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    探析大數(shù)據(jù)環(huán)境下的客戶(hù)定位

    2020-12-23 04:38:59蔣蔚
    時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2020年19期
    關(guān)鍵詞:買(mǎi)方細(xì)分精準(zhǔn)

    蔣蔚

    【摘 要】在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,精準(zhǔn)的客戶(hù)定位,以客戶(hù)為中心的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)已成為企業(yè)在商戰(zhàn)中的制勝利器。本文從客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)路徑的角度探討如何利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地定位客戶(hù),分析客戶(hù)真正的需求,從而完成針對(duì)每個(gè)客戶(hù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù); 客戶(hù)定位; 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

    自從有商業(yè)環(huán)境以來(lái),如何精準(zhǔn)地進(jìn)行客戶(hù)定位就已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)追求的目標(biāo),也成為營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)專(zhuān)家學(xué)者們研究的對(duì)象。精細(xì)化的市場(chǎng)細(xì)分、精準(zhǔn)的客戶(hù)定位,以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式在零售業(yè)中越演越熱。

    傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境下主要通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分來(lái)定位客戶(hù),而市場(chǎng)細(xì)分則主要以地理、人口統(tǒng)計(jì)特征、客戶(hù)利益、客戶(hù)心理以及感受和行為等方面進(jìn)行。但沒(méi)有哪一種細(xì)分方法能夠符合所有有效客戶(hù)細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)。比如,人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和地理細(xì)分可以用于辨別和接近客戶(hù),但這些方法的特征經(jīng)常與客戶(hù)的需求無(wú)關(guān),意味著這些方法不能說(shuō)明應(yīng)采取什么樣的營(yíng)銷(xiāo)手段來(lái)吸引細(xì)分市場(chǎng)中的客戶(hù)。又比如,了解客戶(hù)追求的利益有利于設(shè)計(jì)有效的零售組合,但是用這樣的方法很難辨別是哪些客戶(hù)在追求這些利益。因此企業(yè)常常會(huì)用一些綜合細(xì)分指標(biāo)來(lái)細(xì)分市場(chǎng),但也只能粗略地對(duì)客戶(hù)進(jìn)行定位,得到模糊的消費(fèi)群體輪廓,沒(méi)有辦法真正了解每一位客戶(hù)千差萬(wàn)別的需求。想要得到每一個(gè)客戶(hù)的全息清晰畫(huà)像,了解每一客戶(hù)的真實(shí)需求,從而對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),就必須利用新技術(shù)、新模型收集和分析客戶(hù)的信息,重新對(duì)客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)定位。

    在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,大數(shù)據(jù)被認(rèn)為有改變目前競(jìng)爭(zhēng)格局的潛力,受到了廣泛的重視,它不僅可以為企業(yè)的業(yè)務(wù)提供創(chuàng)新的解決方案,還為整合流程、組織、整個(gè)行業(yè),甚至全社會(huì)提供了新方法。用大數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行管理的目的主要是通過(guò)分析客戶(hù)的數(shù)據(jù),來(lái)更加全面深刻地了解客戶(hù)群體,從而幫助企業(yè)獲得更多的新客戶(hù)、提升現(xiàn)有客戶(hù)的忠實(shí)度、刺激客戶(hù)的消費(fèi)欲望等。目前很多企業(yè)使用貼吧、微信、微博等社交工具來(lái)進(jìn)行客戶(hù)管理,而通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)可以對(duì)客戶(hù)的交流數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理,掌握客戶(hù)的興趣愛(ài)好、性格特征等,從而有利于幫助企業(yè)與客戶(hù)建立良好的信任關(guān)系。

    大數(shù)據(jù)不僅可以對(duì)企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行管理,而且還可以針對(duì)不同客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,根據(jù)客戶(hù)的興趣愛(ài)好來(lái)向他們推薦產(chǎn)品及服務(wù),是許多企業(yè)的普遍選擇。但在現(xiàn)實(shí)生活中,客戶(hù)使用手機(jī)、電腦等設(shè)備時(shí),經(jīng)常會(huì)被一些彈窗廣告所困擾,這很大程度上是因?yàn)槠髽I(yè)向客戶(hù)推送的信息不符合客戶(hù)的消費(fèi)需求。而企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶(hù)群體進(jìn)行分析后,可以向用戶(hù)推薦他們感興趣的信息,這在提升用戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí),也提升了企業(yè)的產(chǎn)品銷(xiāo)量。

    每天可以通過(guò)各種新型的終端技術(shù),讓成千上萬(wàn)的客戶(hù)的各種行為都變成可以使用的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不再是單純的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也充斥在其中,大數(shù)據(jù)技術(shù)把這些看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù),以有意義的方式結(jié)合在一起,來(lái)分析和定位客戶(hù)的信息,從而進(jìn)行精準(zhǔn)推薦,而且這樣大量且多樣的數(shù)據(jù)也有助于提高分析客戶(hù)的精準(zhǔn)度。因?yàn)橛懈嗟淖兞浚涂梢援a(chǎn)生更好的客戶(hù)需求推論精度。正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)收集和分析客戶(hù)的信息,從而進(jìn)行精準(zhǔn)的客戶(hù)定位。因此企業(yè)就可以利用以下的大數(shù)據(jù)的工具來(lái)進(jìn)行客戶(hù)定位。

    一、利用決策圖了解客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)路徑

    每一個(gè)客戶(hù)從產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)需求到達(dá)成交易,再到下一次購(gòu)買(mǎi),都有一定的路徑可循,它包括客戶(hù)對(duì)商品或服務(wù)的需求識(shí)別、特征說(shuō)明,對(duì)商品或供應(yīng)商的評(píng)估,對(duì)商品進(jìn)行挑選及購(gòu)買(mǎi)和消費(fèi)后對(duì)商品或服務(wù)的評(píng)價(jià)。而這一路徑又決定了客戶(hù)下一次的購(gòu)買(mǎi)。所以了解客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)路徑,以及客戶(hù)所處購(gòu)買(mǎi)路徑的具體位置,并針對(duì)其具體的需求實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)非常的重要。從模型來(lái)看,客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)路徑是由一系列小的決策組成。例如,我需要什么樣商品或服務(wù)?我現(xiàn)在需要這個(gè)商品嗎?我想用這個(gè)商品來(lái)干什么?我可以在哪里找到這些商品和服務(wù)?我需要付多少錢(qián)?如果企業(yè)把和客戶(hù)的每次接觸,都看成是客戶(hù)正在尋找某個(gè)問(wèn)題的答案,就會(huì)發(fā)現(xiàn),企業(yè)真正做的其實(shí)就是與客戶(hù)的交談。企業(yè)只有了解和正確判斷客戶(hù)正處于購(gòu)買(mǎi)路徑的哪個(gè)位置,他才能為其提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)。所以企業(yè)可以在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上為每一個(gè)用戶(hù)建立一個(gè)專(zhuān)屬的決策圖,把客戶(hù)的每次行為和與客戶(hù)的每次溝通都看做模型的變量,利用所建立的決策圖整合這些看似無(wú)關(guān)的變量,并對(duì)其進(jìn)行決策分析。企業(yè)便利用這個(gè)模型來(lái)了解客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)路徑,正確地判斷客戶(hù)所處的需求環(huán)節(jié),這樣也就可以最大程度地確保企業(yè)在針對(duì)每一個(gè)客戶(hù)的初步營(yíng)銷(xiāo)決策都是正確的。

    二、利用傾向模型估計(jì)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的可能性,并提供不同的營(yíng)銷(xiāo)手段

    僅僅只是了解客戶(hù)處在購(gòu)買(mǎi)路徑的哪個(gè)位置,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是不夠的。在客戶(hù)定位方面企業(yè)還應(yīng)該了解所處不同購(gòu)買(mǎi)路徑的客戶(hù)的不同時(shí)期的購(gòu)買(mǎi)可能性,并根據(jù)他們的實(shí)際情況,利用有效的營(yíng)銷(xiāo)手段,精準(zhǔn)地挖掘出客戶(hù)的潛在購(gòu)買(mǎi)需求,進(jìn)而把這些潛在需求轉(zhuǎn)化為實(shí)際需求。企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)下的傾向性模型來(lái)解決這一問(wèn)題。傾向模型是一種估計(jì)購(gòu)買(mǎi)可能性的預(yù)測(cè)模型。它將來(lái)自外購(gòu)數(shù)據(jù)源(如區(qū)域消費(fèi)心理,也就是客戶(hù)基于所在地區(qū)的生活方式)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)據(jù)(客戶(hù)在網(wǎng)頁(yè)上瀏覽的每一個(gè)痕跡)、家庭規(guī)模數(shù)據(jù)(客戶(hù)在不同時(shí)期、不同地點(diǎn)注冊(cè)的個(gè)人信息)以及他們擁有的其它所有變量數(shù)據(jù)整合在一起。然后傾向性模型將對(duì)每個(gè)潛在客戶(hù)進(jìn)行評(píng)分,客戶(hù)所得的分?jǐn)?shù)即可判斷其所處的購(gòu)物路徑和目前購(gòu)買(mǎi)可能性的大小。另外每一個(gè)企業(yè)都會(huì)有很多種產(chǎn)品,在不同的產(chǎn)品中,變量不一定以相同的方式起作用,所以企業(yè)都應(yīng)該根據(jù)每一種產(chǎn)品不同的屬性,建立一個(gè)不同的模型,然后企業(yè)對(duì)這些模型進(jìn)行綜合的評(píng)分,最后企業(yè)可以針對(duì)不同客戶(hù)推薦一個(gè)屬于他們自己的最高分的產(chǎn)品。但是這些推薦給客戶(hù)的高分的產(chǎn)品,是系統(tǒng)模型根據(jù)以往的數(shù)據(jù)計(jì)算評(píng)分出來(lái)的,如果不能及時(shí)得到客戶(hù)的反饋,有時(shí)并不能反映目前客戶(hù)的真實(shí)的需求。所以企業(yè)還可以建立額外的一些模型,用來(lái)確定所推薦的高分產(chǎn)品哪些最有可能引起每個(gè)客戶(hù)的反應(yīng),并將這些模型添加到模型組合中。這樣,企業(yè)就可用這些模型分析出客戶(hù)的真實(shí)需求,并對(duì)每一個(gè)客戶(hù)采取不同的營(yíng)銷(xiāo)手段,使其成為企業(yè)的忠實(shí)客戶(hù)。

    三、利用級(jí)聯(lián)式營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)不同的客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

    只利用傾向模型的評(píng)分,要想在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)推薦合適的產(chǎn)品給客戶(hù),并是一件不簡(jiǎn)單的事情。所以企業(yè)可以采用級(jí)聯(lián)式營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。級(jí)聯(lián)式營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是一系列創(chuàng)建與買(mǎi)方的智能對(duì)話(huà)并向買(mǎi)方提供沿購(gòu)物路徑前移所需要的營(yíng)銷(xiāo)行為,它根據(jù)買(mǎi)方想要購(gòu)買(mǎi)的方式進(jìn)行銷(xiāo)售。創(chuàng)建級(jí)聯(lián)式營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)就是為了與買(mǎi)方的需求匹配,以便通過(guò)合適的決策使他們沿購(gòu)買(mǎi)路徑前移。因此,溝通流程的每一步都必須與購(gòu)買(mǎi)流程一致。從動(dòng)態(tài)客戶(hù)戰(zhàn)略的角度,這意味著企業(yè)做的每一條廣告語(yǔ)之后就是試用或者測(cè)試,如果能和客戶(hù)的行為一致,就說(shuō)明對(duì)客戶(hù)的定位準(zhǔn)確,并成功地進(jìn)行了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。否則級(jí)聯(lián)式營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)就會(huì)將該客戶(hù)歸入不同的分群和新的序列,或者要求設(shè)計(jì)另一個(gè)廣告語(yǔ)讓客戶(hù)重新進(jìn)入購(gòu)物流程。

    客戶(hù)沿購(gòu)物路徑前移式時(shí),會(huì)做出許多小的決策,因此,大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要用途是對(duì)買(mǎi)方的決策過(guò)程建模,并在合適的時(shí)間提供合適的信息,以便幫助買(mǎi)方前移。這一智能對(duì)話(huà),要求用自動(dòng)化模型,基于買(mǎi)方的行為對(duì)買(mǎi)方評(píng)分,從而可以把合適的產(chǎn)品放在他們面前。級(jí)聯(lián)式營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)可以吸引身處決策過(guò)程的買(mǎi)家,根據(jù)買(mǎi)方的選擇在流程中選擇下一個(gè)合適的步驟,從而完成以客戶(hù)為中心的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

    當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)社會(huì),客戶(hù)成為企業(yè)越來(lái)越重要的資源和競(jìng)爭(zhēng)力,如何細(xì)分市場(chǎng)、如何定位客戶(hù),是放在每一個(gè)企業(yè)面前的難題。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,企業(yè)應(yīng)該利用新的信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的市場(chǎng)重新進(jìn)行精細(xì)地劃分,對(duì)客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)地定位,讓自己了解每一位客戶(hù)的真實(shí)需求,精準(zhǔn)地實(shí)施以客戶(hù)為中心的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

    (貴陽(yáng)學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550001)

    參考文獻(xiàn):

    [1]John F.Tanner Jr.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)[M].北京:人民郵電出版社,2015.

    [2]王先慶.新零售[M].北京:中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社,2017.[3]邁克爾·利維,巴頓·韋茨.零售管理[M].北京:人民郵電出版社,2017.

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