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    跨界搜索、知識整合與突破性創(chuàng)新

    2020-07-08 08:17:32王娟茹楊苗苗李正鋒
    研究與發(fā)展管理 2020年3期
    關(guān)鍵詞:突破性跨界機會

    王娟茹,楊苗苗,李正鋒

    (西北工業(yè)大學管理學院,西安 710072)

    隨著產(chǎn)品生命周期的日漸縮短和競爭環(huán)境的快速變化,企業(yè)只有不斷創(chuàng)新生產(chǎn)管理模式、提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,才能在激烈的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。突破性創(chuàng)新不僅能夠在現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上為消費者提供更多新的附加價值,也能實現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的根本性改變和市場模式的顛覆性更新,促進消費內(nèi)容和消費行為的巨大變革[1],為企業(yè)提高并維持市場競爭地位創(chuàng)造契機,因此,相對于漸進性創(chuàng)新而言,突破性創(chuàng)新受到了越來越多的管理者的重視,逐漸成為組織戰(zhàn)略規(guī)劃和實施的重要環(huán)節(jié)[2]。

    有研究指出,開展突破性創(chuàng)新的企業(yè)擁有更大的市場競爭力,新產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)活動更容易成功,盈利的可能性也相對較大[2-4]。因此,學者們展開了對突破性創(chuàng)新驅(qū)動機制的探索,分別從環(huán)境因素[5]、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[1]和組織學習[6]等角度分析了企業(yè)的環(huán)境特征、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和學習模式對組織制訂創(chuàng)新戰(zhàn)略、獲取信息資源的影響,進而以不同的機理推動或抑制突破性創(chuàng)新的產(chǎn)生。盡管學者們從不同的視角對突破性創(chuàng)新的驅(qū)動機制進行了有益的探索,但仍存在一些局限性:①開發(fā)與現(xiàn)有知識基礎(chǔ)迥異的新知識是更新組織已有慣例和規(guī)范、提升突破性創(chuàng)新效率的重要環(huán)節(jié)[2],而目前關(guān)于如何開發(fā)突破性創(chuàng)新所需異質(zhì)性知識的研究卻相對較少,雖然通過組織學習和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以獲取更多信息和知識[7],但是其中存在與組織已有知識基礎(chǔ)相近的內(nèi)容,造成了組織創(chuàng)新知識的冗余,降低了突破性創(chuàng)新的效率,因此有必要從如何開發(fā)異質(zhì)性知識的視角探究突破性創(chuàng)新的形成機制;②領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)理論指出,領(lǐng)導(dǎo)的個人特質(zhì)與有效領(lǐng)導(dǎo)存在較大關(guān)聯(lián),管理者的認知、特質(zhì)等因素對組織的戰(zhàn)略決策及績效表現(xiàn)至關(guān)重要,是組織制訂戰(zhàn)略目標、調(diào)整戰(zhàn)略方向的關(guān)鍵影響因素,例如CHO和KIM[8]認為職業(yè)剩余期限較短的管理者傾向于選擇風險規(guī)避型的創(chuàng)新戰(zhàn)略,然而已有研究鮮有從管理者的特質(zhì)視角探究管理者個人特質(zhì)對突破性創(chuàng)新的影響。鑒于突破性創(chuàng)新本身包含一定的風險性、偶然性和不確定性,管理者對機會的敏銳程度、風險偏好程度等特質(zhì)對企業(yè)把握市場機遇、變革商業(yè)模式尤為重要,所以對管理者特質(zhì)影響突破性創(chuàng)新的過程機理展開研究尤為必要。

    資源基礎(chǔ)理論指出,企業(yè)獨特的資源和能力是形成自身競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ),獲取、吸收外部有價值的知識和技術(shù)是企業(yè)開發(fā)特殊資源的重要途徑,而專業(yè)化的形成、活動合法性組織的建立加速了知識邊界的產(chǎn)生,阻礙了擁有不同知識背景的團隊間合作及問題的解決,因此跨越組織和技術(shù)邊界搜尋匹配本組織創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的新技術(shù)、新知識、新方法,成為企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境中保持核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵[7]??缃缢阉魇强缭浇M織邊界和技術(shù)邊界的異質(zhì)性知識搜尋活動[9],通過對外部競爭環(huán)境的分析,搜尋、識別和篩選有價值的新知識,不僅為組織處理非常規(guī)的復(fù)雜問題提供豐富的知識資源,加速創(chuàng)意的產(chǎn)生,也能夠在組織內(nèi)部營造競爭氛圍[10],激發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新活動,從而有利于突破性創(chuàng)新。然而,由于搜索得到的新知識處于分散無序的狀態(tài),并且與現(xiàn)有知識基礎(chǔ)存在一定差異,能否轉(zhuǎn)化為組織的創(chuàng)新能力、達到提升突破性創(chuàng)新績效和市場競爭力的目標,還依賴于組織的知識整合活動[11]。知識整合是指組織為提升知識能力、實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新而對擁有的知識進行甄別、解碼、融合與重構(gòu)的過程[12]。通過知識整合程序,一方面將新知識與已有知識進行匹配和融合[13],增加知識元素重新組合的可能性,更新組織知識基礎(chǔ),另一方面將多樣的異質(zhì)性知識聚焦到組織現(xiàn)有生產(chǎn)領(lǐng)域,提高異質(zhì)性知識的利用效率[14],從而提升組織的動態(tài)能力和外部機敏性[15],是從開發(fā)資源到實現(xiàn)創(chuàng)新的關(guān)鍵步驟。由此可知,企業(yè)不僅需要通過跨界搜索獲取異質(zhì)性知識,也應(yīng)該對其進行整合使之符合組織發(fā)展和市場變化的要求,進而推動突破性創(chuàng)新。因此,有必要深入探討知識整合在跨界搜索對突破性創(chuàng)新影響過程中的中介機理。

    管理者機會敏銳性是指管理人員搜索市場信息、識別發(fā)展機會并評估機會盈利潛力的能力[16]。管理者準確評估瞬息萬變的市場需求,堅持創(chuàng)新引領(lǐng)、把握發(fā)展機遇,對知識資源向創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化至關(guān)重要[17]。領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)理論指出,領(lǐng)導(dǎo)的個人特質(zhì)與有效領(lǐng)導(dǎo)存在較大的關(guān)聯(lián)。具有較高機會敏銳性的管理者會積極主動地搜索和篩選信息,聚合分散的新舊信息,評估其成為創(chuàng)新機會的可能性[16],同時他們的創(chuàng)新意識和冒險意識也比較強,善于引導(dǎo)企業(yè)開拓新的商業(yè)模式,推動突破性創(chuàng)新[18]。此外,機會敏銳性也有利于推動外部知識與內(nèi)部資源的整合,促進組織知識基礎(chǔ)的持續(xù)更新,進而提升組織應(yīng)對市場變化的動態(tài)能力,為企業(yè)實現(xiàn)突破性創(chuàng)新機會提供知識支撐[19]。因此,本文基于資源基礎(chǔ)理論和領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)理論,依據(jù)“知識戰(zhàn)略—內(nèi)部能力—績效結(jié)果”的研究范式,以知識整合為中介變量、管理者機會敏銳性為調(diào)節(jié)變量,建立跨界搜索對突破性創(chuàng)新影響的理論模型,并通過對先進制造業(yè)企業(yè)進行訪談和問卷調(diào)查,探究跨界搜索對突破性創(chuàng)新的影響機理,揭示知識整合在此過程中的中介作用以及管理者機會敏銳性的調(diào)節(jié)作用,以期為組織的突破性創(chuàng)新活動提供理論支撐和實踐指導(dǎo)。

    1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    1.1 跨界搜索與知識整合

    由于對知識和技術(shù)進行本地搜索失敗和錯誤的可能性相對較低,搜索得到的知識也更容易被企業(yè)接受,從而有效降低企業(yè)的生產(chǎn)管理成本[20],所以企業(yè)在早期傾向于本地搜索[9]。建立和保持競爭優(yōu)勢需求的不斷增加,則對組織的持續(xù)創(chuàng)新提出更高要求??缭浇M織和現(xiàn)有知識基礎(chǔ)的跨界搜索為企業(yè)解決問題、創(chuàng)新生產(chǎn)模式提供了更多的信息和選擇。已有研究從距離(where)、方式(how)、內(nèi)容(what)、時間(when)等方面對跨界搜索的維度進行了劃分,并探究了跨界搜索不同維度對組織知識能力和創(chuàng)新活動的影響。然而,組織活動要以整體目標(why)為指導(dǎo),目標不同,跨界搜索活動的側(cè)重點就不同,進而產(chǎn)生不同的績效結(jié)果。因此,本文借鑒KATILA和AHUJA[20]、奉小斌[21]的研究,依據(jù)跨界搜索目標將跨界搜索劃分為兩種:前瞻性跨界搜索注重領(lǐng)先競爭對手搜索尚未被普遍接受的、具有潛在價值的異質(zhì)性知識,以達到獲得市場領(lǐng)先地位的目標;追隨性跨界搜索側(cè)重于通過異質(zhì)性知識的運用來追隨對手,改進生產(chǎn)技術(shù),提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,以鞏固加強現(xiàn)有產(chǎn)品在市場中的競爭地位。

    知識整合是對本地及超本地網(wǎng)絡(luò)中不同形態(tài)知識進行甄別、解碼、融合與重構(gòu)的過程,能夠有效促進組織知識基礎(chǔ)的進化,為創(chuàng)新提供知識支撐。異質(zhì)性知識的搜索活動是組織整合新舊知識以促進生產(chǎn)技術(shù)革新的前提[22]。跨界搜索為企業(yè)的知識管理活動提供了豐富多樣的新知識,能夠有效推動知識整合的過程,促進企業(yè)知識庫的更新。通過跨界搜索,企業(yè)不僅能夠獲取新穎的知識資源,在此過程中也會對環(huán)境的變化進行評估和適應(yīng),并根據(jù)市場需求及時調(diào)整知識結(jié)構(gòu)和行動準則,對組織知識資源進行科學有效的整合[23]。采取前瞻性跨界搜索策略的企業(yè),為達到領(lǐng)先對手獲得市場領(lǐng)先地位的目標,有更大的動機探索滿足顧客需求的新產(chǎn)品和服務(wù)[24],因此,更有動力對搜索到的異質(zhì)性知識進行解碼和吸收,提高新知識的利用效率。開展追隨性跨界搜索的企業(yè)側(cè)重運用異質(zhì)性知識來追隨競爭對手,但是面對領(lǐng)先企業(yè)不斷創(chuàng)新的壓力,只有通過知識整合加速新知識與組織已有知識、文化、制度的融合,促進新知識內(nèi)化為專屬的隱性知識,才能彌補現(xiàn)有知識創(chuàng)新力不足的缺陷[7]?;诖?,提出如下假設(shè)。

    H1a 前瞻性跨界搜索對知識整合有正向影響。

    H1b 追隨性跨界搜索對知識整合有正向影響。

    1.2 知識整合與突破性創(chuàng)新

    知識整合是提升企業(yè)創(chuàng)造力和創(chuàng)新績效的前提和基礎(chǔ)[25]。HARVEY[26]指出,對企業(yè)新舊知識的科學整合,能夠激發(fā)富有創(chuàng)造性的新技術(shù)和新產(chǎn)品的產(chǎn)生,是企業(yè)克服能力陷阱、實現(xiàn)突破式創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)。對異質(zhì)性知識的整合過程,實質(zhì)上就是隱性知識表出化的過程,即令有價值的新知識和概念更易被理解和吸收,與組織現(xiàn)有知識基礎(chǔ)更好融合,一方面可以促進組織知識庫的更新,加速新知識的產(chǎn)生[27],為組織的突破性創(chuàng)新提供新穎豐富的知識來源,另一方面也有利于提高組織知識的動態(tài)能力和外部敏銳性,并根據(jù)市場環(huán)境的變化快速識別新的發(fā)展機會,進行生產(chǎn)內(nèi)容和生產(chǎn)方式的突破性變革[15]。由于突破性創(chuàng)新本身就具有風險性和不確定性,經(jīng)過整合后的新知識在組織內(nèi)部擴散,不僅促進了知識的流動,也使得新知識在企業(yè)的創(chuàng)新活動中接受檢驗并得以修正,降低了企業(yè)研發(fā)新技術(shù)、拓展新市場的風險[28]。基于此,提出如下假設(shè)。

    H2 知識整合對突破性創(chuàng)新有正向影響。

    1.3 知識整合的中介作用

    外部知識獲取與內(nèi)部知識整合的有機結(jié)合,是企業(yè)激發(fā)新想法、突破固有思維模式、克服核心剛性和能力陷阱的有效方式[29]??缃缢阉魍ㄟ^為企業(yè)提供異質(zhì)性的知識和靈感,增加了知識的廣度,有利于企業(yè)把握外部市場變化和競爭者變動[30],從而為突破性創(chuàng)新提供新奇的思路。然而,由于搜索得到的新知識形態(tài)各異且分散無序,與已有知識基礎(chǔ)也存在一定差別,因此,需要通過組織內(nèi)部的知識整合程序?qū)ζ溥M行解碼、重組,提高知識利用效率,為突破性創(chuàng)新提供多樣、有效的知識來源。前瞻性跨界搜索傾向于對未知領(lǐng)域知識的探索[31],通過整合異質(zhì)性知識,加深組織對新知識和新觀念的理解,有利于識別和甄選出符合創(chuàng)新需求的新知識,從而為變革市場模式、研發(fā)創(chuàng)新性產(chǎn)品提供支持[32]。追隨性跨界搜索雖然在一定程度上降低了知識搜索和利用的風險,但面臨著領(lǐng)先企業(yè)頻繁創(chuàng)新的壓力[24]。異質(zhì)性知識與組織現(xiàn)有知識資源的融合與重組,有利于促進內(nèi)外部知識的共享與流動,激發(fā)創(chuàng)新思維,提升組織的動態(tài)能力[33],進而彌補現(xiàn)有知識資源創(chuàng)新能力不足的缺陷,推動組織的突破性創(chuàng)新?;诖耍岢鋈缦录僭O(shè)。

    H3a 知識整合在前瞻性跨界搜索與突破性創(chuàng)新之間起中介作用。

    H3b 知識整合在追隨性跨界搜索與突破性創(chuàng)新之間起中介作用。

    1.4 管理者機會敏銳性的調(diào)節(jié)作用

    組織創(chuàng)新活動是競爭環(huán)境和管理者認知共同作用的結(jié)果。領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)理論認為,管理者的思維特質(zhì)決定了其在不同情境下的戰(zhàn)略決策和行為選擇,而管理者關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新活動的一系列選擇和決策對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升有著關(guān)鍵的作用[17]。高機會敏銳性的管理者善于捕捉瞬息萬變的市場機會,偏好風險,傾向于采取積極主動的競爭策略,創(chuàng)新意愿也更強[18]。當管理者具有較高的創(chuàng)新意愿時,會積極引導(dǎo)企業(yè)開拓新的商業(yè)模式,開展新產(chǎn)品和新服務(wù)的研發(fā)活動。管理者對市場機會敏感,更容易感知到由外部競爭環(huán)境所帶來的壓力,因此會積極構(gòu)建企業(yè)的創(chuàng)新能力,通過整合內(nèi)外部資源將創(chuàng)新機會轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實[34-35]。

    對跨界搜索獲取的新知識進行整合,能夠有效促進組織對新知識和概念的理解和吸收,為組織解決問題、開展創(chuàng)新活動提供資源基礎(chǔ),但是由于管理者在機會識別方面的差異性,知識整合對企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響也不盡相同。高機會敏銳性的管理者善于捕捉市場機會,發(fā)現(xiàn)不易察覺的創(chuàng)新機遇,積極運用整合后的知識將創(chuàng)新機會轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實,從而搶占市場先機、推動企業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品的突破性創(chuàng)新;而機會敏銳性相對較低的管理者由于缺乏識別創(chuàng)新機遇的能力,即使組織擁有較好的異質(zhì)性資源,他們也不能將其充分運用到企業(yè)的突破性創(chuàng)新活動中[34],致使企業(yè)在瞬息萬變的市場中難以建立競爭優(yōu)勢。因此,管理者的機會敏銳性越高,知識整合對突破性創(chuàng)新的影響越大?;诖?,提出如下假設(shè)。

    H4 管理者機會敏銳性在知識整合與突破性創(chuàng)新的關(guān)系中起正向的調(diào)節(jié)作用。

    綜上所述,本文的理論模型如圖1所示。

    2 研究設(shè)計

    2.1 數(shù)據(jù)收集

    研究樣本來自先進設(shè)備制造企業(yè),包括節(jié)能和新能源汽車、船舶及海洋工程裝備、軌道交通、航空裝備和航天裝備制造企業(yè)。選擇該行業(yè)為研究對象,是因為德、美等國重視制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以提升經(jīng)濟結(jié)構(gòu)效率,而我國制造業(yè)仍處于自主創(chuàng)新能力較弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的境況,加之工業(yè)和信息化部推出《中國制造2025》“1+X”規(guī)劃體系等政策,為促進我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級并與世界先進水平接軌指明方向,因此,在巨大機遇面前我國制造業(yè)如何提升創(chuàng)新能力進而突破更多核心技術(shù)就尤為重要。

    本研究選取了河南、陜西、上海、北京、廣東、江蘇等地區(qū)的先進制造企業(yè)。鑒于研究問題是以組織層面的產(chǎn)品、技術(shù)創(chuàng)新為主,因此將企業(yè)高管、研發(fā)部門主管作為被試對象。本次調(diào)研自2018 年6 月至9月,采用線上和線下相結(jié)合的方式進行問卷發(fā)放,具體如下:①實地調(diào)研了國家鄭州經(jīng)濟開發(fā)區(qū)內(nèi)的宇通工業(yè)園(軍用民用工程機械裝備產(chǎn)業(yè)部)、中鐵盾構(gòu)產(chǎn)業(yè)園、海爾工業(yè)園等園區(qū),通過查詢園區(qū)的企業(yè)名錄隨機選取園區(qū)內(nèi)從事先進設(shè)備制造或者有先進設(shè)備制造業(yè)務(wù)單元的企業(yè),在征得企業(yè)研發(fā)部門主管人員的允許后,對相關(guān)負責人進行訪談并請被訪者現(xiàn)場填寫問卷,對于他們不理解或者容易產(chǎn)生偏差的部分,調(diào)研人員當場進行了解答,發(fā)放問卷共計87 份,收回84 份;②依托西北工業(yè)大學的學科優(yōu)勢,本校的MBA/EMBA學員多在先進制造業(yè)工作,因此選取學員作為調(diào)查對象,在課堂上發(fā)放問卷,發(fā)放65份,收回65份;③通過查詢先進制造企業(yè)名錄,隨機選取了258家企業(yè),借助社會關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)平臺獲得了相關(guān)負責人的電子郵箱,通過網(wǎng)絡(luò)向他們發(fā)送編輯好的問卷,為避免調(diào)查對象漏掉問卷郵件,3周之后再次向他們的郵箱發(fā)送問卷,最后收回169份。本次調(diào)研發(fā)放問卷共計410份,收回318份,刪減行業(yè)不符合研究要求、空缺率過高、勾選選項呈規(guī)律性及所選選項相同的無效問卷34份,最終得到有效問卷284份,有效回收率為69.2%。

    在收回的284份有效問卷中,調(diào)查對象所在企業(yè)的規(guī)模以100~300人和300~1 000人為主,分別占有效樣本的35.2%、37.3%,1 000人以上的企業(yè)占20.1%,100人以下的占比7.4%;企業(yè)成立的年限以5~10年和11~15年為主,分別占有效樣本的26.1%和22.9%,16~20年和20年以上的企業(yè)分別占21.1%和18.3%,5年以下的企業(yè)占11.6%;企業(yè)性質(zhì)方面,國有企業(yè)占有效樣本的25%,私營企業(yè)占51.7%,外資企業(yè)占18.7%,其他占4.6%。

    2.2 變量測量

    本研究借鑒國內(nèi)外研究使用過的成熟量表,并邀請專家結(jié)合實際情況對相應(yīng)題項進行了適當?shù)恼{(diào)整,以保證調(diào)查問卷的科學合理性。最終,形成的問卷包括企業(yè)背景信息和調(diào)查主體兩部分內(nèi)容。測量量表使用Likert 5 級分類法進行打分,從“完全不符合”到“完全符合”分別賦值1~5分??缃缢阉鹘梃bARON 等[36]和奉小斌[21]編制的量表,前瞻性跨界搜索和追隨性跨界搜索分別包含4個測量條目,信度系數(shù)分別為0.794和0.814;突破性創(chuàng)新采用CHANDY和TELLIS[37]開發(fā)的包含4個條目的量表,信度系數(shù)為0.847;知識整合借鑒MYTELKA 和SMITH[38]、COHEN 和LEVINTHAL[39]的研究,量表包含4 個測量條目,信度系數(shù)為0.835;管理者機會敏銳性結(jié)合BUSENITZ[40]的研究,并依據(jù)中國企業(yè)經(jīng)營者成長與發(fā)展專題報告[18]調(diào)整,最終形成的量表包含4個條目,信度系數(shù)為0.786。量表的測量題項及信度效度檢驗結(jié)果具體如表1所示。

    表1 信度和收斂效度分析Tab.1 Reliability and convergence validity analysis

    3 數(shù)據(jù)分析

    3.1 正態(tài)分布檢驗

    樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布是使用最大似然估計對結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)進行估計的前提,若測量量表的偏斜度系數(shù)絕對值小于3.0,峰度系數(shù)絕對值小于10.0,則說明樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。采用SPSS 20.0對樣本變量進行描述性統(tǒng)計分析,結(jié)果表明樣本變量偏斜度系數(shù)的絕對值取值范圍為[0.483,1.639],峰度系數(shù)的絕對值取值范圍為[0.031,2.684],因此本研究所收集到的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。

    3.2 信度和效度檢驗

    信度代表的是量表的內(nèi)部一致性、穩(wěn)定性和集聚性,一般采用Cronbach’s α系數(shù)和組合信度CR來檢驗;效度代表的是量表的準確性和區(qū)分性,收斂效度一般采用測量條目的標準化因子載荷λ、平均變異抽取量AVE來檢驗,區(qū)別效度則是通過比較不同因子模型的驗證性分析結(jié)果來檢驗。

    3.2.1 信度和收斂效度分析 由表1 可知,本研究各個量表的Cronbach’s α 系數(shù)和組合信度CR 均大于0.7,說明量表的信度較好。采用SPSS 20.0進行探索性因子分析,首先計算得到量表的KMO值為0.876,Bartlett球形檢驗的近似卡方值為2771.162,Sig.為0.000,說明樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析。其次,進行主成分分析,基于特征值大于1的原則進行因子抽取,并使用最大方差法進行旋轉(zhuǎn),結(jié)果得到5個因子,累計方差解釋率為68.208%,測量條目在對應(yīng)因子上的載荷值均大于0.5,在其他因子上的載荷值均小于0.5,表明所選量表能夠較好地反映本文的研究構(gòu)念。同時,各變量平均變異抽取量AVE 均大于0.5,說明量表具有較好的收斂效度。

    3.2.2 區(qū)別效度分析 采用AMOS 21.0對前瞻性跨界搜索、追隨性跨界搜索、知識整合、機會敏銳性和突破性創(chuàng)新等5個變量進行驗證性因子分析,通過不同數(shù)量因子模型的比對可知,5因子模型的擬合度最為理想,表明本研究的變量之間具有較好的區(qū)別效度,具體如表2所示。

    表2 區(qū)別效度分析Tab.2 Discriminant validity analysis

    3.3 描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析

    采用SPSS 20.0對關(guān)鍵變量進行描述性統(tǒng)計分析和相關(guān)性分析,結(jié)果見表3??缃缢阉髋c知識整合、機會敏銳性和突破性創(chuàng)新有顯著正相關(guān)性,知識整合與機會敏銳性和突破性創(chuàng)新有顯著正相關(guān)性,機會敏銳性與突破性創(chuàng)新也具有顯著正相關(guān)性,為本研究的假設(shè)檢驗提供了初步支持。

    表3 變量描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析Tab.3 Descriptive statistics and correlations test of the variables

    3.4 假設(shè)檢驗

    3.4.1 直接效應(yīng)檢驗 基于研究的理論模型,構(gòu)建了以前瞻性跨界搜索、追隨性跨界搜索、知識整合、機會敏銳性和突破性創(chuàng)新為關(guān)鍵變量的結(jié)構(gòu)方程模型。采用AMOS 21.0對測量模型的擬合度進行檢驗,結(jié)果如表4所示,各指標均達到了標準要求,表明數(shù)據(jù)和模型的適配度較好。

    表4 SEM的主要擬合指標Tab.4 Fitness indexes of the SEM

    運行綜合模型,依據(jù)變量間路徑系數(shù)的顯著性來判斷前瞻性跨界搜索、追隨性跨界搜索是否對知識整合有影響、知識整合以及知識整合與機會敏銳性的交互項是否對突破性創(chuàng)新有影響,結(jié)果如圖2所示。前瞻性跨界搜索對知識整合的標準化路徑系數(shù)為0.233,相應(yīng)的p值為0.025(p<0.05),即前瞻性跨界搜索對知識整合有顯著的正向影響,H1a成立;追隨性跨界搜索對知識整合的標準化路徑系數(shù)為0.212,相應(yīng)的p值為0.046(p<0.05),即追隨性跨界搜索對知識整合有顯著的正向影響,H1b成立;知識整合對突破性創(chuàng)新的標準化路徑系數(shù)為0.297,相應(yīng)的p值為0.000(p<0.001),即知識整合對突破性創(chuàng)新有顯著的積極影響,H2成立。

    圖2 結(jié)構(gòu)方程模型Fig.2 Schematic diagram of the SEM

    3.4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗 本研究借鑒SCHUMACKER[41]對連續(xù)變量調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗程序?qū)芾碚邫C會敏銳性的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行檢驗。首先,對知識整合和機會敏銳性的題項得分進行標準化處理,將兩個變量的題項兩兩相乘構(gòu)建交互項;其次,建立突破性創(chuàng)新對知識整合、機會敏銳性及其交互項的回歸路徑;最后,判斷知識整合、機會敏銳性及交互項對突破性創(chuàng)新的標準化回歸系數(shù)是否顯著,分析模型如圖2 所示。結(jié)果顯示,知識整合、機會敏銳性及其交互項對突破性創(chuàng)新的標準化回歸系數(shù)分別為0.297、0.436、0.277,相應(yīng)的p值均為0.000(p<0.001),表明機會敏銳性正向調(diào)節(jié)知識整合對突破性創(chuàng)新的影響,H4成立。

    3.4.3 中介效應(yīng)檢驗 為驗證知識整合在跨界搜索與突破性創(chuàng)新關(guān)系之間的中介效應(yīng),采用AMOS 21.0的Bias-corrected Bootstrap程序。之所以選擇Bootstrap置信區(qū)間法是因為該方法不需要樣本分布假設(shè),而且不依賴標準誤,具有較高的統(tǒng)計效力。將偏置校正置信區(qū)間設(shè)置為95%,進行2 000個樣本再抽樣分析,得到的檢驗結(jié)果如表5所示。前瞻性跨界搜索通過知識整合影響突破性創(chuàng)新的間接效應(yīng)為0.087,相應(yīng)的p為0.013(p<0.05),且95%置信區(qū)間的下限為0.019、上限為0.181(不包含0),所以知識整合在前瞻性跨界搜索和突破性創(chuàng)新之間起中介作用,H3a成立。追隨性跨界搜索通過知識整合影響突破性創(chuàng)新的間接效應(yīng)為0.072,相應(yīng)的p為0.022(p<0.05),并且95%置信區(qū)間的下限為0.012、上限為0.159(不包含0),所以知識整合在追隨性跨界搜索和突破性創(chuàng)新之間起中介作用,H3b成立。

    表5 知識整合的中介效應(yīng)檢驗Tab.5 Mediation effect test of knowledge integration

    為進一步驗證知識整合在跨界搜索與突破性創(chuàng)新關(guān)系中的中介作用類型,并估計中介效應(yīng)的強度,本研究借助Smart PLS 3.0統(tǒng)計分析軟件,采用嵌套模型比較法和系數(shù)乘積項檢驗法對中介效應(yīng)的類型和強度進行分析[42-43]。嵌套模型包括研究模型(完全中介)和競爭模型(部分中介),嵌套模型中因變量R2差異的大小和顯著性反映了增加直接效應(yīng)路徑后模型對因變量的解釋力。首先,利用效用值判斷直接路徑的效應(yīng)強度,f2值為0.02、0.15、0.35 分別代表弱效用、中度效用和強效用,然后通過F =檢驗f2的顯著性,若F(k2- k1,N- k2- 1)大于臨界表值,則f2顯著,反之,則不顯著。其中,和分別是研究模型和競爭模型中因變量的R2,k1和k2分別是研究模型和競爭模型中解釋因變量的變量數(shù),N為樣本數(shù)量。通過建立本研究的研究模型和競爭模型,并運行PLS算法分析,得到突破性創(chuàng)新在不同模型中R2的變化,代入公式得出f2和F的值,結(jié)果如表6所示。前瞻性跨界搜索對突破性創(chuàng)新有中等強度的直接影響,且達到了顯著水平,即f2為0.212,F(xiàn)為59.567 >F(1,281)=3.875;追隨性跨界搜索對突破性創(chuàng)新的直接影響很弱且不顯著,即f2為0.001,F(xiàn)為0.355 <F(1,281)=3.875。

    表6 研究模型與競爭模型比較Tab.6 Comparison of research model and competing model

    此外,本研究采用系數(shù)項乘積來檢驗中介效應(yīng)的強度,即計算自變量X到中介變量M的路徑系數(shù)a與中介變量M到因變量Y的路徑系數(shù)b的乘積,并以表示中介效應(yīng)的標準差,通過Z檢驗驗證中介效應(yīng)ab的顯著性,若Z ≥2.58,則p ≤0.01,中介效應(yīng)ab非常顯著;Z ≥1.96,則p ≤0.05,中介效應(yīng)ab顯著;Z <1.96,則p >0.05,中介效應(yīng)ab不顯著,其中,,Sa、Sb分別為a、b的標準差[42-43]。運行PLS算法分析,得到跨界搜索對知識整合的路徑系數(shù)以及知識整合對突破性創(chuàng)新的路徑系數(shù),結(jié)果如表7 所示。知識整合在前瞻性跨界搜索對突破性創(chuàng)新影響路徑中的中介效應(yīng)強度為0.163,Z值為5.576 >2.58,而在追隨性跨界搜索對突破性創(chuàng)新影響路徑中的中介效應(yīng)強度為0.138,Z值為4.383 >2.58,均達到了0.01的顯著水平,表明知識整合在跨界搜索與突破性創(chuàng)新之間具有很強的中介效應(yīng),知識整合在前瞻性跨界搜索與突破性創(chuàng)新關(guān)系中起部分中介作用,在追隨性跨界搜索與突破性創(chuàng)新關(guān)系中起完全中介作用,H3a和H3b再次得到驗證。

    表7 中介路徑顯著性檢驗Tab.7 Significance test of mediated paths

    4 結(jié)論與討論

    4.1 研究結(jié)論

    資源基礎(chǔ)理論指出,對有價值資源的獲取和利用是形成組織獨特資源基礎(chǔ)的重要方式,對組織建立長期競爭優(yōu)勢至關(guān)重要?;诖?,本文探究了跨界搜索對突破性創(chuàng)新的作用機制,并檢驗了知識整合在此過程中的中介作用以及管理者機會敏銳性的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明,跨界搜索對突破性創(chuàng)新的作用過程受到知識整合中介效應(yīng)的影響。特別地,前瞻性跨界搜索不僅可以直接影響突破性創(chuàng)新,亦可通過知識整合間接影響突破性創(chuàng)新,知識整合起部分中介作用;而追隨性跨界搜索對突破性創(chuàng)新的直接影響不顯著,只能通過知識整合間接影響突破性創(chuàng)新,知識整合在此過程中起完全中介作用。形成該差異的原因可能是突破性創(chuàng)新要求組織的創(chuàng)新活動能夠打破常規(guī),產(chǎn)生顛覆式技術(shù)突破,前瞻性跨界搜索的重點是領(lǐng)先于對手搜索尚未被普遍使用的、有價值的異質(zhì)性知識,搜索得到的知識能夠為突破性創(chuàng)新提供新奇的想法和思路,從而直接推動組織的突破性創(chuàng)新活動;而追隨性跨界搜索的目標是為了追隨競爭對手改進產(chǎn)品和技術(shù)從而維持組織現(xiàn)有的市場地位,因而缺乏研發(fā)新產(chǎn)品和開拓新市場的動力,更傾向于規(guī)避風險[20],搜尋與現(xiàn)有知識基礎(chǔ)差別較小的信息和技術(shù)[30],不能直接推動組織的突破性創(chuàng)新,只有經(jīng)過知識整合活動將搜索得到的新知識與組織現(xiàn)有知識基礎(chǔ)融合、重構(gòu),促進組織知識基礎(chǔ)的更新,才能提升組織的動態(tài)能力,激發(fā)創(chuàng)新思維的產(chǎn)生,從而推動突破性創(chuàng)新。此外,研究結(jié)果顯示,管理者機會敏銳性正向調(diào)節(jié)知識整合對突破性創(chuàng)新的影響。管理者機會敏銳性越高,知識整合對突破性創(chuàng)新的影響越強。具有較高機會敏銳性的管理者善于捕捉潛在的創(chuàng)新機會,偏好風險,創(chuàng)新意愿較強,能夠及時有效地運用經(jīng)過解碼、重構(gòu)的異質(zhì)性資源將創(chuàng)新機會轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實,推動組織研發(fā)新產(chǎn)品和技術(shù),拓展新市場。

    4.2 理論貢獻

    首先,根據(jù)JUNG 和LEE[44]的觀點,對不熟悉知識的搜索活動是促進企業(yè)實現(xiàn)突破性創(chuàng)新的有效方式,而已有研究多強調(diào)通過組織學習和社會網(wǎng)絡(luò)為突破性創(chuàng)新提供知識和技術(shù)支持,忽略了對異質(zhì)性知識的聚焦[1,45],不利于提升突破性創(chuàng)新效率。本文基于資源基礎(chǔ)理論,從突破性創(chuàng)新所需異質(zhì)性知識的獲取方式入手,細化了異質(zhì)性知識獲取的具體方式,構(gòu)建了跨界搜索對突破性創(chuàng)新影響機制的理論模型,闡明了從異質(zhì)性知識獲取到組織最終實現(xiàn)突破性創(chuàng)新的過程機理,深化了突破性創(chuàng)新驅(qū)動因素的研究,是對JUNG和LEE[44]研究的有益拓展,也為突破性創(chuàng)新研究提供了新的理論洞見。

    其次,從組織戰(zhàn)略目標(why)視角,將跨界搜索劃分為前瞻性跨界搜索和追隨性跨界搜索兩個維度,研究結(jié)果顯示兩個維度跨界搜索對組織突破性創(chuàng)新的作用機制存在差異,跨界搜索活動能否直接提升創(chuàng)新績效還須考慮組織的戰(zhàn)略目標因素。由此可見,以往研究提出的寬度和深度跨界搜索[20]、市場和技術(shù)跨界搜索[46]對組織創(chuàng)新績效有直接正向影響的結(jié)論不夠全面深入。本文詳細論述了不同目標導(dǎo)向的跨界搜索對突破性創(chuàng)新的影響機理及其差異,在一定程度上豐富了跨界搜索的內(nèi)涵,不僅為跨界搜索的維度劃分提供了新的思考方向,也拓寬了知識搜索與企業(yè)創(chuàng)新活動關(guān)系的研究范圍,為未來相關(guān)問題研究提供有益借鑒。

    再次,新知識與組織已有知識的結(jié)合是實現(xiàn)突破性創(chuàng)新的關(guān)鍵,異質(zhì)性知識需要經(jīng)過多次的整合才能被合理有效地利用[47]。本文證實了知識整合在跨界搜索與突破性創(chuàng)新之間的中介效應(yīng),并進一步指出了知識整合在不同目標導(dǎo)向的跨界搜索與突破性創(chuàng)新之間的中介作用類型,一方面是對COLLINS 和SMITH[23]關(guān)于外部知識獲取與知識整合之間關(guān)系研究的有益補充,另一方面也有效回應(yīng)了MITCHELL[25]的觀點,即經(jīng)過整合轉(zhuǎn)化和重組的知識資源,是組織開發(fā)新產(chǎn)品、產(chǎn)生新想法的有效來源,為組織戰(zhàn)略與資源的匹配方式提供了選擇依據(jù)。

    最后,領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)理論指出,領(lǐng)導(dǎo)的個人特質(zhì)與有效領(lǐng)導(dǎo)存在較大關(guān)聯(lián),而現(xiàn)有關(guān)于突破性創(chuàng)新的研究較少考慮管理者的特質(zhì)因素。本文從管理者識別機遇、風險偏好和信息整合等行為特點出發(fā),驗證了管理者機會敏銳性對突破性創(chuàng)新的影響,表明突破性創(chuàng)新的實現(xiàn)有賴于管理者特質(zhì)因素的調(diào)節(jié)作用,不僅拓展了CHO和KIM[8]等關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)對組織創(chuàng)新作用的研究[48],是對領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)理論的有益補充,也支持了戰(zhàn)略研究者指出的管理者認知、特質(zhì)等相關(guān)因素對組織戰(zhàn)略決策及績效表現(xiàn)至關(guān)重要的觀點。

    4.3 管理啟示

    研究結(jié)論為企業(yè)的突破性創(chuàng)新活動提供了新思路,具有重要的實踐意義。①知識整合在前瞻性跨界搜索與突破性創(chuàng)新的關(guān)系中起部分中介作用,因此,管理者應(yīng)當充分考慮新知識獲取與組織知識管理的協(xié)調(diào)發(fā)展,對于從其他行業(yè)、企業(yè)、業(yè)務(wù)單元搜索得到的新技術(shù)和相關(guān)知識,合理配置相關(guān)的人員和程序進行梳理和分析,并結(jié)合員工的理解和吸收能力開展學習活動,降低運用新知識過程中的障礙,為創(chuàng)新提供異質(zhì)性的知識基礎(chǔ),激發(fā)全新想法和思路的產(chǎn)生。②知識整合完全中介追隨性跨界搜索對突破性創(chuàng)新的作用過程,這就要求采取追隨性市場戰(zhàn)略的企業(yè)積極開展對異質(zhì)性知識的解碼與重構(gòu),加深新知識與企業(yè)現(xiàn)有知識基礎(chǔ)、文化、制度和管理的融合、碰撞,促進企業(yè)知識庫的更新,提升組織的動態(tài)能力,從而提高組織創(chuàng)新的速度和有效性,推動企業(yè)的突破性創(chuàng)新。③管理者機會敏銳性正向調(diào)節(jié)知識整合對突破性創(chuàng)新之間的影響,因此,企業(yè)研發(fā)部門的管理者應(yīng)該有意識地培養(yǎng)自身對創(chuàng)新機會的敏感性,捕捉快速變化的市場環(huán)境中具有發(fā)展?jié)摿Φ臋C遇,并運用企業(yè)整合吸收的異質(zhì)性新知識快速推進突破性創(chuàng)新活動。

    4.4 研究局限

    由于主客觀條件的限制,本研究也存在一定的局限性:①實證研究所使用的數(shù)據(jù)均來自先進制造行業(yè)的企業(yè),因此將研究結(jié)果運用到其他行業(yè)管理活動中時,可能會存在一些偏差,需要對普適性進行驗證;②研究檢驗了知識整合對突破性創(chuàng)新的正向影響,但是過度的整合也可能存在負向作用,如為了達到完全理解的目的,對異質(zhì)性知識的過度整合,容易陷入新知識與已有知識過于相似的境況,可能會對突破性創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響,因此未來研究可以探索過度的知識整合對組織創(chuàng)新活動的影響。

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