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    沈陽市高校碩士研究生教育滿意度影響因素探究

    2020-11-30 09:00:59顧明華王佳瑤李新波
    中國經(jīng)貿(mào)導刊 2020年29期
    關(guān)鍵詞:碩士研究生影響因素

    顧明華 王佳瑤 李新波

    摘?要:基于沈陽市高校碩士研究生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù),從導師、教學管理、學術(shù)研究、基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展前景五個層面建立二元Logistic回歸分析模型,確定學術(shù)水平、師資結(jié)構(gòu)、社會實踐、校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及實習機會是當前沈陽市高校碩士研究生教育滿意度的五個主要影響因素,并提出健全導師遴選制度、增加高校教師福利待遇、提供社會實踐基地、完善校園網(wǎng)軟硬件設(shè)施、探索校企合作等政策建議。

    關(guān)鍵詞:碩士研究生?教育滿意度?影響因素

    歲末年初,一場突如其來的新冠疫情席卷神州大地。為緩解874萬高校應屆畢業(yè)生就業(yè)壓力,教育部日前發(fā)布《關(guān)于應對新冠肺炎疫情做好2020屆全國普通高等學校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作》的通知,要求適當延長畢業(yè)生擇業(yè)時間,并擴大碩士研究生招生規(guī)模,主要向國家戰(zhàn)略和民生領(lǐng)域急需的臨床醫(yī)學、公共衛(wèi)生與預防醫(yī)學、集成電路、人工智能等專業(yè)傾斜[1]。2003年非典、2008年金融危機、2017年在職研究生納入統(tǒng)招以及新冠疫情下研究生再度擴招,報考人數(shù)由2015年的165萬人上升至2020年的341萬人,年均增長達35.2萬人次,這無疑會對研究生教育滿意度產(chǎn)生巨大影響。如何切實保障和提高碩士研究生教育質(zhì)量,培養(yǎng)高尖端復合型人才,已成為社會各界關(guān)注的焦點。

    一、文獻綜述

    研究生滿意度是反映、監(jiān)測和評估研究生教育質(zhì)量的一個重要指標,評價研究生教育滿意度不僅反映了學生學習的主觀體驗效果,也反映出學生群體對高等教育質(zhì)量的感知[2]。

    國內(nèi)學者對研究生教育滿意度的相關(guān)研究頗多。周文輝[3]等人從研究生培養(yǎng)構(gòu)成部分切入,采用李克特五級量表,將研究生的滿意度分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意,對課程教學、科研訓練、指導教師、管理與服務等五個方面展開研究;馬永紅[4]等人以過程管理為指導,從導師指導、實踐教學、畢業(yè)成果應用、就業(yè)狀況、總體滿意度等多個維度衡量專業(yè)學位研究生教育質(zhì)量;劉文[5]借鑒美國的顧客滿意度指數(shù)模型建立全日制碩士專業(yè)學位教育學生滿意度指數(shù)模型結(jié)構(gòu)圖,對學生預期、學生感知質(zhì)量、學生感知價值等方面進行滿意度研究;柳詠心[6]認為要推進研究生教育改革與發(fā)展、推進導師負責制、加強實踐教育環(huán)節(jié)、突出重點解決實際問題。

    學術(shù)界在此項研究中已取得多項研究成果,但對地市級等區(qū)域性研究相對較少。以沈陽市高校碩士研究生教育滿意度為出發(fā)點,通過問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析,探究影響教育滿意度的主要因素,并以此為依托,提出改善高校碩士研究生教育滿意度的對策建議。

    二、構(gòu)建理論模型

    根據(jù)對教育滿意度的理解以及現(xiàn)有的資料,確定所需要查閱的文獻范圍,結(jié)合學校圖書館和中國知網(wǎng)開始檢索,篩選并初步確定本次研究所需要的5個一級影響指標和20個二級具體測量指標。

    對沈陽地區(qū)高校進行抽樣問卷調(diào)研,從在校碩士生的視角審視高校碩士研究生教育滿意度現(xiàn)狀[7]。對前文初步篩選的20個二級指標,結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的教育工作者指導意見進行再次修改,最后將問卷的回收結(jié)果進行信度檢驗和效度分析。

    本次研究采用數(shù)理統(tǒng)計的方法,利用SPSS21.0軟件對問卷回收的有效數(shù)據(jù)進行二元logistic回歸分析,研究影響沈陽市高校碩士研究生教育滿意度的主要影響因素,根據(jù)研究結(jié)論提出改善研究生教育滿意度的具體措施。

    (一)數(shù)據(jù)來源

    以沈陽地區(qū)高校碩士研究生為調(diào)查對象(東北大學、遼寧大學、中國醫(yī)科大學、沈陽農(nóng)業(yè)大學、沈陽大學、沈陽工業(yè)大學、沈陽建筑大學、沈陽化工大學、沈陽理工大學、中國刑警學院),通過問卷網(wǎng)發(fā)放調(diào)查問卷161份,經(jīng)收回后統(tǒng)計分析:有效問卷147份,有效率約為91.30%,此次調(diào)查真實有效。

    (二)確定變量

    1.自變量。對調(diào)查問卷回收分析,按照影響因素的來源,將自變量X分為五組,分別為導師、教學管理、學術(shù)研究、基礎(chǔ)設(shè)施以及發(fā)展前景。其中,導師包括職業(yè)道德、學術(shù)水平、科研項目、論文指導、生活關(guān)心程度以及費用報銷六項內(nèi)容;教學管理包括師資結(jié)構(gòu)、教學水平、教材選擇、課程設(shè)置四項內(nèi)容;學術(shù)研究包括論壇講座會議、出國交流學習、社會實踐三項內(nèi)容;基礎(chǔ)設(shè)施包括校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、教學設(shè)備、圖書館資源、生活配套設(shè)施四項內(nèi)容;發(fā)展前景包括攻讀博士學位、實習機會、就業(yè)情況三項內(nèi)容。

    2.因變量。根據(jù)調(diào)查問卷的自評結(jié)果,以沈陽市高校碩士研究生教育滿意度作為研究對象的因變量Y,將滿意程度選項歸類為二分變量:記作滿意=1,不滿意=0。

    (三)建立二元Logistic回歸模型

    二元邏輯回歸主要用來解釋當因變量是二元分類時各自變量對因變量的影響情況,其基本原理是用一組數(shù)據(jù)來擬合Logistic回歸模型。由于因變量:沈陽市高校碩士研究生教育滿意度為二分變量,且變量之間大多呈非線性關(guān)系,因此采用二元logistic回歸模型來分析教育是否滿意。建立Logistic回歸模型如下:

    其中,p為因變量,只有0和1兩個值,p=1表示受訪者滿意,p=0表示受訪者不滿意;αi為自變量,βi是回歸方程中各自變量(即αi)的偏回歸系數(shù),β0為常數(shù)項。

    通過對變量的多重共線性進行檢驗,測試指標的容忍度均大于1,VIF小于10,自變量的特征值均非0,條件指數(shù)在1-25之間,自變量不存在共線性,可以建立Logistic回歸模型,進行回歸分析[8]。

    三、教育滿意度影響因素實證分析

    (一)作出假設(shè)

    根據(jù)問卷調(diào)查情況,結(jié)合參考文獻,提出相關(guān)研究假設(shè),具體有:

    1.導師:假設(shè)編號C1,職業(yè)道德高尚的導師,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C2,學術(shù)水平高的導師,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C3,學術(shù)水平高的導師,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C4,對論文指導精細的導師,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C5,對學生生活關(guān)心的導師,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C6,費用報銷多的導師,研究生教育滿意度高。

    2.教學管理:假設(shè)編號C7,師資結(jié)構(gòu)合理,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C8,教學水平高,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C9,教材選擇合適,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C10,課程設(shè)置合理,研究生教育滿意度高。

    3.學術(shù)研究:假設(shè)編號C11,經(jīng)常舉辦論壇、講座、會議,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C12,出國交流學習機會多,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C13,社會實踐多,研究生教育滿意度高。

    4.基礎(chǔ)設(shè)施:假設(shè)編號C14,校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)好,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C15,教學設(shè)備好,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C16,圖書館資源配置好,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C17,生活配套設(shè)施齊全,研究生教育滿意度高。

    5.發(fā)展前景:假設(shè)編號C18,攻讀博士學位資源好,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C19實習機會多,研究生教育滿意度高;假設(shè)編號C20,就業(yè)情況好,研究生教育滿意度高。

    (二)變量賦值

    1.自變量賦值與解釋。賦值:職業(yè)道德(Q6)、學術(shù)水平(Q7)、科研項目(Q8)、論文指導(Q9)、生活關(guān)心程度(Q10)、費用報銷(Q11)、師資結(jié)構(gòu)(Q12)、教學水平(Q13)、教材選擇(Q14)課程設(shè)置(Q15)、論壇講座會議(Q16)、出國交流學習(Q17)、社會實踐(Q18)、校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)(Q19)、教學設(shè)備(Q20)、圖書館資源(Q21)、生活配套設(shè)施(Q22)、攻讀博士學位(Q23)、實習機會(Q24)、就業(yè)情況(Q25) 解釋:非常不滿意=1,不滿意=2,一般=3,滿意=4,非常滿意=5

    2.應變量賦值與解釋。賦值:教育滿意度?解釋:不滿意=0,滿意=1

    (三)二元Logistic回歸模型分析

    從導師、教學管理、學術(shù)研究、基礎(chǔ)設(shè)施以及發(fā)展前景五個層面分別建立二元Logistic回歸模型。利用SPSS21.0軟件對碩士研究生教育滿意度中各自變量和因變量的關(guān)系進行分析,B值是回歸系數(shù)和截距(常數(shù)項),可以是正數(shù)也可以是負數(shù),當回歸系數(shù)出現(xiàn)負值時呈現(xiàn)負相關(guān)狀態(tài);S.E.表示標準誤;Wals表示卡方值,主要用卡方值對B值進行檢驗,考察B是否等于0;df表示樣本中自變量個數(shù);sig.表示p值;Exp(B)表示定義比數(shù)比,其取值范圍是0至正無窮,非負數(shù)[9]。

    1.導師logistic模型影響分析。建立導師logistic模型,在sig.=0.001的水平上顯著,說明回歸模型系數(shù)整體顯著。且Cox& Snell R2為0.323,Nagelkerke R2為0.493,自變量可以較好地解釋因變量。如表1所示。

    由表1可知,在導師影響因素中,職業(yè)道德(Q6)的Sig.=0.886,科研項目(Q8)的Sig.=0.264,論文指導(Q9)的Sig.=0.530,生活關(guān)心程度(Q10)的Sig.=0.558,費用報銷(Q11)的Sig.=0.124,均未能通過顯著性檢驗,不符合原有假設(shè),故排除;

    學術(shù)水平(Q7)的回歸系數(shù)為2.008,wals值為6.796,在Sig.=0.001的水平上通過顯著性檢驗,是對教育滿意度影響最大的變量,且其回歸系數(shù)為正值,因此導師的學術(shù)水平越高,研究生教育滿意度越高,符合原有假設(shè)C2,成立;

    2.教學管理logistic模型影響分析。建立教學管理logistic模型,在sig.=0.001的水平上顯著,說明回歸模型系數(shù)整體顯著,Cox& Snell R2為0.348,Nagelkerke R2為0.531,自變量可以較好解釋因變量。如表2所示。

    由表2可知,在教學管理影響因素中,教學水平(Q13)的Sig.=0.062,教材選擇(Q14)的Sig.=0.682,課程設(shè)置(Q15)的Sig.=0.124,均未能通過顯著性檢驗,不符合原有假設(shè),故排除;

    師資結(jié)構(gòu)(Q12)的回歸系數(shù)為1.293,wals值為7.092,在Sig.=0.001的水平上通過顯著性檢驗,是對教育滿意度影響最大的變量,且其回歸系數(shù)為正值,因此師資結(jié)構(gòu)越合理,研究生教育滿意度越高,符合原有假設(shè)C7,成立;

    3.學術(shù)研究logistic模型影響分析。建立學術(shù)logistic模型,在sig.=0.001的水平上顯著,說明回歸模型系數(shù)整體顯著,Cox& Snell R2為0.344,Nagelkerke R2為0.525,自變量可以較好解釋因變量。如表3所示。

    由表3可知,在學術(shù)研究影響因素中,論壇講座會議(Q16)的Sig.=0.828,出國交流學習(Q17)的Sig.=0.446,均未能通過顯著性檢驗,不符合原有假設(shè),故排除;

    社會實踐(Q18)的回歸系數(shù)為2.079,wals值為11.867,在Sig.=0.001的水平上通過顯著性檢驗,是對教育滿意度影響最大的變量,且其回歸系數(shù)為正值,因此社會實踐越多,研究生教育滿意度越高,符合原有假設(shè)C13,成立;

    4.基礎(chǔ)設(shè)施logistic模型影響分析。建立基礎(chǔ)設(shè)施logistic模型,在sig.=0.001的水平上顯著,說明回歸模型系數(shù)整體顯著,Cox& Snell R2為0.280,Nagelkerke R2為0.428,自變量可以較好解釋因變量。如表4所示。

    由表4可知,在基礎(chǔ)設(shè)施影響因素中,教學設(shè)備(Q20)的Sig.=0.143,圖書館資源(Q21)的Sig.=0.705,生活配套設(shè)施(Q22)的Sig.=0.984,均未能通過顯著性檢驗,不符合原有假設(shè),故排除;

    校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)(Q19)的回歸系數(shù)為1.221,wals值為9.093,在Sig.=0.001的水平上通過顯著性檢驗,是對教育滿意度影響最大的變量,且回歸系數(shù)為正值,因此校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)越好,研究生教育滿意度越高,符合原有假設(shè)C14,成立;

    5.發(fā)展前景l(fā)ogistic模型影響分析。建立發(fā)展前景l(fā)ogistic模型,在sig.=0.001的水平上顯著,說明回歸模型系數(shù)整體顯著,Cox& Snell R2為0.358,Nagelkerke R2為0.546,自變量可以較好地解釋因變量。如表5所示。

    由表5可知,在發(fā)展前景影響因素中,生活配套設(shè)施(Q23)的Sig.=0.353,就業(yè)情況(Q25)的Sig.=0.057,均大于未能通過顯著性檢驗,不符合原有假設(shè),故排除;

    實習機會(Q24)的回歸系數(shù)為2.331,wals值為11.453,在Sig.=0.001的水平上通過顯著性檢驗,是對教育滿意度影響最大的變量,且其回歸系數(shù)為正值,因此,實習機會越多,研究生教育滿意度越高,符合原有假設(shè)C19,成立;

    (四)研究成果

    通過前文五組自變量的Logistic回歸分析,研究假設(shè)C2、C7、C13、C14、C19通過了檢驗,即學術(shù)水平、師資結(jié)構(gòu)、社會實踐、校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及實習機會是當前沈陽市高校碩士研究生教育滿意度的五個主要影響因素;其余十五個研究假設(shè)經(jīng)驗證均不成立。

    四、改善研究生教育滿意度的建議

    (一)保證導師學術(shù)水平,優(yōu)化師資隊伍結(jié)構(gòu)

    健全導師遴選制度,嚴格控制導師學術(shù)水平標準,要求導師教育與科研相結(jié)合,吸收具有創(chuàng)新與科研能力的人進入導師隊伍。完善導師評價體系,針對學術(shù)水平、科研項目、論文專利成果等方面建立考核機制,將導師科研能力與導師薪資、帶學生數(shù)量捆綁,以此激勵研究生導師提高其學術(shù)水平。同時要適當增加高校教師福利待遇,尤其針對高端人才,合理安排其經(jīng)濟待遇,減少高端人才流失導致學科建設(shè)中斷的情況。各高校建立合理的學術(shù)梯隊,加強各學科專業(yè)建設(shè),培養(yǎng)學生的同時注重內(nèi)部人才培養(yǎng),從而提高整體師資力量。

    (二)提供社會實踐機會,加強校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

    各院校應充分重視,拒絕流于形式的實踐活動。針對不同專業(yè)的研究生提供相對應的社會實踐基地,使學生有目的、有組織的參加社會實踐。保持社會實踐與理論教育的一致性,提高專業(yè)能力,檢驗所學知識,為其步入社會積累經(jīng)驗。學??商剿餍F蠛献鳌a(chǎn)學研相結(jié)合的方式,擇優(yōu)推薦應屆畢業(yè)研究生到各企業(yè)、科研院所實習。同時,對于應屆畢業(yè)研究生給予相對寬松的時間去自己選擇企業(yè)實習。鑒于目前疫情影響,學生實習機會更加稀少,政府可提供相關(guān)政策的支持,如對于提供實習機會的企業(yè)給予減稅政策等。與此同時,應加強校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。加大資金投入,完善校園網(wǎng)軟硬件設(shè)施,為學生提供良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。有針對性的進行網(wǎng)絡(luò)工程建設(shè),加強物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),推行智慧校園、信息化建設(shè)等。

    參考文獻:

    [1]中國研究生招生信息網(wǎng).https://yz.chsi.com.cn/

    [2]文靜.大學生學習滿意度的提升路徑及優(yōu)化方略[J].國家教育行政學院學報,2019(08):58-65.

    [3]周文輝,黃歡,牛晶晶,劉俊起.2019年我國研究生滿意度調(diào)查[J].學位與研究生教育,2019(07):5-12.

    [4]馬永紅,劉潤澤,于苗苗.專業(yè)學位研究生教育質(zhì)量指數(shù)研究[J].研究生教育研究,2019(05):9-15+37.

    [5]劉文.全日制碩士專業(yè)學位教育學生滿意度研究[D].湘潭大學,2011.

    [6]柳詠心,康俊明.研究生教育滿意度的實證研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2012(04):108-112.

    [7]韓曉峰,周文輝,王銘.研究生滿意度理論基礎(chǔ)與指標構(gòu)建[J].研究生教育研究,2013(06):40-44.

    [8]曹連英,王蕾,張博,徐文科.半變系數(shù)模型的幾乎無偏嶺估計探討[J].統(tǒng)計與決策,2018,34(17):25-28.

    [9]劉亞,李華,鄭冰,趙文欣.特征選擇與Logistic回歸相結(jié)合的擔保圈風險識別方法[J].小型微型計算機系統(tǒng),2019,40(08):1781-1787.

    (顧明華、王佳瑤、李新波,沈陽化工大學經(jīng)濟與管理學院)

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