基于Innography平臺的山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專利分析與創(chuàng)新能力研究

摘 要：通過Innogaraphy專利檢索及分析平臺，檢索出山東農(nóng)業(yè)大學(xué)近二十年的申請專利3645件。筆者對申請量與授權(quán)量年度趨勢、發(fā)明人、技術(shù)類別、專利強度等多個方面進行了統(tǒng)計與分析，總結(jié)了該校專利發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，并對該校的科研創(chuàng)新提出意見。

關(guān)鍵詞：專利;Innogaraphy;山東農(nóng)業(yè)大學(xué)

高校是國家創(chuàng)新的前沿陣地，其專利的數(shù)量和質(zhì)量是衡量高?？蒲袆?chuàng)新能力的重要標準之一?！笆濉币?guī)劃提出要深化知識產(chǎn)權(quán)改革，加強知識產(chǎn)權(quán)保護。近年來，我國高校的專利申請量及授權(quán)量不斷增長，但專利質(zhì)量仍有待提升，普遍存在重申請，輕維持;重授權(quán)，輕轉(zhuǎn)化等問題。因此，對高校專利進行計量統(tǒng)計和競爭力評價具有重要意義。筆者以山東農(nóng)業(yè)大學(xué)為研究對象，對其2000年以來的專利進行統(tǒng)計，并運用Innography專利分析系統(tǒng)分析該校的專利產(chǎn)出情況與質(zhì)量、專利發(fā)明人、專利類別、有效專利、專利強度等。為今后山東農(nóng)業(yè)大學(xué)提高科研能力提供參考。

一、數(shù)據(jù)與方法

以“申請（專利權(quán)）人”為檢索字段，使用“Shandong Agricultural University”、“Shandong agricultural college”、“Shandong institute of water college”、“Shandong forestry college”為檢索詞，在innography專利檢索分析系統(tǒng)上進行檢索（檢索日期為2020年3月25日）。檢索到的山東農(nóng)業(yè)大學(xué)國內(nèi)外專利4383件，對所得的4383件專利進行同族擴展，得到4465件（由于專利申請需要18個月的公開時間，2018-2020年的專利數(shù)據(jù)及分析僅供參考）。在Keywords中輸入“kind_code_a or kind_code_al or kind_code_a2 or kind_code_y or kind_code_u”，得到該校專利申請量3645件;在Keywords中輸入“kind_code_b or kind_code_bl or kind_code_b2 or kind_code_c or kind_code_y or kind_code_u”，得到該校專利授權(quán)量2058件;在Status中選擇“Active”，得到該校有效專利量1301件。

二、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專利數(shù)據(jù)分析

1.專利申請量與授權(quán)量年度分析

該校最早的專利申請見于1997年，最早的國外專利申請見于2002年。中國專利始于1985年，可見該校的知識產(chǎn)權(quán)保護意識較晚。將3645件申請專利和2058件授權(quán)專利按照優(yōu)先權(quán)年份（Priority Year）進行分析，得到該校專利申請量和授權(quán)量年度趨勢變化圖1。由圖1可知，該校在2011年之前的專利年申請量均不足100件，專利授權(quán)量也是非常少;2011年之后的數(shù)據(jù)開始大幅度攀升;2017年專利申請量達到746件，專利授權(quán)量達到427件;平均授權(quán)比例達68.7%，且相對穩(wěn)定（由于專利授權(quán)周期為三年，2018年之后的專利授權(quán)率暫不統(tǒng)計分析）。

2.申請國別分析

將3645件申請專利按照國別（Location）進行分析，得到山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專利申請地區(qū)分布圖2。目前國外專利申請總量為13件，占該校專利申請總量的0.36%，其中日本7件、美國2件、臺灣2件和玻利維亞1件。

3.有效專利分析

使用Innography專利分析系統(tǒng)將該校1301件有效專利按照優(yōu)先權(quán)年份（Priority Year）進行分析得到有效專利年份分布圖3。由圖可知，該校的有效專利年份分布上升趨勢顯著，近幾年的專利維持較多。國外有效專利11件，其中日本7件、美國2件和臺灣2件。

4.專利技術(shù)類別及研究熱門領(lǐng)域分析

將3645件申請專利按照IPC分類進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)該校的專利申請主要集中在A部（人類生活必須），占比51.3%;C部（化學(xué);冶金），占比38.2%;G部（物理），占比10.5。其中A01G（園藝;蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林業(yè);澆水）、C12N（微生物或酶;其組合物;繁殖、保藏或維持微生物;變異或遺傳工程;培養(yǎng)基）、G01N（借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料）、C12Q（包含酶或微生物的測定或檢驗方法;其所用的組合物或試紙;這種組合物的制備方法;在微生物學(xué)方法或酶學(xué)方法中的條件反應(yīng)控制）4個領(lǐng)域與全球發(fā)明熱門領(lǐng)域重合。使用Innography文本聚類功能對上述4個熱門領(lǐng)域進行分析。

（1）A01G領(lǐng)域（園藝;蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林業(yè);澆水）。該領(lǐng)域?qū)＠?07件，文本聚類后得到果樹、根系、連桿、推桿、滴灌、通風(fēng)口等關(guān)鍵詞。

（2）C12N領(lǐng)域（微生物或酶;其組合物;繁殖、保藏或維持微生物;變異或遺傳工程;培養(yǎng)基）。該領(lǐng)域?qū)＠?49件，文本聚類后得到氨基酸序列、表達載體、氨基酸、核苷酸序列、培養(yǎng)基等關(guān)鍵詞。

（3）G01N領(lǐng)域（借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料）。該領(lǐng)域?qū)＠?27件，文本聚類后得到單克隆抗體、流動相、電極表面、間接ELISA法、土樣等關(guān)鍵詞。

（4）C12Q領(lǐng)域（包含酶或微生物的測定或檢驗方法;其所用的組合物或試紙;這種組合物的制備方法;在微生物學(xué)方法或酶學(xué)方法中的條件反應(yīng)控制）。該領(lǐng)域?qū)＠?39件，文本聚類后得到核苷酸序列、基因組 DNA、分子標記、擴增、逆轉(zhuǎn)錄等關(guān)鍵詞。

5.專利發(fā)明人分析

使用Innography專利分析系統(tǒng)對該校2000年以后的專利發(fā)明人進行分析，并利用國知局平臺對數(shù)據(jù)進行驗證后，得到該校排名前二十的專利發(fā)明人。表1為山東農(nóng)業(yè)大學(xué)排名前二十位的專利發(fā)明人（部分發(fā)明人的專利重合度較高，他們一般來自同一科研團隊），他們主要來自機械與電子工程學(xué)院和園藝科學(xué)與工程學(xué)院。

6.專利強度分析

專利強度（Patent Strength）是判斷專利價值的綜合指標，受權(quán)利要求數(shù)量、引用與被引用次數(shù)、專利時間跨度、同族專利數(shù)量、是否涉案等因素影響，其強度的高低反應(yīng)該專利文獻的價值大小。一般認為專利強度在0～30%之間的專利為一般專利，30%～80%之間的為重要專利，80%～100%之間的為核心專利。將3645件專利先進行同族擴增，去重后系統(tǒng)自動保留高強度專利，再按照專利強度排序，得到專利強度圖4。由圖4可知，該校高強度專利（強度≥30%）為111件，占比3.05%;核心專利0件。該校高強度專利主要分布在30%-40%和40%-50%的強度區(qū)間，專利強度≥50%的專利數(shù)量較少。

對該校的高強度專利進行IPC統(tǒng)計（見圖5）發(fā)現(xiàn)，該校的高強度專利主要集中在A01G（園藝;蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林業(yè);澆水）、C12Q（包含酶或微生物的測定或檢驗方法;其所用的組合物或試紙;這種組合物的制備方法;在微生物學(xué)方法或酶學(xué)方法中的條件反應(yīng)控制）、C05G（肥料的混合物）、A01H（新植物或獲得新植物的方法）、G01N（借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料）、C12N（微生物或酶）、A01C（種植;播種;施肥）、A01K（畜牧業(yè)）等領(lǐng)域。由圖5還得出，該校的高強度專利所在的研究領(lǐng)域與該校優(yōu)勢學(xué)科相一致。

7.專利成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化

專利等科技成果的最終目標是投入生產(chǎn)，因此專利轉(zhuǎn)化是專利價值的重要指標之一。經(jīng)Innography專利檢索平臺統(tǒng)計，該校在2000年～2020年間發(fā)生轉(zhuǎn)化的專利量為0。

三、總結(jié)與建議

1.總結(jié)

本文使用Innography專利檢索分析平臺，以山東農(nóng)業(yè)大學(xué)為例，就該校2000年～2020年申請的專利數(shù)量、年份、國別、技術(shù)領(lǐng)域、發(fā)明人等情況進行了統(tǒng)計分析，結(jié)果表明：①該校過去近20的專利申請量逐年增加;②該校申請專利授權(quán)也逐年增加，平均申請專利授權(quán)比例達68.7%，高于全國高校平均水平;③該校的專利申請主要為中國專利，國際專利量非常少;④該校專利的申請和高強度專利主要集中在園藝、栽培、林業(yè)、微生物或酶、材料化學(xué)、變異或遺傳工程等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域也是該校的優(yōu)勢學(xué)科;⑤該校專利數(shù)量排名前二十的發(fā)明人主要來自機械與電子工程學(xué)院和園藝科學(xué)與工程學(xué)院;⑥該校的專利轉(zhuǎn)讓率為0。

2.建議

筆者根據(jù)該校專利發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下幾點建議：

（1）提高專利質(zhì)量

我國經(jīng)過二十余年的專利數(shù)量追趕，終于在2019年超過美國成為該組織《專利合作條約》（PCT）框架下國際專利申請量最多的國家，但也凸顯出專利授權(quán)比例低、有效率低、高強度專利少、專利轉(zhuǎn)化率低等問題?！秶鴦?wù)院關(guān)于新形勢下加快知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)的若干意見》和《“十三五”國家知識產(chǎn)權(quán)保護和運用規(guī)劃》中，明確提出了“專利質(zhì)量提升工程”，提高專利質(zhì)量工作是我國知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)的重中之重。

現(xiàn)階段高校專利多是教師和學(xué)生為了自己的學(xué)術(shù)目的或獎勵所進行的申請，往往與相關(guān)行業(yè)需求相脫節(jié)。因此專利申請人應(yīng)不忘創(chuàng)新的初心，在提升科研水平的同時，關(guān)注行業(yè)發(fā)展動向及市場需求，深入到生產(chǎn)實踐中去，努力提高專利質(zhì)量。

（2）加強知識產(chǎn)權(quán)普及培訓(xùn)工作，建立本校專利服務(wù)平臺

知識產(chǎn)權(quán)保護意識薄弱是高校諸多專利問題的關(guān)鍵，高?？赏ㄟ^開設(shè)知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)課程與講座、開展知識競賽、校報與自媒體宣傳等方式來增強廣大師生的知識產(chǎn)權(quán)保護意識。

我國在2015年制定的《高等學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范（征求意見稿）》中，要求高校成立管理委員會、運營機構(gòu)和知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)支撐機構(gòu)。專利服務(wù)平臺應(yīng)貫穿到科研立項、專利申請、專利授權(quán)、項目驗收評獎及轉(zhuǎn)化等全流程中去，把控專利文件質(zhì)量、關(guān)注產(chǎn)業(yè)動態(tài)及需求、跟蹤本校已有的高質(zhì)量專利、促進優(yōu)秀專利的轉(zhuǎn)化。

（3）重視專利數(shù)據(jù)庫和分析軟件的應(yīng)用，優(yōu)化專利質(zhì)量評價體系

各種專利數(shù)據(jù)庫和分析軟件的合理運用，可以更充分合理地對專利進行評價，甚至可以進行申請前評估的工作，切實提高專利授權(quán)率和專利質(zhì)量。目前主要的專利檢索數(shù)據(jù)庫有國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫、SOOPAT專利檢索數(shù)據(jù)庫、佰騰專利檢索數(shù)據(jù)庫、INCOPAT全球?qū)＠麢z索分析數(shù)據(jù)庫、Innography專利檢索分析平臺等，常用的專利分析系統(tǒng)有PIAS專利信息分析系統(tǒng)、INCOPAT全球?qū)＠麢z索分析數(shù)據(jù)庫、東方靈頓中外專利檢索及戰(zhàn)略分析平臺、Derwent Analytics、Innography專利檢索分析平臺等。沒有一種專利分析工具是完美的，專利分析人員必須選取不同的分析工具，多角度對比，才能保證得到更合理的專利質(zhì)量評價結(jié)論。

（4）引導(dǎo)優(yōu)勢學(xué)科，支持其他潛力學(xué)科

該校專利的申請和高強度專利主要集中在園藝、栽培、林業(yè)、微生物或酶、材料化學(xué)、變異或遺傳工程等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域也是該校的優(yōu)勢學(xué)科。學(xué)校可進一步整合以上優(yōu)勢學(xué)科的科研配置，鼓勵科研人員深入市場和企業(yè)，創(chuàng)造出更符合市場需求的專利成果。

在增強本校優(yōu)勢學(xué)科的同時，注意加強其他潛力學(xué)科（如食品、煙草、木材加工等）的支持，爭取各學(xué)科均衡發(fā)展。

（5）促進高強度專利的轉(zhuǎn)化，建設(shè)專利成果轉(zhuǎn)化平臺，加強產(chǎn)學(xué)研合作

成果轉(zhuǎn)化平臺可以為高校和企業(yè)之間建立起橋梁，在公平合法的前提下讓技術(shù)轉(zhuǎn)讓方和需求方進行良好的溝通，最終達成合作意向，提升高校專利成果的轉(zhuǎn)化率。

推動成果轉(zhuǎn)化就一定要加強產(chǎn)學(xué)研合作，推動校企、校地合作高水平發(fā)展?？伸`活采用“技術(shù)入股”等形式，讓高校跟蹤技術(shù)轉(zhuǎn)化情況，做好轉(zhuǎn)化后的服務(wù)。

參考文獻：

[1]李 莉，黃 蕾，梁 靜. 有效專利視角下的產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)模式探析[J]. 中國高校科技，2016

[2]中共中央 國務(wù)院印發(fā)《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》[EB/OL].（2016-05-20）[2020-03-25]. http：//www.most.gov.cn/yw/201605/t20160520_125675.htm.

[3]顧志恒，何先美.中國高校國際專利申請現(xiàn)狀分析及其對策[J].科技管理研究，2013

[4] innography專利分析系統(tǒng)分析[BE＼OL] [2020-03-25]. https：//app.innography.com/home

[5]王一琳.基于專利分析的高校科技創(chuàng)新評價與管理研究——以福建農(nóng)林大學(xué)為例[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊，2017

[6]陸 萍，柯嵐馨.Innography在學(xué)科核心專利挖掘中的應(yīng)用研究[J].圖書館工作與研究，2012

[7]欒春娟，鄭保章.全球?qū)＠麖姸扔嬃糠治雠c中國知識產(chǎn)權(quán)保護[J]. 科技與經(jīng)濟，2009

[8]廣州奧凱信息咨詢有限公司.福建農(nóng)林大學(xué)專利分析報告[Z].2015-04-22.

[9]新華網(wǎng) 世界知識產(chǎn)權(quán)組織：2019年中國國際專利申請量全球第一[EB/OL].（ 2020-04-08）[2020-04-13]. http：//www.xinhuanet.com/tech/2020-04/08/c_1125824962.htm.

[10]吳 雁.以質(zhì)量為導(dǎo)向的高?？蒲性u價體系建設(shè)[J].中國高校科技，2017

[11]崔光彩，方升佐.“雙一流”建設(shè)背景下高校知識產(chǎn)權(quán)管理中的問題及舉措——以南京林業(yè)大學(xué)為例.江蘇科技信息，2019

[12]《高等學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范（征求意見稿）》[EB/OL].（2015-06-30）[2020-04-14]. http：//www.sipo.gov.cn/gztz/1099240.htm.

[13]郭卜銘.我國高校專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)化問題及對策研究[J].國際公關(guān)，2019

[14]雷朝滋.提升高校專利質(zhì)量 加強產(chǎn)學(xué)研合作 促進成果轉(zhuǎn)化[J].中國科技產(chǎn)業(yè)，2020

[15]王 燕，雷 環(huán).工程教育的責(zé)任延續(xù)：高校技術(shù)轉(zhuǎn)移與專利管理[J].高等工程教育研究，2012

[16]毛 莉，陳少梅，陳惠蘭.從德溫特世界專利研究東華大學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].東華大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012

[17]許 治，范潔憑.我國校企聯(lián)合申請有效專利分布特征研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2012

[18]范潔憑，焦秀煥，許 治.我國校企聯(lián)合申請發(fā)明專利質(zhì)量評估[J].華南理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012

[19]王重遠.高校專利戰(zhàn)略現(xiàn)狀與對策分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2012

[20]趙劍冬，吳天生.信息技術(shù)類專業(yè)產(chǎn)學(xué)研模式探索與政策建議[J].科技管理研究，2013

[21]原長弘，孫會娟，李雪梅.地方政府科技投入強度及本地市場技術(shù)需求對研究型大學(xué)專利產(chǎn)出效率影響研究[J].科技進步與對策，2013

[22]周玉芳.基于Innography的無線電力傳輸專利情報研究[J].新世紀圖書館，2013

[23]蔣海龍.基于專利地圖的清華大學(xué)專利分析[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2013

[24]郭劍坤，姚 靜，韓 薇.工信部直屬高校發(fā)明專利狀況分析[J].價值工程，2013

[25]張新明.廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院專利申請與授權(quán)情況的分析與思考[J].廣東科技，2010

[26]賀天偉，張景林.高等學(xué)校專利工作存在的問題及對策[J].科技管理研究，1999

[27]楊木容，陳小平.國內(nèi)企業(yè)、大專院校和科研單位專利情報對比分析[J].情報科學(xué)，2010

[28]唐 恒，桂 勇，霍冠禹.國內(nèi)外光伏產(chǎn)業(yè)專利情報分析[J].情報雜志，2011

（作者單位：福建農(nóng)林大學(xué)圖書館）

作者簡介：張志敏（1987-），女，福建農(nóng)林大學(xué)圖書館，助理館員，碩士。