城市人口密度對居民消費的影響研究

王杰毅　趙洪進

摘 要：城市人口密度的提高會對居民的消費產(chǎn)生積極的影響。在人口密度大的地區(qū)，社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)更容易形成，商品口碑傳播得更快，人們會有更多的社交消費需求。通過固定效應(yīng)模型對2005—2018年的省級面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)城市人口密度對居民的平均消費傾向的影響顯著為正。中國的人口城鎮(zhèn)化落后于土地城鎮(zhèn)化，造成城市人口密度隨城鎮(zhèn)化不升反降。因此，政府應(yīng)加強人口的城鎮(zhèn)化，使人口密度接近最優(yōu)水平，促進居民消費的提升。

關(guān)鍵詞：人口城鎮(zhèn)化;城市人口密度;平均消費傾向;面板數(shù)據(jù)分析;固定效應(yīng)模型

中圖分類號：F126.1? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）33-0090-03

引言

城鎮(zhèn)化，又稱城市化，是一個多學(xué)科領(lǐng)域交叉的復(fù)雜過程。城鎮(zhèn)化過程既包括使用土地的城鎮(zhèn)化，也包括人口的城鎮(zhèn)化。城鎮(zhèn)化使得物質(zhì)資本、人力資本向特定區(qū)域集聚，產(chǎn)生集聚效應(yīng)，提高了生產(chǎn)要素的流通效率。在中國過去的發(fā)展中，城鎮(zhèn)化起到了重要的作用。

中國過去的城鎮(zhèn)化是粗放式的。在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的時期，部分地區(qū)的城市用地盲目擴張，這不僅降低了土地的使用效率，還使得生態(tài)環(huán)境遭受破壞，降低了發(fā)展?jié)摿?。另一方面，城市用地的快速擴張還使得中國的人口城鎮(zhèn)化遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于土地城鎮(zhèn)化，這造成城市人口密度變化與城市化進程不同步，隨著城市擴張，人口密度不但沒有持續(xù)上升，反而出現(xiàn)了下降。

中國的城市化率不斷上升，與此同時，消費率卻一直處于較低的水平。不少學(xué)者對城鎮(zhèn)化水平與消費的關(guān)系進行了研究，得出的結(jié)論卻并不明確。雷瀟雨（2014）認(rèn)為，城鎮(zhèn)化會促進消費的增長，但是過快的城鎮(zhèn)化反而會抑制消費[1];潘明清（2014）認(rèn)為，城鎮(zhèn)化的積聚效應(yīng)大于外部成本效應(yīng)，因此會促進消費[2];劉藝容（2007）認(rèn)為，城鎮(zhèn)化會降低消費率[3];陳昌兵（2010）認(rèn)為，城市化率與消費率間存在著“U”型的關(guān)系[4];王素君（2019）指出，城市化與消費的互動存在明顯的階段特征[5]。

然而，大部分學(xué)者的研究均集中于城市人口規(guī)模對消費的影響，卻沒有考慮人口密度對城市化的影響。本文研究了城市人口密度對居民消費的影響機制，并通過面板數(shù)據(jù)分析檢驗了本文的結(jié)論。探討人口密度對消費的影響，既有助于探究城市化影響消費的途徑，也為提高城市化質(zhì)量提供了參考。

一、城市人口密度對消費的影響途徑

第一，人口聚集促進了社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成。人口聚集會促進社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成，而社交網(wǎng)絡(luò)的存在將促進消費。如吳小丹等（2015）指出，社交網(wǎng)絡(luò)能夠減少居民的預(yù)防性儲蓄，減輕流動性約束對消費的抑制，進而促進消費[6]。社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并非僅存在于擁有血緣、親緣、地緣關(guān)系的人之間，經(jīng)濟聯(lián)系也會幫助個人創(chuàng)造社交關(guān)系。程恩富等（2002）指出，隨著經(jīng)濟互動的增加，由合作和交換產(chǎn)生的聯(lián)系會逐漸發(fā)展為特殊的業(yè)緣關(guān)系;經(jīng)濟活動本身既導(dǎo)致、也要求關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)造與發(fā)展[7]。城市使得大量具有經(jīng)濟聯(lián)系的人聚集在了一起，為社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)造提供了條件。對城市職工來說，工作本身和業(yè)務(wù)拓展都會幫助個人建立社交關(guān)系。在人口密度大的地區(qū)，個人間的經(jīng)濟聯(lián)系更加復(fù)雜，經(jīng)濟合作和交換更加頻繁，也因此存在更廣泛的社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。而因此，人口密度大的地區(qū)居民傾向于進行更多的消費。

第二，人口聚集加快了商品口碑的傳播?？诒膫鞑ナ侵概c商品的有關(guān)信息在人與人之間傳遞的過程?？诒袛?shù)倍于廣告的影響力，對消費者的消費決策存在重要的影響，口碑的快速傳播可以促進消費[8]。消費者的預(yù)算通常是有限的，因此其試錯的成本較為高昂。當(dāng)商品質(zhì)量存在較大的風(fēng)險和不確定性時，出于風(fēng)險規(guī)避的原則，商品的消費將會受到阻礙?？诒膫鞑t減少了這種風(fēng)險和不確定性，從而促進了消費。與廣告和網(wǎng)絡(luò)口碑相比，傳統(tǒng)的口碑來自親戚、朋友、鄰居、同事等較為熟悉的人，因此具有更高的可信度和影響力。由于這種口碑的傳播借助人與人之間的口口傳播，因此其傳播效率受到人際交往的影響。在人口密度較大的地區(qū)，消費者在出行、工作中容易遇到更多的人，容易產(chǎn)生更多的人際交流，因此口碑的傳播也會變得更快，從而促進消費。

第三，人際交往產(chǎn)生了社交消費。社交消費是指產(chǎn)生于人與人交往過程中的用于促進和維持人際關(guān)系的必要消費。社交因素會對消費產(chǎn)生積極的影響。常見的社交消費包括宴請、送禮、旅游、看電影等。盡管大多數(shù)交際類商品的消費并沒有人數(shù)限制，然而作為非必要支出，如果失去了交際屬性，其消費的功能性將大打折扣，人們將選擇減少這類消費并尋求更便宜的替代品。例如，如果不是為了培養(yǎng)人際關(guān)系，很少有人會選擇在高檔酒店進行用餐，而會通過居家料理或選擇低檔飯店的方式滿足飲食需求;如果不是為了禮尚往來，很少有人會選擇購買帶有精美禮品包裝的商品，而會選擇更便宜的普通包裝商品作為替代。一種特殊的社交消費是炫耀性消費，社交中的攀比行為會大幅度提高炫耀性消費的水平，進而促進消費。社交的減少將降低整體的消費水平，反之，頻繁的社交行為將增加社交消費，從而增加整體的消費水平。人際交往以人為依托，在人口密度大的地區(qū)，居民間的人交際更加頻繁，因此更容易產(chǎn)生社交消費，其消費傾向更高。

二、回歸與分析

（一）變量設(shè)定

本文的被解釋變量為城市居民的平均消費傾向，其數(shù)值等于城市居民人均消費支出與城市據(jù)居民人均可支配收入的比值，反映了城市居民的整體消費意愿。

本文的被解釋變量為城市人口密度，其數(shù)值為城區(qū)人口與城區(qū)面積的比值，反映了城市人口的疏密程度，單位為“千人/平方公里”。

本文的控制變量包括所在地區(qū)的生產(chǎn)效率、收入水平、城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平、失業(yè)率和社會保障水平等。本文以人均GDP水平來衡量生產(chǎn)效率，通過控制該變量，可以控制因商品供給規(guī)模增加而對消費造成的影響。由于本文以城市居民為研究對象，而城市化率（城市化率=城市人口/總?cè)丝冢┑幕鶖?shù)為總?cè)丝?，因此包含城市化率的回歸結(jié)果不理想。本文以農(nóng)村人口與城市人口的數(shù)量比作為代替來控制城鎮(zhèn)化水平，數(shù)值越大，城鎮(zhèn)化水平越低。

變量的具體名稱及含義（如表1所示）。對各變量進行LLC檢驗，發(fā)現(xiàn)各變量系數(shù)均為負(fù)數(shù)。因此變量在面板數(shù)據(jù)中平穩(wěn)，不必對變量進行進一步的處理，可以直接進行回歸。

（二）回歸方法選擇

對不同省份和的個體效應(yīng)和不同年份的時間效應(yīng)進行F檢驗，結(jié)果均顯著，說明存在個體效應(yīng)和時間效應(yīng)。對固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的結(jié)果進行檢驗，結(jié)果顯著，說明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型。

因此，本文采用雙向固定效應(yīng)模型，在控制個體特征的情況下，加入各年份的時間虛擬變量以進一步控制時間固定效應(yīng)。模型具體設(shè)定如下：

APC_it=α×Density_it+β×X_it+δ_i+γ_t+ε_it

其中，APCit為城市居民的平均消費傾向，Densityit為城市人口密度，Xit為其他控制變量。δi為個體固定效應(yīng)，γt為時間固定效應(yīng)，分別通過加入對應(yīng)的虛擬變量來控制;εit為誤差項。

其中，Densityit對應(yīng)的系數(shù)？琢為我們需要估計的系數(shù)。若？琢顯著為正，則說明城市人口密度對消費產(chǎn)生了正的影響。

（三）回歸結(jié)果

對固定效應(yīng)回歸的結(jié)果進行Friedman的截面相關(guān)檢驗，其結(jié)果在1%的顯著性水平下顯著，因此回歸存在截面相關(guān)問題。進行Wald異方差檢驗，結(jié)果顯著，說明存在異方差問題。進行Wooldridge自相關(guān)檢驗，結(jié)果顯著，說明存在自相關(guān)。

在存在截面相關(guān)、異方差、自相關(guān)問題的情況下，一般標(biāo)準(zhǔn)誤的計算結(jié)果不可靠。因此，本文采用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤來計算t值，回歸結(jié)果（如表2所示）。

回歸結(jié)果中，解釋變量的系數(shù)為正，數(shù)值變化較小，且均在1%的顯著性水平下顯著?；貧w結(jié)果表明，城市每平方公里的人口數(shù)量每增加千人，居民會將額外約0.4%的可支配收入用于消費。

在控制了其他一系列變量后，回歸結(jié)果依然保持顯著。在控制變量中，人均產(chǎn)值對消費產(chǎn)生了負(fù)面的影響，這說明人口密度對消費的促進作用不是通過提升生產(chǎn)效率來實現(xiàn)的。隨著收入水平的提高，居民的平均消費傾向在下降，這符合邊際消費傾向隨收入遞減的規(guī)律。在剩余變量中，城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平和社會保障水平均對消費存在一定的促進作用?；貧w結(jié)果證明了本文的觀點，即人口密度對居民消費存在顯著的促進作用。

三、結(jié)論與討論

在城鎮(zhèn)化過程中，人口的聚集促進了社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成，加快了商品信息的傳播速度，并提高了社交類消費的水平。實證結(jié)果表明，生產(chǎn)效率、收入的提升并不能單獨增加居民的平均消費傾向，人口密度的提升對消費存在明顯的促進效果。

然而，城鎮(zhèn)化并不一定總是意味著人口密度的提高。中國部分地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化落后于土地城鎮(zhèn)化，造成人口密度隨著城鎮(zhèn)化下降。這不僅降低了土地的使用效率，還降低了人口集中對消費的促進效果，造成城市人口消費率一直處于較低的水準(zhǔn)。

政府應(yīng)實施有計劃的城市化，減緩?fù)恋氐倪^度擴張，加快人口的城市化，提高土地利用效率。只有加強城鎮(zhèn)化的質(zhì)量，才能夠充分發(fā)揮城市對人口的吸納效應(yīng)，提高人口密度，進一步促進消費，推動經(jīng)濟發(fā)展。

參考文獻：

[1]? 雷瀟雨，龔六堂.城鎮(zhèn)化對于居民消費率的影響：理論模型與實證分析[J].經(jīng)濟研究，2014，（6）：44-57.

[2]? 潘明清，高文亮.我國城鎮(zhèn)化對居民消費影響效應(yīng)的檢驗與分析[J].宏觀經(jīng)濟研究，2014，（1）：118-125.

[3]? 劉藝容.我國城市化率與消費率關(guān)系的實證研究[J].消費經(jīng)濟，2007，（6）：54-56.

[4]? 陳昌兵.城鎮(zhèn)化與投資率和消費率間的關(guān)系研究[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2010，（9）：42-48.

[5]? 王素君.城鎮(zhèn)化對消費需求影響的理論路徑探討[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2019，（14）：43-47.

[6]? 吳小丹，李俊文.社交網(wǎng)絡(luò)、流動性約束與家庭消費——基于中國家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)[J].消費經(jīng)濟，2015，（5）：22-27.

[7]? 程恩富，彭文兵.社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：企業(yè)新的資源配置形式[J].上海行政學(xué)院學(xué)報，2002，（2）：79-90.

[8]? 劉建新，陳雪陽.口碑傳播的形成機理與口碑營銷[J].財經(jīng)論叢，2007，（5）：96-102.

Research on the Impact of Urban Population Density on Resident Consumption

——Based on Provincial Panel Data from 2005 to 2018

WANG Jie-yi，ZHAO Hong-jin

（University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

Abstract：The increase in urban population density will have a positive impact on residents consumption.In densely populated areas，social network is easier to form，product reputation spreads faster，and people will have more social consumption needs.A regression analysis of the provincial panel data from 2005 to 2018 through a fixed effects model found that the urban population density has a significant positive impact on the average propensity to consume.Chinas population urbanization lags behind land urbanization，causing urban population density to decline as urbanization rate rise.The government should strengthen the urbanization of the population，bring the population density close to the optimal level，and then promote the increase of residents consumption.

Key words：population urbanization;urban population density;average propensity to consume;panel data analysis;fixed effect model

[責(zé)任編輯 偉 力]

收稿日期：2020-08-07

作者簡介：王杰毅（1996-），男，江蘇鹽城人，碩士研究生，從事國民經(jīng)濟學(xué)研究;趙洪進（1964-），男，河北衡水人，教授，碩士生導(dǎo)師，從事宏觀經(jīng)濟、財務(wù)金融研究。