基于DEA的中國(guó)職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)效率測(cè)度研究

李星星　湯宇曦

摘要：本文基于籃球運(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)投入產(chǎn)出要素視角，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法建立了籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)效率測(cè)度模型。選取2016-2019年CBA聯(lián)賽3個(gè)賽季各俱樂(lè)部國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)員中/前鋒作為樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明，中國(guó)職業(yè)聯(lián)賽國(guó)內(nèi)球員技術(shù)效率較低，僅為0.87，75%球員效率為配置無(wú)效狀態(tài);60%球員規(guī)模效率收益屬于遞增趨勢(shì)。球隊(duì)管理中應(yīng)有效結(jié)合球員的技術(shù)效率，從球商、心理、體能、技術(shù)等等方面針對(duì)性訓(xùn)練，有效提升球員賽場(chǎng)效率與競(jìng)技能力。

關(guān)鍵詞：籃球運(yùn)動(dòng)員;投入產(chǎn)出; DEA;效率測(cè)度;技術(shù)效率

中圖分類號(hào)：G841? ????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 研究目的

中國(guó)目前擁有60萬(wàn)籃球場(chǎng)地，擁有3億多籃球人口，是名副其實(shí)的籃球大國(guó)。發(fā)展20多年的中國(guó)男子籃球職業(yè)聯(lián)賽（即CBA，英文全稱China Basketball Association）也在不斷摸索改革中朝著職業(yè)化、專業(yè)化、市場(chǎng)化方向良好發(fā)展和成就，但成績(jī)的背后，也需要看到中國(guó)籃球與世界籃球的差距與不足，中國(guó)籃球聯(lián)賽由規(guī)模化發(fā)展階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型，不單單是要提升職業(yè)化、品牌化，深化體制改革，更要關(guān)注的是球員競(jìng)技能力及球員效率問(wèn)題，唯有提高球員運(yùn)動(dòng)場(chǎng)上競(jìng)技能力及效率，才能為市場(chǎng)提供高質(zhì)量的比賽。

目前對(duì)運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技表現(xiàn)多采用“霍林格值”法、錄像分析法、專家訪談法、問(wèn)卷調(diào)查法以及ABC評(píng)判法等一些定性分析或者模糊評(píng)價(jià)方法;如王魯江通過(guò)專家訪談確定各個(gè)指標(biāo)增減權(quán)值，對(duì)2015-2016、2016-2017兩屆CBA總決賽球員競(jìng)技表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)^[1]。楊素霞運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、比較法，基于效率指數(shù)和因子得分2個(gè)維度分析了中外籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)運(yùn)用綜合效率，對(duì)中外籃球運(yùn)動(dòng)員效率差異進(jìn)行了對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)外籍運(yùn)動(dòng)員效率指數(shù)明顯高于中國(guó)運(yùn)動(dòng)員^[2]。

以上研究方法存在的不足之處是多采用主觀評(píng)判方法，帶有不確定性;且未能適用多投入多投產(chǎn)出問(wèn)題的效率研究。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）恰能解決這一問(wèn)題，能對(duì)多投入、多產(chǎn)出系統(tǒng)進(jìn)行綜合效率評(píng)價(jià)，但目前從運(yùn)動(dòng)員微觀角度研究籃球運(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)效率問(wèn)題研究不多，因此本文基于籃球運(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)上多投入多產(chǎn)出視角，建立籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)效率測(cè)度模型，并采用CBA聯(lián)賽中20只CBA俱樂(lè)部的首發(fā)中鋒/前鋒球員數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

2 指標(biāo)體系建立與和樣本選取

本文主要從運(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)上投入產(chǎn)出視角進(jìn)行選取，產(chǎn)出要素選擇運(yùn)動(dòng)員場(chǎng)均得分、籃板、助攻、搶斷、蓋帽5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，投入要素選擇代表時(shí)間成本的場(chǎng)均時(shí)間以及代表機(jī)會(huì)成本的場(chǎng)均投籃次數(shù)、失誤3個(gè)維度作為投入評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體投入產(chǎn)出指標(biāo)體系見表1。

本文選取CBA聯(lián)賽20支俱樂(lè)部中國(guó)內(nèi)首發(fā)或者主力中/前鋒作為研究樣本（如表2），由于CBA各俱樂(lè)部外援流動(dòng)性大，考慮數(shù)據(jù)的可獲性及適用性問(wèn)題，暫不將外援?dāng)?shù)據(jù)列入。

數(shù)據(jù)選擇2016-2017、2017-2018、2018-2019 3個(gè)賽季各球員投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于搜狐體育-NBA數(shù)據(jù)庫(kù)，研究時(shí)間跨度3年。

3 實(shí)證分析

使用DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，計(jì)算得出20名球員2016-2017、2017-2018、2018-2019賽季的綜合技術(shù)效率（TE）值，測(cè)算結(jié)果見下表2。20名中鋒/前鋒籃球運(yùn)動(dòng)員在2016-2019年3個(gè)賽季的綜合技術(shù)效率平均值為0.87。其中效率值前5名是易建聯(lián)、曾文鼎、易立、翟曉川、許鐘豪;效率值較低的5名是于長(zhǎng)春、閆鵬飛、李慕豪、于梁、張永鵬。說(shuō)明當(dāng)前CBA聯(lián)賽中大部分籃球運(yùn)動(dòng)員配置效率處于較低水平，且呈現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。從籃球運(yùn)動(dòng)員單個(gè)決策單元的有效性看，3個(gè)賽季中僅有易建聯(lián)達(dá)到DEA有效。球隊(duì)主教練可以調(diào)整球員的出場(chǎng)時(shí)間等投入產(chǎn)出配置要素，同時(shí)球員可以根據(jù)投入產(chǎn)出松弛變量，對(duì)影響自身效率的競(jìng)技能力要素進(jìn)行針對(duì)性提升，以提升球隊(duì)及球員的有效配置效率，強(qiáng)化作戰(zhàn)能力。

4 ?結(jié)論與建議

本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）建立了籃球運(yùn)動(dòng)員效率測(cè)度模型，并得到以下結(jié)論與建議。

4.1各球隊(duì)管理人員及教練可運(yùn)用球員的DEA技術(shù)效率情況作為球員引進(jìn)及球員在賽場(chǎng)上戰(zhàn)術(shù)安排的參考依據(jù)。球隊(duì)管理中應(yīng)建立大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上對(duì)球員優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行分析及針對(duì)性訓(xùn)練與提升，增強(qiáng)球員效率意識(shí)。

4.2國(guó)內(nèi)CBA中鋒/前鋒位置運(yùn)動(dòng)員大部分技術(shù)效率較低，2016-2019三個(gè)賽季技術(shù)效率平均值為0.87;除易建聯(lián)等個(gè)別核心球員外，大部分處于效率配置無(wú)效狀態(tài)，國(guó)內(nèi)球員能力發(fā)展不均衡。國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)員應(yīng)加強(qiáng)個(gè)人體能，提升自身對(duì)抗能力，加強(qiáng)拼搏意識(shí)及心理素質(zhì)，敢于觸球，合理運(yùn)球，勇于主導(dǎo)球權(quán)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王魯江.高水平籃球比賽競(jìng)技表現(xiàn)“量化”評(píng)價(jià)研究——以對(duì)2015-2016、2016-2017兩屆CBA總決賽“量化”評(píng)價(jià)為實(shí)證[J].廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，37（5）：93-97.

[2]楊素霞.中外籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)運(yùn)用綜合效率差異比較與分析[J].湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，35（6）：159-160.

作者簡(jiǎn)介：

李星星（1987-），男，助教，江西吉安人，碩士，研究方向：管理與統(tǒng)計(jì)決策。

湯宇曦（1978-），男，副教授，廣東廣州人，碩士，研究方向：管理與統(tǒng)計(jì)決策。