基于BI優(yōu)化醫(yī)院診療流程保障患者利益的研究

周寶建

摘 要：為更多地保障患者利益，本文聚焦優(yōu)化醫(yī)院診療流程。數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)到一定程度，商務(wù)智能（BI）基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建完成后，基于商務(wù)智能（BI）優(yōu)化診療流程。優(yōu)化門診業(yè)務(wù)流程，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，將門診排班智能化，動態(tài)分析歷史數(shù)據(jù)，確定每位醫(yī)生每個時點的最優(yōu)門診時間。利用數(shù)據(jù)倉庫，幫助醫(yī)生診斷病情，輔助決策。利用大數(shù)據(jù)分析，評估治療過程中的效果，避免錯藥錯量。針對分級診療，通過創(chuàng)建APP服務(wù)于患者，幫助患者確定合適的醫(yī)院。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院診療流程;商務(wù)智能BI;完全數(shù)字化醫(yī)院;分級診療

基金項目：2020年廈門市社會科學(xué)調(diào)研項目“基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用BI決策支持系統(tǒng)，優(yōu)化廈門住院診療流程保障患者安全利益的研究”（項目編號：廈社科研[2020]C3）

一、引言

中國巨大的人口規(guī)模必然造就醫(yī)療領(lǐng)域巨大的診療需求。據(jù)南方醫(yī)藥招商平臺2020年3月30日網(wǎng)頁報道，2019年1-11月，全國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人數(shù)達(dá)77.5億人次，醫(yī)藥診療34.0億人次，其中公立醫(yī)院28.9億人次，民營醫(yī)院5.2億人次。基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)40.4億人次，其中社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心7.3億人次，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院10.0億人次，村衛(wèi)生室15.3億人次。而醫(yī)院門診室外經(jīng)常出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象，如何優(yōu)化醫(yī)院診療流程，保障患者盡快就醫(yī)需要值得探究。

二、門診業(yè)務(wù)流程

門診是醫(yī)療預(yù)防機(jī)構(gòu)為不需要或尚未住院的群眾防治疾病的一種方式。廣義來說，急診屬于門診的一種，住院治療大部分情況先通過門診，門診醫(yī)生開具住院單后，病人再辦理住院相關(guān)手續(xù)。圖1 公辦醫(yī)院門診流程圖展示完整的門診流程，在等候看診到醫(yī)生看診這一過程中，經(jīng)常出現(xiàn)一些狀況。第一種狀況是病人遲到，雖然規(guī)定過號重取，但是一般情況下這個規(guī)定無法執(zhí)行，病人的反彈很大，這個規(guī)定也違背病人的利益，因此一般情況下，醫(yī)生同意給予遲到過號的病人插隊的權(quán)力。第二種狀況是醫(yī)生同意其他人插隊，造成看病時間與預(yù)約時間不符，一般是拖后的情況。第三種狀況是醫(yī)生未維護(hù)秩序，一室一診的規(guī)定可以提升病人看病體驗，提升醫(yī)生看診效果，提升醫(yī)生工作環(huán)境品質(zhì)，同時也可以最大程度地保護(hù)病人的個人隱私。診室內(nèi)擁堵著等待看病的病人及其家屬，這樣的現(xiàn)象經(jīng)常出現(xiàn)，往往是醫(yī)生德高望重，固定病人比較多，這給門診管理帶來了挑戰(zhàn)。

三、基于數(shù)據(jù)分析優(yōu)化門診業(yè)務(wù)流程

面對門診預(yù)約時間與實際看診時間存在差距，有些醫(yī)院的門診甚至預(yù)約后需要重新排隊的現(xiàn)象，給患者帶來不便。建立每一位醫(yī)生的看診時間（以分鐘為單位）：

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ysbh指醫(yī)生編號，n指門診病人的序號，tn指時間，單位為分鐘，即第n個病人需要的時間。

系統(tǒng)對醫(yī)生時間看診時間與病人預(yù)約時間的偏差，動態(tài)修正tn。每位醫(yī)生的看診習(xí)慣不同，所用時間也會有所不同，不同的專科也存在一定的差異，例如中醫(yī)科看診，通常所需的時間略長一些。居于人文關(guān)懷，醫(yī)生半天4小時不休息看診，過于辛苦，中間應(yīng)該留有10分鐘的休息時間，應(yīng)該在預(yù)約系統(tǒng)體現(xiàn)出來。

通過對門診進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同時可以得出一些結(jié)論。例如，某醫(yī)生看診量過高，病人不容易預(yù)約，那么應(yīng)該適當(dāng)增加這些醫(yī)生的門診時間。

四、完全數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)

完全數(shù)字化醫(yī)院要求在核心商業(yè)關(guān)系、核心業(yè)務(wù)流程和核心資產(chǎn)三個部分完全數(shù)字化?？梢岳斫鉃獒t(yī)院信息化的最終目標(biāo)。目前醫(yī)院普遍先從核心業(yè)務(wù)流程開始進(jìn)行數(shù)字化。按照米歇模型，最高等級是高集成化高適應(yīng)度系統(tǒng)，在信息系統(tǒng)發(fā)展階段方面達(dá)到最高的階段：更新階段，在綜合運(yùn)用水平方面達(dá)到最高等級的全員素質(zhì)。下面分三個部分闡述完全數(shù)字化醫(yī)院的概念。

（1）重要商業(yè)關(guān)系完全數(shù)字化。重要商業(yè)關(guān)系包括客戶、供應(yīng)商和員工。對醫(yī)院而言，客戶就是病人，各大醫(yī)院病人的病歷已經(jīng)普遍已經(jīng)數(shù)字化，但是幾乎都是局限在本醫(yī)院看病時的信息，在其它醫(yī)院看病的信息卻是互相隔離的。未來，在大數(shù)據(jù)、云計算更加成熟的階段，病人可以找到屬于自己的更加完整的病歷，醫(yī)生在診斷需要的時候，可以從系統(tǒng)中找到病人的歷史病歷。供應(yīng)商方面數(shù)字化，現(xiàn)在醫(yī)院普遍沒有做，范圍很廣，例如：藥品、醫(yī)療器械、消耗材料、護(hù)工服務(wù)等。供應(yīng)商部分通過數(shù)字化實現(xiàn)，還需要做很多工作。人力資源部分大型公辦醫(yī)院已經(jīng)接近完全數(shù)字化。

（2）通過數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)來完成核心業(yè)務(wù)流程。醫(yī)院的業(yè)務(wù)流程可分為兩類：服務(wù)流程和管理流程，服務(wù)流程主要包括：門診流程、急診流程、住院流程、臨床流程、檢驗流程、護(hù)理流程、手術(shù)流程;管理流程主要包括：供應(yīng)鏈管理、人力資源管理、財務(wù)管理。供應(yīng)鏈管理與前面所述重要商業(yè)關(guān)系有所交叉，在更加成熟的信息系統(tǒng)中，應(yīng)該放到前面第一部分，做成完整的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。

（3）公司的核心資產(chǎn)實現(xiàn)數(shù)字化管理。醫(yī)院的核心資產(chǎn)包括知識產(chǎn)權(quán)、核心能力、財務(wù)和人力資源。這部分可體現(xiàn)在醫(yī)院的管理流程中，但是，完全數(shù)字化提出更高的要求，要求關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策支持所需的任何信息可以隨時隨地獲得。此外，還需要提供數(shù)據(jù)分析的能力。

完全數(shù)字化醫(yī)院在概念上分為三個部分完全數(shù)字化，分別是商業(yè)關(guān)系、業(yè)務(wù)流程、資產(chǎn);在實際操作上細(xì)分為服務(wù)流程與管理流程兩個部分。

五、商務(wù)智能（BI）平臺建設(shè)

商務(wù)智能（Business Intelligence， BI）是用來描述存儲、集成、報告和分析來自商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)（包括大數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)架構(gòu)，該基礎(chǔ)架構(gòu)用于收集、儲存、清洗數(shù)據(jù)，并向管理人員提供相關(guān)信息。

存儲來自醫(yī)院環(huán)境的數(shù)據(jù)。醫(yī)院需要處理多個來源的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)和和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。支持醫(yī)院診斷和治療的大數(shù)據(jù)首先是本醫(yī)院的歷史數(shù)據(jù)，大陸各醫(yī)院的數(shù)據(jù)一起集成為數(shù)據(jù)倉庫。國內(nèi)大型醫(yī)院近年來已經(jīng)積累了海量臨床觀察數(shù)據(jù)，需要規(guī)范統(tǒng)一臨床指標(biāo)的變量名與變量屬性，變量屬性應(yīng)符合分析需要，盡量量化。設(shè)置數(shù)據(jù)修改痕跡功能，確?？蒲袛?shù)據(jù)的真實性、可溯源性。

商務(wù)智能基礎(chǔ)架構(gòu)。商務(wù)智能的基礎(chǔ)是一個功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，能夠收集與運(yùn)營相關(guān)的數(shù)據(jù)，合并、集成到企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫中。基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院診療決策支持系統(tǒng)的商務(wù)智能基礎(chǔ)設(shè)施存在誰來建設(shè)的問題，筆者建議由公辦醫(yī)院建設(shè)。綜合醫(yī)院存在眾多科室，例如：呼吸科、消化科、神經(jīng)內(nèi)科、心血管科、腦科等等，影像數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，建議以科室為單位進(jìn)行基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)。專業(yè)數(shù)據(jù)公司來建設(shè)也是一個可行的方法。從短期來說，公辦醫(yī)院建設(shè)醫(yī)院?？拼髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)起步比較容易，但是，當(dāng)發(fā)展到成熟階段時，必然出現(xiàn)其它醫(yī)院購買數(shù)據(jù)分析結(jié)果的狀況，此時如何收費(fèi)、如何運(yùn)營，醫(yī)院不一定能夠做好大數(shù)據(jù)分析運(yùn)營的任務(wù)。筆者的觀點是：應(yīng)該交由市場來做比較好，即將由市場決定產(chǎn)生具有競爭力的專業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)公司。

商務(wù)分析應(yīng)用程序。未經(jīng)嚴(yán)格試驗設(shè)計的臨床資料可能由于某些混雜因素的不均衡，導(dǎo)致缺乏可比性。對此，建議采用統(tǒng)計學(xué)的分層分析、協(xié)方差分析、多元分析、傾向性評分等方法進(jìn)行平衡比較組之間混雜因素的影響，得到均衡可比的數(shù)據(jù)。還可以采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、Bayes算法等。

輸出平臺。輸出平臺可以根據(jù)需求來設(shè)定。未來將形成同一科大數(shù)據(jù)全國1-2家專業(yè)數(shù)據(jù)公司運(yùn)營管理，需要數(shù)據(jù)分析結(jié)果的醫(yī)院向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)公司購買應(yīng)用平臺，醫(yī)院購買應(yīng)用平臺后，可以接入醫(yī)院信息系統(tǒng)，依據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)院診斷病情，并且治療方案也進(jìn)行決策支持。

六、基于BI的醫(yī)院診療決策支持系統(tǒng)

在前述商務(wù)智能（BI）平臺建設(shè)后，能夠?qū)崿F(xiàn)四個功能：門診排班智能化;診斷決策支持;治療決策支持;分級診療決策支持。

門診排班智能化即運(yùn)用前述的方法：

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針對每位醫(yī)生動態(tài)設(shè)定tn，即其在特定時間的最優(yōu)門診時間。每半天預(yù)留10分鐘的門診醫(yī)生休息時間，對醫(yī)生提供更多的人文關(guān)懷。引入數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計醫(yī)院醫(yī)生門診運(yùn)營狀況，敦促醫(yī)生配合門診一人一診室的做法，建議醫(yī)生大力減少人情插隊行為。針對門診醫(yī)生緊張現(xiàn)象，管理者做好醫(yī)生調(diào)配工作，以最大程度滿足病患需求。

診斷決策支持即通過歷史案例資料幫助醫(yī)生對現(xiàn)有病人進(jìn)行診斷病情。輕癥通常在門診中診斷并治療;重癥在經(jīng)過門診后，進(jìn)入住院程序，醫(yī)院組成醫(yī)療小組進(jìn)行診斷，醫(yī)院經(jīng)常根據(jù)具體需求組織會診，遠(yuǎn)程視頻會診等。遇到醫(yī)療影像資料復(fù)雜，專業(yè)性強(qiáng)，大數(shù)據(jù)公司需要醫(yī)療專業(yè)醫(yī)生配合方能完成診斷案例數(shù)據(jù)整理。診斷案例數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建設(shè)好以后，將大大減少誤診率，有效地保障病患利益。

治療決策支持。診斷之后需要治療方案，此時通過大數(shù)據(jù)分析幫助治療方案決策，可以大大減少錯藥錯量，減少錯誤率。

分級診療決策支持。三級診療制度已經(jīng)實行很多年了，但是，還是經(jīng)常出現(xiàn)小問題到大醫(yī)院就診的現(xiàn)象，并且這部分病人還經(jīng)常埋怨大醫(yī)院過度治療，因為大醫(yī)院門診費(fèi)用比較高，醫(yī)生傾向于多開檢查單，以便幫助診斷決策，掛號費(fèi)也比較貴。分級診療主要由病人自己分析病情，然后進(jìn)行決策，確定去哪家醫(yī)院。病人生病后容易焦慮，家屬總是要給病人最好的治療，因此很容易選擇去大醫(yī)院。商務(wù)智能（BI）可以幫助病人正確快速地選擇醫(yī)院。病人通過下載APP，輸入病情資料，APP可以告訴病人應(yīng)該選擇什么樣的醫(yī)院。

七、結(jié)論

在建立數(shù)字化醫(yī)院基礎(chǔ)上，基于商務(wù)智能（BI）優(yōu)化診療流程，保障患者利益。在門診業(yè)務(wù)流程方面，門診排班智能化，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，動態(tài)分析歷史數(shù)據(jù)確定每位醫(yī)生每個時點的最優(yōu)門診時間，同時為預(yù)防醫(yī)生過勞，給出10分鐘的休息時間。在患者病情診斷方面，利用案例數(shù)據(jù)庫，輔助決策。在治療方面，利用大數(shù)據(jù)分析，評估治療過程中的效果情況，避免錯藥錯量。在分級診療方面，通過創(chuàng)建APP服務(wù)于患者，幫助患者確定合適的醫(yī)院。

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