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    長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)與工業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)

    2020-12-28 02:13:15楊歡朱洪興
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年32期
    關(guān)鍵詞:長(zhǎng)三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    楊歡 朱洪興

    摘 要:針對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)的問(wèn)題,以長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市為對(duì)象,對(duì)其2016年物流業(yè)與工業(yè)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行實(shí)證研究。以耦合理論為基礎(chǔ),分析物流業(yè)與工業(yè)之間的耦合機(jī)理,構(gòu)建物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度模型。結(jié)果表明,雖然長(zhǎng)三角城市群是中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)圈,但是其內(nèi)部還是存在區(qū)域差距的。在16個(gè)城市中,物流業(yè)發(fā)展水平最高和最低的城市分別為上海市和舟山市。而工業(yè)發(fā)展得最好和最差的城市同樣也是上海市和舟山市。上海市屬于極度耦合協(xié)調(diào)類,說(shuō)明在上海地區(qū)物流業(yè)和工業(yè)有著非常好的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。物流業(yè)和工業(yè)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)程度較低的紹興市、泰州市、嘉興市、臺(tái)州市、湖州市和舟山市同樣也是長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)達(dá)程度較低的6個(gè)城市,因此,對(duì)這6個(gè)城市應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)政策扶持,這樣才有利于長(zhǎng)三角地區(qū)一體化進(jìn)程的順利發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:長(zhǎng)三角地區(qū);耦合協(xié)調(diào);城市物流業(yè);工業(yè);評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    中圖分類號(hào):F061.5? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2020)32-0018-06

    引言

    改革開(kāi)放40多年來(lái),我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步。物流業(yè)在這40年里從無(wú)到有,一步步發(fā)展壯大。隨著現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷前行,消費(fèi)與服務(wù)業(yè)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最大動(dòng)力,物流業(yè)作為重要的服務(wù)業(yè)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。“十二五”規(guī)劃中國(guó)家提出中國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展的要求。物流業(yè)積極調(diào)整、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),各級(jí)政府持續(xù)加大支持物流業(yè)的政策與降本增效力度,促進(jìn)了社會(huì)物流效率穩(wěn)步提升。從目前看來(lái),我國(guó)工業(yè)物流費(fèi)用占了我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用的大頭,也是物流業(yè)要降費(fèi)增效的重點(diǎn)。豐富的要素基礎(chǔ)、完備的產(chǎn)業(yè)體系、龐大的市場(chǎng)規(guī)模加上系統(tǒng)的改革路徑,為我國(guó)工業(yè)發(fā)展增加了較大的韌性,保障了工業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)行。但面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,國(guó)內(nèi)要素制約強(qiáng)化、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)增強(qiáng)等復(fù)雜環(huán)境,我國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)能不足、企業(yè)經(jīng)營(yíng)困難程度提升等問(wèn)題更加明顯,也使得解決創(chuàng)新能力不強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不優(yōu)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)等問(wèn)題變得更加急迫。

    一、文獻(xiàn)回顧

    城市物流是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物,城市經(jīng)濟(jì)是城市物流存在的條件。其旨在服務(wù)于城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展,通過(guò)對(duì)城市物資流動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、合理規(guī)劃、整體控制,解決環(huán)境污染、資源浪費(fèi)、交通擁堵等一系列物流公害,減少物流負(fù)面效應(yīng),達(dá)到物流活動(dòng)的整體最優(yōu)[1]。近些年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在不斷研究城市物流的基礎(chǔ)上,基于不同的視角提出了不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)。趙莉琴、郭躍顯從基礎(chǔ)設(shè)施層、相關(guān)主體層和服務(wù)保障層三大類指標(biāo)入手,最終將其分為32個(gè)三級(jí)指標(biāo),以此對(duì)城市物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)[2]。金芳芳等人從城市物流競(jìng)爭(zhēng)力和競(jìng)爭(zhēng)潛力兩方面建立城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用因子分析法和聚類分析法對(duì)長(zhǎng)三角16城物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。在城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立方面,由于其發(fā)展時(shí)間較短,能找到的文獻(xiàn)有限,所以建立的體系也不夠全面。但是由于城市物流屬于區(qū)域物流的范疇,因此在建立城市物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的時(shí)候,我們可以借鑒區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立[3]。王圣云、沈玉芳選取了區(qū)域物流區(qū)位、環(huán)境、區(qū)域物流硬環(huán)境、區(qū)域物流軟環(huán)境和區(qū)域物流運(yùn)行四大類要素,運(yùn)用因子分析法分析了我國(guó)區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)[4]。高秀麗等人從區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)潛力兩個(gè)維度入手構(gòu)建區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系,并采用主成分分析法和熵值法相結(jié)合的方法進(jìn)行分析[5]。李旭宏等人從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生產(chǎn)、消費(fèi)和流通、交通運(yùn)輸、人力資源、信息發(fā)展水平和政策與環(huán)境六個(gè)指標(biāo)入手,采用層次分析法和熵權(quán)法確定綜合權(quán)重,從而分析區(qū)域物流發(fā)展[6]。馬光霞采用突變級(jí)數(shù)法評(píng)價(jià)了我國(guó)物流業(yè)發(fā)展水平[7]。

    對(duì)于工業(yè)體系的評(píng)價(jià),前人已有許多的探索,形成了各種全面且層次豐富的評(píng)價(jià)體系。魏后凱和吳利學(xué)從市場(chǎng)影響力、工業(yè)增長(zhǎng)力、資源配置力、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換力和工業(yè)創(chuàng)新力五個(gè)方面構(gòu)建工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系[8]。張櫻馨和廖信林運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行分析,分別從工業(yè)投入水平、工業(yè)產(chǎn)出水平和工業(yè)可持續(xù)發(fā)展三方面構(gòu)建工業(yè)化指標(biāo)體系[9]。龔奇峰、彭煒和于英川運(yùn)用改進(jìn)后的荷蘭格林根大學(xué)建立的ICOP方法對(duì)上海地區(qū)的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)[10]。王濤和石丹采用動(dòng)態(tài)因子分析法對(duì)2004—2015年間我國(guó)各區(qū)域工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力情況進(jìn)行橫向靜態(tài)比較和縱向動(dòng)態(tài)變化分析[11]。王杰等人運(yùn)用因子分析法測(cè)算出地區(qū)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)值[12]。

    二、背景及發(fā)展現(xiàn)狀

    2019年我國(guó)社會(huì)物流總額達(dá)到298.0萬(wàn)億元。中國(guó)已然成為物流業(yè)發(fā)展的大國(guó)。不論是對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、工業(yè)化水平提高、相關(guān)行業(yè)影響程度等,還是節(jié)能減排及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等角度來(lái)看,物流行業(yè)都舉足輕重。政府大力扶持和引導(dǎo)物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策在物流業(yè)發(fā)展進(jìn)程中極為重要,是關(guān)鍵時(shí)期物流業(yè)取得突破發(fā)展的重要催化劑。2019年物流相關(guān)政策近60條,為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供高度支持。

    改革開(kāi)放40年間,中國(guó)的工業(yè)得到了長(zhǎng)足發(fā)展。不得不說(shuō),這40年中國(guó)工業(yè)的增長(zhǎng)軌跡堪稱直線向上。當(dāng)然,盡管中國(guó)工業(yè)的發(fā)展有著跳躍式的前進(jìn),我們卻不得不承認(rèn)中國(guó)正處在一個(gè)由大轉(zhuǎn)強(qiáng)的艱難時(shí)刻。只有把工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展擺在首位,才能找到中國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長(zhǎng)、高質(zhì)量發(fā)展的突破點(diǎn)。工業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主業(yè),工業(yè)是科技創(chuàng)新的主體,工業(yè)是現(xiàn)代金融的主脈,工業(yè)是人力資源的主場(chǎng)。近年來(lái),我國(guó)的三產(chǎn)比重不斷提高,但如果過(guò)于強(qiáng)調(diào)三產(chǎn),而忽視二產(chǎn)的轉(zhuǎn)型提升,那么三產(chǎn)也就沒(méi)有了服務(wù)的對(duì)象和來(lái)源。放眼全球,各國(guó)都開(kāi)始重新重視工業(yè)。比如,美國(guó)提出再工業(yè)化戰(zhàn)略,德國(guó)提出工業(yè)4.0。

    長(zhǎng)三角是長(zhǎng)江三角洲的簡(jiǎn)稱,是我國(guó)著名的區(qū)域經(jīng)濟(jì)圈。長(zhǎng)三角城市圈總共包括26個(gè)城市,本文的研究對(duì)象是以下16個(gè)主要城市:上海、蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、南京、揚(yáng)州、泰州、南通、嘉興、杭州、紹興、寧波、湖州、臺(tái)州和舟山。

    三、方法和數(shù)據(jù)

    (一)耦合協(xié)調(diào)度模型

    耦合度模型是借鑒物理學(xué)中的容量耦合概念及容量耦合系數(shù)模型:

    Cn=n*

    由于本文中只研究長(zhǎng)三角區(qū)域物流業(yè)與工業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng),因此,我們對(duì)上述模型進(jìn)行降維處理得到二維耦合度函數(shù):

    C2=?琢*

    其中,耦合度值C處于0到1之間,數(shù)值越大,說(shuō)明兩個(gè)系統(tǒng)耦合度越高、越有序,反之則越無(wú)序。

    上述耦合度模型能夠判別出長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平的強(qiáng)弱程度,但無(wú)法反映出長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平的整體協(xié)同效應(yīng)。為此,還需要構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展交互耦合的協(xié)調(diào)程度。

    建立的耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)為:

    D=(C*T)

    T=?琢u1+?茁u2

    上式中,D是耦合協(xié)調(diào)度;T是反映長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平協(xié)同效應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),?琢、?茁為待定系數(shù),是物流業(yè)和工業(yè)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)整體系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行的貢獻(xiàn)程度,結(jié)合長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的現(xiàn)狀,此處取?琢=0.5,?茁=0.5。為了評(píng)價(jià)物流業(yè)和工業(yè)耦合協(xié)調(diào)度,本文根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)制定一下耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),如表1所示。

    (二)各系統(tǒng)指標(biāo)的構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

    選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的時(shí)候應(yīng)當(dāng)遵循以下幾個(gè)原則:(1)功能性原則,即指標(biāo)要具有描述功能、評(píng)價(jià)功能和解釋功能;(2)可獲取原則,即指標(biāo)數(shù)據(jù)要能夠從權(quán)威性的刊物、媒體或其他途徑獲得;(3)可比性原則,即指標(biāo)在含意、統(tǒng)計(jì)口徑和時(shí)空上要有可比性;(4)完整性原則;(5)非重疊性原則;(6)定量和定性指標(biāo)相結(jié)合的原則。根據(jù)物流業(yè)與工業(yè)能力的內(nèi)涵、屬性和要素,并在遵循系統(tǒng)性、客觀性及相應(yīng)數(shù)據(jù)可獲得性和易操作性的指標(biāo)構(gòu)建原則下,參照歐陽(yáng)小迅、陳吉銘、常阿平等學(xué)者關(guān)于物流業(yè)和工業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)[13-17],并結(jié)合的調(diào)研結(jié)果和指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性,依據(jù)文獻(xiàn)研究法與頻度統(tǒng)計(jì)法,確定出耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)[18-20]。

    對(duì)于物流業(yè)系統(tǒng)的構(gòu)建,根據(jù)選擇指標(biāo)時(shí)所依據(jù)的原則,本文結(jié)合前人的思路,共選擇了四大類一級(jí)指標(biāo),包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流發(fā)展規(guī)模、人力資源水平以及信息化水平。(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展的程度,是區(qū)域物流發(fā)展的條件,由人均GDP和進(jìn)出口貿(mào)易總額這一指標(biāo)反映。(2)物流發(fā)展規(guī)模反映當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有的物流運(yùn)輸能力,是其物流競(jìng)爭(zhēng)力最基本、最直觀的體現(xiàn)。本文選取了貨物運(yùn)輸總量、公路運(yùn)營(yíng)里程及汽車擁有量這三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)分析當(dāng)?shù)氐奈锪靼l(fā)展規(guī)模。(3)人力資源水平能夠體現(xiàn)物流業(yè)從業(yè)者的素質(zhì),高素質(zhì)人才在產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用,能夠幫助物流行業(yè)的不斷前進(jìn)與發(fā)展,本文選取了在校大學(xué)生數(shù)量和普通高等學(xué)校數(shù)量?jī)身?xiàng)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)當(dāng)?shù)厝肆Y源。(4)信息技術(shù)發(fā)展水平反映城市創(chuàng)新能力,現(xiàn)代物流以高新技術(shù)水平為特征,給社會(huì)和企業(yè)帶來(lái)更大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。因此,本文選取固定寬帶接入用戶和郵政業(yè)務(wù)總量這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映當(dāng)?shù)匦畔⒓夹g(shù)發(fā)展水平。

    長(zhǎng)三角地區(qū)有著中國(guó)最繁榮的城市群,它們代表中國(guó)最高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。對(duì)于工業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià),以往的文獻(xiàn)已經(jīng)建立了很完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文在吸取前人經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上略作改進(jìn),選取了四個(gè)一類指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)當(dāng)?shù)爻鞘械墓I(yè)發(fā)展水平,分別是工業(yè)發(fā)展規(guī)模、外資利用情況、技術(shù)創(chuàng)新能力以及可持續(xù)發(fā)展能力。(1)工業(yè)發(fā)展規(guī)模反映當(dāng)?shù)爻鞘泄I(yè)發(fā)展的總體水平,由工業(yè)增加值占GDP比重、工業(yè)利潤(rùn)總額、工業(yè)用電量占全社會(huì)用電量比重以及工業(yè)從業(yè)人數(shù)占整個(gè)社會(huì)從業(yè)人數(shù)比重這四個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)反映。(2)外資利用情況能夠反映當(dāng)?shù)毓I(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化程度以及與國(guó)際接軌的水平,本文選取了實(shí)際使用外資和FDI新批項(xiàng)目數(shù)這兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)反映。(3)創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,工業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)的創(chuàng)新。本文將技術(shù)創(chuàng)新能力這個(gè)一級(jí)指標(biāo)分為R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和專利授權(quán)數(shù)兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。(4)為了評(píng)價(jià)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力,本文選取了工業(yè)固體廢物綜合利用率這一指標(biāo)(如表2)。

    本文構(gòu)建的兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各含有9個(gè)二級(jí)指標(biāo)。為了體現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可靠性,本文的數(shù)據(jù)源于各城市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年報(bào)和行業(yè)數(shù)據(jù)資料。本文的數(shù)據(jù)源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及各城市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年報(bào)和行業(yè)數(shù)據(jù)資料。

    目前針對(duì)多重變量的研究方法較多,例如主成分分析法、因子分析法、模糊物元法、層次分析法和熵值法等。本文要對(duì)兩個(gè)指標(biāo)體系進(jìn)行系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)。由于長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系中均含有9個(gè)二級(jí)指標(biāo),指標(biāo)體系過(guò)于復(fù)雜,因此,在評(píng)價(jià)的過(guò)程中會(huì)有許多不確定性。在綜合比較各類分析方法后,考慮到數(shù)據(jù)的完整性,由于熵權(quán)法具有簡(jiǎn)潔、可操作性強(qiáng)、評(píng)價(jià)過(guò)程客觀以及科學(xué)合理等優(yōu)點(diǎn),本文選擇使用熵值法進(jìn)行實(shí)證分析。

    1.歸一化處理

    在多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中,由于各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的性質(zhì)不同,它們往往具有不同的量綱和數(shù)量級(jí)。如果直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,由于各個(gè)指標(biāo)間的水平相差很大,就會(huì)使得擁有較高數(shù)值的指標(biāo)在綜合分析中作用突出,而數(shù)值小的指標(biāo)的作用就會(huì)被削弱。為了解決因指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)不同造成的對(duì)研究結(jié)果的影響,本文對(duì)所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理,處理方法與上文中一致,處理結(jié)果如下:

    對(duì)于正向指標(biāo)?滋ij,令

    ?滋′ij=

    對(duì)于逆向指標(biāo)?滋ij,令

    ?滋′ij=

    在上式中,?滋′ij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后第i個(gè)城市第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù),?滋ij為第i個(gè)城市第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),max(?滋ij)和min(?滋ij)分別為第i個(gè)城市第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

    2.對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行熵值法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重wj

    第一,計(jì)算第i個(gè)城市第j項(xiàng)指標(biāo)所占比重:

    pij=,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m

    第二,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵值:

    ej=-k∑pijlnpij,j=1,2,…,m

    其中,調(diào)節(jié)系數(shù)k為常數(shù),k=1/ln(n)>0

    第三,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù):

    dj=1-ej,j=1,2,…,m

    最后,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算結(jié)果如表2中第5列所示:

    wj=,j=1,2,…,m

    3.計(jì)算兩個(gè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平評(píng)估值ut

    定義ut為區(qū)域物流業(yè)和工業(yè)評(píng)價(jià)體系的外在發(fā)展功效,表達(dá)式為:

    ut=∑wij ?滋′ij,t=1,2

    其中,u1為區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平子系統(tǒng)序參量,u2為工業(yè)發(fā)展水平子系統(tǒng)序參量。

    四、長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

    將經(jīng)過(guò)一系列計(jì)算得到的權(quán)重代入功效函數(shù),計(jì)算出長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平兩個(gè)評(píng)價(jià)體系的功效值,并累加得到u1和u2。接著將u1和u2代入耦合度函數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度函數(shù),分別計(jì)算得到C和D的值,得到2016年長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的狀況,如表3所示。

    (一)區(qū)域物流業(yè)與工業(yè)綜合發(fā)展水平分析

    由兩系統(tǒng)綜合發(fā)展水平結(jié)果可得,2016年長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市物流業(yè)和工業(yè)發(fā)展水平不均衡。從物流業(yè)的角度看,發(fā)展最好的6個(gè)城市為上海、南京、常州、無(wú)錫、蘇州和杭州,而最差的6個(gè)城市為臺(tái)州、泰州、紹興、嘉興、湖州和舟山。從工業(yè)的角度看,發(fā)展最好的6個(gè)城市為上海、蘇州、寧波、杭州、無(wú)錫和常州,而最差的6個(gè)城市為泰州、湖州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、臺(tái)州和舟山。由此可見(jiàn),在這16個(gè)城市中,物流業(yè)和工業(yè)發(fā)展水平并不一致。

    (二)區(qū)域物流業(yè)與工業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)

    在表3中可以看出,長(zhǎng)三角地區(qū)這16個(gè)城市在物流業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)程度上存在較大的差異。上海市屬于極度耦合協(xié)調(diào)類,說(shuō)明在上海地區(qū)物流業(yè)和工業(yè)有著非常好的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。蘇州市屬于中級(jí)耦合協(xié)調(diào)類,無(wú)錫、南京和常州屬于初級(jí)耦合協(xié)調(diào)類的城市,寧波、杭州、南通和揚(yáng)州屬于調(diào)和協(xié)調(diào)類,鎮(zhèn)江、紹興、泰州、嘉興、臺(tái)州和湖州市屬于勉強(qiáng)調(diào)和協(xié)調(diào)類,舟山市屬于輕度不協(xié)調(diào)類。根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)和工業(yè)兩系統(tǒng)綜合發(fā)展水平的不同,可以將耦合協(xié)調(diào)度類別分為兩種類型:u1>u2,工業(yè)滯后型;u2>u1,物流業(yè)滯后型。從這16個(gè)城市的物流業(yè)和工業(yè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)來(lái)看,上海、蘇州、寧波、杭州、南通、紹興、泰州、嘉興和湖州這9個(gè)城市都是物流滯后型,其余7個(gè)城市物流業(yè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)都是高于工業(yè)的,屬于工業(yè)滯后型,說(shuō)明這些城市工業(yè)發(fā)展是滯后于物流業(yè)發(fā)展的。

    五、結(jié)論與建議

    從上文的結(jié)果分析可以看出,雖然長(zhǎng)三角城市群是中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)圈,但是其內(nèi)部還是存在區(qū)域差距的。在16個(gè)城市中,物流業(yè)和工業(yè)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)程度最高的上海市,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的城市,而較低的紹興、泰州、嘉興、臺(tái)州、湖州和舟山等6市同樣也是長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)達(dá)程度較低的城市,因此,對(duì)這6個(gè)城市應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)政策扶持,這樣才有利于長(zhǎng)三角地區(qū)一體化進(jìn)程的順利發(fā)展。針對(duì)以上問(wèn)題,這里提出幾點(diǎn)建議以供參考:

    (一)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展

    上海市作為長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的超級(jí)城市,應(yīng)當(dāng)肩負(fù)起帶動(dòng)長(zhǎng)三角其他地區(qū)共同發(fā)展的責(zé)任,加強(qiáng)自身輻射作用。政府也應(yīng)該加強(qiáng)其行政工作,比如,近年來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)啟動(dòng)了新一輪政府效能改革和政務(wù)服務(wù)提升工程,如上海市的“全網(wǎng)通辦、全市通辦、全域共享”,江蘇省的“不見(jiàn)面審批”,浙江省的“最多跑一次”改革等,均取得了顯著成績(jī)。

    (二)應(yīng)加速物流業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程

    雖然物流業(yè)近幾年發(fā)展迅速,但仍然存在一些缺陷。比如,一些物流企業(yè)被動(dòng)服務(wù)的理念仍較普遍,缺乏主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)、引領(lǐng)市場(chǎng)的服務(wù)意識(shí);物流供給服務(wù)能力不強(qiáng),市場(chǎng)主體“小、散、弱”仍較突出,無(wú)效供給過(guò)剩和有效供給不足并存;物流運(yùn)作方式仍較粗放,不能完全滿足制造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展要求;物流服務(wù)仍集中在較低附加值領(lǐng)域,價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)加劇,企業(yè)經(jīng)營(yíng)難度加大等。因此,應(yīng)當(dāng)主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶,以智慧物流為重點(diǎn),加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下智能物流系統(tǒng)的應(yīng)用[21],加速改造轉(zhuǎn)型提檔升級(jí),積極構(gòu)建現(xiàn)代化的物流體系。

    (三)政府應(yīng)出臺(tái)政策推進(jìn)物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合互動(dòng)發(fā)展

    政府應(yīng)當(dāng)在減少由貨運(yùn)交通引起的消極外部性并同時(shí)在不損害私營(yíng)活動(dòng)的情況下提高城市物流系統(tǒng)的效率[22]。為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,物流業(yè)不僅應(yīng)當(dāng)注重自身成長(zhǎng),還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與其他產(chǎn)業(yè)的融合,以物流業(yè)拉動(dòng)別的產(chǎn)業(yè)的壯大。比如,近幾年物流業(yè)與制造業(yè)的兩業(yè)聯(lián)動(dòng)也從過(guò)去的簡(jiǎn)單外包、業(yè)務(wù)合作,逐步向相互滲透、戰(zhàn)略合作方面發(fā)展。尤其需關(guān)注的一點(diǎn)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展和壯大,物流業(yè)應(yīng)當(dāng)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合,互相促進(jìn)、共同發(fā)展。

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    Evaluation on the Co-ordination of Logistics Industry and Industry in Urban Groups of Yangtze River Delta Region

    YANG Huan,ZHU Hong-xing

    (School of Management,Shanghai University of science and Technology,Shanghai 200093,China)

    Abstract:In view of the unbalanced and uncoordinated development of logistics industry and industry in the Yangtze River Delta region,16 cities in the Yangtze River Delta region are taken as the object to carry out an empirical study on the coordination degree of logistics industry and industry coupling in 2016.Based on the coupling theory,the coupling mechanism between logistics industry and industry is analyzed,and the coupling coordination degree model between logistics industry and industrial development level is constructed.The results show that although the Yangtze River Delta urban agglomeration is the largest economic circle in China,there is still a regional gap within it.Of the 16 cities,the highest and lowest level of logistics development are Shanghai and Zhoushan.The best and worst industrial cities are also Shanghai and Zhoushan.Shanghai belongs to the category of extreme coupling coordination,which shows that the logistics industry and industry in Shanghai have a very good coordinated development relationship.Shaoxing City,Taizhou City,Jiaxing City,Taizhou City,Huzhou City and Zhoushan City,which have low level of coupling and coordination between logistics industry and industrial development,are also six cities with low level of development in the Yangtze River Delta region.Therefore,policy support should be strengthened to facilitate the smooth development of the integration process in the Yangtze River Delta region.

    Key words:Yangtze River Delta Region;Coupling Coordination;Urban Logistics Industry;Industry;Evaluation Index System

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