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    基于代謝組學(xué)的轉(zhuǎn)基因水稻生物安全評(píng)價(jià)方法研究

    2020-12-04 08:07:16蘭青闊趙新沈曉玲魏靜娜劉雙陳銳檀建新王永
    生物技術(shù)通報(bào) 2020年11期
    關(guān)鍵詞:代謝物組學(xué)轉(zhuǎn)基因

    蘭青闊 趙新 沈曉玲 魏靜娜 劉雙 陳銳 檀建新 王永

    (1.天津市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,天津 300381;2.河北農(nóng)業(yè)大學(xué),保定 071001)

    截止到2018年,全球共有26個(gè)國(guó)家種植了1.917億公頃轉(zhuǎn)基因作物[1]。伴隨轉(zhuǎn)基因技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的提高,轉(zhuǎn)基因作物及其衍生食品的安全問題受到社會(huì)強(qiáng)烈關(guān)注和爭(zhēng)議[2-3]。世界各個(gè)國(guó)家、組織和地區(qū),都對(duì)轉(zhuǎn)基因作物的研發(fā)和應(yīng)用規(guī)定了明確的政策和法規(guī)[2,4],對(duì)其開展嚴(yán)格的生物安全評(píng)價(jià)。

    轉(zhuǎn)基因生物安全評(píng)價(jià)是基于對(duì)轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品和同類非轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品的詳細(xì)比較分析。1993年,經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出“實(shí)質(zhì)等同性原則”作為轉(zhuǎn)基因食品安全性評(píng)價(jià)的基本原則[5]。在比較分析中,對(duì)象的選擇是整個(gè)安全評(píng)價(jià)過程中的關(guān)鍵。最初采用的評(píng)估方法是靶標(biāo)性地檢測(cè)某一種或一類成分的差異;對(duì)象通常包括主要成分、次要成分、有毒物質(zhì)、必需營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)、抗?fàn)I養(yǎng)因子(胰蛋自酶抑制劑)等[6-7]。近些年,多位研究人員提出當(dāng)前的靶標(biāo)分析方法過于具體,容易漏檢非預(yù)期效應(yīng)[8-10],應(yīng)該補(bǔ)充采用更加全面無偏向性的、非靶標(biāo)輪廓分析的組學(xué)分析技術(shù),包括轉(zhuǎn)錄組學(xué)[11]、蛋白質(zhì)組學(xué)[12]和代謝組學(xué)技術(shù)[10-11]。這些組學(xué)技術(shù)能夠更好的挖掘轉(zhuǎn)基因作物與非轉(zhuǎn)基因受體之間差異的范圍和來源,發(fā)現(xiàn)非預(yù)期效應(yīng)[13]。

    代謝組學(xué)(Metabonomics或Metabolomics)屬于全局系統(tǒng)生物學(xué)研究方法,其分析靶標(biāo)是細(xì)胞中相對(duì)分子質(zhì)量在1 000 Da以內(nèi)的小分子代謝物[14-15]。本研究以轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻及其非轉(zhuǎn)基因受體為研究對(duì)象,采用基于UPLC-Q/TOF MS分析的轉(zhuǎn)基因作物代謝組評(píng)價(jià)技術(shù)流程,對(duì)代謝組提取方法、數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)分析軟件等技術(shù)進(jìn)行了探索。本研究豐富了現(xiàn)有的轉(zhuǎn)基因生物安全評(píng)價(jià)的內(nèi)容和方法,為轉(zhuǎn)基因生物安全評(píng)價(jià)與管理提供技術(shù)支撐。

    1 材料與方法

    1.1 材料

    轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻及其非轉(zhuǎn)基因受體水稻種子由本試驗(yàn)室保存。轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻含有P-Ubi、Cry1Ab、T-35S、T-nos等4個(gè)外源元件,單拷貝形式插入在水稻染色體中。

    1.2 方法

    1.2.1 水稻萌發(fā)與培養(yǎng) 將種子均勻鋪在培養(yǎng)皿中,放入光照培養(yǎng)箱(GXZ-450A,寧波江南,條件為16 h光培養(yǎng),光強(qiáng)80 mE·s-1·m-1,溫度28℃;8 h暗培養(yǎng),溫度為22℃);7 d后移至營(yíng)養(yǎng)土中(16 h光培養(yǎng),光強(qiáng)80 mE·s-1·m-1,溫度32℃;8 h暗培養(yǎng),溫度為28℃)。轉(zhuǎn)基因及其受體樣本的生長(zhǎng)環(huán)境包括營(yíng)養(yǎng)基質(zhì)、溫度、濕度和光照時(shí)間等均相同。

    1.2.2 代謝組提取方法 取適量水稻葉片組織于2 mL預(yù)先放入鋼珠的離心管中,液氮中處理1 min,用冷凍研磨儀(MM400,德國(guó)萊馳)研磨成粉末;稱取100 mg粉碎樣品于新的2 mL的離心管中,加入提取溶劑(不同濃度的甲醇水溶液)1 mL,渦旋混勻,置于高速冷凍離心機(jī)(CR22GIII,日本日立)中,4℃ 下16 000 ×g離心15 min;上清液即為樣品提取液。轉(zhuǎn)基因及其受體各7株平行。

    1.2.3 代謝組分析 本研究應(yīng)用的液質(zhì)平臺(tái)為ACQUITY UPLC H -CLASS串聯(lián)Xevo G2-XS Q/TOF質(zhì)譜。

    1.2.3.1 液相色譜條件 色譜柱為 BEH C18(1.7 μm,2.1×50 mm);流動(dòng)相采用乙腈-水-甲酸系統(tǒng),其中(A)0.1%(V/V)甲酸超純水,(B)乙腈,優(yōu)化以后的梯度洗脫程序見表1;柱溫40℃,流速為0.40 mL/min;進(jìn)樣量2 μL;進(jìn)樣后洗針6 s;單個(gè)樣品運(yùn)行時(shí)間18 min;樣品室溫度為4℃。

    表1 UPLC流動(dòng)相洗脫梯度

    1.2.3.2 質(zhì)譜條件 采用正、負(fù)兩種模式測(cè)定。

    正離子模式:毛細(xì)管電壓(Capillary Voltage)1.5 kV;錐孔電壓(Sampling Cone Voltage)40 V;Source offient 80;離子源溫度(Source Temperature)120℃;脫溶劑氣溫度(Desolvation Temperature)400℃;掃描時(shí)間(Scan time)0.2 s;進(jìn)樣錐孔氣體流量(Cone Gas Flow)50L/h;脫溶劑氣流速(Desolvation Gas Flow)800 L/h;質(zhì)量數(shù)檢測(cè)范圍(Mass range)100-1 200 Da;實(shí)時(shí)質(zhì)量校正(Lockmass)標(biāo)準(zhǔn)品為亮氨酸腦啡肽醋酸鹽(LE,[M+H]+=556.277 1,[M-H]-= 554.261 5)。

    負(fù)離子模式:毛細(xì)管電壓(Capillary Voltage)1 kV;錐孔電壓(Sampling Cone Voltage)40 V;Source offient 80;離子源溫度(Source Temperature)120℃;脫溶劑氣溫度(Desolvation Temperature)450℃;掃描時(shí)間(Scan time)0.2 s;進(jìn)樣錐孔氣體流量(Cone Gas Flow)50 L/h;脫溶劑氣流速(Desolvation Gas Flow)800 L/h;質(zhì)量數(shù)檢測(cè)范圍(Mass range)50-1 200 Da;實(shí)時(shí)質(zhì)量校正(Lockmass)標(biāo)準(zhǔn)品為亮氨酸腦啡肽醋酸鹽(LE,[M+H]+=556.277 1,[M-H]-= 554.261 5)。

    1.2.3.3 代謝組學(xué)方法學(xué)考察 同一份樣品分別在放置0 h、5 h、10 h、20 h、30 h、40 h之后進(jìn)行檢測(cè),比較保留時(shí)間和峰面積的RSD,考察提取方法的穩(wěn)定性;同一份樣品連續(xù)進(jìn)樣5次,比較色譜峰保留時(shí)間的一致性,考察方法的精密度;相同條件下提取7株轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻的葉片并進(jìn)行代謝組檢測(cè),比較色譜峰相對(duì)保留時(shí)間的一致性;考察方法的重復(fù)性。

    1.2.4 數(shù)據(jù)處理 首先使用MarkerLynx4.1軟件(Waters公司)對(duì)色譜圖進(jìn)行初步分析處理,提取化合物的質(zhì)量數(shù)、相對(duì)保留時(shí)間、峰強(qiáng)度和峰面積,導(dǎo)出數(shù)據(jù);應(yīng)用軟件Progenesis QI(Waters)和基于R語言的開源軟件MAIT[16](Metabolite Automatic Identification Toolkit)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和代謝組差異化分組分析。

    Progenesis QI軟件的主要參數(shù):加和離子選擇M+H,M+NH4,M+Na,M+K;抗蟲轉(zhuǎn)基因水稻樣本為一組,非轉(zhuǎn)基因受體樣本為一組;分析時(shí)間為0-18 min;質(zhì)量數(shù)范圍為50-1 000 Da;軟件分析后,得到Score圖和Loading圖,選擇Loading圖中偏離遠(yuǎn)點(diǎn)的點(diǎn)進(jìn)行Transfer Loadings data,其中Anova P-value≤0.05,Max fold change≥2的化合物為差異代謝物[17-18]。

    2 結(jié)果

    2.1 水稻葉片代謝組提取方法優(yōu)化

    以水稻苗期葉片為試驗(yàn)對(duì)象,比較不同濃度的提取溶劑(100%甲醇、80%甲醇、50%甲醇、30%甲醇)對(duì)水稻代謝物提取的效果。結(jié)果(圖1)顯示,隨著甲醇濃度的增加,BPI譜圖中峰個(gè)數(shù)增多;在甲醇濃度為80%和100%時(shí),峰個(gè)數(shù)基本保持一致,BPI譜圖中峰的數(shù)目較多,可覆蓋更多代謝物,提取效果較好??紤]到溶劑效應(yīng),流動(dòng)相中含有一定比例的水更好,因此選擇80%甲醇濃度開展后續(xù)試驗(yàn)。

    圖1 不同濃度提取溶劑下BPI圖

    2.2 代謝組分析方法考察

    對(duì)優(yōu)化的代謝組分析方法的穩(wěn)定性、精密度和重復(fù)性進(jìn)行了考察。同一份樣品提取液分別放置0 h、5 h、10 h、20 h、30 h、40 h之后,進(jìn)行UPLCQTOF分析,其相對(duì)保留時(shí)間的RSD<5%,主要共有峰面積的RSD≤7%,說明樣品提取溶液至少在40 h內(nèi)基本保持穩(wěn)定;精密度考察中,同一份樣品連續(xù)進(jìn)樣5次,其色譜峰相對(duì)保留時(shí)間的RSD<2%,表明方法精密度良好;重復(fù)性考察中,同一類型樣品、不同次數(shù)提取,其色譜峰相對(duì)保留時(shí)間的RSD<2%,表明方法重復(fù)性良好。

    2.3 數(shù)據(jù)分析方法優(yōu)化

    將苗期樣本按陽性(轉(zhuǎn)基因)和陰性(非轉(zhuǎn)基因)分成兩組,經(jīng)UPLC-Q/TOF-MS上機(jī)后得到代謝組數(shù)據(jù)。將得到的代謝組數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA分析,正、負(fù)兩種離子采集模式下得到Score圖(圖2)。在正離子模式下,陽性和陰性組間距離較近,同組樣品距離較遠(yuǎn),且分布比較離散,兩組樣品沒有完全區(qū)分,分組效果不明顯,說明樣本之間存在微量差異,但分析獲得的差異不大。負(fù)離子模式下,陽性和陰性兩組樣品之間相互交錯(cuò),組間比較離散,沒有達(dá)到分組效果。因此,由PCA分析得到的結(jié)論是兩組樣本差異不太明顯,沒有完全區(qū)分開來。

    圖2 轉(zhuǎn)基因水稻及其受體苗期葉片的PCA分析圖

    采用OPLS-DA分析模式對(duì)苗期的兩組樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到Score圖(圖3)。在正離子模式下,陽性和陰性兩組樣品之間沒有出現(xiàn)交叉和重疊,且同組之間距離較近,組內(nèi)樣品個(gè)體之間離散程度較小,達(dá)到很好的分組效果;在負(fù)離子采集模式下,兩組樣本雖然能夠區(qū)分開來,但是組間樣本離散程度較大,效果沒有陽離子模式好。說明OPLS-DA分析模式在兩組樣品間的區(qū)別能力比PCA分析模式較好,且在正離子采集模式下分組效果更好。

    圖3 轉(zhuǎn)基因水稻及其受體苗期葉片的OPLS-DA分析圖

    2.4 代謝組差異分析

    應(yīng)用Progenesis QI軟件進(jìn)行分析,正離子模式下共檢測(cè)到6 459個(gè)化合物,負(fù)離子模式下共檢測(cè)到6 783個(gè)化合物。選擇VIP圖中≥1的點(diǎn),根據(jù)P≤0.05、Max fold change≥2條件進(jìn)行篩選,共篩選出49個(gè)差異性位點(diǎn)。導(dǎo)出所有代謝物Normal Abundance Profile圖(圖4),發(fā)現(xiàn)在正離子模式下,差異較明顯的是14.99 _782.5849 m/z代謝物,在同組樣本中分布不太均勻,總體上在陽性組的含量比陰性組較高;在負(fù)離子模式下,差異較明顯的是4.73_7491.1927 m/z代謝物。

    應(yīng)用基于R語言的軟件包MAIT對(duì)代謝組數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。該軟件的分析步驟包括peak detection、peak annotation、statistical analysis,具 備PCA、OPLS-DA、SVM、KNN等預(yù)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析功能。對(duì)苗期樣本進(jìn)行、代謝組差異篩選、差異代謝物進(jìn)行相關(guān)性分組(圖5)和歐式距離分組(圖6)分析。結(jié)果表明,隨著P值減小,陽性和陰性分組越明顯,也越能獲得差異較大、數(shù)據(jù)更穩(wěn)定的代謝物。

    圖4 49個(gè)差異代謝物在兩組樣本中的分布情況

    圖5 轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻苗期葉片代謝物相關(guān)性分析

    圖6 轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻苗期葉片代謝物歐氏距離分析

    通過相關(guān)性分組(圖5)和歐式距離分組(圖6),均獲得差異代謝物為21 597、21 401、3 221、11 767、9 152、23 412。其含量詳細(xì)信息見圖7。

    圖7 差異代謝物在兩組樣本中的分布情況

    3 討論

    3.1 基于代謝組學(xué)的轉(zhuǎn)基因生物安全評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    轉(zhuǎn)基因生物安全評(píng)價(jià)是轉(zhuǎn)基因生物安全管理的重要支撐,包括分子特征分析、環(huán)境安全評(píng)價(jià)和食用安全評(píng)價(jià)。基于非靶向性的代謝組學(xué)分析,是對(duì)現(xiàn)有安全評(píng)價(jià)方法體系的完善和補(bǔ)充。在開展轉(zhuǎn)基因食用安全評(píng)價(jià)和環(huán)境安全評(píng)價(jià)的同時(shí),開展代謝組生物安全評(píng)價(jià),是一個(gè)較為合理的解決方案。食用安全和環(huán)境安全實(shí)驗(yàn)中,環(huán)境和條件均控制在相對(duì)精準(zhǔn)的條件下,技術(shù)方案設(shè)置了不同的處理水平(飼喂、接蟲、干旱等)和對(duì)照材料,可以在對(duì)實(shí)驗(yàn)材料進(jìn)行常規(guī)靶向性分析的同時(shí),開展非靶向性的代謝組分析。Mesnage等[19]結(jié)合大鼠喂養(yǎng)試驗(yàn),以大鼠的肝臟和腎臟為檢測(cè)對(duì)象,開展轉(zhuǎn)錄組學(xué)和代謝組學(xué)分析,以觀測(cè)轉(zhuǎn)基因玉米可能的生理毒性。Peng等[18]以轉(zhuǎn)cry和epsps基因水稻灌漿期(開花后14 d和35 d)籽粒為檢測(cè)對(duì)象,為了解轉(zhuǎn)基因水稻與非轉(zhuǎn)基因受體在種子發(fā)育階段的代謝變化提供信息。

    3.2 代謝組學(xué)分析平臺(tái)

    本研究的目標(biāo)為建立一套完整的轉(zhuǎn)基因水稻代謝組生物安全評(píng)價(jià)技術(shù)流程,包括外界脅迫處理、取樣節(jié)點(diǎn)和組織、樣品前處理、樣品代謝組分析、數(shù)據(jù)處理、代謝途徑和非預(yù)期效應(yīng)分析等步驟。在代謝組分析過程中,常用的代謝組學(xué)分析技術(shù)有核磁共振(NMR)[20]、氣質(zhì)聯(lián)用(GC-MS)[21-22]、液質(zhì)聯(lián)用(LC-MS)[23]、傅里葉變換紅外光譜與質(zhì)譜聯(lián)用(FT-ICR MS)[24]、毛細(xì)管電泳質(zhì)譜聯(lián)用(CEMS)[25]等。近幾年出現(xiàn)的超高效液相色譜(UPLC)技術(shù)大大提高了分離速度,其與四級(jí)桿飛行時(shí)間質(zhì)譜(Q/TOF)聯(lián)用組成超高效液相色譜-飛行時(shí)間質(zhì)譜(UPLC-Q/TOF/MS),已廣泛應(yīng)用于作物代謝組學(xué)研究[18,26]。Wang等[11]以從我國(guó)不同省份收集的復(fù)合性狀轉(zhuǎn)基因玉米12-5×IE034、12-5、IE034和常規(guī)品種為研究對(duì)象,應(yīng)用UPLC-MS平臺(tái)對(duì)代謝組進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)與親本12-5和IE034相比,雜交品種12-5×IE034分別有15和112個(gè)不同的代謝物,其差異小于其他玉米品種之間的差異;Peng等[18]應(yīng)用UHPLC-QTOF-MS分析平臺(tái),在籽粒灌漿期和成熟期分別鑒定出161和138個(gè)差異代謝物。

    4 結(jié)論

    本研究以轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻及其非轉(zhuǎn)基因受體為研究對(duì)象,建立了包括樣品培養(yǎng)、代謝物提取、UPLC-QTOF/MS分析、數(shù)據(jù)處理等步驟的轉(zhuǎn)基因作物代謝組評(píng)價(jià)技術(shù)流程,并對(duì)代謝組提取方法、數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等進(jìn)行了優(yōu)化評(píng)估。結(jié)果表明,應(yīng)用80%甲醇水能有效提取水稻苗期葉片中的代謝物;經(jīng)UPLC分離、QTOF/MS分析、正交校正的偏最小二乘辨別分(OPLS-DA)等計(jì)算方法,能夠有效發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)基因水稻及其受體之間的差異代謝物。

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