最低工資與居民創(chuàng)業(yè)行為
——基于個體技能與創(chuàng)業(yè)分類的角度

韓立恒

(上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，上海，201620)

中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)過連續(xù)40多年的高速發(fā)展，消耗了大量的自然資源，且人口紅利也在消失。隨著自然資源承載力與人口壓力的增加，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律使然，中國經(jīng)濟(jì)正逐步向高質(zhì)量發(fā)展過渡。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)對于中國未來高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著多方面的影響，有利于經(jīng)濟(jì)增長，有助于解決就業(yè)問題。未來中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展必然伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級和轉(zhuǎn)型，加之人工智能的迅速崛起，會導(dǎo)致未來一段時間內(nèi)將有很多勞動力因為技能不匹配等原因而失業(yè)。創(chuàng)業(yè)活動無論規(guī)模大小，都可以在一定程度上緩解失業(yè)現(xiàn)象。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不僅僅是強國之策，更是富民之道。

中國于1993年頒布了《企業(yè)最低工資規(guī)定》，2004年《最低工資規(guī)定》的出臺將最低工資制度推向全國范圍，該規(guī)定要求各個省根據(jù)實際情況制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)，且每兩年至少調(diào)整一次。對于頻率的規(guī)定使得我國最低工資政策在政府層面十分活躍，關(guān)于某地最低工資上調(diào)的報道往往也會引發(fā)廣泛關(guān)注。目前關(guān)于政策影響創(chuàng)業(yè)的研究中，很少有研究涉及最低工資這一非常重要的社會保障制度，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上向外拓展，提供相關(guān)思路，有助于揭示最低工資這一應(yīng)用廣泛的制度如何影響關(guān)乎國計民生的創(chuàng)業(yè)問題，從而便于政府的政策調(diào)整。

一、文獻(xiàn)綜述與影響機(jī)制

影響居民創(chuàng)業(yè)行為的因素眾多。在個人層面，林嵩[1]的研究表明社交網(wǎng)絡(luò)是個人創(chuàng)業(yè)與否的決定性因素；阮榮平、鄭風(fēng)田和劉力[2]認(rèn)為宗教信仰會影響人們的社會資本和社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從影響創(chuàng)業(yè)；尹志超、宋全云、吳雨[3]的研究表明，了解金融知識的人有更大的可能性去申請貸款和獲得貸款，并且更容易接受風(fēng)險偏好的改變以減少資金約束，所以這類人更容易傾向于進(jìn)行創(chuàng)業(yè)；魏下海、陳思宇和黎嘉輝[4]從流動人口的角度出發(fā)，考察了流動人口掌握方言與創(chuàng)業(yè)行為的影響，最終結(jié)果表明，掌握方言有利于流動人口在當(dāng)?shù)貥?gòu)建新的社會網(wǎng)絡(luò)，有效降低創(chuàng)業(yè)面臨的“歧視”壁壘，從而促進(jìn)其創(chuàng)業(yè)。從家庭層面對影響創(chuàng)業(yè)因素進(jìn)行的研究主要從家庭成員工作背景等方面入手。比如，李雪蓮、馬雙和鄧翔[5]對家庭成員是否有公務(wù)員背景進(jìn)行分析，研究表明配偶擁有公務(wù)員身份會顯著提升個體的創(chuàng)業(yè)概率。其中男性配偶為擁有職位的公務(wù)員時，女性個體創(chuàng)業(yè)幾率將會增加3.5%；若女性配偶是擁有職位的公務(wù)員，則男性個體創(chuàng)業(yè)的概率將會增加10.3%。Paulson 和Townsend[6]的研究表明，若個體有家庭成員在金融機(jī)構(gòu)工作，那么他創(chuàng)業(yè)的幾率將會上升大約4%。城市層面，現(xiàn)有研究主要探討政府行為對個人創(chuàng)業(yè)選擇的影響。Puffer[7]認(rèn)為社會制度對居民創(chuàng)業(yè)有著舉足輕重的影響，居民創(chuàng)業(yè)面臨來自政府配額管制和相關(guān)制度壁壘，這種制約多存在于發(fā)展中國家，且制度制約對于自我雇傭型創(chuàng)業(yè)影響尤為嚴(yán)重；倪鵬途、陸銘[8]的研究表明，一個地區(qū)過高的國企占比會顯著抑制當(dāng)?shù)貏?chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，且抑制程度在第三產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)得尤為突出，即便國企改革后，調(diào)整后的高國企占比仍對創(chuàng)業(yè)活動有顯著影響；孫文凱、孫昂和王乙杰[9]通過研究計劃生育政策對個體有效社交網(wǎng)絡(luò)的影響，得出計劃生育會導(dǎo)致企業(yè)家精神不足的結(jié)論。

國內(nèi)關(guān)于最低工資對創(chuàng)業(yè)影響的研究不足，為數(shù)不多的研究結(jié)論也不統(tǒng)一。郭策策、何冰[10]利用2015年全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，探討最低工資和流動人口創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升會造成勞動力成本效應(yīng)，從而顯著降低流動人口創(chuàng)業(yè)的幾率；吳群鋒、蔣為[11]認(rèn)為最低工資提升會抑制地區(qū)創(chuàng)業(yè)活力，且抑制性不僅表現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)幾率上，還作用于創(chuàng)業(yè)規(guī)模上；周廣肅[12]的研究表明，由于最低工資上升會產(chǎn)生工資效應(yīng)并擠出雇傭就業(yè)，會顯著提升家庭的創(chuàng)業(yè)行為。本文相對于目前已有文獻(xiàn)做出的主要貢獻(xiàn)在于：首先，從最低工資的角度入手，結(jié)合個人層面的異質(zhì)性，并對創(chuàng)業(yè)類型按照“機(jī)會型”和“必須型”分別討論，更清晰地呈現(xiàn)傳遞機(jī)制；其次，對勞動者按技能高低分類討論，更精確地探討最低工資提升對哪類人群造成的影響最大；最后，利用各市金融機(jī)構(gòu)貸款總額與各市GDP的比值、城市第二、第三產(chǎn)業(yè)占比等城市政策制度層面的變量，控制城市層面信貸約束、制度結(jié)構(gòu)等影響個人創(chuàng)業(yè)傾向的因素，所得結(jié)果更為精確。

二、數(shù)據(jù)說明和計量模型設(shè)定

本文的模型主要采用二值模型，模型設(shè)定為：

pr(syb=1)=Ф(α+βlnlwage+γX+μ)

(1)

由于因變量“創(chuàng)業(yè)與否”是二值虛擬變量，所以主要采取Probit模型來驗證最低工資對居民創(chuàng)業(yè)行為的影響。其中syb是表示居民是否選擇創(chuàng)業(yè)的虛擬變量，lnlwage表示當(dāng)年居民所在縣(區(qū))正在實行的最低工資標(biāo)準(zhǔn)的自然對數(shù)值，X代表上文相關(guān)控制變量?；谝陨夏Ｐ驮O(shè)定與理論實際，預(yù)期系數(shù)值β為負(fù)值，即最低工資的提升會降低居民創(chuàng)業(yè)的概率。

個體層面的數(shù)據(jù)主要來源于中國家庭收入項目CHIPS(2013)。城市層面的信息除城市人口規(guī)模外滯后一年，來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒(2012)》。首先將樣本年齡限定在16～65周歲之間，并且只保留相關(guān)數(shù)值大于0的樣本，在去除相關(guān)缺失值后，得到總共7 770個有效樣本。

各變量指標(biāo)選取如下。

1.被解釋變量。被解釋變量為衡量創(chuàng)業(yè)選擇行為的虛擬變量，參考溫興祥和程超[13]的研究，將CHIPS中關(guān)于“您從事(非農(nóng)工資性收入)這份工作的就業(yè)身份是？”這一問題的答案作為被解釋變量的依據(jù)。倘若受訪者的答案為“雇主”或者“自營勞動者”，則代表受訪者選擇創(chuàng)業(yè)，虛擬變量取值為1；其他則表示受訪者未選擇創(chuàng)業(yè)，虛擬變量取值為0，文中符號為syb。

2.解釋變量。依據(jù)我國最低工資條例，各個縣區(qū)都可以根據(jù)自身的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展情況制定最低工資標(biāo)準(zhǔn)，由于即便在同一省甚至同一市內(nèi)，各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有很大差異，所以選取2014年12月為止的縣級層次的最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為解釋變量，并取對數(shù)值，符號為lnlwage。

3.控制變量。首先，個體創(chuàng)業(yè)與否和個體特征有很大的關(guān)系。依照以往的研究，選取個體的性別、年齡、受教育年限、是否為獨生子女、是否結(jié)婚、是否是農(nóng)村戶口、是否是黨員以及個體的健康程度作為個體層面的虛擬變量。其中，性別虛擬變量gender，取1表示男性，取0表示女性；婚姻狀況虛擬變量marry，取1表示已婚，取0表示未婚；戶籍虛擬變量rural，取1表示農(nóng)業(yè)戶口，取0表示非農(nóng)戶口；健康程度虛擬變量phy，CHIP2013調(diào)查問卷中，將健康程度分為五類，本文定義回答非常好和好的個體健康狀況為好，并取值為1，將健康狀況回答為一般、不好、非常不好的個體定義為差，并取值為0；民族han,取1表示漢族，取0表示少數(shù)民族；政治面貌虛擬變量party，取1表示中共黨員，0表示其他；獨生子女虛擬變量brsi取1表示是獨生子女；家庭層面的變量主要控制家庭總收入fincome,主要是因為創(chuàng)業(yè)需要資金，向銀行貸款會承受利息壓力，家庭資金較多的個人更有可能創(chuàng)業(yè)。在城市層面，主要是當(dāng)?shù)卣吲c制度會對個人創(chuàng)業(yè)選擇造成影響。首先一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅僅會影響最低工資標(biāo)準(zhǔn)的制定，同時還會對創(chuàng)業(yè)行為造成影響，所以添加城市人均GDP變量peGDP控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；創(chuàng)業(yè)需要一定資金，所以各地區(qū)金融制度和借貸難度與創(chuàng)業(yè)行為有關(guān)，采取2012年末各市金融機(jī)構(gòu)貸款總額與各市GDP的比值loans進(jìn)行控制。除此之外，各地的人才環(huán)境、開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等有可能會影響創(chuàng)業(yè)，還控制了第二、三產(chǎn)業(yè)占比，教育支出占GDP比重，科技支出占GDP比重等變量。另外，還控制地區(qū)變量，以中部地區(qū)為參照組，添加?xùn)|部地區(qū)虛擬變量east和西部地區(qū)虛擬變量west，以控制其他自然特征、勞動力市場制度等地區(qū)因素對個人創(chuàng)業(yè)的影響。各變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計Tab.1 Descriptive statistics of variables

三、回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗

利用stata軟件進(jìn)行統(tǒng)計回歸，顯著性方面采用標(biāo)準(zhǔn)的模式，即是否通過1%、5%和10%三個水平上的檢驗。

(一)基本回歸結(jié)果

在進(jìn)行probit回歸時，分別報告了回歸系數(shù)和邊際效應(yīng)(見表2)。在第(1)(2)列中僅控制了個人層面的變量，發(fā)現(xiàn)當(dāng)最低工資上升100%時，居民創(chuàng)業(yè)的概率降低約10個百分點；而在(3)(4)列同時控制了個人層面、家庭層面和城市層面的變量后，發(fā)現(xiàn)最低工資上升100%，居民創(chuàng)業(yè)的概率下降6個百分點，在1%的水平上顯著，且城市層面和家庭層面的控制變量多數(shù)顯著，說明某些研究忽略城市層面的影響因素會產(chǎn)生較大的偏差。

在個人層面的控制變量中，非獨生子女比獨生子女更傾向于進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，這可能是因為獨生子女要承擔(dān)更大的贍養(yǎng)老人的義務(wù)，創(chuàng)業(yè)對整個家庭而言有更高的風(fēng)險。另外，相比女性，男性創(chuàng)業(yè)的幾率顯著增加3個百分點，這應(yīng)該源于體能方面的差距?；橐鰻顩r也顯著影響了居民創(chuàng)業(yè)幾率，第(4)列表明已婚人士相比未婚人士要增加10個百分點的創(chuàng)業(yè)概率，這一點與家庭總收入對創(chuàng)業(yè)概率的促進(jìn)作用相呼應(yīng)，說明個人創(chuàng)業(yè)往往不僅僅依靠自己的資金，更重要的是整個家庭層面的資金。除此之外，黨員相比非黨員有更低的創(chuàng)業(yè)概率，這可能與我國“國家工作人員不允許經(jīng)商”的政策相關(guān)，國家工作人員一般都要求是黨員，所以導(dǎo)致整體上黨員創(chuàng)業(yè)概率更低。除此之外，年齡、健康狀況并不影響個人創(chuàng)業(yè)的概率，這可能是因為雖然年齡較大或者健康狀況不佳的人雖然因為體能劣勢而無法從事機(jī)會型這類創(chuàng)新性強、工作量大的勞動，但同時也會因身體原因無法以雇員的身份上班，最后不得不選擇個體經(jīng)營，實現(xiàn)“必須型”創(chuàng)業(yè)。除此之外，受教育年限會對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的抑制作用，這是因為受教育年限較高的人群比較容易獲得一份收入可觀的工作，基于機(jī)會成本的角度，缺乏足夠的激勵去創(chuàng)業(yè)。

城市層面的控制變量方面，人均GDP較高的城市個體有更高的創(chuàng)業(yè)概率，這主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的城市往往有更多的經(jīng)濟(jì)活力來激勵個體進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。同時，由于更高的消費能力，也激勵當(dāng)?shù)鼐用駨氖聜€體經(jīng)營。同時，第(4)列的結(jié)果還表明和西部、東部地區(qū)的居民相比，中部地區(qū)的居民創(chuàng)業(yè)的概率更大。外商直接投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城市教育支出占GDP的比例也都對個體創(chuàng)業(yè)概率有顯著影響。

表2 最低工資對居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響(probit)Tab.2 The impact of minimum wage on entrepreneurial choice (probit)

注：***、 **、*分別表示 p<0.01、p<0.05、p<0.1。

(二)穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗主要從方法和內(nèi)生性問題這兩個角度出發(fā)，探討可能存在的內(nèi)生性問題，并采用不同的回歸方法對原有模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗。

1.Logit回歸

首先將原回歸使用Logit模型進(jìn)行回歸，除了使用的方法不同外，其余變量都和probit模型相同，也同時報告了邊際效應(yīng)和回歸系數(shù)，第(1)(2)列同樣只控制個人層面變量，第(3)(4)同時控制個人層面、家庭層面與城市層面控制變量。結(jié)果如表3所示，可以發(fā)現(xiàn)logit模型所得結(jié)果probit結(jié)果十分相近，第(4)列表明，在logit模型下，最低工資每提升100%，當(dāng)?shù)鼐用竦膭?chuàng)業(yè)概率會下降6.09個百分點。

表3 最低工資對居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響(logit)Tab.3 The impact of minimum wage on entrepreneurial choice (logit)

2.內(nèi)生性問題

盡管上述結(jié)果說明了最低工資水平與居民創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性，但仍可能存在一定的內(nèi)生性問題。內(nèi)生性問題可能主要來源于以下兩個渠道：鑒于數(shù)據(jù)的可得性，可能會遺漏部分個體特征、制度特征等和創(chuàng)業(yè)相關(guān)的控制變量，導(dǎo)致結(jié)果有一定的偏誤；其次，可能存在逆向因果關(guān)系，雖然本文的被解釋變量屬于個體層面，解釋變量屬于宏觀的城市層面，逆向因果的影響較小，但居民更加活躍的創(chuàng)業(yè)行為有可能會推動縣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而導(dǎo)致縣區(qū)最低工資的提升。

鑒于以上問題，本文一方面盡可能將相關(guān)可能影響居民創(chuàng)業(yè)行為的可控變量進(jìn)行控制，以減少結(jié)果的偏誤，比如利用地區(qū)變量控制某些不可見的地區(qū)特征，利用人均GDP控制由于集聚經(jīng)濟(jì)等效應(yīng)產(chǎn)生不可見影響因素。另一方面，利用2007年度的最低工資作為工具變量，進(jìn)行IVProbit回歸，結(jié)果如表4所示，可以看到即使利用工具變量進(jìn)行回歸后，所得結(jié)果依然是穩(wěn)健的，第(2)列的邊際效應(yīng)表示最低工資每上升100%，居民創(chuàng)業(yè)的概率將下降5個百分點。

四、進(jìn)一步討論與分析

(一)關(guān)于“機(jī)會型”創(chuàng)業(yè)與“必須型”創(chuàng)業(yè)的分析

現(xiàn)有研究根據(jù)創(chuàng)業(yè)活動的特征進(jìn)行了多個視角的分類。比如Bhid[14]根據(jù)初始稟賦不同，將創(chuàng)業(yè)類型分為前景型創(chuàng)業(yè)、風(fēng)投支持型創(chuàng)業(yè)、變革型創(chuàng)業(yè)與公司主體型創(chuàng)業(yè)；Christian 和Julien[15]從創(chuàng)業(yè)者的角度出發(fā)，根據(jù)創(chuàng)業(yè)活動對創(chuàng)業(yè)者的影響，將創(chuàng)業(yè)分為安穩(wěn)型、冒險型、復(fù)制型與模仿型四種類型；張玉利等[16]將創(chuàng)業(yè)按內(nèi)在機(jī)制劃分為貧困推動型、機(jī)會拉動型以及混合型三種類型。目前認(rèn)可度比較高的分類方法為2001年全球創(chuàng)業(yè)觀察(GME)提出的將創(chuàng)業(yè)分為生存型創(chuàng)業(yè)和機(jī)會性創(chuàng)業(yè)。這兩類創(chuàng)業(yè)的最主要差別在于動機(jī)不同，生存型創(chuàng)業(yè)主要是指創(chuàng)業(yè)者由于沒有找到合適的工作而被動創(chuàng)業(yè)，而機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的動機(jī)則主要源于實現(xiàn)潛在的商機(jī)和追求個人更大的發(fā)展，是主動型的創(chuàng)業(yè)，對物質(zhì)財富回報的要求度較低。

表4 最低工資對居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響(IV-Probit)Tab.4 The impact of minimum wage on entrepreneurial choice (IV-Probit)

一般而言，機(jī)會型創(chuàng)業(yè)對于國家經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)升級以及科技發(fā)展方面有著更大的促進(jìn)作用，而生存型創(chuàng)業(yè)的作用主要體現(xiàn)在解決就業(yè)、維持國家穩(wěn)定以及營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，而且加以適當(dāng)?shù)恼咭龑?dǎo)和激勵，生存型創(chuàng)業(yè)也很有機(jī)會轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)會型創(chuàng)業(yè)。本文根據(jù)CHIPS2013數(shù)據(jù)中“您從事這份工作的就業(yè)身份”這一問題的答案，將居民的創(chuàng)業(yè)行為分為機(jī)會型創(chuàng)業(yè)和生存型創(chuàng)業(yè)，若受訪者選擇“雇主”則認(rèn)為受訪者進(jìn)行的是機(jī)會型創(chuàng)業(yè)，若受訪者選擇的是“自營勞動者”，則認(rèn)為受訪者進(jìn)行的是生存型創(chuàng)業(yè)。表5匯報了最低工資標(biāo)準(zhǔn)對于不同類別創(chuàng)業(yè)行為的影響。其中，(1)(2)列中剔除機(jī)會型創(chuàng)業(yè)樣本，以比較生存型創(chuàng)業(yè)和不創(chuàng)業(yè)行為受最低工資的影響程度，(3)(4)列中剔除了生存型創(chuàng)業(yè)樣本，以比較機(jī)會型創(chuàng)業(yè)和不創(chuàng)業(yè)行為受最低工資的影響程度，四列對于個人層面、家庭層面以及城市層面的相關(guān)變量都進(jìn)行了控制。

從結(jié)果來看，最低工資變動只會對生存型創(chuàng)業(yè)造成顯著的抑制，但不會影響機(jī)會型創(chuàng)業(yè)。這說明最低工資的提升雖然可能會迫使一部分失業(yè)的人不得不進(jìn)行創(chuàng)業(yè)以養(yǎng)家糊口，但是對更多的人而言，創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本提高與未來可能面對的高雇傭成本的影響更為顯著，使這些人更傾向于在失業(yè)期間尋找其他工作，而非進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。而進(jìn)行機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的人往往本身擁有一定的資源，風(fēng)險承受能力較強，最低工資的提升既不會影響其創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本，也不會因為增加創(chuàng)業(yè)成本而對這類人的創(chuàng)業(yè)傾向產(chǎn)生影響。

表5 最低工資變動對不同類別創(chuàng)業(yè)行為的影響Tab.5 The impact of minimum wage changes on different types of entrepreneurial behavior

注：***、**、*分別表示 p<0.01、p<0.05、p<0.1。

(二)基于個體技能差異方面的分析

前文分析了最低工資標(biāo)準(zhǔn)是否會對個人的創(chuàng)業(yè)傾向產(chǎn)生一定的影響，以及最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升會對哪一類創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生較大的影響。而從理論上講，最低工資標(biāo)準(zhǔn)不僅僅對不同類型的創(chuàng)業(yè)行為會產(chǎn)生的大小不同的影響，還會因為個體特征對不同的人產(chǎn)生一樣的抑制作用，本文將從技能異質(zhì)性的角度探討最低工資變化具體對哪類技能層次的個體影響最大。

國內(nèi)外學(xué)者對于勞動者高、中、低技能的分類有著不同的看法，本文按教育水平將個體分為3類：大學(xué)本科及以上勞動者為高技能勞動者，高中(包括)到本科的勞動者為中技能勞動者，高中以下的勞動者為低技能勞動者[17]。分類后剔除了基準(zhǔn)回歸的教育年限，其余條件不變，回歸結(jié)果如表6，簡潔起見，表6只報告了平均邊際效應(yīng)，沒有報告系數(shù)。從表6中可以看到，只有低技能個體的創(chuàng)業(yè)概率會因為最低工資的變動而減少，最低工資每上升100%，低技能勞動力創(chuàng)業(yè)概率降低11%；中、高技能勞動者并不會因為最低工資的變動而改變自己的創(chuàng)業(yè)傾向。該結(jié)果也符合之前的預(yù)期和上文的結(jié)果，最低工資的變動只會影響生存型創(chuàng)業(yè)，而生存型創(chuàng)業(yè)門檻較低，往往是由低技能的勞動者迫于生活壓力而進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)，同時最低工資法影響的人群也往往是因為技能水平不高而工資很低的人群。所以當(dāng)最低工資標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)時，一方面提升了在職或者被辭退的低技能勞動者創(chuàng)業(yè)的機(jī)會成本，另一方面增加了小微企業(yè)的勞動力用工成本，兩方面的壓力使得失業(yè)者往往選擇尋找其他工作，而非進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。

表6 最低工資變動對不同技能人群的影響Tab.6 The impact of minimum wage changes on people with different skills

五、結(jié)論

本文利用CHIPS2013、最低工資標(biāo)準(zhǔn)和《中國城市統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，運用Probit的方法探究了最低工資標(biāo)準(zhǔn)的上漲如何影響個體的創(chuàng)業(yè)概率，以及哪類人、哪類創(chuàng)業(yè)行為更加容易受到最低工資標(biāo)準(zhǔn)的影響。實證結(jié)果表明，最低工資的上漲會顯著抑制勞動者創(chuàng)業(yè)的概率，最低工資每上漲100%，勞動者創(chuàng)業(yè)的概率會下降6%左右。利用2007年最低工資數(shù)據(jù)進(jìn)行IV-probit回歸后，結(jié)果依然穩(wěn)健。將創(chuàng)業(yè)按機(jī)會型創(chuàng)業(yè)、生存型創(chuàng)業(yè)，將勞動者按高、中、低技能分類進(jìn)行回歸后發(fā)現(xiàn)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提升只對生存型創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著的影響，不會抑制個體進(jìn)行機(jī)會型創(chuàng)業(yè)；同時只有低技能的勞動者會因為最低工資的上升降低創(chuàng)業(yè)概率，中、高技能的勞動者的創(chuàng)業(yè)概率不會因最低工資的變動而變動。

黨的十九大強調(diào)要加快創(chuàng)新型國家的建設(shè)，增加我國經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力、活力與競爭力。最近幾年各地不斷上調(diào)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)無疑不利于居民的創(chuàng)業(yè)活動，雖然最低工資標(biāo)準(zhǔn)僅僅影響生存型創(chuàng)業(yè)，但很多機(jī)會型創(chuàng)業(yè)企業(yè)都是從生存型創(chuàng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)化而來的，所以頻繁提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)不利于我國創(chuàng)業(yè)活力的激發(fā)，也不利于我國經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)發(fā)展。各地政府在對最低工資進(jìn)行調(diào)整時，應(yīng)權(quán)衡利弊，不能僅僅考慮最低工資提高對社會的穩(wěn)定作用，也要考慮最低工資提高對創(chuàng)業(yè)的抑制作用和造成的失業(yè)問題。各地政府應(yīng)最大程度上發(fā)揮“大眾創(chuàng)業(yè)”對社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極影響，不能因政治動機(jī)頻繁使用政策工具，這不僅效率低下，甚至有可能適得其反，對經(jīng)濟(jì)造成損害。