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    我國(guó)人口性別結(jié)構(gòu)對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響路徑研究

    2020-12-28 06:56:10程遠(yuǎn)飛
    時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2020年23期
    關(guān)鍵詞:性別比

    【摘 要】近些年來(lái),我國(guó)居民儲(chǔ)蓄率一直保持在高水平,將儲(chǔ)蓄率維持在合理區(qū)間內(nèi),對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。我國(guó)性別比一直居高不下,而作為影響居民儲(chǔ)蓄率的重要因素之一,性別比在短期內(nèi)無(wú)法有較大程度的改善,因此如何有效調(diào)控儲(chǔ)蓄率成為了一個(gè)值得探討的問(wèn)題。本文通過(guò)理論研究,提出了性別比最有可能影響儲(chǔ)蓄率的六個(gè)路徑;選取了32個(gè)省級(jí)單位在2002-2017年間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)進(jìn)而建立多元回歸模型,篩選出性別比影響儲(chǔ)蓄率的有效路徑,并進(jìn)行敏感度排序,從而發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)參與率與婚姻率是性別比影響儲(chǔ)蓄率的主要路徑,最后給出相關(guān)的政策建議。

    【關(guān)鍵詞】居民儲(chǔ)蓄率;性別比;勞動(dòng)參與率;婚姻率

    一、引言

    從改革開(kāi)放至今,我國(guó)經(jīng)濟(jì)一直維持高速發(fā)展的態(tài)勢(shì),由此也帶來(lái)了結(jié)構(gòu)性失衡的問(wèn)題,最明顯的就是消費(fèi)長(zhǎng)期低迷,而儲(chǔ)蓄率日漸攀升。儲(chǔ)蓄率代表著經(jīng)濟(jì)主體跨期的最優(yōu)化處理結(jié)果,可以作為一個(gè)重要指標(biāo)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。近些年來(lái),我國(guó)高水平的居民儲(chǔ)蓄率(Chamon和Prasad,2010;Yang 等,2012)引發(fā)了國(guó)內(nèi)外廣泛的關(guān)注?!吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)顯示,在2002- 2010九年間,我國(guó)居民儲(chǔ)蓄率由 31.47%上升至 42.10%。將儲(chǔ)蓄率維持在合理區(qū)間內(nèi),對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。

    我國(guó)性別比一直居高不下,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2000年和2010年兩次人口普查數(shù)據(jù),我國(guó)男女性別比分別是100/106.74和100/105.20,位于世界前列。而作為影響居民儲(chǔ)蓄率的重要因素之一,性別比在短期內(nèi)無(wú)法有較大程度的改善,因此如何有效調(diào)控儲(chǔ)蓄率成為了一個(gè)值得探討的問(wèn)題。

    目前分析我國(guó)人口性別比例對(duì)居民儲(chǔ)蓄率影響路徑的相關(guān)研究不多,大多數(shù)是針對(duì)個(gè)別因素分析對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響,如人口老齡化(Leff,1969)、老年撫養(yǎng)比(Loayza等,2000)等因素。在理論研究上,本文從男女性別比角度出發(fā),研究對(duì)儲(chǔ)蓄率的綜合影響路徑,具有補(bǔ)充意義。在實(shí)證分析上,本文通過(guò)建立模型研究性別比影響儲(chǔ)蓄率的主要路徑并進(jìn)行敏感度排序,為更有效調(diào)控儲(chǔ)蓄率提供了理論參考。

    二、文獻(xiàn)綜述

    分析性別結(jié)構(gòu)如何影響儲(chǔ)蓄率的傳統(tǒng)研究大都集中在宏觀層面,由于無(wú)法在微觀主體的特征與儲(chǔ)蓄率之間建立聯(lián)系,所以針對(duì)性較弱。近些年來(lái),有關(guān)儲(chǔ)蓄率的研究逐漸由宏觀轉(zhuǎn)入微觀,通過(guò)研究歷史數(shù)據(jù),提出政策建議,針對(duì)性更強(qiáng)。

    (一)國(guó)外研究現(xiàn)狀

    由于其他大部分國(guó)家性別結(jié)構(gòu)較為均衡,國(guó)外關(guān)于性別結(jié)構(gòu)與儲(chǔ)蓄率之間聯(lián)系的研究主要停留在理論分析階段,使用大樣本調(diào)查研究的不多,且研究成果較少。Modigliani和Cao(2004)將中國(guó)的高儲(chǔ)蓄率主要?dú)w結(jié)為人口年齡結(jié)構(gòu)的改變,認(rèn)為工作年齡人口與總?cè)丝诘谋壤礁撸瑑?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)就越強(qiáng)。Wei S.J和Zhang X .(2011)通過(guò)研究中國(guó)居民儲(chǔ)蓄率歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)人口性別比例的失衡在某種程度上助推了居民儲(chǔ)蓄率的增長(zhǎng),并首次提出了競(jìng)爭(zhēng)性儲(chǔ)蓄理論,用于描述婚姻競(jìng)爭(zhēng)視角下的儲(chǔ)蓄問(wèn)題,為后來(lái)研究居民儲(chǔ)蓄率與性別結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系提供了一個(gè)新穎的視角。

    (二)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

    國(guó)內(nèi)針對(duì)性別結(jié)構(gòu)對(duì)儲(chǔ)蓄率影響的相關(guān)研究不多,研究大都集中在近二十年。蘇華山等(2016)認(rèn)為儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)與性別比例失衡程度正相關(guān),婚姻市場(chǎng)中的適婚男性會(huì)通過(guò)提高儲(chǔ)蓄來(lái)增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。王常紅(2018)針對(duì)性別比、居民受教育程度與儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系做了分析,發(fā)現(xiàn)性別比與居民儲(chǔ)蓄率負(fù)相關(guān),居民受教育程度與居民儲(chǔ)蓄率正相關(guān)。余麗甜和連洪泉(2017)從婚姻競(jìng)爭(zhēng)視角出發(fā),研究人口結(jié)構(gòu)與居民儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系,認(rèn)為如果家庭未婚子女?dāng)?shù)量較多,往往存在著高儲(chǔ)蓄率現(xiàn)象,反之,子女已婚的家庭儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)相對(duì)較弱,儲(chǔ)蓄率則相對(duì)較低。徐春華,龔維進(jìn)(2019)分析了房?jī)r(jià)如何影響居民儲(chǔ)蓄,認(rèn)為房?jī)r(jià)對(duì)居民儲(chǔ)蓄的影響是不同效應(yīng)共同作用的聯(lián)動(dòng)過(guò)程。

    (三)文獻(xiàn)述評(píng)

    本文通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)大多數(shù)研究是基于競(jìng)爭(zhēng)視角的單因素路徑分析,從這些路徑研究的成果不顯且較為分散,無(wú)法形成系統(tǒng)化的框架?;诖?,本文基于現(xiàn)有研究成果,研究了在性別比影響儲(chǔ)蓄率過(guò)程中的多種作用機(jī)制,通過(guò)實(shí)證分析,探究性別比影響居民儲(chǔ)蓄率的主要路徑。

    三、理論機(jī)制

    性別比例影響儲(chǔ)蓄率主要有兩個(gè)作用機(jī)制。一是婚姻競(jìng)爭(zhēng)作用機(jī)制。性別比例失衡在婚姻市場(chǎng)中引起了競(jìng)爭(zhēng)性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),當(dāng)婚姻市場(chǎng)中的男女?dāng)?shù)量失衡較為嚴(yán)重時(shí),數(shù)量多的一方求偶競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更激烈,為了增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力,這些經(jīng)濟(jì)主體往往會(huì)增加儲(chǔ)蓄以提升財(cái)富水平。同時(shí)近年來(lái)物價(jià)水平的提高以及房?jī)r(jià)的飛漲都進(jìn)一步增強(qiáng)了競(jìng)爭(zhēng)者們的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。二是男女性別差異作用機(jī)制。由于男女本身存在的差異,相對(duì)于男性,女性的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)水平較弱,會(huì)在提升家庭的財(cái)富水平方面投入更多的精力,同時(shí)女性平均壽命更長(zhǎng)、憂患意識(shí)更強(qiáng),這些因素均導(dǎo)致女性的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)更強(qiáng)。

    四、變量說(shuō)明、數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

    (一)變量說(shuō)明

    因變量是居民儲(chǔ)蓄率,自變量是性別比。居民消費(fèi)水平體現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)者的競(jìng)爭(zhēng)力;房?jī)r(jià)的飛速上漲拔高了求偶者經(jīng)濟(jì)水平的上限;結(jié)婚率可以反映婚姻市場(chǎng)的運(yùn)行狀況;因此針對(duì)婚姻競(jìng)爭(zhēng)作用機(jī)制,本文選取了居民消費(fèi)水平、房?jī)r(jià)和結(jié)婚率三個(gè)因素作為中間變量。受教育程度與職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力高度相關(guān);近些年興起的創(chuàng)業(yè)浪潮某種程度代表了財(cái)富的轉(zhuǎn)移趨勢(shì),研究顯示男性創(chuàng)業(yè)比例更高;女性結(jié)婚后部分會(huì)放棄事業(yè),勞動(dòng)參與率會(huì)顯著下降;針對(duì)男女性別差異作用機(jī)制,本文選取了受教育程度、私營(yíng)企業(yè)數(shù)和勞動(dòng)參與率三個(gè)因素作為中間變量。(見(jiàn)表1)

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取了我國(guó)的23個(gè)省份、4個(gè)直轄市、5個(gè)自治區(qū)共32個(gè)省級(jí)單位的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,考慮到2018年之后的數(shù)據(jù)存在缺項(xiàng),故截取時(shí)間長(zhǎng)度為2002—2017年。自變量是性別比,中間變量有居民消費(fèi)指數(shù)、住宅商品房平均銷售價(jià)格、受教育程度、結(jié)婚率、私營(yíng)企業(yè)數(shù)、勞動(dòng)參與率共六個(gè)指標(biāo),因變量是儲(chǔ)蓄率。以上指標(biāo)所需數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002- 2017)、中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒(2002- 2017)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、民政部、世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)

    選取32個(gè)省級(jí)單位的性別比、居民消費(fèi)指數(shù)、住宅商品房平均銷售價(jià)格、受教育程度、結(jié)婚率、私營(yíng)企業(yè)數(shù)、勞動(dòng)參與率、儲(chǔ)蓄率等八個(gè)指標(biāo)在2002- 2017年間的數(shù)據(jù),進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。(見(jiàn)表2)

    分別計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的均值分析數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),通過(guò)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)分析數(shù)據(jù)的離散程度。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3。

    由分析結(jié)果可以看出,性別比近些年雖有下降趨勢(shì),但時(shí)間序列上總體分布較為集中,離散程度較小,表明我國(guó)性別比不均衡情況未得到較大改善,男性數(shù)量仍遠(yuǎn)多于女性。儲(chǔ)蓄率初始逐漸升高,在2010年達(dá)到最大值點(diǎn),然后開(kāi)始下降,其離散度仍較為穩(wěn)定,總體上變動(dòng)不大,表明研究?jī)?chǔ)蓄率的調(diào)控仍具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。居民消費(fèi)指數(shù)、受教育程度、結(jié)婚率、勞動(dòng)參與率等變量值在研究區(qū)間內(nèi)圍繞均值上下波動(dòng),較為穩(wěn)定,這些變量反映出國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行平穩(wěn),發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,這與高儲(chǔ)蓄拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論相吻合;房?jī)r(jià)和私營(yíng)企業(yè)數(shù)上漲趨勢(shì)較為明顯,這與近些年的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和國(guó)家政策密切相關(guān)。

    五、實(shí)證分析

    為了優(yōu)化分析過(guò)程,保證結(jié)果的合理性,本文主要分兩步進(jìn)行實(shí)證研究。第一步首先進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),通過(guò)Stata軟件檢驗(yàn)自變量性別比對(duì)中間變量的影響,篩選出受到性別比影響的中間變量。其次通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù),按照受性別比的影響程度對(duì)被篩選變量排序。第二步建立多元回歸模型,以儲(chǔ)蓄率為被解釋變量,以第一步篩選出的變量為解釋變量,通過(guò)參數(shù)顯著性檢驗(yàn)、模型顯著性檢驗(yàn)對(duì)各解釋變量進(jìn)行篩選,確定對(duì)儲(chǔ)蓄率產(chǎn)生影響的變量,最后通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的方法確定被解釋變量對(duì)解釋變量的敏感程度。

    (一)格蘭杰因果檢驗(yàn)

    格蘭杰因果檢驗(yàn)是一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法,可以在統(tǒng)計(jì)意義上檢驗(yàn)變量之間的因果性。將兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y在時(shí)間序列下的因果關(guān)系表述為:若要判斷X能否引出Y,則考慮Y的過(guò)去值在多大程度上可以解釋Y的當(dāng)前值,然后考慮加入X的滯后值是否能提高解釋水平。若加入X的滯后值可以提升對(duì)Y的解釋水平,則認(rèn)為X是Y的格蘭杰原因(Granger,1969)。為了篩選受性別比影響的指標(biāo),本文進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗(yàn)。

    首先對(duì)各指標(biāo)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行ADF 檢驗(yàn)以預(yù)防虛假回歸,檢驗(yàn)方程如下:

    標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)絕對(duì)值大小反映了各解釋變量的相對(duì)解釋力,絕對(duì)值越大的變量變動(dòng)對(duì)被解釋變量變動(dòng)的貢獻(xiàn)越大,故由標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型可以得出,居民儲(chǔ)蓄率對(duì)勞動(dòng)參與率更為敏感,婚姻率次之。同時(shí)根據(jù)系數(shù)的正負(fù)性可以判斷儲(chǔ)蓄率與勞動(dòng)參與率和婚姻率均為負(fù)相關(guān),可通過(guò)提升婚姻率與勞動(dòng)參與率的方式達(dá)到降低儲(chǔ)蓄率的目的。

    綜合模型一與模型二,可以得出性別比對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響路徑主要有勞動(dòng)參與率、婚姻率兩種,分別對(duì)應(yīng)理論分析機(jī)制中的男女性別差異作用機(jī)制和婚姻競(jìng)爭(zhēng)作用機(jī)制,進(jìn)一步說(shuō)明了模型的合理性及研究結(jié)果的可靠性。

    六、結(jié)論及政策建議

    本文選取32個(gè)省級(jí)單位的性別比、居民儲(chǔ)蓄率、勞動(dòng)參與率、婚姻率等指標(biāo)在16年間的面板數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)證分析,得到了性別比影響儲(chǔ)蓄率的兩條主要路徑,并在男女性別比無(wú)法在短期內(nèi)達(dá)到均衡的情況下,為了更有效地調(diào)控儲(chǔ)蓄率,提出以下建議:

    一是,因?yàn)樾詣e比通過(guò)勞動(dòng)參與率路徑對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響程度最高,因此提升女性在社會(huì)工作中的參與度,平衡男女之間的社會(huì)資源,提高女性對(duì)于社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)、發(fā)展事業(yè)的積極性,使女性更多的投入到工作生產(chǎn)當(dāng)中對(duì)控制儲(chǔ)蓄率有較大作用。

    二是,因?yàn)樾詣e比通過(guò)婚姻率路徑對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響程度次之,所以可構(gòu)建與“男女平等”主流思想相匹配、能夠引導(dǎo)人們性別觀改變的長(zhǎng)效配套機(jī)制,通過(guò)相關(guān)政策刺激婚姻市場(chǎng),及時(shí)控制為了致富與異性結(jié)合的趨勢(shì),為適婚男女樹(shù)立正確的婚姻觀。

    (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠233030)

    參考文獻(xiàn):

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    [9]余麗甜,連洪泉.為結(jié)婚而儲(chǔ)蓄?:來(lái)自中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究,2017(6).[10]徐春華,龔維進(jìn).房?jī)r(jià)如何影響中國(guó)居民儲(chǔ)蓄——地級(jí)市空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)視角[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2019(6).

    基金項(xiàng)目:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目“我國(guó)男女性別比對(duì)居民儲(chǔ)蓄率的影響路徑研究”(項(xiàng)目編號(hào):201910378186)的階段性成果。

    作者簡(jiǎn)介:程遠(yuǎn)飛(1999—),男,安徽蕭縣人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2017級(jí)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生,主要研究方向?yàn)闀?huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)。

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