互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響分析

高會(huì)靜

(信陽(yáng)學(xué)院 商學(xué)院，河南 信陽(yáng) 464000)

0 引言

中國(guó)是一個(gè)典型的農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)村居民占比較高，截止到2018年末，農(nóng)村居民占比40.42%，但農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出偏低，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出約為農(nóng)村居民消費(fèi)支出的2.2倍(1)根據(jù)《2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》公布的數(shù)據(jù)計(jì)算所得.http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201902/t20190228_1651265.html..可見(jiàn)，農(nóng)村居民消費(fèi)相對(duì)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)更具增長(zhǎng)潛力，農(nóng)村居民消費(fèi)支出的增加，能顯著的拉動(dòng)我國(guó)內(nèi)需，更有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).

中國(guó)自20世紀(jì)90年代引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，互聯(lián)網(wǎng)迅速普及，技術(shù)水平突飛猛進(jìn).2015年李克強(qiáng)總理提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃后，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率得到迅速提升.Nina Czernich等[1]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展從多方面改變農(nóng)村居民的生活和生產(chǎn)方式，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全新動(dòng)力.關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)能不能促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)？”這個(gè)問(wèn)題也引起了學(xué)者的關(guān)注.劉湖、張家平[2]基于2003—2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響及區(qū)域差異，提出互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普率及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展投資環(huán)境對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向效應(yīng)，其中移動(dòng)電話普及率的影響最顯著，且對(duì)東部影響最大，其次是中、西部；向玉冰[3]51-60基于2003—2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用AIDS模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，從整體上看互聯(lián)網(wǎng)能夠促進(jìn)城鎮(zhèn)和農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)；湯才坤[4]117-119基于2003—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)移動(dòng)電話普及率對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響最大，且對(duì)東部影響較為顯著；張永麗、徐臘梅[5]基于2017年甘肅省15個(gè)貧困村的調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)西部貧困地區(qū)農(nóng)戶家庭生活消費(fèi)的影響，并提出互聯(lián)網(wǎng)有助于提升高收入農(nóng)戶家庭消費(fèi)水平，優(yōu)化其消費(fèi)結(jié)構(gòu).

在分析文獻(xiàn)時(shí)不難發(fā)現(xiàn)，研究大多采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資等典型指標(biāo)來(lái)衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但隨著社會(huì)科技水平的提高和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式日趨完善，一些指標(biāo)概念在外延和內(nèi)涵上都發(fā)生了很大變化，統(tǒng)計(jì)口徑不變的情況下，數(shù)據(jù)指標(biāo)在原經(jīng)濟(jì)模型上會(huì)產(chǎn)生畸變.互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)從工具、渠道、基礎(chǔ)設(shè)施到經(jīng)濟(jì)體的演進(jìn)，不是簡(jiǎn)單的新舊替代過(guò)程，也不是簡(jiǎn)單的加總過(guò)程，而是不斷深化、擴(kuò)展和豐富的生態(tài)演進(jìn)過(guò)程.例如，互聯(lián)網(wǎng)普及率的概念在2013年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)體階段后，其含義遠(yuǎn)比在工具、渠道階段寬泛很多.同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率在概念上逐步交叉融合，說(shuō)明影響互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)日趨多元化和復(fù)雜化.在考慮指標(biāo)概念變化的基礎(chǔ)上，本文基于2008—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，為測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，利用熵值法構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模兩個(gè)綜合指標(biāo)體系，并利用這兩大指標(biāo)體系構(gòu)建模型，從空間分布上對(duì)比分析這兩大指標(biāo)體系對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，以期為當(dāng)前農(nóng)村地區(qū)的精準(zhǔn)扶貧和鄉(xiāng)村振興提供參考性建議.

1 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量

1.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

在指標(biāo)選取時(shí)，用單個(gè)具體指標(biāo)可能會(huì)因指標(biāo)概念變化、信息不完整、其他局部異常造成量化失真，而采用同類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行綜合衡量則可以避免這種情況.在借鑒諸多學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，從兩個(gè)方面衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(ES).一是用互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率這兩個(gè)典型指標(biāo)測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)(IAB)，二是細(xì)化了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模、網(wǎng)上支付交易規(guī)模等5個(gè)指標(biāo)測(cè)度互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模(IEM).具體見(jiàn)表1.

表1 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

因互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)整體發(fā)展時(shí)間短，目前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)各方面的數(shù)據(jù)還沒(méi)有相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的記載和統(tǒng)計(jì).本文充分考慮互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話在農(nóng)村的普及時(shí)間及數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性、連貫性，所選指標(biāo)體系從2008年開(kāi)始統(tǒng)計(jì).在數(shù)據(jù)收集方面，主要從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年報(bào)等資料上查閱獲取.

1.2 權(quán)重確定

用綜合指標(biāo)度量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比用單個(gè)具體指標(biāo)適應(yīng)性更好，本文采用熵值法確定各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，用7個(gè)二級(jí)指標(biāo)合理的測(cè)度出兩個(gè)綜合指標(biāo).

熵值法是信息論中一種不確定性度量方法，信息量越大，熵值越小，反之亦然.因此可以用觀測(cè)數(shù)據(jù)的熵值來(lái)度量某個(gè)指標(biāo)的離散程度，離散程度越高在綜合評(píng)價(jià)中的影響越大.采用這種方式來(lái)度量某個(gè)指標(biāo)的權(quán)重大小，不需要先驗(yàn)知識(shí)，因此不受主觀方法偏誤造成權(quán)重度量失真.目前，熵值法主要用來(lái)處理截面數(shù)據(jù)，為衡量不同年份、不同地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，需要對(duì)傳統(tǒng)的熵值法進(jìn)行改進(jìn)，用2008—2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)(31個(gè)省市區(qū)，不包括港澳臺(tái))構(gòu)建全局熵值法模型，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán).

具體操作步驟如下：

1)界定數(shù)據(jù)：假設(shè)時(shí)間跨度為T(mén)年，涉及i個(gè)省市區(qū)j個(gè)指標(biāo)，xij表示第j個(gè)指標(biāo)第i個(gè)省市區(qū)各年的取值.

2)指標(biāo)去量綱化：為了達(dá)到多指標(biāo)綜合度量的目的，需要對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱處理，即對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換后，映射到[0,1]中，也稱之為min-max歸一化方法.

(1)

(2)

(3)

3)計(jì)算第j指標(biāo)的各年比重：

(4)

4)計(jì)算第j指標(biāo)的熵權(quán)：利用式(4)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值，熵值說(shuō)明指標(biāo)量提供的信息，熵值和熵權(quán)成反比.

(5)

5)計(jì)算第j指標(biāo)的權(quán)重：Weight值越大，則對(duì)應(yīng)指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中影響越大，貢獻(xiàn)越高.

Score(j)=1-Entroy(j).

(6)

(7)

1.3 互聯(lián)網(wǎng)衡量指標(biāo)對(duì)比分析

在衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，目前還沒(méi)有統(tǒng)一的指標(biāo)，為保障所選取的指標(biāo)和衡量的結(jié)果客觀有效，現(xiàn)將本文測(cè)量的結(jié)果和主流的衡量指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析(見(jiàn)圖1).

選取常用的互聯(lián)網(wǎng)普及率(Internet)、移動(dòng)電話普及率(Phone)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(Invest)和本文選取的IAB和IEM從整體變化趨勢(shì)(a，b，c，d，e)和增加速度(a1，b1，c1，d1，e1)兩個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果表明：

1)從整體變化趨勢(shì)看，2008—2017年5個(gè)指標(biāo)都是增加的，但是可以明顯看出IEM(e)的趨勢(shì)更平穩(wěn)，曲線也更平滑；而互聯(lián)網(wǎng)普及率(a)、移動(dòng)電話普及率(b)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(c)、IAB(d)四條曲線在有些年份出現(xiàn)拐點(diǎn)，這些拐點(diǎn)在一定程度上會(huì)影響其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸分析.

2)從增加的速度來(lái)看，2008—2017年5個(gè)指標(biāo)增加的速度不一樣，互聯(lián)網(wǎng)普及率(a1)和移動(dòng)電話普及率(b1)隨著時(shí)間的推移增速遞減，而互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(c1)增速遞增，但是可以看出曲線中出現(xiàn)很多拐點(diǎn)，所以增加的速度不太確定.互聯(lián)網(wǎng)普及率(a1)和移動(dòng)電話普及率(b1)增速的拐點(diǎn)影響了IAB(d1)曲線的平穩(wěn)性.不難看出，IEM(e1)的增速較為穩(wěn)定，曲線更平滑.

綜合考慮各指標(biāo)的作用和表現(xiàn)，選IAB和IEM指標(biāo)來(lái)衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更能夠反映實(shí)際情況，在分析其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響時(shí)更具優(yōu)勢(shì).

2 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證研究

2.1 構(gòu)建模型

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)分類(lèi)方法，農(nóng)村居民消費(fèi)被分為食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、交通與通信、文教娛樂(lè)服務(wù)、醫(yī)療保健和其他八大類(lèi)消費(fèi)支出.本文在衡量農(nóng)村居民消費(fèi)支出時(shí)，按照同樣標(biāo)準(zhǔn)，把各省市區(qū)的消費(fèi)支出分為八大類(lèi).

為研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，本文構(gòu)建的面板模型如下：

RCEj,it=a0+β1IAB+β2IEM+εit，

(8)

式中，RCE代表農(nóng)村居民消費(fèi)支出，j代表消費(fèi)支出的類(lèi)型，i與t分別代表省份與時(shí)間，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng).

為消除異方差的影響，對(duì)公式(8)兩邊的變量同時(shí)取自然對(duì)數(shù)，構(gòu)建面板回歸模型：

lnRCEj,it=a0+β1lnIAB+β2lnIEM+εit.

(2)

2.2 變量統(tǒng)計(jì)性描述

選取2008—2017年除了港澳臺(tái)的31個(gè)省市區(qū)面板數(shù)據(jù)，農(nóng)村人均消費(fèi)支出和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,各省市區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等.各變量的相關(guān)統(tǒng)計(jì)性描述如表2所示.

表2 各變量的相關(guān)統(tǒng)計(jì)性描述

2.3 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的總體影響

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸分析結(jié)果(表3)顯示，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)總支出具有正向效應(yīng)，與向玉冰[3]51-60和湯才坤[4]117-119等學(xué)者的研究結(jié)論一致；2008—2017年互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)總支出的影響更顯著，這與本文選取衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的預(yù)期吻合.究其原因，2011年之后智能手機(jī)迅速普及，特別是國(guó)產(chǎn)手機(jī)的崛起，中低收入家庭手機(jī)普及率迅速攀升.此外，智能手機(jī)功能強(qiáng)大，特別是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物服務(wù)，從日常生活用品到在線醫(yī)療服務(wù)、從傳統(tǒng)消費(fèi)到新興消費(fèi)、從商品消費(fèi)到服務(wù)消費(fèi)，基本上能夠滿足人們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的需求.隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率增速的遞減，其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)總支出的影響也呈現(xiàn)出了遞減的規(guī)律.所以，回歸結(jié)果顯示作為衡量網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)上支付的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模，其作用更顯著.

表3 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸分析(2008—2017年)

從消費(fèi)結(jié)構(gòu)看，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，其影響系數(shù)從大到小依次是：文教娛樂(lè)服務(wù)、交通與通信、居住、醫(yī)療保健、家庭設(shè)備及用品、食品和衣著.各模型回歸結(jié)果R2最低95.0%，最高99.2%，模型的整體擬合很好.具體機(jī)理分析如下：隨著居民可支配收入的提高，食品、衣著這些用于滿足居民生存需要的消費(fèi)支出會(huì)逐漸減少.而生存性消費(fèi)得到滿足之后，居民會(huì)增加家庭設(shè)備和交通與通信這一類(lèi)享受型的消費(fèi)支出，隨后醫(yī)療保健消費(fèi)支出和文教娛樂(lè)服務(wù)這一類(lèi)發(fā)展性消費(fèi)支出也會(huì)隨之增加.2008—2017年農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)顯著，特別是第三方支付平臺(tái)的崛起，讓農(nóng)村居民對(duì)手機(jī)上網(wǎng)、手機(jī)購(gòu)物、手機(jī)支付等不再陌生，農(nóng)村居民利用手機(jī)進(jìn)行購(gòu)物和支付的頻率逐年增加，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模作用日漸呈現(xiàn)，對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用.

2.4 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域差異化

中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不同地區(qū)間的發(fā)展也存在很大的差異.將我國(guó)劃分為東部、中部和西部3個(gè)區(qū)域，得出我國(guó)東、中、西部互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的回歸分析結(jié)果(見(jiàn)表4).

表4 東、中、西部互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的回歸分析(2008—2017年)

從區(qū)域差異上看，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)對(duì)東部影響最大，中部次之，西部最??；互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的影響較互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)更顯著，其中對(duì)西部影響最高，中部次之.

這是一個(gè)非常有意思的結(jié)果，究其原因，雖然中國(guó)城鄉(xiāng)之間，東、中、西部之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然存在不平衡的現(xiàn)象，農(nóng)村傳統(tǒng)流通業(yè)和物流業(yè)等商業(yè)體系也存在一定的問(wèn)題，但是正是這些不完善、不均衡和不發(fā)達(dá)為農(nóng)村電子商務(wù)創(chuàng)造了更廣的商業(yè)價(jià)值.中國(guó)龐大的人口和網(wǎng)民數(shù)量，具有巨大的消費(fèi)潛力，互聯(lián)網(wǎng)作為引擎挖掘出了這種消費(fèi)潛力，特別是互聯(lián)網(wǎng)普及率較低的農(nóng)村地區(qū).雖然與城鎮(zhèn)相比，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不完善，移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)普及率依舊偏低，但互聯(lián)網(wǎng)彌補(bǔ)了農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施不完善等問(wèn)題，讓農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民可以面對(duì)同等的消費(fèi)待遇和機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民 “無(wú)差別消費(fèi)”，且經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這種無(wú)差別消費(fèi)效應(yīng)更顯著.

從互聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響來(lái)看，無(wú)論是全國(guó)總體情況，還是東、中、西部結(jié)果一致：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的影響更顯著.究其原因，主要是消費(fèi)人群結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化.現(xiàn)今，消費(fèi)主力軍開(kāi)始以80后、90后為主，他們的消費(fèi)觀念、消費(fèi)品質(zhì)和長(zhǎng)輩不同，更注重消費(fèi)的多樣化和獨(dú)特化.隨著消費(fèi)結(jié)構(gòu)的自我迭代和優(yōu)化升級(jí)，大眾消費(fèi)已經(jīng)從溫飽階段過(guò)渡到品質(zhì)化階段，消費(fèi)者更愿意把目光放在和健康、文化、生活品質(zhì)等相關(guān)的產(chǎn)品上.特別是90后消費(fèi)群體，他們不再僅僅用服飾鞋包來(lái)展現(xiàn)自己，更多的是追求心理上的滿足感和精神上的享受感，主要為旅游、電子產(chǎn)品、服務(wù)性消費(fèi)等，這也是人民對(duì)美好生活追求的一種外在體現(xiàn).此外，在無(wú)差別消費(fèi)環(huán)境下，無(wú)論是東部、中部和西部地區(qū)的農(nóng)村居民對(duì)生存性消費(fèi)支出都在遞減，對(duì)發(fā)展性和享受型消費(fèi)支出都在遞增.可見(jiàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，特別是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模更有利于農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí).

3 結(jié)論與建議

作者基于中國(guó)2008—2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用熵值法衡量了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模兩方面的指標(biāo)，并實(shí)證分析了其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響.結(jié)果顯示：

第一，從總體來(lái)看，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)還是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模都對(duì)消費(fèi)支出存在顯著的正向影響，且互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的影響大于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)；互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模在促進(jìn)農(nóng)村居民由傳統(tǒng)的消費(fèi)支出轉(zhuǎn)向享受型和發(fā)展性消費(fèi)支出方面更顯著.

第二，從空間分布上看，無(wú)論是東部、中部和西部，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響都要大于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)，其中西部影響最高、中部次之、東部最少.

第三，從消費(fèi)結(jié)構(gòu)上看，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模影響農(nóng)村居民的文教娛樂(lè)服務(wù)、交通與通信、居住和醫(yī)療保健支出較為顯著.

根據(jù)以上結(jié)論，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模凸顯的作用給中、西部地區(qū)的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn).近年來(lái)，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”政策拉動(dòng)了農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新，電子商務(wù)也成了地方政府新的投資熱點(diǎn)，且電子商務(wù)對(duì)資源的依賴度較低，對(duì)信息和人才的要求較高，只要具備信息化能力的農(nóng)村，即使自然資源貧乏，也能夠迸發(fā)出更大的活力，因此農(nóng)村地區(qū)更應(yīng)關(guān)注培育農(nóng)村信息化的氛圍和土壤，有意識(shí)的采取措施推動(dòng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大，為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供基本保障.