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    知識產(chǎn)權(quán)云交易的風險由來與規(guī)避

    2020-09-02 06:54:29孫秀娟
    人民論壇 2020年23期
    關(guān)鍵詞:需求方交易平臺知識產(chǎn)權(quán)

    孫秀娟

    【關(guān)鍵詞】知識產(chǎn)權(quán)? 云交易? 風險? ? 【中圖分類號】D92? ? 【文獻標識碼】A

    知識產(chǎn)權(quán)云交易成為發(fā)展趨勢

    當前,我國諸多專利和商標都處于“休眠”狀態(tài),成功轉(zhuǎn)化占比低,其根源主要在于交易平臺稀少、交易模式單一、資源配置失衡,并且在知識產(chǎn)權(quán)保護、管理服務等方面有待提升。對此,我國諸多地區(qū)開始搭建知識產(chǎn)權(quán)交易平臺,紛紛設立知識產(chǎn)權(quán)交易中心,希望利用交易方式,提高知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)化率,讓更多處于閑置或休眠的知識產(chǎn)權(quán)被重新激活,用于促進社會生產(chǎn),創(chuàng)造更多市場價值。而北京、上海等地區(qū)則搭乘知識產(chǎn)權(quán)云交易的快車,著手構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)云交易平臺,開展區(qū)塊鏈、人工智能知識產(chǎn)權(quán)交易試點,試圖利用現(xiàn)代化科技,打造“智能+”知識產(chǎn)權(quán)交易體系,提高知識產(chǎn)權(quán)交易質(zhì)量和效率,為產(chǎn)業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新營造良好環(huán)境。

    知識產(chǎn)權(quán)云交易是在大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)影響下,依照互聯(lián)網(wǎng)邏輯整合知識產(chǎn)權(quán)商品,比如專利、版權(quán)等,為知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、需求方搭建交易平臺,提高知識產(chǎn)權(quán)交易質(zhì)量和交易效率。相比知識產(chǎn)權(quán)交易中心,云交易允許知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利方自主發(fā)布產(chǎn)權(quán)信息、需求方表達訴求尋求合作,兩者達成一致后,由第三方機構(gòu)介入核查,核查無誤簽訂知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用、轉(zhuǎn)讓等相關(guān)協(xié)議,完成知識產(chǎn)權(quán)交易。知識產(chǎn)權(quán)云交易雖然提高了交易的質(zhì)量和交易的效率,但依然存在信息不對稱、產(chǎn)權(quán)評估失準、市場通貨膨脹、政策法律變動等諸多風險,要尋求相應的規(guī)避策略,促進知識產(chǎn)權(quán)云交易持續(xù)發(fā)展。

    知識產(chǎn)權(quán)云交易的風險由來

    信息不對稱。知識產(chǎn)權(quán)云交易普遍涉及頂尖技術(shù)領域,產(chǎn)權(quán)需求方難以通過云平臺準確獲取知識產(chǎn)權(quán)信息,一旦權(quán)利方惡意或規(guī)避技術(shù)的薄弱環(huán)節(jié),需求方難以察覺,甚至會導致后續(xù)的投資失敗。即便諸多知識產(chǎn)權(quán)云交易平臺推出第三方機構(gòu)核查服務,但由于第三方機構(gòu)技術(shù)和人員水平差異,也會導致核查失準,給產(chǎn)權(quán)需求方造成一系列困難。在信息不對稱前提下,需求方需要承擔過高的信息風險,往往對知識產(chǎn)權(quán)云交易望而卻步,導致交易平臺效率放緩。

    產(chǎn)權(quán)評估失準。知識產(chǎn)權(quán)云交易往往涉及知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押,需要針對知識產(chǎn)權(quán)進行準確的評估,判斷知識產(chǎn)權(quán)的市場價值。但是,由于知識產(chǎn)權(quán)涉及的范疇較廣,我國并未設立統(tǒng)一知識產(chǎn)權(quán)評估機構(gòu),導致不同評估主體對相同知識產(chǎn)權(quán)市場價值判斷失準,即便是相同的評估機構(gòu),由不同的評估人員開展業(yè)務,彼此之間也會存在一定差異,知識產(chǎn)權(quán)的準確價值難以認定。同時,即便評估機構(gòu)和評估人員具有極高的專業(yè)度和職業(yè)素養(yǎng),但采用不同的評估方法也會造成結(jié)果差異。

    市場通貨膨脹。知識產(chǎn)權(quán)與其他商品一樣,都會受到市場因素影響,一旦市場穩(wěn)定性發(fā)生變化,導致知識產(chǎn)權(quán)通貨膨脹,知識產(chǎn)權(quán)的價值也會隨之下降。同時,知識產(chǎn)權(quán)市場具有極強的區(qū)域性影響,交易雙方往往處于不同地區(qū),受各自的市場環(huán)境影響,如果賣方知識產(chǎn)權(quán)市場穩(wěn)定、尚未發(fā)生知識產(chǎn)權(quán)通貨膨脹,價值自然就高,而買方所處市場穩(wěn)定性薄弱,甚至發(fā)生通貨膨脹現(xiàn)象,知識產(chǎn)權(quán)價值將受到嚴重影響。因此,雙方很難通過固定的價值達成交易意向。此外,部分知識產(chǎn)權(quán)受技術(shù)影響強烈,一旦技術(shù)瓶頸被突破,知識產(chǎn)權(quán)貶值速度極快,需求方則要承擔更多的市場風險。

    政策法律變動。知識產(chǎn)權(quán)交易往往與國家重要行業(yè)息息相關(guān),并且部分知識產(chǎn)權(quán)的誕生也與國家支持密不可分。政府作為知識產(chǎn)權(quán)交易的參與者,一是要引導知識產(chǎn)權(quán)交易朝著有利于社會進步的方向發(fā)展;二是要保護知識產(chǎn)權(quán)研發(fā)主體,激發(fā)知識產(chǎn)權(quán)研發(fā)積極性。在參與知識產(chǎn)權(quán)交易的過程中,政府會制定有利于國家、利于社會、利于人民的政策法規(guī),比如稅收政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點、交易規(guī)則改變等。但同時這些政策法律可能會給知識產(chǎn)權(quán)云交易造成一定沖擊,甚至完全改變知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)走向,知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利方、需求方都需要面臨政策法律風險。

    知識產(chǎn)權(quán)云交易的風險規(guī)避

    建立知識產(chǎn)權(quán)綜合服務體系。一是信息咨詢產(chǎn)業(yè)化。知識產(chǎn)權(quán)涉及法律、商務、技術(shù)于一體,普通企業(yè)難以全面掌握知識產(chǎn)權(quán)信息,需要借助專業(yè)化信息咨詢服務,深入了解知識產(chǎn)權(quán)詳情,避免遭遇信息不對稱風險。知識產(chǎn)權(quán)云交易過程中也要提供配套信息咨詢服務,依照行業(yè)進行劃分,設立專業(yè)化信息咨詢服務機構(gòu),服務機構(gòu)由專家、學者、行業(yè)領頭人組成,共同為權(quán)利需求方答疑解惑。二是提供知識產(chǎn)權(quán)分層服務。將知識產(chǎn)權(quán)服務劃分為三個層面,頂層為知識產(chǎn)權(quán)云交易平臺,提供知識產(chǎn)權(quán)行政服務、行業(yè)管理服務、產(chǎn)權(quán)交易服務,幫助企業(yè)了解知識產(chǎn)權(quán)云交易規(guī)則、流程等相關(guān)事宜;中層為知識產(chǎn)權(quán)中介服務機構(gòu),提供知識產(chǎn)權(quán)咨詢、法律、融資等服務,幫助企業(yè)解決云交易過程中存在的相關(guān)問題,減少知識產(chǎn)權(quán)交易糾紛;底層為知識產(chǎn)權(quán)內(nèi)部服務,在知識產(chǎn)權(quán)云交易完成后,持續(xù)為企業(yè)提供跟蹤、分析、創(chuàng)新服務,讓交易的知識產(chǎn)權(quán)持續(xù)發(fā)揮功效。三是積極培養(yǎng)專業(yè)信息服務人才。隨著知識產(chǎn)權(quán)云交易平臺數(shù)量越來越多,專業(yè)性人才明顯不足,知識產(chǎn)權(quán)交易中心應與高校達成戰(zhàn)略合作,鼓勵高校培養(yǎng)知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)人才,并為相關(guān)人才提供實習、就業(yè)崗位,緩解知識產(chǎn)權(quán)人才不足的壓力。同時,要對現(xiàn)有人才開展云交易培訓課程,培養(yǎng)復合型人才,提高服務人員的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力。

    規(guī)范知識產(chǎn)權(quán)評估流程與細則。一是制定知識產(chǎn)權(quán)評估管理辦法。鑒于我國尚未出臺統(tǒng)一的知識產(chǎn)權(quán)評估管理辦法,部分地區(qū)開始推行地方性法規(guī),但由于區(qū)域之間差異明顯,不同地區(qū)的知識產(chǎn)權(quán)評估管理差距較大,不利于保障云交易環(huán)境下雙方權(quán)利與義務,要盡快出臺統(tǒng)一知識產(chǎn)權(quán)評估管理辦法,提高評估客觀性與公平性。二是強化合同審核環(huán)節(jié)。知識產(chǎn)權(quán)云交易最終需要落實在合同當中,知識產(chǎn)權(quán)交易往往由技術(shù)人員完成,不同于商業(yè)人士,對合同的重視度不高,為保障交易雙方權(quán)益,應強化合同審核環(huán)節(jié),針對知識產(chǎn)權(quán)云交易指標、期限、費用、責任加以明確,避免知識產(chǎn)權(quán)交易產(chǎn)生糾紛。三是提高知識產(chǎn)權(quán)評估機構(gòu)門檻。知識產(chǎn)權(quán)價值評估主要由第三方機構(gòu)負責,要確保評估機構(gòu)的專業(yè)性,通過提高知識產(chǎn)權(quán)評估機構(gòu)準入門檻,要求評估機構(gòu)在資金實力、人力資源、技術(shù)儲備上符合要求,才允許進入到知識產(chǎn)權(quán)評估行業(yè),避免部分評估機構(gòu)水平不高,評估失準。

    將知識產(chǎn)權(quán)置于國家戰(zhàn)略高度。一是營造知識產(chǎn)權(quán)云交易良好市場環(huán)境。國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略應以整體競爭性為目標,以知識產(chǎn)權(quán)專利為導向,合理把控知識產(chǎn)權(quán)保護強度,既要充分尊重開發(fā)者的合法權(quán)益,又要將知識產(chǎn)權(quán)落實到更多企業(yè)生產(chǎn)、市場經(jīng)營活動當中,減少知識產(chǎn)權(quán)保護對行業(yè)發(fā)展的負面影響。二是組建知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略聯(lián)盟。當前,知識產(chǎn)權(quán)標準化、壟斷化現(xiàn)象嚴重,勢必拉高企業(yè)生產(chǎn)成本,應著手組建知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略聯(lián)盟,允許知識產(chǎn)權(quán)在不同企業(yè)之間交叉許可,既能夠降低企業(yè)創(chuàng)新成本,又能夠讓聯(lián)盟成員共同分擔風險,更有利于提高知識產(chǎn)權(quán)利用率。三是設立知識產(chǎn)權(quán)管理部門。隨著知識產(chǎn)權(quán)在企業(yè)發(fā)展中的作用日益明顯,企業(yè)應單獨設立知識產(chǎn)權(quán)管理部門,構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)預警機制,重點關(guān)注企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)升值貶值,針對企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)糾紛預判,減少企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)負面影響。

    順應知識產(chǎn)權(quán)法律政策趨向。一是依法獲取知識產(chǎn)權(quán)交易數(shù)據(jù)信息。知識產(chǎn)權(quán)交易平臺、交易參與者都要依法獲取交易數(shù)據(jù)信息,要與地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)管理部門、知識產(chǎn)權(quán)擁有者進行嚴格洽談,經(jīng)授權(quán)批準之后,將知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)信息上傳至平臺數(shù)據(jù)庫,用于知識產(chǎn)權(quán)交易。知識產(chǎn)權(quán)需求方更要通過正規(guī)途徑,取得依法授權(quán)后,再使用知識產(chǎn)權(quán)。二是積極規(guī)避惡意訴訟行為。由于我國知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律法規(guī)尚不健全,部分國外“流氓”公司時常利用惡意訴訟,侵犯我國企業(yè)的合法權(quán)益,要重點關(guān)注非實施主體運營行為,減少和規(guī)避惡意訴訟。三是健全企業(yè)信用機制。我國要盡快完善企業(yè)信用機制,利用企業(yè)信用狀況減少信息不對稱現(xiàn)象。同時,政府及相關(guān)部門要對企業(yè)信用狀況進行公示,健全負面信息披露制度、守信激勵制度,將信用機制引入知識產(chǎn)權(quán)交易,保護交易雙方合法權(quán)益。

    (作者為南京審計大學法學院講師)

    【參考文獻】

    ①楊立新:《電子商務交易領域的知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)責任規(guī)則》,《現(xiàn)代法學》,2019年第2期。

    ②謝芳:《服務眾創(chuàng)的知識產(chǎn)權(quán)交易平臺研究》,《科技管理研究》,2019年第3期。

    ③夏軼群、蘇洪銳:《知識產(chǎn)權(quán)云交易信用風險傳染過程探析》,《財會月刊》,2020年第7期。

    責編/于洪清? ? 美編/陳琳

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