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    基于區(qū)間估計思想的假設(shè)檢驗教學(xué)設(shè)計

    2020-07-30 16:22:45馬驍
    新教育時代·學(xué)生版 2020年13期
    關(guān)鍵詞:假設(shè)檢驗

    馬驍

    摘 要:假設(shè)檢驗一直是數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)中的一個難點和重點,為了幫助學(xué)生更好地掌握假設(shè)檢驗方法的精髓,本文依據(jù)區(qū)間估計的思想,利用假設(shè)檢驗相應(yīng)統(tǒng)計量的拒絕域和參數(shù)估計的置信區(qū)間互為對立事件的特點給出了一個新穎的教學(xué)設(shè)計,該教學(xué)設(shè)計有助于增強學(xué)生對假設(shè)檢驗內(nèi)容的理解。

    關(guān)鍵詞:假設(shè)檢驗 區(qū)間估計 檢驗統(tǒng)計量

    引言

    《數(shù)理統(tǒng)計》在我國工科本科數(shù)學(xué)教學(xué)的內(nèi)容主要史推斷統(tǒng)計,但是統(tǒng)計學(xué)課程學(xué)時相對于《高等數(shù)學(xué)》課程學(xué)時數(shù)較少,但統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容包含了很多深刻而有趣的思想,公式定理相較于其他數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程較多,學(xué)生初步接觸時常常感覺無從下手,被動地記下了常用統(tǒng)計方法的計算步驟,經(jīng)常是通過了考試,但還是沒有理解其基本原理,“知其然而不知其所以然”的現(xiàn)象很突出,特別是在統(tǒng)計方法中假設(shè)檢驗是一個重點和難點內(nèi)容,教學(xué)時如何讓學(xué)生更容易更深刻地理解假設(shè)檢驗的內(nèi)涵,就顯得尤為重要,本文利用假設(shè)檢驗相應(yīng)統(tǒng)計量的拒絕域和參數(shù)估計的置信區(qū)間互為對立事件的特點對假設(shè)檢驗教學(xué)過程中的一些思路難點,談一些自己的認識和教學(xué)體會。

    一、假設(shè)檢驗問題的提出

    某一框蘋果的重量,,為未知,現(xiàn)抽樣測得 16 個蘋果的重量(g)如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,149,260,485,170。問是否有理由認為蘋果的平均重量等于 220(g)?

    分析:統(tǒng)計學(xué)的基本特征就是由樣本去推斷整體,所以首先是對樣本觀測值數(shù)字特征的計算,經(jīng)計算得樣本均值和樣本方差分別為,s=98.7259,明顯看出樣本均值不等于220,那是否就可以據(jù)此推斷這框蘋果的平均重量就不等于220呢?作出推斷結(jié)論的理由和依據(jù)又是什么呢?可以此發(fā)問,讓同學(xué)們?nèi)ブ鲃铀伎肌?/p>

    結(jié)合概率論的內(nèi)容可以采用反向思維過程,假定這框蘋果的平均重量就等于220(g),那樣本觀測值的平均值為241.5(g)出現(xiàn)的可能性大不大呢?如果樣本觀測值的平均值為225(g)大家估計都能接受這個結(jié)果,所以實質(zhì)還是事件發(fā)生可能性的大小,依據(jù)小概率事件實際不可能原理可知,當樣本觀測值的平均值為241.5(g)在假定總體平均重量就等于220(g)的情況下是小概率事件時,是不能接受的,就此可以推斷總體的平均重量等于220這個假定是不可靠的,當樣本觀測值的平均值為241.5(g)在假定總體平均重量就等于220(g)的情況下是大概率事件時,我們找不到總體的平均重量等于220這個假定不可靠的理由。到此我們教學(xué)就可以進入到下一個階段檢驗統(tǒng)計量的提出和拒絕域的范圍。

    二、檢驗統(tǒng)計量及拒絕域的建立過程

    從上一個階段分析可知,判斷總體平均重量是否等于220(g),轉(zhuǎn)換成了小概率事件的判定,而小概率事件的判定依據(jù)于樣本均值與總體均值差的大小,顯然它們的差值越大對應(yīng)的概率越小,所以接下來我們需要在假定總體均值為220(g)的情形下,去計算樣本均值與總體均值差為小概率事件的臨界值,故現(xiàn)在就有兩個核心問題,(1)樣本均值與總體均值差的概率如何計算?(2)小概率事件的臨界值如何確定?

    為了計算樣本均值與總體均值差的概率,根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識,我需要構(gòu)建一個已知概率分布且包含樣本均值與總體均值差的統(tǒng)計量,這就是檢驗統(tǒng)計量的提出,對上述題而言,顯然在未知時,用作為檢驗統(tǒng)計量是合適的,因為它包含樣本均值與總體均值差且,對于第二個問題,小概率事件的臨界值的確定,在已構(gòu)建統(tǒng)計量的基礎(chǔ)之上,我們首先給定一個臨界概率,小于等于,我們就認為小概率事件的發(fā)生,由此就可以確定小概率事件的臨界值。由小概率事件的臨界值,應(yīng)用上側(cè)分位數(shù)的概念,我們很容易找到T檢驗量的拒絕域的范圍和,這一部分經(jīng)常是學(xué)生們較難理解和掌握的地方,而這個拒絕域范圍和正態(tài)總體均值的區(qū)間估計中的T統(tǒng)計量的置信區(qū)間計算方法和本質(zhì)是一樣的,形式上他們互為對立事件,經(jīng)筆者上課實踐按這種方式教學(xué)學(xué)生們較容易接受拒絕域的概念和構(gòu)成形式。

    三、問題具體的求解過程

    可知沒有落在拒絕域中,故接受原假設(shè)H0,拒絕H1到此為止我們叫完整地介紹了假設(shè)檢驗教學(xué)過程,分成了三個階段,一為小概率事件的檢驗標準的提出,二為檢驗統(tǒng)計量及拒絕域的建立過程其中結(jié)合了區(qū)間估計的基本思想,三為對問題完整的求解過程。

    結(jié)語

    為了解決學(xué)生在學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗過程中的難點,本文依據(jù)學(xué)生已掌握的區(qū)間估計的思想,利用假設(shè)檢驗相應(yīng)統(tǒng)計量的拒絕域和參數(shù)估計的置信區(qū)間互為對立事件的特點給出了一個新穎的教學(xué)設(shè)計,該教學(xué)設(shè)計有助于增強學(xué)生對假設(shè)檢驗內(nèi)容的理解。

    參考文獻

    [1]李裕奇.概率論與數(shù)理統(tǒng)計第4版[M].北京.國防工業(yè)出版社,2014.

    [2]陳占壽.基于模擬實驗的假設(shè)檢驗教學(xué)[J].數(shù)學(xué)教育學(xué)報,2016(1):31-33.

    [3]王藝明.假設(shè)檢驗教學(xué)和應(yīng)用中的幾個問題探討[J].廈門廣播電視大學(xué)學(xué)報,2007(01):60-62+67.

    [4]徐明.情境教學(xué)法在假設(shè)檢驗教學(xué)中的應(yīng)用[J].考試周刊,2017,(51):5-6.

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