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    粗糙集在棉花異性纖維圖像去噪中的應(yīng)用

    2016-05-03 07:45:44陳向陽陳麗萍王思樂楊文柱盧素奎
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年3期
    關(guān)鍵詞:粗糙集棉花

    陳向陽+陳麗萍+王思樂+楊文柱+盧素奎

    摘要: 線掃描相機采集的棉花異性纖維圖像會產(chǎn)生條帶噪聲,為了保證圖像的質(zhì)量,采用粗糙集方法進(jìn)行去噪。粗糙集的多閾值分割方法,根據(jù)圖像顏色的粗糙度,將圖像分割為多個區(qū)域,每個區(qū)域用近似顏色替代,在盡量保留圖像內(nèi)容信息的前提下,較好地實現(xiàn)條帶噪聲去除。在計算粗糙集的粗糙度時,分別采用方向圖、Canny算子、Sobel算子等方法進(jìn)行比較。結(jié)果顯示,使用方向圖和Sobel算子方法,圖像的去噪效果最好,Canny算子方法圖像保留的細(xì)節(jié)最多。

    關(guān)鍵詞: 條帶噪聲;粗糙集;棉花;異性纖維圖像;多閾值分割;去噪

    中圖分類號: TP391;S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2016)03-0446-02

    棉花異性纖維圖像獲取時采用線掃描相機容易產(chǎn)生條帶噪聲,影響對異性纖維的提取和識別[1]。目前,去除條帶噪聲的方法有很多種,傳統(tǒng)的去噪方法主要可以分為頻域去噪、空域去噪。頻域去噪主要是考慮噪聲相較于圖像頻率差異較大,因此將帶有噪聲的圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域,通過變換噪聲的相關(guān)系數(shù),盡量保留圖像信息的變換系數(shù),然后再逆變換還原圖像,達(dá)到降噪的目的,但去噪過程往往會丟失圖像的部分細(xì)節(jié)信息,造成圖像模糊,常用的方法有小波變換[2-3]、傅里葉變換[4]等??沼蛉ピ胫饕峭ㄟ^對圖像的灰度值進(jìn)行計算,將正常像素的灰度值作為參考去矯正噪聲像素的灰度值,從而減少噪聲像素點的影響,典型的有中值濾波[5-6]、均衡直方圖[7]和矩匹配[8]等方法。

    粗糙集理論[9]在多閾值的圖像分割方面取得了較好的效果,如果利用統(tǒng)計顏色替換分割區(qū)域顏色,即可實現(xiàn)對目標(biāo)圖像降噪的目的。棉花異性纖維圖像中所含條帶噪聲的分布和強度都不均勻,為了保證圖像的清晰度,本研究采用粗糙集的多閾值分割來去除條帶噪聲。

    1 材料與方法

    1.1 粗糙集理論

    自1982年波蘭學(xué)者Pawlak提出了粗糙集理論以來,粗糙集成為人工智能領(lǐng)域中的一個研究熱點,被廣泛應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、過程控制及圖像處理等領(lǐng)域。

    定義1:信息系統(tǒng)可以表示為四元組,其形式化定義為:S={U,A,V,f}。其中U為對象的有限集;A為屬性的有限集;V=Yp∈AVp,Vp是屬性p的域;f:U×A→V是總函數(shù),使得對每個xi∈U,q∈A,有f(xi,q)∈Vp。

    定義2:設(shè)XU是個體全域上的子集,PA,則X的下近似PX和上近似PX分別為:

    1.2 粗糙集去噪過程

    利用粗糙集去噪的核心思想是將一個顏色近似的區(qū)域用同一種顏色替代,從而達(dá)到噪聲去除的目的,因此如何確定顏色近似的區(qū)域是一個核心目標(biāo)。棉花異性纖維線性掃描圖像是彩色圖像,而RGB彩色圖像中包含的信息往往比灰度圖像多,更符合人的視覺感官。如果單純從灰度直方圖來區(qū)別不同灰度域,就不能反映彩色圖像中像素之間的近似關(guān)系,也就無法得到適合的區(qū)域劃分。

    基本直方圖可以精確表達(dá)各灰度級下像素的個數(shù),因此可以使用基本直方圖作為區(qū)域逼近的下近似;Histon直方圖在基本直方圖的基礎(chǔ)上,把鄰域內(nèi)像素的顏色差異考慮在內(nèi),描述不確定的信息,因此使用Histon直方圖作為區(qū)域逼近的上近似。

    設(shè)f為1個M×N的RGB彩色圖像,對其在R、G、B 3個顏色通道上分解為fr、fg、fb。其基本直方圖和Histon直方圖的定義分別為:

    使用粗糙集進(jìn)行條帶噪聲去除的過程如圖1所示。由于直方圖是針對灰度圖進(jìn)行計算的,因此需要對RGB圖像進(jìn)行分解,分別從R、G、B 3個通道上進(jìn)行處理。

    粗糙度計算:計算圖像的基本直方圖和Histon直方圖,通過公式(4)得到圖像的粗糙度ρ。

    波段信息計算:由于原圖中波段信息較多,為了去除噪聲信息,需要將區(qū)別較小的波段合并。首先根據(jù)粗糙度可以得到粗糙度圖像中所有的波峰點的位置向量及個數(shù)N,按公式(8) 計算波峰的高度閾值Th:

    式中:Mp為最大峰值、最小峰值的均值;pi為峰值點。試驗驗證波峰的寬度閾值Tw為10時效果最好。然后去除峰高小于Th的峰點,合并峰距小于Tw的峰點。

    通過計算2個峰值間的最小值確定谷點,2個谷點之間的灰度為1個波段。

    波段顏色計算:1個波段用1個灰度顏色替代,波段[k1,k2]之間的顏色可以按公式(9)計算:

    各灰度域按比例合成1個新的灰度顏色能較好地代表該波段的顏色。

    在R、G、B通道上分別計算其波段信息及波段顏色,將各波段的顏色用計算得到的灰度顏色替換,然后合成1個RGB彩色圖像。

    2 結(jié)果與分析

    試驗圖片為彩色線掃描相機對輸入棉層實時拍攝獲得的圖像。粗糙集去噪中關(guān)鍵是確定顏色區(qū)域的邊界,也就是上近似Histon直方圖H(g)和下近似基本直方圖h(g)的差值,從而確定圖像的粗糙度。如果得到了上近似、下近似的差值,也就是區(qū)域的邊緣,即可計算出圖像的粗糙度??紤]到圖像邊緣是圖像差異最大的地方,粗糙度的計算采用邊緣算子和方向圖應(yīng)該能得到近似的效果,因此分別使用3種方法計算粗糙集的粗糙度,并比較3種方法的去噪效果。

    方法1:方向圖。對圖像f為M×N中的任1點f(m,n)使用以下公式計算該點與f(m-1,n-1)之間的距離:

    圖2為帶異性纖維的棉花彩色圖像,圖3、圖4、圖5中的a、b分別為使用方向圖、Canny算子和Sobel算子方法得到的邊緣差異圖和去噪后的圖像。結(jié)果表明,這3種方法都能將棉花中的異性纖維圖像增強;與方向圖方法、Sobel算子方法比,Canny算子方法去噪后保留了更多原圖細(xì)節(jié),但部分噪聲也被保留下來;3種方法在較好地實現(xiàn)條帶噪聲去除的同時,也失去了部分細(xì)節(jié)。由于異性纖維圖像的去噪主要是為下一步異性纖維的識別提供高質(zhì)量的圖像信息,圖中丟失的部分細(xì)節(jié)并不影響對異性纖維的識別,而且由于對圖像中異性纖維的增強,更有助于對其識別。因此,粗糙集去噪方法不但實 現(xiàn)了條帶噪聲的去除,而且實現(xiàn)了對提取區(qū)域的增強,為下一步圖像分割提供較高的圖像質(zhì)量,有利于圖像的提取和識別。

    3 結(jié)論

    本研究把RGB彩色圖像的基本直方圖和Histon直方圖作為圖像的下逼近和上逼近,從而得到圖像的粗糙度,根據(jù)粗糙度對圖像劃分區(qū)域,并用區(qū)域內(nèi)的統(tǒng)計顏色替代原有顏色。結(jié)果表明,粗糙集算法可以很好地實現(xiàn)條帶噪聲的去除。在計算圖像的邊緣差異時,比較了3種計算方法對去噪的影響,Canny算子方法保留的細(xì)節(jié)最多,方向圖方法和Sobel算子方法的去噪效果最好。粗糙集算法對異性纖維區(qū)域進(jìn)行了增強,使得前景、背景更加明顯,為后續(xù)的圖像分割提供了高質(zhì)量的圖像。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王思樂,范士勇,盧素魁,等. 基于視覺顯著圖的異性纖維彩色圖像分割方法[J]. 計算機工程與設(shè)計,2013,34(8):2783-2787.

    [2]楊新華,趙娟娟. 基于多閾值分析法的樹木年輪特征識別方法研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(8):178-180.

    [3]Lagha M,Tikhemirine M,Bergheul S,et al. De-noised estimation of the weather Doppler spectrum by the wavelet method[J]. Digital Signal Processing,2013,23(1):322-328.

    [4]Bediaf H,Sabre R,Journaux L,et al. Comparison of leaf surface roughness analysis methods by sensitivity to noise analysis[J]. Biosystems Engineering,2015,136(8):77-86.

    [5]韓 偉,劉 強. 一種 NSCT 域改進(jìn)閾值函數(shù)的雜草圖像去噪方法[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(11):151-153.

    [6]黃 燕,雷 濤,樊養(yǎng)余,等. 基于自適應(yīng)窗口的裁剪中值濾波方法[J]. 計算機科學(xué),2015,42(1):303-307.

    [7]Raffei A F M,Asmuni H,Hassan R,et al. A low lighting or contrast ratio visible iris recognition using iso-contrast limited adaptive histogram equalization[J]. Knowledge-Based Systems,2015,74:40-48.

    [8]姜 灣,沈煥鋒,曾 超,等. Terra MODIS數(shù)據(jù)28波段影像條帶噪聲去除方法[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報:信息科學(xué)版,2014,39(5):526-530.

    [9]Wang S P,Zhu Q X,Zhu W,et al. Graph and matrix approaches to rough sets through matroids[J]. Information Sciences,2014,288(12):1-11.

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