黎朝紅 祝志勇
摘 要:在高質(zhì)量發(fā)展背景下,我國(guó)企業(yè)面臨外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定因素增多,所處的宏觀(guān)政策環(huán)境和行業(yè)環(huán)境也趨于復(fù)雜、動(dòng)態(tài)與不確定性。如何理解和運(yùn)用技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略以適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的動(dòng)態(tài)性已成為企業(yè)實(shí)踐中亟待解決的難題,也是學(xué)術(shù)研究的焦點(diǎn)?;诖?,針對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)性、技術(shù)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效關(guān)系的研究問(wèn)題,將三者納入統(tǒng)一分析框架,構(gòu)建技術(shù)導(dǎo)向在環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)績(jī)效間的中介效應(yīng)模型,并通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,技術(shù)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān),技術(shù)導(dǎo)向?qū)Νh(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系有顯著的中介效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:技術(shù)型導(dǎo)向;環(huán)境動(dòng)態(tài)性;企業(yè)績(jī)效;中介效應(yīng)
文章編號(hào):2095-5960(2020)05-0073-07;中圖分類(lèi)號(hào):C393;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,在此背景下,我國(guó)企業(yè)面臨外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不確定因素增多,企業(yè)所處的宏觀(guān)政策環(huán)境和行業(yè)環(huán)境也趨向于復(fù)雜、動(dòng)態(tài)與不確定性。技術(shù)變革和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)提供了更多的動(dòng)因,原有構(gòu)架的打破改變了諸多行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則,市場(chǎng)變得更加復(fù)雜和不可預(yù)測(cè)。[1]在此背景下,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)更為激烈,已進(jìn)入白熱化階段。環(huán)境的快速變化使企業(yè)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)被侵蝕或主動(dòng)消散,需要新的競(jìng)爭(zhēng)手段與策略來(lái)塑造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。[2]技術(shù)導(dǎo)向是企業(yè)通過(guò)技術(shù)、產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新,創(chuàng)造新的需求和新的市場(chǎng),滿(mǎn)足消費(fèi)者新的和潛在的需求,從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和新產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的一種戰(zhàn)略行為。[3]在科技飛速發(fā)展的背景下,技術(shù)的先進(jìn)性已成為企業(yè)獲取和保持持久競(jìng)爭(zhēng)力的有力保障。因此,企業(yè)如何理解和運(yùn)用技術(shù)導(dǎo)向以適應(yīng)動(dòng)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境已成為學(xué)術(shù)研究的焦點(diǎn)。在日趨動(dòng)態(tài)的行業(yè)環(huán)境下,技術(shù)導(dǎo)向是否依然有助于企業(yè)績(jī)效的提高?如果是,那么在動(dòng)態(tài)環(huán)境下技術(shù)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效的影響機(jī)制如何? 研究這些問(wèn)題,不但有助于進(jìn)一步完善和豐富技術(shù)導(dǎo)向現(xiàn)有相關(guān)理論,而且有助于指導(dǎo)我國(guó)企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境下更好地利用技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略來(lái)提高企業(yè)績(jī)效?;诖?,本文針對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)性、技術(shù)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效關(guān)系的研究問(wèn)題,將三者納入統(tǒng)一分析框架,構(gòu)建技術(shù)導(dǎo)向在環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)績(jī)效間的中介效應(yīng)模型,以國(guó)內(nèi)知名產(chǎn)業(yè)集群中的200家企業(yè)為研究對(duì)象,通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證研究。
一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
(一)企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系
技術(shù)導(dǎo)向是企業(yè)通過(guò)一系列的研發(fā)、創(chuàng)新以推出新產(chǎn)品占領(lǐng)消費(fèi)者市場(chǎng)的一種戰(zhàn)略行為。[4]技術(shù)導(dǎo)向高的企業(yè)不僅能夠開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品,而且在研發(fā)過(guò)程中,企業(yè)自身的技術(shù)能力也得到提高,為企業(yè)帶來(lái)了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿的潛在優(yōu)勢(shì)。Hubert等人以制造類(lèi)企業(yè)為研究對(duì)象,構(gòu)建企業(yè)技術(shù)投入水平與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的模型,研究表明:制造類(lèi)企業(yè)的企業(yè)績(jī)效與技術(shù)導(dǎo)向呈顯著正相關(guān)關(guān)系。[5]Voss等人認(rèn)為技術(shù)導(dǎo)向與市場(chǎng)份額、銷(xiāo)售增長(zhǎng)和財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)正相關(guān)。[6]杜勇等通過(guò)對(duì)我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)2007~2012年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新投入能夠顯著正向影響企業(yè)盈利能力。[7]梁萊歆等以我國(guó)2007~2009年深市上市公司為研究對(duì)象,研究表明:處于不同生命周期階段的企業(yè),其技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效影響程度不同,成長(zhǎng)期企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入會(huì)顯著影響當(dāng)期績(jī)效,且存在長(zhǎng)期的累計(jì)影響效應(yīng)。[8]基于此,本文提出如下假設(shè):
H1:企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān)。
(二)環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向的關(guān)系
環(huán)境動(dòng)態(tài)性是指外部環(huán)境不斷變化且這種變化不可預(yù)測(cè)的一種狀態(tài)。Sutcliffe和Zaheer等認(rèn)為環(huán)境動(dòng)態(tài)性由顧客、產(chǎn)品、技術(shù)、競(jìng)爭(zhēng)者的不確定性等諸多因素組成。[9]Wheelwright and Clark認(rèn)為技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)性和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)性屬于企業(yè)所處環(huán)境動(dòng)態(tài)性的范疇。[10]于李勝、江權(quán)認(rèn)為制定和實(shí)施技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略受環(huán)境動(dòng)態(tài)性影響,環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)和損失,企業(yè)無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略的實(shí)施后果,也難以精準(zhǔn)計(jì)算實(shí)施成本,因而會(huì)影響組織的技術(shù)導(dǎo)向。[11]張驍?shù)日J(rèn)為企業(yè)應(yīng)采用多種方式對(duì)環(huán)境不確定因素進(jìn)行分析和識(shí)別,通過(guò)評(píng)估外部環(huán)境,判定技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略所受影響程度,以采取有效措施應(yīng)對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。[12]
在現(xiàn)今日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下,企業(yè)必須對(duì)自身的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),通過(guò)制定和實(shí)施科學(xué)的技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略推動(dòng)自身實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H2:環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)顯著影響企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略導(dǎo)向選擇。
(三)企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向、環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系
面對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的變化,若企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不同,企業(yè)績(jī)效也存在顯著差距。Venkatraman認(rèn)為企業(yè)戰(zhàn)略選擇與所處環(huán)境緊密聯(lián)系,如果企業(yè)制定戰(zhàn)略與所處環(huán)境相一致,那么企業(yè)將創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。[13]企業(yè)制定的發(fā)展戰(zhàn)略不僅要與外部環(huán)境相統(tǒng)一,還應(yīng)與內(nèi)部環(huán)境相一致,總而言之,企業(yè)制定的發(fā)展戰(zhàn)略必須與內(nèi)外部環(huán)境相一致才能產(chǎn)生良好的企業(yè)績(jī)效。焦豪、周江華和謝振東在研究創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與組織績(jī)效關(guān)系時(shí),分別從顧客需求變化的速度、產(chǎn)品技術(shù)變化速度、政府政策變化速度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度三個(gè)方面來(lái)剖析環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用,研究結(jié)果表明環(huán)境動(dòng)態(tài)性在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向戰(zhàn)略與組織績(jī)效的關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。[14]李憶和司有和將創(chuàng)新分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新,并分析了環(huán)境動(dòng)態(tài)性和環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)創(chuàng)新與績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,研究表明環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)創(chuàng)新與績(jī)效關(guān)系有顯著的調(diào)節(jié)作用,而環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用不顯著。[15]
從環(huán)境動(dòng)態(tài)性的角度來(lái)看,如果企業(yè)所處的環(huán)境比較穩(wěn)定,企業(yè)可通過(guò)發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手展開(kāi)角逐,并通過(guò)實(shí)施規(guī)模經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。當(dāng)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)性逐漸加強(qiáng)后,企業(yè)面對(duì)不斷變化和發(fā)展的外部環(huán)境,例如:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、宏觀(guān)政策制定及消費(fèi)需求變化等,企業(yè)采用以往的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略無(wú)法維持自身實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。[16]在新的環(huán)境下,企業(yè)必須對(duì)原有戰(zhàn)略重新審視并進(jìn)行優(yōu)化,按照新的發(fā)展思路推進(jìn)各項(xiàng)工作,以保持原有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),使各項(xiàng)資源得到優(yōu)化利用,同時(shí)調(diào)整和轉(zhuǎn)變自身發(fā)展思路,不斷降低生產(chǎn)成本,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,提高企業(yè)績(jī)效。[17]
綜上可知,企業(yè)面臨的環(huán)境存在較多的不確定性,這些不確定性往往來(lái)自技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、文化、政策等各方面,而企業(yè)根據(jù)環(huán)境的變化,需要制定相應(yīng)的技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略與之相適應(yīng),而不同的技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略的選擇會(huì)直接影響企業(yè)的績(jī)效水平?;诖?,本文提出如下假設(shè):
H3:企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略導(dǎo)向在環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)績(jī)效間起中介作用。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)研究樣本
本問(wèn)卷調(diào)研時(shí)間為2019年6月~2019年10月,選擇國(guó)內(nèi)知名產(chǎn)業(yè)集群中的200家企業(yè)以現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放和微信發(fā)放兩種方式發(fā)放問(wèn)卷,主要對(duì)象為企業(yè)員工。本次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷450份,回收412份,按照一定的程序?qū)颖具M(jìn)行篩選,最終篩選出有效問(wèn)卷305份,有效率74.03%,樣本量超過(guò)200個(gè),符合分析要求。
(二)測(cè)量工具
問(wèn)卷采用七點(diǎn)likert量表形式,1-7代表非常不同意、不同意、中立、同意和非常同意七個(gè)等級(jí)。在確定問(wèn)卷的基本結(jié)構(gòu)和基本框架之后,對(duì)目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行歸納和總結(jié),參考國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界在相關(guān)方面的量表以及問(wèn)卷,與所在的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)成員就調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行交流和探討,在征求團(tuán)隊(duì)成員以及多位專(zhuān)家的基礎(chǔ)上對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了修改和完善,形成正式的調(diào)查問(wèn)卷。
技術(shù)導(dǎo)向。采用了由Gatignon和Xuereb在1997年開(kāi)發(fā),并由Zhou等學(xué)者結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況進(jìn)行修改的量表。[18]典型題項(xiàng)如:“我們?cè)谛庐a(chǎn)品開(kāi)發(fā)中總是使用最領(lǐng)先的技術(shù)”。
企業(yè)績(jī)效。參考了Murphy等開(kāi)發(fā)的量表[19],并進(jìn)行了預(yù)試和修正,典型題項(xiàng)如:“財(cái)務(wù)盈利能力或凈資產(chǎn)收益率”。
環(huán)境動(dòng)態(tài)性。參考了采用Waldman等開(kāi)發(fā)的量表[20],并進(jìn)行了預(yù)試和修正,典型題項(xiàng)如:“本行業(yè)的客戶(hù)經(jīng)常要求新的產(chǎn)品或者服務(wù)”。
(三)數(shù)據(jù)分析方法
本文在分析和研究的過(guò)程中,針對(duì)問(wèn)卷所得到的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,具體分析方法包括描述性統(tǒng)計(jì)、信度檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)、結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)等。采用SPSS 軟件和Lisrel 8.7軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。
描述性統(tǒng)計(jì)主要針對(duì)被調(diào)查對(duì)象的基本情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而得出調(diào)查樣本的基本情況,主要包括樣本企業(yè)資料、規(guī)模、行業(yè)、成立時(shí)間等信息。信度檢驗(yàn)采用Cranachs alpha進(jìn)行檢驗(yàn),效度檢驗(yàn)則主要采用因子分析方法對(duì)收斂效度和區(qū)別效度進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷效度和信度的檢驗(yàn)確保所得到數(shù)據(jù)和信息能夠反映實(shí)際情況。
結(jié)構(gòu)方程模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常采用的一種統(tǒng)計(jì)方法,該方法能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)不易進(jìn)行直接測(cè)量的潛變量進(jìn)行分析。本文在分析和研究中對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)和修正,首先對(duì)模型擬合度進(jìn)行測(cè)量,得出模型中各變量之間的路徑關(guān)系,然后通過(guò)對(duì)模型的優(yōu)化和修正得出最后的結(jié)構(gòu)方程模型。
三、研究結(jié)果
(一)描述性分析
對(duì)篩選的305份有效問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,從不同的角度和層面分析樣本與變量的基本情況。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示:被調(diào)查企業(yè)所屬行業(yè)主要分布在文藝創(chuàng)作、電子科技、軟件設(shè)計(jì)、裝備制造、建筑設(shè)計(jì)、調(diào)研咨詢(xún)以及其他行業(yè),其對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例分別為21.5%、10.2%、22.3%、15.5%、11.4%、8.9%和10.2%。所有樣本企業(yè)中,成立年限在3年到5年之間的企業(yè)數(shù)量為67家,占樣本總數(shù)的22.5%;成立年限在5年到10年的企業(yè)數(shù)量為78家,占樣本總數(shù)的25.1%;成立年限介于1年和3年之間的企業(yè)數(shù)量為160家,占總數(shù)的52.4%。樣本所屬的企業(yè)規(guī)模主要集中在50萬(wàn)~100萬(wàn)之間,同時(shí)企業(yè)規(guī)模的分布情況呈現(xiàn)出正態(tài)分布。其中企業(yè)規(guī)模低于1萬(wàn)的數(shù)量為26家,占樣本數(shù)量的8.3%;企業(yè)規(guī)模介于1萬(wàn)~10萬(wàn)之間的數(shù)量為54家,占被調(diào)查樣本總數(shù)的17.5%;企業(yè)規(guī)模介于10萬(wàn)~50萬(wàn)的數(shù)量為66家,占被調(diào)查樣本總數(shù)的22.1%;企業(yè)規(guī)模介于50萬(wàn)~100萬(wàn)的數(shù)量為93家,占被調(diào)查樣本總數(shù)的31%;企業(yè)規(guī)模介于100萬(wàn)~200萬(wàn)的數(shù)量為37家,占被調(diào)查樣本總數(shù)的12%;企業(yè)規(guī)模超過(guò)1億的數(shù)量為29家,占被調(diào)查樣本總數(shù)的9.1%。
(二)信度檢驗(yàn)
調(diào)查過(guò)程中,如何準(zhǔn)確有效地收集到可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。在問(wèn)卷調(diào)查中,問(wèn)卷填寫(xiě)者的主觀(guān)態(tài)度對(duì)整個(gè)調(diào)查結(jié)果會(huì)產(chǎn)生很大的影響,為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定和可靠性,需要對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)和效度檢驗(yàn)。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者比較通用的信度分析主要采用克朗巴哈系數(shù)法(Cranachs α),本文在分析和研究中,采用Cronbach α系數(shù)對(duì)量表進(jìn)行一致性檢驗(yàn),用Cronbach's α的數(shù)值來(lái)測(cè)量變量的一致性,只有當(dāng)檢測(cè)的一致性較高時(shí)才能夠確保問(wèn)卷的信度符合要求。測(cè)量中量表的Cronbach α系數(shù)大于0.7時(shí)才滿(mǎn)足信度的要求。[21]本文通過(guò)對(duì)各變量的分析得出變量信度檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。表1的信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有變量Cronbach α系數(shù)大于0.7,說(shuō)明各變量具有較好的信度水平,符合相關(guān)分析的要求。
(三)效度檢驗(yàn)
為了進(jìn)一步防止出現(xiàn)共同偏誤的出現(xiàn),需要通過(guò)探索性分析和驗(yàn)證性因子分析對(duì)效度進(jìn)行檢驗(yàn)。
1.探索性因子分析
探索性因子分析(EFA)是從內(nèi)在結(jié)構(gòu)方面進(jìn)行分析的,主要測(cè)量變量因子數(shù)量,各因子與變量關(guān)系的符合度,最終確定是否符合因子分析的條件。在進(jìn)行因子分析之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett 球度檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性,以驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。如果KMO值大于0.7,巴特利特球體檢驗(yàn)中的Approx.?Chi-Square值所對(duì)應(yīng)的自由度的Sig.值<0.05,則問(wèn)卷適合做因子分析。本文在探索性因子分析中,首先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特萊球形檢驗(yàn),通過(guò)檢驗(yàn)得出KMO為0.952(大于0.5),Bartlett's 檢驗(yàn)值為0(小于0.05),表明問(wèn)卷適合做因子分析。KMO檢驗(yàn)和巴特萊球形檢驗(yàn)如表2所示。
本文在分析中采用SPSS18.0軟件進(jìn)行因子分析,在因子分析中以特征值大于1為分析標(biāo)準(zhǔn)總共得出5個(gè)不同的公共因子,所提取出的公因子的總方差解釋度量表如表3所示。
本文所提取出的5個(gè)公因子解釋總方差為64.723%,大于50%可接受的范圍。從公因子解釋方差的結(jié)果可以得出不存在共同偏誤的情況。然后利用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行處理得出的結(jié)果如表4所示。
2.驗(yàn)證性因子分析
探索性因子分析能夠檢驗(yàn)得出已經(jīng)明確的特點(diǎn)結(jié)構(gòu)是否按照原來(lái)預(yù)期的方式產(chǎn)生相應(yīng)的功能和作用,同時(shí)也能夠采用探索性因子分析檢驗(yàn)得出同一特征各數(shù)量間的一致性程度。在具體的分析中,采用CFA模型的擬合效果和回歸參數(shù)進(jìn)行探索性因子分析,得出量表的效度。本文通過(guò)驗(yàn)證性因子分析得出標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù),如表5所示(見(jiàn)76頁(yè))。
模型的擬合指數(shù)需要通過(guò)各種不同的指數(shù)來(lái)反映,通過(guò)不同指標(biāo)得出模型的整體擬合情況,具體如表6所示。由表6可以看出本文所提出的各項(xiàng)測(cè)度指標(biāo)較為理想,因此本文所構(gòu)建的模型具備較好的擬合效果,模型中的顯變量對(duì)潛變量的解釋能力較好,所有變量都符合要求。
(四)相關(guān)分析
本文運(yùn)用SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)變量間的Pearson系數(shù)進(jìn)行分析。根據(jù)表7中所有自變量、因變量和控制變量的統(tǒng)計(jì)描述和Pearson相關(guān)矩陣,可以看出:(1)企業(yè)規(guī)模和企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān),戰(zhàn)略導(dǎo)向的兩個(gè)維度(市場(chǎng)導(dǎo)向與技術(shù)導(dǎo)向)與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān)。(2)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的負(fù)向影響,但是與技術(shù)導(dǎo)向顯著正相關(guān)。
(五)結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)
本文采用結(jié)構(gòu)模擬方程來(lái)探討各因素之間的影響關(guān)系,通過(guò)各因素的分析構(gòu)建模型初始路徑。本文所構(gòu)建的初始模型中“環(huán)境動(dòng)態(tài)性”為外生變量,外生變量在模型中不會(huì)受到其他變量的影響,通過(guò)外部模型來(lái)輸入變量值;“技術(shù)導(dǎo)向”“企業(yè)績(jī)效”為內(nèi)生變量,這些變量在模型中會(huì)受到其他變量的影響,公司規(guī)模和公司年齡作為控制變量。
利用MPLUS,本研究進(jìn)行了結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn),得到該模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果及擬合度指標(biāo)。模型的擬合指數(shù)良好(x2/df=1.987,RMSEA=0.051,CFI=0.943,TLI=0.936)。從結(jié)果中可以確定本文提出的模型具有較為理想的擬合效果。
技術(shù)導(dǎo)向和企業(yè)績(jī)效之間的路徑系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β=0.243,p<0.01,β=0.446,p<0.01)。環(huán)境動(dòng)態(tài)性與技術(shù)導(dǎo)向顯著正相關(guān),其路徑系數(shù)也具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β=0.544,p<0.01)。
為了估計(jì)環(huán)境不確定性通過(guò)技術(shù)導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效的間接影響,在95%置信區(qū)間內(nèi)進(jìn)行1000次引導(dǎo)迭代。當(dāng)95%的置信區(qū)間不含零時(shí),起顯著的中介效應(yīng)。由表8可知,95%置信區(qū)間不含零(ULCI=0.089,LLCI=0.298),表明技術(shù)導(dǎo)向在環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)績(jī)效之間具有顯著的中介作用。
四、結(jié)論與政策建議
(一)結(jié)論
本研究依據(jù)環(huán)境不確定性和戰(zhàn)略管理理論,探討環(huán)境動(dòng)態(tài)性、技術(shù)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系,并以國(guó)內(nèi)知名產(chǎn)業(yè)集群中的200家企業(yè)為研究對(duì)象,對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究結(jié)果如下:(1)企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān),技術(shù)導(dǎo)向與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān)。企業(yè)績(jī)效與技術(shù)導(dǎo)向?yàn)橄嗷ゴ龠M(jìn)的關(guān)系,企業(yè)根據(jù)企業(yè)績(jī)效來(lái)選擇技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略,從而正向促進(jìn)企業(yè)績(jī)效,技術(shù)導(dǎo)向又會(huì)反作用促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提高。(2)環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的負(fù)向影響,但與技術(shù)導(dǎo)向正相關(guān)。環(huán)境動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略導(dǎo)向具有不可預(yù)知性、防衛(wèi)性以及風(fēng)險(xiǎn)性,環(huán)境動(dòng)態(tài)性將會(huì)在企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略選擇中產(chǎn)生巨大的作用,外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)性會(huì)提高企業(yè)技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略的防衛(wèi)性。(3)技術(shù)導(dǎo)向在環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)績(jī)效之間具有顯著的中介作用。企業(yè)面臨的環(huán)境存在較多的不確定性,這些不確定性往往來(lái)自技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、文化、政策等各方面。根據(jù)環(huán)境的變化,企業(yè)需要制定相應(yīng)的技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略與之相適應(yīng),不同的技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略的選擇會(huì)直接影響企業(yè)的績(jī)效水平。
(二)政策建議
1.培育技術(shù)導(dǎo)向,提升企業(yè)績(jī)效。如果企業(yè)缺少技術(shù)導(dǎo)向,不敢開(kāi)拓創(chuàng)新,企業(yè)就會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),會(huì)被市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)淘汰掉,充分學(xué)會(huì)運(yùn)用技術(shù)導(dǎo)向及其各維度可以使企業(yè)在市場(chǎng)中獲得優(yōu)勢(shì)地位。企業(yè)的高層管理者首先要意識(shí)到技術(shù)導(dǎo)向面對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性,并且在企業(yè)的不斷發(fā)展中提升本企業(yè)的技術(shù)導(dǎo)向。企業(yè)的技術(shù)導(dǎo)向提升需要企業(yè)本身敢于嘗試,勇于創(chuàng)新,具有獨(dú)立式的創(chuàng)新發(fā)展思維和競(jìng)爭(zhēng)的高度敏銳性以及企業(yè)文化氛圍。企業(yè)要意識(shí)到要獲得新的市場(chǎng)領(lǐng)域,需要敢于創(chuàng)新和投入,在技術(shù)導(dǎo)向?qū)嵤┻^(guò)程中,要學(xué)會(huì)積極應(yīng)對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)性,這有利于企業(yè)獲得長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展。
2.增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),積極應(yīng)對(duì)環(huán)境動(dòng)態(tài)性。處于新常態(tài)和高質(zhì)量發(fā)展的環(huán)境中,企業(yè)需要審時(shí)度勢(shì),增強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升自身對(duì)市場(chǎng)的敏感度,能夠快速地對(duì)市場(chǎng)需求的變化作出反應(yīng),在積極開(kāi)發(fā)新技術(shù)的基礎(chǔ)上,提供更加符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品及服務(wù),形成企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,以此來(lái)降低環(huán)境動(dòng)態(tài)性給企業(yè)績(jī)效帶來(lái)的影響。此外,企業(yè)需要根據(jù)環(huán)境的變化,制定相應(yīng)的技術(shù)導(dǎo)向型戰(zhàn)略與之相適應(yīng),從而降低環(huán)境動(dòng)態(tài)給企業(yè)帶來(lái)的威脅。
3.正視技術(shù)導(dǎo)向的中介效應(yīng)。以技術(shù)為導(dǎo)向,重視技術(shù)創(chuàng)新。對(duì)企業(yè)而言,技術(shù)是企業(yè)發(fā)展的根本,技術(shù)上的創(chuàng)新意味著產(chǎn)品的推陳出新,意味著生產(chǎn)效率的不斷提高,而這些正是企業(yè)把握市場(chǎng)與時(shí)代命脈的關(guān)鍵。
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