李 銳 于 晴 陶秋燕
內容提要:以200家高新技術行業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)為研究對象,本文驗證創(chuàng)業(yè)企業(yè)關系網(wǎng)絡對商業(yè)模式設計的影響及企業(yè)城市等級在其間發(fā)揮的調節(jié)效應。按照企業(yè)網(wǎng)絡特征,本文將創(chuàng)業(yè)企業(yè)關系分為關系深度、關系廣度和關系高度,探討并驗證三維創(chuàng)業(yè)關系對前瞻型顧客與反應型顧客商業(yè)模式設計的差異化影響。研究發(fā)現(xiàn),關系深度、關系廣度均與兩種商業(yè)模式設計顯著正相關;關系高度與反應型顧客商業(yè)模式設計存在顯著的正相關作用;其中企業(yè)城市等級在關系廣度與兩種商業(yè)模式設計間扮演著復雜的調節(jié)作用,在關系深度與反應型顧客商業(yè)模式設計間發(fā)揮著正向調節(jié)作用。
2014年中國提出“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”以來,創(chuàng)業(yè)企業(yè)取得了前所未有的發(fā)展,其規(guī)模及增速位居世界前列,但創(chuàng)業(yè)失敗率仍高達80%?,F(xiàn)有研究表明,缺乏可持續(xù)贏利的商業(yè)模式是創(chuàng)業(yè)失敗的關鍵因素[1]。
隨著移動通訊技術的廣泛應用,越來越多的企業(yè)依靠新穎、高效的商業(yè)模式設計獲得巨大的成功。蘋果制造商通過構建獨到的 iPod + iTunes 商業(yè)模式,成為了智能手機市場的領導者。優(yōu)步(Uber)公司通過整合各方資源,構建了聯(lián)結乘客與司機的移動互聯(lián)網(wǎng)平臺,既提高了出租車的利用率,又改善了乘客的出行體驗,短短數(shù)年其業(yè)務遍及全球70多個國家的400余座城市。不難看出,創(chuàng)業(yè)成功與一個好的商業(yè)模式設計緊密相連,密不可分[2]。同時,創(chuàng)業(yè)企業(yè)自身固有的成立時間短、技術弱與融資難等“先天劣勢”,迫使創(chuàng)業(yè)企業(yè)高度依賴與利益相關者的互動與協(xié)作。創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡已成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲取必需資源的關鍵來源[3]。
扎特和艾美特(Zott & Amit,2010)提出,企業(yè)外部網(wǎng)絡中信息交流、資源共享等組織間交互性關系對商業(yè)模式設計發(fā)揮著重要的驅動作用[4]。隨后,國內外學者積極開展了企業(yè)關系網(wǎng)絡與商業(yè)模式的相關研究。白登富樂和哈弗樂(Baden-Fuller & Haefliger,2013)提出商業(yè)模式創(chuàng)新與技術創(chuàng)新是緊密相連的兩個構念,協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡是促進企業(yè)技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的源泉[5]。波那卡(Bonakdar,2015)以德國與瑞士的76個項目為研究對象,對網(wǎng)絡關系深度、網(wǎng)絡密度與商業(yè)模式設計間的關系進行了實證分析[6]。李黎等(2015)依托中國151家微觀企業(yè)數(shù)據(jù),揭示了轉型經(jīng)濟背景下,企業(yè)政治關系對新穎型商業(yè)模式設計的負向作用[7]。孫永磊等(2019)以北京、河北等地357家企業(yè)為調研對象,驗證了企業(yè)家網(wǎng)絡多維度特征對商業(yè)模式創(chuàng)新的差異化作用[8]。由此可見,企業(yè)關系網(wǎng)絡對商業(yè)模式設計的作用研究仍處在初步探討階段,具體表現(xiàn)在:(1)商業(yè)模式理論正處在探討與發(fā)展階段,學者們紛紛從不同視角切入展開研究,但學界在主要構念的界定上意見并不統(tǒng)一。戴沃德和波文(Dewald & Bowen,2010)以126家房地產(chǎn)中介企業(yè)為研究對象,探討了孵化型企業(yè)高管以顧客為導向進行商業(yè)模式設計的企業(yè)行為[9]。哈代(Habtay,2012)通過多案例分析,將商業(yè)模式設計劃分為技術驅動型與市場驅動型兩種商業(yè)模式[10]。(2)社會網(wǎng)絡理論對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡特征的刻畫仍停留在“關系-位置”的二元結構上,而在轉型經(jīng)濟背景下創(chuàng)業(yè)企業(yè)的政治關系等非商業(yè)資源在現(xiàn)有的二元結構刻畫中難以體現(xiàn)。(3)企業(yè)所在地的制度環(huán)境和市場環(huán)境是影響企業(yè)利用社會關系資源的重要情境因素[11]。而令人遺憾的是,現(xiàn)有文獻在企業(yè)關系對商業(yè)模式設計的驅動研究中缺乏對所在地環(huán)境等權變因素的探討與分析。
綜上所述,當前學界對中國情境下創(chuàng)業(yè)關系網(wǎng)絡特征與商業(yè)模式設計的關系的關注存在明顯不足,未將中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)特有的政治關系納入網(wǎng)絡特征刻畫中,對企業(yè)商業(yè)模式設計的內涵在認識上仍存在巨大分歧,也并未針對影響二者間關系的重要情境因素(所在城市)進行相關研究。本文將從以下幾個方面展開探討:(1)在中國情景下,基于社會網(wǎng)絡理論對創(chuàng)業(yè)企業(yè)關系特征進行刻畫;(2)在文獻梳理的基礎上,對商業(yè)模式設計的內涵進行界定,并開發(fā)完整的商業(yè)模式設計量表;(3)探討企業(yè)所在城市等級對創(chuàng)業(yè)企業(yè)關系與商業(yè)模式設計間關系的調節(jié)作用;(4)利用中國多個行業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析,對中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式設計與創(chuàng)新規(guī)律進行考察和評估,為在轉型經(jīng)濟背景下中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)的健康發(fā)展提供有益借鑒。
任何企業(yè)都嵌入在外部關系中,創(chuàng)業(yè)企業(yè)由于先天的資源弱勢對外部網(wǎng)絡呈現(xiàn)出更活躍的依賴性?,F(xiàn)有研究表明,外部網(wǎng)絡對企業(yè)的常規(guī)活動與探索性行為表現(xiàn)出復雜的作用[12]。創(chuàng)業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式設計必然要受到其所嵌入創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡的影響。
創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡實質上是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的關系網(wǎng)絡,其網(wǎng)絡特征表現(xiàn)為依據(jù)社會網(wǎng)絡方法對網(wǎng)絡結構的維度刻畫。格蘭諾維特(Granovetter,1992)首次提出“嵌入性”概念,從“關系—結構”雙維度嵌入性刻畫焦點企業(yè)的整體關系結構[13],這種分類方法迅速得到了社會網(wǎng)絡理論學者的認可,為后續(xù)應用性實證研究提供了堅實的理論支撐。其中關系嵌入強調成員間的關系緊密度、投入時間和互惠程度,主要變量有關系深度、關系質量和關系長度,結構嵌入主要考察網(wǎng)絡結構及個體企業(yè)的網(wǎng)絡位置;測量網(wǎng)絡結構的主要變量有中心度、關系廣度、網(wǎng)絡規(guī)模和關系密度。
在轉型經(jīng)濟背景下,政府機構在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、資源分配與政策制定等方面仍發(fā)揮著不可忽視的調控作用。因此,創(chuàng)業(yè)企業(yè)所聯(lián)結的網(wǎng)絡成員的社會地位與背景是其獲取優(yōu)質資源的重要來源。因此,基于中國轉型經(jīng)濟的背景下,本文來采用“關系、結構和網(wǎng)絡成員”三維度分類方法來刻畫創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡,所代表的測量變量為關系深度、關系廣度和關系高度。
商業(yè)模式設計是以顧客需求為導向,通過識別商業(yè)機會與整合資源,為企業(yè)設計以盈利為目的的商業(yè)活動系統(tǒng)的過程[14]。在市場導向理論中,市場行為與市場結構兩個維度能清楚地描述企業(yè)對市場需求信息的認知、處理與反應。因此,本文將商業(yè)模式設計分為前瞻型與反應型顧客兩種。前瞻型顧客商業(yè)模式設計關注顧客的潛在需求,通過對市場未來發(fā)展趨勢的預判來整合企業(yè)資源,從而開展新的市場行為,或改變原有的市場結構。以優(yōu)步打車為例,其在發(fā)現(xiàn)出租車市場打車難這個商業(yè)機會后,創(chuàng)造性地推出聯(lián)結司機與乘客的移動終端軟件,改變了司機與乘客的行為習慣。另外,優(yōu)步打車還將賦閑的私家車主引入市場中,改變了原有的出租車市場結構。最后優(yōu)步打車使利潤分配等治理關系發(fā)生了巨大改變,乘客和司機都可以獲得補貼等額外獎勵。反應型顧客商業(yè)模式設計關注顧客的現(xiàn)有需求,快速地對市場行為進行調整,或優(yōu)化現(xiàn)有的市場結構和治理關系。以天布朗(Timbreland)制鞋商為例,其通過線上、線下獲取顧客對工裝鞋款式、材質和顏色等需求信息,提供定制化產(chǎn)品服務滿足顧客需求。采用反應型顧客商業(yè)模式設計的企業(yè)所面臨的風險較小,但由于顧客的顯性需求信息比較容易獲取,企業(yè)的利潤空間不大。
關系深度指創(chuàng)業(yè)企業(yè)與其他網(wǎng)絡節(jié)點的緊密程度,是關系嵌入性的代表性變量[15],在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡中具體表現(xiàn)為關系的持久度、互動的頻繁度、互惠性的投入與信任。首先,與交易伙伴持久的互動和深度溝通可以幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)顧客未能清楚表達的需求,預測市場的未來發(fā)展趨勢,這有利于前瞻型顧客商業(yè)模式設計。其次,創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡中的強聯(lián)結加速了組織間隱性知識的傳遞[16]。市場中的隱性知識具體表現(xiàn)為顧客的潛在需求與企業(yè)進行市場信息分析時所具有的洞察力和預判性等[17]。第三,信任和互惠性投入能有效地緩解由市場行為或市場結構變化引發(fā)的沖突[18]?;谝陨戏治?,本文提出以下假設:
假設H1a:創(chuàng)業(yè)關系深度能積極影響前瞻型顧客商業(yè)模式設計。
強聯(lián)結關系中企業(yè)頻繁的知識交流,容易形成共同的技術范式。這種技術范式可以幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)更快地捕捉與分析市場信息,對市場細微的變化作出快速反應[19]。由此可知,關系深度幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)快速地熟悉市場的顧客需求,這有利于反應型顧客商業(yè)模式設計。而且強聯(lián)結帶來的共享資源會彌補創(chuàng)業(yè)企業(yè)對市場認識不足等劣勢,也有利于創(chuàng)業(yè)企業(yè)對市場信息做出快速反應?;谝陨戏治?,本文提出以下假設:
假設H1b:創(chuàng)業(yè)關系深度能積極地影響反應型顧客商業(yè)模式設計。
庫倫和拜耳(Cullen & Bell,2018)認為,關系廣度指創(chuàng)業(yè)企業(yè)對客戶、供應商、技術合作伙伴與競爭對手等多元信息來源的利用程度,表示網(wǎng)絡的開放程度[20]。創(chuàng)業(yè)關系廣度越大,創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲取的外部異質性信息和資源就越多。多元化的信息渠道豐富了創(chuàng)業(yè)企業(yè)的知識庫,增強了創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新潛質和處理復雜任務的能力[21],使創(chuàng)業(yè)企業(yè)具備了突破市場結構或引入新市場行為的能力?;谝陨戏治?,本文提出以下假設:
假設H2a:創(chuàng)業(yè)關系廣度能積極影響前瞻型顧客商業(yè)模式設計。
多元化信息聯(lián)結構建的公共信息平臺,提高了網(wǎng)絡范圍內交易活動的透明度,增加了交易伙伴的機會主義成本,有利于現(xiàn)有市場結構的穩(wěn)定[21]。此外,多元化的信息渠道使創(chuàng)業(yè)企業(yè)更容易獲取所需的顯性市場信息,強化創(chuàng)業(yè)企業(yè)對現(xiàn)有顧客需求的理解?;谝陨戏治?,本文提出以下假設:
假設H2b:創(chuàng)業(yè)關系廣度能積極影響反應型顧客商業(yè)模式設計。
在轉型經(jīng)濟背景下,關系高度是指企業(yè)從政府機構、行業(yè)協(xié)會、技術和金融機構獲取特惠型支持的程度。在此基礎上,本研究考慮創(chuàng)業(yè)企業(yè)的合作伙伴類型,將行業(yè)領導企業(yè)納為第5個測量題項。
首先,關系高度帶來體制內的優(yōu)質資源越多,越容易誘發(fā)企業(yè)的惰性,削弱創(chuàng)業(yè)企業(yè)引入新市場行為的積極性[22]。其次,中國將地方GDP增長率作為官員的重要考核指標,依賴體制內資源的創(chuàng)業(yè)企業(yè)有可能為迎合地方官員而重視顧客的顯性需求,進而減少對顧客潛在需求的挖掘。第三,政府機構、技術協(xié)會和行業(yè)領導企業(yè)等規(guī)則制定者具有先天的信息優(yōu)勢(如行業(yè)標準與扶持政策),關系高度帶來的可編碼的顯性信息能夠幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)快速有效地熟悉市場,彌補對現(xiàn)有市場需求了解不足的劣勢?;谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O:
假設H3a:創(chuàng)業(yè)關系高度能消極地影響前瞻型顧客商業(yè)模式設計。
假設H3b:創(chuàng)業(yè)關系高度能積極地影響反應型顧客商業(yè)模式設計。
區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡是發(fā)展中國家的一個重要特征。葉廣宇等(2010)提出,與其他地區(qū)相比,中國北京、上海、廣州和深圳四個一線城市的主要經(jīng)濟特征包括:(1)行業(yè)集中度高、市場競爭更加激烈、市場體制更加完善和透明;(2)政策法規(guī)執(zhí)行的高效性與政府部門對所轄區(qū)域內所有企業(yè)的強有力支持[23]。
海德等(Hyde et al.,2001)以英國與歐洲大陸的3 500家公司數(shù)據(jù)為研究對象,驗證了公司所在區(qū)域在吸收、整合與利用創(chuàng)新網(wǎng)絡資源方面扮演的重要權變角色[24]。沈等人(Shen et al.,2011)基于中國241家高新技術企業(yè)數(shù)據(jù),檢驗了企業(yè)所在地的政府支持力與市場需求動蕩性在企業(yè)外部關系與績效間發(fā)揮的調節(jié)作用[11]。本研究將探討并檢驗在轉型經(jīng)濟背景下,創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在城市等級對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡與商業(yè)模式設計間關系的調節(jié)作用。
首先,一線城市的市場規(guī)模巨大,行業(yè)競爭更為激烈,繁冗復雜的市場信息如新產(chǎn)品不斷推出與快速變化的顧客需求等,使創(chuàng)業(yè)企業(yè)更依賴與合作伙伴的關系深度來獲取大量市場信息,為企業(yè)進行市場預測構建信息池。其次,在一線城市,創(chuàng)業(yè)企業(yè)更依賴關系深度所帶來的組織間信任與溝通,幫助其從繁雜冗余的信息中識別有效的隱性知識,如顧客潛在需求等。而非一線城市市場規(guī)模小,市場競爭強度較弱,市場信息簡單且變化相對遲緩,因而關系深度對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的吸引力有所下降?;谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O:
假設H4a:城市等級越高,創(chuàng)業(yè)關系深度對前瞻型顧客商業(yè)模式設計的積極影響越強。
一線城市中知識產(chǎn)權等制度執(zhí)行的有效性降低了企業(yè)的機會主義行為,促進了組織間信息快速轉移,企業(yè)更傾向與交易伙伴通過深度交流開展商業(yè)活動。趙和卡伍德(Zhao & Cawood,2012)的研究揭示,區(qū)域發(fā)達程度越高,以組織間溝通為表征的關系深度對信息傳播的作用越大[25]。不難看出,一線城市的創(chuàng)業(yè)企業(yè)更依賴組織間的頻繁交流與深度溝通掌握市場格局、消費者偏好等顯性信息,并做出相應的市場調整。與之相對,非一線城市的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在外部溝通中表現(xiàn)得更為謹慎,企業(yè)間強聯(lián)結難以擔任信息傳遞與知識轉移的橋接角色,造成創(chuàng)業(yè)企業(yè)對顧客需求信息反應遲緩。基于以上分析,本文提出以下假設:
假設H4b:城市等級越高,創(chuàng)業(yè)關系深度對反應型顧客商業(yè)模式設計的積極影響越強。
在紛繁復雜的一線城市,創(chuàng)業(yè)企業(yè)更依賴多渠道的信息源才能較好地了解和識別顧客的潛在需求。具體而言,一線城市的市場容量更大,多樣型交易伙伴與不同的用戶需求為探索潛在商業(yè)機會、創(chuàng)造新顧客價值提供了土壤,創(chuàng)業(yè)企業(yè)更依賴關系廣度進行新穎的商業(yè)活動,如引入新的合作伙伴。與之相對,非一線城市的市場規(guī)模較小,異質性信息資源相對較少,以獲取異質性信息為表征的關系廣度對改變市場行為或市場結構等商業(yè)活動的影響將變弱?;谝陨戏治?,本文提出以下假設:
假設H5a:城市等級越高,創(chuàng)業(yè)關系廣度對前瞻型顧客商業(yè)模式設計的積極影響越強。
高歌等(2011)認為,一線城市具有較完備和更準確的行業(yè)數(shù)據(jù)等信息,如數(shù)據(jù)庫[26]。換言之,一線城市的創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以通過年度報告、數(shù)據(jù)庫等公開資料了解當?shù)厥袌龅娘@性信息。此外,位于一線城市的專業(yè)調研公司可以為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供及時的市場信息支持。因此,位于一線城市的創(chuàng)業(yè)企業(yè)更傾向利用公開的客觀數(shù)據(jù)或調研所得的主觀數(shù)據(jù)來了解顧客的顯性需求,進而做出市場反應。由此可知,與非一線城市相比,一線城市中創(chuàng)業(yè)企業(yè)關系廣度對反應型顧客商業(yè)模式設計的影響變弱了。基于以上分析,本文提出以下假設:
假設H5b:城市等級越高,創(chuàng)業(yè)關系廣度對反應型顧客商業(yè)模式設計的積極影響越弱。
葉廣宇等(2010)提出,一線城市的政府部門與金融機構對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的支持力度更大[23]。這種政府性支持是當?shù)卣蛴姓尘暗慕M織對轄區(qū)內企業(yè)的普惠性支持,不同于關系高度帶來的專屬性支持,如一線城市創(chuàng)辦的高新技術開發(fā)區(qū)或創(chuàng)業(yè)孵化園,為創(chuàng)業(yè)企業(yè)開展商業(yè)活動提供各種輔助性支撐,從而創(chuàng)業(yè)企業(yè)依賴關系高度獲取體制內資源的熱情將會減弱。其次,一線城市的政策性信息更加透明,有效地縮小了企業(yè)與政府間的信息不對稱,創(chuàng)業(yè)企業(yè)對關系高度的信息依賴將會減小。第三,一線城市高效的執(zhí)法效率使創(chuàng)業(yè)企業(yè)能以較低的成本維護自身合法權益,因而創(chuàng)業(yè)企業(yè)可能不再依賴關系高度應對非法競爭等行為[11]。同時,現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),發(fā)達地區(qū)的民營企業(yè)不愿意為獲取體制內資源而嵌入復雜的政治關系[26]。由此可知,城市等級越高,創(chuàng)業(yè)企業(yè)對關系高度的依賴性就越弱。基于以上分析,本文提出以下假設:
假設H6a:城市等級越高,創(chuàng)業(yè)關系高度對前瞻型顧客商業(yè)模式設計的消極影響越弱。
假設H6b:城市等級越高,創(chuàng)業(yè)關系高度對反應型顧客商業(yè)模式設計的積極影響越弱。
綜上所述,本文的研究模型如圖1所示。
圖1 本研究的概念模型
參考李和張(Li & Zhang,2007)[27]等學者的研究,本研究的數(shù)據(jù)收集對象為成立時間小于等于8年的新創(chuàng)企業(yè)(排除改制而成的企業(yè))。調研區(qū)域為北京、上海、廣州、深圳、沈陽、哈爾濱、成都、福州等創(chuàng)業(yè)企業(yè)集聚區(qū),其中一線城市的樣本占比約為70%,基本吻合中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)的地理分布(1)2015年創(chuàng)業(yè)格局盤點,以及“陣亡”公司解讀,https://www.huxiu.com/article/136679.html。。
正式調研之前,首先對所選企業(yè)是否有興趣參與受訪進行排篩,然后選擇了5家企業(yè)進行了預測,根據(jù)反饋意見對問卷進行修正,生成了正式調查問卷。本次調研的受訪人員為熟悉戰(zhàn)略合作與市場運營的中高層管理者,正式調查過程中向兩類管理者同時發(fā)放問卷,各發(fā)問卷245份,共490份?;厥蘸蟮呐鋵柧硎?00份(剔除數(shù)據(jù)缺失較多的問卷),有效回收率81.63%。
本研究的構念均取自現(xiàn)有文獻。關系深度的測量來自卡帕都(Capaldo,2007)[28]的研究;關系廣度參考艾斯哲日持等(Eisingerich et al.,2010)[29]的研究;關系高度的測量來自常(Chang,2005)[30]的研究;前瞻型顧客與反應型顧客商業(yè)模式設計參考哈代(2012)[10]、崔楠等(2015)[31]的研究;所在城市等級劃分參照倪鵬飛和李肅(2015)[32]的城市分類,采用虛擬變量測量,一線城市為1,非一線城市為0。為提高變量間的區(qū)分度,其余主要變量均采用7點李克特量表測量。
此外,本文選用企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質、創(chuàng)業(yè)者性別、學歷和是否擔任CEO等作為控制變量。李和張(Li & Zhang,2007)[27]、費舍和波洛克(Fischer & Pollock,2004)[33]研究表明,這些變量對創(chuàng)業(yè)企業(yè)的商業(yè)活動與績效均有影響。
參照波薩科夫等(Podsakoff et al.,2003)[34]的研究,本研究采用前測與后測兩種方式來處理同源方差問題。首先,由于問卷的所有題型由一個受訪者填寫會導致同源偏差問題,因此本研究要求企業(yè)安排兩名中高層管理者參與調研,一名管理者填寫創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡等變量的測量題型,另一名管理者填寫商業(yè)模式設計等變量的測量題型。其次,本研究混淆各主要變量的題項順序,并打印在不同頁面上,有效地控制了情境因素。第三,根據(jù)哈曼(Harman,1967)[35]的單因素分析模型,本研究對5個潛變量的所有題項進行了因子分析,所提取的第一個因子的方差貢獻率為23.86%,未占多數(shù)。這說明在本研究中,同源方差在可以接受的范圍內。此外,相關系數(shù)表中顯示各變量的相關系數(shù)均小于0.7(見表1),這表明同源方差在本文的模型中并不會構成一個嚴重問題。
本文用軟件EQS6.1對測量模型進行了驗證性因子分析,如表2所示。測量模型的擬合指數(shù)分別為:χ2(314)=396.291(P<0.01);χ2/df=1.262;NFI=0.932;NNFI=0.983;CFI=0.985;IFI=0.985;RMSEA=0.036。以上指數(shù)均處于理想范圍內,該測量模型具有較好的擬合度。本研究中所涉及構念的綜合信度系數(shù)(composite reliability,CR)與克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s α)都大于建議水平0.8,這表明量表具有較好的內部一致性[36]。各測量題項的因子載荷系數(shù)都大于建議水平0.6。各構念的平均萃取變異量(average variance extracted,AVE)都大于建議水平0.5,表明該量表的內聚效度良好[37]。此外,每個變量平均萃取變異量的平方根大于該變量與其他變量的相關系數(shù),表明該量表的判別效度良好(見表1)。
表1 變量相關系數(shù)表
表2 驗證性因子分析
本研究采用層次調節(jié)回歸方法對各假設進行檢驗。
表3中模型1—模型5和模型6—模型10分別驗證了創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡特征對前瞻型顧客與反應型顧客商業(yè)模式設計的作用。首先,模型1和模型6是基準模型,分別是兩種商業(yè)模式設計對所有控制變量的回歸結果。模型1結果顯示,企業(yè)規(guī)模、創(chuàng)業(yè)者受教育程度與創(chuàng)業(yè)者兼任CEO對前瞻型顧客商業(yè)模式設計均有顯著影響;模型6結果顯示,創(chuàng)業(yè)者性別、創(chuàng)業(yè)者受教育程度與創(chuàng)業(yè)者兼任CEO對反應型顧客商業(yè)模式設計均有顯著影響。
表3 主效應的回歸分析
在模型1和模型6的基礎上,依次放入關系特征變量,檢驗主效應中的各個假設。模型2的回歸結果表明假設H1a得到驗證,關系深度(β=0.297,P<0.01)對前瞻型顧客商業(yè)模式設計正作用顯著。模型3回歸結果表明假設H2a得到驗證,關系廣度(β=0.308,P<0.01)對前瞻型顧客商業(yè)模式設計正作用顯著。模型4回歸結果表明假設H3a得到驗證,關系高度(β=0.225,P<0.01)對前瞻型顧客商業(yè)模式設計正作用顯著。模型5是在模型1的基礎上同時加入三個關鍵網(wǎng)絡特征變量,回歸結果表明假設H1a(β=0.173,P<0.05)和假設H2a(β=0.171,P<0.05)再次通過驗證,而假設H3a不成立(β=0.105,P>0.1)。
模型7的回歸結果表明假設H1b得到驗證,關系深度(β=0.341,P<0.01)對反應型顧客商業(yè)模式設計的正作用顯著。模型8的回歸結果表明假設H2b得到驗證,關系廣度(β=0.441,P<0.01) 對反應型顧客商業(yè)模式設計的正作用顯著。模型9的回歸結果表明假設H3b得到驗證,關系高度(β=0.309,P<0.01)對反應型顧客商業(yè)模式設計的正作用顯著。模型10是在模型6的基礎上同時加入三個關鍵網(wǎng)絡特征變量,回歸結果表明假設H1b(β=0.129,P<0.1)、假設H2b(β=0.313,P<0.01)和假設H3b(β=0.146,P<0.05)再次通過驗證。
主效應中各回歸系數(shù)的方差膨脹因子(VIF)均小于2(Max=1.91),遠低于閾值10[38],說明在該模型中多重共線性并不構成威脅。
首先,本研究將自變量和調節(jié)變量進行中心化處理,防止多重共線性問題。然后,檢驗自變量與調節(jié)變量交互項的回歸系數(shù)是否顯著,判斷調節(jié)作用是否顯著。表4中模型1與模型7構成了調節(jié)效應的兩個基準模型,即兩種商業(yè)模式設計分別對控制變量、自變量和調節(jié)變量的回歸。在基準模型基礎上,本研究逐個增加交互項,檢驗調節(jié)效應。
表4中交互項關系深度×城市等級在模型2 與模型6中的回歸系數(shù)均不顯著(β=0.057,P>0.1;β=-0.012,P>0.1),假設H4a不成立;交互項關系高度×城市等級在模型4、模型5與模型6的回歸系數(shù)均不顯著(β=-0.013,P>0.1;β=-0.067,P>0.1;β=-0.066,P>0.1),假設H6a不成立;交互項關系廣度×城市等級在模型3、模型5與模型6的回歸系數(shù)均顯著為正 (β=0.114,P<0.1;β=0.144,P<0.1;β=0.151,P<0.1),假設H5a獲得數(shù)據(jù)支持。此外,R2由0.168(模型1)上升至0.185(模型6),ΔR2=0.017在0.01的水平上是顯著的,假設H5a再次獲得支持。
表4中交互項關系深度×城市等級在模型8與模型12的回歸系數(shù)均顯著為正(β=0.147,P<0.05;β=0.171,P<0.05),假設H4b得到驗證;交互項關系廣度×城市等級在模型9、模型11、模型12的回歸系數(shù)均顯著為負(β=-0.159,P<0.05;β=-0.157,P<0.1;β=-0.247,P<0.01),假設H5b獲得支持;交互項關系高度×城市等級在模型10、模型11、模型12的回歸系數(shù)均不顯著(β=-0.047,P>0.1;β=0.013,P>0.1;β=-0.020,P>0.1),假設H6b不成立。
表4 調節(jié)效應的回歸分析
最后,調節(jié)效應中各回歸系數(shù)的方差膨脹因子VIF均小于2 (Max=1.93),說明多重共線性問題處在可以接受的范圍內。
表4(續(xù))
以社會網(wǎng)絡與商業(yè)模式設計作為理論基礎,本研究將創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡特征(關系深度、關系廣度與關系高度)作為前瞻型顧客-反應型顧客商業(yè)模式設計的重要決定因素。研究發(fā)現(xiàn),關系深度、關系廣度均與兩種商業(yè)模式設計顯著正相關;關系高度與反應型顧客商業(yè)模式設計顯著正相關;同時,研究結果顯示,創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在城市等級是影響創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡與商業(yè)模式設計關系的一個重要調節(jié)變量。城市等級越高,關系深度對反應型顧客商業(yè)模式設計正作用越大,關系廣度對前瞻型顧客商業(yè)模式設計的正作用越大,關系廣度對反應型顧客商業(yè)模式設計的正作用越小。
本文的主要理論貢獻有:首先,基于中國轉型經(jīng)濟背景下,本文引入了描述網(wǎng)絡成員身份的測量變量“關系高度”,構成了“深度、廣度與高度”的三維創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡特征構架,不僅拓展了社會網(wǎng)絡理論在轉型經(jīng)濟背景下的應用,而且對當前學界缺乏對創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡特征影響商業(yè)模式設計的理論探討作出了重要補充。其次,豐富了商業(yè)模式設計理論與實證研究。本研究將商業(yè)模式設計分為前瞻型顧客與反應型顧客兩類。這種分類既遵循商業(yè)模式設計的界定[14],又清晰地描述了創(chuàng)業(yè)企業(yè)商業(yè)活動的運營方式,即創(chuàng)業(yè)企業(yè)識別商業(yè)機會、實現(xiàn)顧客價值的基本邏輯。此外,這種二元型商業(yè)模式設計分類簡化了扎特和艾美特(Zott & Amit,2007)[14]依據(jù)利潤來源的商業(yè)模式設計四分法,有力地推動了商業(yè)模式設計實證研究的進展。最后,本文驗證了城市等級在創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡與商業(yè)模式設計間的調節(jié)效應。本文將創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在城市等級作為其商業(yè)模式設計影響機制的主要情境因素,豐富了創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡與商業(yè)模式設計的關系研究,同時也為中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡對當?shù)貏?chuàng)業(yè)企業(yè)的差異化影響提供了證據(jù)與支持。
本文的理論探討和實證研究不僅對中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新規(guī)律進行了考察和評估,而且還為中國當?shù)亟鹑?、技術與工商管理等官方或半官方機構扶持創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供了有益的借鑒,其管理啟示具體表現(xiàn)在以下幾個方面:首先,中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)應積極進行戰(zhàn)略轉型,注重從“成本控制”向“顧客型”商業(yè)模式設計轉變。創(chuàng)業(yè)企業(yè)只有以顧客需求為導向,構建企業(yè)創(chuàng)造價值的盈利模式,才能獲取競爭優(yōu)勢,提高創(chuàng)業(yè)成功率。其次,積極拓展創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡,合理利用網(wǎng)絡資源。嵌入社會關系的創(chuàng)業(yè)企業(yè)要積極拓展關系網(wǎng)絡,構建由不同類型的成員組成的關系網(wǎng)絡,獲取異質性資源,同時加強網(wǎng)絡成員間的溝通與交流,加速信息與知識在網(wǎng)絡中的轉移。在網(wǎng)絡成員的選擇與利用時增加靈活性,高等級成員更傾向于滿足顧客的現(xiàn)有需求。最后,中國處于非一線城市的官方或半官方機構應該積極加強市場監(jiān)督,進一步完善制度建設,為創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲取關鍵資源創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境。
本研究仍然存在一些局限。首先,本研究僅考察了創(chuàng)業(yè)企業(yè)所在城市對商業(yè)模式設計的權變作用,未來研究可以引入更多的情境因素豐富商業(yè)模式研究,如需求不確定性。其次,本研究以橫截面數(shù)據(jù)進行實證分析,未來研究可以嘗試利用縱向數(shù)據(jù)檢驗本研究結論的普適性。最后,本研究基于社會網(wǎng)絡理論視角,探討了前瞻型顧客與反應型顧客商業(yè)模式設計的驅動因素,未來研究可以探討兩種商業(yè)模式設計與技術創(chuàng)新戰(zhàn)略結合對組織績效的差異化影響。