大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系研究

李永先 楊婷婷

摘 要：針對新型智庫發(fā)展存在的獨立性不強、組織缺乏活力和服務滯后等問題，探討新型智庫智慧服務體系運行機制與服務模式，為提升新型智庫服務水平提供參考。根據TOE模型對智慧服務體系關鍵要素深入剖析，結合新型智庫工作流程，融入智慧服務思想，構建新型智庫智慧服務體系。新型智庫智慧服務體系的實現需要從微觀上注重智能技術與手段的結合，同時從宏觀上明確新型智庫所處的大數據環(huán)境特點與優(yōu)勢，以用戶需求為導向，提供精準服務，實現真正意義上的智慧型服務。

關鍵詞：大數據環(huán)境下;新型智庫;TOE模型;人工智能;智慧服務

中圖分類號：C932;TP311.13? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）26-0142-03

引言

2013年，我國第一次提出建設中國特色新型智庫的主張，明確中國智庫發(fā)展的新方向。2015年初，中央進一步強調當前我國面臨改革發(fā)展難題和應對全球性事務的挑戰(zhàn)，明確建立健全中國特色決策支撐體系的重要性，以增強國家軟實力[1]。面對大數據新環(huán)境的動態(tài)性和復雜性，尤其是當前的智慧服務環(huán)境，中國新型智庫的建設還存在一定問題。例如，國內大部分智庫的組織方式和管理方式缺乏活力，影響了智庫的發(fā)展[2]。因此，需要優(yōu)化和改善新型智庫智慧服務的體系結構，為新型智庫的發(fā)展提供更為可靠的保證。

一、文獻綜述

（一）新型智庫研究現狀

國內關于新型智庫研究以CNKI數據庫作為文獻的統計來源，檢索策略為：（篇名=新型智庫）或者（關鍵詞=新型 并且 關鍵詞=智庫），檢索日期為2020年1月20日。檢出文獻量共246篇，運用Cite Space，通過關鍵詞聚類分析和引文年環(huán)等方法進行計量分析，找出重要文獻以確定研究熱點。由圖1可以看出，王世偉2011年發(fā)表在《情報資料工作》的文章2013年引用最多，薛瀾2014年發(fā)表在《行政管理》的文章引文年環(huán)最大。同時，引文年環(huán)中引用時間越新表明該文章在近期觀點越新穎，推動著該領域的研究。

國外關于智庫的系統性研究始于美國學者Paul Dickson，他在1971年出版的《思想庫》系統地介紹了美國思想庫的發(fā)展史，被視為現代智庫研究的開山之作。20世紀90年代以后，西方學者面對新的時代環(huán)境，意識到智庫建設的重要性，從而對智庫的研究基本形成了較為成熟的理論體系。通過文獻調研和梳理，發(fā)現國外學者對智庫形成和發(fā)展路徑、智庫影響力以及國際智庫比較的研究較為關注。

（二）國內外大數據環(huán)境下智慧服務研究現狀

自IBM公司提出的“智慧地球”理念，國內逐漸開始了智慧服務的相關研究和探索[3]。學者們基于人工智能、區(qū)塊鏈和深度學習等先進技術和方法，對圖書情報領域智慧服務的應用與探索進行了深入研究。自智慧服務研究以來，智慧圖書館員、公共智慧服務是學者們研究的主要內容，直至2018年，智慧服務的研究開始聚焦大數據分析、大數據挖掘、萬物智能、人工智能等熱點。

在國外，以IBM Waston、Apple Siri等學者為代表的智慧服務研究影響最大，并且應用于社會發(fā)展建設的實踐中。例如，美國佛羅里達國際大學建設了空間賦能智慧校園，從交通停車、學術資源、課程項目方面體現了空間賦能[4]。德國政府建立的環(huán)境輔助生活系統[5]是為老年人服務而設計的智能家居系統，以期提供智慧養(yǎng)老服務。

通過對有關新型智庫和智慧服務研究現狀的概括，可以看出國內外學者多數開展智庫發(fā)展理論的探討以及知名智庫發(fā)展經驗的總結，借以對智庫的發(fā)展產生啟示。但新型智庫智慧服務研究較少，且缺乏全局考慮，未將智慧服務在新型智庫建設體系中進行整體規(guī)劃。

二、大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系分析

（一）新型智庫的發(fā)展現狀及問題

近年來，中國特色新型智庫建設受到了黨和國家的高度重視，智庫建設上升到了國家層面。國內新型智庫研究已取得一定成功。中國人民大學重陽金融研究院執(zhí)行院長王文認為，中國智庫數量多，但不精，各界智庫開展活動多，但影響力不強，新型智庫仍處于發(fā)展初期，國際影響力弱，要做好打“長久戰(zhàn)”準備[6];上海社會科學院研究院王世偉[7]強調，智庫要服務黨和政府，積極建言獻策，努力產出有價值、科學合理的智庫產品。

在大數據環(huán)境下，我國新型智庫建設雖取得了一定成果，但是新型智庫智慧服務的發(fā)展仍然較為滯后，存在許多現實性的問題。情報信息獲取能力不強、尚未實現數據統一組織和管理、智能服務產品欠缺以及成果轉化渠道不暢等問題。

（二）大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系關鍵要素分析

本研究根據技術組織環(huán)境模型Technology Organization Environment，簡稱TOE模型進行關鍵要素分析。該模型具有綜合考慮內外部環(huán)境及技術本身的特點，結合大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系構建的核心思想。將TOE模型運用于體系的關鍵要素分析，可對新型智庫智慧服務體系的關鍵要素有更加明確的認識與理解。

智庫組織架構主要包括組織環(huán)境、組織結構和組織運行機制;智慧服務技術平臺是體系的核心部分。智慧服務技術平臺是基于各種現代智能化技術而創(chuàng)建的技術支持環(huán)境，以支撐新型智庫開展智慧服務研究工作[8];人是新型智庫智慧服務工作中最關鍵的因素。作為新型智庫研究關鍵要素之一的信息資源，它對新型智庫智慧服務建設的功能主要表現在為智庫建設提供精準的信息來源[9]。

三、大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系的構建

（一）大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系總體框架

在構建新型智庫智慧服務體系時，需要從宏觀和微觀兩個層面解釋新型智庫智慧服務的運作機理，實現新型智庫智慧服務體系的深度構建，如圖2。

（二）大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系分析

1.信息采集模塊

通過爬蟲技術從互聯網上采集，如利用Nutch、Heritrix技術獲取用戶社交數據以及終端系統（Web、App、H5、軟件）的用戶行為的外部數據。對于智庫訪問記錄、用戶個人信息等屬于內部的數據，可以通過利用Hadoop對靜態(tài)數據進行初步的多批次處理來確認用戶基本需求。

2.智慧分析模塊

智慧分析模塊接收用戶需求，根據用戶的需求進行情報收集工作、數據清洗工作，同時將收集到的數據資源進行管理與存儲，最后進入到關鍵的信息挖掘與智慧分析環(huán)節(jié)，旨在產出智慧化產支持智庫決策是情報的重要功能。實現這一功能需要科學合理的情報流程作為保障。

3.智庫產品開發(fā)模塊

智慧產品開發(fā)模塊是將智庫初步得出的研究結論，做進一步的預判及研發(fā)工作，以期得到進一步的智慧產品，通過智慧分析處理得到進一步的研究結論，并對智庫初步研究結論進行風險評估，使成果的風險系數在可控范圍之內。然后對結果進行預測，包括可行性預測、價值度預測以及相關性預測，最后要根據相關保密制度與條例對智庫成果的保密權限、知密范圍進行規(guī)定，使之合理合法。

4.智慧服務云平臺

智庫最終產品面向服務用戶需求，旨在為用戶提供精準、便捷、高效的智慧化服務，包括數據可視化服務、知識地圖導航以及智能咨詢服務等;同時，智庫主體可以進行口碑檢測，向用戶提供有關產品的質量管控、售后服務改善等相關的決策依據。多維定制化服務是在多維分析的基礎上實現的，新型智庫智慧服務平臺將不同范疇內的靜態(tài)數據和動態(tài)數據進行建模，為用戶提供高水平的個性化智庫產品設計支持。

（三）大數據環(huán)境下新型智庫智慧服務體系的運作研究

1.運行過程實質

新型智庫智慧服務體系實質就是“智能”+“慧覺”的有效結合，即大規(guī)模的人機腦力協同。具體來說，就是基于大數據環(huán)境產生的海量信息數據資源，新型智庫利用智能化的技術手段，并運用強大的云計算能力對充分挖掘和處理后的有效信息進行建模，融入專家經驗智慧與專業(yè)知識，生成智慧化成果的過程。

2.運行管理機制

智庫要根據現實需求設定總體目標與階段性分目標，通過細化后的目標來確定智庫工作內容與重點。新型智庫必須要培養(yǎng)數據理念，加強數據體系建設，有效利用大數據環(huán)境這一優(yōu)勢，建立數據思維，加強研究過程中注重研究數據的豐富性、全面性。新型智庫應不斷引進智能化設備與技術，加強新型智能技術的實踐應用。

結語

從大數據環(huán)境的角度出發(fā)，結合新型智庫工作流程，對當前需求狀況進行智慧預測，利用先進的技術對多元化的數據有效抓取，利用先進的機器設備進行全面智慧分析，探討新型智庫智慧服務運行機制，構建新型智庫智慧服務體系，提出當前新型智庫智慧服務發(fā)展建議。本研究基于大數據研究新型智庫智慧服務體系，從微觀層面上剖析新型智庫內部的情報處理流程與智慧服務機制，從宏觀上明確新型智庫所處的大數據環(huán)境特點與優(yōu)勢，實現新型智庫智慧服務體系的深度構建。

參考文獻：

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[8]? 王碩，胡寧.管理學原理[M].北京：清華大學出版社，2018.

[9]? 化柏林，李廣建.從多維視角看數據時代的智慧情報[J].情報理論與實踐，2016，（2）：5-9.