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    政策視角下安徽南北合作實(shí)施十年績效評估研究

    2020-08-09 08:41:16房建
    北方經(jīng)濟(jì) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:雙重差分績效評估

    房建

    摘? ?要:南北合作是安徽省委省政府支持皖北發(fā)展的重要政策創(chuàng)新,即省內(nèi)相對發(fā)達(dá)皖南和相對落后皖北結(jié)對合作幫扶,推動皖南的技術(shù)、資本、產(chǎn)業(yè)和干部等要素“北移”集聚,驅(qū)動皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為評估政策體系科學(xué)性、政策目標(biāo)功效性,本課題選取了淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的安徽省皖北六市、山東省魯西南六市和河南省豫東南三市,共計96個市縣(區(qū))1999-2018年面板數(shù)據(jù)。采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)雙重差分—傾向匹配(DID—PMS)相合運(yùn)算,比對檢驗(yàn)安徽南北合作實(shí)施十年政策績效。研究顯示:該政策顯著提高皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長,對皖北農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展形成弱、強(qiáng)、弱的正向作用;但并沒能縮小北南之間的經(jīng)濟(jì)差距,對皖北主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)支撐帶動力和高新產(chǎn)業(yè)規(guī)模提升力的作用微弱。因此,要實(shí)化差別化援助、工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和共建產(chǎn)業(yè)園等政策體系,創(chuàng)新政策支持機(jī)制,拓展政策空間能效。本文為中西部地區(qū)實(shí)施先發(fā)地區(qū)帶動落后地區(qū)對口幫扶提供有益的政策啟示和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

    關(guān)鍵詞:政策視角? 南北合作? 雙重差分—傾向匹配? 績效評估

    一、引言

    從地理版圖看,長江、淮河將安徽劃成三大板塊,淮河以北、江淮之間和沿江江南,淮河以北稱之為皖北地區(qū)。皖北地區(qū)(蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜陽、亳州等六市)面積5.29萬平方公里、人口3780.3萬,分別占安徽省37.8%和53.4%,GDP總量占全省比重十多年徘徊在28%左右。經(jīng)濟(jì)地位與人口分布、土地總量極不匹配。南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分問題已嚴(yán)重掣肘全省的加快崛起。安徽省委省政府著眼協(xié)調(diào)南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度差異,實(shí)施了皖南帶皖北的結(jié)對幫扶及對口援建產(chǎn)業(yè)園等戰(zhàn)略決策。2009年安徽省政府行政命令省內(nèi)相對發(fā)達(dá)的皖南地區(qū)和相對落后的皖北地區(qū)結(jié)對。另有10部文件進(jìn)一步明確了全面推動南北合作共建共幫共享等政策體系。政策制度效力從“輸血型”結(jié)對幫扶項(xiàng)目支持到“造血型”結(jié)對合作共建產(chǎn)業(yè)園,合作輻射金融、科技、教育、產(chǎn)業(yè)、干部、人才和發(fā)展理念等多維領(lǐng)域,政策輔以全方位、寬領(lǐng)域和高層級的制度支持、組織保障和績效考核。政策力促資源和生產(chǎn)要素沖破行政壁壘、區(qū)域封鎖和市場分割,跨區(qū)域“北移”配置集聚。

    二、政策績效評估

    (一)績效評估的數(shù)學(xué)模型

    本文采用雙重差分—傾向匹配法對南北合作政策實(shí)施績效評估,驗(yàn)證解決共同趨勢假設(shè),精準(zhǔn)識別政策施于皖北經(jīng)濟(jì)增長的凈效應(yīng),科學(xué)評估南北合作政策能否產(chǎn)生功效。

    1.雙重差分估值模型。選取作用組和對照組在施策前后差異,研判作用組在施策前后數(shù)值變化明顯大于對照組數(shù)值變化,認(rèn)定政策產(chǎn)生效果。研究樣本匹配四組份。政策實(shí)施前作用組、政策實(shí)施后作用組、政策實(shí)施前對照組、政策實(shí)施后對照組。設(shè)置區(qū)域虛擬變量du(施策作用組du=1、對照組du=0)。設(shè)置時間虛擬變量dt(dt=1、dt=0分設(shè)為施策后前年份)。du×dt乘積變量為測定政策實(shí)施效果雙重差分量值,評估政策績效核心參數(shù)?;?,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型:

    Yit =β0+β1du+β2dt+β3(du·dt)+δXit+γG+&it? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)

    該運(yùn)算方程式是評估政策績效科學(xué)性真實(shí)性計量模型。Yit代表i市縣(區(qū))在t時間的因變量;下標(biāo)t、i分示為第t年度第i個市縣(區(qū))。Xit代表隨時間變化控制參數(shù),如投資率、城鎮(zhèn)化率和人力資本率等;G代表市縣(區(qū))固定效應(yīng);&it為隨機(jī)誤差值,δ和γ皆為系數(shù)。模型運(yùn)算結(jié)果,政策對皖北發(fā)展凈影響系數(shù)β3是評估關(guān)鍵數(shù)據(jù)。β3 數(shù)據(jù)值的正與負(fù),指向政策是提升或制約該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量參數(shù)。

    2.傾向匹配檢驗(yàn)?zāi)P?。雙重差分法估值限域,作用組與對照組在實(shí)驗(yàn)前被解釋變量收斂趨勢共同。據(jù)此,雙重差分計量前,擇選與作用組具有相同發(fā)展趨勢的對照組。作用組i市縣(區(qū))匹配一個最相近i市縣(區(qū))對照組,使得作用組i市縣(區(qū))與對應(yīng)對照組i市縣(區(qū))傾向匹配盡量趨同,確保匹配變量的兩組間沒有顯著差異,傾向匹配檢驗(yàn)雙重差分法估值的準(zhǔn)確性。

    P(X)=p(duit=1|xi)=F(Xi)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

    該運(yùn)算方程式是傾向匹配函數(shù)解析式,以建立Logistic回歸模型,計算i市縣(區(qū))對照組的概率,作為傾向匹配。duit 為對照組虛擬變量;F(·)為Logistic函數(shù)。Xi為第i市縣(區(qū))匹配變量。據(jù)已發(fā)表文獻(xiàn)及R2最大法則,選擇了人均GDP增長率/年及第一、二、三產(chǎn)業(yè)GDP占總量GDP比值自變量作為匹配變量。

    (二)變量選擇及數(shù)據(jù)來源

    選擇淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的山東省、河南?。ń晕磳?shí)施省內(nèi)南北合作政策)市縣(區(qū))進(jìn)行比對,稱為對照組。安徽省皖北六市的34個市縣(區(qū))、山東省魯西南六市(濟(jì)寧、菏澤、臨沂、棗莊、日照、泰安)41個市縣(區(qū))和河南省豫東南三市(商丘、開封、周口)21個市縣(區(qū))。擇取時間跨度1999-2018年及空間跨度96個市縣(區(qū))面板數(shù)據(jù)。作用組(安徽)34個市縣(區(qū)),對照組(山東省和河南省)62個市縣(區(qū))。南北合作政策以皖辦發(fā)[2009]23號文件實(shí)施日期作為施策時間點(diǎn)。1999—2009年施策前,2010—2018年施策延續(xù)年。數(shù)據(jù)來源《安徽省統(tǒng)計年鑒》《山東省統(tǒng)計年鑒》和《河南省統(tǒng)計年鑒》。部分指標(biāo)依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算得,投資率=地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額/GDP的比值;人力資本率=大專以上人員/從業(yè)人員總量的比值;城鎮(zhèn)化率=市縣(區(qū))非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝诘谋戎档?主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。

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