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    2005—2018年張家港市猩紅熱流行特征及趨勢預(yù)測

    2020-09-08 03:13:14邱海巖陳海明邵海楓劉宇暢
    中國感染控制雜志 2020年9期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)療機(jī)構(gòu)報告疫情

    沈 艷,邱海巖,陳海明,邵海楓,劉宇暢,陳 波

    (張家港市疾病預(yù)防控制中心傳染病防制科,江蘇 蘇州 215600)

    猩紅熱是兒科常見的一種呼吸道傳染病,臨床表現(xiàn)主要有發(fā)熱、咽峽炎、彌漫性皮疹、草莓舌、疹后褪皮等。引起猩紅熱發(fā)病的病原體主要為A族鏈球菌(Group A Streptococcus,GAS),目前尚無有效疫苗可以預(yù)防猩紅熱感染[1]。2011年我國猩紅熱發(fā)病率較往年有大幅增高,其中香港、澳門等地區(qū)出現(xiàn)猩紅熱的暴發(fā)流行,香港地區(qū)有2名兒童因此而死亡[2]。為了解張家港市猩紅熱發(fā)病的流行病學(xué)特征,本研究對2005—2018年張家港市猩紅熱的上報數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,回顧性分析猩紅熱發(fā)病趨勢,為制定有效的防治策略和措施提供參考依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源 猩紅熱報告數(shù)據(jù)來源于2005年1月1日—2019年1月31日張家港市國家《傳染病報告信息管理系統(tǒng)》,為保證年度間病例的可比性,所有數(shù)據(jù)的截取時間均按照病例的終審日期進(jìn)行統(tǒng)計,地區(qū)分布按照病例報告的現(xiàn)住址進(jìn)行統(tǒng)計。猩紅熱病例預(yù)警信息來源于《傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)》。人口總數(shù)資料來源于張家港市公安局信息系統(tǒng),人口總數(shù)包括常住人口數(shù)和流動人口數(shù),其中常住人口數(shù)為年平均人口數(shù),計算方法為年初常住人口數(shù)加年末常住人口數(shù)之和除以2。

    1.2 統(tǒng)計學(xué)分析 應(yīng)用發(fā)病數(shù)、發(fā)病率等指標(biāo)對猩紅熱報告數(shù)據(jù)進(jìn)行三間分布特征分析。應(yīng)用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。應(yīng)用流行控制圖法對2019年2—6月份發(fā)病情況進(jìn)行預(yù)測。

    2 結(jié)果

    圖1 2005—2018年張家港市猩紅熱疫情年份分布

    2.2 流行特征

    2.2.1 人群分布 2005—2018年張家港市累計報告猩紅熱發(fā)病數(shù)584例,其中男性370例,年均發(fā)病率為3.28/10萬;女性214例,年均發(fā)病率為2.08/10萬;男女發(fā)病率比為1.58∶1;男性發(fā)病率高于女性(χ2= 28.566,P<0.001)。所有報告病例中年齡為7月齡至36歲,主要集中在0~15歲年齡段,占99.14%(579例),其中又以3~12歲年齡組報告發(fā)病數(shù)最多,占95.21%(556例)。見圖2。

    圖2 2005—2018年張家港市猩紅熱患者年齡分布

    猩紅熱報告病例人群分類特征與年齡分布相對應(yīng),所有報告病例以幼托兒童和學(xué)生為主,其中小學(xué)生占比最大。見表1。

    表1 2005—2018年張家港市猩紅熱患者職業(yè)分布情況

    2.2.2 地區(qū)分布 2005—2018年張家港市所轄9個區(qū)鎮(zhèn)均有報告病例,累積報告發(fā)病數(shù)最多的地區(qū)為楊舍鎮(zhèn),占全部累積報告發(fā)病數(shù)的55.31%(323/584);其次為金港鎮(zhèn)和錦豐鎮(zhèn),分別占17.81%(104/584)和9.76%(57/584);累積報告發(fā)病數(shù)最少的地區(qū)為常陰沙現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū),占0.17%(1/584)。2005—2018年張家港市各區(qū)鎮(zhèn)年均發(fā)病率比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=160.376,P<0.001)。見表2。

    表2 2005—2018年張家港市猩紅熱疫情地區(qū)分布情況

    2.2.3 時間分布 2005—2018年張家港市猩紅熱病例全年均有報告,且呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性變化,有2個發(fā)病高峰,分別為每年4—6月、11月至次年1月,兩個高峰期報告數(shù)占全部報告數(shù)的78.77%(460/584)。2005—2010年慢速平穩(wěn)期和2011—2018年震蕩上升期兩個階段發(fā)病高峰大致相同,震蕩上升期的報告發(fā)病數(shù)明顯增加。見圖3。

    圖3 2005—2018年張家港市猩紅熱時間分布

    2.3 診斷報告情況 2005—2018年張家港市猩紅熱報告病例中臨床診斷病例為主要類型,占96.58%(564/584)。診斷報告單位以三級醫(yī)療機(jī)構(gòu)為主,占85.96%,自2009年開始,均以三級醫(yī)療機(jī)構(gòu)診斷報告為主,見表3。

    表3 2005—2018年張家港市猩紅熱病例醫(yī)療機(jī)構(gòu)報告情況分布

    2.4 自動預(yù)警信息 2008年4月份“傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)”開始在全國正式運(yùn)行,對2008—2018年104個猩紅熱預(yù)警信號進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,104個預(yù)警信號均為時間序列預(yù)警,其中2011、2014、2018年預(yù)警信號明顯升高。見圖4。

    圖4 2008—2018年張家港市猩紅熱年自動預(yù)警信號數(shù)

    2.5 發(fā)病趨勢預(yù)測 根據(jù)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)每年2月是張家港市猩紅熱最低發(fā)病月,故以每年2月至次年1月為猩紅熱的流行病年。對2005年2月—2018年1月各月同期發(fā)病率進(jìn)行檢驗分析,發(fā)病率均符合正態(tài)分布,見表4、5。以均數(shù)為中心線,均數(shù)+2倍標(biāo)準(zhǔn)差為上警戒線,均數(shù)+3倍標(biāo)準(zhǔn)差為上控制線,作猩紅熱流行控制圖。2018年11月—2019年1月份的發(fā)病率均在上警戒線以上,其中2018年11月和2019年1月發(fā)病率已經(jīng)超過上控制線,因此,預(yù)測2019年2—6月猩紅熱疫情將維持在較高水平,見圖5。

    表4 2005—2018年張家港市猩紅熱發(fā)病情況(1/10萬)

    表5 2005—2018年張家港市猩紅熱發(fā)病趨勢(1/10萬)

    圖5 2018年2月—2019年1月張家港市猩紅熱流行控制圖

    3 討論

    2005—2018年張家港市猩紅熱年均發(fā)病率為2.64/10萬,猩紅熱總體發(fā)病水平和發(fā)病趨勢與全國[2-3]報告情況基本一致。2005—2010年發(fā)病相對平穩(wěn),報告發(fā)病率在0.69/10萬~1.80/10萬;2011—2018年發(fā)病呈現(xiàn)震蕩上升,報告發(fā)病率在1.31/10萬~6.60/10萬,并呈現(xiàn)2~3年的周期波動,三次高峰分別是2011、2014、2018年。猩紅熱發(fā)病呈現(xiàn)周期性波動可能與猩紅熱缺乏有效疫苗,其自然的發(fā)病循環(huán)未被打斷,一個流行高峰后,人群具備一定免疫水平,隨著免疫能力消退,易感人群的積累,疫情又成上升趨勢有關(guān)[4]。研究[5]認(rèn)為,猩紅熱的周期性也可能與A族β溶血性鏈球菌抗原性漂移導(dǎo)致毒力增加有關(guān);平均溫度、溫差和相對濕度對猩紅熱發(fā)病存在不同的影響[6]。

    梁祁等[7]研究發(fā)現(xiàn)傳染病預(yù)警信號數(shù)與報告數(shù)呈正相關(guān)的特征。本研究分析猩紅熱自動預(yù)警信號結(jié)果同樣發(fā)現(xiàn)了這個特征,并通過預(yù)警信號發(fā)現(xiàn)猩紅熱發(fā)病有明顯的時間聚集性,每年4—6月、11月至次年1月為猩紅熱高發(fā)季節(jié)。

    本研究顯示張家港市猩紅熱發(fā)病人群特征與全國和周邊省份相似[2-4,7-11]。男性發(fā)病率均高于女性,且主要以幼托兒童和小學(xué)生為主,且報告病例以3~12歲年齡組最多。表明幼托機(jī)構(gòu)和小學(xué)學(xué)校是防控猩紅熱疫情暴發(fā)的重點(diǎn)地區(qū)。張家港市發(fā)病數(shù)最高的地區(qū)依次為楊舍鎮(zhèn)、金港鎮(zhèn)、錦豐鎮(zhèn),這些城鎮(zhèn)作為張家港市城區(qū)所在鎮(zhèn)和區(qū)域中心鎮(zhèn),經(jīng)濟(jì)繁榮、人口密集、外來務(wù)工人員頻繁流動,可能是造成猩紅熱高發(fā)的主要因素[4,9-10]。

    本研究顯示張家港市猩紅熱上報病例絕大多數(shù)為臨床診斷病例,缺少實驗室檢測依據(jù),無法準(zhǔn)確分析菌株型別、毒力和耐藥性。從報告醫(yī)療機(jī)構(gòu)來看,自2009年開始,均以三級醫(yī)療機(jī)構(gòu)診斷報告為主,可能隨著城市化建設(shè)的快速推進(jìn),醫(yī)療教育資源更趨集中,患兒更多地前往城區(qū)大型綜合性醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行診治。此外,張家港市鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)多為民營醫(yī)院,對猩紅熱疾病本身知識不夠了解,病例報告意識相對淡薄,可能存在誤診漏報的情況。研究[12-13]顯示,猩紅熱的漏報率居高不下。各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)積極開展猩紅熱相關(guān)檢測,加強(qiáng)對醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行猩紅熱診斷、治療和防控相關(guān)知識的培訓(xùn),提高猩紅熱早期診斷能力[3]。

    流行控制圖法是利用歷史數(shù)據(jù),確定控制的中心線和上下控制限,將當(dāng)前數(shù)據(jù)與這些限值作比較,從而得出過程變化是否在控制范圍之內(nèi)的結(jié)論。該方法簡單易懂,指標(biāo)容易獲得,適用于各種分布形勢的傳染病,對于具有季節(jié)性流行或周期性流行規(guī)律的傳染病是一種較好的時間模型定性方法[14-15]。本研究將該方法應(yīng)用在猩紅熱疫情防控過程中,選擇2005—2018年的月發(fā)病率作為基線數(shù)據(jù),以期提高預(yù)警的準(zhǔn)確性。該研究周期既包括趨于平緩的階段,也包括震蕩上升的階段,歷年份月發(fā)病率經(jīng)KS檢驗滿足正態(tài)分布,監(jiān)測范圍為縣級市,區(qū)域大小適中,具備較好的預(yù)測價值[16]。

    楊維中等[16]選用專家咨詢法確定以大于“均數(shù)+2倍標(biāo)準(zhǔn)差”來判斷疾病流行。本研究以同樣的方法,將每年2月至次年1月為1個流行年,預(yù)測猩紅熱每月在本地的發(fā)病強(qiáng)度,根據(jù)上限線判斷發(fā)生流行的危險。流行控制圖顯示2018年11月開始發(fā)病率在上警戒線以上,其中2018年11月和2019年1月發(fā)病率已經(jīng)超過上控制線。因此,可以觀察出目前張家港市猩紅熱的發(fā)病水平已超過歷年一般水平,正處在流行階段;同時,預(yù)測2019年2—6月猩紅熱發(fā)病率仍將處在高峰階段,疾控機(jī)構(gòu)應(yīng)保持充分的警惕和關(guān)注。蔣希宏等[17]對2010—2017年全國猩紅熱月發(fā)病率資料分析發(fā)現(xiàn)猩紅熱的流行存在非常典型的“W-S現(xiàn)象”,依據(jù)該理論預(yù)測張家港市2019年春季高峰發(fā)病率將高于2018年春季高峰發(fā)病率,與本研究預(yù)測的高峰趨勢一致。

    目前,猩紅熱的預(yù)防措施主要有隔離患者和加強(qiáng)密切接觸者的醫(yī)學(xué)觀察[1]。在春季高峰期即將來臨之際,疾控機(jī)構(gòu)應(yīng)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)增加猩紅熱診斷的靈敏性并積極上報;重點(diǎn)關(guān)注外來人口流動頻繁的地區(qū),并對幼托機(jī)構(gòu)和小學(xué)等重點(diǎn)單位做好疫情監(jiān)測;加強(qiáng)重點(diǎn)單位猩紅熱防控知識的宣傳教育工作,嚴(yán)格落實晨檢,人群密集場所堅持每天定時開窗通風(fēng),積極防范猩紅熱的暴發(fā)流行。

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