任佳玲
摘 要:城市運(yùn)輸樞紐如何利用各種運(yùn)輸方式高效集散旅客成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。因此,在梳理前人研究基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)虛擬的交通樞紐,該交通樞紐包含出租車、公交車、地鐵、私家車及其他五種交通方式,利用馬爾可夫決策理論的系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣決策法分析各交通方式的客流變化趨勢和規(guī)律,通過實(shí)現(xiàn)設(shè)定的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的客流變化以及各種集散方式的分擔(dān)率。
關(guān)鍵詞:交通樞紐;客流集散;分擔(dān)率;馬爾可夫模型
中圖分類號(hào):U212;F57? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2020)29-0000-02
引言
城市內(nèi)的鐵路車站、長途汽車站、機(jī)場等城市對(duì)外交通樞紐是城際交通與城市交通銜接的紐帶。在研究交通樞紐各方式的客流集散分擔(dān)率時(shí),選擇一個(gè)科學(xué)有效的預(yù)測方法是非常重要的,這樣便可以準(zhǔn)確掌握客流變化規(guī)律,從而對(duì)交通樞紐中的設(shè)施設(shè)備等進(jìn)行合理規(guī)劃及布局。然而,在分析交通客流時(shí),其影響因素是多種多樣的,且具有一定的隨機(jī)性,得到的結(jié)果與客流的實(shí)際狀況相比經(jīng)常出現(xiàn)偏差[1]。
國外許多學(xué)者如Dessouky(1999)、Melkote(2001)和Mattfeld(2003)等圍繞樞紐與交通網(wǎng)絡(luò)、樞紐與土地利用等方面就樞紐選址布局的理論及實(shí)證研究做了大量相關(guān)研究。在國內(nèi),杜豫川(2005)采用三角形單元有限元離散的方法對(duì)珠江三角洲區(qū)域內(nèi)的各大機(jī)場航空客流分布相對(duì)于通關(guān)費(fèi)用的敏感性進(jìn)行了分析[2]。朱彥東(2008)站在資源整合優(yōu)化的角度,分析交通樞紐市內(nèi)集散鏈和公鐵轉(zhuǎn)換鏈的構(gòu)成特征,提出了整合集散交通資源的大城市公鐵樞紐聯(lián)合布局模式[3]。孫立山(2008)針對(duì)城市客運(yùn)交通樞紐換乘量分布預(yù)測問題,結(jié)合北京市東直門客運(yùn)交通樞紐的換乘量分布進(jìn)行實(shí)際分析。陳艷艷(2012)對(duì)綜合交通樞紐內(nèi)行人交通擁擠成因及類型進(jìn)行了詳細(xì)分析,構(gòu)建了用于評(píng)價(jià)綜合交通樞紐整體或局部區(qū)域擁擠程度的客流擁擠指數(shù)。
國內(nèi)外學(xué)者在樞紐客流集散組織方面做了大量研究。本文依據(jù)一定假設(shè)條件下的設(shè)定數(shù)據(jù)對(duì)未來市場狀況進(jìn)行預(yù)測,基于馬爾可夫模型建立客流集散方式分擔(dān)率預(yù)測模型,結(jié)合交通樞紐內(nèi)各換乘方式客流量對(duì)模型進(jìn)行求解。
一、模型構(gòu)建
(一)模型準(zhǔn)備
基于一定假設(shè),給出以下兩個(gè)條件:連續(xù)兩年的總客流量、連續(xù)兩年的各交通方式下的旅客數(shù)量。此外,假定各集散方式的保留客流量和轉(zhuǎn)移客流量是一定的。在分析中,僅考慮交通方式特性、消費(fèi)者偏好和票價(jià)這三個(gè)因素對(duì)旅客選擇行為的影響。
(二)建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
三、結(jié)果分析
從計(jì)算結(jié)果可以看出,五種集散方式中地鐵的客流分擔(dān)率是最高的,為38%,且其客流分擔(dān)率總體呈上升趨勢,上升速度也較快;出租車居第二位,占26.1%,僅次于地鐵,但其降幅較大,政府對(duì)出租車的運(yùn)營應(yīng)警覺并采取相關(guān)措施;公交車客流分擔(dān)率稍有下降,但基本保持原有份額。私家車和其他方式的客流分擔(dān)率也稍有下降。結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)各大城市近年來都在發(fā)展和呼吁綠色交通,因此,公共交通作為一種綠色環(huán)保的出行方式也被大力推廣??傊?,地鐵客流分擔(dān)率逐步上升,公交車客流分擔(dān)率基本保持不變,而其他的交通方式客流分擔(dān)率均下降。
結(jié)語
本文虛構(gòu)了一個(gè)包含出租車、公交車、地鐵、私家車及其他五種交通方式的交通樞紐,運(yùn)用馬爾可夫決策理論的系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣決策法分析其中各交通方式的客流變化趨勢和規(guī)律,對(duì)交通運(yùn)輸市場客流變化進(jìn)行預(yù)測,分析樞紐狀況,以保證交通樞紐設(shè)施與設(shè)備高效有序運(yùn)營,同時(shí)依據(jù)分析數(shù)據(jù)構(gòu)建合理的建議。
由于受到各方面限制,文章存在一些需要改進(jìn)的地方,如需要對(duì)某一個(gè)具體的運(yùn)輸樞紐數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才能更準(zhǔn)確地分析五種交通方式的客流變化趨勢和規(guī)律。本研究沒有引入某一具體的樞紐作為案例進(jìn)行分析研究,缺乏典型案例分析,是本研究有待延伸的地方。
參考文獻(xiàn):
[1]? 楊新苗,王煒,顧維平.公交線路客流模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型[J].公路交通科技,2000,17(4):43-46.
[2]? 杜豫川,孫立軍,黃仕進(jìn).區(qū)域交通樞紐敏感性有限元分析模型[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015,(12):1600-1603.
[3]? 朱彥東,單晉,李旭宏.面向交通資源整合的大城市公鐵樞紐聯(lián)合布局模式[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2008,(3):85-90.