政策視角下安徽南北合作實(shí)施十年績效評估研究

房建

摘? ?要：南北合作是安徽省委省政府支持皖北發(fā)展的重要政策創(chuàng)新，即省內(nèi)相對發(fā)達(dá)皖南和相對落后皖北結(jié)對合作幫扶，推動皖南的技術(shù)、資本、產(chǎn)業(yè)和干部等要素“北移”集聚，驅(qū)動皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為評估政策體系科學(xué)性、政策目標(biāo)功效性，本課題選取了淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的安徽省皖北六市、山東省魯西南六市和河南省豫東南三市，共計96個市縣（區(qū)）1999-2018年面板數(shù)據(jù)。采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)雙重差分—傾向匹配（DID—PMS）相合運(yùn)算，比對檢驗(yàn)安徽南北合作實(shí)施十年政策績效。研究顯示：該政策顯著提高皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長，對皖北農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展形成弱、強(qiáng)、弱的正向作用;但并沒能縮小北南之間的經(jīng)濟(jì)差距，對皖北主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)支撐帶動力和高新產(chǎn)業(yè)規(guī)模提升力的作用微弱。因此，要實(shí)化差別化援助、工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和共建產(chǎn)業(yè)園等政策體系，創(chuàng)新政策支持機(jī)制，拓展政策空間能效。本文為中西部地區(qū)實(shí)施先發(fā)地區(qū)帶動落后地區(qū)對口幫扶提供有益的政策啟示和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

關(guān)鍵詞：政策視角? 南北合作? 雙重差分—傾向匹配? 績效評估

一、引言

從地理版圖看，長江、淮河將安徽劃成三大板塊，淮河以北、江淮之間和沿江江南，淮河以北稱之為皖北地區(qū)。皖北地區(qū)（蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜陽、亳州等六市）面積5.29萬平方公里、人口3780.3萬，分別占安徽省37.8%和53.4%，GDP總量占全省比重十多年徘徊在28%左右。經(jīng)濟(jì)地位與人口分布、土地總量極不匹配。南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分問題已嚴(yán)重掣肘全省的加快崛起。安徽省委省政府著眼協(xié)調(diào)南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度差異，實(shí)施了皖南帶皖北的結(jié)對幫扶及對口援建產(chǎn)業(yè)園等戰(zhàn)略決策。2009年安徽省政府行政命令省內(nèi)相對發(fā)達(dá)的皖南地區(qū)和相對落后的皖北地區(qū)結(jié)對。另有10部文件進(jìn)一步明確了全面推動南北合作共建共幫共享等政策體系。政策制度效力從“輸血型”結(jié)對幫扶項(xiàng)目支持到“造血型”結(jié)對合作共建產(chǎn)業(yè)園，合作輻射金融、科技、教育、產(chǎn)業(yè)、干部、人才和發(fā)展理念等多維領(lǐng)域，政策輔以全方位、寬領(lǐng)域和高層級的制度支持、組織保障和績效考核。政策力促資源和生產(chǎn)要素沖破行政壁壘、區(qū)域封鎖和市場分割，跨區(qū)域“北移”配置集聚。

二、政策績效評估

（一）績效評估的數(shù)學(xué)模型

本文采用雙重差分—傾向匹配法對南北合作政策實(shí)施績效評估，驗(yàn)證解決共同趨勢假設(shè)，精準(zhǔn)識別政策施于皖北經(jīng)濟(jì)增長的凈效應(yīng)，科學(xué)評估南北合作政策能否產(chǎn)生功效。

1.雙重差分估值模型。選取作用組和對照組在施策前后差異，研判作用組在施策前后數(shù)值變化明顯大于對照組數(shù)值變化，認(rèn)定政策產(chǎn)生效果。研究樣本匹配四組份。政策實(shí)施前作用組、政策實(shí)施后作用組、政策實(shí)施前對照組、政策實(shí)施后對照組。設(shè)置區(qū)域虛擬變量du（施策作用組du=1、對照組du=0）。設(shè)置時間虛擬變量dt（dt=1、dt=0分設(shè)為施策后前年份）。du×dt乘積變量為測定政策實(shí)施效果雙重差分量值，評估政策績效核心參數(shù)?；?，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型：

Yit =β0+β1du+β2dt+β3（du·dt）+δXit+γG+&it? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

該運(yùn)算方程式是評估政策績效科學(xué)性真實(shí)性計量模型。Yit代表i市縣（區(qū)）在t時間的因變量;下標(biāo)t、i分示為第t年度第i個市縣（區(qū)）。Xit代表隨時間變化控制參數(shù)，如投資率、城鎮(zhèn)化率和人力資本率等;G代表市縣（區(qū)）固定效應(yīng);&it為隨機(jī)誤差值，δ和γ皆為系數(shù)。模型運(yùn)算結(jié)果，政策對皖北發(fā)展凈影響系數(shù)β3是評估關(guān)鍵數(shù)據(jù)。β3 數(shù)據(jù)值的正與負(fù)，指向政策是提升或制約該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量參數(shù)。

2.傾向匹配檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。雙重差分法估值限域，作用組與對照組在實(shí)驗(yàn)前被解釋變量收斂趨勢共同。據(jù)此，雙重差分計量前，擇選與作用組具有相同發(fā)展趨勢的對照組。作用組i市縣（區(qū)）匹配一個最相近i市縣（區(qū)）對照組，使得作用組i市縣（區(qū)）與對應(yīng)對照組i市縣（區(qū)）傾向匹配盡量趨同，確保匹配變量的兩組間沒有顯著差異，傾向匹配檢驗(yàn)雙重差分法估值的準(zhǔn)確性。

P（X）=p（duit=1|xi）=F（Xi）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

該運(yùn)算方程式是傾向匹配函數(shù)解析式，以建立Logistic回歸模型，計算i市縣（區(qū)）對照組的概率，作為傾向匹配。duit 為對照組虛擬變量;F（·）為Logistic函數(shù)。Xi為第i市縣（區(qū)）匹配變量。據(jù)已發(fā)表文獻(xiàn)及R2最大法則，選擇了人均GDP增長率/年及第一、二、三產(chǎn)業(yè)GDP占總量GDP比值自變量作為匹配變量。

（二）變量選擇及數(shù)據(jù)來源

選擇淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)的山東省、河南?。ń晕磳?shí)施省內(nèi)南北合作政策）市縣（區(qū)）進(jìn)行比對，稱為對照組。安徽省皖北六市的34個市縣（區(qū)）、山東省魯西南六市（濟(jì)寧、菏澤、臨沂、棗莊、日照、泰安）41個市縣（區(qū)）和河南省豫東南三市（商丘、開封、周口）21個市縣（區(qū)）。擇取時間跨度1999-2018年及空間跨度96個市縣（區(qū)）面板數(shù)據(jù)。作用組（安徽）34個市縣（區(qū)），對照組（山東省和河南省）62個市縣（區(qū)）。南北合作政策以皖辦發(fā)[2009]23號文件實(shí)施日期作為施策時間點(diǎn)。1999—2009年施策前，2010—2018年施策延續(xù)年。數(shù)據(jù)來源《安徽省統(tǒng)計年鑒》《山東省統(tǒng)計年鑒》和《河南省統(tǒng)計年鑒》。部分指標(biāo)依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算得，投資率=地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額/GDP的比值;人力資本率=大專以上人員/從業(yè)人員總量的比值;城鎮(zhèn)化率=市縣（區(qū)）非農(nóng)業(yè)人口/總?cè)丝诘谋戎档?主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。