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    融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響

    2020-08-10 09:23:34謝晉元伍伶俐
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年15期
    關(guān)鍵詞:融資約束

    謝晉元 伍伶俐

    [提要] 本文通過對湖南省新田縣、桑植縣、衡陽縣等地462戶農(nóng)戶的實地調(diào)研,將農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動依據(jù)收入劃分為農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)與兼業(yè)三種類型,研究融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響,結(jié)果顯示:融資約束會顯著制約農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型;受教育程度、贍養(yǎng)比、貧困對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型有顯著影響。

    關(guān)鍵詞:融資約束;生產(chǎn)經(jīng)營活動類型;多項Logit模型

    基金項目:湖南省自然科學(xué)基金項目:“我國農(nóng)村普惠金融的減貧效應(yīng)研究”(編號:2018JJ3245);湖南省社科基金項目:“湖南省農(nóng)村居民金融能力對收入質(zhì)量的影響研究”(編號:18YBQ066);湖南省教育廳項目:“湖南省農(nóng)村居民金融能力對家庭金融資產(chǎn)配置的影響研究”(編號:18B104);國家級大學(xué)生創(chuàng)新性實驗計劃項目:“融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動的影響研究”(編號:201910537029);湖南省大學(xué)生創(chuàng)新性實驗計劃項目:“融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動的影響研究”(編號:S201910537003)

    中圖分類號:F83 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2020年4月16日

    一、引言

    家庭作為農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營活動的基本組織單位,是實施精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興等一系列政策和戰(zhàn)略,解決三農(nóng)問題、決勝全面小康的基礎(chǔ)。然而,由于金融市場的不完善,大部分農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動受到融資約束影響。因此,了解融資約束對農(nóng)戶不同類型的生產(chǎn)經(jīng)營活動的影響,具有深刻理論意義與現(xiàn)實意義。

    研究顯示,現(xiàn)有文獻(xiàn)對于融資約束和農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動的研究已經(jīng)相當(dāng)深入,且有許多學(xué)者都對融資約束與農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動的關(guān)系進(jìn)行了研究,但目前的研究中缺乏農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動的分類標(biāo)準(zhǔn),且就融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動的影響問題并未得出一致結(jié)論。因此,本文利用湖南地區(qū)的實地調(diào)研數(shù)據(jù),結(jié)合現(xiàn)有研究成果,首先依據(jù)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動進(jìn)行分類,之后運(yùn)用Logit模型實證研究融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響。最后根據(jù)實證結(jié)果,提出解決農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營融資約束問題的對策建議。

    二、研究設(shè)計

    (一)變量選取與研究假設(shè)

    1、被解釋變量。本文以農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營活動類型作為因變量,將農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動劃分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動、農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)結(jié)合的兼業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動、非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動三類。判斷依據(jù)為問卷中記錄的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)總收入和非農(nóng)業(yè)總收入。用虛擬變量代表農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型,1=農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動;2=兼業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動;3=非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。

    2、解釋變量。(1)融資約束(1=是;0=否)。本文首先判斷農(nóng)戶是否有融資需求,將沒有融資需求的農(nóng)戶自動歸為不受約束,之后通過問卷調(diào)查農(nóng)戶向正規(guī)(非正規(guī))金融機(jī)構(gòu)申請的貸款金額和“最后獲取的貸款金額”來判斷農(nóng)戶是否受到融資約束;融資約束可能通過限制最優(yōu)資本規(guī)模來影響農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型。(2)個體及家庭特征。本文將受教育程度(1=小學(xué)及以下;2=初中;3=高中;4=大學(xué)或大專;5=碩士及以上),贍養(yǎng)比(贍養(yǎng)老人和小孩數(shù)之和與家庭總?cè)藬?shù)的比重)和是否為貧困戶(1=是;0=否)作為個體及家庭特征。受教育程度和贍養(yǎng)比可假設(shè)是通過提高或降低人力資本,降低了最優(yōu)資本規(guī)模從而影響生產(chǎn)經(jīng)營活動類型;贍養(yǎng)比可能會影響農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營活動區(qū)域的選擇進(jìn)而影響生產(chǎn)經(jīng)營活動類型;貧困戶可以獲得生產(chǎn)經(jīng)營的技術(shù)支持。(3)社會資本。本文用農(nóng)戶是否有親戚朋友在金融機(jī)構(gòu)和政府機(jī)關(guān)中任職表示社會資本變量(1=是;0=否),其可假設(shè)為最優(yōu)資本規(guī)模的組成部分。

    (二)模型設(shè)定。本文基于職業(yè)效用最大化理論,如果農(nóng)戶在j項互斥的生產(chǎn)經(jīng)營活動中進(jìn)行選擇,V表示融資約束影響農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的作用機(jī)理,i表示第i個樣本農(nóng)戶,j表示由j項互斥的農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型構(gòu)成的集合。其中,j=1表示農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動,j=2表示農(nóng)戶進(jìn)行包括農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)的兼業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動,j=3表示農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。εij表示隨機(jī)干擾項,Ai、Ki分別表示農(nóng)戶自身的生產(chǎn)經(jīng)營能力和投入生產(chǎn)經(jīng)營活動的資本。根據(jù)過往的研究,其為生產(chǎn)經(jīng)營活動投入的資本受到外部資金Fi和社會資本Si的影響。

    在職業(yè)選擇效用最大化理論的前提下,Pj的分布可以由計算的分布獲得,考慮到非線性效用函數(shù)也可以較好地使用線性函數(shù)表達(dá),假定εij服從威布爾分布,進(jìn)而得到農(nóng)戶選擇第j類生產(chǎn)經(jīng)營活動的概率。因此,本文運(yùn)用多項Logit模型研究融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響。

    三、數(shù)據(jù)描述性分析與實證結(jié)果解釋

    (一)數(shù)據(jù)說明。課題組通過對湖南省永州市新田縣、張家界市桑植縣、衡陽市衡陽縣的實地調(diào)研,共發(fā)放471份問卷,收回有效問卷462份,問卷有效率98.09%。

    (二)數(shù)據(jù)描述性分析。在462份樣本問卷中,從事包含農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)的兼業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的農(nóng)戶數(shù)量為246戶,共137戶從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。說明只有極少部分的農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營活動類型為純農(nóng)業(yè),非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動已經(jīng)成為農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動不可或缺的一部分。此外,隨著農(nóng)戶的融資約束,受教育程度的提升,非農(nóng)業(yè)在農(nóng)戶的全部生產(chǎn)經(jīng)營活動比例中的提高。但農(nóng)戶的社會關(guān)系指標(biāo)普遍偏低。

    (三)回歸結(jié)果及結(jié)論。在stata15計量經(jīng)濟(jì)軟件中運(yùn)用Logit模型分析融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響,經(jīng)檢驗得知LR statistic為115.81,通過了1%的顯著性水平檢驗,說明模型是有意義的。

    我們以觀測數(shù)據(jù)最多的兼業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動為參照組,給定其他變量,分析融資約束對生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響。融資約束對農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動有顯著影響(p值分別為0.000、0.023)。融資約束與兩類生產(chǎn)經(jīng)營活動的相關(guān)系數(shù)符號分別為1.422、-0.855,說明融資約束會顯著抑制農(nóng)戶的非農(nóng)經(jīng)營活動,促使農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),制約農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變;主要原因可能是農(nóng)戶依靠自身收入積累的資本無法達(dá)到改變生產(chǎn)經(jīng)營活動類型所需的最優(yōu)資本規(guī)模。贍養(yǎng)比與農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的概率顯著負(fù)相關(guān)(p=0.006),系數(shù)為-1.789,可能原因是我們將未得到贍養(yǎng)的老人排除在贍養(yǎng)比的計算范圍之外;受教育程度、貧困和贍養(yǎng)比與農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的概率正相關(guān)(p值分別為0.004、0.006、0.014;系數(shù)分別為0.128、-1.789、0.698)。其原因可能是由于進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的留守老人,他們本身較為貧困,文化水平較低,隨著年齡的增長,其本身的生產(chǎn)經(jīng)營能力不斷下降,只能因地制宜從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。此外,社會資本對于農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響不顯著(p=0.15),其原因可能源自變量選取、樣本差異和內(nèi)生性幾個方面。

    四、結(jié)論及政策建議

    (一)結(jié)論。本文依據(jù)職業(yè)選擇效用最大化模型,利用462份實地調(diào)研數(shù)據(jù),研究融資約束對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響,得出以下結(jié)論:首先,融資約束會顯著制約農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動受到融資約束的概率較高,非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動受到融資約束概率較低;其次,金融機(jī)構(gòu)距離、年齡對各類生產(chǎn)經(jīng)營活動都有影響,貧困率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動有顯著影響;最后,社會資本變量對于農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型的影響不顯著,但該結(jié)果可能是由文章所選取的反映社會資本的指標(biāo)過于單一和樣本的差異性不足所造成的,社會資本是否影響農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營活動類型仍需進(jìn)一步探討。

    (二)政策建議

    1、創(chuàng)新抵押貸款方式。2018年《國務(wù)院關(guān)于全國農(nóng)村承包土地的經(jīng)營權(quán)和農(nóng)民住房財產(chǎn)權(quán)抵押貸款試點情況的總結(jié)報告》提請全國人大常委會審議,結(jié)束了兩權(quán)抵押貸款的兩年試點與一年延期,報告指出“兩權(quán)”抵押貸款試點取得積極成效,融資額度顯著提高,推動緩解“三農(nóng)”領(lǐng)域融資難、融資貴問題。

    2、改善城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)。城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)使得農(nóng)戶在基礎(chǔ)設(shè)施、社會保障、子女教育等多方面無法獲得與城鎮(zhèn)居民相等的權(quán)利,導(dǎo)致農(nóng)戶生活成本較高,抗風(fēng)險能力較弱,由此導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)發(fā)放農(nóng)戶小額貸款時面臨巨大的不確定性,導(dǎo)致農(nóng)戶難以獲取融資。

    3、推進(jìn)金融科技在農(nóng)戶融資中的應(yīng)用。一是要推進(jìn)各科技金融部門之間的協(xié)調(diào)配合,做到信息共享,優(yōu)勢互補(bǔ);二是推進(jìn)其他領(lǐng)域的科技成果在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,如利用地理信息系統(tǒng)可賦予某些動產(chǎn)與不動產(chǎn)的特性;三是要加強(qiáng)包括知識產(chǎn)權(quán)在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護(hù),對其進(jìn)行符合實際的價值評估,使知識通過金融杠桿最大化地發(fā)揮作用。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]余曉.融資約束對中國工業(yè)企業(yè)出口的影響研究[D].復(fù)旦大學(xué),2014.

    [2]彭媛.企業(yè)融資約束在其產(chǎn)品市場價格競爭中的效應(yīng)研究[D].湖南大學(xué),2015.

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