基于大數(shù)據(jù)方法對(duì)幸福感的挖掘

摘 要：本文基于中國(guó)社會(huì)調(diào)查以及2015年居民調(diào)查問(wèn)卷，構(gòu)建幸福度影響因素指標(biāo)體系，提出影響因素假設(shè)，利用了關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、主成分基本思想并通過(guò)rstudio軟件構(gòu)建影響居民幸福度的模型，利用Stata軟件分析各個(gè)微觀數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部聯(lián)系，研究表明幸福度將與地域、政治面貌、休閑方式、工作年限以及社會(huì)地位等多項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)。研究結(jié)論有助于更加清晰地理解居民幸福程度的潛在因素，為未來(lái)相關(guān)政策體系的落地，推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)平穩(wěn)有序協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：幸福度;關(guān)聯(lián)規(guī)則;決策樹(shù);主成分分析

幸福感即積極的生活態(tài)度，人們對(duì)自身生活狀態(tài)和存在方式的評(píng)價(jià)，是一種滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)，決定著整個(gè)國(guó)家、社會(huì)的福利水平和發(fā)展程度。對(duì)于整個(gè)社會(huì)的滿意程度進(jìn)而衍生出的幸福感會(huì)受到多種多樣的因素的影響，分為個(gè)人信息指標(biāo)、偏好與行為和自我評(píng)價(jià)角度。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源、指標(biāo)及預(yù)處理

數(shù)據(jù)來(lái)源自中國(guó)社會(huì)調(diào)查（CGSS）和2015年度調(diào)查問(wèn)卷（居民問(wèn)卷），并確定指標(biāo)體系如下。幸福度會(huì)受到來(lái)自自身及家庭因素的影響，同時(shí)取決于社會(huì)行為等多種的因素的影響。可以將影響幸福度的因素分為個(gè)人因素、行為偏好因素及自我評(píng)價(jià)因素。整個(gè)數(shù)據(jù)有1502616個(gè)，缺失值較多，選擇用某一準(zhǔn)則來(lái)填補(bǔ)缺失值，由于樣本量大故不采用均值和中位數(shù)法填補(bǔ)，而缺失的變量不止一個(gè)也不采取隨機(jī)森林法去填補(bǔ)，采用程序包mice的填補(bǔ)法來(lái)填補(bǔ)缺失值。

2 影響因素綜合分析

2.1 描述性分析

2.1.1 省域分布狀況

接受調(diào)查的10968為受訪者來(lái)自中國(guó)各個(gè)省份，其中沒(méi)有來(lái)自新疆、西藏和海南的人群，自于北京、上海、湖北、黑龍江、四川、河南等省份幸福感較高，主要是集中于東南部和中部地區(qū)。

2.1.2 幸福度與主流媒體偏好分析

除通過(guò)電視渠道外的其他媒體的人群普遍感到非常不幸福，尤其是使用手機(jī)定制消息的人群，約占七成以上。通過(guò)電視這一主流媒體獲取消息的人群認(rèn)為自己比較幸福和非常幸福，說(shuō)明人們的幸福度主要是來(lái)自電視這一主流媒體，通過(guò)報(bào)紙、雜志和廣播獲得消息的人群在幸福感的分布大致相同，均表現(xiàn)為不幸福人群占七成以上。因此，可加大電視的媒體渠道來(lái)弘揚(yáng)正能量，提高人們的幸福感，并且減少手機(jī)定制消息對(duì)于人們生活的打擾。

2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個(gè)人信息綜合研究

本文采用經(jīng)典的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，利用R3.2.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)集中的人群利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法從幸福度與性別、宗教、婚配進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

提升度最大的一組為{比較不幸福，城市，男，已婚}=>{群眾}，居住在城市的男性并且認(rèn)為自己比較不幸福的往往政治面貌是群眾，其中一條與幸福度直接相關(guān)聯(lián)的規(guī)則為政治面貌為共青團(tuán)員的農(nóng)村女性往往認(rèn)為自己比較幸福，共產(chǎn)黨員與非常幸福在一起出現(xiàn)的頻率較大，可見(jiàn)政治面貌與幸福度是存在關(guān)聯(lián)的，居住在農(nóng)村的群眾往往比居住在城市的認(rèn)為自己幸福，女性比男性更容易感覺(jué)到幸福，其中喪偶女性與比較幸福同時(shí)出現(xiàn)了314次。

2.3 幸福感與偏好行為的決策樹(shù)分析

研究居民幸福感與其在空閑時(shí)間從事的活動(dòng)是否相關(guān)，重新將幸福度賦值，即令（非常不幸福、比較不幸福=1，說(shuō)不上、比較幸福和非常幸福=2），構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于零的概率，利用概率圖解，每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)都表示了一個(gè)屬性上的測(cè)試，而每個(gè)分支則代表了一個(gè)測(cè)試輸出，每一個(gè)葉節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)了一個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。

該決策樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)以參加體育活動(dòng)的頻繁程度為標(biāo)準(zhǔn)決定了幸福的滿意程度的度量，經(jīng)常參加體育活動(dòng)的人對(duì)自身的幸福感滿意度較高，參加體育活動(dòng)少的人進(jìn)下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)，即以在空閑時(shí)間看電視的頻繁程度作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，看電視次數(shù)多的人更容易感到幸福，在這一部分不經(jīng)常看電視以及很少或從不看電視的人群中，經(jīng)常聽(tīng)廣播的人相比不經(jīng)常聽(tīng)廣播的人來(lái)說(shuō)幸福滿意度較低。由此可見(jiàn)，人們對(duì)于幸福感的滿意程度與參加的不同活動(dòng)是有一定的關(guān)系的。構(gòu)建該決策樹(shù)的正確率為0.621，誤判個(gè)數(shù)為316個(gè)，泛化性能較好。

2.4 自我評(píng)價(jià)的主分量分析

將自我評(píng)價(jià)中的各項(xiàng)指標(biāo)作出主分量分析，并且在圖中標(biāo)注各個(gè)特征向量：

經(jīng)過(guò)PCA的方法得到了兩個(gè)主成分，第一個(gè)主成分包含了原始變量的82.16%的信息，而第二個(gè)主成分包含了7.64%的原始變量信息。其中第一個(gè)主成分中，將現(xiàn)在處于的社會(huì)等級(jí)，十年前的社會(huì)等級(jí)、十年后的社會(huì)等級(jí)以及自己再14歲時(shí)家庭所處的社會(huì)等價(jià)評(píng)價(jià)放在一類，表示這幾個(gè)變量所代表的信息是相關(guān)的，可歸于第一主成分，且該主成分對(duì)原始變量的解釋力度較大。即社會(huì)地位越高，則人們的幸福度越大。第二主成分有一個(gè)特征向量，也就是從個(gè)人第一份非農(nóng)工作到目前的工作年長(zhǎng)這一變量，該變量與第一主成分的變量幾乎不存在相關(guān)性，工作年長(zhǎng)與幸福度的關(guān)系為：工作時(shí)間長(zhǎng)的人往往感覺(jué)到比較幸福。

3 結(jié)論

整個(gè)受訪者群體中主要是集中于東南部和中部地區(qū)。政治面貌與幸福度是存在關(guān)聯(lián)，政治面貌為共青團(tuán)員的農(nóng)村女性往往認(rèn)為自己比較幸福，居住在農(nóng)村的群眾往往比居住在城市的認(rèn)為自己幸福。人們的幸福度主要是來(lái)自電視這一主流媒體。即除通過(guò)電視渠道外的其他媒體的人群普遍感到非常不幸福，通過(guò)電視這一主流媒體獲取消息的人群認(rèn)為自己比較幸福和非常幸福。人們對(duì)于幸福感的滿意程度與參加的不同活動(dòng)是有一定的關(guān)系的，經(jīng)常參加體育活動(dòng)的人對(duì)自身的幸福感滿意度較高，其次是空閑時(shí)間看電視頻繁程度越高的人更容易感到幸福。工作年長(zhǎng)與幸福度存在著關(guān)聯(lián)，即工作時(shí)間長(zhǎng)的人往往感覺(jué)到比較幸福。

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作者簡(jiǎn)介

張楠（1996-），女，漢族，山西太原市人，研究生在讀，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)