我國流通業(yè)與制造業(yè)的互動研究
——基于動態(tài)聯立方程的估計

張 弘 昝楊楊

(首都經濟貿易大學，北京 100070)

一、引言

隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略、“互聯網+”行動計劃等重大舉措的推進，以大數據、云計算為代表的新技術、新商業(yè)模式加速向各行各業(yè)滲透，跨界融合的發(fā)展特征日趨顯著。《中國制造2025》強調“推動生產型制造向服務型制造轉變”，《服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大綱(2017-2025年)》提出“充分發(fā)揮制造業(yè)對服務業(yè)發(fā)展的基礎作用，有序推動雙向融合”、“發(fā)揮中國服務+中國制造”組合效應，《政府工作報告(2019)》指出“促進先進制造業(yè)和現代服務業(yè)融合發(fā)展”，一系列政策文件的出臺表明制造業(yè)與服務業(yè)的互動融合已上升至國家戰(zhàn)略高度。流通業(yè)不僅是現代服務業(yè)的重要組成部分，更是國民經濟的基礎性、先導性產業(yè)。作為連接生產與消費的重要環(huán)節(jié)，流通業(yè)在降低交易成本、提高制造業(yè)運行效率等方面都扮演著重要角色?，F代制造業(yè)的生產經營越來越依賴流通服務的介入，而流通業(yè)也逐步深入到制造業(yè)的研發(fā)、生產及物流等環(huán)節(jié)，流通與制造的互動發(fā)展對于我國產業(yè)優(yōu)化升級、培育經濟發(fā)展新動能以及建設制造強國都具有重要的現實意義。

流通與制造的關系一直是學者們關注的焦點。Park and Chan、Bathla等學者指出，要全面認識生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間相互作用、共同依賴的動態(tài)關系，絕非是簡單的分工關系[1]。Ulaga and Reinartz分析產品與服務融合的重要因素，認為制造業(yè)與服務業(yè)具有獨特的資源與能力，在融合發(fā)展中應注意整合運用[2]。Gebauer et al.闡述服務導向型制造業(yè)的演進過程與影響，認為企業(yè)實施服務戰(zhàn)略、推進制造業(yè)服務化是融合的重要表現形式，對產業(yè)發(fā)展意義深遠[3]。國內學者顧乃華將生產性服務業(yè)與制造業(yè)的關系歸納為“需求遵從論”、“供給主導論”、“互動論”與“融合論”四種觀點，并主張“互動論”較貼切地符合當今實際情況，“融合論”則是二者發(fā)展趨勢[4]。王玉玲立足于歷史視角，認為服務業(yè)與制造業(yè)的關系經歷了涇渭分明階段、共生互動階段與漸次融合階段[5]。荊林波、龔雪指出C2B模式的興起標志著反向定制消費時代的到來，消費者以定制方式參與生產，制造商基于消費者的多元化需求采取個性化定制、柔性化生產等方式，實現了生產型制造向服務型制造的轉變[6]。閆坤和程瑜認為，制造業(yè)全球競爭日益激烈，各國逐漸進入以服務型制造業(yè)為特征的后工業(yè)化時代[7]。周名丁和胡查平指出制造業(yè)服務化是傳統(tǒng)制造企業(yè)擺脫競爭困境的重要戰(zhàn)略選擇，并分析了制造業(yè)服務化的主要驅動力、利益以及挑戰(zhàn)[8]。胡查平等通過歸納研究發(fā)現，制造業(yè)服務化不僅有利于提高消費者對制造企業(yè)的經濟黏性和情感黏性，對提升制造企業(yè)核心競爭力，推動企業(yè)市場提供物的適應性創(chuàng)新等方面也能產生戰(zhàn)略優(yōu)勢[9]。陳春明和張洪金綜合比較國內外制造業(yè)在貿易額、人才、生產率等方面的差距，總結國外制造業(yè)轉型升級經驗，提出我國要優(yōu)化工業(yè)體系、推進制造業(yè)的服務化等建議[10]。實證研究方面，學者們主要采用投入產出分析法討論產業(yè)關聯。李曉慧基于1997-2012年投入產出表，分析流通業(yè)與制造業(yè)互動的動態(tài)演變特征以及產業(yè)類型的差異性，認為兩大產業(yè)存在產業(yè)互動，但關聯程度較低[11]。李楊超和祝合良基于2010年投入產出表，計算流通業(yè)分配系數、中間需求系數、影響力系數等指標，認為流通業(yè)存在明顯的產業(yè)關聯和產業(yè)波及效應，對工業(yè)發(fā)展具有重要作用[12]。劉天祥通入投入產出表比較國內外流通業(yè)的關聯效應，發(fā)現我國流通業(yè)對國民經濟存在較強的拉動效應和推動效應，產業(yè)地位在不斷提升[13]。

從現有研究成果看出，大多數文獻集中討論流通業(yè)與制造業(yè)的產業(yè)關聯性，對兩者的互動發(fā)展以及區(qū)域差異性、行業(yè)異質性研究較少?；诖耍鶕覈?007、2012、2017年投入產出表，客觀地分析流通業(yè)與制造業(yè)在需求與供給層面的互動事實；再利用2004-2016年30個省級行政區(qū)的面板數據(西藏除外)，構造流通業(yè)與制造業(yè)的動態(tài)聯立方程組，運用GMM方法進一步探索兩者在總體層面、區(qū)域層面以及細分行業(yè)層面的互動關系。

二、流通業(yè)與制造業(yè)的產業(yè)關聯

投入產出表展現了各產業(yè)部門產品和服務的分配使用去向及價值構成，全面反映了在社會在生產過程中部門的技術經濟聯系。按照《國民經濟行業(yè)分類(2017)》，制造業(yè)是第二產業(yè)中除去采礦業(yè)、電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè)以及建筑業(yè)的行業(yè)；流通業(yè)包含批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)。根據制造業(yè)的產業(yè)特點以及相關學者的文獻，將制造業(yè)劃分成勞動密集型、資本密集型和技術密集型，其中食品煙草、紡織品、木材加工品和家具等八大類屬于勞動密集型制造業(yè)，石油、煉焦產品和核燃料加工品、非金屬礦物制品、儀器儀表等六大類屬于資本密集型制造業(yè)，化學產品、通信設備、計算機和其他電子設備等四大類屬于技術密集型制造業(yè)。本文根據2007年、2012年、2017年投入產出表計算中間投入率、中間需求率、感應度系數以及影響力系數，把握流通業(yè)與制造業(yè)互動狀況，在此基礎上提出流通業(yè)服務于制造業(yè)、制造業(yè)對流通業(yè)的需求拉動等觀點。

(一)流通業(yè)對制造業(yè)的中間投入

表1 2007-2017年流通業(yè)細分行業(yè)對不同類型制造業(yè)的中間投入率

(二)制造業(yè)對流通業(yè)的中間需求

中間需求率是各個產業(yè)部門對某一產業(yè)的中間需求之和占總需求的比重。計算公式為：

表2 2007-2017年不同類型制造業(yè)對流通業(yè)細分行業(yè)的中間需求率

(三)影響力系數與感應度系數

表3列出了2007-2017年我國流通業(yè)與制造業(yè)的影響力系數、感應度系數，并對系數進行分解。可以看出：第一，制造業(yè)的影響力系數和感應度系數均大于1，說明制造業(yè)對其他產業(yè)的生產拉動作用較強，其他產業(yè)對制造業(yè)的需求引力作用也較強。從系數分解來看，制造業(yè)對自身的影響力系數最大，遠大于對流通業(yè)的影響力系數，說明制造業(yè)對流通業(yè)的生產拉動作用不強；制造業(yè)受自身的感應度系數最大，遠大于來自流通業(yè)的感應度系數，說明制造業(yè)受流通業(yè)的需求引力不強。第二，流通業(yè)的影響力系數和感應度系數均接近于1，說明流通業(yè)對其他產業(yè)部門的生產拉動作用和受到的需求引力較為明顯。從系數分解來看，制造業(yè)是流通業(yè)除自身外最大的影響力系數和感應度系數來源部門，說明流通業(yè)對制造業(yè)具有較強的生產推動作用，也受到制造業(yè)較強的需求引力作用。第三，流通業(yè)對制造業(yè)的影響力系數大于流通業(yè)受到制造業(yè)的感應度系數，制造業(yè)對流通業(yè)的影響力系數小于制造業(yè)受到流通業(yè)的感應度系數，說明流通業(yè)對制造業(yè)的拉動作用要強于制造業(yè)對流通業(yè)的拉動作用。

表3 2007-2017年流通業(yè)與制造業(yè)的影響力、感應度系數

三、流通業(yè)與制造業(yè)互動關系的實證檢驗

根據投入產出表的分析，可知流通業(yè)與制造業(yè)存在著相互促進的雙向關系，并且流通業(yè)對制造業(yè)的拉動作用要強于制造業(yè)對流通的拉動作用。為了驗證這種非對稱的雙向互動關系，以下將構造動態(tài)聯立方程模型，分別從總體上、不同區(qū)域以及行業(yè)異質性角度進行探索。

(一)變量選取與模型設定

單一方程重點在于刻畫變量間的單向因果關系，但無法反映出變量間的互動關系?？紤]到產業(yè)互動關系可能引發(fā)模型內生性問題，借鑒席艷樂[14]、凌勇輝[15]等學者的研究，繼續(xù)采用聯立方程模型進行分析。同時，參考Arellano and Bond[16]等學者的做法，建立如下動態(tài)聯立方程模型：

其中，i和t分別表示各省級行政區(qū)和年份；a0和b0是常數項；εit和uit均是隨機擾動項。manu是制造業(yè)的發(fā)展水平，用制造業(yè)總產值表示，由制造業(yè)各細分行業(yè)的產值加總得來；ser是流通業(yè)的發(fā)展水平，用流通業(yè)增加值表示，由批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)的增加值加總得來；labmanu是制造業(yè)的就業(yè)人數，由制造業(yè)各細分行業(yè)的就業(yè)人數加總得來；labser是流通業(yè)的就業(yè)人數，由批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)的就業(yè)人數加總得來；cap是制造業(yè)的資本投入，用制造業(yè)全社會固定投資額表示；city是城市化水平，用各省市城鎮(zhèn)人口占總人口的比重表示；open是開放程度，用各省出口總額占地區(qū)生產總值的比重表示。由于各變量的數值單位不同，采用對數形式以減輕異方差的影響，模型中的系數表示彈性效應。

(二)數據來源

研究樣本涵蓋2004-2016年中國30個省級行政區(qū)域(包含直轄市、自治區(qū)，西藏除外)，數據主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》以及wind數據庫。同時，以2004年基期，將制造業(yè)產值、流通業(yè)增加值、制造業(yè)固定投資額數據分別用工業(yè)生產者出廠價格指數(PPI)、居民消費價格指數(CPI)、固定資產投資價格指數進行平減，以消除價格因素的影響。考慮到地域差異性，將我國分為東、中、西三大區(qū)域：東部地區(qū)包含北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧，中部地區(qū)包含山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、黑龍江、吉林，西部地區(qū)包含內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

表4 變量的描述性統(tǒng)計

(三)實證分析

1. 整體流通業(yè)與制造業(yè)的聯立方程估計

由于所設模型包含被解釋變量的滯后項，內生性問題的存在可能導致估計結果有偏，因此本文采用兩步法GMM進行估計，并進行擾動項序列相關和工具變量過度識別檢驗，以保證模型有效性。為了考察結論的穩(wěn)健性，將混合最小二乘回歸(Pooled OLS)、靜態(tài)面板固定效應模型(OLS_FE)與GMM回歸結果進行對比。表5中，(1)、(2)是混合回歸的估計結果；(3)、(4)是通過Hausman檢驗后，采用面板數據固定效應模型估計的結果；(5)—(8)是兩步法GMM估計結果，且通過了二階序列相關檢驗以及Sargan過度識別檢驗，從而證明了GMM系統(tǒng)的有效性。其中，模型(7)、(8)引入地區(qū)虛擬變量，通過地區(qū)變量與解釋變量的交乘項，進一步分析產業(yè)互動的區(qū)域差異性。本文運用軟件stata 16.0進行分析，根據回歸結果得出如下結論：

第一，總體上，我國的流通業(yè)與制造業(yè)存在正向互動關系，且流通業(yè)對制造業(yè)的促進作用要大于制造業(yè)對流通業(yè)的促進作用。模型(1)—(6)中解釋變量的彈性系數均為正，說明流通業(yè)和制造業(yè)都能顯著地促進彼此發(fā)展；同時，流通業(yè)的彈性系數顯著地大于制造業(yè)的彈性系數，說明流通業(yè)的推動力量相對較強，兩者的互動表現出非對稱性特征。這種非對稱的互動關系與中國發(fā)展情況相符：一方面，雖然我國制造業(yè)產能巨大，但長期來看制造業(yè)主要走勞動密集型的加工發(fā)展之路，憑借勞動力和資源稟賦參與國際產業(yè)鏈分工體系，處于全球價值鏈的低端環(huán)節(jié)，在研發(fā)設計、銷售等高價值環(huán)節(jié)上則沒有比較優(yōu)勢，制造業(yè)“大”而不“強”限制了自身對流通業(yè)的促進作用。另一方面，隨著服務經濟時代的到來，產業(yè)結構變革和消費結構升級的步伐加快，工業(yè)服務化、傳統(tǒng)服務的產業(yè)化趨勢日益顯露，新興服務業(yè)不斷涌現，制造業(yè)對現代流通業(yè)的依賴日益加深[17]。

第二，流通業(yè)與制造業(yè)的互動關系存在區(qū)域差異性。模型(7)、(8)加入地區(qū)虛擬變量后，可以看出：我國東部、中部、西部地區(qū)流通業(yè)對制造業(yè)發(fā)展的彈性系數分別為0.442、0.402、0.308，意味著東中西部流通業(yè)的發(fā)展水平每提高1個百分點，相應的制造業(yè)將提高0.442、0.402、0.308個百分點。反過來，東部、中部、西部地區(qū)制造業(yè)對流通業(yè)發(fā)展的彈性系數分別為0.339、0.239、0.274，即東部、中部、西部制造業(yè)的發(fā)展水平每提高1個百分點，相應區(qū)域的制造業(yè)將提高0.339、0.239、0.274個百分點。由此說明，流通業(yè)對制造業(yè)的推動力量和制造業(yè)對流通業(yè)的推動力量均表現出從東部到西部不斷減弱的特征。產生的原因是多方面的：東部地區(qū)對外開放較早，經濟基礎雄厚，市場環(huán)境相對寬松，人才隊伍和科技水平較為發(fā)達，為產業(yè)的良性互動創(chuàng)造了良好的條件；中西部發(fā)展較晚，經濟基礎較為落后，人才和科技力量尚且不足，目前還處于產業(yè)轉移和優(yōu)化升級的過程中，產業(yè)互動水平較差。

第三，控制變量的結果也值得關注。首先，從模型(1)、(3)、(5)、(7)看出，投資水平對于制造業(yè)的彈性系數均顯著為正，說明資本作為生產函數的一部分，促進了制造業(yè)發(fā)展。其次，模型(2)-(8)中勞動力水平對于制造業(yè)、流通業(yè)的彈性系數顯著為正，說明勞動力規(guī)模擴大有助于流通業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展。再次，模型(6)中城市化水平的彈性系數顯著為負，對此解釋是，當前的城鎮(zhèn)化仍然是以人口城鎮(zhèn)化為特征的，而流通業(yè)的發(fā)展需要以人為本的更高水平的新型城鎮(zhèn)化，未來需要轉變我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展模型，更好地推動流通業(yè)發(fā)展。最后，地區(qū)開放程度對于制造業(yè)、服務業(yè)表現出不同的作用。模型(5)、(7)中l(wèi)nopen對制造業(yè)的彈性系數分別為0.136、0.104，模型(6)、(8)中l(wèi)nopen對服務業(yè)的彈性系數分別為-0.014、-0.018，說明地區(qū)開放程度的提高有利于制造業(yè)的發(fā)展，但不利于流通業(yè)的發(fā)展?？赡艽嬖诘脑蚴牵叨吮憷?、連鎖超市、購物中心等跨國公司巨頭涌入中國市場，市場競爭加劇，對國內供給產生“擠出效應”，在一定程度上不利于我國流通業(yè)的發(fā)展。凌勇輝[15]等學者對此解釋是，我國大部分制造業(yè)產品技術含量較低，主要借助廉價勞動力優(yōu)勢實現出口優(yōu)勢，而先進制造業(yè)的高端生產性服務需求主要通過發(fā)達國家服務外包的形式來滿足，也因此抑制了本土服務業(yè)市場的發(fā)展。

2. 流通業(yè)細分行業(yè)與制造業(yè)的聯立方程估計

考慮到流通業(yè)行業(yè)的異質性，將批發(fā)零售業(yè)(whol)、住宿餐飲業(yè)(acco)和交通運輸及倉儲郵政業(yè)(trans)分別與制造業(yè)建立聯立回歸方程。表6是流通業(yè)細分產業(yè)與制造業(yè)的互動關系估計結果，均采用兩步法GMM估計方法。首先，由模型(1)、(2)看出，批發(fā)零售業(yè)的發(fā)展水平每提高1個百分點，將會拉動制造業(yè)提高0.424個百分點；反過來，后者每提高1個百分點，將拉動流通業(yè)提高0.411個百分點，批發(fā)零售業(yè)的拉動作用略高一些。其次，由模型(3)、(4)看出，住宿餐飲業(yè)每提高1個百分點，將拉動制造業(yè)提高0.368個百分點；反過來，后者提高1個百分點，將拉動前者提高0.310個百分點，說明住宿餐飲業(yè)的拉動作用相對較大。最后，由模型(5)、(6)看出，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的發(fā)展水平每提高1個百分點，將會拉動制造業(yè)提高0.563個百分點；反過來，后者每提高1個百分點，將拉動前者提高0.138個百分點，說明交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的拉動作用明顯較大。因此，流通業(yè)各細分行業(yè)與制造業(yè)之間都具有非對稱性的互動關系，流通業(yè)細分行業(yè)的拉動作用均大于制造業(yè)的拉動作用。隨著大數據、人工智能等信息技術的滲透，運輸、倉儲及郵政業(yè)之間由技術融合、業(yè)務融合發(fā)展到產業(yè)融合，逐漸成長為集運輸、倉儲、加工、配送、信息管理等多種功能為一身的復合型物流產業(yè)，對制造業(yè)支撐作用日益顯著。零售業(yè)憑借直接面對消費者的優(yōu)勢，能夠及時將消費者訴求反映到生產終端，從而參與到企業(yè)生產活動和產業(yè)價值鏈中，加上網絡零售的飛速發(fā)展，加劇了零售業(yè)與制造業(yè)的互動融合。

表5 流通業(yè)整體與制造業(yè)的聯立方程回歸結果

表6 流通業(yè)細分行業(yè)與制造業(yè)聯立方程的回歸結果匯總表

四、結論與建議

本文通過投入產出法展示了流通業(yè)與制造業(yè)在需求與供給層面的互動事實，進一步構造動態(tài)聯立方程驗證互動關系，并分析互動程度在區(qū)域層面和細分行業(yè)上的差異性。得出的主要研究結論：(1)從中間投入率來看，流通業(yè)對制造業(yè)的投入水平仍然較低。從投入結構來看，批發(fā)零售業(yè)對勞動密集型、資本密集型制造業(yè)的中間投入率較大；交通運輸、倉儲郵政業(yè)對三種類型制造業(yè)的中間投入率差別不大；住宿餐飲業(yè)對三種類型制造業(yè)的中間投入率均很小；(2)從中間需求率來看，制造業(yè)整體對批發(fā)零售業(yè)的中間需求率較大，對交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的中間需求率次之，對住宿餐飲業(yè)的中間需求率最小。從制造業(yè)的不同類型來看，勞動密集型、技術密集型制造業(yè)對批發(fā)零售業(yè)的中間需求率較大；資本密集型制造業(yè)對批發(fā)零售業(yè)、交通運輸倉儲及郵政業(yè)的中間需求率相對較大；三種類型制造業(yè)對住宿餐飲業(yè)的中間需求率均很小；(3)總體上，流通業(yè)與制造業(yè)存在著相互促進的非對稱互動關系，流通業(yè)對制造業(yè)的促進作用大于制造業(yè)對流通業(yè)的促進作用；(4)分區(qū)域來看，流通業(yè)與制造業(yè)的雙向互動關系均表現出從東部、中部到西部遞減的特征；(5)分行業(yè)來看，批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)以及交通運輸、倉儲郵政業(yè)與制造業(yè)都存在非對稱的雙向互動關系，細分行業(yè)的拉動作用均要強于制造業(yè)的拉動作用。

以上發(fā)現對于我國如何推進流通業(yè)與制造業(yè)雙向融合互動具有重要意義。首先，我國要實現由制造大國到制造強國的轉變，擺脫被束縛在“微笑曲線”低端環(huán)節(jié)的局面，向高附加值、高技術含量的環(huán)節(jié)延伸，必須要大力發(fā)展流通業(yè)，強化對制造業(yè)的提升作用。但是目前我國流通體制尚不健全、政策法規(guī)不完善、信息化建設滯后等阻礙重重，與發(fā)達國家還存在著明顯差距，制約著對制造業(yè)互動提升作用的發(fā)揮。其次，發(fā)展壯大流通業(yè)也離不開制造業(yè)的需求支撐。制造業(yè)是流通業(yè)中間需求的最大消耗部門，影響著流通業(yè)的部門結構發(fā)展。最后，要重視東中西產業(yè)互動的差異性，加強區(qū)域協(xié)調發(fā)展，減少發(fā)展差距。具體政策建議是：

第一，改變歷來“重生產輕流通”的傳統(tǒng)觀念，要高度重視流通業(yè)發(fā)展。流通業(yè)不僅是現代服務業(yè)的重要組成部分，更是國民經濟的基礎性產業(yè)和先導性產業(yè)。未來，流通主導經濟將徹底取代生產主導經濟，社會化、國際化、信息化的趨勢日益顯著，在經濟轉型升級以及國家競爭力中扮演著重要角色[18]。因此，要全面、正確地認識流通業(yè)的本質和地位，完善流通業(yè)相關法律法規(guī)的制定，健全相關管理機構，積極推進流通業(yè)現代化、信息化、標準化建設，將我國建設成為流通強國。

第二，深化流通業(yè)內部分工體系，促進現代零售、交通運輸、銷售等環(huán)節(jié)與制造業(yè)部門的合作，強化對制造業(yè)的生產性服務功能；加快流通信息化建設，推進大數據、“互聯網+”等信息技術在流通領域的應用與推廣，創(chuàng)新發(fā)展商業(yè)模式與服務功能，提高流通效率；打破流通業(yè)的市場分割與行業(yè)壟斷局面，支持建設現代物流園區(qū)、交易市場等聚集區(qū)，提高流通業(yè)規(guī)模經濟以及與制造業(yè)的互補性。

第三，推進制造業(yè)供給側改革，減少、清除低端與無效制造業(yè)的供給，合理配置核心資源；推進創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，提高科技成果的應用轉化水平，在互聯網技術滲透下發(fā)展定制生產和模塊化生產，擴大制造業(yè)對現代流通業(yè)的中間需求；鼓勵有條件的制造企業(yè)在保留核心價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)的同時，分離內部流通服務成分，外包給專業(yè)流通商，加強產業(yè)鏈上下游合作。

第四，結合本地比較優(yōu)勢，推進東中西部產業(yè)的協(xié)調發(fā)展。東部地區(qū)要提高流通的投入水平，發(fā)揮流通業(yè)對制造業(yè)的影響力；加強制造業(yè)的科學投入，向高精尖方向邁進，強化對流通業(yè)的支撐作用。中西部要積極吸引外來制造企業(yè)，探索新型商貿流通業(yè)態(tài)，加強人才儲備，同時也要借鑒東部發(fā)達省份產業(yè)互動的成功經驗，努力縮小產業(yè)互動的區(qū)域差距。