微觀隨機(jī)視角下高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略

吳亞豪　楊喜艷

摘? 要? 網(wǎng)絡(luò)輿情研究一直以來是信息傳播領(lǐng)域的熱門話題，也取得了一些有意義的研究成果，但是這些研究很多從宏觀確定的角度進(jìn)行分析，很少從微觀隨機(jī)的角度進(jìn)行研究。文章基于筆者先前有關(guān)微觀隨機(jī)視角下網(wǎng)絡(luò)輿情的研究工作，探討了微觀隨機(jī)視角下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)策略，并在此基礎(chǔ)上分析未來發(fā)展的方向。

關(guān)鍵詞? 高校網(wǎng)絡(luò)輿情;微觀隨機(jī);應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào)? G2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360（2020）15-0060-02

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和社交網(wǎng)絡(luò)通訊工具如微博和微信的出現(xiàn)，這些網(wǎng)絡(luò)社交媒體已成為傳播社會(huì)輿論的一個(gè)不可忽視的場(chǎng)所，同時(shí)也是高校師生傳播信息的重要途徑。這也使得高校越來越受到網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)注，其中虛假負(fù)面信息如網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播會(huì)給學(xué)生帶來恐慌情緒，這將影響大學(xué)校園的正常教學(xué)，并可能給高校帶來負(fù)面影響和危害。因此，探究高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn)以及在此基礎(chǔ)上建立行之有效的輿情應(yīng)對(duì)策略是非常有必要的，這可為高校管理部門在處理網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)時(shí)提供可借鑒的方法，能夠有效促進(jìn)高校的和諧穩(wěn)定發(fā)展。

1? 研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的方法

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究，既有社會(huì)科學(xué)研究中關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特征[1]、社會(huì)影響[2]和輿情應(yīng)對(duì)策略方面[3]，也有自然科學(xué)中采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析，從宏觀確定的角度，通過建立輿情傳播模型對(duì)輿情的演化進(jìn)行定量分析[4]。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中最重要的一個(gè)特性是隨機(jī)性，隨機(jī)性的出現(xiàn)給高校網(wǎng)絡(luò)輿情的管理增加了難度。針對(duì)輿情傳播的隨機(jī)性的特點(diǎn)，我們分別提出了應(yīng)用概率主方程的方法研究單層網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播與控制[5]，以及應(yīng)用微觀馬氏鏈方法研究雙層網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播與控制[6]。

這兩種方法的主要思想是利用隨機(jī)切換事件來描述謠言傳播動(dòng)力，即假設(shè)在謠言傳播過程中人與人之間聯(lián)系是隨機(jī)的。謠言能夠在傳播者和無知者之間傳播，以及傳播者和免疫者之間恢復(fù)，同時(shí)也可通過外部干預(yù)措施進(jìn)行恢復(fù)。一般地，當(dāng)謠言傳播了一段時(shí)間之后，謠言傳播才會(huì)引起有關(guān)部門的注意，進(jìn)而采取措施控制謠言擴(kuò)散。因此，在兩種方法中假設(shè)外部干預(yù)下的謠言恢復(fù)速率都是與時(shí)間有關(guān)的函數(shù)。本文將結(jié)合這些研究結(jié)果分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)策略。

1.1? 應(yīng)用概率主方程的方法研究單層網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播與控制

在該方法中把謠言傳播的各主體成分限定在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)層上來討論。應(yīng)用概率主方程的方法[7]，首先建立符合謠言傳播與控制的概率主方程模型，然后應(yīng)用隨機(jī)模擬算法分析謠言傳播隨時(shí)間演化情況以及謠言傳播的隨機(jī)動(dòng)力。該方法不僅能夠分析人群中受謠言影響的時(shí)間演化情況，還能夠分析謠言傳播過程中的影響范圍和滅絕時(shí)間的概率分布。一般認(rèn)為，越大影響范圍和越長(zhǎng)傳播周期的謠言給個(gè)人和社會(huì)帶來更為嚴(yán)重的后果。因此，如何降低謠言的影響范圍和謠言壽命是謠言控制的主要任務(wù)?；诟怕手鞣匠痰膭?dòng)態(tài)隨機(jī)控制策略，能夠很好地體現(xiàn)這兩點(diǎn)。

1.2? 應(yīng)用微觀馬氏鏈方法研究雙層網(wǎng)絡(luò)中的謠言傳播與控制

該方法假設(shè)謠言傳播的各主體成分在不同的網(wǎng)絡(luò)層上，這也符合當(dāng)今信息傳播的特性。相比單層網(wǎng)絡(luò)傳播，該傳播過程更為復(fù)雜，謠言除了能夠在層內(nèi)傳播之外，還能夠通過層間傳播。在該方法中，假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)人數(shù)相同，兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)具有相同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涠?，以及網(wǎng)絡(luò)層間節(jié)點(diǎn)也具有相同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涠?，這里網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涠戎傅氖莻€(gè)體在謠言傳播中的影響力。從節(jié)約資源的角度出發(fā)，謠言控制策略實(shí)施在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)層上，把該層定義為目標(biāo)層，另一層定義為影響層。通過考察謠言傳播過程中受謠言影響的最大感染比例來分析謠言的控制效應(yīng)。越大的最大影響比例，將會(huì)給社會(huì)帶來越大的負(fù)面影響和危害。降低謠言傳播過程中的最大感染比例也是謠言控制的主要目標(biāo)，因?yàn)榭梢越档椭{言對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響和危害。

2? 網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略

文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[6]中提出的動(dòng)態(tài)控制策略能夠應(yīng)用在輿情傳播的任何時(shí)候，只要高校管理者意識(shí)到輿情傳播的影響后果并進(jìn)行有效評(píng)估后，就可以采取有效措施控制輿情傳播，防止其進(jìn)一步擴(kuò)大?；谶@些控制策略，來分析單校區(qū)和多校區(qū)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略。

2.1? 單校區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略

為了便于分析，把單校區(qū)看成單個(gè)網(wǎng)絡(luò)層。基于文獻(xiàn)[5]中提出的謠言控制策略，并結(jié)合高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的特點(diǎn)，提出以下兩個(gè)應(yīng)對(duì)策略。首先，高校管理部門在網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)的早期階段，及時(shí)采取控制措施是非常有必要的，這將取得較好的控制效果。這就要求高校管理人員，特別是與學(xué)生聯(lián)系比較多的班主任或輔導(dǎo)員，在網(wǎng)絡(luò)輿情剛開始出現(xiàn)的時(shí)候，要有著敏銳的判斷，及時(shí)宣傳教育并正確引導(dǎo)，盡早控制輿情的進(jìn)一步擴(kuò)大。

在此，文獻(xiàn)[5]中的相關(guān)結(jié)果說明。假設(shè)某校區(qū)學(xué)生總?cè)藬?shù)為兩萬人，當(dāng)輿情傳播影響比例為10%時(shí)采取控制措施，在輿情傳播的整個(gè)過程中，受輿情影響的平均比例接近20%;但是如果當(dāng)輿情傳播影響比例為50%時(shí)采取控制措施，在輿情傳播過程中，受輿情影響的平均比例約為31%。這里的平均是基于概率分布統(tǒng)計(jì)所得到的。即在輿情傳播過程中，某時(shí)刻受輿情影響人數(shù)是隨機(jī)的，有可能大于平均值，也有可能小于平均值。輿情傳播是一動(dòng)態(tài)隨機(jī)變化的過程，越多的人同時(shí)受到輿情影響可能會(huì)帶來更多的潛在危害。換句話說，傳播過程中受輿情影響的人越少，其負(fù)面影響和危害也越小。這也給高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作提供一些建議：在采取控制措施的時(shí)候，要結(jié)合考慮控制措施是否有利于降低輿情傳播帶來的負(fù)面影響。

此外，高校管理部門可以利用噪聲干擾來控制網(wǎng)絡(luò)輿情傳播。事實(shí)上，輿情傳播過程通常受到許多不確定因素（或噪聲）的干擾。例如，如果學(xué)生對(duì)某信息感興趣，其傳播速度會(huì)加快，如果其對(duì)某信息不感興趣甚至認(rèn)為該信息是無聊的，傳播速度將會(huì)減慢。又如，該輿情傳播過程中又有跟該輿情相關(guān)的事件出現(xiàn)，將會(huì)加速該輿情傳播，而不相關(guān)事件出現(xiàn)將會(huì)轉(zhuǎn)移學(xué)生的注意力，減慢輿情傳播。文獻(xiàn)[5]中的相關(guān)結(jié)果說明增加噪聲干擾能夠降低受輿情傳播影響人的比例。這也給高校管理部門控制網(wǎng)絡(luò)輿情傳播提供了一種策略：在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中，可通過引入學(xué)生較為感興趣的正面話題轉(zhuǎn)移學(xué)生對(duì)該輿情的關(guān)注度，從而降低輿情傳播所帶來的負(fù)面影響和危害。

因此，這也提醒教育管理部門要善于捕捉學(xué)生感興趣的正面話題，并且要實(shí)時(shí)關(guān)注社會(huì)中出現(xiàn)的正面話題，將二者結(jié)合起來合理引導(dǎo)學(xué)生，能夠有效控制網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播。

2.2? 多校區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略

多校區(qū)辦學(xué)在高校較為普遍，因此研究多校區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與控制是非常有意義也是非常必要的。相比單校區(qū)輿情傳播，多校區(qū)輿情傳播更為復(fù)雜，因?yàn)檩浨椴粌H在校區(qū)內(nèi)傳播，還可以跨校區(qū)傳播，這也是多校區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情管理中所面臨的一個(gè)難題。為此，可以將多校區(qū)看成多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層，基于文獻(xiàn)[6]中提出的控制策略，結(jié)合高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的特點(diǎn)，對(duì)于多校區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，主要提出以下的應(yīng)對(duì)策略。

控制措施應(yīng)用在平均影響力較大的校區(qū)將會(huì)取得較好的控制效應(yīng)，這里的平均影響力指的是在輿情傳播中與個(gè)體有社交聯(lián)系的平均人數(shù)。由于校區(qū)間差異，輿情傳播在各校區(qū)間具有不同的特征。如學(xué)生社團(tuán)活動(dòng)較為活躍的校區(qū)，由于學(xué)生之間的社交聯(lián)系較多，其在輿情傳播中的影響力也較大。這就要求高校管理部門首先要充分了解各校區(qū)學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和不同校區(qū)間差異，然后在此基礎(chǔ)上投入人力物力等資源進(jìn)行控制。雖說越多的資源投入能夠取得更為有效的控制效果，但是從資源節(jié)約的角度看，這并不是一種最優(yōu)的方式。事實(shí)上，如果將輿情傳播的影響比例控制到某一個(gè)閾值時(shí)，能夠有效降低輿情傳播的負(fù)面影響，那么過多的資源投入將會(huì)造成浪費(fèi)。因此，多校區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情控制策略的提出以資源節(jié)約為前提，即在一個(gè)校區(qū)上投入人力物力等資源控制輿情傳播時(shí)，能夠同時(shí)降低其他校區(qū)輿情傳播的影響。

在此，文獻(xiàn)[6]中的相關(guān)結(jié)果說明。假如校區(qū)A中每個(gè)學(xué)生的社交聯(lián)系人數(shù)是B校區(qū)的1.5倍，即校區(qū)A中平均影響力大于校區(qū)B中平均影響力，同時(shí)假設(shè)控制閾值是60%。當(dāng)控制措施應(yīng)用到校區(qū)A中時(shí)，可以使得校區(qū)B中的影響比例控制在該閾值以下。然而，當(dāng)控制措施應(yīng)用到校區(qū)B中時(shí)，發(fā)現(xiàn)校區(qū)A中的影響比例將超過該閾值，將達(dá)到80%甚至更高比例。這些結(jié)果表明控制措施應(yīng)用在平均影響力較大的校區(qū)將會(huì)取得較好的控制效應(yīng)。這也給高校管理部門控制多校區(qū)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播提供了一種策略：當(dāng)輿情開始出現(xiàn)并在不同校區(qū)間傳播的時(shí)候，把資源投入用在學(xué)生社交聯(lián)系比較多的校區(qū)上，集中力量對(duì)該校區(qū)的學(xué)生進(jìn)行正面宣傳和正確引導(dǎo)，阻止輿情在該校區(qū)的擴(kuò)散，進(jìn)而也可以有效阻止輿情的跨校區(qū)擴(kuò)散。

3? 結(jié)論與展望

高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作是非常重要的，抓好此項(xiàng)工作對(duì)保證學(xué)校正常的教學(xué)和維護(hù)校園的和諧穩(wěn)定有著積極作用。本文提出從微觀隨機(jī)的角度研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與控制，為高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供相關(guān)理論依據(jù)和應(yīng)對(duì)策略。

我們先前的工作如文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[6]是用多學(xué)科交叉研究網(wǎng)絡(luò)輿情的一個(gè)體現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上還可以進(jìn)行更為深入的研究，如延時(shí)影響下的輿情傳播與控制策略研究?？偟膩碚f，從微觀隨機(jī)的角度研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與控制還是非常新的，這方面的研究目前還比較少，還有許多值得關(guān)注的問題，期待未來在這方面有著更為深入的研究。

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