經濟新常態(tài)下人口結構對居民消費率的影響

唐杰 李芳芳

摘 要： 基于2005年～2017年31省數據，研究人口年齡結構對居民消費率的影響。實證結果顯示，老年人口撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比對居民消費率有著顯著的正向影響;老年撫養(yǎng)比系數對收入高低影響無顯著變化;少兒撫養(yǎng)比對低收入人群影響更為顯著。新常態(tài)下激發(fā)國內消費潛力，擴大內部需求，一是應盡快完善基本設施建設，便利居民消費出行，提升居民消費效用水平，二是提高消費者對兒童消費市場的信任程度，大力扶持針對高齡人群的產業(yè)發(fā)展。三是合理有效控制國內通貨膨脹率水平，完善經濟市場發(fā)展制度，以消費帶動需求，拉動經濟平穩(wěn)增長。

關鍵詞： 少兒人口撫養(yǎng)比 老年人口撫養(yǎng)比 居民消費率 面板數據

一、引言

目前，我國經濟處于新的發(fā)展階段，外部消費需求逐漸放緩，而國內人均消費率明顯偏低。中國金融四十人論壇楊偉民表示如果想保持一個相對較高的經濟增速，必須更大程度的依靠國內消費，激發(fā)國內消費潛力。2017年中國人均GDP已經達到59660元，人均消費支出僅為18322元，相對于收入的提升，人均消費支出占比較低，消費率明顯有很大提升空間。根據美國經濟學家FModigliani和Brumberg的生命周期假說和凱恩斯消費理論假說，隨著人均收入的提高，年輕人口和老年人口所占比例的增大，人口消費傾向會提高。當前中國人均收入在不斷增加，青老年人口占比相對增多，提升人均消費率促進中國內需有很大的可行性，本文在當前經濟新形態(tài)下，研究人口結構對居民消費率的影響，揭示不同年齡人群的消費水平的影響能力，以此來更好的服務于經濟增長。

二、文獻綜述

在1963年美國經濟學家Modigliani提出生命周期的消費理論，表示社會上年輕人和老年人的比例增大，消費傾向會提高，消費對人口的年齡分布有依賴[1]。在此基礎上，Samuelson和Neher的家庭儲蓄需求模型表明，兒童會影響家庭儲蓄，兒童與家庭儲蓄呈反比。Deaton等人利用中國大陸、美國、英國和我國臺灣地區(qū)的家庭數據對人口增長和經濟與儲蓄率水平之間關系的研究表明，人口撫養(yǎng)比對經濟增長與家庭儲蓄率之間的關系無顯著影響[2]。Kraay利用中國30個省份的家庭調查數據對中國人口撫養(yǎng)比對消費率的影響進行研究，發(fā)現中國的消費率較少受到人口撫養(yǎng)比的影響[3]。Horioka等人運用生命周期假說的研究發(fā)現中國消費習慣和人口收入增長率對中國消費率具有比較大的影響。[4]。

關于我國居民消費率的影響因素研究，我國學者做了大量研究。袁志剛等人運用疊代模型，發(fā)現在計劃生育的背景下，少兒出生的減少有利于居民儲蓄率的升高[5]。李文星、等人的研究，得出了中國人口年齡結構并不能顯著影響中國居民消費率的結論[6]。李春琦等人運用宏觀數據研究表明，老年撫養(yǎng)系數和少兒撫養(yǎng)系數對居民消費率的影響均為負[7]。王霞運用生命周期理論的研究結果表明，消費率與少兒撫養(yǎng)比存在正相關關系，與老年撫養(yǎng)比則為負相關關系[8]。羅光強等人的消費模型實證結果表明，少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對居民消費率分別有正向影響和負向影響[9]。王歡、黃健元以時間序列數據研究表明，城鄉(xiāng)居民的消費率與少兒撫養(yǎng)比之間為正相關關系，老年人口撫養(yǎng)比對城鄉(xiāng)居民消費率的影響作用沒有明顯的顯著關系[10]。

關于人口結構對居民消費率的影響問題，現有研究做了較多分析，但是在不同的時期和研究背景下，人口結構對居民消費率的影響各不相同，本文的創(chuàng)新之處：在研究方法方面，首先，面板數據進行分析，使研究更為全面、系統(tǒng)、嚴謹;其次，運用分位數回歸進行回歸，考慮了以往研究中忽略的極端值的影響。在研究內容方面，首先數據更新，對當前中國消費率的影響因素判斷更加準確。其次，研究所得結論符合當前中國經濟特點，在擴大內需具體施策方面具有一定程度的啟示意義。本文基于上述研究，以期能夠在新常態(tài)經濟下更為客觀的解釋人口結構對居民消費率的影響，并提出相應對策建議。

三、計量模型及數據描述

（一）計量模型

在前人研究的基礎上，本文以凱恩斯消費理論為基礎，運用面板數據，構建如下計量模型表達式：

其中，i與t分別表示省份和時間，ui表示省份的個體效應，εit表示隨機擾動項。croit表示消費率，由各地區(qū)人均消費支出占相應地區(qū)人均GDP的百分比計算得出;srzit表示各地區(qū)收入增長率;cdrit表示各地區(qū)少兒撫養(yǎng)比，是指各地區(qū)0～14歲少年人口數量與15～64歲勞動人口數量之間的比值;odrit表示老年人口撫養(yǎng)比，是指各地區(qū)65歲（含65歲）以上人口數量與15～64歲勞動人口數量的比值;infit表示通貨膨脹率;gcit表示各地區(qū)政府公共支出比率;lncszit與lnnczit分別為各地區(qū)城鎮(zhèn)人均可支配收入對數與農村人均可支配收入對數;urit表示城鎮(zhèn)化率。

（二）數據來源及描述性統(tǒng)計

本文選取除澳門、香港和臺灣外中國內陸31個省份2005～2017年省級面板數據。其中各個變量相關計算數據均來自中國統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒》。為保持數據口徑一致，有關2010年人口普查數據等少數數據做了相應計算修改。有關各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

由表1可以看到，各省居民消費率標準差較大，變動范圍在2288～6198。這表明居民消費率在2005年～2017年間及各省份之間具有比較大的差別，主要可能是由于各省份經濟發(fā)展水平不一致，人口年齡結構有所差別等方面原因導致。以上統(tǒng)計結果表明少兒撫養(yǎng)比標準差比較大，變化范圍也相對較大，老年人口撫養(yǎng)比的變化范圍相對較小;政府公共支出比率和城鎮(zhèn)化率都有較大的標準差，城鎮(zhèn)化率波動幅度達到70個百分點左右，政府公共支出比率達到到達130個百分點，猜想這可能是由于我國支持鄉(xiāng)村人口向城鎮(zhèn)地區(qū)轉移，利民基礎設施建設力度加大，經濟快速發(fā)展等原因導致二者近年來有較大的改變。

四、實證結果及分析

（一）靜態(tài)模型

1靜態(tài)模型分析。表2中Hausman檢驗結果表明P值為00883，可以在10%的水平上拒絕原假設，認為應該使用固定效應;從擬合程度上來看，固定效應與隨機效應擬合度均為30%左右，固定效應和隨機效應擬合程度差別不大;從顯著水平來看，二者同樣無較大差別，具體選用固定效應還是隨機效應由讀者自行決定。

2固定效應估計結果表明，少兒撫養(yǎng)比和老年人口撫養(yǎng)比對居民消費率均有顯著的正向的影響關系，少兒撫養(yǎng)比每上升1%，居民消費率會隨之上升585%;老年人口撫養(yǎng)比每增長1個百分點，人均居民消費率會增長0256個百分點。隨機效應結果表明少兒撫養(yǎng)比與老年人口撫養(yǎng)比對居民消費率的影響均顯著為正，這與固定效應結果相同。固定效應和隨機效應都表明少兒撫養(yǎng)比對居民消費率的影響系數比老年人口撫養(yǎng)比對居民消費率的影響系數更大，說明少兒撫養(yǎng)比對居民消費率的影響所占比重比老年人口撫養(yǎng)比更大;

3收入增長率對居民消費率有較為顯著的負向影響，表明隨著收入增長率的提高居民儲蓄需求相對較大;城鎮(zhèn)人均收入對數和農村居民人均收入對數對居民消費率均有較為顯著的影響，但是影響方向不同。城鎮(zhèn)人均收入對數對居民消費率的影響為負，城市人均收入每變化一個百分點，居民消費率便提高96倍;農村人均收入對數對居民消費率具有顯著的負向影響，農村居民收入每變化一個百分點，居民消費率就下降74倍。

4靜態(tài)模型在一定程度上解釋了少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比以及其余因素對居民消費率的影響，但是不論是固定效應還是隨機效應，擬合度都僅為30%左右，而且變量方差較大一定程度上會導致模型解釋力較弱。因而為了解決變量的波動性較大的問題和避免極端值的影響，下面文章將對模型進行分位數回歸，以此來觀察變量對被解釋變量的條件分布的影響。

（二）分位數回歸

1在表3中，對少兒撫養(yǎng)比系數的檢驗表明，可以在1%的水平上認為分位數的回歸系數不完全相等。少兒撫養(yǎng)比的分位數回歸系數呈現下降趨勢。這表明，少兒撫養(yǎng)比對居民消費率的條件分布前端的影響大于后端。這就是說，少兒撫養(yǎng)比對較低的居民消費率的影響比較大，對較高的居民消費率的影響較小。

2對老年人口撫養(yǎng)比系數的檢驗表明，無法在10%的水平上認為分位數的回歸系數不完全相等，老年撫養(yǎng)比的分位數回歸最小值在60分位處，最大值在20分位處，兩者數值相差較大，但是綜合來看，老年人口撫養(yǎng)比的回歸系數基本保持在048左右，說明老年人口撫養(yǎng)比對具有低消費率和高消費率人群的影響變化不很明顯

3整體而言，極端值對居民消費率具有一定影響程度，在關注變量對居民消費影響方面，極端值的影響不應當忽略。

五、結論與啟示

綜合來說，我國人口年齡結構與居民消費率之間具有較強的相關關系。本文利用2005年～2017年的省級面板數據，基于靜態(tài)面板模型和動態(tài)面板模型對人口結構和居民消費率的影響進行實證研究，得到以下結論：

1面板數據研究結果表明，我國居民消費率與少兒撫養(yǎng)比之間的相關關系較為顯著。老年人口撫養(yǎng)比對居民消費率的影響為正向，影響系數顯著，老年撫養(yǎng)比上升，同時會引起居民的消費率上升，這與李樹生、李海娟的研究結果有相似之處[11]。收入增長率、通貨膨脹率和人均收入對數對居民消費率的影響均為負。政府公共支出比率對消費率的影響無法確定具體關系。

2分位數研究表明，少兒撫養(yǎng)比在一定程度上可以影響居民消費率，但是當居民消費率在較高水平時，少兒撫養(yǎng)比對居民消費率的影響有限;老年撫養(yǎng)比系數無法拒絕其不完全相等，老年撫養(yǎng)比對居民消費率的影響具有較為明顯的確定性;收入增長率對高收入人群的影響具有明顯的反向作用;通貨膨脹率對高收入人群的消費率負向影響更為顯著。

激發(fā)國內消費潛力，擴大內部需求對于促進我國經濟增長具有重要作用。根據以上我國人口結構對居民消費率的影響的實證研究，本文認為：

第一，應當盡快完善基本設施建設，便利居民消費出行，提升居民消費效用水平，發(fā)展健康、優(yōu)質的服務產業(yè)，強化居民消費滿足心理。積極發(fā)展經濟，提高居民收入預期，增強居民消費信心，并進行適當的引導消費，以消費帶動經濟發(fā)展。

第二，完善針對青少年兒童和老年人口的消費市場。使兒童的消費產業(yè)更加具有多層次、多元化的特點。形成一個有愛的市場，在兒童各個年齡階段都有相應的產業(yè)分布，呵護兒童健康成長，提高居民對兒童消費市場的信任程度。對于高齡人口，倡導和宣傳積極的老年消費觀念，正確引導老年消費市場，大力扶持針對高齡人群的產業(yè)發(fā)展，確保老年人口養(yǎng)老無后顧之憂，規(guī)范高齡人群行業(yè)的運作，加強監(jiān)管。

第三，合理有效控制國內通貨膨脹率水平，完善經濟市場發(fā)展制度，各管理部門相互配合，提高市場本身運作效率，形成市場有效競爭，以需求推動消費，以消費帶動需求，拉動經濟平穩(wěn)快速增長。

參考文獻：

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[10]王歡，黃健元中國人口年齡結構與城鄉(xiāng)居民消費關系的實證分析[J].人口與經濟，2015（02）：11-20

[11]李樹生，李海娟我國人口結構對居民家庭消費的影響研究[J].價格理論與實踐，2019（06）：91-94

（唐杰、李芳芳，河南師范大學商學院）