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    基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚的城市創(chuàng)新策略研究

    2020-07-09 19:56:14潘慧
    中國(guó)商論 2020年1期
    關(guān)鍵詞:主成分分析法長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

    潘慧

    摘 要:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集群給沿線各城市創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。本文采用文獻(xiàn)分析法構(gòu)建城市創(chuàng)新水平評(píng)定指標(biāo)系統(tǒng),以及構(gòu)建數(shù)學(xué)模型、采用主成分分析法測(cè)定各城市的創(chuàng)新發(fā)展水平。結(jié)果顯示:43個(gè)城市在創(chuàng)新系統(tǒng)五要素地區(qū)分布不均衡,但分布在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚的區(qū)域的城市創(chuàng)新發(fā)展水平趨于一致。各城市創(chuàng)新發(fā)展水平可分為五個(gè)層次,其中以上海創(chuàng)新發(fā)展水平最高。為了更好帶動(dòng)各城市制造業(yè)集群及城市高質(zhì)量發(fā)展,本文為處于不同層次的城市提供有針對(duì)性的創(chuàng)新發(fā)展策略。

    關(guān)鍵詞:城市創(chuàng)新? 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶? 主成分分析法

    中圖分類(lèi)號(hào):F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):2096-0298(2020)01(a)--02

    1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚與城市創(chuàng)新的互動(dòng)關(guān)系

    長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、江蘇、浙江等11省市,途經(jīng)40多個(gè)主要城市。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚指的是該行業(yè)內(nèi)的具有競(jìng)合關(guān)系的企業(yè)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)廠商和機(jī)構(gòu)聚集在長(zhǎng)江沿線主要城市的現(xiàn)象。制造業(yè)的發(fā)展是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)的支撐力量,又是沿線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。由柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型可知,制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)大于勞動(dòng)力和生產(chǎn)力所能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益。而制造業(yè)在一定地域空間內(nèi)的集聚,形成區(qū)域性規(guī)模經(jīng)濟(jì),降低生產(chǎn)成本,同時(shí)激烈的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)促使企業(yè)不斷進(jìn)行技術(shù)、組織與管理創(chuàng)新,企業(yè)創(chuàng)新成果可以就近擴(kuò)散、被集聚企業(yè)關(guān)注、學(xué)習(xí)和吸收。由此看來(lái),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,將有效促進(jìn)沿線城市企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率的提高,并帶動(dòng)城市的轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展,其最終將帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的崛起。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)合中國(guó)沿海城市“一縱”形成“一橫一縱”,共同促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    2 城市創(chuàng)新指標(biāo)系統(tǒng)

    本文選取城市創(chuàng)新系統(tǒng)中五個(gè)關(guān)鍵的創(chuàng)新要素:創(chuàng)新主體、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新技術(shù)、創(chuàng)新機(jī)制。這五個(gè)共同作用、協(xié)調(diào)互動(dòng)、有機(jī)配合形成創(chuàng)新型城市建設(shè)的自我平衡發(fā)展機(jī)制,共同推動(dòng)城市形成持續(xù)創(chuàng)新能力。評(píng)價(jià)城市的創(chuàng)新發(fā)展水平需要選取一定的指標(biāo),城市創(chuàng)新水平不僅僅指的是該城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力,更表現(xiàn)為城市創(chuàng)新系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)能力。因此選取如下十個(gè)指標(biāo):GDP,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重,工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出,規(guī)模以上企業(yè)單位個(gè)數(shù),社會(huì)消費(fèi)品零售總額,貨物出口總額,高等院校在校生數(shù),專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù),所屬地區(qū)年度專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù),所屬地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù),分別用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10表示,這十個(gè)指標(biāo)考慮了城市當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技研發(fā)投入產(chǎn)出、進(jìn)出口貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致不同城市之間具有共性等方面,全方位反映城市的創(chuàng)新發(fā)展水平,因此指標(biāo)具有合理性。

    3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市創(chuàng)新發(fā)展水平測(cè)定

    3.1 研究方法及數(shù)據(jù)收集

    本文采用主成分分析法,將相關(guān)性高的指標(biāo)轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的指標(biāo),選出相互獨(dú)立變量,即所謂主成分。

    為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性,通過(guò)查閱長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省份、城市統(tǒng)計(jì)年鑒,國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)站,形成在2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶43個(gè)主要城市關(guān)于10個(gè)不同指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)(由于原始數(shù)據(jù)太多,此處省略)。運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)其處理后進(jìn)行主成分分析,最后形成評(píng)估。

    3.2 模型

    3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    由于每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的量綱不一樣,先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。主成分指標(biāo)變量有10個(gè),選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶43個(gè)主要城市為評(píng)價(jià)對(duì)象。若i個(gè)城市的第j個(gè)創(chuàng)新指標(biāo)的取值為,則其標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)為:

    3.2.2 計(jì)算特征值及特征向量,選擇主成分

    若由特征向量組成的m個(gè)新的指標(biāo)變量,滿足

    式中Y1是1的主成分, Y2是2的主成分……, Ym是m的主成分。用MATLAB計(jì)算的10個(gè)特征根為5.0037,1.3342,0.9714,0.7960,0.6161,0.4932,0.3731,0.2667,0.0967,0.0489,前六個(gè)特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到92.14%,主成分分析效果良好。下面選取前六個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并利用MATLAB生成特征值和特征向量數(shù)據(jù)表。選擇主成分之后其對(duì)應(yīng)的特征向量,依據(jù)特征向量得到六個(gè)主成分方程式,分別用Y1表示,其中滿足(i<7)。分析得出第一主成分主要反映了X1,X5,X6,X8四個(gè)指標(biāo),劃分為創(chuàng)新機(jī)制。第三主成分向量反映X3,劃為創(chuàng)新資源。第四主成分向量主要反映X4,X7,劃分為創(chuàng)新主體,因第二主成分只反映出X4,因此舍棄。第五主成分主要反映X9,劃分為創(chuàng)新資源。第六主成分主要反映X10, X2,劃分為創(chuàng)新環(huán)境。

    3.2.3 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值

    由于MATLAB程序限制,第二、第四主成分對(duì)于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)反映相差不大,所以計(jì)算時(shí)仍將第二主成分考慮在內(nèi)。分別以六個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重,構(gòu)建主成分綜合評(píng)價(jià)模型:

    依據(jù)主成分表達(dá)式可得每個(gè)城市創(chuàng)新發(fā)展水平,43個(gè)城市的創(chuàng)新發(fā)展水平依次排序(由高至低)分別為上海、揚(yáng)州、合肥、池州、南京、泰州、嘉興、寧波、蕪湖、鎮(zhèn)江、安慶、南昌、杭州、舟山、黃石、常州、恩施、宜昌、六盤(pán)水、益陽(yáng)、馬鞍山、銅陵、曲靖、攀枝花、南通、宜賓、常德、瀘州、九江、鄂州、荊州、武漢、岳陽(yáng)、湖州、無(wú)錫、黃岡、蘇州、咸寧、紹興、重慶、昆明、成都、長(zhǎng)沙,測(cè)定值分別為4.0611,2.4678,1.8721,1.809,1.4977,1.4003,1.1987,1.1361,0.9446,0.9321,0.9099,0.3919,0.1252,0.0069,-0.0237,-0.064,

    -0.1536,-0.1927,-0.1991,-0.2165,-0.304,-0.4657,-0.4752,

    -0.5097,-0.515,-0.5977,0.699,-0.7025,-0.7051,-0.7064,

    -0.7268,-0.8204,-0.8656,-0.8801,-0.9145,-0.9492,-0.9532,

    -0.9609,-0.9704,-0.9932,-1.0492,-1.0555,-1.0846。數(shù)據(jù)結(jié)果表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚沿線發(fā)展城市創(chuàng)新發(fā)展水平存在較大的差異。將43個(gè)城市歸于五大類(lèi):創(chuàng)新領(lǐng)先城市、創(chuàng)新較為領(lǐng)先、創(chuàng)新發(fā)展水平優(yōu)良、創(chuàng)新發(fā)展水平較為落后、創(chuàng)新發(fā)展落后城市。上海、揚(yáng)州的創(chuàng)新發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先,為創(chuàng)新領(lǐng)先城市,主要表現(xiàn)在創(chuàng)新主體、資源、機(jī)制三個(gè)方面占據(jù)優(yōu)勢(shì),但制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚沒(méi)有給上海帶來(lái)相應(yīng)的創(chuàng)新環(huán)境、技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì);合肥、寧波、蕪湖等為創(chuàng)新較為領(lǐng)先城市,主要表現(xiàn)為創(chuàng)新環(huán)境、資源領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),尤其寧波是作為省半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展基地,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)不僅成為寧波經(jīng)濟(jì)的重要增長(zhǎng)點(diǎn),更是寧波創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力。鎮(zhèn)江、杭州、舟山等城市為創(chuàng)新發(fā)展水平優(yōu)良,表現(xiàn)為創(chuàng)新主體值較高,這些地區(qū)規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)單位個(gè)數(shù)、高等院校在校學(xué)生數(shù)目都是可觀的,在創(chuàng)新主體方面有較高優(yōu)勢(shì),但是在創(chuàng)新機(jī)制、技術(shù)方面具有相對(duì)劣勢(shì)。黃石、南通、益陽(yáng)等城市為創(chuàng)新發(fā)展水平較為落后城市,表現(xiàn)為創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)良。武漢、岳陽(yáng)、長(zhǎng)沙等為創(chuàng)新發(fā)展水平落后城市,城市創(chuàng)新系統(tǒng)不夠完善,這些城市的創(chuàng)新發(fā)展需要政策和資金、技術(shù)的扶持。可看到長(zhǎng)沙、蘇州、武漢等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)城市的創(chuàng)新發(fā)展水平居于下游水平,可能是由于技術(shù)、創(chuàng)新主體缺乏等原因。

    4 城市創(chuàng)新策略研究

    基于上述對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各城市的創(chuàng)新發(fā)展水平的研究,五大類(lèi)城市(創(chuàng)新領(lǐng)先城市、創(chuàng)新較為領(lǐng)先、創(chuàng)新發(fā)展水平優(yōu)良、創(chuàng)新發(fā)展水平較為落后、創(chuàng)新發(fā)展落后城市)可分別依據(jù)重點(diǎn)投資創(chuàng)新發(fā)展系統(tǒng)中劣勢(shì)原則,制定行之有效的城市創(chuàng)新發(fā)展策略。

    4.1 建立有效的、創(chuàng)新性的制度環(huán)境和創(chuàng)新技術(shù)

    首先,營(yíng)造富有激勵(lì)性和創(chuàng)新性的制度環(huán)境離不開(kāi)政府機(jī)構(gòu)的支持。為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚提供了一個(gè)寶貴的資源,政府各個(gè)機(jī)構(gòu)應(yīng)該通過(guò)各種行動(dòng)、制定各種政策支持長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,為工業(yè)企業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新性企業(yè)提供良好的可供交流信息、技術(shù)的平臺(tái)和機(jī)會(huì),從而營(yíng)造富有創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新精神的環(huán)境與氛圍。比如為規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、工業(yè)企業(yè)發(fā)展提供非常有利的經(jīng)濟(jì)支持,鼓勵(lì)城市與城市之間技術(shù)合作形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)等。其次,對(duì)于一些落后的創(chuàng)新制度、具有約束性的制度,政府應(yīng)當(dāng)及時(shí)予以剔除、修正或者取締,還要加強(qiáng)已有政策的配套、銜接與完善,合理集聚與科學(xué)整合,加大協(xié)調(diào)與監(jiān)督,優(yōu)化資源配置,提高資金投入的整體績(jī)效。最后,增加與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中與國(guó)外企業(yè)的合作交流,理解并學(xué)習(xí)國(guó)際企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新模式。

    4.2 構(gòu)建系統(tǒng)完備的創(chuàng)新機(jī)制

    關(guān)于建立完備的創(chuàng)新體制,需要政府建立雄厚的資金體系,并能夠?yàn)槌鞘袆?chuàng)新提供足夠的技術(shù)研發(fā)支持。技術(shù)投資相對(duì)于其他資本投資具有長(zhǎng)期性、回報(bào)不確定性及資金數(shù)目的巨額性。因此政府為保證城市的正常運(yùn)轉(zhuǎn),還需要建立額外的投資技術(shù)的資金庫(kù),以免技術(shù)創(chuàng)新失敗造成城市資金鏈斷裂。增加政府的經(jīng)濟(jì)實(shí)力可以通過(guò)增加出口、擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易、刺激城市內(nèi)需等方式,還可以通過(guò)資產(chǎn)投資購(gòu)買(mǎi)國(guó)外債券、風(fēng)險(xiǎn)投資、證券市場(chǎng)資源有效配置獲取收益,從而率先實(shí)現(xiàn)城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代。

    4.3 投資城市創(chuàng)新主體

    城市的創(chuàng)新主體包括高校人才、科研人員、高新技術(shù)企業(yè)等。城市需要提高重點(diǎn)培養(yǎng)創(chuàng)新人才的培養(yǎng),加大在科技人員的培養(yǎng)、城市公共圖書(shū)建設(shè)、高等院校建設(shè)、專(zhuān)利研發(fā)的申請(qǐng)等方面的投入。通過(guò)政府政策引導(dǎo),吸引世界級(jí)的創(chuàng)新人才、公司落戶本地,形成產(chǎn)業(yè)群聚,通過(guò)產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生更多的創(chuàng)新。

    4.4 注重創(chuàng)新資源

    促進(jìn)城市創(chuàng)新資源集聚是城市政策對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響的一個(gè)可能渠道,城市創(chuàng)新項(xiàng)目資源往往是大型跨國(guó)公司大量投資于這些技術(shù)與市政和區(qū)域當(dāng)局之間的戰(zhàn)略互動(dòng)的結(jié)果。因此城市政策制定者應(yīng)該充分合理利用這些技術(shù)資源適應(yīng)當(dāng)?shù)氐男枰獊?lái)提高當(dāng)?shù)氐目?jī)效,城市也可求助于私人投資者作為額外的融資手段和實(shí)施的方式,從而為城市創(chuàng)新提供財(cái)力支持。

    參考文獻(xiàn)

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    謝中華.MATLAB統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用:40個(gè)案例分析[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2010.

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