補貼政策調(diào)整、比較效益變化和農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策
——基于主產(chǎn)區(qū)的省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)

錢靜斐，李輝尚

（中國農(nóng)業(yè)科學院a.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所；b.農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)信息服務技術重點實驗室，北京 100081）

一、問題的提出

我國是全球最大的原棉消費國和第二大原棉生產(chǎn)國，棉花是我國種植業(yè)生產(chǎn)中僅次于糧食的第二大農(nóng)產(chǎn)品。從國內(nèi)棉花生產(chǎn)來看，國內(nèi)棉花種植面積和產(chǎn)量波動較大，2006 年棉花播種面積一度達到近20 年的最高點581.6 萬公頃，此后逐漸呈持續(xù)下降趨勢，2019年我國棉花播種面積為334萬公頃，總產(chǎn)量為588 萬噸①。同時，我國棉花生產(chǎn)的地區(qū)差異性顯著，2001 年以來，除新疆地區(qū)呈明顯增長趨勢外，山西、浙江、江西、湖南、四川、陜西、甘肅等省份的棉花種植面積基本維持在較低水平，而河北、江蘇、山東、河南、湖北等省呈明顯下降趨勢②。從國內(nèi)棉花消費需求來看，加入WTO 后，我國紡織業(yè)迅速發(fā)展加速了國內(nèi)對原料棉的消費需求，但國內(nèi)生產(chǎn)難以滿足需求增長，對外依存度不斷提高，棉花進口量一度達到了513.7 萬噸的歷史最高水平③。為保護棉農(nóng)利益，2011 年，國家出臺了棉花臨時收儲政策，雖然基本實現(xiàn)了保護棉農(nóng)利益的目標，但同時也帶來了“洋貨入市、國產(chǎn)入庫”和內(nèi)外價差過大的問題。為充分發(fā)揮市場對資源配置的決定性作用，2014 年起國家取消棉花臨時收儲制度，在主產(chǎn)區(qū)實施目標價格補貼政策。整體來看，目標價格補貼政策的實施一方面促進了棉花種植結構的調(diào)整，保護了市場放開后主產(chǎn)區(qū)的棉農(nóng)收益、調(diào)動了棉農(nóng)生產(chǎn)的積極性[1]；另一方面，新的補貼政策以市場價格為標的，有效引導了市場預期，一定程度上理順了價格形成機制，為促進棉花產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展發(fā)揮了積極作用。

盡管近年來棉花目標價格政策為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了積極支持，但受生產(chǎn)成本增長明顯、農(nóng)戶收益預期降低、比較效益不高，以及國際市場競爭加劇等影響，我國棉花總量規(guī)模繼續(xù)呈縮減態(tài)勢，區(qū)域集中度更趨明顯，國內(nèi)外價格倒掛的根本性問題仍未解決，巨大供需缺口仍有賴于國際市場補充。2019 年我國累計進口棉花184.9 萬噸，同比增長17.6%。與此同時，我國農(nóng)業(yè)供給側結構性改革和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略加快推進，棉花產(chǎn)業(yè)鏈上的一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展不斷深化，尤其是在第二輪棉花目標價格政策結束、未來進入政策深化調(diào)整期的背景下，如何持續(xù)提高主產(chǎn)區(qū)棉農(nóng)種植積極性，穩(wěn)定自給水平，確保棉紡業(yè)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，已成為當前棉花政策持續(xù)優(yōu)化中亟須深入研究的關鍵問題。因此，研究主產(chǎn)區(qū)棉農(nóng)生產(chǎn)對價格和非價格因素的反應，對于把握棉花生產(chǎn)發(fā)展規(guī)律，深化棉花供給側改革，指導生產(chǎn)主體理性決策生產(chǎn)行為，保障我國棉花產(chǎn)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，具有重要的理論研究和實踐指導意義。

國內(nèi)外相關的文獻主要有兩類：一是關于農(nóng)業(yè)支持政策尤其是棉花補貼政策的效果評估分析，另一類是關于農(nóng)產(chǎn)品供給反應和棉花生產(chǎn)彈性的研究。由于棉花的農(nóng)產(chǎn)品屬性及在國民經(jīng)濟中所占的重要地位，全球主要棉花生產(chǎn)國都不同程度地對棉花采取了支持和保護措施，并構成各個國家不同的棉花支持政策體系[2]。加入WTO 后，我國加快了農(nóng)產(chǎn)品流通體制改革，逐步建立了新時期農(nóng)業(yè)支持體系。棉花產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)領域支持包括棉花良種補貼（2007 年至今）和優(yōu)質(zhì)棉基地縣建設基金（1994年至今）；流通領域支持包括棉花臨時收儲政策（2011—2013 年）、政策性儲備貸款補貼（2001年至今）、出疆棉運費補貼（2008 年至今）和棉花企業(yè)優(yōu)惠貸款（1994 年至今）。同時，通過關稅配額管理和滑準稅制度對棉花進口進行調(diào)控。從補貼效果來看，多數(shù)研究認為我國自2000 年以來施行的主要涉棉政策加重了財政壓力，農(nóng)民很少或完全沒能得到補貼政策的好處。良種補貼政策有助于優(yōu)化棉花品種結構，但這種補貼是按計稅面積對農(nóng)戶進行補貼，補貼金額較少[3]，加上缺乏對其他如化肥、機械等生產(chǎn)資料的配套投入，不能充分調(diào)動農(nóng)民植棉積極性，對提升棉花生產(chǎn)效率和單產(chǎn)水平的作用有限[3,4]。2011 年起連續(xù)三年實施的棉花臨時收儲政策，短期內(nèi)對于穩(wěn)定國內(nèi)棉花價格發(fā)揮了重要作用，但扭曲了棉花市場價格形成機制，加重了財政負擔[3,5]。在棉花貿(mào)易調(diào)控上，關稅配額管理和滑準稅制度在一定程度上起到平抑進口、穩(wěn)定國內(nèi)棉花價格的作用，但從實踐來看，對保護棉農(nóng)收益的作用并不明顯，棉農(nóng)一般在政府發(fā)放棉花滑準稅配額之前就已將棉花售完，無法從配額發(fā)放之后上漲的棉價中受益[6-8]。臨時收儲制度的托市效應，加上棉花進口配額限制和國際棉價持續(xù)走低，使得我國棉花內(nèi)外價差不斷擴大[8]，紡織企業(yè)因原料成本上升、國際競爭力下降而紛紛減產(chǎn)或停產(chǎn)，這些都直接影響到棉農(nóng)的長遠利益。基于以上原因，我國在2014 年取消臨時收儲政策，以目標價格改革試點代之。目標價格改革是我國農(nóng)業(yè)價格政策重大的機制性轉變，實施以來對縮短國內(nèi)外價差[9]、保護棉農(nóng)基本利益[10-12]、完善市場調(diào)控體系[13]等產(chǎn)生了積極作用。

學界一般將價格預期作為影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的主要因素，多采用幼稚性預期模型和適應性預期模型來研究農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品供給反應。幼稚性價格預期模型（Naive Model）由蛛網(wǎng)模型發(fā)展而來，假設生產(chǎn)者主要基于上一年市場價格決策。然而在現(xiàn)實生活中，農(nóng)戶的生產(chǎn)行為不僅和上一期價格有關，還會根據(jù)以往的經(jīng)驗來修正這種預期，因此，農(nóng)戶的生產(chǎn)行為契合適應性預期模型（Adaptive Model）。Nerlove 模型是適應性預期模型的代表[14]。近年來，已有諸多學者在借鑒和改進Nerlove 模型的基礎上，對國內(nèi)小麥、玉米、大豆、水稻及蔬菜、油菜籽、糖料等農(nóng)產(chǎn)品的供給反應進行了研究。這些研究考慮的農(nóng)產(chǎn)品供給影響因素多集中在價格、種植面積和替代作物方面，也有個別研究在此基礎上增加了成本、政策、宏觀環(huán)境等其他因素。根據(jù)我國棉花市場發(fā)育程度和棉農(nóng)生產(chǎn)特點，部分學者采取幼稚預期模型[15]和適應性預期模型[16]來估計農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策，得出棉花生產(chǎn)與棉花市場價格、糧食價格以及生產(chǎn)技術因素高度相關，并且不同地區(qū)棉農(nóng)對價格的反應程度不盡相同[5,15]等結論。

綜上所述，關于棉花補貼政策和供給反應的研究已經(jīng)取得積極進展，但也存在著一些改進空間：一是在政策效果評估方面，現(xiàn)有研究主要對2014年起實行的棉花目標價格政策進行定性分析，缺乏從農(nóng)戶的視角定量分析政策對農(nóng)戶種植決策的影響；二是對棉花比較效益的研究多選擇一到兩種替代作物，無法客觀全面地衡量替代作物與棉花之間的替代效應；三是從時間維度來看，關于棉花供給反應研究的數(shù)據(jù)多集中在2010 年以前，難以反映最新變化趨勢?；诖耍狙芯繑M以棉花補貼政策和農(nóng)戶比較效益為核心，基于主產(chǎn)省的動態(tài)面板數(shù)據(jù)，引入綜合替代作物價格、棉花補貼政策及時間趨勢虛擬變量，建立Nerlove 供給反應模型分析棉花市場價格、生產(chǎn)成本、比較效益變化等價格因素以及國內(nèi)棉花補貼政策調(diào)整、時間趨勢等非價格因素對農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策的影響，以期為棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及相關政策完善提供決策參考。

二、理論模型與變量選擇

家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的實施，賦予了農(nóng)民在生產(chǎn)經(jīng)營決策上很大的自主權[11]。國內(nèi)外市場需求（或價格），各種作物的相對比較優(yōu)勢和國家支持政策等因素是影響種植業(yè)生產(chǎn)結構調(diào)整的主要因素。在市場經(jīng)濟條件下，基于家庭土地總量不變和農(nóng)戶“理性經(jīng)濟人”的研究假設，農(nóng)戶以家庭為單元決定種植品種和數(shù)量，會導致種植收益的變化和種植結構的調(diào)整。本研究以棉花種植面積作為農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策的分析對象，采用Nerlove 供給反應方程建立動態(tài)供給反應模型。Nerlove 供給反應模型假定生產(chǎn)者根據(jù)預期價格調(diào)整種植面積（或產(chǎn)量）以應對外部環(huán)境的變化，可以理解為產(chǎn)量或者播種面積是預期價格、局部產(chǎn)量或播種面積調(diào)整以及其他外生變量的函數(shù)。由于因變量的滯后項和其他解釋變量均包括在模型中，所以Nerlove 模型是動態(tài)自回歸模型，它主要由以下三個等式構成：

為消除異方差和確保殘差服從正態(tài)分布，對所有變量進行對數(shù)處理，建立以種植面積為解釋變量的棉花供給反應模型：

短期供給彈性δS=δ1，即方程中價格變量的系數(shù)，長期供給彈性δL=δ1/(1－δ2)。

綜合以上分析，根據(jù)棉花生產(chǎn)的特點，綜合考慮價格、成本、面積、替代作物收益、政策、區(qū)域等因素，利用擴展的Nerlove 模型對農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策進行實證分析。考慮到棉花產(chǎn)量和單產(chǎn)主要受科學技術、天氣變化、病蟲害等因素影響，而種植面積是農(nóng)戶生產(chǎn)決策的最直接對象，本研究選用棉花實際播種面積作為供給反應模型的被解釋變量。

關于影響棉花生產(chǎn)的解釋變量，以滯后一期棉花市場出售價格作為棉花預期價格；棉花成本由生產(chǎn)成本（包括物質(zhì)與服務費用、人工成本）和土地成本之和表示；以替代作物價格表征棉花與替代作物之間的比較效益；引入棉花臨時收儲政策虛擬變量和目標價格補貼政策虛擬變量，以度量不同補貼政策對農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策的影響；加入時間趨勢變量，用以控制隨時間變化的技術進步等因素。

需要說明的是，替代作物價格采用各地與棉花產(chǎn)生競爭關系的綜合替代作物價格。由于土地資源的稀缺性，種植棉花的機會成本就是種植其替代作物收益的總和，替代作物的收益會顯著影響農(nóng)作物的種植[17]。由于區(qū)位地理條件和耕作制度上的差異，不同區(qū)域棉花替代作物差別很大。而且對于單個農(nóng)戶來說，棉花替代作物可能只有一種，但對于一個地區(qū)來說，由于氣候、地形、土壤條件及農(nóng)戶種植習慣的多樣性，會有多種替代作物。如果簡單地把可能產(chǎn)生替代關系的每一個作物都放入模型，只能反映作物之間相對播種面積的變化，無法直接和有效地比較棉花和這些作物的替代關系[5]。因此為更加科學客觀地選擇棉花替代作物，本研究按照產(chǎn)量和實際替代可能性為標準來選擇替代作物，具體地，通過對一個地區(qū)多個替代作物產(chǎn)量所占比重為權重對各替代作物的價格進行加權處理，得到綜合替代作物價格。綜合替代作物價格是作物相對價格，優(yōu)點在于價格比率的變化真正反映了作物間播種面積的變化。

綜合替代作物價格公式可表示為：

其中，SPt是t 時期加權后得到的綜合替代作物價格，t 表示時期，i 表示替代作物，SPit表示t 時期第i 種替代作物價格，Qit表示t 時期第i 種替代作物產(chǎn)量。

由于模型中的解釋變量（滯后一期棉花種植面積）包含了被解釋變量（棉花種植面積）的滯后項，本研究采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。為厘清替代作物和補貼政策對各地農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策影響的區(qū)別，在方程（5）的基礎上，本研究在實證分析時分4 種情況構建棉花供給反應模型進行分析：

模型1：不考慮比較效益和補貼政策的基準回歸模型

模型2：考慮比較效益但不考慮補貼政策

模型3：考慮補貼政策但不考慮比較效益

模型4：同時考慮補貼政策和比較效益的完整模型

模型1—模型4 中，β0為常數(shù)項；At是t 時期棉花播種面積；At－1是滯后一期棉花播種面積；Pt－1是滯后一期棉花市場價格；Ct－1是滯后一期棉花生產(chǎn)成本；SPt－1是滯后一期綜合替代作物價格；PS為棉花臨時收儲政策虛擬變量；Pt為棉花目標價格政策虛擬變量；TC時間趨勢虛擬變量；μ 為隨機誤差。

三、數(shù)據(jù)來源及估計結果分析

根據(jù)各省份棉花產(chǎn)量在棉花總產(chǎn)量中所占比重，本研究選擇黃河流域、長江流域和新疆三個棉花優(yōu)勢區(qū)的12 個省份作為研究區(qū)域④（表1）：黃河流域棉區(qū)包括山東、河南、河北、陜西、山西、甘肅等，2019 年該區(qū)域棉花產(chǎn)量為54.3 萬噸，占我國棉花總產(chǎn)量的8.9%；長江流域棉區(qū)包括江蘇、浙江、安徽、湖南、湖北、四川、江西等，2019 年該區(qū)域棉花產(chǎn)量為42.8 萬噸，占我國棉花總產(chǎn)量的7%；新疆目前是我國最大的棉花主產(chǎn)區(qū)，從2012年開始棉花產(chǎn)量占全國總量的一半以上，近20 年棉花產(chǎn)量以年均6.83%的速度增長，2019 年新疆棉花產(chǎn)量為500.2 萬噸，占全國棉花總產(chǎn)量的84.9%。

表1 我國棉花種植區(qū)域劃分及基本情況

本研究選擇2001—2019 年我國12 個棉花主產(chǎn)?。▍^(qū)）——江蘇、江西、安徽、湖北、湖南、河北、山東、河南、陜西、山西、甘肅和新疆的面板數(shù)據(jù)。其中，棉花種植面積數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2001—2019），棉花出售價格、棉花成本、替代作物價格和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》（2001—2019），CPI 數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2001—2019）。棉花成本由生產(chǎn)成本（包括物質(zhì)與服務費用、人工成本）與土地成本之和表示，替代作物中的稻谷價格由各地區(qū)的早秈稻、中秈稻、晚秈稻和粳稻價格匯總而成。同時，棉花價格和棉花成本均用消費者價格指數(shù)（CPI）進行平減處理以消除通貨膨脹的影響。棉花臨時收儲政策變量數(shù)據(jù)和目標價格政策變量數(shù)據(jù)根據(jù)國家歷年出臺的相關政策文件整理。變量定義及描述統(tǒng)計特征如表2 所示。

表2 變量定義與描述統(tǒng)計特征

考慮到傳統(tǒng)的OLS 方法或固定效應模型進行動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析得到的估計量是有偏的，因此本研究選擇廣義矩估計法（Generalized Method of Moments, GMM）。進一步地，為提高估計效率，并估計不隨時間變化的變量的系數(shù)，本研究采取系統(tǒng)GMM 的方法對模型模擬。

為考察棉花補貼政策和比較效益對棉農(nóng)生產(chǎn)決策的影響，本研究對這兩種因素進行逐步回歸，同時為消除異方差對模型造成的影響，采用穩(wěn)健標準誤。根據(jù)表3 相關檢驗結果，模型1—模型4 的二階序列相關檢驗結果顯示不存在擾動項自相關問題，表明模型不存在內(nèi)生性問題；Hansen 檢驗均在10%的顯著性水平上不能拒絕變量存在過度識別的原假設，表明選取的工具變量是有效的。估計結果如表3 和表4 顯示，滯后一期棉花播種面積、滯后一期棉花市場價格、滯后一期棉花種植成本、滯后一期替代作物市場價格以及政策因素是影響棉花生產(chǎn)的顯著因素。

（1）滯后一期棉花播種面積。滯后一期棉花播種面積對即期播種面積具有顯著正向影響，且相較于其他自變量影響程度最大，說明受固定成本投入和資源稟賦的約束，加上已有的種植習慣，棉農(nóng)不會輕易調(diào)整播種面積?？紤]了政策因素的模型3和模型4 中這一變量的系數(shù)更高，表明補貼政策進一步增加了棉農(nóng)棉花生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

表3 棉花供給反應模型估計結果

表4 棉花及綜合替代作物供給價格彈性計算結果

（2）滯后一期棉花市場價格。滯后一期棉花市場價格對棉花播種面積具有顯著正效應，4 個模型估計得出的短期價格彈性都小于1，即棉花供給短期內(nèi)缺乏價格彈性，說明棉花生產(chǎn)在短期內(nèi)雖然會受價格影響，但影響較小。在控制其他因素變化的情況下，當市場價格上漲1%時，棉花生產(chǎn)增長0.21%～0.30%。根據(jù)短期價格彈性計算得到的長期價格彈性都大于1，尤其是考慮補貼政策的模型3和模型4 中，長期價格彈性最高，分別為2.526 和3.512，說明補貼政策增加了棉花播種面積對價格變動反應的敏感性。

（3）滯后一期棉花生產(chǎn)成本。滯后一期的棉花種植成本對農(nóng)戶棉花生產(chǎn)行為具有顯著負效應，模型1—模型4 中，棉花生產(chǎn)成本的彈性系數(shù)分別為-0.249、-0.143、-0.333 和-0.276，說明在既定的生產(chǎn)技術水平和要素稟賦下，生產(chǎn)成本的提高會擠占棉花種植收益，農(nóng)戶會減少棉花種植面積。

（4）綜合替代作物價格。模型2 和模型4 的估計結果顯示，滯后一期綜合替代作物市場價格對農(nóng)戶棉花生產(chǎn)具有顯著負向影響，短期交叉價格彈性系數(shù)分別為-0.183 和-0.095，長期交叉價格彈性分別為-1.419 和-1.105，說明長期來看，棉花生產(chǎn)對替代作物價格變動的反應靈敏度會增強。相較于模型2，在考慮政策因素的模型4 中，替代作物的短期和長期交叉價格彈性系數(shù)的絕對值都較低，可能是由于棉花補貼政策一定程度上激勵了農(nóng)戶植棉積極性，降低了改種其他作物的概率。

（5）政策因素。從模型3 和模型4 的估計結果來看，臨時收儲政策和目標價格支持政策對農(nóng)戶棉花生產(chǎn)行為有顯著影響，但兩者影響方向和程度有所區(qū)別。臨時收儲政策對棉花生產(chǎn)有微弱的反作用。2011—2013 年間，全國棉花種植面積由452.4萬公頃下降到416.2 萬公頃，除了新疆地區(qū)，其他各省的棉花種植面積都有不同程度下降。由此可見，棉花臨時收儲政策并沒有達到穩(wěn)定主產(chǎn)區(qū)棉花種植面積的預期，這與其他學者的分析結果一致[5,16,18]。從2014 年起實施的棉花目標價格政策對農(nóng)戶棉花生產(chǎn)行為有顯著正向影響，說明該政策的實施對穩(wěn)定棉花生產(chǎn)有積極作用。

四、結論和建議

本研究結合當前我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實背景，利用2001—2019 年新疆、安徽、河南、山東、湖北等12 個棉花主產(chǎn)?。▍^(qū)）的面板數(shù)據(jù)，運用Nerlove 模型構建我國棉花供給反應模型，對影響我國棉花播種面積的滯后一期棉花播種面積、滯后一期棉花市場價格、滯后一期棉花生產(chǎn)成本、綜合替代作物價格和補貼政策等因素進行實證分析，得出以下結論：一是農(nóng)戶棉花生產(chǎn)具有一定慣性，不會輕易調(diào)整播種面積，上一期棉花播種面積對即期棉花生產(chǎn)有較強影響；二是棉花生產(chǎn)在短期內(nèi)缺乏價格彈性，長期富有價格彈性，補貼政策增加了棉花播種面積對價格變動反應的敏感性；三是生產(chǎn)成本的提高會擠占棉花種植收益，農(nóng)戶會相應減少棉花種植面積；四是長期來看棉花生產(chǎn)對替代作物價格變動的反應靈敏度會增強，而棉花補貼政策一定程度上會激勵農(nóng)戶植棉積極性，降低其改種其他作物的概率。

基于以上結論以及當前我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢，建議：一是應強化棉花市場供需監(jiān)測預警，切實調(diào)動棉農(nóng)植棉積極性。實證結果顯示，短期內(nèi)棉農(nóng)種植結構調(diào)整存在時滯性，而棉農(nóng)收益容易受到棉花市場價格大幅波動的影響，進而影響到其種植積極性，最終會對棉花生產(chǎn)產(chǎn)生影響。因此，應根據(jù)市場供需形勢進一步完善棉花收儲和拋儲機制，綜合利用信息引導、儲備調(diào)節(jié)、貿(mào)易等手段做好棉花市場調(diào)控，進一步強化棉花市場監(jiān)測預警，加強面向棉農(nóng)的生產(chǎn)資料、棉花市場供求等動態(tài)信息推送，切實增強農(nóng)戶植棉信心和意愿，合理引導農(nóng)戶棉花生產(chǎn)決策，確保棉花種植面積基本穩(wěn)定。二是建立目標價格長效和動態(tài)調(diào)整機制，增強政策的連續(xù)性和彈性空間。從政策效果看，棉花目標價格政策在保障棉農(nóng)收益和穩(wěn)定棉花生產(chǎn)等方面取得了顯著成效，已成為棉花產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的重要調(diào)控政策；從實際和研究結果看，目標價格水平不僅關系棉農(nóng)種植積極性，更關系到產(chǎn)業(yè)安全和可持續(xù)發(fā)展，對解決內(nèi)外價格倒掛和確保國內(nèi)市場供給尤其重要。因此，應根據(jù)國內(nèi)外棉花供需形勢、價格水平等，探索建立目標價格政策長效機制和價格水平動態(tài)調(diào)整機制，積極推進棉花目標價格保險試點，因地制宜開展價格保險、收入保險等多種模式試點，增強調(diào)控政策的連續(xù)性和彈性空間，促進棉花產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。三是應加大新品種培育和機械化技術研發(fā)力度，有效降低生產(chǎn)成本和提高植棉比較收益。棉花生產(chǎn)成本過高既是棉農(nóng)比較收益水平總體不高的主要原因，也是我國棉花產(chǎn)業(yè)競爭力持續(xù)提升的瓶頸所在。因此，應進一步加大研發(fā)力度，根據(jù)紡織行業(yè)需求，以培育高適紡性棉花品種為目標，選育機采棉新品種，并鼓勵引進國外優(yōu)質(zhì)良種資源；開發(fā)輕簡化育苗、機械化種植、智能化管理等棉花生產(chǎn)技術[19]，在提高生產(chǎn)效率的同時，有效降低勞動力成本，促進棉花產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。四是應培育新型植棉經(jīng)營主體，建立健全社會化服務體系。近年來，雖然我國棉花生產(chǎn)逐步向規(guī)?；l(fā)展，但“小農(nóng)戶”與“大市場”的矛盾仍較為明顯，經(jīng)營主體組織化程度和社會化服務水平均有待提高。因此，應加快構建專業(yè)化、現(xiàn)代化、社會化的棉花生產(chǎn)經(jīng)營體系，持續(xù)提升集約化、組織化和規(guī)?；剑μ岣呙藁ㄆ焚|(zhì)和植棉效益，提高棉花生產(chǎn)者在市場上的話語權和定價議價能力，促進國內(nèi)棉花產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2001—2019）。

② 根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》（2001—2019）得出。

③ 根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》（2001—2019）和Wind 數(shù)據(jù)庫得出。

④ 考慮到成本收益數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇12 個?。▍^(qū)）數(shù)據(jù)作為研究的地域?qū)ο蟆?/p>

⑤ 2014 年起我國開始在新疆（含兵團）進行棉花目標價格改革試點，同時，考慮到政策銜接，對長江流域、黃河流域等內(nèi)地棉花參照新疆補貼標準進行定額補貼，為更全面測度政策對主產(chǎn)區(qū)的影響，將12 個省份均考慮在內(nèi)。

⑥ 2001 是本研究時間跨度的第一年，為檢驗面板數(shù)據(jù)模型的時間效應，故采用“2001 年=1”表示時間趨勢虛擬變量。