關于建立軍品成本大數據管理體系的思考

封帆 王迪 包瀟瀟 宋曉波

摘 要：大數據時代下，各個行業(yè)領域的數據量成倍增長，從海量數據中挖掘有價值信息，做出合理的部署和決策，有助于占據更大的競爭優(yōu)勢。軍品管理中，通過建立成本大數據管理體系，可以大大提升管理效率，做出合理的決策部署，減少軍品成本，創(chuàng)造更大的效益。本文結合大數據時代背景特色，構建軍品成本大數據管理體系，預測軍品成本管理趨勢和難點，提出有效措施落實到實處。

關鍵詞：軍品成本;大數據管理體系;目標成本

【中圖分類號】F426.48 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-3733（2020）02-0234-01

在當前時代背景下，大數據對人們的生產生活影響較大，所產生的影響較為深遠。結合全球經濟發(fā)展趨勢，依托于大數據可以深入挖掘數據潛在價值，提升管理效率，減少成本。尤其是當前激烈的競爭背景下，加強軍品成本大數據管理，采集成本大數據，積極迎接時代的挑戰(zhàn)，實現軍品成本大數據深入挖掘，切實提升管理效率，為后續(xù)相關決策部署提供可靠依據。

1 軍品成本管理的趨勢

其一，軍品價格逐漸從個別成本計價，朝著社會平均成本計價方向轉變。前者的成本計價模式局限性較大，致使企業(yè)提升自身技術水平和管理水平積極性不高，誘發(fā)一系列不利因素影響軍品價格管理，阻礙裝備的更高層次發(fā)展。后者則是市場上材料費加權平均價格，基于社會平均先進水平來確定生產能力，但是相應的綜合費用要遠遠高于全國平均水平，所以個別成本不再作為定價的主要依據，其他的問題也得到了有效解決[1]。社會平均成本模式應用，需要深入市場調查來獲取價格信息，借助先進生產工藝信息和財務數據信息，并對數據信息深入分析和挖掘，構建軍品社會平均成本數據庫。

其二，軍品價格審定從審定價朝著目標價控制方向轉變。由于軍品審定價是在確定生產成本后進行，是典型的事后定價模式。從軍品生產實際成本角度分析，審定價對裝備價并不會帶來過大的影響。推行目標價，要求摸索市場價格情況基礎上，從源頭控制價格，匹配分析多方案的目標價格，并與其他技術指標結合在一起，二者相互影響、相互促進[2]。目標價格變化，同樣會影響到后續(xù)的材料采購，需要動態(tài)調整采購計劃。通過構建預警式目標價格信息管理制度，做好目標價格成本的監(jiān)控，打破傳統(tǒng)一審定終身模式的缺陷和不足。對目標價格論證，應建立相應的軍品價格標準數據庫與裝備技術指標數據庫，通過數據積累和分析，挖掘得到結構化數據。

2 軍品成本管理的難點

2.1 方案成本比選

軍品多方案的比對篩選，即軍品工程研制中，結合戰(zhàn)技指標來編制多樣化的備選成本方案，綜合分析和論證目標價格、技術指標，對比后選擇最佳的方案，帶來更大的軍事效益。多方案比選工作較為復雜，影響因素多樣，包括項目自身、內外部其他因素，如裝備價格政策、市場競爭風險、裝備管理理念和價格政策等，需要綜合考量選擇[3]。通過此類因素的整合與分析，完善配套制度和體制，選擇性價比更高的方案，有所取舍不必要指標，確保方案比選作用得到充分發(fā)揮。

2.2 目標成本

裝備價格管理主要是為了控制目標價格，后期成本高低很大程度上受到目標成本控制，保證目標成本合理性，有助于最大程度上提升成本管理效果。選擇Price軟件法、參數法和工程測算法來確定軍品目標價格，但是不同方法優(yōu)勢和弊端有所不同。其中參數法是對比歷史成本數據和參數，加上指標權重估算，并分析軍方的購買實力來預測軍品價格發(fā)展趨勢。但此種方法需要工程分解，很少被軍企所接受。Price軟件法則是建立數據模型，而模型是國外開發(fā)建立，缺少國內軍品成本數據，所以適用范圍較小。工程測算法，應用較為廣泛，依據量價原則進行，但方案的形成過程中缺少標準數據庫積累，后期測算工作量大，難度大。

3 構建軍品成本大數據管理體系

3.1 創(chuàng)建成本大數據管理體系平臺

為了迎合大數據時代趨勢帶來的挑戰(zhàn)，可以創(chuàng)建統(tǒng)一的成本大數據管理體系平臺，依托于現代化技術實現信息共建共享，同時保證數據信息私密、安全，致力于集合不同軍兵種和各企業(yè)到統(tǒng)一成本大數據平臺，實現所有報價、審價和評價等信息共享利用。

3.2 推行軍品價格大數據法規(guī)制度

應用大數據來管理軍品成本價格，在推動配套體制改革持續(xù)深化同時，還要制定健全完善的法規(guī)制度，引導大數據正確發(fā)展。通過大數據關鍵技術研發(fā)、數據共享和數據安全統(tǒng)籌規(guī)劃，推動軍品價格大數據健康發(fā)展，避免大數據發(fā)展道路歪曲，舍本逐末[4]。同時，基于大數據實現軍品價格數據信息的共享和利用，具有系統(tǒng)性特點，逐步加深裝備價格大數據學習，協調大數據處理、人工智能、交互式數據可視化、海量數據存儲管理等關鍵技術應用發(fā)展，提升軍品成本管理技術水平。

3.3 加強配套優(yōu)秀人才培育

軍品成本大數據管理體系的建立，需要專業(yè)配套人才支持，方可充分發(fā)揮大數據優(yōu)勢。所以，應培養(yǎng)更多懂數據挖掘、懂軍品成本管理的專業(yè)人才，鼓勵高校開設專門課程，夯實專業(yè)基礎的同時，靈活運用到實踐中，熟練運用先進技術開展工作，為后續(xù)大數據深度開發(fā)提供人才保障。

結論：綜上所述，在當前全球形勢復雜的背景下，軍品采購力度不斷增強，軍品成本較高。為了在滿足軍品采購需要同時，減少成本，應結合時代趨勢，加深大數據認知，構建軍品成本大數據管理體系，實現數據信息挖掘和共享，提升軍品成本管理水平。

參考文獻

[1] 趙軍號.關于建立軍品成本大數據管理體系的思考[J].中國軍轉民，2020，11（02）：50-54.

[2] 趙建柱.淺談新形勢下軍品市場營銷工作思考和舉措[J].老字號品牌營銷，2019，23（04）：25-26.

[3] 林然.軍民融合下的T公司軍工大數據業(yè)務營銷策略研究[D].北京交通大學，2018.

[4] 白璽.大數據背景下國營企業(yè)軍品市場營銷淺談[J].現代國企研究，2018（02）：20.