基于云平臺的集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)建設(shè)的思考

陳春燕，朱珊珊，王 帥

(南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 南京 211188)

1 集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺相關(guān)基本概念

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)工程師通過對復(fù)雜多變的海量信息進(jìn)行提煉，得到有實(shí)用價(jià)值的信息，而在其中最有使用價(jià)值的部分取決于預(yù)測性剖析，即能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析模式識別、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)敘述等方式挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

1.2 云平臺概念

云平臺又稱云計(jì)算平臺，是指基于硬件資源和軟件資源的服務(wù)，提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲能力。云計(jì)算平臺可以劃分為3類：以數(shù)據(jù)存儲為主的存儲型云平臺，以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺以及計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲處理兼顧的綜合云計(jì)算平臺。

其核心功能就是對使用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉到的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分析處理，以此獲得更大的優(yōu)勢，包括決策能力的提升、流程的優(yōu)化、信息資產(chǎn)的完善等，并將更多更全面的資源提供給用戶。大數(shù)據(jù)與云平臺相輔相成，云平臺為大數(shù)據(jù)提供了有力的工具和途徑，而大數(shù)據(jù)給云平臺提供了用武之地。

1.3 鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺概念

鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺系統(tǒng)涉及鐵水聯(lián)運(yùn)的全業(yè)務(wù)流程，包括訂單下達(dá)、單據(jù)交接、貨物運(yùn)輸過程、到達(dá)等多個(gè)運(yùn)營環(huán)節(jié)，為鐵路、航運(yùn)公司、鐵水聯(lián)運(yùn)港、市場監(jiān)管部門等提供實(shí)時(shí)的運(yùn)輸信息和實(shí)用的營運(yùn)功能。

因此，鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺系統(tǒng)是一個(gè)集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、整體優(yōu)化、運(yùn)營組織、自動化辦公等功能于一體的龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)。這個(gè)平臺不僅可以為運(yùn)輸企業(yè)提供必要的實(shí)用功能，還可以為海關(guān)等監(jiān)管部門提供預(yù)測預(yù)警功能,為貨主企業(yè)提供規(guī)劃建議。

2 鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺研究現(xiàn)狀

2.1 鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺研究現(xiàn)狀

在馬赫等[1]專家的觀點(diǎn)中，盡管很多地區(qū)已經(jīng)完成了信息系統(tǒng)的建立，然而如今依然沒有在各個(gè)政府之間形成完備的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。因此，當(dāng)前的貨物運(yùn)輸效率還不能達(dá)到理想的效果，也不能使這些區(qū)域的服務(wù)更加快捷。在全國范圍內(nèi)，有些港口已經(jīng)建立了信息系統(tǒng)，加快了運(yùn)輸速度，但由于政府之間的信息系統(tǒng)不夠完善，因此中間有許多環(huán)節(jié)需要人工操作，影響了整體的工作效率。

韓謙提出了利用現(xiàn)有的鐵路信息系統(tǒng)和港口信息系統(tǒng)建立面向服務(wù)的架構(gòu)，為解決不同系統(tǒng)間軟件共享、重用、擴(kuò)展提供了解決方案，但SOA降低了系統(tǒng)的性能，而且對商業(yè)流程的計(jì)劃要求很高。

在鐵水聯(lián)運(yùn)平臺總體架構(gòu)方案問題上，黃強(qiáng)、陳韜等雖然將比較成熟的SOA系統(tǒng)與具有強(qiáng)大并行處理能力的云計(jì)算相結(jié)合，提出了部署在混合云上的鐵水聯(lián)運(yùn)信息系統(tǒng)方案，解決了不同機(jī)構(gòu)間信息共享和查詢問題，但是并沒有講具體解決方法，平臺作用僅僅局限于查詢功能。

2.2 大數(shù)據(jù)在鐵水聯(lián)運(yùn)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀

黃起龍?zhí)岢鼋㈣F水聯(lián)運(yùn)港大數(shù)據(jù)整合雙軸模型，對鐵水聯(lián)運(yùn)港各個(gè)過程中數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、分析、應(yīng)用階段進(jìn)行研究，并從行業(yè)管理部門和市場經(jīng)營主體角度提出鐵水聯(lián)運(yùn)港大數(shù)據(jù)應(yīng)用對策，但是缺乏對收集到得數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，數(shù)據(jù)資源沒有得到充分利用，造成資源的浪費(fèi)。

2.3 集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺與其他信息系統(tǒng)的區(qū)別

2.3.1 成本低、適應(yīng)性高

以往的聯(lián)運(yùn)信息系統(tǒng)因采用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模式，在分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)時(shí)，可能大量占用本地的計(jì)算資源，因而大大降低了本地?cái)?shù)據(jù)庫的處理速度。集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺，采用基于大數(shù)據(jù)的云技術(shù)平臺，不僅能夠提高計(jì)算效率，還能把資源分配做到最佳效果。因此，集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺和之前的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相比而言，云平臺在適應(yīng)性和發(fā)展前景方面有很大的優(yōu)勢。

2.3.2 性能穩(wěn)定，效率高

使用集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺這種處理方式能夠有效規(guī)避資源的集中消耗，其分布式的處理機(jī)制也能夠起到高效率的處理速度。

3 鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺建設(shè)存在的問題

3.1 信息傳遞與共享問題

鐵路、港口、航運(yùn)企業(yè)、行業(yè)管理部門和貨主等利益相關(guān)方，共同構(gòu)成了鐵水聯(lián)運(yùn)生態(tài)圈。各個(gè)主體都有自己獨(dú)立的信息系統(tǒng)，各個(gè)系統(tǒng)在開發(fā)技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)格式上又有很大不同，這給信息傳遞造成很大困難。因此，需要鐵水聯(lián)運(yùn)信息系統(tǒng)對各方的信息進(jìn)行整合、處理、分析，從而實(shí)現(xiàn)各方的信息互通、共享。

3.2 缺乏數(shù)據(jù)分析

因?yàn)榭紤]到企業(yè)與政府管理部門對數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用方向有所不同，本文將鐵水聯(lián)運(yùn)業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)分析分為兩類，一類是從企業(yè)視角出發(fā)的微觀數(shù)據(jù)分析，一類是從政府管理部門視角出發(fā)的宏觀數(shù)據(jù)分析。

3.2.1 微觀數(shù)據(jù)分析(企業(yè)視角)

港口作為集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵環(huán)節(jié)，它不僅是鐵路與水運(yùn)的一個(gè)中轉(zhuǎn)站點(diǎn)，更是集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)信息傳遞與交匯的重要節(jié)點(diǎn)。

港口信息問題主要由兩個(gè)方面產(chǎn)生：一方面，現(xiàn)有的集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)信息平臺只是對聯(lián)運(yùn)信息進(jìn)行一個(gè)匯總，然后各個(gè)部門從中獲取自己所需要的基本信息，信息系統(tǒng)并沒有對這些信息進(jìn)行更深入的處理分析，造成信息資源浪費(fèi)；二是企業(yè)對自身營運(yùn)過程中產(chǎn)生的微觀數(shù)據(jù)沒有得到有效地利用，因此無法在產(chǎn)品服務(wù)水平、內(nèi)部管理、市場預(yù)測預(yù)警方面提高自己在聯(lián)運(yùn)市場中的競爭力。

3.2.2 宏觀數(shù)據(jù)分析(政府管理部門視角)

相關(guān)管理部門的數(shù)據(jù)分析主要有兩個(gè)方面的問題。

(1)傳統(tǒng)的聯(lián)運(yùn)信息平臺沒有和行業(yè)管理部門進(jìn)行深入對接，因此，政府監(jiān)管部門無法準(zhǔn)確把握市場情況，很難對市場出現(xiàn)的波動與變化做出相應(yīng)的措施。

(2)市場規(guī)劃與建設(shè)部門無法對傳統(tǒng)的聯(lián)運(yùn)信息平臺獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，從而無法為市場發(fā)展提供更好的政策支持以及相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)。

3.3 貨主匹配問題

隨著我國交通運(yùn)輸方式的不斷發(fā)展，鐵水聯(lián)運(yùn)在我國交通運(yùn)輸體系中已經(jīng)成為重要的一部分。傳統(tǒng)的鐵水聯(lián)運(yùn)信息平臺只能為客戶推送各個(gè)企業(yè)的基本信息，不能根據(jù)貨主提供的貨物信息為客戶匹配合適運(yùn)輸企業(yè)、運(yùn)輸方式，使得鐵水聯(lián)運(yùn)企業(yè)與貨主之間的信息不對稱，導(dǎo)致鐵水聯(lián)運(yùn)業(yè)務(wù)過程中成本高、運(yùn)輸時(shí)效得不到保障、服務(wù)質(zhì)量低，進(jìn)而不利于我國集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)的良性發(fā)展。

4 對策與建議

4.1 微觀數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

4.1.1 鐵水聯(lián)運(yùn)市場預(yù)測

當(dāng)前集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以海量形式存在，傳統(tǒng)單機(jī)處理技術(shù)不能滿足鐵水聯(lián)運(yùn)市場預(yù)測要求。為了提高鐵水聯(lián)運(yùn)市場供需預(yù)測精度，針對當(dāng)前鐵水聯(lián)運(yùn)市場供需量預(yù)測存在的一些問題，可以基于云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行鐵水聯(lián)運(yùn)市場供需量預(yù)測。通過云計(jì)算采用多個(gè)節(jié)點(diǎn)對鐵水聯(lián)運(yùn)市場供需量進(jìn)行建模和預(yù)測，各個(gè)節(jié)點(diǎn)可采用最小支持向量機(jī)對鐵水聯(lián)運(yùn)市場供需量進(jìn)行分析，建立鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺模型。通過集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)云平臺，可以收集港口、船舶、班列等有關(guān)信息數(shù)據(jù)，利用云平臺計(jì)算更精確的市場分析和預(yù)測數(shù)據(jù)，對航運(yùn)企業(yè)、鐵路、港口等經(jīng)營者而言，從自身利益角度出發(fā)，可以有效規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn)、提升產(chǎn)品服務(wù)市場競爭力。

4.1.2 產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)化升級

經(jīng)營方充分掌握客戶需求后，可以從產(chǎn)品和服務(wù)出發(fā)，提升自己的行業(yè)競爭力。在云平臺上可搜集集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)港貨物和船次等數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的劃分，找到變化規(guī)律，對車廂和船舶數(shù)量進(jìn)行合理調(diào)配，減少服務(wù)成本，避免造成空載，從而提高產(chǎn)品服務(wù)競爭力。還能通過對將來市場運(yùn)輸?shù)墓┬桕P(guān)系和報(bào)價(jià)提前預(yù)測，對規(guī)劃不足之處及時(shí)調(diào)整，并在市場風(fēng)險(xiǎn)到來之前進(jìn)行防范，提高企業(yè)在市場競爭過程中的競爭力。

4.2 宏觀數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

通過對港口目前存在的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，有針對性的提出規(guī)劃措施。例如，定期了解港口班次、船舶的總進(jìn)出次數(shù)、提前預(yù)測貨量規(guī)模大小、采集分析港口物流信息、清點(diǎn)港口中轉(zhuǎn)貨物的數(shù)量和種類、港口管理部門及時(shí)作出布局措施等等，來吸引航運(yùn)公司將貨物在此港口運(yùn)轉(zhuǎn)，促進(jìn)鐵路運(yùn)送部門安排車輛班次進(jìn)行運(yùn)輸。提高鐵水聯(lián)運(yùn)港管理部門服務(wù)的規(guī)范性，提升政府服務(wù)的滿意度。

4.3 智能貨主匹配系統(tǒng)

4.3.1 貨源保障技術(shù)

為了能夠使鐵水聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)中的云平臺正常運(yùn)營，首先要做到貨源的供給。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，2017年共有200個(gè)以上的貨主匹配平臺出現(xiàn)，隨著當(dāng)今社會的優(yōu)勝劣汰，現(xiàn)在所剩無幾，具體數(shù)量在三十家以內(nèi)，這些平臺被迫停業(yè)的關(guān)鍵原因便是沒有充足的貨源。而通過對集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)貨主匹配平臺的合理利用，能夠很好地解決傳統(tǒng)平臺中存在的問題。

4.3.2 智能供需撮合技術(shù)

供需問題必須加強(qiáng)重視，為了實(shí)現(xiàn)集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)貨主匹配平臺的正常發(fā)展，能夠使用的技術(shù)為智能供需匹配算法。對于這一平臺來說，必須能夠?qū)崿F(xiàn)三種功能，包括企業(yè)競價(jià)、平臺指派、企業(yè)搶單。這三種功能的匹配過程并不簡單。就企業(yè)搶單這一功能來說，在平臺中具有很多數(shù)量的企業(yè)和貨主，因此在進(jìn)行交易的過程中，步驟十分繁瑣，不僅包含各種不同的撮合環(huán)節(jié)，且隨時(shí)有可能有一方推出交易，這一交易若失敗，系統(tǒng)將會開始下一輪的匹配操作。因此，在整個(gè)過程中必須具備完善的撮合機(jī)制，以及合理的匹配方式，由此能夠節(jié)省匹配時(shí)間，提高匹配速度。另外，不僅要合理使用這種匹配算法，也要為了保證交易雙方的順利進(jìn)行而建立誠信體系等。

4.3.3 服務(wù)評價(jià)機(jī)制

通過服務(wù)評價(jià)機(jī)制，可以在一定程度上對服務(wù)水平進(jìn)行優(yōu)化，并使企業(yè)更有更好的發(fā)展形勢和競爭活力。在了解了相關(guān)企業(yè)具有的監(jiān)控指標(biāo)的基礎(chǔ)上，根據(jù)分級管理的方法，建立貨主誠信度監(jiān)管體系，通過這些方式可以在一定程度上減少貨主取消訂單的情況。

5 結(jié)語

鐵水聯(lián)運(yùn)信息平臺的發(fā)展，可以促進(jìn)信息的共享，使各個(gè)物流環(huán)節(jié)和服務(wù)形成調(diào)度可視化，大大提高了工作效率、物流服務(wù)水平，壓縮了成本，提高客戶滿意度。除了鐵路部門和港口之間的數(shù)據(jù)需要共享，鐵水聯(lián)運(yùn)所涉及的鐵路總公司、海事局、海關(guān)以及其他中小企業(yè)、貨主等單位對于許多信息都存在共享需求，需要加強(qiáng)部門之間的溝通，形成統(tǒng)一的鐵水聯(lián)運(yùn)平臺。鐵水聯(lián)運(yùn)的發(fā)展需要有適合我國鐵路發(fā)展方式的對策，完善基礎(chǔ)設(shè)施，積極使用新型技術(shù)，使港口智能化、自動化。國家對于鐵水聯(lián)運(yùn)方面還需要加強(qiáng)支持，以協(xié)調(diào)發(fā)展我國各地區(qū)的鐵水聯(lián)運(yùn)，提高我國的貿(mào)易競爭力。