勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變

蘇子淇　宋文淵　馮國(guó)強(qiáng)

摘要：從勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，首先將勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)劃分為年齡結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)三類，再將全要素生產(chǎn)率（TFP）的提高與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變結(jié)合起來，從全要素生產(chǎn)率對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（CDP）的貢獻(xiàn)人手，對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行模型度量，并試圖通過構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)模型，說明勞動(dòng)力的這三個(gè)結(jié)構(gòu)對(duì)TFP的影響路徑。在實(shí)證分析階段，構(gòu)建一個(gè)區(qū)域產(chǎn)出函數(shù)，將城市化率、對(duì)外依存度、行政管理成本、市場(chǎng)化作為控制變量，構(gòu)造一個(gè)多元回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，再對(duì)該模型的計(jì)量結(jié)果進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力結(jié)構(gòu);全要素生產(chǎn)率;FCLS方法

中圖分類號(hào)：F241

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

我國(guó)自1978年改革開放以來，經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面取得了舉世矚目的成就。進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展問題日益突出，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成為必然要求。黨的十九大報(bào)告中指出，“我國(guó)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期”，要高質(zhì)量發(fā)展實(shí)質(zhì)上就是提高全要素生產(chǎn)率在GDP中的貢獻(xiàn)份額。一個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、城市化率、對(duì)外開放程度、制度安排等因素均會(huì)影響到該地區(qū)的全要素生產(chǎn)率，這些已經(jīng)為許多學(xué)者的研究所證實(shí)。

本論述試圖從勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，首先將勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)劃分為年齡結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)三類，再將全要素生產(chǎn)率的提高與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變結(jié)合起來，從全要素生產(chǎn)率對(duì)GDP的貢獻(xiàn)人手，對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行模型度量，并試圖通過構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)模型，說明勞動(dòng)力的這三個(gè)結(jié)構(gòu)對(duì)TFP的影響路徑。在實(shí)證分析階段，構(gòu)建一個(gè)區(qū)域產(chǎn)出函數(shù)，將城市化率、對(duì)外依存度、行政管理成本、市場(chǎng)化作為控制變量，構(gòu)造一個(gè)多元回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，再對(duì)該模型的計(jì)量結(jié)果進(jìn)行分析。

其中，技能型、半知識(shí)型、知識(shí)型勞動(dòng)力的劃分按其受教育的程度。我們將接受義務(wù)教育階段的勞動(dòng)力劃歸為技術(shù)型勞動(dòng)力，即以技術(shù)型勞動(dòng)為主要的勞動(dòng)力;將高中與大專生劃歸為半知識(shí)型勞動(dòng)力，即具有一定的自主創(chuàng)新能力，但仍然主要從事技術(shù)型工作;將本科及研究生劃歸為知識(shí)型勞動(dòng)力，即具有較好的自主創(chuàng)新能力，是知識(shí)型工作的主要參與者。

就全國(guó)的勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)而言，勞動(dòng)力占總?cè)丝诘谋戎夭]有太大變化，但是勞動(dòng)力的絕對(duì)數(shù)量增長(zhǎng)率逐年下降的同時(shí)，我國(guó)GDP的增長(zhǎng)卻是穩(wěn)步上升。這說明勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，而勞?dòng)生產(chǎn)率的提高依賴于人力資本的增加與新技術(shù)的廣泛使用。

從勞動(dòng)力的素質(zhì)結(jié)構(gòu)來看，技術(shù)型勞動(dòng)力的占比在2009年之后呈現(xiàn)出快速下降的趨勢(shì)，而半知識(shí)型勞動(dòng)力與知識(shí)型勞動(dòng)力的占比穩(wěn)步上升，其中半知識(shí)型勞動(dòng)力數(shù)量占比的增加快過知識(shí)型勞動(dòng)力。這說明我國(guó)的勞動(dòng)力整體素質(zhì)正在不斷提升，這對(duì)于增強(qiáng)我國(guó)的自主創(chuàng)新能力起到了巨大作用。

從勞動(dòng)力性別結(jié)構(gòu)來看，我國(guó)男性勞動(dòng)力總量的占比較以往有所上升，但是這并不能說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與男性勞動(dòng)力的占比呈絕對(duì)的正向關(guān)系。首先，男女之間的儲(chǔ)蓄率差異將影響資本存量，并改變?nèi)司a(chǎn)出。另外，已有研究證實(shí)女性勞動(dòng)力在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、提高全要素生產(chǎn)率方面具有不可忽視的作用。

因此，本論述試圖以TFP為橋梁，先分析由于勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)以及性別結(jié)構(gòu)的改變對(duì)TFP的增長(zhǎng)帶來的影響，再以TFP的增長(zhǎng)對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的度量指標(biāo)，建立勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變之間的因果關(guān)系，立足我國(guó)特殊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展國(guó)情，講述勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)是如何對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變產(chǎn)生影響的，同時(shí)也對(duì)控制變量如市場(chǎng)化、城市化等在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變中產(chǎn)生的效應(yīng)做出適當(dāng)解釋。

1 文獻(xiàn)綜述

將部分已有文獻(xiàn)按照勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)分別對(duì)TFP的影響進(jìn)行梳理，最后再就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變中TFP發(fā)揮的作用做一簡(jiǎn)要說明。

目前就年齡結(jié)構(gòu)對(duì)TFP的影響，一部分學(xué)者，如Canto（2002），Lancia（2009）認(rèn)為，一國(guó)如果老齡人口過多則會(huì)表現(xiàn)出創(chuàng)新能力不足、新技術(shù)應(yīng)用困難，同時(shí)社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)過重等社會(huì)問題都會(huì)對(duì)TFP的增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的影響。但是，另一部分學(xué)者他們觀點(diǎn)與普遍的看法相反，各國(guó)之間的老齡化與人均產(chǎn)出增長(zhǎng)的下降無關(guān)。Eggertsson和Lancastre （2018）通過使用與跨國(guó)資本積累有關(guān)的跨國(guó)證據(jù)說明，老齡化可以通過資本深化來增加每個(gè)工人的資本，并且由于相對(duì)勞動(dòng)減少，它可以引發(fā)積極的技術(shù)變革勞動(dòng)力短缺會(huì)觸發(fā)勞動(dòng)力節(jié)省和技術(shù)創(chuàng)新，從而提高全要素生產(chǎn)，進(jìn)而抵消由于老齡化減少了在職人口的比例。

同時(shí)，中國(guó)勞動(dòng)力整體素質(zhì)較差缺乏人力資本，已經(jīng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變產(chǎn)生了負(fù)面的影響，也逐漸成為學(xué)術(shù)界的共識(shí)。但是，就中國(guó)特殊國(guó)情，學(xué)者們對(duì)目前急需的什么樣的人才還存在爭(zhēng)論。部分學(xué)者認(rèn)為，接受過高等教育的人才是推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的主力（錢津，2017）。但是，部分學(xué)者則充分肯定了職業(yè)教育對(duì)“新時(shí)代”經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用，國(guó)家也出臺(tái)相關(guān)《意見》提出大力發(fā)展職業(yè)教育。

勞動(dòng)力性別結(jié)構(gòu)對(duì)TFP的影響效應(yīng)研究，主要聚焦于女性參與勞動(dòng)力市場(chǎng)所產(chǎn)生的特殊效應(yīng)。Duflo（2012）研究發(fā)現(xiàn)，兩性的儲(chǔ)蓄、投資、消費(fèi)等個(gè)人行為特征存在者明顯的差異，而這些性別差異會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。魏下海（2017）認(rèn)為地區(qū)性別失衡對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額有負(fù)向影響。然而，有部分學(xué)者通過實(shí)證檢驗(yàn)得出了不同的結(jié)論，他們認(rèn)為在一定條件下，性別歧視對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的效應(yīng)：Seguino（2000）表明，性別不平等降低了婦女的工資，并通過對(duì)出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)體的出口產(chǎn)生影響，對(duì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了積極影響。Berik、Rodgers和2veglich（2004），Busse和Spiel-mann（2006）發(fā)現(xiàn)，性別工資不平等與勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)正相關(guān)，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極影響。

綜上，大部分學(xué)者都肯定了人力資本、老齡化、性別結(jié)構(gòu)對(duì)與經(jīng)濟(jì)集約化發(fā)揮了作用，但是就分析相關(guān)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響還需考慮我國(guó)具體國(guó)情，現(xiàn)階段我國(guó)的人口、教育、經(jīng)濟(jì)政策導(dǎo)致的勞動(dòng)力年齡、素質(zhì)、性別結(jié)構(gòu)正經(jīng)歷的深刻變化，及其對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。

2 模型設(shè)定

根據(jù)唐未兵（2012）在研究技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)，建立一個(gè)柯布一道格拉斯形式的區(qū)域產(chǎn)出函數(shù)，并處理TFP：

其中，εi為隨機(jī)干擾項(xiàng)。我們可以看到，gp與gtfp正相關(guān)，當(dāng)保持gk，gl不變時(shí)，增加gtfp將促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。

首先使用OLS方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，觀察OLS方法是否為BLUE的，若OLS方法并非BLUE的，則使用FGLS來進(jìn)行估計(jì)。

同時(shí)，根據(jù)2008年進(jìn)行的第三次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中的各地區(qū)工業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)總值以及各個(gè)地區(qū)2007年的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，我們估算出2007年的社會(huì)資本存量。假定每年固定資產(chǎn)投資全部轉(zhuǎn)化為資本存量，且不考慮折舊。雖然這會(huì)高估gk的數(shù)值，但是并不影響系數(shù)的保號(hào)性。

我們使用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局給出的就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就業(yè)人員均為社會(huì)保險(xiǎn)參保人員，因此，該數(shù)據(jù)存在低估各個(gè)地區(qū)的就業(yè)人數(shù)的可能性，因此，我們主要關(guān)注gl前系數(shù)的保號(hào)性。

本論述使用2000～ 2017年全國(guó)30個(gè)地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)（西藏地區(qū)數(shù)據(jù)剔除）。數(shù)據(jù)全部來自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒，以及中國(guó)人力資源與社會(huì)保障局中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，勞動(dòng)力的年齡結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全（僅在2004年以前有數(shù)據(jù)），因而我們用人口的年齡結(jié)構(gòu)來進(jìn)行度量。

3 實(shí)證分析

根據(jù)模型設(shè)定，用OLS構(gòu)建的模型為：

估計(jì)模型參數(shù)得到表1（R語(yǔ)言）：

以上的OLS估計(jì)方法得到的模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)盡管擬合程度較好，但存在殘差分布不符合正態(tài)假定。因而我們采用FGLS方法對(duì)模型參賽進(jìn)行估計(jì)。

根據(jù)模型設(shè)定，模型為

使用FGLS方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到表2。

我們觀察到，所有FGLS估計(jì)模型相較于OLS估計(jì)模型有較好的性質(zhì)，增強(qiáng)了參數(shù)估計(jì)的顯著性，避免了異方差性的出現(xiàn)。

在FGLS模型1中，直觀來看，變量qua，urb.adm，mak，In（L），In（K）前的系數(shù)為正。人均受教育程度的增加、城市化率上升，行政管理成本增加，市場(chǎng)化程度的加深均能夠推動(dòng)TFP的增長(zhǎng)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。而變量age，gen，nx前的系數(shù)為負(fù)，即人口老齡化程度的增加、女性勞動(dòng)力占比的下降、對(duì)外依存度的增加，會(huì)對(duì)TFP產(chǎn)生負(fù)向的影響，從而阻礙了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。

4 結(jié)論

本論述通過對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)目前所處的階段是GDP逐年穩(wěn)定增長(zhǎng)，而勞動(dòng)力增長(zhǎng)率逐年遞減，這說明促進(jìn)TFP的增長(zhǎng)是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必然要求。

提高勞動(dòng)年齡人口的勞動(dòng)參與率，降低我國(guó)人口的撫養(yǎng)比是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率提高的重要舉措。撫養(yǎng)比的降低使得勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)減輕，能夠更好地參與生產(chǎn)活動(dòng)，推動(dòng)資本積累，擴(kuò)大新技術(shù)的運(yùn)用。

另外，隨著我國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展，知識(shí)型勞動(dòng)力會(huì)越來越多，這將直接地推動(dòng)我國(guó)的技術(shù)水平與自主創(chuàng)新能力;而技能型勞動(dòng)力的數(shù)量占比會(huì)逐漸下降，直至知識(shí)型、半知識(shí)型、技術(shù)型勞動(dòng)力三者相對(duì)穩(wěn)定。我國(guó)的技術(shù)水平提升與自主創(chuàng)新能力的加強(qiáng)主要推動(dòng)力是知識(shí)型勞動(dòng)力。因此，需要國(guó)家加大對(duì)教育，尤其是較高層次教育的投入力度，培養(yǎng)更多的知識(shí)型與半知識(shí)型人才。

男女勞動(dòng)力的比值上升在現(xiàn)階段將推動(dòng)TFP的提升，由于目前我國(guó)的男性儲(chǔ)蓄率平均高于女性，儲(chǔ)蓄率的增加有助于人均資本的增加，從而推動(dòng)投資，促進(jìn)勞動(dòng)力“干中學(xué)”的知識(shí)積累，推動(dòng)TFP的增加與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。

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作者簡(jiǎn)介：蘇子淇（1999-），女，漢族，甘肅蘭州人，大學(xué)本科在讀，主要研究方向：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與人力資本。

通訊作者：馮國(guó)強(qiáng)（1985-），男，漢族，貴州遵義人，博士，講師，主要研究方向：制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。