李 賓,王一婧,曾雅婷,查道林
(1.北京化工大學(xué),北京 100029;2.華中師范大學(xué),湖北 武漢 430079)
所謂僵尸企業(yè),指的是那些喪失活力、連續(xù)虧損、依靠政府補貼和銀行放貸而存活的企業(yè)。[1](p13-24)這類企業(yè)占用了大量社會資源且資源利用效率低,不僅會對其他非僵尸企業(yè)的投資、創(chuàng)新等行為產(chǎn)生擠出效應(yīng),還會導(dǎo)致企業(yè)僵尸化在地區(qū)和行業(yè)間傳染,由此造成地區(qū)經(jīng)濟的惡化。[2](p175-188)[3](p99-114)因此,在我國經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)階段后,妥善處置已有僵尸企業(yè)和防范新僵尸企業(yè)的形成已成為優(yōu)化資源配置和促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推力。2019年7月,國家發(fā)展改革委等13部門聯(lián)合印發(fā)了《加快完善市場主體退出制度改革方案》,明確提出通過相關(guān)措施防范僵尸企業(yè)的形成。探討僵尸企業(yè)形成的具體原因以及預(yù)防僵尸企業(yè)的形成受到全社會的廣泛關(guān)注。目前已有部分學(xué)者從市場環(huán)境與企業(yè)自身等方面入手,分析了政府的不當(dāng)干預(yù)、銀行信貸歧視等外部環(huán)境[1](p13-24)[4][5](p102-117)以及大股東持股和企業(yè)家精神等內(nèi)部條件[6](p144-150)[7](p145-171)對僵尸企業(yè)形成的影響,但到目前為止,筆者尚未發(fā)現(xiàn)有研究從外部自然環(huán)境角度定量分析其對僵尸企業(yè)形成的影響。
近年來,越來越多的研究開始關(guān)注霧霾污染等外部自然環(huán)境問題對我國經(jīng)濟發(fā)展的影響。已有研究發(fā)現(xiàn)霧霾污染不僅會影響人的身心健康和行為變化,[8](p227-231)[9](p374-383)[10](p915-925)企業(yè)的債務(wù)融資能力、補貼獲取能力和市場價值,[11](p806)[12](p1974-1954)[13](p1167-1174)還會影響城市化進(jìn)程以及地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。[14][15](p20-34)那么霧霾污染是否也會影響僵尸企業(yè)的形成?針對霧霾等空氣污染問題,國家鼓勵企業(yè)通過技術(shù)研發(fā)改變高能耗、高污染的生產(chǎn)方式和經(jīng)營模式,大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)。越來越多的企業(yè)也開始實施“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”戰(zhàn)略以此實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護(hù)雙贏。在當(dāng)前綠色、可持續(xù)的發(fā)展理念下,企業(yè)是否會通過加大創(chuàng)新投入積極應(yīng)對霧霾污染等自然環(huán)境問題產(chǎn)生的不利影響?企業(yè)從進(jìn)行創(chuàng)新投入到產(chǎn)生相應(yīng)的經(jīng)濟效應(yīng)通常需要一定的轉(zhuǎn)化周期,那么企業(yè)的創(chuàng)新投入對霧霾污染環(huán)境下僵尸企業(yè)形成的抑制作用是否也存在時間上的滯后效應(yīng)?
為回應(yīng)上述問題,本文基于“外部環(huán)境—企業(yè)行為—經(jīng)營績效”的思路,研究了霧霾污染對僵尸企業(yè)形成的影響,以及企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成之間的中介效應(yīng)。
20世紀(jì)80年代美國存貨危機期間,美國儲蓄貸款協(xié)會給那些已經(jīng)名存實亡、資不抵債的公司持續(xù)提供資金,導(dǎo)致大量僵尸企業(yè)出現(xiàn),僵尸企業(yè)的概念被首次提出。[16](p77-83)此后,日本、韓國和歐洲等國家和地區(qū)均出現(xiàn)過僵尸企業(yè)。[17](p923-956)近年來,加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革要求有效化解過剩產(chǎn)能,我國僵尸企業(yè)問題受到廣泛關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),政府的不當(dāng)干預(yù)、銀行信貸歧視、市場化改革和最低工資標(biāo)準(zhǔn)等外部因素[1](p13-24)[4][5](p102-117)以及大股東持股和企業(yè)家精神等內(nèi)部因素[6](p144-150)[7](p145-151)都可能影響僵尸企業(yè)的形成。但尚未有研究從外部自然環(huán)境角度定量分析其對僵尸企業(yè)形成的影響。本文認(rèn)為,霧霾污染等外部環(huán)境變化會通過影響企業(yè)的造血能力和政府的輸血意愿,使得企業(yè)表現(xiàn)出虧損和吸血的特征,從而對僵尸企業(yè)的形成產(chǎn)生影響。
首先,霧霾污染會降低企業(yè)的盈利能力,影響企業(yè)的造血功能,從而使企業(yè)表現(xiàn)出虧損性。一方面,霧霾污染會通過損害員工的身心健康來降低企業(yè)的勞動生產(chǎn)效率,從而直接導(dǎo)致企業(yè)的成本上升。研究發(fā)現(xiàn),霧霾污染不僅容易使人產(chǎn)生悲觀抑郁的情緒,造成員工的工作效率低下,企業(yè)生產(chǎn)率下降,[9](p374-383)[18](p305)[19](p212-219)還會導(dǎo)致員工病假天數(shù)增加,離職率上升,[20](p1-14)[21](p198-206)企業(yè)的勞動力供給成本增加。另一方面,霧霾治理政策的實施會提高企業(yè)的經(jīng)營成本。具體而言,企業(yè)不僅可能面臨因環(huán)境稅收導(dǎo)致的環(huán)境稅費支出增加,還可能會因此增加污染治理的成本,包括生產(chǎn)流程的改進(jìn)成本、環(huán)保設(shè)施的購置成本以及污染物的清潔成本等。[22](p1553-1584)所以霧霾污染可能會導(dǎo)致企業(yè)的成本上升,利潤下降,從而使得企業(yè)的盈利能力變?nèi)?,造血功能降低?/p>
其次,霧霾污染給地區(qū)經(jīng)濟帶來的負(fù)面影響是政府和銀行對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)行輸血的重要原因,從而使企業(yè)表現(xiàn)出吸血性。一方面,霧霾污染會導(dǎo)致地區(qū)勞動力成本上升。根據(jù)推拉理論,在勞動力遷移中出于對生活環(huán)境的考慮,勞動力會有意識地避開空氣污染區(qū)域。[23](p431-440)[24](p154-175)[25](p102-117)地區(qū)勞動力的流失會直接導(dǎo)致當(dāng)?shù)氐膭趧恿Τ杀旧仙?。另一方面,霧霾污染的加劇會提高當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的資金成本。綠色金融的發(fā)展要求銀行等金融機構(gòu)在放貸時必須評估當(dāng)?shù)丨h(huán)境的影響,這加大了霧霾嚴(yán)重地區(qū)企業(yè)的融資難度。同時,霧霾污染環(huán)境下企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的提高也會降低金融機構(gòu)對企業(yè)價值的評估,由此導(dǎo)致企業(yè)融資成本上升。地區(qū)勞動力、資金等要素成本不斷提高,不僅會導(dǎo)致已有企業(yè)經(jīng)營困難,還會使新企業(yè)落戶當(dāng)?shù)氐囊庠附档?,由此阻礙地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。而為了穩(wěn)定地區(qū)經(jīng)濟增長,保持地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模,尤其是考慮到地方的上市公司體量大且影響廣泛,一旦破產(chǎn)會對地方經(jīng)濟產(chǎn)生巨大沖擊,地方政府會對企業(yè)進(jìn)行輸血救助,同時也會給銀行施壓,幫助低效率的企業(yè)存續(xù)。因此來自政府、銀行的補貼和信貸資源會給上市企業(yè)輸血,反映出企業(yè)吸血性的特點。
綜上所述,受霧霾污染的影響,企業(yè)的盈利能力下降,造血功能受損,而同時又依賴于來自政府和銀行的不斷輸血。因此,當(dāng)?shù)氐托噬踔翞l臨破產(chǎn)的企業(yè)很可能處于“僵而不死”的狀態(tài),即成為僵尸企業(yè)。由此,提出假說1:
假說1:霧霾污染會對僵尸企業(yè)形成產(chǎn)生正向影響,即地區(qū)霧霾污染越嚴(yán)重,越容易導(dǎo)致當(dāng)?shù)亟┦髽I(yè)的形成。
在經(jīng)濟新常態(tài)下,創(chuàng)新成為國家發(fā)展全局的核心任務(wù)。創(chuàng)新不僅是實現(xiàn)經(jīng)濟增長的源泉,也是培育競爭優(yōu)勢和提高經(jīng)濟實力的重要引擎。企業(yè)作為微觀經(jīng)濟的主體,承載著進(jìn)行自主創(chuàng)新、推動技術(shù)進(jìn)步的重要任務(wù)。基于“外部環(huán)境—企業(yè)行為—經(jīng)營績效”的思路,為應(yīng)對霧霾污染給企業(yè)經(jīng)營帶來的負(fù)面影響,企業(yè)可以通過加大創(chuàng)新投入的行為來積極應(yīng)對,進(jìn)行自主研發(fā),提高自身的競爭力,從而能夠?qū)崿F(xiàn)自主造血,減少對地方政府的輸血依賴,降低成為僵尸企業(yè)的可能性。已有研究發(fā)現(xiàn)外部環(huán)境變化對企業(yè)創(chuàng)新投入不僅有正面的補償效應(yīng),還有負(fù)面的抵消效應(yīng)。[26](p168-189)[27](p46-52)本文在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析霧霾污染這一外部環(huán)境變化對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響。
首先,霧霾污染對企業(yè)創(chuàng)新投入有正面的“補償效應(yīng)”。霧霾污染加劇,政府采取嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制措施,并加大對污染控制的監(jiān)督力度?!安ㄌ丶僬f”認(rèn)為環(huán)境規(guī)制的加強能夠刺激企業(yè)加大創(chuàng)新投入,以此提高產(chǎn)出,從而抵消環(huán)境規(guī)制帶來的成本,在長期內(nèi)可以提高企業(yè)的市場競爭力,[26](p168-189)這也被稱為環(huán)境規(guī)制的“創(chuàng)新補償效應(yīng)”。[28](p610-619)[29](p299-312)具體而言,企業(yè)作為利潤最大化的追求者,在環(huán)境規(guī)制下,通常采取兩種方式:一方面,企業(yè)可以通過增加綠色生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新投入,降低污染的排放量,減少環(huán)境稅費支出;另一方面,企業(yè)通過加大創(chuàng)新投入,改良生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)流程,提高企業(yè)收益,抵消環(huán)境治理的成本費用。[30](p44-55)[31](p11-20)
其次,霧霾污染對企業(yè)創(chuàng)新投入還有負(fù)面的“抵消效應(yīng)”。環(huán)境規(guī)制下的“遵循成本效應(yīng)”不僅會增加企業(yè)的內(nèi)部污染治理成本,還可能提高企業(yè)的外部污染防范成本,企業(yè)成本的增加會在一定程度擠占企業(yè)的創(chuàng)新資金,從而企業(yè)的創(chuàng)新投入減少。[30](p44-55)[32](p462-470)[33](p19-32)然而在我國經(jīng)濟新常態(tài)的背景下,政府在財政政策和產(chǎn)業(yè)政策上對企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行扶持,幫助解決企業(yè)創(chuàng)新資金不足的問題。[30](p44-55)政府支持企業(yè)創(chuàng)新不僅通過直接撥付企業(yè)用于創(chuàng)新活動的研發(fā)經(jīng)費或技術(shù)改造的專項資金,還給予企業(yè)創(chuàng)新一定的稅收減免。所以在我國現(xiàn)階段的經(jīng)濟環(huán)境下,由于政府政策對企業(yè)創(chuàng)新活動的扶持和引導(dǎo),霧霾污染給企業(yè)創(chuàng)新投入帶來的負(fù)面“抵消效應(yīng)”的影響較小。
霧霾污染推動下的創(chuàng)新投入能夠抑制僵尸企業(yè)的形成。一方面,企業(yè)加大投入進(jìn)行工藝創(chuàng)新,降低生產(chǎn)成本,實現(xiàn)利潤的增長。企業(yè)不僅可以通過技術(shù)創(chuàng)新提高生產(chǎn)要素的利用率,還可以通過研發(fā)新的設(shè)備和工藝來降低生產(chǎn)成本。另一方面,企業(yè)通過增加投入進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新,提高市場競爭力。企業(yè)改變原有的設(shè)計和促進(jìn)新產(chǎn)品的開發(fā),既能提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性,增加產(chǎn)品的附加值,[34](p522-523)更能及時適應(yīng)越來越細(xì)的市場需求,提高企業(yè)自身的競爭力。通過工藝創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新的協(xié)同并進(jìn),企業(yè)能夠適應(yīng)不斷變化的市場需求以及形成差異化的競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)利潤的可持續(xù)增長,提升企業(yè)的造血能力,降低形成僵尸企業(yè)的可能性。而企業(yè)經(jīng)過創(chuàng)新投入—獲得新的技術(shù)—應(yīng)用于生產(chǎn)—開發(fā)新產(chǎn)品—投向市場—產(chǎn)生經(jīng)營績效的這一系列過程需要一定的時間,即研發(fā)投入存在時間上的滯后性。[35](p53-58)[36](p106-113)因此,從企業(yè)開始創(chuàng)新投入到產(chǎn)生經(jīng)營績效,最終顯著抑制僵尸企業(yè)的形成也需要一定的時間。
綜上所述,盡管霧霾污染對企業(yè)創(chuàng)新投入既有正面的“補償效應(yīng)”,也有負(fù)面的“抵消效應(yīng)”,但在我國的經(jīng)濟環(huán)境下,負(fù)面效應(yīng)的影響較小。因此,本文認(rèn)為霧霾污染會對企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)生正向影響,并且企業(yè)的創(chuàng)新投入在一定程度上能夠抑制僵尸企業(yè)的形成。所以企業(yè)能夠通過霧霾污染(外部環(huán)境)—創(chuàng)新投入(企業(yè)行為)—僵尸企業(yè)形成(經(jīng)營績效)這一過程,最終降低未來成為僵尸企業(yè)的可能性。由此,提出假說2:
假說2:企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染與僵尸企業(yè)形成關(guān)系間發(fā)揮中介效應(yīng),即企業(yè)為應(yīng)對霧霾污染帶來的負(fù)面影響會加大創(chuàng)新投入,由此降低未來成為僵尸企業(yè)的可能性。
本文選取的研究樣本為2013—2017年中國滬深交易所A股上市公司,其中:上市公司財務(wù)報表數(shù)據(jù)、創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫(CS?MAR),其他宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫,霧霾數(shù)據(jù)來源于中國環(huán)境監(jiān)測總站發(fā)布的2013—2017年74城市空氣質(zhì)量月報。本文在數(shù)據(jù)處理過程中剔除了B股和金融行業(yè)類上市公司、企業(yè)所在地未披露空氣質(zhì)量的上市公司以及相關(guān)變量存在缺失的上市公司數(shù)據(jù),最終得到的樣本包含7 710條觀測值。表1報告了本文樣本數(shù)據(jù)的篩選過程與樣本數(shù)。
表1 樣本篩選過程
CHK標(biāo)準(zhǔn)[37](p1943-1977)是最早系統(tǒng)識別僵尸企業(yè)的方法,通過考察銀行對企業(yè)的補貼程度,即比較企業(yè)對外披露的利息支出與通過市場最優(yōu)利率測算出的最小利息值,來判定企業(yè)是否為僵尸企業(yè)。CHK標(biāo)準(zhǔn)忽略了貨幣政策寬松情況下銀行會給予優(yōu)質(zhì)企業(yè)信貸優(yōu)惠,容易將經(jīng)營良好的企業(yè)誤判為僵尸企業(yè),而且該標(biāo)準(zhǔn)并未對企業(yè)借新還舊的行為進(jìn)行識別,因此,F(xiàn)N-CHK標(biāo)準(zhǔn)在CHK標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上添加了盈利能力和長期借貸兩個指標(biāo),即息稅前收入低于最低應(yīng)付利息、t-1年負(fù)債資產(chǎn)比超過50%且在t年借貸仍增加。[38](p1124-1137)僵尸企業(yè)的生存,主要依賴持續(xù)滾動的借新債還老債的路徑,當(dāng)企業(yè)缺乏盈利能力時,現(xiàn)金流也必然嚴(yán)重不足,無法清償?shù)狡趥鶆?wù)。因此本文參照王萬珺和劉小玄[39](p61-79)的做法主要采用FN-CHK標(biāo)準(zhǔn)并增加對企業(yè)現(xiàn)金流的考察,以進(jìn)一步識別僵尸企業(yè)借新債還舊債的行為。
第一,借鑒CHK法計算銀行給予企業(yè)的信貸補貼。
BSi,t、BLi,t分別表示企業(yè)i在t年末的短期借款和長期借款,rst、rlt分別是t年末平均短期最低利率和長期最低利率。①其中利用央行公布的6個月以內(nèi)(含)、6個月至1年(含)人民幣貸款基準(zhǔn)利率的算術(shù)平均,計算得到每年的短期最低利率;利用1至3年(含)、3至5年(含)、5年以上貸款基準(zhǔn)利率的算術(shù)平均,計算得到每年的長期最低利率。計算最低利率時,根據(jù)央行公布調(diào)息日期的前后時間區(qū)間,計算時間權(quán)重,加權(quán)平均得到每年的短期、長期最低利率。
第二步,計算信貸補貼BankSubit:
Rit為企業(yè)實際支付的利息,如果BankSubit<0,表示企業(yè)i在t年獲得信貸補貼。
第二,借鑒FN-CHK法計算企業(yè)的實際利潤re?alproit:
僵尸企業(yè)的特點之一是缺乏持續(xù)的盈利能力,靠吸血維系生存。低效率的僵尸企業(yè)僵而不死,是因為獲得銀行的信貸補貼。企業(yè)的利潤總額,扣除信貸補貼,得到企業(yè)的實際利潤。由此,得到僵尸企業(yè)識別的第一個條件,即實際利潤小于或等于零,此時僵尸企業(yè)依然可以存續(xù),但所有權(quán)人無利可圖。
第三,計算僵尸企業(yè)的現(xiàn)金流:
僵尸企業(yè)的特點之二是現(xiàn)金流不足,不能及時清償?shù)狡趥鶆?wù)。如果流動負(fù)債的流量大于零,表明企業(yè)在持續(xù)增加短期借款。由此,僵尸企業(yè)識別的第二個條件,即現(xiàn)金流小于流動負(fù)債的流量。
第四,排除初創(chuàng)企業(yè):
考慮到初創(chuàng)企業(yè)在成立初期投入資金較多,短時間內(nèi)難以實現(xiàn)盈利和現(xiàn)金收回,所以在僵尸企業(yè)的識別中排除初創(chuàng)企業(yè)。給出僵尸企業(yè)識別的第三個條件,即企業(yè)年齡大于三。
綜合上述分析,本文將同時滿足如下三個條件的企業(yè)識別為僵尸企業(yè):第一,實際利潤小于零;第二,現(xiàn)金流小于流動負(fù)債的流量;第三,企業(yè)年齡大于三。
為了檢驗霧霾污染對僵尸企業(yè)形成的影響,以及企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染影響僵尸企業(yè)形成過程中發(fā)揮的中介效應(yīng),建立以下基本模型。
其中被解釋變量為僵尸企業(yè)啞變量(Zombie),Innovation為衡量企業(yè)創(chuàng)新投入的代理變量。模型(1)檢驗霧霾污染與僵尸企業(yè)形成的關(guān)系,α1預(yù)期顯著為正,支持假說1。模型(2)檢驗霧霾污染與企業(yè)創(chuàng)新投入的關(guān)系,β1預(yù)期顯著為正。模型(3)在控制了企業(yè)創(chuàng)新投入的變量后,進(jìn)一步檢驗霧霾污染與僵尸企業(yè)形成之間的關(guān)系,其中γ1預(yù)期顯著為正、γ2預(yù)期顯著為負(fù),驗證假說2。
大多研究認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)績效之間存在滯后效應(yīng),[29](p299-312)[40](p5-11)且為避免內(nèi)生性問題,在所有回歸模型中將霧霾污染(PM2.5)和企業(yè)創(chuàng)新(Innovation)指定為滯后1年和滯后2年的形式。在本文中L1.PM2.5、L2.PM2.5分別表示滯后1期、滯后2期的霧霾污染,L1.Innovation、L2.Innovation分別表示滯后1期、滯后2期的創(chuàng)新投入。
Controls表示模型中控制的其他變量。僵尸企業(yè)形成不僅受到企業(yè)自身因素的影響,還會受企業(yè)所在地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平影響。因此參考已有研究,[41](p90-107)[42](p127-139)[43](p5-19)本文選取了企業(yè)層面和地區(qū)層面的控制變量。企業(yè)層面的控制變量包括:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(Soe),國有企業(yè)的政治屬性較民營企業(yè)更容易失去活性,更易成為僵尸企業(yè);[44](p63-68)企業(yè)規(guī)模(Size),大規(guī)模企業(yè)更不傾向于破產(chǎn)清算,所以當(dāng)有不可逆轉(zhuǎn)的虧損傾向時,容易出現(xiàn)企業(yè)僵尸化;[45](p3-11)盈利能力(Roa)、成長能力(Grow),盈利狀況較差和缺乏成長能力,活性不足是僵尸企業(yè)的顯著特征;此外還控制了存貨密集度(Inventory)、資本密集度(Capital)、資本凈投資(Inv)、第一大股東持股比例(Shrcrl)、高管持股比例(Exholds)、內(nèi)部控制質(zhì)量(Inc)、審計費用(Dcost)、環(huán)境補貼(Subsidy)對僵尸企業(yè)形成的影響。地區(qū)層面的控制變量包括:工業(yè)增加值增長速度(IVAgrowth)、第二產(chǎn)業(yè)占比(GDPsi)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDPpc)、政府財政赤字(Deficit)、城鎮(zhèn)失業(yè)率(Unemploy)。本文中所有變量及其定義見表2。
表3報告了樣本中主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。僵尸企業(yè)(Zombie)的均值為0.057,即樣本中5.7%的企業(yè)被識別為僵尸企業(yè)。該結(jié)果低于王萬珺和劉小玄[39](p61-79)采用該識別標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)定的1999-2013年工業(yè)企業(yè)中僵尸企業(yè)的發(fā)生率15%、陳運森和黃健嶠[46](p149-166)采用CHK標(biāo)準(zhǔn)對2003-2014年上市僵尸企業(yè)的識別結(jié)果25.4%以及蔣靈多和陸毅[47](p118-136)采用FN-CHK修正標(biāo)準(zhǔn)識別的1998-2007年中國工業(yè)企業(yè)中僵尸企業(yè)的發(fā)生率13.92%。原因可能在于樣本時間和樣本數(shù)據(jù)的差異,也說明本文采用的僵尸企業(yè)的識別方法較CHK標(biāo)準(zhǔn)、FN-CHK標(biāo)準(zhǔn)更嚴(yán)謹(jǐn)。
PM2.5濃度均值為54.699μg/m3,屬于空氣質(zhì)量等級良(35-75μg/m3)。PM2.5變量的標(biāo)準(zhǔn)差較大,說明各企業(yè)面臨的霧霾污染存在較大差異。創(chuàng)新投入(Innovation)的最小值為0,最大值為45.430%,均值為7.85%,表明在企業(yè)的創(chuàng)新投入上,各企業(yè)之間存在很大的差異,重視研發(fā)創(chuàng)新的企業(yè)所擁有的研發(fā)人員占比高達(dá)45.430%。
表4為僵尸企業(yè)與非僵尸企業(yè)的相關(guān)變量的均值??梢园l(fā)現(xiàn),僵尸企業(yè)所在地區(qū)的霧霾濃度高于非僵尸企業(yè)所在地區(qū)的霧霾濃度,說明霧霾污染與僵尸企業(yè)的形成之間可能存在一定關(guān)系,有待進(jìn)一步檢驗。僵尸企業(yè)的研發(fā)人員占比(Innovation)低于非僵尸企業(yè),表明僵尸企業(yè)的創(chuàng)新投入明顯不足。從其他變量的均值來看,僵尸企業(yè)盈利能力(Roa)更差,與僵尸企業(yè)效率低下的特征相符合。與非僵尸企業(yè)相比,僵尸企業(yè)中的國有企業(yè)(Soe)所占比例較高、存貨(Inventory)和資本(Capital)更為密集、資本投資(Inv)明顯不足、內(nèi)部控制質(zhì)量(Inc)更低、所支付審計費用(Dcost)也更少。從所處地區(qū)來看,僵尸企業(yè)所處地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較非僵尸企業(yè)的地區(qū)更低、地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比更高、地方政府的財政赤字更大、地區(qū)的失業(yè)率更高,這也是政府對地方僵尸企業(yè)進(jìn)行輸血的主要原因。綜合來說,與非僵尸企業(yè)相比,僵尸企業(yè)表現(xiàn)出效率低下、經(jīng)營困難、技術(shù)落后的特點。
表2 變量定義
表3 描述性統(tǒng)計
表4 僵尸企業(yè)與非僵尸企業(yè)特征比較
本文主要基于中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗分析,表5報告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。考慮到企業(yè)創(chuàng)新的滯后性,該部分以及后文的回歸分析中分別對滯后一期和滯后二期的樣本進(jìn)行回歸。模型(1)檢驗了霧霾污染對僵尸企業(yè)形成的總效應(yīng)。模型(2)和模型(3)進(jìn)一步檢驗企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染影響僵尸企業(yè)形成過程中的中介作用。
模型(1)中,滯后一期的情況下,霧霾污染(L1.PM2.5)每增加1個單位,僵尸企業(yè)(Zombie)發(fā)生的可能性提高1.087%①通過邊際效應(yīng)分析計算得到,下同。。滯后二期的樣本中,霧霾污染(L2.PM2.5)每增加1個單位,僵尸企業(yè)(Zombie)形成的概率增加1.652%,說明霧霾污染對未來一年或兩年僵尸企業(yè)的形成有顯著正向影響,即地區(qū)霧霾污染越嚴(yán)重,越容易導(dǎo)致未來當(dāng)?shù)亟┦髽I(yè)的形成。檢驗結(jié)果驗證了假說1。從控制變量的回歸結(jié)果來看,企業(yè)規(guī)模(Size)的回歸系數(shù)顯著為正,盈利能力(Roa)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),資本凈投資(Inv)的回歸系數(shù)顯著為正,說明規(guī)模大、盈利能力差、資本投入多的企業(yè)更容易成為僵尸企業(yè)。地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比(GDPsi)的回歸系數(shù)顯著為正,表明在工業(yè)占比較大的地區(qū),僵尸企業(yè)形成的可能性更大。
模型(2)中,自變量為霧霾污染(L1.PM2.5、L2.PM2.5),因變量為企業(yè)的創(chuàng)新投入(L1.Innovation、L2.Innovation)。滯后一期的霧霾污染(L1.PM2.5)的回歸系數(shù)為0.0273,且在1%水平上顯著。滯后二期的霧霾污染(L2.PM2.5)的回歸系數(shù)為0.0205,且在1%水平上顯著。這說明霧霾污染對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響是正向的,隨著霧霾污染加劇,企業(yè)會通過加大研發(fā)力度即提高研發(fā)人員的比例來積極應(yīng)對。
模型(3)中,滯后二期的中介變量創(chuàng)新投入(L2.Innovation)的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù),企業(yè)的研發(fā)人員比例每增加1%,僵尸企業(yè)發(fā)生的可能性就會下降4.597%,表明企業(yè)加大創(chuàng)新人員的投入能夠抑制未來僵尸企業(yè)的形成。結(jié)合模型(1)、模型(2)和模型(3)的回歸結(jié)果,說明企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮部分中介作用。通過進(jìn)一步計算可以得出,霧霾污染對僵尸企業(yè)形成的總效應(yīng)為0.01652,直接效應(yīng)為0.01765,中介效應(yīng)為0.00113,企業(yè)創(chuàng)新投入發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的6.840%??梢园l(fā)現(xiàn),雖然企業(yè)的創(chuàng)新投入能夠降低僵尸企業(yè)形成的可能性,但是這只能部分彌補霧霾污染給企業(yè)帶來的負(fù)面影響。
表5 霧霾污染影響僵尸企業(yè)形成
模型(3)滯后一期的樣本中,前一年的研發(fā)人員比例每增加1%,僵尸企業(yè)形成的可能性降低1.457%(不顯著),低于滯后二期樣本中的4.597%(顯著),說明滯后二期的創(chuàng)新投入增加對于抑制僵尸企業(yè)形成的效果更好。模型(3)中滯后一期的創(chuàng)新投入(L1.Innovation)的回歸系數(shù)并不顯著,表明在滯后一期的樣本中,創(chuàng)新投入抑制僵尸企業(yè)形成不存在顯著作用,創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)僅在滯后二期的樣本中存在。通過比較滯后一期和滯后二期的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),為應(yīng)對霧霾污染的影響,企業(yè)通過加大創(chuàng)新投入來降低僵尸企業(yè)形成的可能性,并且創(chuàng)新投入需要至少兩年時間才會顯著抑制僵尸企業(yè)的形成。
綜合上述分析,說明霧霾污染的加劇會提高未來僵尸企業(yè)形成的可能性,而企業(yè)為應(yīng)對霧霾污染帶來的負(fù)面影響,會通過加大創(chuàng)新投入來降低未來成為僵尸企業(yè)的可能性。假說1和假說2得到驗證。
關(guān)于霧霾污染對僵尸企業(yè)形成的影響可能存在內(nèi)生性問題。首先,僵尸企業(yè)現(xiàn)象是企業(yè)表現(xiàn)和政府、銀行行為綜合作用的結(jié)果,雖然本文在基準(zhǔn)回歸中納入了眾多控制變量以盡量降低遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,但是僵尸企業(yè)形成仍可能和其他未控制的第三方因素相關(guān),而這些因素可能會同時影響霧霾污染。其次,僵尸企業(yè)的分布具有明顯的行業(yè)特征,大多僵尸企業(yè)集中在資源性行業(yè)和產(chǎn)能過剩的行業(yè),如電力、熱力、石油、有色金屬和黑色金屬冶煉等行業(yè)[2]。而這些行業(yè)中的企業(yè)大部分為高能耗、高污染的企業(yè),這類企業(yè)的能源消耗和污染物的排放可能會加重霧霾污染。
本文在基準(zhǔn)回歸中將霧霾污染變量進(jìn)行了滯后處理,而且單個企業(yè)的生產(chǎn)活動對整個城市的霧霾污染水平影響較小,這都在一定程度上緩解了僵尸企業(yè)與霧霾污染之間的內(nèi)生性問題。此外,本文還使用工具變量法來進(jìn)一步減弱僵尸企業(yè)與霧霾污染之間可能存在的內(nèi)生性問題對本文實證結(jié)果的影響。
有效的工具變量需要滿足以下兩個條件:第一,工具變量與內(nèi)生變量相關(guān),即滿足相關(guān)性;第二,工具變量與隨機誤差項不相關(guān),即滿足外生性。為此,本文選擇企業(yè)所在省份當(dāng)年發(fā)布的地方環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量項作為霧霾污染的工具變量。該工具變量的選取滿足工具變量的相關(guān)性和內(nèi)生性條件。首先,地方環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)是各省份以保護(hù)環(huán)境為目標(biāo)對環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域中各種需要規(guī)范的事物的技術(shù)屬性所作的規(guī)定。一般而言,地區(qū)環(huán)境污染越嚴(yán)重,政府環(huán)境規(guī)制強度越大,政府發(fā)布的環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量越多。所以地區(qū)霧霾污染與地區(qū)所在省份當(dāng)年發(fā)布的地方環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量高度相關(guān),滿足相關(guān)性。其次,當(dāng)年發(fā)布的地方環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量是由國家和當(dāng)?shù)卣恼邲Q定,單個企業(yè)對所在省份當(dāng)年發(fā)布的環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)影響很小,因此滿足工具變量的外生性要求。
工具變量的回歸結(jié)果如表6所示。表格底部報告了Kleibergen-Paap rk LM statistic統(tǒng)計量和Cragg-Donald Wald檢驗的F值,以檢驗工具變量的有效性問題。模型(1)、(2)、(3)中,Kleibergen-Paap rk LM statistic統(tǒng)計量均在1%水平上顯著,拒絕原假設(shè),說明工具變量與內(nèi)生變量高度相關(guān)。同樣,各模型的Cragg-Donald Wald F值均大于相應(yīng)的Stock-Yogo檢驗在10%水平的臨界值(19.93),因此拒絕弱工具變量的H0假設(shè)。所以本文所使用的工具變量是有效的,可以較好地處理內(nèi)生性問題。
第一階段的回歸中,當(dāng)年發(fā)布的地方環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量與地區(qū)霧霾污染水平顯著正相關(guān),即當(dāng)年發(fā)布的地方環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量越多,地區(qū)霧霾污染越嚴(yán)重。第二階段回歸中,模型(1)中霧霾污染與僵尸企業(yè)形成在5%的水平上顯著正相關(guān),霧霾污染水平每增加1個單位,僵尸企業(yè)形成的可能性增加1.621%。模型(2)中霧霾污染與創(chuàng)新投入在1%水平上均顯著正相關(guān),說明隨著霧霾污染的加劇,企業(yè)會加大創(chuàng)新的人力資本投入。模型(3)中創(chuàng)新投入每增加1個單位,僵尸企業(yè)發(fā)生的概率降低0.105%。綜合模型(1)、(2)、(3)的回歸結(jié)果,表明企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮中介作用。工具變量回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。在克服了內(nèi)生性問題之后,模型(1)、(3)的解釋變量僵尸企業(yè)(Zombie)的估計系數(shù)的絕對值增大,這說明若不對潛在的內(nèi)生性問題進(jìn)行控制,會低估霧霾污染對僵尸企業(yè)形成的正向影響。
表6 霧霾污染的工具變量回歸
本文的實證結(jié)果表明,霧霾污染的加劇會提高僵尸企業(yè)形成的可能性,且創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮中介作用,結(jié)果是否具有穩(wěn)健性還需驗證。因此,本文采用以下幾種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。
PM2.5指粒徑小于2.5μm的顆粒,PM10則指粒徑小于10μm的顆粒,其中包含了PM2.5等其他顆粒物。環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)(AQI)是按照環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095-2012)綜合考慮了 SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等六項污染物的濃度計算出來的。因此,為了確保研究結(jié)論的真實可靠,本文分別使用中國環(huán)境監(jiān)測總站發(fā)布的2013—2017年74城市空氣質(zhì)量月報中的PM10濃度和環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)(AQI)替換前文研究中所使用的PM2.5污染物濃度,對模型再次進(jìn)行回歸。
表7報告了使用PM10替代PM2.5后模型的回歸結(jié)果(限于篇幅,略去了控制變量和常數(shù)的回歸結(jié)果,下同)。模型(1)中滯后一期和滯后二期的霧霾污染(L1.PM10、L2.PM10)與僵尸企業(yè)形成(Zombie)均在5%的水平上顯著正相關(guān),表明霧霾污染的加劇會增加僵尸企業(yè)發(fā)生的可能性,驗證了假說1。模型(2)中滯后一期的霧霾污染(L1.PM10)的回歸系數(shù)為0.0154,滯后二期的霧霾污染(L2.PM10)的回歸系數(shù)為0.0123,均在1%的水平上顯著,說明霧霾污染能夠引致企業(yè)加大創(chuàng)新投入。在模型(3)中,滯后二期的創(chuàng)新投入(L2.Innovation)顯著為負(fù),研發(fā)人員比例每增加1%,僵尸企業(yè)形成的可能性降低4.413%,高于滯后一期樣本中的1.397%,但滯后一期的創(chuàng)新投入(L1.Innovation)的回歸系數(shù)并不顯著。以上結(jié)果說明企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染與僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮中介作用,且存在一定的滯后性,滯后期為兩年。再次驗證了假說2。
表8報告了使用AQI替代PM2.5后模型的回歸結(jié)果。模型(1)滯后一期的霧霾污染(L1.AQI)的回歸系數(shù)為0.1222,且在5%的水平上顯著,滯后二期的霧霾污染(L2.AQI)的回歸系數(shù)為0.2074,在1%的水平上顯著,說明隨著霧霾污染濃度的增加,僵尸企業(yè)形成的可能性也會提高,假說1得到驗證。模型(2)中霧霾污染與企業(yè)創(chuàng)新投入顯著正相關(guān),在滯后一期和滯后二期的樣本中均成立。模型(3)中滯后二期的中介變量創(chuàng)新投入(L2.Innovation)的回歸系數(shù)為-0.0438,在5%的水平上顯著為負(fù),綜合模型(1)、模型(2)和模型(3)的回歸結(jié)果,表明企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮部分中介作用。進(jìn)一步說明,從企業(yè)為應(yīng)對霧霾污染而加大創(chuàng)新投入,到最終降低僵尸企業(yè)形成的可能性,至少需要兩年的時間。假說2得到再次驗證。
在上文僵尸企業(yè)識別過程中,企業(yè)的實際利潤采用的是利潤總額扣除信貸補貼后的金額,考慮到利潤總額中包含企業(yè)的非經(jīng)常性損益,比如虧損企業(yè)可能因為獲得來自政府的政策性補助,因而利潤總額為正,被誤判為非僵尸企業(yè)。因此本文使用營業(yè)利潤替代利潤總額得到企業(yè)的實際利潤來完成過程(2)的計算,修訂了僵尸企業(yè)識別的第一個條件,并結(jié)合第二、三個條件,得到僵尸企業(yè)新的識別標(biāo)準(zhǔn),按照新標(biāo)準(zhǔn)識別出的僵尸企業(yè)的啞變量記作Zombie1。使用新的僵尸企業(yè)識別結(jié)果(Zombie1)替代基準(zhǔn)回歸中的僵尸企業(yè)(Zombie)對模型進(jìn)行再次回歸。
表7 使用PM10替換PM2.5
表8 使用AQI替換PM2.5
表9報告了使用新的僵尸企業(yè)識別結(jié)果(Zom?bie1)后模型的回歸結(jié)果。模型(1)中滯后二期的霧霾污染(L2.PM2.5)的回歸系數(shù)為0.0132,表明霧霾污染與僵尸企業(yè)形成之間有顯著的正向關(guān)系,假說1得到驗證。模型(2)中霧霾污染與創(chuàng)新投入在1%的水平上顯著正相關(guān),且在滯后一期和滯后二期的樣本中均成立。模型(3)中,滯后一期和滯后二期的企業(yè)創(chuàng)新(L1.Innovation、L2.Innovation)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明企業(yè)加大創(chuàng)新投入能夠顯著降低未來成為僵尸企業(yè)的可能性,且企業(yè)創(chuàng)新投入經(jīng)過兩年的效果優(yōu)于僅經(jīng)過一年的效果。綜合表9的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮中介作用,且這一中介作用僅在滯后二期的樣本中存在,驗證了假說2。
表9 調(diào)整僵尸企業(yè)識別指標(biāo)
企業(yè)加強創(chuàng)新不僅有人力資本的投入,還有企業(yè)研發(fā)資金的投入。上文中采用了研發(fā)人員占比作為企業(yè)創(chuàng)新人力投入的代理變量,本文還將企業(yè)研發(fā)投入金額作為企業(yè)創(chuàng)新資金投入的代理變量,并對研發(fā)投入金額進(jìn)行了對數(shù)處理。使用研發(fā)投入(Innovation1)替代研發(fā)人員占比(Innovation)對模型進(jìn)行回歸。
表10報告了使用研發(fā)投入指標(biāo)(Innovation1)后模型的回歸結(jié)果。模型(1)中滯后一期的霧霾污染(L1.PM2.5)的回歸系數(shù)為0.0108,滯后二期的霧霾污染(L2.PM2.5)的回歸系數(shù)為0.0164,分別在5%和1%的水平上顯著,說明霧霾污染的加劇會提高僵尸企業(yè)形成的可能性,驗證了假說1。在滯后一期和滯后二期的樣本中,模型(2)霧霾污染與創(chuàng)新投入在1%水平上均顯著正相關(guān),說明隨著霧霾污染的加劇,企業(yè)會加大創(chuàng)新資金的投入。模型(3)中滯后二期的研發(fā)投入每增加1個單位,僵尸企業(yè)發(fā)生的概率降低0.229%,而滯后一期的研發(fā)投入每增加1個單位,僵尸企業(yè)發(fā)生的概率僅降低0.010%,但滯后一期的創(chuàng)新投入(L1.Innovation1)的回歸系數(shù)并不顯著。綜合模型(1)、(2)、(3)的回歸結(jié)果,表明企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮中介作用,即企業(yè)為應(yīng)對霧霾污染,會通過加大創(chuàng)新資金的投入來降低未來僵尸企業(yè)形成的可能性,并且創(chuàng)新投入需要至少兩年時間才會顯著抑制僵尸企業(yè)的形成,驗證了假說2。
在應(yīng)對外生霧霾污染的負(fù)面沖擊時,不同類型企業(yè)的反應(yīng)是存在差異的。尤其是具有特殊背景的企業(yè),例如國有企業(yè)、高行業(yè)集中度的企業(yè)。[48](p95-112)因此,本文進(jìn)一步檢驗在國有與非國有企業(yè)、高行業(yè)集中度與低行業(yè)集中度的企業(yè)中,霧霾污染對企業(yè)創(chuàng)新投入以及霧霾污染、創(chuàng)新投入對僵尸企業(yè)形成的影響差異。
中國的國有企業(yè)雖然經(jīng)歷了改革,但整體效率仍然不如私有企業(yè)。[49](p50-71)在應(yīng)對外來負(fù)面沖擊時,國有企業(yè)往往活力不足,應(yīng)對能力較弱。一方面,國有企業(yè)通常享有政府財政補貼與銀行優(yōu)惠信貸,一定程度上降低了國有企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的動力。另一方面,由于企業(yè)創(chuàng)新的投入資金多、周期長、風(fēng)險高,具有高度的不確定性,承擔(dān)多元化政治目標(biāo)的國有企業(yè)為規(guī)避風(fēng)險,保持短期績效,往往缺乏自主創(chuàng)新的意愿。[50](p120-135)因此,在面對霧霾污染的負(fù)面沖擊時,國有企業(yè)可能反應(yīng)不足,缺乏創(chuàng)新動力。
為驗證以上分析,按照企業(yè)所有制類型分組,分別在國有企業(yè)和非國有企業(yè)樣本中進(jìn)行回歸。表11報告了按照企業(yè)所有制的分組回歸結(jié)果。在非國有企業(yè)和國有企業(yè)的樣本中,模型(1)霧霾污染(L2.PM2.5)與僵尸企業(yè)形成(Zombie)均在5%的水平上顯著正相關(guān),表明無論是國有還是非國有企業(yè),霧霾污染的加劇都會增加其未來僵尸企業(yè)發(fā)生的可能性,說明霧霾污染對企業(yè)的負(fù)面沖擊具有一定普遍性。模型(2)中,霧霾污染對企業(yè)創(chuàng)新投入的影響是正向的,但這一結(jié)論僅在非國有企業(yè)樣本中成立。說明隨著霧霾污染加劇,非國有企業(yè)會通過加大研發(fā)力度即提高研發(fā)人員的比例來積極應(yīng)對,而國有企業(yè)進(jìn)行自主研發(fā)的反應(yīng)明顯不足。模型(3)中,非國有企業(yè)樣本中霧霾污染(L2.PM2.5)的回歸系數(shù)仍顯著為正,企業(yè)創(chuàng)新投入(L2.Innova?tion)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。在面對霧霾污染的負(fù)面沖擊時,非國有企業(yè)能夠通過自主創(chuàng)新有效降低未來僵尸企業(yè)形成的可能性,而國有企業(yè)應(yīng)對能力相對較弱,缺乏發(fā)展創(chuàng)新的應(yīng)對能力。
表10 調(diào)整企業(yè)創(chuàng)新投入度量指標(biāo)
行業(yè)集中度是決定市場結(jié)構(gòu)的基本因素,集中度越高說明壟斷程度越高,行業(yè)競爭程度越低。市場勢力越強、行業(yè)集中度越高的企業(yè),其經(jīng)營活動現(xiàn)金流越穩(wěn)定,特質(zhì)性風(fēng)險越小。[51](p101-115)面對逆向外部沖擊時,高集中行業(yè)中的優(yōu)勢企業(yè)能憑借其顯著的市場勢力抵御部分風(fēng)險,故相對于那些分散行業(yè)中的企業(yè),這類企業(yè)對負(fù)面沖擊的反應(yīng)較遲緩,受到的影響更小。同時,行業(yè)集中度高的企業(yè)具有更強的市場勢力或壟斷勢力,而這種缺乏競爭的狀態(tài)會導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的動力不足。因而,在面臨霧霾污染的外部負(fù)面沖擊時,高行業(yè)集中度的企業(yè)可能缺少進(jìn)行自主創(chuàng)新的應(yīng)對動力。
為驗證以上分析,按照行業(yè)集中度對樣本進(jìn)一步分析。本文采用行業(yè)赫芬達(dá)爾-赫爾曼指數(shù)(HHI)來衡量行業(yè)集中度。計算方法為每個行業(yè)當(dāng)年各公司的營業(yè)收入占行業(yè)總收入之比的平方和,其中行業(yè)均使用二位編碼。HHI越小,說明行業(yè)集中度越低,市場競爭越激烈。按照當(dāng)年HHI指數(shù)的中位數(shù)對全樣本進(jìn)行分組回歸。
表12報告了按照行業(yè)集中度的分組回歸結(jié)果。模型(1)的回歸結(jié)果表明,無論是高行業(yè)集中度還是低行業(yè)集中度的企業(yè),霧霾污染的加劇均會導(dǎo)致未來僵尸企業(yè)形成的可能性增加。模型(2)中霧霾污染能夠引致企業(yè)創(chuàng)新,這一結(jié)論僅在低行業(yè)集中度的企業(yè)樣本中成立,表明面對外部負(fù)面沖擊,低行業(yè)集中度的企業(yè)會通過加大自主研發(fā)力度、提高企業(yè)競爭力來主動應(yīng)對,而高行業(yè)集中度的企業(yè)明顯缺乏進(jìn)行自主創(chuàng)新的應(yīng)對能力。模型(3)低行業(yè)集中度的企業(yè)樣本中,企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染與僵尸企業(yè)形成之間發(fā)揮中介作用,但這一中介機制在高行業(yè)集中度的企業(yè)樣本中并不成立。受到霧霾污染的外部沖擊時,低行業(yè)集中度的企業(yè)能夠及時做出反應(yīng),加大研發(fā)投入力度,降低未來僵尸企業(yè)形成的可能性,而高行業(yè)集中度的企業(yè)缺乏自主應(yīng)對的積極性和主動性。
本文采用大樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究后發(fā)現(xiàn):第一,我國近年來嚴(yán)重的霧霾污染提高了僵尸企業(yè)形成的可能性;第二,企業(yè)創(chuàng)新投入在霧霾污染和僵尸企業(yè)形成關(guān)系間發(fā)揮了中介效應(yīng),企業(yè)通過加大創(chuàng)新投入降低了未來成為僵尸企業(yè)的可能性;第三,霧霾污染對僵尸企業(yè)形成的負(fù)面影響在國有與非國有企業(yè)、高行業(yè)集中度與低行業(yè)集中度的企業(yè)中均存在,而霧霾污染對企業(yè)創(chuàng)新投入的促進(jìn)作用僅在非國有企業(yè)、低行業(yè)集中度的企業(yè)中顯著存在。
相對于已有研究,本文的增量貢獻(xiàn)主要包括:第一,首次將外部自然環(huán)境變化納入了僵尸企業(yè)成因的分析框架,拓展了對于僵尸企業(yè)形成影響因素的研究;第二,進(jìn)一步探索了霧霾污染對微觀經(jīng)濟主體(企業(yè))的影響,豐富了霧霾污染經(jīng)濟后果的研究,為外部自然環(huán)境變化影響微觀主體(企業(yè))提供了新的證據(jù);第三,從企業(yè)創(chuàng)新投入角度,揭示了“外部環(huán)境—企業(yè)行為—經(jīng)營績效”之間的影響路徑,驗證了企業(yè)創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)和作用時間的滯后效應(yīng),為企業(yè)積極應(yīng)對霧霾污染和防范僵尸企業(yè)形成提供了新的思路。
表11 按照企業(yè)所有制分組回歸
表12 按照行業(yè)集中度分組回歸
本文的研究結(jié)論對于強化和改進(jìn)我國當(dāng)前的環(huán)境管理相關(guān)政策具有積極作用。第一,政府主導(dǎo)的“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”不僅有助于提升大氣環(huán)境質(zhì)量,滿足生態(tài)文明建設(shè)的要求,還有助于降低經(jīng)濟發(fā)展中的僵尸企業(yè)比例,因此,今后應(yīng)繼續(xù)強化“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”的相關(guān)措施,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型,推動環(huán)境友好型企業(yè)發(fā)展,提高我國微觀經(jīng)濟主體的發(fā)展質(zhì)量。第二,政府應(yīng)通過環(huán)境經(jīng)濟政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、科技創(chuàng)新政策和財稅支持政策的頂層設(shè)計和系統(tǒng)優(yōu)化,引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入,增強自主創(chuàng)新能力,應(yīng)對霧霾污染對企業(yè)的不利影響,提高企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力。第三,政府應(yīng)進(jìn)一步深化國有企業(yè)改革,充分發(fā)揮市場的主導(dǎo)作用,持續(xù)提高企業(yè)資源配置效率,全面提升企業(yè)的市場競爭力。
本文的研究對于推動企業(yè)加強環(huán)境保護(hù)和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。第一,企業(yè)不僅是霧霾污染的主體,也深受霧霾污染的不利影響,本文的研究結(jié)論有助于激發(fā)企業(yè)承擔(dān)霧霾污染防治和環(huán)境保護(hù)責(zé)任的積極性。第二,企業(yè)充分利用生態(tài)文明建設(shè)背景下的制度環(huán)境和政策條件,多渠道實現(xiàn)創(chuàng)新能力提升,增強企業(yè)活性,實現(xiàn)自主造血,不僅能夠降低自身成為僵尸企業(yè)的可能性,還能夠為創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造機遇。