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    大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)改革與探索

    2020-08-10 09:05:57韓志超
    消費電子 2020年2期
    關(guān)鍵詞:實操決策樹數(shù)據(jù)挖掘

    韓志超

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 教學(xué)探索

    1 引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越普及,更好的利用大數(shù)據(jù),進(jìn)行分析和挖掘相關(guān)材料,越來越被各個行業(yè)所重視。根據(jù)調(diào)查顯示,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,增速保持在40% 以上,現(xiàn)實中,很多大型企業(yè),已經(jīng)開始應(yīng)用到大數(shù)據(jù)調(diào)查,這可以看出,大數(shù)據(jù)技術(shù),越來越受到人們的重視,這也表明,相關(guān)行業(yè)的就業(yè)前景向好,然而大數(shù)據(jù)相關(guān)人才卻十分稀缺,所以,如何進(jìn)行相關(guān)人才培養(yǎng),成為目前急需要解決的問題。

    2 互聯(lián)網(wǎng)時代,培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘人才的要點

    2.1學(xué)科特點

    數(shù)據(jù)挖掘,是一門綜合性學(xué)科,它是多門學(xué)科組的交叉組合,相關(guān)的課程包括:數(shù)學(xué)課程、統(tǒng)計課程以及計算機課程。這就要求學(xué)生,不但要有計算能力,還要進(jìn)行統(tǒng)籌和分析的能力;不但,要掌握一定的建模能力,還要擁有一定的編程水平。同時,在現(xiàn)實中,企業(yè)要求從事相關(guān)行業(yè)者必須掌握編程技術(shù),如Java或C語言,至少掌握一種數(shù)據(jù)庫能力,如SQL等。由于,數(shù)據(jù)挖掘,是一門多用途型的學(xué)科,所以,這為人才的教育,提出了新的要求,怎樣讓學(xué)生,將數(shù)據(jù)挖掘與實操相結(jié)合,是目前需要關(guān)注的問題[1]。

    2.2所需人才類型

    由于大數(shù)據(jù)技術(shù)是近些年才被人們關(guān)注,所以,目前,大數(shù)據(jù)方向人才培養(yǎng)更多需要的實操型人才,與其他就業(yè)要求不同,在數(shù)據(jù)挖掘前期,需要的不是高端開發(fā)者,而是數(shù)據(jù)挖掘知識的普及者,所以在剛開始發(fā)展階段,應(yīng)用人才是一大缺口。應(yīng)用人才需要把數(shù)據(jù)進(jìn)行普及,將其落實到現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)中,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),要擁有實際的環(huán)境,在傳統(tǒng)的學(xué)校培養(yǎng)模式下,學(xué)生缺少參與過程,沒有嚴(yán)格的實踐,這是目前數(shù)據(jù)挖掘人才培養(yǎng),所缺少的步驟。

    2.3人才培養(yǎng)要結(jié)合行業(yè)情況

    隨著時代的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)挖掘必須與現(xiàn)實行業(yè)不斷的融合,所以大數(shù)據(jù)教育一定要結(jié)合行業(yè)特征。出色的數(shù)據(jù)挖掘人才,不但要學(xué)會扎實的理論知識,還要熟悉不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求。但是,就目前情況來看,在課堂上,無法進(jìn)行實際操作,同時也無法進(jìn)行跨學(xué)科交流。這表明,學(xué)生一定會缺乏實踐經(jīng)驗,只有具備深厚專業(yè)背景,和不同行業(yè)的知識,才能得到企業(yè)重用,行業(yè)知識將是數(shù)據(jù)挖掘落實的關(guān)鍵一步。

    3 挖掘課程實操探索

    結(jié)合以上所提出的問題,筆者認(rèn)為,在互聯(lián)網(wǎng)時代,人才培養(yǎng)應(yīng)該以學(xué)生中心,將掌握的理論應(yīng)用于實踐,兩者結(jié)合。要以真實數(shù)據(jù)分析作為出發(fā)點,強調(diào)在整個過程中重視實操教學(xué),以實操教學(xué)引導(dǎo)理論教學(xué),通過現(xiàn)實問題,將學(xué)生帶入到真實的工作情境當(dāng)中,加強學(xué)生對實操的認(rèn)識[2]。

    3.1設(shè)置合理授課計劃。由于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)科特點,開設(shè)的學(xué)科課程較多,所以按照理論和實操課程相結(jié)合的教學(xué)模式,進(jìn)行全方位講解。同時,為了調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,可以讓學(xué)生自發(fā)形成學(xué)習(xí)小組進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí),用網(wǎng)課加機房實操以及課堂教學(xué)的混合教學(xué)模式,讓學(xué)生自發(fā)討論。在課上時,設(shè)置一定的課程問題,需要學(xué)生進(jìn)行實操才能得出結(jié)論,將整個流程,真實有效的實施,讓學(xué)生在整個過程中真正的有所提高。

    3.2充分利用互聯(lián)網(wǎng)手段,進(jìn)行教學(xué)方式優(yōu)化,教師可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺,進(jìn)行全方位授課,建設(shè)網(wǎng)上資源庫,用混合的學(xué)習(xí)方式,為學(xué)生提供多角度的學(xué)習(xí)策略。如在進(jìn)行C++ 課程講解時,可以開展網(wǎng)上教學(xué),將所學(xué)的語法,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程錄播,放在網(wǎng)絡(luò)上,進(jìn)行反復(fù)觀看。通過網(wǎng)上答疑,為學(xué)生解答課程中所遇到的問題,在接下來的實操課程中進(jìn)行補充提升。

    3.3執(zhí)行團(tuán)隊合作和實際操作共同進(jìn)行的教學(xué)模式。因為采用了多手段的混合教學(xué)方式,學(xué)生成為了課堂的中心,也為師生互動,增加了更多機會,所以團(tuán)隊合作成為必要,教師作為其中一員,要全程與學(xué)生進(jìn)行探討,讓學(xué)生提出疑問,教師進(jìn)行答疑;教師通過預(yù)設(shè)課前問題,為學(xué)生提供學(xué)習(xí)思路,讓學(xué)生在做實驗過程中,嚴(yán)格遵守步驟,每當(dāng)完成一次數(shù)據(jù)挖掘時,教師對其步驟進(jìn)行指導(dǎo),對學(xué)生提出的問題,進(jìn)行答疑。

    3.4以實踐教學(xué)提高學(xué)習(xí)能力。在數(shù)據(jù)挖掘的的課堂教學(xué)中,雖然學(xué)科知識豐富,但大多學(xué)科知識枯燥難懂,導(dǎo)致理論知識無法進(jìn)一步深化理解,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中只會感覺到枯燥乏味,無法將理論知識應(yīng)用在實踐教學(xué)中。因此,在數(shù)據(jù)挖掘課程中,必須將理論知識結(jié)合實際案例,以此引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)一步深化理解理論知識,在此過程中教師需要要求學(xué)生對各種算法進(jìn)行評價,以此提高學(xué)生的綜合能力。如在數(shù)據(jù)挖掘課程的實踐中遇到了問題,應(yīng)讓學(xué)生先深入學(xué)習(xí)了了解算法理論,并在學(xué)習(xí)的過程中找到實踐突破口,以此提高學(xué)生的解題能力,培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散性思維。例如,在講授決策樹算法這一課時,大部分學(xué)生都在關(guān)注決策樹的生成過程分,卻沒有關(guān)注決策樹的實際應(yīng)用,因此教師在此過程中應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生使用ID3 的算法步驟手機整機各類數(shù)據(jù)信息,了解決策樹算法的組成,并利用數(shù)據(jù)集信息熵的計算完善當(dāng)前數(shù)據(jù),在此過程中不可以忽略任何一個算法的細(xì)節(jié)。同時,可以在教學(xué)中設(shè)計“金融產(chǎn)品的營銷”案例,使學(xué)生關(guān)注到該案例的數(shù)據(jù)類型,如學(xué)生沒有注意到數(shù)據(jù)類型的區(qū)別,直接使用余額連續(xù)性建模得到?jīng)Q策樹,這樣的計算方法將導(dǎo)致決策樹算法無法正常使用。此時教師可以要求學(xué)生展開小組討論,由教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行深入分析,在實際案例中掌握數(shù)據(jù)挖掘的算法,以此培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力,使學(xué)生的實踐能力進(jìn)一步提高。

    4 對現(xiàn)實教學(xué)模式反思

    根據(jù)當(dāng)前階段來看,信息技術(shù)挖掘授課,還存在著一些問題,也通過一些網(wǎng)絡(luò)反饋課程,得到人們對課程的見解,總體來說,課程可以滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,但是課程的設(shè)置仍不夠完善,沒有與現(xiàn)實生活完美的結(jié)合。實驗報告完成率也不高,沒能提高學(xué)生的實際操作能力。一些同學(xué)可以自主的參加一些比賽,獲得一些實戰(zhàn)經(jīng)驗,但是,學(xué)生普遍對Python技術(shù)的掌握不好,在初期,學(xué)生認(rèn)為課程比較難,無法進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí),學(xué)生基礎(chǔ)參差不齊,教師無法進(jìn)行統(tǒng)一授課,所以出現(xiàn)了,上課并不認(rèn)真聽的狀態(tài),這需要我們在接下來的教學(xué)當(dāng)中,不斷的更新自己授課手段,為學(xué)生提供更好的教學(xué)服務(wù)。

    5 總結(jié)

    數(shù)據(jù)挖掘課程,是一門內(nèi)容豐富學(xué)科交叉比較多的課程,同時,它課程發(fā)展需要,跟上時代的發(fā)展速度,這要求學(xué)生要有較強的應(yīng)變能力。所以,為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代,對人才的需求。本文基于多角度的學(xué)習(xí)模式以及多方位的策略思考,為學(xué)生提供不同的學(xué)習(xí)角度,解決在學(xué)習(xí)過程中可能會出現(xiàn)的問題,讓學(xué)生能夠更好的學(xué)習(xí)理論知識,更高效的解決問題的能力。

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