人工智能技術(shù)在高校垃圾分類中的應(yīng)用

王林飛 冀寶乾 吉文翔 任栩輝 付文豪 武圣濤

摘要：當(dāng)前高校垃圾分類仍存在諸多問題，隨著國家要求實(shí)現(xiàn)垃圾分類精細(xì)化以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得人工智能和垃圾分類結(jié)合成為可能。因此，針對(duì)這一可能性，進(jìn)行了基于人工智能與垃圾分類應(yīng)用的論述。為高校未來垃圾分類提供一定的思路和建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;垃圾分類;高校

中圖分類號(hào)：X799.3?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-9129（2020）11-0066-02

引言：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，不可忽視的一大問題即垃圾產(chǎn)量的增多與垃圾回收機(jī)制未建立完全而導(dǎo)致垃圾資源被浪費(fèi)日益凸顯。因此推動(dòng)環(huán)境保護(hù)和垃圾分類勢(shì)在必行。而傳統(tǒng)的以可回收與不可回收為標(biāo)準(zhǔn)的垃圾分類模式已經(jīng)落伍，取而代替的必然是垃圾分類的精細(xì)化，但是繁瑣的分類有時(shí)仍會(huì)因?yàn)橐恍┦д`操作導(dǎo)致分類出現(xiàn)問題，因此勢(shì)必需要人工智能技術(shù)的參與。

1 高校垃圾分類的必要性

《生活垃圾分類制度實(shí)施方案》發(fā)布至今已經(jīng)過去了三年，但是高校垃圾分類情況仍不容樂觀。集中表現(xiàn)在師生缺乏垃圾分類的認(rèn)知，同時(shí)垃圾混裝現(xiàn)象仍舊普遍。這在一定程度上即浪費(fèi)了資源，又污染了環(huán)境。高校作為國家人才基地，垃圾分類勢(shì)必要走在最前列，做好表率作用。

2 高校垃圾分類的不足

首先高校的垃圾回收設(shè)施落后，其只是簡(jiǎn)單地將垃圾分為可回收、不可回收和有害垃圾。值得注意的是，由于各種

DOI：10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2020.11.070

提升變電站精益化運(yùn)維管理的相關(guān)策略

馬彥斌

（寧夏機(jī)場(chǎng)有限公司 寧夏 銀川 750000）

摘要：隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們生活質(zhì)量的不斷改善，也提出了更多的用電需求，對(duì)電力企業(yè)的供電可靠性、電能賦服務(wù)和質(zhì)量提出了高要求。電網(wǎng)是電力供應(yīng)行業(yè)的重要核心，為電力的輸送提供了載體，也成為各地區(qū)的變電站和用戶端的連接紐帶，電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮著助力作用。因此，為了更好的保證電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，在變電運(yùn)維管理中，運(yùn)用精益化管理模式，可以在提升工作效率的基礎(chǔ)上，減輕工作人員的工作強(qiáng)度，從而降低安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生幾率。本文從變電站精益化運(yùn)維管理的內(nèi)涵角度出發(fā)，分析了變電站精益化管理的現(xiàn)狀，提出了變電站精益化運(yùn)維管理的主要方法和手段。

關(guān)鍵詞：變電站;精益化管理;現(xiàn)狀;策略;分析

中圖分類號(hào)：TM63?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-9129（2020）11-0067-02

引言：近年來，我國電力實(shí)業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)，安全問題也受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。在實(shí)際的電網(wǎng)變電運(yùn)維中，由于多方面因素的影響，產(chǎn)生著很多的問題和不足，讓電網(wǎng)運(yùn)維工作面臨著巨大的挑戰(zhàn)，直接降低了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。以往的變電站工作，必須要專業(yè)人員來維護(hù)，并在檢修時(shí)間上也十分隨意，再加上管理力度不足的問題，直接影響了檢修質(zhì)量和效果的提升。因此，為了保障變電站的穩(wěn)定運(yùn)行，通過變電精益化運(yùn)維管理模式的應(yīng)用，從精益化評(píng)價(jià)入手，深入現(xiàn)場(chǎng)，提升管理力度，重視管理過程中的細(xì)節(jié)問題，不斷優(yōu)化和改進(jìn)，從而提升變電運(yùn)維管理效率和質(zhì)量，確保電力事業(yè)的穩(wěn)定健康發(fā)展。

1 變電站精益化管理現(xiàn)狀分析

在變電站運(yùn)維精益化管理中，常常會(huì)遇到各種各樣的問題和影響因素。在現(xiàn)場(chǎng)管理和操作中，安全管理也凸顯出了很多不足和問題。和傳統(tǒng)電網(wǎng)相比，變電運(yùn)維精益化管理模式有待優(yōu)化和改進(jìn)，部分電網(wǎng)設(shè)備需要在斷電的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行檢修。同時(shí)，檢修時(shí)還需要專業(yè)人員才能完成檢修工作，從任務(wù)開始到完成，都需要一個(gè)承擔(dān)。而在實(shí)際實(shí)施過程中，難免會(huì)遇到走過場(chǎng)的情況。因此，對(duì)變電站作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施動(dòng)態(tài)化管理，能夠確保運(yùn)維工作效率和安全性的提升。其次，在變電運(yùn)行中，傳統(tǒng)運(yùn)維不僅需要大量的人力和物力，還需要耗費(fèi)大量的時(shí)間。而在變電運(yùn)維精益化管理中，一個(gè)運(yùn)維人員則可以同時(shí)承擔(dān)多項(xiàng)不同的工作，在同樣的時(shí)間條件下，比傳統(tǒng)模式下運(yùn)維人員承擔(dān)的工作和責(zé)任更多。這樣下去，不僅增加了人員的工作強(qiáng)度，也埋下了很多的安全隱患。以220KV電網(wǎng)為例，我們?cè)跈z修時(shí)，如果遇到停電問題，需要耗費(fèi)兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間，加上電網(wǎng)運(yùn)行和檢修等工作還要耗費(fèi)更多的時(shí)間。長期下去，工作人員會(huì)感到十分疲累，會(huì)導(dǎo)致他們?cè)诠ぷ髦邪l(fā)生很多失誤問題，在潛移默化中增加了安全風(fēng)險(xiǎn)。

2 變電站精益化運(yùn)維管理的主要方法和手段

2.1完善相關(guān)監(jiān)督和獎(jiǎng)懲制度，有利于激發(fā)人員的工作積極性。變電運(yùn)維工作流程十分繁瑣且復(fù)雜，而目前我國變電運(yùn)維人員的工作積極性不是很高，也達(dá)不到變電精益化運(yùn)維管理要求，運(yùn)維工作人員的工作積極性直接影響著工作的效率和質(zhì)量。因此，針對(duì)上述情況和問題，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)管理人員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，讓每個(gè)人員都意識(shí)到精益化管理對(duì)變電運(yùn)維工作的重要意義，并根據(jù)實(shí)際的電力發(fā)展情況，完善相應(yīng)的監(jiān)管制度和獎(jiǎng)懲制度，通過薪資福利的調(diào)整，去提升員工的工作積極性，在滿足精益化管理要求的基礎(chǔ)上，提升變電站精益化運(yùn)維管理水平和質(zhì)量。

2.2創(chuàng)新管理手段，提升運(yùn)維管理質(zhì)量和效率。新時(shí)期環(huán)境下，運(yùn)用智能化手段才是促進(jìn)運(yùn)維工作效率和質(zhì)量提升的有效的途徑。一方面，可以在大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)垃圾的處理方法不盡相同所以這樣的分類仍然需要后期管理人員費(fèi)時(shí)費(fèi)力地再進(jìn)行分類。其次，高校垃圾分類的宣傳并不理想，師生對(duì)垃圾分類精細(xì)化認(rèn)知不足。在這樣的情況下，需要一種新的基于人工智能的垃圾回收設(shè)施來輔助師生進(jìn)行垃圾分類。

3 人工智能在高校垃圾分類中的應(yīng)用

隨著第四次工業(yè)革命的來臨，以人工智能等為代表的象征著人類重大科技成果的技術(shù)正在逐步進(jìn)入人們的生活。相信隨著科技的發(fā)展，人工智能的價(jià)格會(huì)逐漸降低，此時(shí)高校在對(duì)垃圾進(jìn)行分類時(shí)便可以使用人工智能技術(shù)。同時(shí)對(duì)高?，F(xiàn)有的垃圾回收設(shè)施進(jìn)行迭代更新，并在公寓樓內(nèi)部也應(yīng)建立相應(yīng)設(shè)施;另一方面要建立獎(jiǎng)懲機(jī)制，使師生都可以主動(dòng)地對(duì)垃圾進(jìn)行分類;此外，高校要大力宣傳垃圾分類精細(xì)化的具體要求。

3.1自動(dòng)識(shí)別垃圾性質(zhì)。隨著我國人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能的算法的使用范圍正逐步擴(kuò)大。以識(shí)別速度和性能著稱的SSD算法在物體識(shí)別方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。而具有準(zhǔn)確的識(shí)別物體能力后，就可以有效地識(shí)別垃圾的屬性。在實(shí)際的操作中，由于垃圾的精細(xì)化分類難度較大，需要專業(yè)人士對(duì)師生的垃圾分類進(jìn)行指導(dǎo)，浪費(fèi)人力，因此使用人工智能進(jìn)行分類可極大地節(jié)省人力，同時(shí)又可以讓師生精確地將垃圾放到指定的空間中，在促進(jìn)垃圾高效利用的同時(shí)還帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.2建立獎(jiǎng)懲機(jī)制。由于人工智能尚未達(dá)到真正意義上的智能，在當(dāng)前科技下大數(shù)據(jù)依然是人工智能的基礎(chǔ)，即人工智能通過海量的數(shù)據(jù)來識(shí)別某物體，而這就會(huì)帶來一些系統(tǒng)判定錯(cuò)誤等問題。于是在垃圾分類的過程中不可忽視的就是會(huì)有個(gè)別垃圾的錯(cuò)誤投放，可能原因就包括系統(tǒng)誤判以及惡意投放，因此需要在原先的垃圾回收設(shè)施中建立隔離區(qū)，同時(shí)使用Haar人臉檢測(cè)技術(shù)對(duì)投放垃圾的師生進(jìn)行人臉識(shí)別，當(dāng)發(fā)現(xiàn)人員投放位置與系統(tǒng)判定不符時(shí)自動(dòng)將垃圾存放至隔離區(qū)，并保留投放垃圾的人員的人臉特征，之后系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)垃圾進(jìn)行拍照上傳至終端，若為系統(tǒng)誤判，則向相關(guān)人員予以獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，在之后其他人投放時(shí)予以提醒;一旦是惡意投放，可以對(duì)投放人員進(jìn)行懲罰，并將其數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。

3.3利用信息平臺(tái)進(jìn)行宣傳。高校應(yīng)利用現(xiàn)有平臺(tái)對(duì)垃圾分類進(jìn)行廣泛宣傳。包括但不限于通過自己的App進(jìn)行宣傳。在宣傳垃圾分類時(shí)可以運(yùn)用人工智能語音交互技術(shù)使機(jī)器可以與人進(jìn)行有效的自然的交流，使師生在枯燥的垃圾分類學(xué)習(xí)中可以保持相對(duì)愉悅的心情。另外，由于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系，因此可以通過對(duì)師生使用軟件的喜好對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的垃圾分類信息推送。并加入趣味答題等以增強(qiáng)師生的垃圾分類知識(shí)儲(chǔ)備。

結(jié)語：總而言之，隨著人們環(huán)保意識(shí)的提升，未來垃圾分類精細(xì)化勢(shì)必會(huì)成為主流。隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，各行各業(yè)未來注定要與其產(chǎn)生漣漪。但由于人工智能技術(shù)尚未在該領(lǐng)域普及，但是基于人工智能的垃圾分類技術(shù)已經(jīng)在2020年9月在中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)亮相，相信隨著科技的不斷發(fā)展，未來該垃圾分類技術(shù)勢(shì)必有著廣闊的市場(chǎng)與發(fā)展前景。

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作者簡(jiǎn)介：王林飛（2000.07-），男，漢族，山西省運(yùn)城市，中北大學(xué)朔州校區(qū)物聯(lián)網(wǎng)工程2019級(jí)專業(yè)本科生，本科，物聯(lián)網(wǎng)工程。