基于知識(shí)溢出的區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)分析

謝夢(mèng)姣

摘要：我國(guó)物流行業(yè)隨著科學(xué)技術(shù)水平的提高和日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求迅猛發(fā)展，區(qū)域物流創(chuàng)新及應(yīng)用也引發(fā)越來越多的關(guān)注。本文通過分析區(qū)域物流的創(chuàng)新效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)集聚、知識(shí)溢出等相關(guān)理論，從專利申請(qǐng)量與技術(shù)成果成交額兩個(gè)角度出發(fā)，借助知識(shí)溢出相關(guān)理論，建立相應(yīng)知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)計(jì)量模型，探尋影響區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的因素，并根據(jù)測(cè)算結(jié)果提出區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的相關(guān)對(duì)策建議。

Abstract： With the improvement of science and technology level and the increasing market demand， China's logistics industry is developing rapidly. The innovation and application of regional logistics have also attracted more and more attention. This article analyzes the related theories of regional logistics innovation effects， industrial agglomeration， knowledge spillover， and sets up a corresponding knowledge production function measurement model from the two perspectives of patent application volume and technological achievement turnover， in order to explore the factors that affect regional logistics innovation. Based on the calculation results， the paper puts forward some countermeasures and suggestions on the development of regional logistics innovation.

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流;知識(shí)溢出;創(chuàng)新;知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)

Key words： regional logistics;knowledge spillover;innovation;knowledge production function

中圖分類號(hào)：F724.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）31-0065-03

1? 區(qū)域物流的創(chuàng)新效應(yīng)

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新作為區(qū)域物流發(fā)展的基本動(dòng)力，對(duì)物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效影響深遠(yuǎn)。物流業(yè)的發(fā)展既要求技術(shù)與方法的不斷創(chuàng)新，更強(qiáng)調(diào)新技術(shù)、新方法在實(shí)踐中運(yùn)用，作為處于國(guó)家和企業(yè)之間的中觀物流層面，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的集聚和創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)階段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐和物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型、增效具有重要意義。區(qū)域物流的創(chuàng)新效應(yīng)則是指在以物流產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，以產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的流通業(yè)、制造業(yè)、物流供應(yīng)商和消費(fèi)者、管理部門、科研組織、中介機(jī)構(gòu)等為支撐，在具有明確分工協(xié)作的集聚區(qū)內(nèi)，通過企業(yè)及人員相互學(xué)習(xí)、探討、研究、競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)生思想的碰撞、激發(fā)，從而形成更多的高質(zhì)量創(chuàng)新成果，促進(jìn)相關(guān)企業(yè)的快速發(fā)展，提升區(qū)域物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。

集聚效應(yīng)和知識(shí)溢出作為區(qū)域物流發(fā)展的重要特征，使得區(qū)域物流發(fā)展過程中呈現(xiàn)出明顯的知識(shí)再造、模仿、交流、競(jìng)爭(zhēng)和帶動(dòng)等特點(diǎn)，為產(chǎn)業(yè)集聚及知識(shí)溢出提供了發(fā)展條件，而知識(shí)溢出則作為集聚區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基本動(dòng)力對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用，推動(dòng)創(chuàng)新能力不斷提升，形成產(chǎn)業(yè)集聚與知識(shí)溢出的交互性動(dòng)態(tài)積累循環(huán)。

2? 區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)模型的構(gòu)建

根據(jù)知識(shí)溢出相關(guān)理論，通過構(gòu)建知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)及其影響因素進(jìn)行分析測(cè)算，以明確相應(yīng)因素的作用機(jī)制及影響成效。

2.1 模型設(shè)定

由Griliches提出的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型是知識(shí)溢出和區(qū)域創(chuàng)新相關(guān)研究的基本模型[1]，該模型將創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)合在一起，共同來評(píng)價(jià)創(chuàng)新能力。將知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型應(yīng)用于區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)的分析，通過區(qū)域物流發(fā)展過程中創(chuàng)新投入及產(chǎn)出間關(guān)系的明確，并通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，判斷區(qū)域物流發(fā)展過程中影響創(chuàng)新產(chǎn)生的主導(dǎo)因素和作用機(jī)制。

模型1：基本模型

Iit=ALitαKitβ（1）

傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)研究知識(shí)投入和知識(shí)產(chǎn)出，其中Iit表示i區(qū)域在t時(shí)期的創(chuàng)新產(chǎn)出，Lit表示i區(qū)域在t時(shí)期的研發(fā)人員投入，Kit表示i區(qū)域在t時(shí)期的研發(fā)資本投入，α和β分別代表研發(fā)人員與研發(fā)資本的產(chǎn)出彈性，A代表?xiàng)l件參數(shù)。

模型2：擴(kuò)展模型

區(qū)域物流創(chuàng)新還受其他相關(guān)因素的影響，根據(jù)地區(qū)物流的具體情況加入相應(yīng)的解釋變量，在一定程度上會(huì)使模型更加客觀符合現(xiàn)實(shí)狀況。

Iit=AAggloitα1LQitα2RDPitα3RPTPitα4EDUitα5RDEitα6RDERitα7

FGRitα8RIFAitα9NCPitα10NPPit α11? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

2.2 變量說明

區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)可從投入和產(chǎn)出兩個(gè)側(cè)面的關(guān)聯(lián)狀況來反映物流創(chuàng)新發(fā)展的整體情況，表1為區(qū)域物流創(chuàng)新指標(biāo)體系。

2.3 提出假設(shè)

假設(shè)1：產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

假設(shè)2：技術(shù)人員的投入對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

假設(shè)3：資金支持對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

假設(shè)4：物資保障對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正。

3? 基于知識(shí)溢出的浙江省區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)分析

3.1 浙江省物流發(fā)展現(xiàn)狀

浙江省是我國(guó)東南沿海的主要商貿(mào)地區(qū)和對(duì)外經(jīng)濟(jì)內(nèi)引外聯(lián)的結(jié)合點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)的快速、高效發(fā)展為浙江省現(xiàn)代物流業(yè)確立了雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)和穩(wěn)固的發(fā)展環(huán)境。自2016年10月《浙江省物流業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》印發(fā)實(shí)施以來，全省物流行業(yè)各相關(guān)部門按照“打造立足浙江、引領(lǐng)全國(guó)、輻射全球的現(xiàn)代物流發(fā)展標(biāo)桿省份”目標(biāo)要求，立足供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，著力降本增效，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合聯(lián)動(dòng)發(fā)展，加快培育集海港、陸港、空港為一體的國(guó)際化物流新優(yōu)勢(shì)，物流業(yè)發(fā)展取得了突出成效[2]。杭州打造了國(guó)家級(jí)物流節(jié)點(diǎn)和相關(guān)的物流園區(qū)，形成了全國(guó)智慧物流的先行區(qū)，而寧波則以智慧港口建設(shè)為中心進(jìn)行智慧物流建設(shè)，打造智慧物流園區(qū)。通過杭州和寧波等地智慧物流的集聚發(fā)展，浙江省物流業(yè)呈現(xiàn)快速、集聚的發(fā)展勢(shì)態(tài)，對(duì)其周邊的物流發(fā)展資源和要素產(chǎn)生了較強(qiáng)虹吸效應(yīng)，有效促進(jìn)了浙江省物流產(chǎn)業(yè)乃至物流行業(yè)的高效發(fā)展。

基于此，本文以浙江省為例，構(gòu)建知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)浙江省物流產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行分析，明確浙江省物流創(chuàng)新能力的重要影響因素，為浙江省乃至全國(guó)物流產(chǎn)業(yè)快速、高效發(fā)展提供科學(xué)合理的決策支持。

3.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)現(xiàn)代物流的內(nèi)涵本質(zhì)，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)這三個(gè)行業(yè)作為一個(gè)整體確定為區(qū)域物流業(yè)的測(cè)算依據(jù)。測(cè)算中所涉及的數(shù)據(jù)，來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3 模型驗(yàn)證及結(jié)果分析

根據(jù)區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，結(jié)合楊浩昌[3]、張昕[4]等學(xué)者對(duì)知識(shí)溢出效應(yīng)的研究成果，以專利申請(qǐng)量和技術(shù)成果成交額兩者為區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，以產(chǎn)業(yè)集聚水平、技術(shù)人員投入、資金支持、物資保障四類解釋變量為投入指標(biāo)，進(jìn)行區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)模型的測(cè)算分析。在實(shí)際測(cè)算中，由于區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)的影響應(yīng)因素存在不同程度的交叉重疊，會(huì)造成的共線性影響，本文通過主成分分析，從四類創(chuàng)新投入指標(biāo)中分別提取出四個(gè)相互獨(dú)立的主成分，分別用F1、F2、F3、F4來表示，具體主成分提取結(jié)果如表2所示。

3.3.1 模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

以提取的四個(gè)主成分作為計(jì)算依據(jù)進(jìn)行區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)的測(cè)算，利用Eviews8.0做多元線性回歸，具體的測(cè)算結(jié)果如表3所示。

*表示在10%內(nèi)顯著;**表示在5%內(nèi)顯著;***表示在1%內(nèi)顯著.

①擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。從表2可以看出，R2分別為0.958237和0.782907，所以，方程的模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)滿足要求。

②F檢驗(yàn)。根據(jù)F檢驗(yàn)的方法，在顯著性水平α=0.05的條件下，根據(jù)F值表查得F0.05（3，11）=3.863，表2中F值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于3.863，表明該模型通過F檢驗(yàn)。

③t檢驗(yàn)。設(shè)定顯著性水平α=0.05，根據(jù)t值表，可以查到臨界值t0.025（11）=2.5931，根據(jù)回歸結(jié)果，各變量在不同的顯著性水平下都滿足顯著性要求，說明各解釋變量在統(tǒng)計(jì)上基本上都是顯著的。

根據(jù)模型回歸結(jié)果，可得如下回歸方程：

I1=35.76027+11.21691F1+4.10329F2+13.19221F3+17.03597F4

I2=0.018749+0.006351F1+0.013599F2-0.010232F3+0.016791F4

3.3.2 測(cè)算結(jié)果分析

①假設(shè)1。

產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響顯著且影響系數(shù)均為正，這一點(diǎn)符合模型預(yù)期。表明地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高對(duì)地區(qū)專利申請(qǐng)量和市場(chǎng)技術(shù)成交結(jié)果具有重要的影響。

②假設(shè)2。

由模型回歸結(jié)果可以看出，技術(shù)人員投入對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出影響系數(shù)為正。這說明區(qū)域物流的發(fā)展水平和技術(shù)人員的技術(shù)水平具有較強(qiáng)的正相關(guān)性，物流行業(yè)人員投入，特別是高素質(zhì)的創(chuàng)新型、知識(shí)型物流人才的供給，是當(dāng)前物流行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要關(guān)注點(diǎn)。

③假設(shè)3。

資金投入對(duì)I1具有顯著的正向作用，影響系數(shù)為正，表明教育和研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入越多，對(duì)區(qū)域物流影響越顯著。資金投入對(duì)I2影響系數(shù)為負(fù)，首先，科技成果從研發(fā)階段到應(yīng)用再到產(chǎn)業(yè)化，需要多種資金支持方式來滿足不斷放大的資金需求趨勢(shì)，由于科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目本身的高風(fēng)險(xiǎn)性，使得實(shí)際資金投入規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其所需規(guī)模，而國(guó)內(nèi)對(duì)專利等科技成果的過度重視，使得研發(fā)階段的資金投入比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于科技成果轉(zhuǎn)化的后期階段，導(dǎo)致資金投入結(jié)構(gòu)失調(diào)，進(jìn)而影響科技成果轉(zhuǎn)化效率[5];其次，目前我國(guó)智慧物流發(fā)展還處于初級(jí)階段，前期投入較大，但是研發(fā)成果相對(duì)較少;再者，前期研發(fā)投入比較大，很多企業(yè)對(duì)研發(fā)的投入力度是有限的，所以實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)研發(fā)成功后只在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)外出售、轉(zhuǎn)讓、分享、交流的程度較低，因而導(dǎo)致科技成果不能順利的轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)實(shí)際生產(chǎn)力，從而影響市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益。

④假設(shè)4。

物資保障方面對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為正，符合預(yù)期。

綜上分析，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平、技術(shù)人員投入、資金支持、物資保障等，都對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新水平的提升具有重要作用。由產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的知識(shí)溢出，能夠較好的推動(dòng)區(qū)域物流的創(chuàng)新發(fā)展，區(qū)域物流創(chuàng)新效應(yīng)的不斷發(fā)揮則能夠促進(jìn)區(qū)域物流行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的形成和發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)物流企業(yè)、物流行業(yè)乃至整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速轉(zhuǎn)型和升級(jí)發(fā)展。

4? 區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展建議

4.1 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展

區(qū)域物流的知識(shí)溢出效應(yīng)隨著產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展而愈加明顯，集聚區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新、合作越發(fā)順暢，企業(yè)降本增效成果顯著。區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程要從規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)兩個(gè)維度考量，加快產(chǎn)業(yè)集聚，盡快形成區(qū)域物流的特色服務(wù)品牌，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)，對(duì)區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

4.2 提升人才培養(yǎng)質(zhì)量

區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展可從高等院校培養(yǎng)、企業(yè)培養(yǎng)、服務(wù)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)三個(gè)方面進(jìn)行人才培養(yǎng)。首先，可利用區(qū)域內(nèi)豐富的高等院校資源，與高等院校合作開展物流人才的教育教學(xué)，開設(shè)相關(guān)專業(yè)，加大物流發(fā)展相應(yīng)人才的培養(yǎng)力度，增加人才儲(chǔ)備，從而滿足物流發(fā)展對(duì)高端物流技術(shù)人才的需要;其次，企業(yè)應(yīng)加大投入，注重高端人才引進(jìn)，加強(qiáng)企業(yè)自身培養(yǎng)力度，以保障企業(yè)的物流發(fā)展高端人才需求;第三，服務(wù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)能夠?yàn)槲锪鲝臉I(yè)人員提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí)拓展、業(yè)務(wù)能力提升、綜合性知識(shí)儲(chǔ)備、人才獵頭等服務(wù)，從而提升物流從業(yè)人員素質(zhì)、能力。人才的保障要同時(shí)包括數(shù)量的保障和質(zhì)量的保障。

4.3 加強(qiáng)資金投入力度

由于區(qū)域物流發(fā)展需要進(jìn)行較大規(guī)模的設(shè)備、技術(shù)、人力等方面的投入，充足的資金保障是區(qū)域物流發(fā)展的必備條件之一。在區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的初期，應(yīng)注意政府機(jī)構(gòu)在資金保障方面的重要作用，對(duì)信息平臺(tái)、物流園區(qū)建設(shè)等方面都可以給予一定的政策支持和建設(shè)資金，并積極引入相關(guān)金融機(jī)構(gòu)參與物流創(chuàng)新發(fā)展的初期建設(shè)，企業(yè)自身的投入是物流創(chuàng)新發(fā)展的直接資金保障。

4.4 強(qiáng)化技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)能力

技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用是區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)充分利用相應(yīng)的優(yōu)惠政策，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，向技術(shù)型、科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型;行業(yè)層面可通過區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)的建設(shè)，選取信息化、智能化技術(shù)應(yīng)用程度較高的物流領(lǐng)域，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的整體轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展;通過區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的契機(jī)，促進(jìn)關(guān)于物流發(fā)展相應(yīng)資源的整合及利用、技術(shù)創(chuàng)新成果的推廣和應(yīng)用，形成區(qū)域?qū)用娴奈锪鲃?chuàng)新發(fā)展，區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效率也得以提升。

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