“一帶一路”背景下中國對新加坡OFDI逆向技術(shù)溢出分析

王霞，程磊

(新疆財經(jīng)大學 國際經(jīng)貿(mào)學院，新疆 烏魯木齊 830012)

伴隨“一帶一路”倡議不斷深入推進以及黨的十九大報告更是指出我國對外直接投資以“一帶一路”為重點的雙重背景下，近年來中國企業(yè)不斷加快“走出去”的步伐，使得我國對外直接投資取得了顯著增長，尤其是近年來我國對新加坡投資力度不斷加大。據(jù)統(tǒng)計2017年末我國對新加坡對外直接投資存量達到445.68億美元，位居“一帶一路”沿線國家首位。如今“一帶一路”的建設(shè)已經(jīng)進入了高質(zhì)量發(fā)展階段，面對近年來中國不斷地加大對新加坡投資力度，能否促進我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、全要素生產(chǎn)率提高以及伴隨著投資風險值得思考，尤其是在當前國內(nèi)產(chǎn)業(yè)進行結(jié)構(gòu)性調(diào)整的背景下，對這一方面的研究顯得更加迫切。關(guān)于中國對外直接投資，學者們大多關(guān)注OFDI影響因素及區(qū)位選擇，對OFDI逆向技術(shù)溢出效應有所研究但關(guān)注整個區(qū)域經(jīng)濟體過于宏觀，很少對單個國家層面進行OFDI逆向技術(shù)溢出分析。因此，將以2005-2017年間中國對新加坡對外直接投資情況來探究對中國全要素生產(chǎn)率的影響。

一、文獻綜述

技術(shù)溢出最先由M.Dougall提出，此后很長一段時間OFDI逆向技術(shù)溢出并未受到重視。之后Grossman and Helpman(1990)[1]發(fā)現(xiàn)不同國家之間的貿(mào)易能夠產(chǎn)生技術(shù)溢出，并沒有從實證上進行分析，直到Kogut and Chang(1991)[2]對技術(shù)溢出效應進行實證分析，OFDI技術(shù)溢出效應才得到學術(shù)界的重視。隨后Coe and Helpman(1995)[3]使用國際研發(fā)溢出模型，實證驗證了一國通過進口可以獲得技術(shù)溢出。Lichtenberg and Pottere(2001)[4]進一步對C-H模型改進，選取發(fā)達國家OFDI的數(shù)據(jù)，證實OFDI技術(shù)溢出效應。此后，學者們通過對C-H模型以及L-P模型不斷地改進創(chuàng)新，進行實證檢驗形成了相關(guān)研究成果。如Driffield and Love(2003)[5]、Branstetter(2006)[6]、Bitzer(2008)[7]等人利用不同的數(shù)據(jù)和方法也都證實了逆向技術(shù)溢出的存在。

我國對OFDI逆向技術(shù)溢出效應起步較晚，但創(chuàng)新結(jié)果突出。白潔(2009)[8]利用我國1985-2006年OFDI存量數(shù)據(jù)，實證檢驗OFDI對我國全要素生產(chǎn)率TFP具有正向作用。隨后我國學者從不同的研究角度，使用不同的方法進行了相關(guān)研究。在技術(shù)溢出效果顯著方面存在著不同的觀點。劉凱敏和朱鐘隸(2007)[9]以1985-2005我國對外投資數(shù)據(jù)，選取OFDI增長率為變量，使用索洛模型，得出OFDI逆向技術(shù)對我國全要素生產(chǎn)率TFP有顯著影響。王英(2008)[10]、沙文兵(2012)[11]等人也認為OFDI逆向技術(shù)對我國全要素生產(chǎn)率TFP有顯著影響。鄒玉娟(2009)[12]、尹小劍(2011)[13]、劉宏(2012)[14]等人利用不同的模型，認為OFDI技術(shù)溢出效應對我國技術(shù)進步效果影響不大。還有一部分學者通過省際面板數(shù)據(jù)檢驗我國不同地區(qū)OFDI技術(shù)溢出對生產(chǎn)率的影響。李梅(2012)[15]認為OFDI技術(shù)溢出不同地區(qū)存在明顯差異性，付韶軍(2018)[16]認為對外直接投資逆向技術(shù)溢出效應對我國東部省份顯著，而對中西部全要素生產(chǎn)率不顯著?？兹合埠屯蹙?2018)[17]利用中國31個省級面板數(shù)據(jù)，采用擴展的C-H模型和門檻模型，檢驗了中國對外直接投資逆向技術(shù)溢出對國內(nèi)經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響，認為對經(jīng)濟增長質(zhì)量存在著門檻效應。

通過回顧以上文獻，學者們利用不同的模型和方法從多種角度去研究OFDI逆向溢出效應。關(guān)于OFDI逆向技術(shù)溢出效應對母國全要素生產(chǎn)率的顯著性方面還沒有形成一致的意見，并且研究范圍是整個區(qū)域經(jīng)濟體或者所有投資國家而對具體的國家研究較少。因此，首先從投資規(guī)模、風險評估角度來具體分析中國對新加坡投資現(xiàn)狀，然后利用2005-2017年我國對新加坡對外直接投資數(shù)據(jù)，通過修正的C-H貿(mào)易溢出模型來進行實證分析，最后就實證得出的結(jié)果提出相應的建議。

二、中國對新加坡OFDI現(xiàn)狀

近年來，中新兩國領(lǐng)導人保持著密切交往。2018年國務(wù)院總理李克強及中國國家副主席王岐山分別對新加坡進行國事訪問，彰顯出雙方友誼不斷加強，為雙方的經(jīng)貿(mào)合作保駕護航。在此期間，兩國簽署了《自由貿(mào)易協(xié)定升級協(xié)議書》，為雙方經(jīng)濟合作提供更高水平的保護和便利化，不僅體現(xiàn)出中國不斷擴大對外開放的意志，也顯示了中新雙方合作水平不斷提高、共識不斷增多，標志著中新關(guān)系邁入提質(zhì)升級的新階段。在中國舉行的“一帶一路”高峰論壇期間所取得的成果，更是提振了中國企業(yè)家“走出去”信心。

新加坡作為東南亞地區(qū)的發(fā)達國家，無論是完善的市場經(jīng)濟制度，還是寬松開放的商業(yè)環(huán)境、透明的商業(yè)運轉(zhuǎn)以及完善的市場服務(wù)，都對中國資本有著東盟其他國家難以相比的吸引力；加之“一帶一路”建設(shè)深入的推進，中國企業(yè)對新加坡市場表現(xiàn)出了極為濃厚的興趣，相比沿線的其他東盟國家也是投入了更多的精力，獲得了越來越強的話語權(quán)，也使得中國成為新加坡重要的投資來源國。關(guān)于中國對新投資現(xiàn)狀分析，將從投資規(guī)模、行業(yè)分布以及潛在風險三個角度進行梳理。

(一)中國對新加坡投資的規(guī)模

根據(jù)中國對外投資統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2017年我國對新加坡直接投資流量為63.1億美元，同比增長99.24%，占到當年我國對外投資流量的4%；截止2017年底我國對新加坡對外直接投資存量為445.69億美元，同比增長33.3%，占到我國對外投資存量2.5%。下面從我國對新加坡投資流量和存量兩個方面進行具體分析。

1.投資流量方面

2017年中國對全球189個國家(地區(qū))進行對外直接投資，流量達到1582億美元。由于當年受到中國政府加強對外投資風險防范等因素影響，中國對外直接投資流量首次出現(xiàn)下降，但仍然排在世界第三位。當年中國對新加坡對外直接投資流量卻上升，對新加坡投資流量為63.1億美元，同比增長將近一倍，占到當年我國OFDI流量的4.0%。通過表1可以看出2017年新加坡排在我國OFDI流量的第五位，與排在第四位美國十分接近，二者僅相差約1.1億美元。中國香港占比依然為50%以上，這是由于內(nèi)地資本管制，憑借著制度和地理優(yōu)勢，更多的是作為中國內(nèi)地企業(yè)對外直接投資的中轉(zhuǎn)地。從經(jīng)濟體量來看，前十位除了中國香港外，對新加坡投資流量占GDP比重最高為1.9%；瑞士為1.1%；美國僅為0.03%。綜合比較而言，中國對新加坡的投資流量非?？捎^。

與東南亞國家相比，2017年我國對東南亞聯(lián)盟國家投資流量達141.20億美元，較上一年增長37.3%。我國2017年對新加坡直接投資63.20億美元，比上一年增長將近1倍，并且新加坡占到當年對東盟國家直接流量的44.76%。從表2看出我國對新加坡OFDI占東盟比例，在2009-2017年期間中國對新加坡直接投資流量占東盟的比率呈現(xiàn)波動起伏。除2010、2012年投資比例下降外，整體上來看呈現(xiàn)不斷上升趨勢，其中在2009、2011、2015年這些年間新加坡占到東盟國家比例超過了50%(見表2)。平均下來，2009-2017年間我國對新加坡的投資年增長率在43.3%，始終保持在對東盟各國投資第一位(見圖1)。

表2 2009-2017年中國對新加坡OFDI流量占東盟比例(單位：億美元)

2.投資存量方面

2017年末，我國OFDI存量18090億美元，僅落后于美國。從表3看出我國對前十位國家(地區(qū))OFDI存量占比達到86.6%。分地區(qū)看，中國香港占到54.2%，這是由于中國香港是中國內(nèi)地企業(yè)對海外投資重要的中轉(zhuǎn)地，我國對新加坡OFDI存量445.68億美元，占到我國OFDI存量2.5%，位居第五位。分國別看，在國家排名中位于第二位僅次于美國且兩者很接近，相差僅228億美元，約為1.2個百分點(見表3)。

表3 2017年末中國OFDI存量前十位的國家(地區(qū))(單位：億美元)

2017年末，中國對東盟OFDI存量890.14億美元，其中新加坡為445.68億美元，占到中國對東南亞國家直接投資總額的50%以上，位居東南亞國家首位；與排在第二位的印度尼西亞相比，二者相差340億美元，約為印度尼西亞4.2倍(見表4)。表5顯示我國對新加坡OFDI存量增長率變化：2009-2017年中國對新加坡OFDI存量增長率呈現(xiàn)較大幅度波動起伏，尤其是2011、2015年比較明顯。而中對新加坡OFDI占東盟存量變化比重比平穩(wěn)，始終保持在40%以上。

表4 2017年末中國對東盟各國對外直接投資存量表(單位：億美元)

表5 2009-2017年中國對新加坡OFDI存量占東盟比例(單位：億美元)

從以上中國對新加坡投資的存量和流量對比中，不難看出新加坡已經(jīng)成為了中國企業(yè)“走出去”重要選擇。

(二)中國對新加坡投資行業(yè)分布

中國對新加坡投資行業(yè)涉及多種領(lǐng)域。以2017年投資流量數(shù)據(jù)來看，批發(fā)零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)占了很大一部分比重，其次包括建筑業(yè)、交通運輸和金融業(yè)等。

我國對新加坡投資行業(yè)中租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)存量達到156.37億美元，屬于主要的投資行業(yè)，并且大部分以并購方式進行投資。通過對歷年數(shù)據(jù)的比較，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)也越來越受到重視。例如：在制造業(yè)領(lǐng)域，華能、寶鋼等中方企業(yè)承擔了新加坡許多重要的基礎(chǔ)設(shè)施項目。

據(jù)新加坡貿(mào)工部統(tǒng)計，截至2017年底，來新加坡投資的中資企業(yè)超過7500家。約99%的中資企業(yè)注冊為新加坡當?shù)毓?，其余為中資企業(yè)在新分公司。從行業(yè)分布數(shù)量來看，貿(mào)易類企業(yè)占47.6%，商業(yè)服務(wù)類企業(yè)占11.8%，金融保險企業(yè)占10.4%，三者合計占69.8%。

(三)中國對新加坡OFDI的風險

1.政策變化帶來的風險

一方面新加坡與其周邊國家在多個領(lǐng)域也存在著矛盾。一旦矛盾激化就會對在新投資的企業(yè)產(chǎn)生影響。另一方面新加坡屬于多黨制的國家，一直是由人民民主黨執(zhí)政，但近年來其反對黨也發(fā)展迅速，不排除輪流執(zhí)政的可能性，導致政策的不穩(wěn)定性加劇。

2.資金融資帶來的風險

中國企業(yè)進行海外投資并購通過傳統(tǒng)銀行進行融資可能存在風險。具體來看，一方面，在間接融資上，近些年來國際貨幣市場波動性較大，為了防范系統(tǒng)性金融風險，國家對債權(quán)融資政策收緊，貸款審批更加審慎，會導致企業(yè)融資門檻提高，資金審批時間長等不利因素。另一方面，在直接融資上，近些年私募股權(quán)投資基金為中國企業(yè)海外投資在資金、技術(shù)支持方面發(fā)揮重要作用，但私募股權(quán)投資人更關(guān)注項目短期收益，而企業(yè)會更關(guān)注公司的長期效益，這導致雙方訴求不能達成一致，不能達到協(xié)同效應。從以上兩個方面來看，企業(yè)需要提前做好融資方案來應對出現(xiàn)的融資風險，避免資金不及時到位導致項目失敗。

3.運營成本攀升的風險

一方面，新加坡屬于勞務(wù)輸入地，對外籍勞務(wù)需求量大，長期供給不足。最近幾年新加坡政府又加大對勞務(wù)的審查，這會提高企業(yè)招聘成本和工資水平。另一方面新加坡對于國際市場依存度高，尤其是能源市場，如果宏觀經(jīng)濟環(huán)境有一定的波動會對能源市場造成大幅度影響，進而影響企業(yè)的正常運營狀況。

三、中國對新加坡OFDI逆向技術(shù)溢出效應實證分析

(一)計量模型構(gòu)建

關(guān)于溢出效應模型，最初是由Coe and Helpman(1995)[3]提出的貿(mào)易溢出效應，采用修正的C-H模型，將OFDI變量引入到該模型中，具體形式如下：

(1)

(二)數(shù)據(jù)來源及處理

選取2005-2017年中國對新加坡的對外直接投資數(shù)據(jù)進行研究，并以2005年作為研究基期，為保證數(shù)據(jù)單位統(tǒng)一，對各變量單位進行了處理。

1.全要素生產(chǎn)率TFP

計算全要素生產(chǎn)率用C-D生產(chǎn)函數(shù)：

Y=AKαLβ

(2)

(2)式中系數(shù)A經(jīng)常被等價地定義為TFP，指數(shù)α、β分別表示產(chǎn)出對資本、勞動的彈性。

對(2)式取自然對數(shù)得到待估計模型：

ln(Yt)=C+aln(Lt)+bln(Kt)+ε

(3)

使用最小二乘估計法對(3)式進行估算，得到a、b值。對于a、b采用梁鍶(2018)[18]估計的數(shù)據(jù)a=0.514，b=0.550。選取基于以下兩個方面考慮：一是梁鍶此篇文章采用2005-2016年國內(nèi)數(shù)據(jù)與研究時間跨度基本相符，二是文章數(shù)據(jù)可信度高。其中勞動力人數(shù)L和國內(nèi)生產(chǎn)總值Y來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫。

資本存量K的計算公式如下：

Kt=(1-&)Kt-1+It/Pt

(4)

(4)式中Kt為t時期資本存量；Kt-1為上一期資本存量；&為固定資本折舊率，取5%，It為t時期新增固定資本；Pt為固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，以2005年為基期，Kt計算結(jié)果見表6。最后將L、K、a和b代入(2)式，可得到2005-2017年中國TFP值，計算結(jié)果見表6。

2.國內(nèi)研發(fā)資本存量Std

國內(nèi)研發(fā)資本存量Std的計算公式如下：

(5)

(6)

(6)式中RD2005為2005年的研發(fā)資本支出，g為2005-2017年中國研發(fā)支出的幾何平均增長率為16.73%，&為研發(fā)資本的折舊率為7.14%。根據(jù)上式計算得到2005年研發(fā)資本存量，最終得到中國2005-2017年的研發(fā)資本存量。計算結(jié)果見表6。

表6 各變量計算結(jié)果

3.通過OFDI渠道獲取的國外研發(fā)溢出Stf

根據(jù)L-P(2001)提出的計算方法，可以得到OFDI獲取國外研發(fā)資本溢出的表達式：

Stf=(OFDIt/Yt)*St

(7)

(7)式中OFDIt為第t年中國對新加坡OFDI流量；Yt為新加坡第t年GDP；St為新加坡國內(nèi)研發(fā)資本存量，其中研發(fā)經(jīng)費支出利用研發(fā)占GDP的百分比與GDP的乘積進行估算，最終得到的計算結(jié)果見表6。

(三)實證分析

1.變量描述性統(tǒng)計

表7 變量描述性統(tǒng)計

2.單位根檢驗

在回歸之前對各個變量單位根進行檢驗，各個變量KPSS單位根檢驗見表8：

表8 KPSS單位根檢驗

表8中的單位根檢驗結(jié)果顯示，lnTFP、lnSd和lnSf各個變量的單位根KPSS檢驗值在1%小于相應的臨界值，表明各個變量平穩(wěn)。因此，lnTFP、lnSd、lnSf均為平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)。

3.回歸結(jié)果

通過回歸軟件對(1)式進行回歸，結(jié)果見表9。

表9 回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果可以看到，擬合度R2為0.8990說明該模型數(shù)據(jù)擬合度較好。解釋變量lnSd、lnSf均通過了5%顯著性水平的檢驗。說明各解釋變量對國內(nèi)全要素生產(chǎn)率TFP有顯著影響。

(四)結(jié)果分析

1.全要素生產(chǎn)率TFP

通過表6的計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)：2005-2007年我國TFP呈現(xiàn)不斷增長。一方面由于2001年中國加入WTO，對我國勞動力市場影響逐漸顯現(xiàn)，激發(fā)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，提高勞動參與率以及資源配置效率，另一方面有利的外部國際環(huán)境不僅為我國經(jīng)濟發(fā)展提供保障，也促進中國經(jīng)濟高速發(fā)展，使中國GDP增長率保持在10%以上。自2007年以來我國TFP呈現(xiàn)不斷下降趨勢。第一，2008年金融危機影響全球經(jīng)濟，中國經(jīng)濟發(fā)展放緩。由于中國出臺貨幣刺激政策，雖然在很大程度上抑制金融危機對國內(nèi)經(jīng)濟的影響，但同時也刺激了國內(nèi)一些行業(yè)產(chǎn)能過剩。高能耗、高污染、低效率等一大批僵尸企業(yè)未能得到有效遏制，從而導致資源配置效率下降。第二，自2011年以來中國人口結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變化，低出生率和人口老齡化以及勞動力向城市轉(zhuǎn)移放緩導致“人口紅利”漸漸消失。這些因素共同作用導致中國經(jīng)濟增速放緩，進而影響2007年以來國內(nèi)全要素生產(chǎn)率TFP的下降。

2.國內(nèi)研發(fā)資本存量lnSd

從模型回歸結(jié)果可以看出，在其他條件不變的情況下，國內(nèi)研發(fā)資本存量每變動1%，會使國內(nèi)全要素生產(chǎn)率逆向變動0.3%。出現(xiàn)這種現(xiàn)象有以下幾個方面：一是由于2008年以來，國外出現(xiàn)一些不利因素，尤其是金融危機對世界經(jīng)濟的影響。中國為避免受到?jīng)_擊投入大量資金刺激經(jīng)濟，過度的投資產(chǎn)生一些消極影響導致資源配置不合理。另一方面近些年國家轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，提出向高質(zhì)量發(fā)展的進程，加大了對研發(fā)資本的投入。研發(fā)投入產(chǎn)出效果一方面需要長期顯現(xiàn)，而短期會對全要素生產(chǎn)率起到消極作用；另一方面還存在母國對產(chǎn)出吸收能力門檻效應。因此，國內(nèi)研發(fā)資本本身作為技術(shù)創(chuàng)新的一個重要來源，對技術(shù)的進步作用主要體現(xiàn)在提升技術(shù)知識吸收能力，當前我國對技術(shù)的吸收能力需要提高。

3.OFDI國外研發(fā)資本溢出lnSf

從模型回歸結(jié)果可以看出，在其他條件不變的情況下，OFDI國外研發(fā)資本溢出每變動1%，會使國內(nèi)全要素生產(chǎn)率TFP正向變動0.0265%。這表明我國對新加坡的對外直接投資能夠為我國全要素生產(chǎn)率帶來提升。首先，新加坡在地理位置、營商環(huán)境、經(jīng)濟自由度等方面處于世界前列。其次，新加坡在吸引外資方面出臺相關(guān)稅務(wù)激勵措施，吸引了大量企業(yè)將新加坡作為區(qū)域總部或國際總部，擁有先進的人才和技術(shù)管理經(jīng)驗，成為連接東南亞甚至亞太地區(qū)重要的市場。最后，新加坡近些年越來越重視研發(fā)能力，對企業(yè)的創(chuàng)新能力不斷優(yōu)化整合，加上本身擁有先進的技術(shù)和前沿創(chuàng)新能力。這些方面使得我國在對新加坡投資的企業(yè)能夠獲取最新的前沿技術(shù)以及管理經(jīng)驗，進一步傳遞到母國進行吸收轉(zhuǎn)化促進國內(nèi)生產(chǎn)率提升。

四、政策建議

根據(jù)實證分析的結(jié)果表明：我國對新加坡直接投資能夠?qū)θ厣a(chǎn)率帶來提升，國內(nèi)研發(fā)資本存量存在的逆向作用。

(一)增強政治互信，促進雙方友好往來

近年來，貿(mào)易保護主義等逆全球化思潮現(xiàn)象出現(xiàn)。在此背景下，中新兩國就堅持開放合作、推動多邊貿(mào)易和區(qū)域一體化達成重要戰(zhàn)略共識。兩國應致力于積極推動RCEP談判，堅定維護多邊自由貿(mào)易體制和經(jīng)濟全球化，增強政治互信，加強與其投資合作，增強抗風險能力。充分利用現(xiàn)有的互聯(lián)互通平臺，如蘇州工業(yè)園、中新(重慶)戰(zhàn)略性互聯(lián)互通項目，以“一帶一路”為統(tǒng)領(lǐng)，在現(xiàn)有的金融、航空、物流、信息四大領(lǐng)域基礎(chǔ)上，不斷拓展更多領(lǐng)域的合作。雙方降低投資以及貿(mào)易壁壘，從而降低企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新成本，促進雙方生產(chǎn)要素和人才流動，充分發(fā)揮東盟“10+1”合作機制以及中新自由貿(mào)易協(xié)定的積極作用，實現(xiàn)與東道國互利共贏，共同發(fā)展。

(二)加強對海外投資風險防范

雖然最近幾年中國企業(yè)對新加坡作為重要的投資目的地，也存在著非理性投資的迅速上升，會對我國金融安全等方面產(chǎn)生一定的風險。因此為了防范海外投資風險，確保企業(yè)“走出去”健康穩(wěn)定發(fā)展。政府一是要對“走出去”企業(yè)海外投資主體進行真實性審查，規(guī)避風險；二是建立負面清單制度，引導企業(yè)合法合規(guī)走出去；三是加強事中事后監(jiān)管，使投資主體對外投資更加成熟和理性。

相比東盟其他國家，中國對新加坡投資過于集中，一旦出現(xiàn)意外事件會對在當?shù)赝顿Y的企業(yè)造成巨大影響。在追求投資效率同時，要尋求更多的投資地區(qū)，做出最佳的海外投資對象選擇。在投資主體方面，目前我國對外直接投資企業(yè)中主要是以國企為主，享受國家眾多優(yōu)惠政策，但是國有企業(yè)對外直接投資也會受到一些非市場經(jīng)濟的影響，而民營企業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)清晰、機制靈活，海外經(jīng)營的成果直接影響到企業(yè)的利益，風險意識更強，能夠更好地適應以市場經(jīng)濟規(guī)律為基礎(chǔ)的國際市場嚴酷的競爭。因此，加大對民營企業(yè)各方面的支持，提供公平的競爭環(huán)境使民營企業(yè)參與到國際競爭中。

(三)提高資源配置效率

短期內(nèi)通過國外技術(shù)溢出效應可以提高我國全要素生產(chǎn)率，長期來看需要靠企業(yè)自我創(chuàng)新，尤其是對一些關(guān)鍵核心技術(shù)，需要加大研發(fā)投入以及科創(chuàng)平臺的建設(shè)。首先，建立健全科研創(chuàng)新機制和平臺，鼓勵自主創(chuàng)新，提升企業(yè)對技術(shù)吸收能力水平，這樣企業(yè)才能將技術(shù)溢出吸收為母國服務(wù)，提升國內(nèi)技術(shù)進步。其次，將更多的研發(fā)資金投入到前沿科技領(lǐng)域，減少對產(chǎn)能落后的行業(yè)研發(fā)投資，提升資源的配置效率，向高質(zhì)量發(fā)展。最后，針對“人口紅利”消失不利影響要通過戶籍制度改革和公共制度改革推動農(nóng)村剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移創(chuàng)造出新的勞動力資源，使資源得到重新配置，提升全要素生產(chǎn)率。

不斷加大改革力度，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。首先，“一帶一路”國家基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱。通過“一帶一路”建設(shè)，利用我國基建優(yōu)勢，加大對“一帶一路”沿線國家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，轉(zhuǎn)移我國過剩產(chǎn)能。其次，深化金融市場改革發(fā)揮的作用。加大金融監(jiān)管力度，對那些大量占用資本的僵尸企業(yè)加快清理出市場，助力落后企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。構(gòu)建企業(yè)多層次融資體系，滿足企業(yè)海外投資融資難需求。其次，推動我國對外開放和對外投資雙向聯(lián)動，加快我國外商投資環(huán)境建設(shè)，加強體制創(chuàng)新和政策落實，為外資進入營造優(yōu)越的營商環(huán)境。吸引智能裝備制造、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域的投資，推進我國向著高質(zhì)量發(fā)展。最后，培育朝陽產(chǎn)業(yè)及人才支持。在人才方面，堅持人才引進與自我培育相結(jié)合，保障人才合法權(quán)益，科研人員才能夠全心投入到研發(fā)創(chuàng)新中。

(四)加快海外投資支撐體系建設(shè)

我國企業(yè)對外直接投資歷史較短，我國尚未建立完善的海外投資支持體系。目前首先表現(xiàn)在支撐機構(gòu)少，力量有限，很難能夠給予海外投資的企業(yè)提供詳細的咨詢服務(wù)。其次在支持領(lǐng)域方面，專業(yè)領(lǐng)域機構(gòu)建設(shè)的步伐落后于我國企業(yè)“走出去”的步伐，無法滿足“走出去”的企業(yè)需求。最后，在支持形式方面，目前各主管機構(gòu)和部門注重企業(yè)對外投資前期服務(wù)，而對“事中事后”相關(guān)機構(gòu)服務(wù)支持方面有所欠缺，對企業(yè)對外直接投資全流程未能做到全覆蓋。

因此，首先改善支持機構(gòu)相對缺乏狀況，組建“半官方”支撐機構(gòu)，發(fā)揮其政府與企業(yè)溝通作用，構(gòu)建“官方與半官方”機構(gòu)相結(jié)合的支撐體系。其次，對企業(yè)投資流程做到全方位服務(wù)，與高等院所與研究機構(gòu)開展合作，提供各類相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)咨詢，解決企業(yè)在對外直接投資遇到的迫切需求。加快構(gòu)建我國企業(yè)對外直接投資支撐體系建設(shè)，推動“一帶一路”高質(zhì)量建設(shè)。