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    城市外商直接投資與教育發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系

    2020-07-09 19:56潘春陽劉靜
    中國商論 2020年1期
    關(guān)鍵詞:教育發(fā)展外商直接投資

    潘春陽 劉靜

    摘 要:優(yōu)先發(fā)展教育、加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的兩個重要環(huán)節(jié)。本文基于中國地級市的面板數(shù)據(jù),探索了教育發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施對城市外商直接投資流入的影響。研究發(fā)現(xiàn),一個城市的在校大學(xué)生占比、師生比都顯著促進了外商直接投資的流入。同時,城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善也是影響外商直接投資流入的積極因素。因而,在當(dāng)前經(jīng)濟增速放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整的新常態(tài)下,不但要繼續(xù)發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的重要作用,也要著力加強教育投入,形成知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動力大軍,為推動中國全面開放新格局作出貢獻。

    關(guān)鍵詞:外商直接投資? 教育發(fā)展? 交通基礎(chǔ)設(shè)施

    中圖分類號:F570 文獻標(biāo)識碼:A? 文章編號:2096-0298(2020)01(a)--02

    外商直接投資(foreign direct investment,F(xiàn)DI)是經(jīng)濟全球化的重要基礎(chǔ),對于促進發(fā)展中國家資本積累、技術(shù)進步和經(jīng)濟增長具有積極意義。改革開放以來,中國迅速融入全球產(chǎn)業(yè)分工鏈,成為跨國公司的重要投資目的地。2017年中國吸引外資流入1360億美元,居世界第二位??梢哉f,外資企業(yè)已經(jīng)成為中國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系不可或缺的組成部分。

    長期以來,在中國的政治經(jīng)濟體制下,地方政府往往有激勵投資和改善基礎(chǔ)設(shè)施以吸引外資并促進經(jīng)濟增長,特別是通過修建和完善高速公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施來“招商引資”,而相對忽視了對教育這一重要的公共產(chǎn)品的投資。但根據(jù)經(jīng)濟學(xué)一般原理,隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的積累,基礎(chǔ)設(shè)施吸引FDI的“邊際效應(yīng)”可能存在下降的趨勢,同時,高質(zhì)量的人力資本卻成為社會稀缺的資源,成為跨國公司爭奪的主要對象。

    本文基于1999—2016年中國地級市面板數(shù)據(jù),利用城市大學(xué)生占比和各教育層次師生比來衡量城市教育發(fā)展,并利用城市人均公路和鐵路里程來衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施,旨在探索教育發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于吸引FDI的作用。本文的研究有助于我們深入理解FDI的地區(qū)分布規(guī)律,以及設(shè)計和完善教育公共政策,以推動中國全面開放新格局的形成。

    1 相關(guān)文獻

    1.1 基礎(chǔ)設(shè)施與FDI關(guān)系研究

    從理論上看,跨國公司在東道國獲得生產(chǎn)所需的原材料和中間產(chǎn)品,并將最終產(chǎn)品運輸?shù)侥康牡囟夹枰Ц哆\輸成本,因而跨國公司傾向于選擇交通等基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)進行直接投資,因而一個地區(qū)對基礎(chǔ)設(shè)施的改善有助于FDI的流入。需要指出的是,中國的基礎(chǔ)設(shè)施也存在一定的資源錯配和潛在風(fēng)險。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn),中國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在過度投資的可能(Shi和Huang,2013),也有學(xué)者指出,中國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過度以來債務(wù)融資,可能導(dǎo)致高杠桿和系統(tǒng)性金融風(fēng)險。這些都意味著基礎(chǔ)設(shè)施的積極作用可能不再顯著。

    1.2 教育發(fā)展與FDI關(guān)系研究

    教育發(fā)展是一個國家和地區(qū)未來獲得較高人力資本的先決因素。從理論上看,較高的人力資本可以提高外資的投資收益率,從而吸引跨國公司和FDI的流入。Lucas(1990)的經(jīng)典研究也強調(diào),較好的人力資本是解釋國際資本從窮國流向富國的關(guān)鍵因素。同時,較高的人力資本也意味著一個國家和地區(qū)具有較強的承接較高技術(shù)含量產(chǎn)業(yè)的能力,即“吸收能力”(Borensztein等,1998)。

    經(jīng)驗研究則基本停留在人力資本水平影響FDI的層面,而較少考慮教育發(fā)展這一先決性的變量。Noorbakhsh等(2001)、Reiter和Steensma(2010)的跨國研究表明,人力資本促進了FDI的流入。在針對中國的研究中,孫永平和余珮(2008)通過分析1996—2006年的省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),每千人初中生、高中生、大專及其以上學(xué)生數(shù)量與FDI流入正相關(guān),從而驗證了中國區(qū)域間的“盧卡斯悖論”。王晶晶和陳啟斐(2013)基于2004—2010年省級面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)一省的人均受教育年數(shù)促進了東部地區(qū)服務(wù)業(yè)FDI的流入。相比現(xiàn)有研究,本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)從“教育發(fā)展”的角度對FDI的影響因素進行探索,而不僅僅停留在人力資本的層面。同時,本文采用了地級市面板數(shù)據(jù)進行分析,在一定程度上緩解了利用省級數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的“加總偏誤”。

    2 實證策略

    根據(jù)上述文獻分析,并結(jié)合中國實際數(shù)據(jù),我們設(shè)定如下計量方程:

    其中,i表示地級市,t表示年份(即1999年到2016年),F(xiàn)DI表示實際利用外商實際投資,EDU表示教育發(fā)展,INFRA表示基礎(chǔ)設(shè)施,X為控制變量,Xi表示城市異質(zhì)性。各變量具體構(gòu)造如下:

    (1)被解釋變量

    外商直接投資(lnFDI):歷年各地級市實際利用外商直接投資金額,并取對數(shù)。數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

    (2)解釋變量之一:教育發(fā)展

    第一,在校大學(xué)生占比:歷年各地級市普通高校在校學(xué)生數(shù)占該城市總?cè)丝跀?shù)的比例。

    第二,各級學(xué)校師生比:師生比指數(shù)。我們對歷年各地級市的小學(xué)師生比、普通中學(xué)師生比、普通高校師生比進行因子分析,旋轉(zhuǎn)后分別獲得第一個主成分,即“師生比指數(shù)”。

    上述兩個指標(biāo)描述了地級市的教育發(fā)展?fàn)顩r,代表了城市未來的人力資本潛力,數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

    (3)解釋變量之二:交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)

    交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù):公路和鐵路空間密度指數(shù)。由于地級市并沒有系統(tǒng)的公路和鐵路里程數(shù)據(jù),因而我們將各省份的公路和鐵路里程按照省內(nèi)各地級市的經(jīng)濟規(guī)模(GDP)進行分配,從而得到各地級市的公路和鐵路里程的估計值,并根據(jù)這兩個估計值進行因子分析和主成分提取,得到各地級市的公路和鐵路空間密度指數(shù)。數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

    (4)控制變量

    第一,工業(yè)化程度:歷年地級市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占該市GDP的比例。

    第二,總?cè)丝冢旱丶壥心昴┛側(cè)丝谌?shù)。

    控制變量的數(shù)據(jù)都源于相應(yīng)年份《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

    3 估計結(jié)果分析

    表1匯報了地級市層面教育發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施影響FDI流入的估計結(jié)果。針對地級市固定效應(yīng)αi的F檢驗顯示,模型(1)到(3)的F值分別為526.3、369.6和373.9,說明固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于混合OLS估計。Hausman檢驗卡方值分別為60.3、141.7和35.2,表明固定效應(yīng)明顯優(yōu)于隨機效應(yīng),因此我們主要根據(jù)固定效應(yīng)的估計結(jié)果進行分析:

    第一,在引入教育發(fā)展相關(guān)變量之前,交通基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)顯著為正,交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)每上升0.1,城市FDI流入量將相應(yīng)上升12.7%。但在加入教育發(fā)展相關(guān)變量之后,交通基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)明顯下降,這意味著忽視教育發(fā)展將高估基礎(chǔ)設(shè)施的作用。

    第二,教育發(fā)展各變量顯著為正。在其他變量不變的情況下,在校大學(xué)生占總?cè)丝诘谋壤可仙?.1,城市FDI流入量將相應(yīng)提高1.05%。類似地,師生比指數(shù)每上升0.1,城市FDI流入量將相應(yīng)上升2.3%。上述結(jié)果表明,發(fā)展教育、改善一個城市未來的人力資本水平對于吸引當(dāng)前的FDI也具有積極意義。

    4 結(jié)論與思考

    提升人力資本水平、加強基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的兩個重要環(huán)節(jié)。本文基于中國地級市的面板數(shù)據(jù),探索了教育發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施對城市FDI流入的影響。研究發(fā)現(xiàn),一個城市的在校大學(xué)生占比、師生比都顯著促進了FDI的流入。同時,城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善也是影響FDI流入的積極因素。

    黨的十九大報告強調(diào)“人才強國戰(zhàn)略”,指出“人才是實現(xiàn)民族振興、贏得國際競爭主動的戰(zhàn)略資源”。而實施教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略是提高城市人力資本的必經(jīng)之路。一方面,應(yīng)進一步加大高等教育投入,提高高等教育質(zhì)量;另一方面,應(yīng)進一步改善教師待遇、加強師資隊伍建設(shè),通過提升師生比來擴大教育資源供給規(guī)模和質(zhì)量。同時,基礎(chǔ)設(shè)施具有公共產(chǎn)品的屬性,是提高供給體系質(zhì)量的基礎(chǔ)條件,對于吸引FDI具有重要支撐作用。在進一步加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高互聯(lián)互通水平的基礎(chǔ)上,我們應(yīng)積極調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施供給方式,通過放松行業(yè)限制,吸引更多的民間資本參與基礎(chǔ)設(shè)施提供,以緩解基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的債務(wù)風(fēng)險。

    參考文獻

    孫永平,余珮.人力資本、FDI區(qū)域分布與經(jīng)濟發(fā)展——基于中國面板數(shù)據(jù)的“盧卡斯之迷”的實證檢驗[J].經(jīng)濟評論,2008(5).

    田素華,楊燁超.FDI進入中國區(qū)位變動的決定因素:基于D-G模型的經(jīng)驗研究[J].世界經(jīng)濟,2012(11).

    王晶晶,陳啟斐.擴大內(nèi)需、人力資本積累與FDI結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變[J].財經(jīng)研究,2013(9).

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