網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的研究熱點(diǎn)和前沿探析

劉迪 張會(huì)來

摘 要：[目的/意義]在網(wǎng)絡(luò)輿情治理的過程中，意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其在輿情傳播演變和輿論引導(dǎo)過程中發(fā)揮著重要作用。[方法/過程]采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法，借助于軟件Citespace5.6.R2，以2008-2019年CNKI數(shù)據(jù)庫中159篇文獻(xiàn)為樣本，從時(shí)間分布、主要研究力量分布、高被引文獻(xiàn)分布等方面，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究進(jìn)行分析，通過施引文獻(xiàn)的名詞性術(shù)語、高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜、聚類分析、時(shí)序演進(jìn)等，得出網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的熱點(diǎn)主題及前沿趨勢(shì)。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的生成機(jī)制，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)主題?；谝庖婎I(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的輿情傳播演變、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別、媒體融合視角的協(xié)同引導(dǎo)與治理，已成為重要的研究前沿。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情;意見領(lǐng)袖;CiteSpace;研究熱點(diǎn)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.09.016

〔中圖分類號(hào)〕G206 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）09-0144-12

Research Hotspots and Frontier Analysis of Opinion Leaders Public

Opinion Guidance in the Governance of Network Public Opinion

Liu Di1，2 Zhang Huilai3，4

（1.College of Marxism，Jilin University，Changchun 130012，China;

2.Department of Academic Theory，Harbin University of Science and Technology，Harbin 150040，China;

3.School of Marxism，Harbin University of Science and Technology，Harbin 150040，China;

4.School of Marxism，Northeast Normal University，Changchun 130024，China）

Abstract：[Purpose/Significance]In the process of online public opinion governance，opinion leaders，as key nodes，play an important role in the process of public opinion dissemination and evolution and public opinion guidance.[Methods/Process]Using the bibliometric analysis method，with the help of the software Citespace5.6.R2，taking 159 articles in the CNKI database from 2008 to 2019 as a sample，from time distribution，main research power distribution，high-cited literature distribution，etc.On the one hand，it analyzes the research of opinion leaders public opinion guidance in online public opinion governance，and obtains the research on opinion leaders public opinion guidance in online public opinion governance through nominal terms in the cited literature，high-frequency keyword knowledge graph，cluster analysis，and time sequence evolution.Hot topics and cutting-edge trends.[Results/Conclusions]Studies have shown that the generation mechanism of opinion leaders public opinion guidance in the evolution of online public opinion in emergencies is a hot topic of current research.The collaborative guidance and governance based on the evolution of public opinion dissemination guided by opinion leaders public opinion，key node identification，and media integration perspective have become important research frontiers.

Key words：internet public opinion;opinion leader;CiteSpace;research hotspot

2019年1月25日，在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)會(huì)議上，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“全媒體不斷發(fā)展，出現(xiàn)了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體，信息無處不在、無所不及、無人不用，導(dǎo)致輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化”[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)已成為各種社會(huì)思潮、新聞?dòng)^點(diǎn)、社情民意和利益訴求碰撞與交織的虛擬社區(qū)，越來越多的“現(xiàn)實(shí)失語者”利用互聯(lián)網(wǎng)的力量引發(fā)公眾關(guān)注、同情和共鳴，使得網(wǎng)絡(luò)輿論成為突發(fā)公共危機(jī)中不可忽視的力量。2020年4月28日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布第45次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2020年3月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模高達(dá)9.04億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到64.5%。網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)與治理，事關(guān)黨和國(guó)家的執(zhí)政根基、意識(shí)形態(tài)陣地的牢固與否，更成為國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化程度的重要衡量指標(biāo)。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究已然成為學(xué)術(shù)界密切關(guān)注的熱點(diǎn)主題。隨著研究的深入開展，越來越多地學(xué)者關(guān)注到意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)中的重要作用，已有研究顯示“意見領(lǐng)袖”在虛擬網(wǎng)絡(luò)中具有更強(qiáng)的草根性、流動(dòng)性和號(hào)召力，在民眾廣泛參與的輿情傳播效果形成過程中起著中介或過濾作用，并能左右網(wǎng)民的判斷、影響輿論的走向[2-3]。因此，為了清晰展示國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)作用發(fā)揮的理論與實(shí)踐研究，通過對(duì)已有研究的文獻(xiàn)資料進(jìn)行可視化呈現(xiàn)和計(jì)量分析，深入挖掘基于意見領(lǐng)袖視域下網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究的熱點(diǎn)和前沿，發(fā)現(xiàn)新問題、找到研究新視角，有利于我們對(duì)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究進(jìn)行必要的盤點(diǎn)和反思，為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理的理論研究和實(shí)踐指導(dǎo)提供參考和借鑒。

1 研究設(shè)計(jì)

本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究方法，開展國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析，以意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與治理中的輿論引導(dǎo)為研究視角和主要對(duì)象，借助軟件Citespace 5.6.R2的文獻(xiàn)分析功能，進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜的繪制和文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)，以顯示網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的演變趨勢(shì)及其結(jié)構(gòu)關(guān)系，對(duì)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究熱點(diǎn)和前沿動(dòng)態(tài)進(jìn)行可視化分析，以期直觀展示相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展和總體概況，啟迪未來研究的方向與問題聚焦。

1.1 數(shù)據(jù)來源

為全面了解國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的現(xiàn)狀及結(jié)構(gòu)框架，增加文獻(xiàn)計(jì)量分析的代表性、兼顧精確檢索的精準(zhǔn)性，本文采用高級(jí)檢索。以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫2008-2019年收錄的期刊論文為數(shù)據(jù)來源，同時(shí)為了提升網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的前沿性、科學(xué)性和代表性，將來源類別“核心期刊”“CSSCI”作為約束條件，以主題=“網(wǎng)絡(luò)輿情”and 主題=“意見領(lǐng)袖”為檢索條件，時(shí)間從“2008年”到“2019年”，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，人工剔除新聞報(bào)道、書評(píng)、報(bào)紙、低相關(guān)和重復(fù)收錄等文獻(xiàn)后，截至2019年12月份（檢索時(shí)間為2020年5月25日），共計(jì)檢索出有影響力的高質(zhì)量文獻(xiàn)159篇。將篩選后的文獻(xiàn)，按照軟件CiteSpace5.6.R2文件讀取所需的Refworks格式導(dǎo)出，并進(jìn)行轉(zhuǎn)碼處理，形成國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的樣本數(shù)據(jù)庫。

1.2 研究方法

目前，學(xué)術(shù)界比較常用的文獻(xiàn)計(jì)量分析方法，是繪制科學(xué)化的共詞分析矩陣和共詞知識(shí)圖譜，形成研究對(duì)象的發(fā)展進(jìn)程，從而實(shí)現(xiàn)研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)的可視化分析。本文結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)文獻(xiàn)的時(shí)間分布、主要研究力量分布、高被引文獻(xiàn)分布等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過對(duì)比近12年來國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的數(shù)據(jù)演變和可視化分析，及時(shí)把握該領(lǐng)域研究成果的總體概況和前沿動(dòng)態(tài)。將軟件Citespace5.6.R2作為本研究的可視化分析工具，在運(yùn)算過程中，本文將網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6.R2，設(shè)置信息挖掘的約束條件，進(jìn)行文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)、共詞分析和知識(shí)圖譜繪制，并分析研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。CiteSpace5.6.R2能夠繪制共詞聚類圖譜和時(shí)區(qū)視圖，這是其進(jìn)行可視化分析的獨(dú)特視角，優(yōu)點(diǎn)在于運(yùn)用共詞分析（Co-words Analysis）原理對(duì)前沿術(shù)語進(jìn)行算法運(yùn)算，動(dòng)態(tài)識(shí)別共引聚類和研究熱點(diǎn)。通過數(shù)據(jù)分析和信息挖掘繪制網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜，使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行主題詞的共詞分析，直觀展示10多年來國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的研究進(jìn)展和理論熱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和趨勢(shì)預(yù)判。

2 國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的可視化分析

2.1 時(shí)間分布

由表1可知，網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究發(fā)文量呈現(xiàn)出逐年上升的總體趨勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，從2014年開始，網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究呈現(xiàn)出快速上升的趨勢(shì)，其中，近3年（2017-2019年）CNKI收錄的核心期刊和CSSCI高質(zhì)量、高相關(guān)論文均在15篇以上。由此可見，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的相關(guān)研究起步較晚，雖然對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究較為成熟，但對(duì)意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的關(guān)注度不高，前期（2008-2009年）僅僅停留在對(duì)意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的概念關(guān)注和理論初探，處于理論研究的醞釀極端。2010年后，隨著國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的頻發(fā)、數(shù)量日益龐大的網(wǎng)民群體的關(guān)注、意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和治理中的作用凸顯，研究開始聚焦到意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)作用發(fā)揮上，形成了關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的高質(zhì)量和高相關(guān)文獻(xiàn)，2010-2014年度發(fā)文量呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，為研究的探索發(fā)展階段，說明網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究作為一個(gè)新的研究領(lǐng)域，且具有較強(qiáng)的爆發(fā)力和發(fā)展?jié)摿?，被引頻次較高，正在成為研究熱點(diǎn)和理論“增長(zhǎng)極”。2015-2019年國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的文獻(xiàn)顯著增多，處于快速上升階段，雖然研究成果的時(shí)間跨度較短、被引頻次較少，但目前已經(jīng)具有一定的關(guān)注度、文獻(xiàn)下載量快速增長(zhǎng)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的理論建構(gòu)已日趨成熟，對(duì)意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的廣度、深度和多層次性凸顯，文獻(xiàn)年度發(fā)文量趨于持續(xù)平穩(wěn)。

2.2 主要研究力量分布

表2是國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究發(fā)文量排名前10的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，表3是網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的核心作者發(fā)文統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)顯示在高質(zhì)量、高相關(guān)研究成果中，吉林大學(xué)管理學(xué)院是發(fā)文量最多的研究機(jī)構(gòu)，天津社會(huì)科學(xué)院輿情研究所的姜?jiǎng)俸槭呛诵淖髡甙l(fā)文中最具代表性的學(xué)者（發(fā)文量多、高被引文獻(xiàn)多）。

首先，由表2可知，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的主要力量集中在高校，且以高校中圖書情報(bào)管理、傳媒學(xué)等學(xué)科所在的機(jī)構(gòu)為主，如暨南大學(xué)公共管理學(xué)院、華中科技大學(xué)管理學(xué)院、廈門大學(xué)新聞傳播學(xué)院、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院等，多為“雙一流”建設(shè)高校，這也說明國(guó)內(nèi)知名院校及其研究團(tuán)隊(duì)是網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的主要力量。同時(shí)，數(shù)據(jù)也表明，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的核心機(jī)構(gòu)高質(zhì)量、高相關(guān)發(fā)文量占比較低，研究機(jī)構(gòu)存在著地區(qū)分布上的差異，主要集中在東部地區(qū)，中、西部和東北地區(qū)的高校成果較少，科研機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系不緊密、合作較為零散，并沒有形成相對(duì)穩(wěn)定、且成熟的學(xué)術(shù)共同體，不利于網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的多視域、廣領(lǐng)域和深度開展。

其次，研究分析了該領(lǐng)域的核心作者和主要作者合著情況。按照普萊斯定律，當(dāng)核心作者的總撰文量占比篩選年限發(fā)文總量的50%，就可以說明該領(lǐng)域的核心作者群已經(jīng)形成。核心作者計(jì)算公式為M=0.749（Nmax）1/2（M=核心作者發(fā)文數(shù)量，Nmax=該約束年限中發(fā)文量最多的作者發(fā)文篇數(shù)）。本文研究中，Nmax=3，M=1.297，可見發(fā)文量在2篇以上的作者為該領(lǐng)域的核心作者。根據(jù)表3可知，本研究的核心作者共計(jì)9人，發(fā)文量20篇，占比發(fā)文總量的12.42%，說明網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的核心作者群尚未形成，主要作者包括姜?jiǎng)俸?、黃楊、王丹、高歌、湯景泰、劉巖芳、孫瑞英、蔣侃、蘭月新等。根據(jù)主要作者之間的合作關(guān)系，運(yùn)用Citespace5.6.R2的作者合作網(wǎng)絡(luò)分析功能，選擇“Author”作為節(jié)點(diǎn)類型，生成網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究主要作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖1所示。其中，作者蔣侃-唐竹發(fā)、王丹-張海濤、黃楊-李權(quán)偉、王旭-孫瑞英等作者之間，具有良好的合作關(guān)系，且合作次數(shù)都在2次以上，從主要作者合著的知識(shí)圖譜上，我們可以發(fā)現(xiàn)合作結(jié)構(gòu)總體上較為松散，沒有形成比較穩(wěn)定的核心作者群，與前面數(shù)理運(yùn)算的結(jié)論相一致。

2.3 高被引文獻(xiàn)分布

由表4可知，2008-2019年國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究發(fā)文量排名前10位的高被引文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)來自不同的學(xué)科領(lǐng)域，主要來自情報(bào)學(xué)科、傳播學(xué)、政治與理論管理等領(lǐng)域，研究主題涉及網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的理論初探、案例分析、引導(dǎo)機(jī)制、發(fā)展規(guī)律、輿情形成特點(diǎn)和治理經(jīng)驗(yàn)等方面。這些文獻(xiàn)從理論探討到實(shí)證分析、從共性分析到個(gè)案研究，逐層深入研究網(wǎng)絡(luò)治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的相關(guān)因素、識(shí)別分析、輿情動(dòng)態(tài)演變、作用發(fā)揮以及政策規(guī)制，并立足于國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情治理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)比，形成具有中國(guó)本土化研究情境的理論分析獨(dú)特視角。根據(jù)表4的高被引文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)，我們可以發(fā)現(xiàn)，來源期刊主要分布在《情報(bào)雜志》《情報(bào)理論與實(shí)踐》《情報(bào)科學(xué)》《現(xiàn)代情報(bào)》等圖書情報(bào)和檔案管理領(lǐng)域的核心期刊中，同時(shí)《理論月刊》《蘭州學(xué)刊》《系

統(tǒng)工程》等綜合性、交叉學(xué)科期刊也有所收錄。其中高被引文獻(xiàn)《網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的形成與發(fā)展、現(xiàn)狀及輿論引導(dǎo)》和《我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀及其引導(dǎo)》，均為天津社會(huì)科學(xué)院輿情研究所的學(xué)者姜?jiǎng)俸樗?，這也與前文關(guān)于該領(lǐng)域核心作者的探討相一致。

3 研究熱點(diǎn)和前沿探析

3.1 研究熱點(diǎn)

在對(duì)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，本文使用軟件Citespace5.6.R2對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，以期深刻把握網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的研究熱點(diǎn)和前沿探析。本研究主要是通過對(duì)施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞高頻詞匯分析、名詞性術(shù)語聚類分析、時(shí)區(qū)視圖分析等，來實(shí)現(xiàn)對(duì)研究熱點(diǎn)和前沿的直觀展現(xiàn)。

3.1.1 施引文獻(xiàn)的名詞性術(shù)語與關(guān)鍵詞的高詞頻分析

關(guān)鍵詞能夠反映文章主題內(nèi)容和研究重點(diǎn)的重要術(shù)語，對(duì)其進(jìn)行共現(xiàn)分析，便能把握研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容和主題分布。因此，本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，選擇以關(guān)鍵詞作為節(jié)點(diǎn)，通過Citespace 5.6.R2的關(guān)鍵詞可視化分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，生成該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，如圖2所示。在圖譜中，每1個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)關(guān)鍵詞，圓圈的大小代表該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，不同顏色代表不同的年份，連線的多少則說明關(guān)鍵詞共現(xiàn)的系數(shù)，連線越多則代表關(guān)鍵詞間相互聯(lián)系越密切。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)越密集、占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心位置且節(jié)點(diǎn)越大，說明在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度越高，這些關(guān)鍵詞是網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的研究熱點(diǎn)。同時(shí)將關(guān)鍵詞高頻圖譜的數(shù)據(jù)導(dǎo)出，生成Excel表格進(jìn)行整理，通過篩選、識(shí)別、剔除、合并同義詞后，得出高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)，如表5所示。這些高頻詞反映出從2008-2019年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的熱點(diǎn)。通過詞頻分析，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的主題，主要是在網(wǎng)絡(luò)輿情治理情境中，體現(xiàn)在意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別與輿論引導(dǎo)形成機(jī)理、不同主體視域下意見領(lǐng)袖的特點(diǎn)及輿論引導(dǎo)路徑探索、以觸發(fā)事件為中心的輿情演變及傳播規(guī)律等方面。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的熱點(diǎn)聚類分析

為了更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的熱點(diǎn)分析，在關(guān)鍵詞高頻詞分析的基礎(chǔ)上，借助于Citespace5.6.R2實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵詞的聚類分析，了解關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，把握研究的共性熱點(diǎn)問題和主題。本文根據(jù)陳超美教授在Citespace操作指南中的LLR算法（Log-likelihood Ratio），對(duì)所提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，繪制聚類知識(shí)圖譜[4]，如圖3所示。由圖3可知，共得到11個(gè)聚類，凝聚整合聚類之間的相關(guān)性，結(jié)合關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜和高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，將該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)大致分為意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別與輿情治理、意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)形成機(jī)理探索、以觸發(fā)事件為中心的輿情演變和傳播規(guī)律、新媒體視域下意見領(lǐng)袖的特點(diǎn)及輿論引導(dǎo)路徑、網(wǎng)絡(luò)群體極化中的“反沉默的螺旋”模式的生成等5個(gè)方面，這些方面在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究中，具有代表性和前瞻性，為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究提供了多元化的視角與理論土壤。

1）意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別與輿情治理

從聚類#0輿情傳播、#5關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的特征詞分析可以看出，學(xué)者主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別和導(dǎo)控，并最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿

情的正向引導(dǎo)。通過對(duì)這兩種聚類的施引文獻(xiàn)、研究?jī)?nèi)容和焦點(diǎn)問題分析，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究中，將意見領(lǐng)袖作為影響網(wǎng)民行為的主要因素，進(jìn)行關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別、精準(zhǔn)定位和情境化變量分析，將其作為網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和突破路徑。例如，汪春香等在影響食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)民行為的主要因素識(shí)別研究中，利用模糊集理論和決策實(shí)驗(yàn)分析方法，將意見領(lǐng)袖行為識(shí)別為影響食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情網(wǎng)民行為6個(gè)關(guān)鍵因素之一，同時(shí)指出培育立場(chǎng)正確的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，是有效引導(dǎo)網(wǎng)民行為、治理網(wǎng)絡(luò)輿情的重要手段[5]。唐雪梅等在情緒化信息對(duì)輿情事件傳播的影響研究中，通過對(duì)意見領(lǐng)袖情緒化爆料和普通大眾理性輿情爆料的對(duì)比分析，得出意見領(lǐng)袖情緒化爆料更具傳播性，引發(fā)網(wǎng)民情高漲推動(dòng)輿情事件掀起輿論風(fēng)暴，因此在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中要強(qiáng)化意見領(lǐng)袖作情緒化傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別與引導(dǎo)[6]。趙蓉英等在研究中提出，意見領(lǐng)袖在突發(fā)事件輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中居于權(quán)力地位和溝通橋梁，控制信息資源和其他行動(dòng)者之間的高效互動(dòng)，識(shí)別、追蹤、關(guān)注意見領(lǐng)袖的信息動(dòng)態(tài)和輿情反饋，有利于把握網(wǎng)絡(luò)輿情治理的方向[7]。隨著研究的深入，學(xué)者們開始關(guān)注意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘與識(shí)別方法，無論是引入超網(wǎng)絡(luò)的理論與方法進(jìn)行輿情傳播關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘和用戶管控，亦或是結(jié)合PageRank算法對(duì)意見領(lǐng)袖進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和篩查，其意圖都是通過對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的情感分析、輿情導(dǎo)控，來達(dá)到正向引導(dǎo)輿論走向、提高網(wǎng)絡(luò)輿情治理效能的目的[8-9]。這些學(xué)者的研究都為網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，開展關(guān)鍵關(guān)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與治理打下了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，有利于后續(xù)學(xué)者基于意見領(lǐng)袖分析的視角開展輿情治理的深度研究。

2）意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的形成機(jī)理探索

從聚類#1意見領(lǐng)袖、#6高校網(wǎng)絡(luò)輿情、#7網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的特征詞分析可以看出，學(xué)者們主要集中探討網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的作用機(jī)理，通過意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中的中介角色，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移和方向引導(dǎo)。通過對(duì)這3種聚類的施引文獻(xiàn)、研究?jī)?nèi)容和焦點(diǎn)問題分析，可以發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖對(duì)輿情事件的情感狀態(tài)變化，能推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情的演化趨勢(shì)。在基于意見領(lǐng)袖引導(dǎo)作用視角的輿情演化模擬仿真實(shí)驗(yàn)中，研究證實(shí)了意見領(lǐng)袖與網(wǎng)民之間的意見交互，影響了網(wǎng)絡(luò)輿情事件的發(fā)展方向和治理效果[10]。如張敏等在突發(fā)公共安全事件社交輿情傳播行為的影響因素研究中指出，通過社交媒體上的用戶關(guān)系和情感軌跡的分析，發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖通過情感距離的調(diào)節(jié)作用，可以激發(fā)網(wǎng)民的從眾心理和傳播意愿，影響和引導(dǎo)輿論場(chǎng)，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的傳播演化[11]。高校青年學(xué)生是當(dāng)前中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中最活躍的參與者，其自我知覺與自我價(jià)值定義的身份感開始形成，對(duì)輿情事件問題的思想感知和理性識(shí)別不夠成熟，易于成為關(guān)注、參與高校網(wǎng)絡(luò)輿情事件的背后群體，且具有引發(fā)群體行為的特點(diǎn)。因此，高校網(wǎng)絡(luò)輿情治理中，要充分把握輿情話語的主動(dòng)權(quán)，強(qiáng)化對(duì)突發(fā)事件重要信息的解讀，主動(dòng)設(shè)置議程并發(fā)揮意見領(lǐng)袖的引導(dǎo)作用，逐步引導(dǎo)輿情焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移和理性認(rèn)知[12]。這些研究從人際互動(dòng)的層面解構(gòu)了意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的形成機(jī)理，深入分析了意見領(lǐng)袖在輿情傳播、網(wǎng)民心理引導(dǎo)、輿情焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移等方面的作用發(fā)揮的內(nèi)在邏輯和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，有利于網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究中對(duì)意見領(lǐng)袖作用發(fā)揮的持續(xù)關(guān)注和深度追蹤，也為意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中的角色定位、功能發(fā)揮和價(jià)值探討提供了新的視角。

3）以觸發(fā)事件為中心的輿情演變和傳播規(guī)律

從聚類#9網(wǎng)民、#11污染事件的特征詞分析可以看出，學(xué)者們高度關(guān)注突發(fā)公共事件所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情，尤其是輿情演變和傳播過程中意見領(lǐng)袖的重要作用和功能發(fā)揮，旨在探討以觸發(fā)事件為中心的輿情演變和傳播規(guī)律，從更微觀著手分析網(wǎng)絡(luò)輿情治理的路徑和手段。在觸發(fā)事件為中心的網(wǎng)絡(luò)輿情中，雖然不同發(fā)展時(shí)期意見領(lǐng)袖群體的構(gòu)成不同，但網(wǎng)民都受到了環(huán)境場(chǎng)域、人群關(guān)系以及主導(dǎo)信息的影響。意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情演變和傳播過程中，起到了“爆炸”效應(yīng)和“魔彈”之勢(shì)，姜姍姍等以“9·11”事件和汶川地震為例，深刻剖析了意見領(lǐng)袖在非常規(guī)事件中所起到的輿論引導(dǎo)、社會(huì)責(zé)任和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督等作用，引導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)輿情的演變方向和傳播效能[13]。在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中，意見領(lǐng)袖發(fā)揮了議程設(shè)置與輿論中介的作用，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的話語權(quán)體系呈現(xiàn)出“金字塔”結(jié)構(gòu)，少數(shù)“意見領(lǐng)袖”位居塔尖左右輿情的發(fā)展，處于塔身的中間力量緊跟“意見領(lǐng)袖”步伐，塔底分散龐大的網(wǎng)民群體則是網(wǎng)絡(luò)輿情翻轉(zhuǎn)的重要推手[14]。在公共污染事件的公眾恐慌擴(kuò)散仿真模型中，意見領(lǐng)袖是影響或引導(dǎo)公眾恐慌擴(kuò)散的主要參與主體，在網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散機(jī)制中起著關(guān)鍵的作用，其行為設(shè)定及與其他主體的交互行為推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情的聚合性演變和擴(kuò)散，因此在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中應(yīng)將意見領(lǐng)袖作為應(yīng)急管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)來對(duì)待[15]。正如學(xué)者張慶民等，以康菲漏油事件為觸發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)演化研究中，通過對(duì)意見領(lǐng)袖的日帖子回復(fù)數(shù)和日訪問數(shù)量分析，直觀展示了意見領(lǐng)袖與網(wǎng)民的交互行為在一定程度上左右網(wǎng)絡(luò)輿情的演變趨勢(shì)和顯著相關(guān)性[16]。這些研究都清晰地論證了在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變和治理的過程中，意見領(lǐng)袖群體發(fā)揮著重要的輿論引導(dǎo)和推動(dòng)作用，這也為網(wǎng)絡(luò)輿情治理中政府、社會(huì)、網(wǎng)民之間的良性互動(dòng)關(guān)系建立和共治格局形成提供了依據(jù)。

4）新媒體視域下意見領(lǐng)袖的特點(diǎn)及輿論引導(dǎo)路徑

從聚類#3新媒體、#4微博的特征詞分析可以看出，隨著新媒體和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，“人人都有麥克風(fēng)”的新型傳播格局日益形成，也使得國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于新媒體視域下網(wǎng)絡(luò)輿情的治理尤為關(guān)注。新媒體視域下，突發(fā)事件所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)出新特點(diǎn)，而在其中起著關(guān)鍵作用的意見領(lǐng)袖群體也具有新的特點(diǎn)。因此，把握新型傳播格局中的網(wǎng)絡(luò)輿情治理，必須對(duì)意見領(lǐng)袖的特點(diǎn)及輿論引導(dǎo)路徑進(jìn)行深入的分析，才能有針對(duì)性地科學(xué)布局、合理管控、理性引導(dǎo)以及應(yīng)急管理。新媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)空間信息碎片化，受從眾心理、首因效應(yīng)的影響，網(wǎng)民對(duì)意見領(lǐng)袖依賴更為明顯，意見領(lǐng)袖在大眾傳播效果形成過程中起著中介或過濾作用，其參與網(wǎng)絡(luò)議程設(shè)置更具有時(shí)效性、深刻性、公共性和雙向性[17]。以微博輿情事件為例，意見領(lǐng)袖在輿論引導(dǎo)過程中呈現(xiàn)名人微博娛樂化、草根言論待規(guī)范、輿論環(huán)境缺乏引導(dǎo)等特點(diǎn)，亟需意見領(lǐng)袖增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感和媒介素養(yǎng)，在輿情演變中更為積極地發(fā)揮引導(dǎo)作用[18]。正是鑒于新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的受眾范圍廣泛、平等關(guān)系的可信度等特點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)輿情的治理中應(yīng)更加注重意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的優(yōu)勢(shì)和作用，作為第三方設(shè)置議程、澄清事實(shí)、消除不良輿情信息的誤導(dǎo)[19]。在微博突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究中，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)微博輿情所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)促使信息裂變式傳播，具有極強(qiáng)的互動(dòng)性與時(shí)效性，可以通過輿情監(jiān)測(cè)來挖掘網(wǎng)民的利益訴求，發(fā)現(xiàn)潛在的社會(huì)問題，通過意見領(lǐng)袖的議程設(shè)置功能和輿論場(chǎng)來引導(dǎo)無序的輿情環(huán)境[20]。這些學(xué)者關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)所呈現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、路徑選擇等研究，都是基于新媒體視角下輿情傳播凸顯的問題、環(huán)境場(chǎng)域的變化等情境，具有現(xiàn)實(shí)語境下進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情治理與意見領(lǐng)袖引導(dǎo)的應(yīng)用價(jià)值和理論意義，啟迪了未來研究的方向。

5）網(wǎng)絡(luò)群體極化中的“反沉默的螺旋”模式的生成

從聚類#2網(wǎng)絡(luò)輿論、#8沉默的螺旋的特征詞分析可以看出，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情治理中的用戶意見表達(dá)和公眾情緒，意見領(lǐng)袖作為輿情信息的“把關(guān)者”和“加工者”，對(duì)輿情走向的引導(dǎo)和網(wǎng)民情緒表達(dá)具有中十分重要的作用。而“放大化”的情緒表達(dá)是誘發(fā)群體性事件的主要因素之一，進(jìn)而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)群體極化的暴力傾向和輿情風(fēng)險(xiǎn)?！俺聊穆菪崩碚摻沂玖司W(wǎng)民意見的聚合過程，人們趨向于支持契合自己的觀點(diǎn)，不愿意充當(dāng)觀點(diǎn)表達(dá)中的“異質(zhì)聲音”，強(qiáng)勢(shì)觀點(diǎn)的壓迫感會(huì)使人們?cè)凇按蠖鄶?shù)”面前選擇“沉默”，這也滋生了“偏狹和短視”的土壤，輿論場(chǎng)缺乏理性聲音的聚合[21]。對(duì)此，有的學(xué)者試圖從消減網(wǎng)絡(luò)輿情“片面化呈現(xiàn)”的角度考慮，立足于網(wǎng)絡(luò)群體極化的生成邏輯，從消除“同質(zhì)性話語無限放大化、異質(zhì)性話語寂靜無聲”的實(shí)際出發(fā)，依靠意見領(lǐng)袖的輿論引導(dǎo)功能，轉(zhuǎn)移或稀釋受眾對(duì)焦點(diǎn)話題的關(guān)注度，推動(dòng)持“少數(shù)派”觀點(diǎn)的理性聲音釋放和表達(dá)，喚醒“沉默的大多數(shù)”并發(fā)生逆轉(zhuǎn)，形成“反沉默的螺旋”模式[22]。在“反沉默的螺旋”模式的生成過程中，關(guān)鍵在于理性溫和聲音的表達(dá)，設(shè)置對(duì)立觀點(diǎn)的意見領(lǐng)袖有利于消減輿論的片面化傾向，消解網(wǎng)絡(luò)輿情的暴力傾向，也避免蝴蝶效應(yīng)的出現(xiàn)，達(dá)到反沉默的螺旋的目的[23]。多元化的聲音和觀點(diǎn)利于網(wǎng)絡(luò)輿情的理性傳播，因此意見領(lǐng)袖的理性發(fā)聲和輿論引導(dǎo)尤為重要，是實(shí)現(xiàn)“反沉默的螺旋”模式生成的關(guān)鍵因素。前期學(xué)者們的研究，為網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的“反沉默的螺旋”模式探索，提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和理論視角的分析，為網(wǎng)絡(luò)輿情治理的效能提升打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，有利于后續(xù)學(xué)者在此基礎(chǔ)上持續(xù)探索輿情傳播和理性引導(dǎo)的路徑生成。

3.2 前沿探析

為了更為清晰地了解網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的時(shí)間分布和研究動(dòng)態(tài)，本文借助于軟件Citespace5.6.R2繪制關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)圖（Timezone），反映出研究的主題路徑和時(shí)序演進(jìn)，說明該領(lǐng)域在不同階段研究?jī)?nèi)容的時(shí)間維度和演變歷程，這也是使用Citespace做主題詞聚類分析的獨(dú)特視角，在關(guān)鍵詞聚類分析的基礎(chǔ)上加入時(shí)間軸分析。如圖4所示，演進(jìn)趨勢(shì)圖譜中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都代表對(duì)應(yīng)年份出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，而兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線則表示關(guān)鍵詞之間的傳承關(guān)系和時(shí)序演進(jìn)。

在圖4的關(guān)鍵詞Timezone圖譜中，時(shí)區(qū)的分布顯示2008-2009年為網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的理論奠基時(shí)期，這一時(shí)期該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“網(wǎng)絡(luò)輿情”“輿論引導(dǎo)”“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”“意見領(lǐng)袖”和“危機(jī)傳播”等。在這一時(shí)期，我國(guó)進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和普及階段，人們對(duì)于輿情事件的關(guān)注、獲取信息的便捷性大幅度提升，網(wǎng)民群體的數(shù)量迅速增長(zhǎng)，突發(fā)事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情和群體關(guān)注凸顯，由此引發(fā)了學(xué)者們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)注和探索，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、意見領(lǐng)袖、輿情傳播等視角的研究開始進(jìn)行了早期的理論闡釋和解讀，主要研究集中在如何有效引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展方向和治理路徑，涉及意見領(lǐng)袖與網(wǎng)絡(luò)輿情的基本概念、特點(diǎn)及作用等方面的闡釋，并涉及不同的視角探索。

2010-2014年為網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的探索發(fā)展階段，這一時(shí)期該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“網(wǎng)絡(luò)輿論”“政府”“突發(fā)事件”“新媒體”“高?！薄俺聊穆菪薄熬W(wǎng)民”“演變規(guī)律”和“引導(dǎo)機(jī)制”等。隨著互聯(lián)網(wǎng)、新媒體的高度發(fā)展，中國(guó)網(wǎng)民群體數(shù)量逐年上升，公民維權(quán)意識(shí)上升、利益訴求多元化，越來越多的“現(xiàn)實(shí)失語者”利用互聯(lián)網(wǎng)的力量引發(fā)公眾關(guān)注、同情和共鳴，使得網(wǎng)絡(luò)輿論成為一種不可忽視的力量，影響力波及人們對(duì)政府公信力、個(gè)體行為道德、企業(yè)社會(huì)責(zé)任、公共安全等方面反思與討論，易于引發(fā)群體性事件、網(wǎng)絡(luò)群體極化、網(wǎng)絡(luò)暴力傾向等行為，危及社會(huì)治理的效能和公眾對(duì)政府的滿意度。因此，網(wǎng)絡(luò)輿論影響力被大量學(xué)者所關(guān)注，掀起了對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理理論與實(shí)踐研究的熱點(diǎn)追蹤，重在關(guān)注意見領(lǐng)袖在網(wǎng)絡(luò)輿情演變和治理引導(dǎo)中的作用，形成國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的探索期成果。這一時(shí)期網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究，主要集中在以網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件和傳播載體為前沿的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究，關(guān)注意見領(lǐng)袖、政府、網(wǎng)民群體之間行為互動(dòng)與輿情演化，利用模擬仿真、數(shù)學(xué)模型等方法探討意見領(lǐng)袖在輿論引導(dǎo)中的作用發(fā)揮，涉及意見領(lǐng)袖對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的生成、傳播以及政府網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)新模式等方面上的探索，從理論分析和問題導(dǎo)向上回應(yīng)社會(huì)現(xiàn)實(shí)，并提出如何加強(qiáng)意見領(lǐng)袖管理、引導(dǎo)以及隊(duì)伍建設(shè)的具體路徑。此外，“微博”作為一種新的網(wǎng)絡(luò)輿論傳播媒介，成為意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)載體研究的重點(diǎn);高校學(xué)生因其熱衷于熱點(diǎn)話題，廣泛參與網(wǎng)絡(luò)生活和意見表達(dá)，且易受到輿論情緒的感染和沖擊，使其成為意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究中的關(guān)注群體;而網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)督、網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的生成機(jī)制、方式方法、存在問題及對(duì)策路徑探討等，也成為這一時(shí)期的意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)內(nèi)容研究重點(diǎn)，成為網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的熱點(diǎn)前沿[24]。

2015-2019年國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的文獻(xiàn)顯著增多，處于快速上升階段，研究高度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制、作用形成機(jī)理和信息傳播路徑，這一時(shí)期該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“媒體輿論監(jiān)督”“全媒體”“網(wǎng)絡(luò)輿論”“媒體平臺(tái)”“大數(shù)據(jù)”“網(wǎng)絡(luò)治理”“情感距離”“傳播效力”“媒介融合”“輿情傳播”“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”“傳播引導(dǎo)”等。這一階段是我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的快速發(fā)展階段，研究繼續(xù)關(guān)注突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的生成機(jī)制，從意見領(lǐng)袖與網(wǎng)民的情感距離、意見領(lǐng)袖關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的大數(shù)據(jù)識(shí)別、媒體融合視角下的輿情傳播引導(dǎo)方式、“反沉默的螺旋”模式生成、網(wǎng)絡(luò)輿情治理中政府的參與和應(yīng)對(duì)等方面進(jìn)行了深入的探討，群體差異化和分眾化的理論框架分析漸入研究視野，拓展了研究的范圍、多層的視角、理論與現(xiàn)實(shí)的融合維度。隨著2020年新冠肺炎疫情引發(fā)社會(huì)的高度輿論關(guān)注，基于社會(huì)現(xiàn)實(shí)視角的網(wǎng)絡(luò)輿情治理所面臨的挑戰(zhàn)、演變機(jī)理、引導(dǎo)策略和路徑方法備受學(xué)者們的關(guān)注，疫情防控背景下多元主體參與的輿情治理以及意見領(lǐng)袖輿論引領(lǐng)的作用發(fā)揮已成當(dāng)前焦點(diǎn)問題、前沿方向，研究?jī)?nèi)容進(jìn)一步擴(kuò)展，呈現(xiàn)出多元化和拓展趨勢(shì)。

4 結(jié) 語

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展、網(wǎng)民群體的激增，突發(fā)事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情愈發(fā)呈現(xiàn)出“井噴”態(tài)勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究已成學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)問題，而意見領(lǐng)袖的輿論引導(dǎo)、節(jié)點(diǎn)識(shí)別、輿情導(dǎo)控等研究也隨著網(wǎng)絡(luò)輿情治理的深入研究而越來越受關(guān)注，并成為學(xué)術(shù)界持續(xù)關(guān)注的研究領(lǐng)域和分析視角。本文借助于軟件Citespace5.6.R2，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法，從時(shí)間分布、主要研究力量分布、高被引文獻(xiàn)分布等方面，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究進(jìn)行分析，通過施引文獻(xiàn)的名詞性術(shù)語、高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜、聚類分析、時(shí)序演進(jìn)等，得出網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的熱點(diǎn)主題及前沿趨勢(shì)，以期為后續(xù)研究者提供關(guān)于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)相關(guān)研究較為清晰的發(fā)展脈絡(luò)，為將來意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)視角下網(wǎng)絡(luò)輿情治理的深度研究提供基礎(chǔ)。同時(shí)，我們?cè)谘芯恐邪l(fā)現(xiàn)，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究面臨著諸多的現(xiàn)實(shí)問題與挑戰(zhàn)，新媒體時(shí)代的碎片化、異化理性價(jià)值的誘導(dǎo)、錯(cuò)誤思潮的觸角延伸、網(wǎng)絡(luò)無序傳播的影響、網(wǎng)民群體的新特點(diǎn)、意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)的監(jiān)管等，都制約著網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與應(yīng)對(duì)的效能。因此，后續(xù)研究要立足于系統(tǒng)性、整體性和全過程性，以應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與治理的現(xiàn)實(shí)困境和挑戰(zhàn)，提升網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)研究的深度、廣度和效度。也要加強(qiáng)不同學(xué)科、不同地域、不同機(jī)構(gòu)之間穩(wěn)定科研團(tuán)隊(duì)的組建，避免同質(zhì)化研究視角的思維約束，提高對(duì)問題思考的廣度和維度，逐步形成具有前沿性的核心作者群，立足中國(guó)本土情境實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情治理中意見領(lǐng)袖輿論引導(dǎo)歷時(shí)性、系統(tǒng)性的研究，生成反映我國(guó)學(xué)術(shù)界研究的動(dòng)態(tài)圖景。

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（責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）