汽車企業(yè)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及需求研究

門峰 董方岐 蘇青福 劉雙虎

摘 ? 要：針對當(dāng)前汽車企業(yè)智能制造發(fā)展不均衡、路線不明確、需求不統(tǒng)一等相關(guān)問題，在分析汽車企業(yè)智能制造整體發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從整體、設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)不同環(huán)節(jié)，挖掘了輕型汽車企業(yè)、重型商用車企業(yè)、零部件企業(yè)智能制造發(fā)展中存在的主要問題，并從不同環(huán)節(jié)對汽車企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級的迫切需求進(jìn)行了梳理，對促進(jìn)汽車行業(yè)智能制造產(chǎn)學(xué)研交流與合作具有重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：汽車企業(yè) ?智能制造 ?現(xiàn)狀 ?問題 ?需求

中圖分類號：F42 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）06（a）-0093-05

Abstract： Based on the analysis of the overall development status of Intelligent Manufacturing in automobile enterprises， the main problems in the development of Intelligent Manufacturing in light automobile enterprises， heavy commercial vehicle enterprises and parts enterprises are explored from the aspects of the whole， design， production and service.The urgent needs of intelligent manufacturing transformation and upgrading of automobile enterprises are sorted out from different aspects， which has important guiding significance for promoting the exchange and cooperation of intelligent manufacturing industry， learning and research in automobile industry.

Key Words： Automobile enterprise; Intelligent manufacturing; Present situation; Problem; Requirement

汽車產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，是推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要力量，是我國建設(shè)制造強(qiáng)國的重要支撐。汽車產(chǎn)業(yè)具有涉及面廣、影響范圍大、產(chǎn)業(yè)鏈條長、復(fù)雜程度高等主要特征，國家高度重視汽車行業(yè)智能制造的落地應(yīng)用，希望汽車行業(yè)能夠作為離散工業(yè)智能制造的標(biāo)桿與突破口，推進(jìn)智能制造技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、基礎(chǔ)能力建設(shè)和集成應(yīng)用等發(fā)展，進(jìn)而引領(lǐng)和帶動我國制造業(yè)整體智能化轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展進(jìn)程。

目前汽車行業(yè)智能制造的相關(guān)研究還較為有限，相關(guān)專家與學(xué)者主要從智能制造整體架構(gòu)搭建、案例分析兩個方面探索當(dāng)前汽車企業(yè)智能制造的發(fā)展路徑，以期能夠?yàn)樾袠I(yè)從業(yè)者提供相關(guān)指導(dǎo)建議。

在整體架構(gòu)研究方面，廖瑗、馮亮分析了我國汽車企業(yè)在智能工廠建設(shè)方面存在的需求和挑戰(zhàn)，構(gòu)建了包含智能底層裝備、智能感知建設(shè)和智能管控建設(shè)三個方面的整體技術(shù)架構(gòu)[1]，劉宗巍等人對傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造體系升級的要點(diǎn)進(jìn)行了梳理，在此基礎(chǔ)上針對汽車產(chǎn)業(yè)提出了包含數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化三個階段的智能制造升級路徑，并指出企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身定位確定合理的智能制造升級路線[2]，林錦州等人結(jié)合汽車企業(yè)的生產(chǎn)管理現(xiàn)狀和智能制造對于汽車生產(chǎn)智能工廠建設(shè)的發(fā)展要求，對智能制造領(lǐng)域中涉及到的制造運(yùn)行管理（MOM）、智能傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多傳感器信息融合技術(shù)展開了重點(diǎn)研究，以構(gòu)建高效、有序、數(shù)字化的汽車生產(chǎn)智能工廠[3]。

在案例研究方面，中國汽車工程學(xué)會組織匯編的《汽車智能制造典型案例選編2018》從汽車智能工廠建設(shè)案例、汽車智能化制造信息化案例和汽車智能制造技術(shù)應(yīng)用等三個方面進(jìn)行了歸納和分類，對智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝、智能管理、智能服務(wù)和智能物流等諸多方面的內(nèi)涵和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳盡介紹[4]。楊一昕等以北京汽車股份有限公司珠江分公司為例，系統(tǒng)研究了汽車智能工廠的架構(gòu)和具體建設(shè)實(shí)施方法，構(gòu)建了包含工廠智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能物流、智能管理等多個方面的智能制造與汽車制造業(yè)務(wù)流程有機(jī)結(jié)合的系統(tǒng)體系，為汽車行業(yè)智能工廠的系統(tǒng)設(shè)計提供了重要參考[5]。

目前我國汽車行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級正處于初期階段，不同企業(yè)都在積極探索智能制造轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展路徑、存在智能制造發(fā)展現(xiàn)狀不均衡、企業(yè)重點(diǎn)需求不明確、智能制造產(chǎn)學(xué)研對接困難等諸多問題，嚴(yán)重影響了汽車行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級的歷史發(fā)展進(jìn)程[6-7]。為深入了解汽車行業(yè)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀、存在的問題及企業(yè)重要需求，本文在將汽車企業(yè)分為輕型汽車企業(yè)、重型商用車企業(yè)、零部件企業(yè)的前提下，采用線上線下調(diào)研相結(jié)合的方式，對全國百余家汽車行業(yè)企業(yè)智能制造發(fā)展情況進(jìn)行了調(diào)查研究，從整體、設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)分析了當(dāng)前各類企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級中存在的主要問題，然后系統(tǒng)匯總了汽車企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級的重要需求，為相關(guān)從業(yè)者滿足企業(yè)實(shí)際需求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要方向。

1 ?發(fā)展現(xiàn)狀

我國汽車產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展呈現(xiàn)出轉(zhuǎn)型升級取得一定進(jìn)展、自主探索路徑多元化、獨(dú)立運(yùn)營趨勢明顯、不同企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)不均衡等四大特征。

1.1 智能制造轉(zhuǎn)型升級取得一定進(jìn)展

在國家強(qiáng)有力政策指引下，國內(nèi)主要汽車企業(yè)正在積極探索適用于企業(yè)自身實(shí)際的智能化轉(zhuǎn)型升級路徑，開展了一批試點(diǎn)項(xiàng)目，得到了國家的大力支持，智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目和智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目對推動汽車行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型起到了示范引領(lǐng)效果。

在智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目申報方面，2015—2018年累計有46個汽車項(xiàng)目進(jìn)入名單，占總體（共4批305個項(xiàng)目）的15%。

在智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目方面，2016—2018年累計有64家汽車企業(yè)項(xiàng)目獲批，占總體（共3批466個項(xiàng)目）的13.7%。

在離散制造業(yè)中，汽車行業(yè)率先推廣和應(yīng)用了很多先進(jìn)的技術(shù)和管理方法，智能制造水平處于較領(lǐng)先地位。根據(jù)《智能制造發(fā)展指數(shù)報告（2019）版》，汽車行業(yè)智能制造成熟度得分為2.4分，僅次于計算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。

1.2 自主探索路徑多元化

汽車企業(yè)的生產(chǎn)組織方式、管理流程、工藝技術(shù)路線與自動化水平等差異較大，很難用一種通用性的方案解決所有企業(yè)的問題，因此汽車行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，需要多樣化的發(fā)展路徑。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，汽車企業(yè)正在探索精益化管理提升路徑、設(shè)備智能化改造路徑、軟件與平臺建設(shè)路徑、軟硬管理同步推進(jìn)路徑、特定場景智能化改造路徑等，在智能制造重點(diǎn)部署領(lǐng)域和路徑選擇方面呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展趨勢。

1.3 智能制造獨(dú)立運(yùn)營趨勢明顯

汽車企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，難以依靠企業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)部門推動。行業(yè)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，部分大型整車企業(yè)開始組建跨部門、跨專業(yè)的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，成立新的智能制造部門或者子公司，如一汽集團(tuán)數(shù)字化部、吉利集團(tuán)易云科技、北汽集團(tuán)藍(lán)谷信息等，均在積極探索智能化轉(zhuǎn)型升級整體規(guī)劃與實(shí)施，積累了智能制造管理理念與技術(shù)，提高了汽車企業(yè)智能制造項(xiàng)目的成功率。

1.4 企業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)很不均衡

汽車行業(yè)智能制造的發(fā)展基礎(chǔ)不均衡，一般來說輕型汽車企業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)于重型商用車企業(yè)，重型商用車企業(yè)優(yōu)于零部件企業(yè)。輕型汽車一般實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化生產(chǎn)，自動化和信息化水平相對較高，智能制造發(fā)展的基礎(chǔ)最好，先進(jìn)技術(shù)一般率先在輕型汽車企業(yè)進(jìn)行推廣應(yīng)用。重型商用車定制化程度較高，特別是大中型客車用戶“個性化”需求較多，主要采用小批量生產(chǎn)模式，自動化和信息化水平與輕型汽車企業(yè)相比有一定的差距。汽車零部件企業(yè)數(shù)量多，企業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平存在差異，大部分企業(yè)規(guī)模小，自動化與信息化水平低，與整車企業(yè)相比存在較大差距。

2 ?主要問題匯總

本文參照《GBT15089-2001機(jī)動車輛及掛車分類》、《中國汽車行駛工況 第1部分：輕型汽車》（GB/T 38146.1-2019）、《中國汽車行駛工況 第2部分：重型商用車》（GB/T 38146.2-2019），將汽車整車企業(yè)分為輕型汽車企業(yè)、重型商用車企業(yè)。其中輕型汽車為最大設(shè)計總質(zhì)量不超過3500kg的M1類、M2類和N1類車輛，主要包括乘用車、輕型客車和輕型貨車。重型商用車為最大設(shè)計總質(zhì)量大于3500kg的商用車輛，主要包括中重型貨車和大中型客車。零部件企業(yè)主要是指規(guī)模10億元以下的國內(nèi)企業(yè)。

如表1所示，本文從整體、設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)，對三類汽車企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級過程中存在的主要問題進(jìn)行了調(diào)查研究與分析匯總。不同企業(yè)由于智能制造發(fā)展的水平和基礎(chǔ)不同，在智能制造轉(zhuǎn)型升級中面臨的主要問題也有所差異，表中主要按照不同企業(yè)面臨的問題嚴(yán)重程度將相關(guān)問題進(jìn)行了簡單的劃分。但是值得注意的是，汽車企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型升級中，在不同環(huán)節(jié)存在著一些突出的共性問題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

2.1 整體環(huán)節(jié)

（1）汽車行業(yè)未來發(fā)展方向不明確。

目前，汽車行業(yè)技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革正在同步升級、行業(yè)發(fā)展方向與前景極為不明確。汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等多個領(lǐng)域正在發(fā)生重大變革，如電動汽車、燃料電池汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、共享出行服務(wù)等，發(fā)展方向與前景的不確定性對汽車企業(yè)的戰(zhàn)略與市場定位造成影響，企業(yè)需要對未來不確定的發(fā)展方向進(jìn)行慎重選擇、謹(jǐn)慎投資，導(dǎo)致部分企業(yè)的智能化改造力度趨于保守。

（2）智能制造投資回報率不清晰。

智能制造轉(zhuǎn)型升級是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要眾多的人員、資金、技術(shù)等資源大規(guī)模投入，由于當(dāng)前智能制造相關(guān)技術(shù)發(fā)展尚不成熟、企業(yè)智能制造人才短缺等相關(guān)問題，全面智能化轉(zhuǎn)型升級風(fēng)險較大，企業(yè)相關(guān)的投資回報率很不清晰，甚至可能會較低。因此，目前企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級以局部優(yōu)化改造為主，在進(jìn)行整體智能制造轉(zhuǎn)型升級中還存在著諸多顧慮。

（3）缺乏整體規(guī)劃設(shè)計。

汽車企業(yè)有較強(qiáng)的智能制造轉(zhuǎn)型意愿，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)營層面，對自身智能制造發(fā)展認(rèn)知仍不清晰，對采取什么樣的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略、實(shí)施什么樣的轉(zhuǎn)向路線、達(dá)成什么樣的績效，以及應(yīng)該為此建立何種組織結(jié)構(gòu)并配備相應(yīng)人才等問題感到困惑。在此之前，行業(yè)內(nèi)沒有完整的成功案例，汽車企業(yè)智能制造的未來藍(lán)圖依然非常不確定，既看不清終局，也不知該如何下手，現(xiàn)有轉(zhuǎn)型策略存在盲目照搬、路徑模糊、主次部分等問題，制約了汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展進(jìn)程。

2.2 設(shè)計環(huán)節(jié)

（1）協(xié)同設(shè)計機(jī)制不完善。

汽車產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計機(jī)制不完善主要表現(xiàn)在兩個方面，一是基于模型的產(chǎn)品定義（MBD）等先進(jìn)協(xié)同設(shè)計技術(shù)與方法在汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)用尚不廣泛，相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品落地尚存在一定的差距，汽車產(chǎn)品在設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等不同階段的信息協(xié)同與實(shí)時反饋機(jī)制與方案不夠成熟;二是由于商業(yè)模式、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全等問題，整車企業(yè)與零部件企業(yè)及供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)的協(xié)同設(shè)計機(jī)制不完善，整零協(xié)同設(shè)計存在較大不足，制約了產(chǎn)品的快速開發(fā)與設(shè)計。

（2）知識建模與復(fù)用不足。

汽車產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計正在從主要依賴內(nèi)部專業(yè)研發(fā)部門向跨企業(yè)跨部門的多主體共同研發(fā)轉(zhuǎn)變，從注重專家個人經(jīng)驗(yàn)向基于知識庫和專家系統(tǒng)知識共享轉(zhuǎn)變，從大量實(shí)車測試驗(yàn)證向數(shù)字化驗(yàn)證轉(zhuǎn)變。而現(xiàn)有專家經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識、設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)與法律法規(guī)、零部件配置等非結(jié)構(gòu)化信息建模困難，企業(yè)對相關(guān)知識的收集、整理、入庫、檢索等應(yīng)用不足，大量的個人設(shè)計經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)用?，F(xiàn)有研發(fā)設(shè)計系統(tǒng)難以全面滿足新要求。

2.3 生產(chǎn)環(huán)節(jié)

（1）高級排產(chǎn)能力不足。

我國汽車消費(fèi)市場呈現(xiàn)出新增購置逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪扛隆⒛贻p消費(fèi)者個性化需求明顯等新趨勢，對傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)模式提出挑戰(zhàn)。特別是隨著消費(fèi)者個性化需求的日益提升，大規(guī)模個性化定制服務(wù)越來越受到企業(yè)的重視。由于汽車企業(yè)生產(chǎn)計劃存在工序多、約束條件復(fù)雜、突發(fā)情況多、需求變動快等現(xiàn)象，這對高級計劃排產(chǎn)系統(tǒng)提出了較高要求，隨著消費(fèi)者個性化需求的不斷增加，汽車企業(yè)在實(shí)現(xiàn)多品種、小批量，快速滿足汽車企業(yè)需求方面尚存在高級排產(chǎn)能力不足等問題，實(shí)現(xiàn)基于訂單的生產(chǎn)計劃排產(chǎn)，縮短交貨周期、快速響應(yīng)客戶成為汽車企業(yè)的重要需求。

（2）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與管理不規(guī)范。

工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效的分析和管理是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)。隨著信息通信技術(shù)與制造裝備等先進(jìn)技術(shù)的快速發(fā)展，汽車企業(yè)動態(tài)產(chǎn)生的工業(yè)數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)指數(shù)型的快速增長，企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與存儲、動態(tài)更新管理等方面存在數(shù)據(jù)管理能力不足、管理不規(guī)范等相關(guān)問題。此外，企業(yè)在應(yīng)用人工智能、知識圖譜等先進(jìn)技術(shù)分析和挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)方面，還存在模型構(gòu)建不完善、應(yīng)用場景數(shù)量有限等相關(guān)問題，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值沒有得到有效的發(fā)揮。

2.4 服務(wù)環(huán)節(jié)

（1）遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)能力有限。

在新的市場競爭環(huán)境下，汽車產(chǎn)品的遠(yuǎn)程故障診斷與報警提醒、在線維修服務(wù)等遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)已經(jīng)成為汽車企業(yè)重要的競爭力。由于用戶隱私保護(hù)、傳感器干擾、信息通信技術(shù)等商業(yè)與技術(shù)問題，目前遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)還較為有限，相關(guān)解決方案還不夠成熟。

（2）客戶畫像與精準(zhǔn)營銷能力仍需提升。

通過客戶畫像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷是汽車企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、提高產(chǎn)品銷量、快速響應(yīng)市場變化的必然要求。當(dāng)前大部分企業(yè)與消費(fèi)者聯(lián)系不夠緊密，客戶畫像與精準(zhǔn)營銷的工具還較為有限，先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用還不成熟，導(dǎo)致企業(yè)對消費(fèi)者真實(shí)使用感受掌握不全面，用戶需求理解不足等。

3 ?需求分析

汽車企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級中存在的諸多問題，對智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商提出了諸多需求，本文主要從不同環(huán)節(jié)分析匯總了汽車企業(yè)對供應(yīng)商提出的重要需求，為相關(guān)供需合作與交流提供重要支撐。

3.1 整體環(huán)節(jié)

（1）智能制造發(fā)展現(xiàn)狀診斷評估。

汽車企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級需要首先診斷自身存在的問題，并且明確發(fā)展目標(biāo)。目前，部分企業(yè)對智能制造先進(jìn)技術(shù)與管理方法的應(yīng)用場景與應(yīng)用效果不夠了解，對自身發(fā)展過程中存在的問題以及能夠進(jìn)一步提升的方向不清楚，提不出具體的需求，希望能夠得到行業(yè)專家的診斷與評估。

企業(yè)希望供應(yīng)商在診斷服務(wù)中，能夠幫助企業(yè)挖掘運(yùn)營過程中存在的問題，分享當(dāng)前行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)的優(yōu)秀案例，介紹先進(jìn)技術(shù)與管理方法，并給出相應(yīng)的指導(dǎo)與建議。

（2）智能制造整體規(guī)劃與實(shí)施路線設(shè)計。

根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，超過60%的汽車企業(yè)需要智能制造整體規(guī)劃設(shè)計服務(wù)，希望在整體規(guī)劃設(shè)計中，供應(yīng)商能夠結(jié)合企業(yè)發(fā)展愿景、戰(zhàn)略目標(biāo)定位、行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢等，綜合考慮企業(yè)內(nèi)外部資源，為企業(yè)制定科學(xué)、合理、可持續(xù)發(fā)展的智能制造整體規(guī)劃設(shè)計方案，以及分階段、可落地的實(shí)施路線圖。

輕型汽車企業(yè)和重型商用車企業(yè)對整體規(guī)劃設(shè)計方案需求內(nèi)容有所差異。大部分輕型汽車企業(yè)表示，企業(yè)已經(jīng)制定了較為清晰的智能制造整體發(fā)展戰(zhàn)略與路徑，但缺少自上而下、可落地的具體實(shí)施方案;重型商用車企業(yè)對智能制造整體發(fā)展戰(zhàn)略有一定想法，但不夠清晰，并且缺少智能制造的實(shí)施路徑。

（3）信息系統(tǒng)集成或平臺搭建。

市場調(diào)研結(jié)果顯示，43%的企業(yè)明確需要信息系統(tǒng)集成服務(wù)，甚至部分企業(yè)提出希望把不同系統(tǒng)軟件集成到一個平臺上。

企業(yè)希望供應(yīng)商能夠協(xié)助實(shí)現(xiàn)不同信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互，提高信息系統(tǒng)綜合應(yīng)用的便利性，并且確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和安全性。在云服務(wù)方面，出于數(shù)據(jù)安全考慮，整車企業(yè)更傾向于自建私有云，而對公有云服務(wù)應(yīng)用相對較為保守。

3.2 設(shè)計環(huán)節(jié)

（1）設(shè)計知識建模與復(fù)用。

調(diào)研結(jié)果顯示，50%的受訪企業(yè)在知識庫與專家系統(tǒng)建設(shè)方面有明確需求，希望供應(yīng)商能夠?qū)⒃O(shè)計標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，產(chǎn)品系列化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的可重用零部件庫、模塊庫、案例庫、專家設(shè)計知識與經(jīng)驗(yàn)等導(dǎo)入設(shè)計知識庫，實(shí)現(xiàn)知識的復(fù)用。

（2）協(xié)同設(shè)計服務(wù)能力提升。

產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計包括產(chǎn)品全生命周期協(xié)同設(shè)計和整零協(xié)同設(shè)計。89%的受訪企業(yè)有明確的產(chǎn)品全生命周期協(xié)同設(shè)計需求，希望供應(yīng)商能夠搭建平臺，完善管理制度，幫助企業(yè)將生產(chǎn)、服務(wù)不同階段的產(chǎn)品數(shù)據(jù)反饋到設(shè)計階段，如將生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的工藝問題、客戶使用過程中出現(xiàn)的設(shè)計缺陷及時反饋至設(shè)計人員，幫助設(shè)計人員有針對性地進(jìn)行改善。68%的受訪企業(yè)有明確的整零協(xié)同設(shè)計服務(wù)需求，希望供應(yīng)商開發(fā)協(xié)同設(shè)計服務(wù)平臺，在保障不同企業(yè)利益與信息安全的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)設(shè)計要求及設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)同步傳輸，幫助零部件企業(yè)縮短開發(fā)周期，并與整車汽車保持同步開發(fā)進(jìn)程。

3.3 生產(chǎn)環(huán)節(jié)

（1）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與管理。

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與管理是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)。46%的受訪企業(yè)在生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析方面有明確需求。在數(shù)據(jù)采集方面，希望供應(yīng)商將自動化設(shè)備、傳感設(shè)備、計量設(shè)備和視頻設(shè)備等設(shè)備數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備的數(shù)字化改造以及網(wǎng)聯(lián)化。在數(shù)據(jù)分析方面，希望供應(yīng)商應(yīng)用人工智能、邊緣計算、云計算等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量管控、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、企業(yè)能源管理與環(huán)境監(jiān)測、生產(chǎn)運(yùn)營管理等諸多方面的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面，企業(yè)希望供應(yīng)商提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理平臺或系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)大數(shù)據(jù)的動態(tài)管理和更新。

（2）高級計劃排產(chǎn)。

高級計劃排產(chǎn)是滿足消費(fèi)者個性化定制的必然要求。68%的受訪企業(yè)有明確的高級計劃排產(chǎn)需求，希望供應(yīng)商幫助企業(yè)開發(fā)與應(yīng)用高級計劃排產(chǎn)系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶訂單，實(shí)現(xiàn)全自動排產(chǎn)/半自動排產(chǎn)、詳細(xì)的作業(yè)計劃、精細(xì)化投料計劃、自動處理緊急插單、可延續(xù)可滾動執(zhí)行的閉環(huán)計劃、模擬排產(chǎn)進(jìn)行交期評估和清晰直觀的可視化方案等功能。

3.4 服務(wù)環(huán)節(jié)

（1）遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)方案。

市場調(diào)研結(jié)果顯示，57%的受訪企業(yè)有遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng)解決方案的服務(wù)需求。希望供應(yīng)商能夠解決產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)中存在的相關(guān)技術(shù)難題，在保障用戶隱私的基礎(chǔ)上，通過有效手段進(jìn)行信息采集與分析，建立實(shí)時的信息交流渠道，及時追蹤用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品運(yùn)行情況，增強(qiáng)快速響應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品問題提前預(yù)判和及時解決。

（2）客戶畫像與精準(zhǔn)營銷解決方案。

市場調(diào)研結(jié)果顯示，64%的受訪企業(yè)有客戶畫像和精準(zhǔn)營銷需求。希望供應(yīng)商為企業(yè)提供系統(tǒng)解決方案，搭建平臺，依托線上線下交互工具，人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)，幫助企業(yè)了解客戶真實(shí)需求，實(shí)現(xiàn)營銷精準(zhǔn)。

4 ?結(jié)語

汽車行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級是一項(xiàng)長期的、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要產(chǎn)學(xué)研用等相關(guān)組織機(jī)構(gòu)形成一個良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同促進(jìn)。本文通過對我國主流整車及零部件企業(yè)調(diào)查研究，深入了解了我國汽車企業(yè)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀，分析和挖掘了企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型中存在的主要問題，以及企業(yè)對供應(yīng)商提出的迫切需求，相關(guān)研究能夠?yàn)槠嚠a(chǎn)業(yè)智能制造供需對接提供重要的支撐。

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