胡 東,姜 毅,劉 偉,趙若男
(北京理工大學(xué)宇航學(xué)院, 北京 100081)
隨著軍事科技的發(fā)展,空襲正變得多樣化和隱形化,防空成為了具有廣泛戰(zhàn)略意義的軍事行動(dòng)[1],具有行進(jìn)間發(fā)射能力的武器系統(tǒng)是一個(gè)重要研究方向。履帶車輛具有極好的機(jī)動(dòng)性和通過性,以其作為運(yùn)輸載體,能夠大幅提高武器系統(tǒng)作戰(zhàn)能力。
行進(jìn)間發(fā)射過程中,路面質(zhì)量和車速等因素都會(huì)引起導(dǎo)彈出筒姿態(tài)的變化,影響發(fā)射精度。研究行進(jìn)間發(fā)射問題具有一定的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值,能夠?yàn)樾羞M(jìn)間發(fā)射武器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和優(yōu)化提供參考。我國一些學(xué)者做了初步探索,并取得了較為豐富的成果[2-7]。
文中以某型履帶式戰(zhàn)車為具體對象,建立了多剛體動(dòng)力學(xué)模型,并基于傅里葉逆變換法建立了高精度路面模型,借助計(jì)算機(jī)仿真對導(dǎo)彈出筒姿態(tài)進(jìn)行了研究??紤]到路面不平度激勵(lì)的隨機(jī)性,采用了直方圖法和方差分析法[8],從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā),進(jìn)一步研究了路面等級和車速對行進(jìn)間發(fā)射導(dǎo)彈出筒姿態(tài)的影響程度和規(guī)律,同時(shí)給出了行進(jìn)間發(fā)射安全性評估的方法。
國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 7031—2005中,采用垂直位移的單邊功率譜密度來擬合路面不平度:
(1)
式中:Ω為空間頻率,單位為m-1;Ω0為參考空間頻率,大小為0.1 m-1;S(Ω0)為參考空間頻率下的功率譜密度值;ω為頻率指數(shù),取值為2;(Ω1,Ω2)為有效空間頻率范圍,一般取值為(0.011 m-1,2.83 m-1)。
基于IFFT法進(jìn)行路面不平度模擬,得到路面不平度離散數(shù)據(jù)為:
(2)
式中:N為離散份數(shù);S(Ωk)為功率譜密度函數(shù)在(Ω1,Ω2)內(nèi)的離散采樣值;φk為相位角,是[0,2π]內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。
通過編寫程序模擬長度為100 m的路面,各等級路面不平度幾何平均值σ的國標(biāo)參考值和模擬值如表1所示,兩者十分接近。圖1以B級路面為例給出了路面不平度曲線。
表1 路面不平度的幾何平均值
圖1 B級路面不平度曲線
履帶式戰(zhàn)車根據(jù)各個(gè)部件功能關(guān)系可分為車體、車載設(shè)備和發(fā)射裝置三大部分,如圖2所示。模型坐標(biāo)系的x軸方向?yàn)檐囕v前進(jìn)方向,y軸方向垂直于地面向上,z軸方向通過右手定則確定。
圖2 履帶式戰(zhàn)車拓?fù)溥B接圖
導(dǎo)彈采用垂直發(fā)射,定義導(dǎo)彈分別繞x、y和z軸的角位移為俯仰角位移θx、滾轉(zhuǎn)角位移θy和偏航角位移θz,分別繞x、y和z軸轉(zhuǎn)動(dòng)的角速度為俯仰角速度ωx、滾轉(zhuǎn)角速度ωy和偏航角速度ωz。
履帶式戰(zhàn)車行進(jìn)間發(fā)射過程中力學(xué)環(huán)境十分復(fù)雜,為了描述武器系統(tǒng)在行進(jìn)間發(fā)射時(shí)的動(dòng)力學(xué)特性,特作如下假設(shè):
假設(shè)1:不考慮連接鉸間隙,均設(shè)為理想約束;
假設(shè)2:不考慮零部件變形,整個(gè)模型為剛體;
假設(shè)3:履帶與地面之間為剛性接觸;
假設(shè)4:懸掛系統(tǒng)用等效彈簧阻尼模型模擬;
假設(shè)5:不考慮發(fā)射過程中導(dǎo)彈的變質(zhì)量特性。
導(dǎo)彈在彈射裝置提供的彈射力作用下運(yùn)動(dòng),采用隨體單向力進(jìn)行模擬,作用點(diǎn)位于提彈梁質(zhì)心,方向近似平行于導(dǎo)軌。圖3給出了彈射力隨時(shí)間變化曲線。
圖3 彈射力曲線
通過編寫程序生成批處理文件(.bat)和求解控制文件(.rss),以發(fā)射時(shí)刻t為設(shè)計(jì)變量進(jìn)行批處理仿真,獲取不同工況下大量樣本數(shù)據(jù)。仿真控制流程如圖4所示。
圖4 仿真控制流程圖
由于彈筒結(jié)構(gòu)和裝配特征會(huì)直接影響導(dǎo)彈滾動(dòng)姿態(tài),所以選取決定導(dǎo)彈起控精度的俯仰方向和偏航方向初始擾動(dòng)為研究對象。受篇幅所限,文中并未羅列全部仿真結(jié)果,僅以導(dǎo)彈出筒俯仰角位移θx和角速度ωx為例進(jìn)行分析。
采用直方圖法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將N個(gè)樣本數(shù)據(jù)分為k組,確定組距Δ、組限及各組中間值ti。組數(shù)k由以下經(jīng)驗(yàn)公式確定:
k=1+3.32lgN
(3)
統(tǒng)計(jì)各組的頻數(shù)ni,計(jì)算各組的頻率fi為:
fi=ni/N
(4)
(5)
以ti為橫坐標(biāo),fi/Δ為縱坐標(biāo)繪制頻率直方圖,當(dāng)樣本容量N足夠大,組距Δ足夠小時(shí),頻率接近概率,直方中點(diǎn)的連線可表示總體的概率密度曲線。
圖5~圖6為一種計(jì)算工況下(C級路面,20 km/h車速)不同發(fā)射時(shí)刻導(dǎo)彈出筒瞬間俯仰角位移θx和角速度ωx的樣本數(shù)據(jù)。由圖5~圖6可得,俯仰角位移θx和角速度ωx隨著發(fā)射時(shí)刻(發(fā)射位置)的改變呈現(xiàn)隨機(jī)變化。
圖5 俯仰角位移樣本數(shù)據(jù)
圖6 俯仰角速度樣本數(shù)據(jù)
采用直方圖法對導(dǎo)彈出筒姿態(tài)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,圖7~圖8給出了俯仰角位移θx和角速度ωx的頻率直方圖。由圖7~圖8可得,在隨機(jī)路面不平度的擾動(dòng)下,俯仰角位移θx和角速度ωx樣本數(shù)據(jù)的頻率直方圖近似于正態(tài)分布圖形。采用極大似然估計(jì)法[8]對其概率密度函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表2所示。
圖7 俯仰角位移頻率直方圖
圖8 俯仰角速度頻率直方圖
表2 均值和方差估計(jì)結(jié)果
以俯仰角位移θx為例,圖9給出了估計(jì)而得的正態(tài)分布概率密度曲線與導(dǎo)彈出筒姿態(tài)樣本數(shù)據(jù)頻率直方圖的對比。
圖9 概率密度曲線與頻率直方圖對比圖
綜上所述,履帶式戰(zhàn)車行進(jìn)間發(fā)射過程中,由于受到隨機(jī)路面不平度的擾動(dòng),導(dǎo)彈出筒俯仰角位移θx和角速度ωx服從正態(tài)分布。
設(shè)因素A、B作用下的樣本Xijk服從正態(tài)分布,其中因素A有r個(gè)水平A1、A2、…、Ar,因素B有s個(gè)水平B1、B2、…、Bs,Xijk相互獨(dú)立,為水平組合(Ai,Bj)作用下第k次試驗(yàn)樣本。
引入總偏差平方和:
ST=SE+SA+SB+SA×B
(6)
式中:ST為總偏差平方和;SE為誤差平方和;SA和SB分別為因素A、B的效應(yīng)平方和;SA×B為因素A、B交互效應(yīng)平方和。其自由度依次為:rst-1、rs(t-1)、r-1、s-1和(r-1)(s-1),且滿足等式:
式中:
(8)
處理均值之間沒有差異時(shí):
(9)
取顯著性水平為α,若FA≥Fα(r-1,rs(t-1)),則因素A的影響是顯著的;若FB≥Fα(s-1,rs(t-1)),則因素B的影響是顯著的;若F(A×B)≥Fα((r-1)(s-1),rs(t-1)),則因素A和B的交互作用效應(yīng)是顯著的。反之則為不顯著。
履帶式戰(zhàn)車行進(jìn)間發(fā)射過程中,路面質(zhì)量和車速是影響導(dǎo)彈出筒姿態(tài)的主要因素。因此,選擇路面質(zhì)量和車速作為試驗(yàn)因素。考慮客觀實(shí)際,選擇路面等級水平為B級、C級和D級;選擇車速為20 km/h、30 km/h和40 km/h。針對每一種工況進(jìn)行大量試驗(yàn),以導(dǎo)彈出筒姿態(tài)的均方根值作為試驗(yàn)指標(biāo)。
針對每一種工況做2次重復(fù)試驗(yàn),每次試驗(yàn)進(jìn)行200次仿真,并統(tǒng)計(jì)200個(gè)姿態(tài)數(shù)據(jù)的均方根值,表3~表4給出了俯仰角位移θx和角速度ωx的試驗(yàn)結(jié)果。
對表3~表4中試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行因素顯著性檢驗(yàn),得到俯仰角位移θx和角速度ωx方差分析表如表5~表6所示。
表3 俯仰角位移均方根值試驗(yàn)結(jié)果 rad
表4 俯仰角速度均方根值試驗(yàn)結(jié)果 rad/s
顯著性水平α=0.005時(shí),F(xiàn)0.005(2,9)=10.1,F(xiàn)0.005(4,9)=7.96。由表5~表6可得:F比數(shù)值365.45、162.11、217.74和113.72都大于F0.005(2,9):F比數(shù)值32.13和21.50都大于F0.005(4,9)。由此可以得到以下結(jié)論:
表5 俯仰角位移均方根值方差分析表
表6 俯仰角速度均方根值方差分析表
路面等級對導(dǎo)彈出筒俯仰角位移θx和角速度ωx的影響是顯著的;車速對導(dǎo)彈出筒俯仰角位移θx和角速度ωx的影響是顯著的;路面等級和車速的交互作用效應(yīng)是顯著的。
根據(jù)表3~表4計(jì)算各因素在每個(gè)水平下的試驗(yàn)指標(biāo)平均值,繪制相應(yīng)的因素-指標(biāo)趨勢圖[9],對于同一因素,直線斜率反映了該因素水平變化區(qū)間對試驗(yàn)指標(biāo)的影響趨勢。試驗(yàn)指標(biāo)平均值計(jì)算結(jié)果如表7~表8所示。
表7 俯仰角位移均方根值平均值 rad
根據(jù)表7~表8中計(jì)算結(jié)果,圖10~圖11給出了俯仰角位移θx和角速度ωx均方根值的因素-指標(biāo)趨勢圖。
表8 俯仰角速度均方根值平均值 rad/s
圖10 俯仰角位移均方根值因素-指標(biāo)趨勢圖
圖11 俯仰角速度均方根值因素-指標(biāo)趨勢圖
由圖10和圖11可得,路面從B級到D級,俯仰角位移θx和角速度ωx均方根值的平均值變化曲線單調(diào)遞增,且斜率增大,車速從20 km/h到40 km/h具有類似的規(guī)律。由此可以得到以下結(jié)論:
隨著路面質(zhì)量逐漸變壞,導(dǎo)彈出筒俯仰角位移θx和角速度ωx都增加,且增長趨勢都逐漸加快;隨著車速逐漸變快,導(dǎo)彈出筒俯仰角位移θx和角速度ωx都增加,且增長趨勢都逐漸加快。
履帶式戰(zhàn)車行進(jìn)間發(fā)射過程中,導(dǎo)彈出筒俯仰角位移θx和角速度ωx服從正態(tài)分布。根據(jù)“3σ”原則,俯仰角位移θx和角速度ωx落在(μ-3σ,μ+3σ)區(qū)間內(nèi)的概率都為99.74%。以路面等級為C級,車速為20 km/h計(jì)算工況為例進(jìn)行評估分析,表9給出了該工況下的相應(yīng)區(qū)間。
表9 區(qū)間計(jì)算結(jié)果
根據(jù)表9中計(jì)算結(jié)果,認(rèn)為C級路面,20 km/h車速下俯仰角位移θx<0.015 4 rad的概率為99.74%,俯仰角速度ωx<0.148 7 rad/s的概率為99.74%。該型履帶式戰(zhàn)車導(dǎo)彈出筒姿態(tài)起控精度要求為角位移<0.3 rad,角速度<0.3 rad/s,試驗(yàn)結(jié)果表明偏航角位移θz和角速度ωz所在區(qū)間最大數(shù)值都小于0.3。因此,認(rèn)為該型履帶式戰(zhàn)車在C級路面,20 km/h車速下發(fā)射導(dǎo)彈是安全的。
基于IFFT法,完成了高精度的路面不平度模擬?;诙囿w動(dòng)力學(xué)理論,建立了履帶式戰(zhàn)車動(dòng)力學(xué)模型。編寫程序?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)仿真,獲取了導(dǎo)彈出筒姿態(tài)的大量試驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)。
基于直方圖法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到了結(jié)論:隨機(jī)路面不平度擾動(dòng)下,履帶式戰(zhàn)車行進(jìn)間發(fā)射導(dǎo)彈出筒姿態(tài)呈正態(tài)分布。采用極大似然估計(jì)法得到了均值和方差估計(jì)值,同時(shí)給出了行進(jìn)間發(fā)射安全性評估的方法。
基于雙因素等重復(fù)試驗(yàn)方差分析法及因素-指標(biāo)趨勢圖分析法研究了路面等級和車速對行進(jìn)間發(fā)射導(dǎo)彈出筒姿態(tài)的影響程度和規(guī)律,得到了結(jié)論:路面質(zhì)量和車速對導(dǎo)彈出筒姿態(tài)都會(huì)產(chǎn)生顯著影響,且兩者交互作用效應(yīng)也是顯著的。隨著路面質(zhì)量變差或車速變快,導(dǎo)彈出筒姿態(tài)增加,且增長趨勢增大。