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    無車承運平臺的線路定價策略與評價模型研究

    2020-07-24 02:15:05王聰珊吳美玲葉芊芊黃初
    文存閱刊 2020年7期
    關(guān)鍵詞:無車總成本因變量

    王聰珊 吳美玲 葉芊芊 黃初

    摘要:隨著物流運輸行業(yè)的興起和發(fā)展,無車承運人平臺的定價成為了一個亟待解決的問題。本文根據(jù)已有數(shù)據(jù)信息,分別建立了因變量為線路價格、線路指導(dǎo)價、線路總成本的三個多元線性回歸模型。由于無車承運平臺對成交對象的確定有一定的偏好,故建立基于Stackelberg博弈的動態(tài)定價模型,確定成交對象,由此給出線路價格(即二次報價或三次報價)、線路指導(dǎo)價(即一次報價)和線路總成本。通過VPS-PSO算法及調(diào)價比例制定了調(diào)價策略,以促進平臺的可持續(xù)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:多元線性回歸模型;Stackelberg博弈論;VSP-PSO算法

    一、問題的背景

    國內(nèi)公路運輸市場自開放以來,運輸市場誠信缺失、托運人服務(wù)質(zhì)量得不到保障、貨物損壞責(zé)任不知如何追究等問題也隨著時間的推移,慢慢浮出水面。隨著無車承運人平臺行業(yè)的發(fā)展,在保障快速成交訂單和低損失的承運成本的情況下,如何科學(xué)定價就成了平臺急需解決的問題。

    二、問題的基本假設(shè)

    為了模型建立的方便,我們提出了以下幾條基本假設(shè):

    假設(shè)1:假設(shè)線路任務(wù)全部為固定車型的整車任務(wù),即一個任務(wù)需要由某種車型的一輛車完成,不考慮拼載任務(wù)。

    假設(shè)2:假設(shè)實際承運人都遵守訂單監(jiān)管模式,即承運人完成當(dāng)前訂單才能獲得下一訂單。

    假設(shè)3:假設(shè)不考慮因天氣、交通事件等產(chǎn)生的成本損失。

    假設(shè)4:假設(shè)不考慮退單的行為,即平臺不用承擔(dān)退單損失。

    三、基于多元線性回歸的定價規(guī)律模型

    (一)數(shù)據(jù)預(yù)處理

    多元線性回歸模型,常被用來分析因變量與多個自變量之間所存在的潛在聯(lián)系。對此,我們將選取以下這12個指標(biāo)項做自變量,預(yù)測得到附件二的線路總成本、第一次報價、最終報價。

    (二)多元線性回歸模型的求解及檢驗

    此處我們計劃建立三個多元線性回歸模型,三個因變量分別選取為線路價格(不含稅)Y1、線路指導(dǎo)價(不含稅)Y2、線路總成本Y3。

    運用SPSS采用“向后篩選”方法,得到Y(jié)1的多元回歸模型為:

    Y1=0.961A1-0.081A3+0.022A4+0.004A5+0.005A6-.011A7+0.045A8+0.004A9-0.039A10

    由SPSS運算的結(jié)果可知該模型的可決系數(shù)R2=0.976,調(diào)整后的可決系數(shù)R2=0.974,方程的擬合優(yōu)度非常高。通過方差分析和變量系數(shù)的顯著性檢驗,可知方程線性關(guān)系顯著,各自變量對因變量解釋作用顯著。同理,得到Y(jié)2、Y3的多元回歸模型為:

    Y2=0.967A1+0.050A2-0.005A4-0.030A7+0.058A8+0.017A9+0.047A10

    Y3=0.946A1+0.018A2-0.011A3-0.020A4+0.009A5-0005A7+0.062A8+0.008A9-0.001A11+0.002A12

    四、基于Stackelberg博弈的動態(tài)定價模型

    (一)確定成交對象

    (二)建立模型給出定價

    根據(jù)有效信息,挑選變量,數(shù)據(jù)處理化后,將其帶入線性回歸模型求解線路總成本、第一次定價、最終定價。再通過Stackelberg博弈決策出成交對象,判斷最終線路價格的定價次數(shù)。

    通過應(yīng)用因變量為的多元線性回歸模型,將對應(yīng)自變量數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化,計算可得線路價格。同理,可得線路價格、線路價格。

    (三)制定調(diào)價及定價評價的策略

    根據(jù)數(shù)據(jù)信息,基于平臺偏好程度求解各個任務(wù)的續(xù)簽?zāi)芰?、提前到達率、提前出發(fā)率、里程能力,并且將各指標(biāo)的值進行標(biāo)準(zhǔn)化采用VPS-PSO算法[2]來求解最優(yōu)定價策略確定成交對象,使得在保障最小時間成本、承運成本的情況下,平臺獲得最大化利潤。

    由于最終報價已求出,故我們現(xiàn)在只需要判斷是二次報價還是三次報價即可。由此我們定義如下調(diào)價策略:

    若,即第一次報價相對于線路總成本“未調(diào)整”,則線路價格為附件3中的二次報價,即此任務(wù)的最終報價。

    若或,即第一次報價相對于線路總成本“調(diào)低”或“調(diào)高”,則線路價格為三次報價,即該任務(wù)的最終報價。此時我們需要進一步判斷二次報價的價格。根據(jù)無車承運人和司機的心理,即經(jīng)驗可得該種情況下,三次報價價格呈現(xiàn)“遞減”或“遞增”的趨勢。由此我們可以確定二次報價。

    參考文獻:

    [1]薛建彬,關(guān)向瑞,王璐,藺瑩.基于Stackelberg博弈的資源動態(tài)定價策略[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2020,48(04):121-126.

    [2]劉冬,張衛(wèi),陸寶春.求解多目標(biāo)混流裝配線平衡問題的VPS-PSO算法[J].機械設(shè)計與制造,2019(02):257-260.

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