哈爾濱創(chuàng)建“新零售之城”的路徑研究

韓朝亮 李茂億

[摘 要] 創(chuàng)建“新零售之城”背后，折射出更多超過零售本身的價值，“新零售”不僅僅是零售，在更大程度上新零售是一個城市的信息技術、物流、金融、基礎設施綜合水平的體現(xiàn)，決定了城市的整體運行順暢程度與運行效率水平。根據北大光華管理學院《新零售城市創(chuàng)新指數報告》披露數據，對哈爾濱創(chuàng)建“新零售之城”的短板進行系統(tǒng)分析，剖析哈爾濱創(chuàng)建“新零售之城”漸行漸遠的原因，提出哈爾濱創(chuàng)建“新零售之城”的路徑建議，以期賦予哈爾濱城市發(fā)展更多新動能。

[關鍵詞] 哈爾濱;新零售;新零售之城

[中圖分類號] F293.1[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）10-0003-02

2018年，阿里巴巴提出創(chuàng)建“新零售之城”的主張，在上海、南京、杭州、合肥等城市啟動“新零售之城”建設后，新一線與一線城市紛紛加入新零售之城創(chuàng)建行列。創(chuàng)建“新零售之城”背后，折射出更多超過零售本身的價值，“新零售”不僅僅是零售。在更大程度上新零售是一個城市的信息技術、物流、金融、基礎設施綜合水平的體現(xiàn)，影響著城市的整體運行順暢程度與運行效率水平，主要體現(xiàn)在：零售作為流通產業(yè)的基礎，是連接生產與消費的核心環(huán)節(jié)，零售效率的提高意味著整個經濟效率的提升，使城市能在更高水平、更高效率上配置要素，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展。零售業(yè)是服務業(yè)中占比最大的行業(yè)，零售業(yè)轉型升級與結構優(yōu)化帶來服務業(yè)增加值的提高，將直接促進城市經濟的增長。零售是直接面對消費者的生活性服務，零售的發(fā)展將增強城市對人才的吸引力，對經濟發(fā)展有顯著的外溢效應。零售的創(chuàng)新發(fā)展，主要依賴于商業(yè)基礎設施的全面升級，物流、支付、數據、物聯(lián)網、信用體系的科技創(chuàng)新和技術變革將為傳統(tǒng)零售賦能，與傳統(tǒng)零售一起形成全新的價值創(chuàng)造網絡與生態(tài)系統(tǒng)，新零售將倒逼整個城市商業(yè)基礎設施的改造與有效供給。零售將通過人-貨-場的重構，讓城市更好地實現(xiàn)消費升級，滿足人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展間的矛盾。

一、哈爾濱創(chuàng)建“新零售之城”現(xiàn)狀分析

2018年6月，北大光華管理學院發(fā)布《新零售城市創(chuàng)新指數報告》，引起了新零售之城創(chuàng)建的熱議。報告通過城市生產效率指數、城市物流效率指數、城市服務效率指數、城市交易效率指數、城市環(huán)境效率指數五個指標衡量31個省會城市與5個計劃單列市的新零售發(fā)展水平，最終通過新零售城市發(fā)展綜合指數體現(xiàn)新零售之城的建設水平。在上述1個綜合指標與5個細分指標的基礎上，進一步生成新零售環(huán)境、消費活躍度、新零售業(yè)態(tài)3個指標，衡量36個城市新零售發(fā)展水平。從具體數據看，哈爾濱新零售發(fā)展綜合指數排名30位，城市生產效率指數排名23位，城市物流效率指數排名30位，城市服務效率指數23位，城市交易效率指數36位，城市環(huán)境效率指數28位，新零售環(huán)境指標28位，新零售業(yè)態(tài)指標23位，消費活躍度指標排名36位。從總體上看與烏魯木齊、蘭州、銀川、拉薩、呼和浩特、西寧市處于最后梯隊。從人均GDP與人均城鎮(zhèn)居民可支配收入看，哈爾濱市人均GDP在36個城市中排名30位，人均城鎮(zhèn)居民可支配收入排名25位，新零售排名大致與人均GDP、人均城鎮(zhèn)居民可支配收入是吻合的，差距是客觀存在的，差距是城市發(fā)展水平的正常體現(xiàn)，不能妄自菲薄，但不可忽視的是哈爾濱市城市交易效率指數排名倒數第一，城市交易效率指數由線上零售交易額占比、電商用戶滲透、進口商品滲透、老字號品牌電商化以及線下移動支付比例構成，反映城市電商發(fā)展和線下電子支付等發(fā)展情況。另一個不可忽視的指標是消費活躍度，也處于最后一位，消費活躍度主要從消費者對新零售的擁抱程度、品牌向新零售的轉型程度進行考察，反映新零售的需求情況。

二、哈爾濱創(chuàng)建“新零售之城”漸行漸遠的原因

新零售衡量指標顯示，哈爾濱與“新零售之城”漸行漸遠的直觀原因是城市交易效率指數與消費活躍指標處于末位，與人均GDP、人均城鎮(zhèn)居民可支配收入不匹配。除城市交易效率指數與消費活躍指標外，其余指數（標）均排名23名之后，說明哈爾濱總體處于全面落后的水平，與建設“新零售之城”漸行漸遠。

哈爾濱建設“新零售之城”漸行漸遠的主要原因體現(xiàn)為：第一，智慧商業(yè)基礎設施建設滯后。智慧商業(yè)基礎設施包括新技術（云計算、人工智能）、新金融、新平臺、新物流、新能源（大數據）等，只有智慧商業(yè)基礎設施與新零售協(xié)同發(fā)展，智慧商業(yè)基礎設施才能賦能新零售，提高效率，精準服務，實現(xiàn)消費體驗升級。第二，傳統(tǒng)零售企業(yè)路徑依賴，由于消費者的消費仍依賴于傳統(tǒng)零售渠道，傳統(tǒng)零售企業(yè)在盈利水平不會受到大幅度沖擊的情況下，缺乏新零售轉型的外在壓力，所以仍依賴于傳統(tǒng)的商業(yè)模式。同時由于新零售轉型需要高成本的持續(xù)投資，傳統(tǒng)零售企業(yè)迫于成本壓力被鎖定在傳統(tǒng)路徑。從短期看，立足于傳統(tǒng)商業(yè)模式不會影響企業(yè)經營，但從長期看，當新一輪零售革命與消費升級來臨之時，傳統(tǒng)零售企業(yè)的低端鎖定將面臨退出市場的風險。第三，高端消費群體的缺乏與加速外流。高端消費主要來源于中高收入階層，中高收入階層要求高品質的商品與服務，需求價格彈性較低，能承受較高的定價水平，為零售商進行商品差異化創(chuàng)新與服務環(huán)境優(yōu)化提供了利潤來源，并且中高收入群體對其他群體具有示范效應，在中高收入群體的帶動下容易形成新的消費趨勢。結合實際，受制于傳統(tǒng)且較為單一的產業(yè)結構，哈爾濱中高收入群體比例偏低，且呈逐年下降趨勢。此外，由于哈爾濱現(xiàn)有零售業(yè)態(tài)的商品結構與服務層次無法滿足其需要，高端消費群體呈現(xiàn)加速外流（網絡化、全球化）的趨勢。第四，政策保障與制度供給缺失，政府工作報告未提及新零售發(fā)展問題，政府規(guī)章、政策也未出臺專門針對新零售發(fā)展的相關規(guī)定與保障措施。

三、哈爾濱創(chuàng)建“新零售之城”的路徑

（一）加速智慧商業(yè)基礎設施建設，跨越數字鴻溝

將智慧商業(yè)基礎設施建設置于實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展的重要位置，預期智慧商業(yè)基礎將會像水、電、煤氣一樣成為現(xiàn)代化城市的標配。搭建數據與人工智能中心，大數據、云計算、人工智能、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈技術是構建智慧商業(yè)基礎設施網絡的基礎，其目標是人與人、人與物、物與物相連。人與人、物與物的交互會產生大量數據，在大數據的基礎上進行交易撮合與雙向匹配，進一步利用人工智能替代重復性勞動，支撐新零售效率提升與模式重構。重點發(fā)展新物流，搭建物流數據平臺，完善社會化倉配網絡，實現(xiàn)智能終端與無人配送。發(fā)展新物流的同時，治理城市交通擁堵是擺在面前的重要問題，高德地圖《2017中國主要城市交通分析報告》指出哈爾濱排名擁堵城市第三位，哈爾濱已經連續(xù)三年成為年度早高峰最堵的城市，是唯一一個早高峰的2個小時擁堵延時指數都大于2.0的城市，交通擁堵造成交易效率低下，城市配送成本增加，最終影響消費者的購物體驗。重點發(fā)展新金融，新金融的核心是打通消費與零售之間的鏈接，發(fā)展金融科技、金融服務，將零售活動中消費者的金融服務需求，通過大數據與人工智能傳遞給金融機構，幫助金融機構（B端）做好消費金融、財務金融。傳統(tǒng)金融機構同時應開始重視面向用戶（C端）的產品開發(fā)與技術創(chuàng)新，跟隨消費升級，為新零售提供具有“效率、體驗、個性”的金融服務，構建契合新零售的金融服務體系。提高門店“觸網”水平，開展5G規(guī)模組網與應用示范工程建設，在主城區(qū)及室內環(huán)境形成連續(xù)覆蓋，實現(xiàn)端到端典型應用場景的應用示范，依托5G網絡在智慧門店嘗試更多物聯(lián)網場景應用。

（二）培育新零售主體，實現(xiàn)全渠道融合發(fā)展

在互聯(lián)網企業(yè)（阿里巴巴、京東、蘇寧云商）布局線下，加速區(qū)域零售企業(yè)重組的過程中，區(qū)域性零售企業(yè)如何借助第三方平臺迅速實現(xiàn)全渠道融合成為其持續(xù)經營的底線。全渠道融合的基礎是全業(yè)務的在線化，即線下業(yè)務實時在線?；凇霸诰€化”，實現(xiàn)線上線下“一體化”，包括價格一體化、物流一體化、支付一體化、數據一體化等。基于一體化整合，調整線下業(yè)態(tài)結構，線下業(yè)態(tài)結構調整的核心應從商品消費向消費者獲取轉型，從傳統(tǒng)門店向智慧門店轉型;拓展線上渠道，公眾號、APP、小程序、企業(yè)門戶、第三方平臺實現(xiàn)全覆蓋。全渠道融合的實質是沉淀線上線下用戶行為數據，依托行為數據并利用云計算技術進行更高水平的交易撮合、流程優(yōu)化再造與商業(yè)模式創(chuàng)新。面向未來經營，通過歷史數據與實時數據，加速人工智能應用，替代重復性人工操作的同時，實現(xiàn)新零售企業(yè)的無人化運營。

（三）促進新零售人才集聚，實現(xiàn)經驗管理向科學管理轉型

隨著數字智能的普及應用，新零售企業(yè)中越來越多的崗位將被替代，新零售企業(yè)的運營也會實現(xiàn)數字智能的閉環(huán)。從數據獲取看，新零售產業(yè)的全部行為，或者關系，均以數據形式沉淀在平臺上;從科學決策看，數字智能會根據數據，自動調整零售企業(yè)的經營決策，數據獲取、數據分析、數字智能決策過程全部由人工智能完成。隨著人工智能的發(fā)展，只要能夠被結構化的知識，都會被機器學習所取代。未來，價值創(chuàng)造的源泉是人的創(chuàng)造力，從而決定新零售經營差異與效率高低的核心是創(chuàng)造力人才的獲取。在新零售企業(yè)中創(chuàng)新人才將具有自管理、自激勵的特征，此時，零售企業(yè)人才培養(yǎng)的核心是形成與企業(yè)使命愿景一致的價值認同，同時為創(chuàng)新人才賦能，改變傳統(tǒng)科層制企業(yè)的制度與激勵機制。數字智能與創(chuàng)新人才賦能的結果是，實現(xiàn)新零售企業(yè)的精準服務，由傳統(tǒng)經驗管理向科學管理轉型。

（四）加速制度創(chuàng)新與有效供給，實現(xiàn)交易成本最小化

所謂有效供給是對需求的高效匹配，打造“新零售之城”是我們的目標，圍繞創(chuàng)建“新零售之城”，形成完善的、可實踐的滿足新零售組織的制度安排。從治理主體看，應構建間接的授權型治理模式，即政府的治理對象是平臺（零售企業(yè)），平臺對零售活動負責;從側重管理商品轉向管理各主體的行為，重點要加強對安全和環(huán)保的監(jiān)管。治理方式上，通過體制機制創(chuàng)新，從依賴行政手段，轉向行政、法律、技術等手段并舉，從事前監(jiān)管轉向事中事后監(jiān)管。在監(jiān)管內容上，更加體現(xiàn)商品和服務并重，關注線上線下公平競爭市場規(guī)則。同時，面對難以窮盡的創(chuàng)新產品、瞬息萬變的市場需求，進一步擴大負面清單管理。同時在信用體系、零售標準、物流標準等具有網絡外部性等方面，政府應發(fā)揮服務與引導作用，改變新零售發(fā)展的制度短板，最終實現(xiàn)制度層面交易成本的最小化。

四、啟示

必須要說明，在互聯(lián)網時代，各相關主體都不能觀望，“新零售之城”創(chuàng)建是“摸著石頭過河”的過程，政府、企業(yè)、高校行動起來就是好的開端，如果繼續(xù)觀望，將會越走越遠，最終無法跨越新零售鴻溝。新零售是典型的網絡組織，網絡組織的顯著特征是一旦超過臨界容量，將實現(xiàn)正反饋激勵，贏家通吃，輸家徹底出局，最終哈爾濱的零售業(yè)將逐漸被時代淘汰，或者在BAT整合線下零售資源的過程中，成為兼并重組的對象。

[責任編輯：史樸]