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    中國大豆進口市場勢力綜合分析

    2016-05-03 23:52:33馬紹華易福金王學(xué)君
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年3期
    關(guān)鍵詞:勢力阿根廷匯率

    馬紹華+易福金+王學(xué)君

    摘要: 以Krugman提出的基于進口商行為“依市定價”(簡稱PTM)理論為基礎(chǔ),選取2000年1月—2012年12月的面板數(shù)據(jù),分析當前中國大豆的進口市場結(jié)構(gòu),估計中國大豆進口價格受各國匯率變動的影響程度,闡釋我國大豆進口在國際貿(mào)易中的市場勢力。結(jié)果顯示,中國具有很強的潛在市場勢力,但這種潛在市場勢力并未完全轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實市場勢力。建議我國今后應(yīng)著重完善信息機制,建立屬于自己的定價中心,增強市場話語權(quán),積極與巴西、阿根廷合作,進一步打破美國在大豆出口市場中的壟斷地位。

    關(guān)鍵詞: 市場勢力;匯率;大豆;豆粕;PTM理論;國際貿(mào)易;進口;出口

    中圖分類號: F742 文獻標志碼: A 文章編號:1002-1302(2016)03-0527-05

    作為一個糧食基本自給的大國,中國大豆的對外依存度卻高達80%,穩(wěn)居世界第一大豆進口國,這無疑會引起國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。早在20世紀50、60年代,中國曾經(jīng)是一個大豆凈出口國家,特別是1959年,中國大豆出口量達到173萬t,為歷史最高水平,后出口量逐年減少,1977—1982年中國轉(zhuǎn)為凈進口國,但進口量并不大[1]。20世紀90年代中后期開始,中國大豆進口量逐年遞增,2000年中國大豆總進口量為1 042萬t,到2012年進口量為5 838萬t,增長了5.6倍,占世界總進口量的62%。中國大豆進口來源國比較集中,主要為美國、巴西和阿根廷,以2012年為例,中國從美國、巴西、阿根廷分別進口大豆2 597萬、2 389萬、590萬t,分別占總進口量的45%、41%、10%,分別占美國、巴西、阿根廷總出口量的60%、74%、96%。這意味著,一方面,美國、巴西和阿根廷控制了中國95%以上的大豆進口;另一方面,中國也是美國、巴西、阿根廷大豆出口所要爭取的最主要目標客戶。2004年,由于美國芝加哥期貨交易所(CBOT)的大豆期貨價格劇烈波動,造成中國大豆壓榨企業(yè)高位買進,出現(xiàn)巨額虧損,這一 “大豆風(fēng)波”事件使業(yè)界人士一致認為中國在大豆采購價格上沒有發(fā)言權(quán),不存在市場勢力,大豆國際價格完全受美國等其他供應(yīng)商操縱,中國雖然是世界最大的大豆進口國,卻是實實在在的價格接受者[2-3]。近年來,巴西和阿根廷日益增長的市場力量促使世界大豆市場競爭性加劇,特別是巴西的出口數(shù)額高速增長甚至趕超美國,這有助于瓦解美國在大豆出口市場上的壟斷地位,避免形成美國、巴西、阿根廷的寡頭壟斷格局,對進口大國中國而言無疑是個利好[4-5]。

    分析市場勢力的方法比較常見的有3種:一是最早簡單地根據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)計算的價格與邊際成本比較,如勒那指數(shù)[L=(P-MC)/P][6];二是生產(chǎn)法,不考慮市場因素,僅通過廠商層面的數(shù)據(jù)來估計市場勢力,具有簡單易用、對模型設(shè)定和數(shù)據(jù)要求寬松等特點,主要有Hall模型,Klette模型和de Loecker、Warzynski提出的模型[7],如黃先海等用Hall模型分別對浙江企業(yè)和中國陶瓷產(chǎn)品出口的國際市場勢力進行了測度與分析[8],黃楓等用de Loecker、Warzynski的模型分析了我國化學(xué)藥品制造業(yè)的市場勢力[9];三是市場分析法,綜合考慮市場結(jié)構(gòu)、消費者效用等影響,從市場本身分析市場勢力,主要有剩余需求彈性理論(RDE)和Krugman的“依市定價”(pricing to market,簡稱PTM)理論。剩余需求彈性模型被廣泛采用于分析出口市場勢力方面,如Pall等采用剩余需求彈性模型對相應(yīng)產(chǎn)品或出口商的出口市場勢力進行了分析[10-15];依市定價行為是指相對于匯率升值,進口價格下降太少或者不降反升的行為,Krugman以美國的進口價格變動和匯率變動關(guān)系為例探討“依市定價”行為,結(jié)果發(fā)現(xiàn),美元升值情況下,德國向美國出口寶馬汽車的美元價格不僅沒有下降反而上升,出口商通過市場控制力,調(diào)整不同目標市場的價格而實行價格歧視[16]。早期的PTM理論主要用于研究出口商行為,如Michael利用PTM理論分析美國、德國出口商的價格歧視行為[17]、Daniel等分析美國農(nóng)產(chǎn)品出口市場競爭性等[18];2001年,Rakotoarisoa等將PTM模型引入進口商市場勢力分析,根據(jù)進口商的特點分析美國從發(fā)展中國家進口香草豆時的市場勢力[19];馬述忠等借鑒PTM模型,對中國糧食進口貿(mào)易的市場勢力進行了測算 [20]。

    關(guān)于中國大豆進口是否具有市場勢力,國內(nèi)外已有不少學(xué)者開展相關(guān)研究,但由于時間、時點和角度的不同,結(jié)論不一。Song 等根據(jù)1995—2005年這10年的數(shù)據(jù),利用剩余需求彈性模型比較分析中國大豆進口市場中美的市場勢力,結(jié)果發(fā)現(xiàn),中國大豆進口市場處于一個買家壟斷、賣家寡頭的市場結(jié)構(gòu)中,相對于美國,中國更具有市場勢力[21];陳傳興等運用相關(guān)系數(shù)和格蘭杰因果分析法也得出相似結(jié)論[22];而王萬山通過對中國定價權(quán)的分析[3]、馬述忠等對中國糧食進口“大國效應(yīng)”的探討[20] 卻得出相反的結(jié)論。資料顯示,國內(nèi)生產(chǎn)商購買大豆主要用來生產(chǎn)豆油、豆粕,且豆粕在產(chǎn)品數(shù)量上占80%以上,在銷售收入中約占67%,但豆粕作為大豆壓榨產(chǎn)業(yè)的重要產(chǎn)品在分析時往往被忽視,從而造成實證分析的有偏估計[20]。從進口角度分析中國大豆進口的市場勢力,用PTM模型最為合適。筆者在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,利用PTM理論,針對已有的大豆進口分析加入豆粕因素進行修正,提出我國大豆貿(mào)易中可采取的應(yīng)對措施。

    1 理論模型和實證模型

    1.1 理論模型

    在國際貿(mào)易中,國內(nèi)生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)自身的壓榨能力對大豆進行分散采購,他們往往沒有進口權(quán)限,只有通過中糧等幾個擁有進口權(quán)限的大企業(yè)購買大豆[23]。2007年中國大豆產(chǎn)業(yè)協(xié)會(CSIA)成立,該組織可代表廣大企業(yè)申請聯(lián)合,進行統(tǒng)一采購。為分析的便利性,假定只有1個大豆進口商參與世界市場的購買活動,將每個出口國看作一個整體,不單獨考慮一個國家各個出口商的情況,中國大豆進口商向n個國家進口大豆并生產(chǎn)豆油、豆粕,國內(nèi)每個壓榨企業(yè)使用相同的生產(chǎn)技術(shù)f(·),進口商的利潤函數(shù)πt為:

    由式(4)看出,在完全競爭的市場條件下,當i國大豆的供給價格彈性ηj→∞時,大豆進口價格應(yīng)等于邊際產(chǎn)品價值之和,這反映進口商在完全競爭條件下進口大豆時,會根據(jù)其產(chǎn)品豆油、豆粕的價格決定進口數(shù)量以使利潤最大化;在不完全競爭條件下,由于一般情況下供給價格彈性ηj>0,不管是在富有彈性、單位彈性還是缺乏彈性下,進口商的大豆邊際產(chǎn)品價值之和總是等于一定倍數(shù)的進口價格,進口商無限制地增加進口似乎總是有利,但由于邊際產(chǎn)品逐漸減少,進口商并不會無限制進口,而會選擇邊際成本等于邊際收益的最優(yōu)點決定購買量。

    1.2 實證模型

    由于邊際產(chǎn)品隨時間發(fā)生變化,PTM模型將其對進口價格的影響用時間趨勢效應(yīng)來表示,而供給價格彈性對進口價格的影響通過匯率實現(xiàn)。根據(jù)式(4),建立計量模型為:

    式中:T為反應(yīng)時間趨勢效應(yīng);λi為國家效應(yīng),即進口價格的國別差異;eit為中國t時期與i國的匯率,以人民幣表示(元);uit為隨機誤差項;Ptoil、 Ptmeal分別為以人民幣表示的中國國內(nèi)豆油、豆粕的價格,元;T、 λi、 α1、 α2、 β1為待估參數(shù),表示匯率變動所引起的以本幣表示的商品價格變動[17]。

    式(5)表示的模型可以度量大豆進口市場結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品豆油、豆粕對大豆進口價格的影響以及國際市場價格隨匯率的變動情況。為更好地理解匯率與價格之間的變動關(guān)系,引入?yún)R率直通(exchange rate pass-through,EPT)的概念,指當匯率變動1%時,以本國貨幣衡量的進口價格變動百分比,可用一價定律來解釋匯率直通的完全性,一價定律表示為:

    式(7)中:等式左邊等于0時,即e上升或下降1個單位時,以外國貨幣表示的給定商品價格r*下降或上升1個單位,消除匯率變動的影響,使以本國貨幣表示的該商品價格不變,此時即為匯率完全直通。 例如,中國從美國進口大豆,當中美匯率發(fā)生變動,假設(shè)美元貶值1%時,以美元表示的大豆出口價格相應(yīng)上升,而以人民幣表示的中國大豆進口價格不變,這種情況就是匯率直通;如果美元貶值1%,以美元表示的價格沒有相應(yīng)上升甚至不升反降,使以人民幣表示的中國大豆進口價格降低了,這就違背了匯率直通的定義,出現(xiàn)Krugman提出的PTM行為,即在進口市場中,進口大國根據(jù)自身的市場控制力進行價格歧視,在商品出口國貨幣貶值時,控制市場價格,阻礙其相應(yīng)比例上升。

    另外,借鑒馬述忠等研究成果[20],在模型中加入2004年大豆風(fēng)波和2008年金融危機2個虛擬變量,以完整考慮現(xiàn)實宏觀經(jīng)濟情況對大豆貿(mào)易的影響,這2個虛擬變量C、D分別為:C=1時,發(fā)生大豆風(fēng)波;C=0時,其他;D=1時,發(fā)生金融危機;D=0時,其他。

    式(8)中:進口價格Pitim為以人民幣表示的中國t時期從美國、阿根廷、巴西進口大豆的價格,元;Ptoil為以人民幣表示的t時期中國國內(nèi)豆油價格,元;Ptmeal為以人民幣表示的t時期中國國內(nèi)豆粕價格,元;eit為以人民幣表示的t時期中國對i國的名義或?qū)嶋H匯率,元。

    2 數(shù)據(jù)選取與實證分析

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    雖然從20世紀90年代中后期中國已經(jīng)成為大豆進口國,但那個時期進口數(shù)量還不是很高,真正轉(zhuǎn)變?yōu)榇蠖惯M口大國是21世紀[5],因此選取2000年1月至2012年12月的面板數(shù)據(jù)進行分析,數(shù)據(jù)來源主要有中國海關(guān)進出口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、FAO、國際貨幣基金組織、統(tǒng)計年鑒等,價格、匯率數(shù)據(jù)均以人民幣表示。

    2.2 單位根和協(xié)整檢驗

    采用相同根LLC(Levin-Lin-Chu)檢驗和不同根Fisher-ADF檢驗2種檢驗方法,對樣本數(shù)據(jù)的單位根情況進行檢驗,以避免因數(shù)據(jù)不平穩(wěn)而造成的偽回歸問題。由表1可見,2種檢驗方法均顯示被解釋變量lnPitim與解釋變量lne1不存在單位根,而其他3個解釋變量存在單位根,即lnPitim和lne1是平穩(wěn)的,lne2、 lnPitoil、 lnPitmeal是不平穩(wěn)的。由于所有變量經(jīng)一階差分后是平穩(wěn)的,因此對所有變量進行一階差分,再判斷其協(xié)整關(guān)系。但是,直接對所有變量一階差分,將會剔除本研究要考察的1個重要變量——國家效應(yīng)。對樣本數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn),變量間存在長期均衡關(guān)系(表2)。Engle等提出著名的Granger表述定理,即如果變量X與Y是協(xié)整的,則其短期非均衡關(guān)系總能由1個誤差修正模型來表述。因此,筆者在原模型的基礎(chǔ)上,選擇采用誤差修正方法(ECM)進行一定的修正,并加入時滯項而不直接差分。經(jīng)過修正的模型為:

    2.3 回歸結(jié)果分析

    在模型中,時間效應(yīng)衡量價格受時間變化的影響程度,國家效應(yīng)反映進口商憑借其市場勢力對進口來源國的價格歧視,而匯率效應(yīng)則反映匯率直通的效果。分別通過名義匯率、名義價格和實際匯率、經(jīng)過CPI調(diào)整過的實際價格進行回歸,由于2種匯率計算方式不同,對價格的影響程度也有所不同。名義匯率相對比較直觀,多數(shù)進口商會直接根據(jù)名義匯率的變化作出采購決定,而實際匯率由于剔除了價格波動的影響因素,能更好地反映兩國之間價格真實的變化水平。采用最小二乘法對模型進行回歸,由表3可見,2種情況下,各個參數(shù)對大豆進口價格的影響程度在數(shù)量上有一定的差異,但差異不大,在名義匯率和名義價格模型下,時間效應(yīng)和國家效應(yīng)均不顯著,國家效應(yīng)系數(shù)的不顯著暗示中國在從3個國家進口大豆時不存在國家間的價格歧視,進口價格水平在各國間是整合的;在實際匯率和實際價格模型下,雖然時間效應(yīng)仍不顯著,但國家效應(yīng)在進口來源國阿根廷上有一定的體現(xiàn),扣除通貨膨脹的影響因素,中國在從阿根廷進口大豆時實際上有一定的價格歧視,這可能與其出口份額在3個國家中占比最小有關(guān),中國對其進口依賴性相對較弱,因而可以施加一定的價格壓力。

    比較名義、實際匯率2個模型發(fā)現(xiàn),當期各變量系數(shù)均不顯著,而滯后一期的各變量系數(shù)都在1%水平上顯著(表3),這說明中國大豆進口價格受當期匯率和國內(nèi)豆油、豆粕價格影響不大,而受滯后一期的匯率和國內(nèi)豆油、豆粕價格影響很大;在名義匯率下,當期的美元匯率系數(shù)為-3.750 1,表示當期美元貶值1%,以人民幣衡量的大豆進口價格反而上升3750 1%,在匯率完全直通情況下,美元貶值1%時,以美元表示的價格上升1%可使以人民幣表示的價格不變,但此時以人民幣表示的大豆進口價格隨美元的貶值而上升,違背了匯率直通原則,但是匯率系數(shù)的不顯著暗示市場中不存在市場勢力,此時的大豆市場價格受其他因素影響較大,中國大豆進口商無力根據(jù)當期美元匯率調(diào)整大豆進口價格;滯后一期的美元匯率系數(shù)為1.136 9,表示滯后一期美元貶值1%,以人民幣衡量的當期大豆進口價格下降1.136 9%,這同樣違背匯率直通原則,匯率系數(shù)的顯著暗示市場中存在市場勢力,隨美元的貶值大豆進口價格下降,說明此時市場勢力在中國一方,即中國大豆進口商有能力根據(jù)滯后一期的美元匯率對當期大豆進口價格作出調(diào)整;同理,阿根廷、巴西的當期名義匯率系數(shù)分別為0.590 3、0.703 0,表示當期阿根廷比索、巴西里爾貶值1%,以人民幣衡量的大豆進口價格將分別下降 0.590 3%、0.703 0%,而滯后一期的阿根廷、巴西的名義匯率系數(shù)分別為0.837 3、0.782 1,表示滯后一期阿根廷比索、巴西里爾貶值1%,以人民幣衡量的大豆進口價格將分別下降0.837 3%、0.782 1%。實際匯率模型下可同理作出解釋。

    另外,回歸結(jié)果顯示,2004年大豆風(fēng)波和2008年金融危機對中國大豆進口價格的形成沒有顯著的影響(表3)。通過查閱文獻資料發(fā)現(xiàn),大豆風(fēng)波和金融危機影響不大的原因是2次事件后,雖然都有一批大豆生產(chǎn)壓榨廠商倒閉,但緊接著又會有一些新的廠商興起,中國并沒有因為2次危機而降低大豆進口的增長速度[23]。海關(guān)統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)顯示,2003、2004、2005年中國大豆總進口量分別為2 074萬、2 018萬、2 659萬 t,2004年下半年大豆廠商不得已的“洗船”行為雖然導(dǎo)致2004年全年的總進口數(shù)量有一定的下滑,但2005年進口數(shù)量立刻回轉(zhuǎn)直上。2008年的金融危機情況類似。

    因此可以認為,中國從美國、阿根廷和巴西進口大豆時可以根據(jù)滯后一期的價格和匯率采取Krugman提到的PTM行為,即中國在大豆進口時具有很強的潛在市場勢力,但由于信息機制不完善,不能準確及時地獲取最新的數(shù)據(jù)而相應(yīng)作出進口數(shù)量的調(diào)整,只能根據(jù)以前的價格和匯率情況制定進口決策,這大大影響了其市場勢力的發(fā)揮。

    3 結(jié)論

    根據(jù)Krugman PTM理論,分析匯率變動對我國從美國、巴西和阿根廷進口大豆的影響,從技術(shù)上看,豆粕因素的加入和誤差修正機制對模型的調(diào)整,修正了馬述忠等的分析結(jié)果[20],并得出與之相反的結(jié)論,中國是世界上最大的大豆進口國家,進口份額達到50%以上,中國在美國、阿根廷和巴西大豆市場中具有較強的潛在市場勢力。Krugman提出PTM理論在買方壟斷的大豆進口市場中是存在的,中國可以根據(jù)3個國家的匯率變動調(diào)整價格,以實現(xiàn)市場控制力。但是,模型中當期變量的完全不顯著也暗示中國根據(jù)當期數(shù)據(jù)調(diào)整大豆進口價格的能力很弱,要想把潛在的市場勢力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的市場勢力還有很長一段路要走。

    基于此,提出4點政策建議:一是完善信息服務(wù)機制。模型顯示,當期匯率等自變量對價格的影響不明顯,中國在大豆進口中更多地是依賴滯后期的數(shù)據(jù),無法具體獲悉當期美國、巴西和阿根廷的產(chǎn)量,這就導(dǎo)致采購的盲目性,大大削弱了市場勢力的發(fā)揮。要想實現(xiàn)真正的市場勢力,政府提供及時有效的信息服務(wù)是必不可少的。二是加強對大豆產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持。回歸結(jié)果顯示,在實際匯率下中國對阿根廷具有一定的國家效應(yīng),這在很大程度上與中國對其依賴性較弱有關(guān)。因此,積極鼓勵發(fā)展國內(nèi)大豆生產(chǎn)和種植、增強自給自足能力、減少對世界市場的依賴,將有利于中國現(xiàn)實市場勢力的轉(zhuǎn)化。三是發(fā)揮大連期貨交易所的作用,擁有自己的定價中心。當前大豆的國際貿(mào)易價格以美國芝加哥期貨交易中心(CBOT)的價格為基準,雖然巴西、阿根廷的加入打破了美國大豆出口的壟斷地位,但這一現(xiàn)狀并沒有改變,這就造成當前大豆貿(mào)易價格更多地反映美國國內(nèi)行情,而不是整個世界供求關(guān)系的現(xiàn)狀。因此,我國應(yīng)建立屬于自己的定價中心,以增強自己的話語權(quán)。四是積極與巴西、阿根廷合作。20世紀80年代后,巴西、阿根廷的加入打破了美國在大豆出口市場中的壟斷地位,世界大豆市場逐漸由原來的美國完全壟斷轉(zhuǎn)變?yōu)槊绹?、巴西、阿根廷的寡頭壟斷格局,特別是近幾年,巴西大豆出口占世界總出口份額的比重越來越高,甚至有趕超美國的勢頭。中國應(yīng)把握好當前的契機,努力加強與巴西合作,均衡從3個國家采購大豆的份額,維持當前出口市場競爭日趨激烈的局面,不斷增強自身的市場勢力,特別是要謹慎提防出口國之間形成寡頭“共謀”的局面,避免使中國在國際價格談判中處于不利地位。

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