岳雅媚
摘 ? 要:如今人工智能發(fā)展迅速,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成為一種必然趨勢(shì),這不僅能夠幫助企業(yè)管理層進(jìn)行相關(guān)的決策和經(jīng)營(yíng)活動(dòng),還可以更好地推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。但是,由于長(zhǎng)期地局限在企業(yè)的常規(guī)管理模式中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中遇到了許多挑戰(zhàn)和阻礙。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)之間的異同出發(fā)開(kāi)展闡述,研究轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn),以及應(yīng)對(duì)的具體措施,結(jié)合對(duì)以往學(xué)者研究文獻(xiàn)的梳理,指出了現(xiàn)有研究的不足并提出對(duì)未來(lái)研究的展望。
關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)
伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,人工智能進(jìn)入了新的發(fā)展階段。為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需求,會(huì)計(jì)領(lǐng)域也引入了人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。為此,本研究通過(guò)梳理近期相關(guān)學(xué)者的文獻(xiàn),理清了在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性,全面分析了進(jìn)程中存在的問(wèn)題,并就此提出了相應(yīng)的對(duì)策,為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型注入了不竭的動(dòng)力,使其更完整、更全面。
1 ? ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述
1.1 ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是公司財(cái)務(wù)管理中的重要組成部分,其主要職能就是對(duì)企業(yè)已完成的有關(guān)財(cái)務(wù)的工作和運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行復(fù)檢與核對(duì),同時(shí)還要對(duì)相關(guān)的利益方企業(yè)或是一些金融監(jiān)管部門(mén)的財(cái)務(wù)情況和盈利虧損進(jìn)行深入的剖析并對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。歐月萍在2016年曾提出,在企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)扮演著重要的角色,同時(shí)也是核心要素,其工作能力無(wú)一不顯示著公司的發(fā)展?fàn)顩r,也是完善企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式、優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)的重要措施。
會(huì)計(jì)管理的核心在于從會(huì)計(jì)的角度去考慮公司的管理問(wèn)題,從公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有關(guān)信息,對(duì)其進(jìn)行深入的剖析和預(yù)測(cè),統(tǒng)計(jì)好數(shù)據(jù)之后得出相關(guān)結(jié)論,再對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)估。李旭紅在2017年表示,當(dāng)前管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中也叫作內(nèi)部報(bào)告會(huì)計(jì),其主要工作就是運(yùn)用專業(yè)的模式,對(duì)會(huì)計(jì)提供的相關(guān)信息進(jìn)行整合和加工,使公司的管理層可以依照有關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)掌握和管理企業(yè)的各種變動(dòng),在完成決策工作的同時(shí),也帶動(dòng)了公司的發(fā)展。
1.2 ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)雙方融合起來(lái)就是現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的一個(gè)模板。李加雨在2018年表示,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是管理會(huì)計(jì)的前提,只有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確了,管理會(huì)計(jì)的工作才能平穩(wěn)運(yùn)行,假使沒(méi)有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息支持,那么管理會(huì)計(jì)將變得浮寄孤懸,嚴(yán)重缺乏理論基礎(chǔ)。另外,管理會(huì)計(jì)從實(shí)際出發(fā)去進(jìn)行管理活動(dòng)的行為,也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的一種延展,換句話說(shuō),如果沒(méi)有管理會(huì)計(jì)的輔助,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作只是一些單調(diào)的數(shù)據(jù),毫無(wú)價(jià)值可言。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)相輔相成,相互依存,在發(fā)展的過(guò)程中也逐漸趨于一體。
1.3 ?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別
管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)學(xué)的兩大分支,雖然二者在理論上和實(shí)際工作中聯(lián)系密切,但在本質(zhì)、對(duì)象上均不相同。
許平[1]認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是一種“向后看”的思維方式,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所涉及的是企業(yè)已經(jīng)完成的各類活動(dòng)數(shù)據(jù),是以過(guò)去的信息來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的。管理會(huì)計(jì)不同,是一種“向前看”的思維方式,通過(guò)對(duì)各項(xiàng)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行統(tǒng)籌,為企業(yè)將來(lái)的發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。管理會(huì)計(jì)是面向未來(lái)的。
劉毅[2]認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須把數(shù)據(jù)做到準(zhǔn)確無(wú)誤,而管理會(huì)計(jì)注重與會(huì)計(jì)信息有關(guān)的問(wèn)題。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的信息是公司內(nèi)外相關(guān)人員明晰企業(yè)運(yùn)行狀況的重要參考。鑒于此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)保證信息的準(zhǔn)確性,而管理會(huì)計(jì)更側(cè)重于數(shù)據(jù)的相關(guān)性以及對(duì)企業(yè)將來(lái)發(fā)展可能產(chǎn)生的影響。
2 ? ?人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性
2.1 ?傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不能滿足企業(yè)發(fā)展的需求
在人工智能的背景下,各種信息數(shù)據(jù)日新月異。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的報(bào)表數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,和實(shí)際情況存在一定的出入,無(wú)法及時(shí)反映出企業(yè)當(dāng)前發(fā)展的狀況,不能按照實(shí)際情況去制定相關(guān)解決方案。
姚華健[3]曾提出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作存在過(guò)程缺乏公開(kāi)性、有非常多的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密處理等問(wèn)題,在很大程度上影響了企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的有效進(jìn)行。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所創(chuàng)造的價(jià)值也在逐漸變少。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展,管理會(huì)計(jì)出現(xiàn)在大眾的視野中,因優(yōu)勢(shì)眾多,在企業(yè)中的口碑也很好,能夠提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)法與之相提并論,因此,企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型也是大勢(shì)所趨。
張濤在2018年認(rèn)為,在企業(yè)實(shí)行管理措施的同時(shí),管理會(huì)計(jì)所負(fù)責(zé)的工作可以為其提供科學(xué)、合理的數(shù)據(jù)參考,確保企業(yè)管理層的決策內(nèi)容與當(dāng)前企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r相符。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)缺乏此種為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐的工作能力,如今人工智能發(fā)展迅速,他們所負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)計(jì)算和核對(duì)工作正逐步被人工智能所取代。
2.2 ?管理會(huì)計(jì)思維更適合財(cái)務(wù)的智能化管理
管理會(huì)計(jì)與人工智能的作用和優(yōu)點(diǎn)幾乎等同,雙方都有核算計(jì)量數(shù)據(jù)和操作實(shí)施的特征。程心[4]認(rèn)為,假使人工智能能夠完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容,然后管理會(huì)計(jì)人員再運(yùn)用人工智能所計(jì)算出的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次核對(duì),這種形式不僅能減少企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本,還能避免人工計(jì)算中可能產(chǎn)生的一些失誤。
劉毅[2]認(rèn)為,管理會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)是內(nèi)部的管理過(guò)程,努力做到提前預(yù)測(cè)、及時(shí)把控以及最后評(píng)定,為企業(yè)的管理帶來(lái)動(dòng)力,加強(qiáng)決策作用的同時(shí)也推動(dòng)了企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程,因此,管理會(huì)計(jì)在企業(yè)應(yīng)用方面更具有優(yōu)勢(shì)。
2.3 ?政策支持加速財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì),也是國(guó)家政策的需要。管理會(huì)計(jì)在眾多領(lǐng)域都發(fā)揮著強(qiáng)有力的作用,例如:在企業(yè)的重大決策、相關(guān)體制的制定以及終級(jí)評(píng)估上,都是現(xiàn)代人工智能無(wú)法比擬的。就像李娜[5]所說(shuō)的一樣,2016年國(guó)家財(cái)政部陸續(xù)發(fā)布了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展十三五規(guī)劃綱要》和《全國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)工程發(fā)展規(guī)劃》兩份重要文件。
2014年,國(guó)家出臺(tái)了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,從宏觀角度入手,提出了關(guān)于管理會(huì)計(jì)的相關(guān)體制。到2016年,國(guó)家財(cái)政部門(mén)又頒布了《管理會(huì)計(jì)基本指引》和《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》等有關(guān)文獻(xiàn)。劉毅[2]表示凡此種種都為企業(yè)實(shí)行管理會(huì)計(jì)的工作指明了方向,是企業(yè)進(jìn)行管理的有效依據(jù),政府政策的引導(dǎo)也加快了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
3 ? ?人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題
3.1 ?對(duì)轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不足,難以適應(yīng)變革需求
第一,財(cái)務(wù)人員在企業(yè)的管理中充當(dāng)著重要的角色,眾多企業(yè)管理人員沒(méi)有充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),他們很少讓財(cái)務(wù)人員參與企業(yè)的決策和管理,使得會(huì)計(jì)管理的工作無(wú)法平穩(wěn)地進(jìn)行,甚至影響了企業(yè)的發(fā)展。許平[1]認(rèn)為,在如今的高層管理人員眼中,財(cái)務(wù)部門(mén)的職責(zé)就是報(bào)銷(xiāo)申報(bào)、編寫(xiě)表格等依照企業(yè)發(fā)展需求進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)動(dòng)和籌集資金等基礎(chǔ)性工作,而在企業(yè)的重大決策和管理上,財(cái)政部門(mén)的作用不大,有時(shí)還會(huì)影響決策的有效實(shí)行。
第二,一些財(cái)務(wù)人員的管理意識(shí)不強(qiáng),思想停滯不前,他們的大腦里有一套固定的管理體制,假如讓他們脫離這種固定的條例和規(guī)定,他們就會(huì)變得不知所措。李娜[5]認(rèn)為當(dāng)前許多財(cái)務(wù)人員的責(zé)任意識(shí)不強(qiáng),他們?nèi)狈o上司提出意見(jiàn)和建議的動(dòng)力,沒(méi)有明確的目標(biāo),在企業(yè)進(jìn)行決策的時(shí)候,也不會(huì)想到要去積極參與。一名優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員,不能局限在核對(duì)數(shù)據(jù)上,實(shí)踐也很重要。
3.2 ?財(cái)務(wù)人員管理會(huì)計(jì)能力不高
在我國(guó)財(cái)政部門(mén)頒布了新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以后,企業(yè)的會(huì)計(jì)制度都發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變,同時(shí)會(huì)計(jì)體系也在逐漸發(fā)生變化。孫茹在2016年曾提出,一些會(huì)計(jì)人員適應(yīng)不了當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r,無(wú)法跟上時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì),他們故步自封,仍然運(yùn)用原有的管理方式,沒(méi)有及時(shí)對(duì)管理體制進(jìn)行更新,導(dǎo)致無(wú)法提升自己的工作水平。這對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了很多消極影響。
許平[1]表示,因?yàn)槲覈?guó)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展本就晚于其他國(guó)家,導(dǎo)致許多管理會(huì)計(jì)的理論都是借鑒了西方國(guó)家的,我國(guó)企業(yè)在對(duì)照理論對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理時(shí)無(wú)法發(fā)揮最大的效能。
3.3 ?缺乏管理會(huì)計(jì)人才
秦學(xué)君在2019年提出,在管理會(huì)計(jì)行業(yè),人才缺失的現(xiàn)象早已屢見(jiàn)不鮮,當(dāng)前我國(guó)拿證的會(huì)計(jì)人員有1 500萬(wàn),而專業(yè)的會(huì)計(jì)人才還不到40萬(wàn),他們的主要技能局限在會(huì)計(jì)知識(shí)上,高級(jí)的管理會(huì)計(jì)人員極度缺乏。其主要原因就是我國(guó)財(cái)務(wù)人員在管理會(huì)計(jì)上的實(shí)踐不夠,國(guó)內(nèi)的企業(yè)和財(cái)務(wù)人員缺乏對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí),沒(méi)有真正去了解它。
4 ? ?人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策
4.1 ?轉(zhuǎn)變管理者思路、強(qiáng)化轉(zhuǎn)型意識(shí)
管理人員要找到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的差異和功能,知道企業(yè)在發(fā)展和管理的過(guò)程中迫切需要的是什么。要時(shí)刻有順應(yīng)這個(gè)時(shí)代變化的轉(zhuǎn)型意識(shí)。劉毅[2]認(rèn)為財(cái)務(wù)人員要貫穿企業(yè)管理的各個(gè)分支,從企業(yè)的重大決策和規(guī)劃到生產(chǎn)過(guò)程、商品成本的調(diào)整等方面,都要進(jìn)行全面明晰,同時(shí)也要積極地參與企業(yè)的決策、公司內(nèi)部的調(diào)整以及最終的評(píng)估等一系列有關(guān)管理的活動(dòng),給企業(yè)的發(fā)展注入更多活力。
因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型不只是工作內(nèi)容上的變通,還有管理意識(shí)和方式的變通。這條路任重而道遠(yuǎn),需要管理人員和財(cái)務(wù)人員共同的努力。只有整體轉(zhuǎn)變思想,才能加快企業(yè)管理的轉(zhuǎn)型。
4.2 ?企業(yè)要注重管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)
如今,人工智能的發(fā)展如火如荼,管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)必定會(huì)受到影響,總體來(lái)說(shuō),基本骨架還是不能改變,應(yīng)在這個(gè)基礎(chǔ)上,完善和更新人才培育方案,順應(yīng)和融入當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的潮流。秦學(xué)君在2019年指出除了高校對(duì)管理會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng),一些大型會(huì)計(jì)培訓(xùn)組織也逐漸出現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)的課程,來(lái)自企業(yè)和行政部門(mén)的財(cái)務(wù)人員受到了會(huì)計(jì)管理師的專業(yè)培訓(xùn)。為了擴(kuò)大會(huì)計(jì)的工作范圍,要從基本的計(jì)算向管理和決策等領(lǐng)域轉(zhuǎn)移,去適應(yīng)會(huì)計(jì)行業(yè)的需求,要培養(yǎng)一批能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的會(huì)計(jì)管理人員。
4.3 ?加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理體系的構(gòu)建
在財(cái)務(wù)管理體系的構(gòu)建中,要充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用,利用優(yōu)勢(shì)落實(shí)到實(shí)際的應(yīng)用中;還要完善財(cái)務(wù)管理體制,促進(jìn)管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的統(tǒng)一,為其提供制度上的支持。管理會(huì)計(jì)本身起步就晚,落后于其他行業(yè),因而也缺乏完整的運(yùn)轉(zhuǎn)方式,因此,建立一個(gè)財(cái)務(wù)管理體制顯得非常重要,要與企業(yè)自身發(fā)展保持相對(duì)的統(tǒng)一,在制定體制的過(guò)程中,健全相關(guān)制度,統(tǒng)計(jì)好歷史數(shù)據(jù),加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的責(zé)任意識(shí)[6]。增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部調(diào)整的前提是財(cái)務(wù)管理體制的建設(shè),通過(guò)管理會(huì)計(jì)所提供的信息和數(shù)據(jù),把企業(yè)的發(fā)展情況展現(xiàn)出來(lái),為企業(yè)的決策提供重要參考。
5 ? ?結(jié)語(yǔ)
在對(duì)以往國(guó)內(nèi)學(xué)者研究文獻(xiàn)的梳理中不難看出,隨著人工智能的發(fā)展和壯大,企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員被替代已經(jīng)是必然趨勢(shì),而企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員需求也在降低,在不久的將來(lái),企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。但是同時(shí)也不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究都是規(guī)范性研究,真正實(shí)施的并沒(méi)有太廣泛,這可能和人工智能仍處于較新的研究領(lǐng)域有關(guān),隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,相關(guān)的實(shí)證研究可能會(huì)越來(lái)越多。
目前,我國(guó)人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合仍處于初級(jí)階段,所以人工智能下從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)也仍處于初級(jí)階段。研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型過(guò)程中還是存在很多問(wèn)題的,不論是管理者還是財(cái)務(wù)人員都還沒(méi)有轉(zhuǎn)型的意識(shí),而且現(xiàn)在還面臨一個(gè)很大的問(wèn)題就是缺乏管理會(huì)計(jì)人員。一些專業(yè)人士以人工智能為背景,對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型進(jìn)行了研究和剖析,并提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,但是具體企業(yè)如何落實(shí)這些知識(shí)理論還有待研究。
不管未來(lái)人工智能發(fā)展到何種地步,轉(zhuǎn)型發(fā)展到何種地步,只有跟隨時(shí)代發(fā)展的腳步,腳踏實(shí)地、未雨綢繆,目光長(zhǎng)遠(yuǎn)地推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程,才能為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展奠基,實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)期平穩(wěn)地發(fā)展。
[參考文獻(xiàn)]
[1]許 平.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(16):137-138.
[2]劉 毅.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].財(cái)會(huì)研究,2018,13(18):114-115.
[3]姚華建.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2019(19):95-96.
[4]程 心.分析人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型問(wèn)題[J].中外企業(yè)家,2019(23):41.
[5]李 娜.淺談人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論,2018(27):145-146.
[6]葛麗娟.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2019(4):182-183.