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    基于人工智能記賬技術(shù)下中小企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的實(shí)施與完善

    2020-06-21 15:23:34馮述娜
    今日財(cái)富 2020年16期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)軟件記賬財(cái)務(wù)人員

    馮述娜

    人工智能記賬技術(shù)已逐漸應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域,文章立足于人工智能記賬技術(shù)日趨完善的情況下,結(jié)合“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的智能記賬技術(shù),闡述了財(cái)務(wù)機(jī)器人的大環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)和記賬優(yōu)點(diǎn),分析了人工智能記賬技術(shù)的缺點(diǎn),提出了完善措施。同時(shí)針對(duì)當(dāng)前高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式提出了“智能型會(huì)計(jì)人才”的培養(yǎng)方案。

    隨著社會(huì)的發(fā)展、科技的進(jìn)步,人工智能已涵蓋各個(gè)領(lǐng)域。在教育領(lǐng)域,人工智能已被應(yīng)用在批改試卷、英語(yǔ)教學(xué)等項(xiàng)目;在物流領(lǐng)域,智能分單、無人機(jī)配送等服務(wù),已幫助快遞業(yè)大大提升了服務(wù)水平和物流速度;在翻譯領(lǐng)域,人工智能翻譯軟件已經(jīng)可以滿足全球數(shù)十種熱門語(yǔ)言互譯、覆蓋幾百種語(yǔ)言翻譯方向;在交通領(lǐng)域,除了導(dǎo)航,無人駕駛也有了新的進(jìn)展。在記賬領(lǐng)域,智能記賬軟件也在飛速發(fā)展。

    一、人工智能記賬大環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)

    目前,德勤、普華永道、安永、畢馬威國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。以德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例,在企業(yè)發(fā)票環(huán)節(jié),只需財(cái)務(wù)人員將增值稅發(fā)票通過德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人(簡(jiǎn)稱“小勤人”)掃描后,“小勤人”通過OCR技術(shù)和Insight Tax Cloud發(fā)票查驗(yàn)云助手,在一分鐘之內(nèi)就完成了發(fā)票的查驗(yàn)工作,并且在表格中登記了查驗(yàn)結(jié)果。月末,企業(yè)將查驗(yàn)無誤的增值稅專用發(fā)票傳遞到稅務(wù)部門,稅務(wù)部門隨即啟動(dòng)他們的“小勤人”,稅務(wù)部門的“小勤人”登錄發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái),然后下載批量勾選清單,自動(dòng)匹配發(fā)票清單并勾選,最后上傳批量勾選清單進(jìn)行認(rèn)證,再導(dǎo)入到發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái)中,企業(yè)就可以抵扣進(jìn)項(xiàng)稅。

    這樣開票人員低級(jí)重復(fù)的開票工作完全交由“小勤人”來處理,開票人員由機(jī)械的勞動(dòng)工作者完全變成了財(cái)務(wù)機(jī)器人的控制者,大大提高了工作效率。此外,“小勤人”還可以做納稅申報(bào)、自動(dòng)登錄系統(tǒng)、收集數(shù)據(jù)、填寫表單等工作,在工作結(jié)束后還會(huì)發(fā)送郵件告知,整個(gè)流程自動(dòng)化程度可達(dá)90%以上。

    二、人工智能記賬優(yōu)點(diǎn)

    (一)財(cái)務(wù)機(jī)器人可以提高工作效率,提升處理業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性

    人工處理企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí),有許多高重復(fù)業(yè)務(wù),如大量交易單據(jù)審核,且存在較高出錯(cuò)率,獲取數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性低。而運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人,只要程序設(shè)置好,業(yè)務(wù)操作幾乎不會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò),準(zhǔn)確性極大提高。而且還能夠快速處理需要耗費(fèi)大量人力時(shí)間的工作,工作效率得到提高,從而可以釋放出更多人力從事高級(jí)復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析業(yè)務(wù)。所以,人工智能最先取代的,必定是簡(jiǎn)單重復(fù)的工作,比如出納、記賬、生成報(bào)表、納稅申報(bào)等。

    (二)財(cái)務(wù)機(jī)器人24小時(shí)不間斷工作,人工成本極大降低,且操作步驟有跡可循

    財(cái)務(wù)機(jī)器人相比于人工,可以24小時(shí)工作,任勞任怨,不用休息,不用發(fā)工資,極大地降低了人工成本。月末結(jié)賬的繁忙時(shí)段,機(jī)器人能很好地減輕財(cái)務(wù)人員的工作壓力,極大提高了記賬效率,從而降低了中小企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。另外,機(jī)器人工作的每個(gè)步驟都有監(jiān)控,完全可以作為財(cái)務(wù)審計(jì)的依據(jù),以查驗(yàn)機(jī)器人操作步驟是否符合規(guī)范。

    三、人工智能記賬缺點(diǎn)

    (一)缺乏人文情感和理解能力

    人工智能可以幫助會(huì)計(jì)完成一些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作,比如打印發(fā)票和記賬,但人工智能卻無法完全取代會(huì)計(jì),因?yàn)闀?huì)計(jì)是一項(xiàng)綜合了各種社會(huì)閱歷、情感、理解判斷和創(chuàng)造能力的工作,而人工智能始終離不開表面性、數(shù)據(jù)性和程序性。譬如納稅業(yè)務(wù),需要會(huì)計(jì)人員熟練掌握會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作流程和相關(guān)稅法知識(shí),與業(yè)務(wù)單位進(jìn)行交流溝通,工作中飽含著對(duì)公司業(yè)務(wù)內(nèi)容的理解,對(duì)公司納稅時(shí)間、形式的思考,對(duì)對(duì)方提供業(yè)務(wù)資料的可靠性、合法性的判斷等等。再比如融資租賃業(yè)務(wù),人工智能記賬只是站在法律角度,將業(yè)務(wù)處理為“公司花費(fèi)租金租設(shè)備”。但是熟悉企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,具有判斷和理解能力的會(huì)計(jì)人員都會(huì)將該業(yè)務(wù)做“與固定資產(chǎn)相關(guān)”的賬務(wù)處理。所以會(huì)計(jì)工作不僅需要扎實(shí)的實(shí)務(wù)基礎(chǔ),更需要情商、處理問題等方面的卓越能力,這些能力是人工智能無法取代的。

    (二)人工智能無法將相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來進(jìn)行深入的分析

    人工智能記賬僅僅將企業(yè)一項(xiàng)或一種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)通過智能軟件數(shù)據(jù)操作平臺(tái)加以分析、整理,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)當(dāng)作編制利潤(rùn)表和資產(chǎn)負(fù)債表的依據(jù),缺乏與本業(yè)務(wù)相關(guān)的其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),數(shù)據(jù)間無法建立起有效的連接。例如,“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人根本無法通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息分析出企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)算和成本執(zhí)行差異,更無法找出企業(yè)管理盲區(qū),以盈虧平衡點(diǎn)來預(yù)測(cè)未來的產(chǎn)出投入,也無法考核以成本分?jǐn)倿榛A(chǔ)的內(nèi)部業(yè)績(jī),從而幫助企業(yè)提高決策計(jì)劃及管控能力。

    四、針對(duì)中小企業(yè)人工智能記賬中存在的缺點(diǎn),研究完善策略如下

    (一)合理分配財(cái)務(wù)工作,達(dá)到人機(jī)平衡

    人工智能記賬絕不可能完全替代企業(yè)的所有財(cái)務(wù)工作,只能選擇性地完成一些簡(jiǎn)單重復(fù)的財(cái)務(wù)工作。但對(duì)于一些復(fù)雜的財(cái)務(wù)分析工作,還需企業(yè)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行更深層次、更系統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析。企業(yè)未來的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式將是人機(jī)協(xié)調(diào)合作運(yùn)營(yíng),也就是智能財(cái)務(wù),智能財(cái)務(wù)未來會(huì)貫穿于企業(yè)財(cái)務(wù)工作的始終。智能財(cái)務(wù)讓財(cái)務(wù)人員從低級(jí)重復(fù)的工作中解脫出來,把更多的精力集中于企業(yè)的高級(jí)財(cái)務(wù)分析活動(dòng)。通過預(yù)算規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)分析、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)等方式,解讀企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)形勢(shì),為企業(yè)發(fā)展經(jīng)營(yíng)制定科學(xué)的決策方案。

    (二)及時(shí)更新升級(jí)人工智能記賬軟件,并做好人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的防御體系,嚴(yán)防泄密

    企業(yè)應(yīng)當(dāng)時(shí)刻關(guān)注當(dāng)前市場(chǎng)條件下技術(shù)最先進(jìn)的記賬軟件,并了解新記賬軟件對(duì)于企業(yè)降低成本、提高利潤(rùn)等方面的意義,及時(shí)更新企業(yè)財(cái)務(wù)部門的記賬軟件,這樣才能保證企業(yè)的記賬軟件技術(shù)與時(shí)代接軌,與技術(shù)最前沿同步。企業(yè)將通過不斷更新?lián)Q代自己的人工智能記賬軟件,不斷提高財(cái)務(wù)部門工作效率,增加利潤(rùn)率,成為行業(yè)的佼佼者。另一方面,人工智能記賬系統(tǒng)不可能擁有自己的思維和明辨是非的能力,很容易被不法分子竊取并泄露。所以企業(yè)還應(yīng)建立多層次的防御體系嚴(yán)防財(cái)務(wù)信息泄露。利用入侵檢測(cè)、防火墻等安全設(shè)備保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)入口。通過建立VPN、網(wǎng)絡(luò)分段、漏洞掃描等方式建立企業(yè)網(wǎng)絡(luò)防御體系。此外還要通過主機(jī)入侵檢測(cè)系統(tǒng)、病毒防治體系部署的主機(jī)防御系統(tǒng)進(jìn)行漏洞掃描、安全補(bǔ)丁加固主機(jī)防御。防御后要對(duì)來自攻擊方留下的各種痕跡及時(shí)進(jìn)行徹底清除,以防死灰復(fù)燃。

    (三)將人工智能提供的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來進(jìn)行綜合系統(tǒng)的分析

    通過人工智能記賬軟件運(yùn)算出來的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),只有通過財(cái)務(wù)人員綜合的分析,才能得出與企業(yè)未來發(fā)展息息相關(guān)的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、分析、考核、評(píng)價(jià)等信息。例如企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率到底該維持多少比例才會(huì)保證企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),現(xiàn)有的資金儲(chǔ)備到底能不能滿足企業(yè)正常的資金周轉(zhuǎn)所需。當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)是否適合投資,如果要投資又該選擇何種形式的投資?是長(zhǎng)期股權(quán)投資,還是交易性金融資產(chǎn),又或者是持有至到期投資?財(cái)務(wù)人員必須站在企業(yè)整體角度,客觀公正地看待一切經(jīng)濟(jì)問題。不能只拘泥于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),要結(jié)合整個(gè)行業(yè)形勢(shì)、宏觀經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),以更全面的眼光去分析決策,做到資源的最合理配置。

    五、針對(duì)人工智能記賬,企業(yè)對(duì)高校未來會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方向的幾點(diǎn)建議

    (一)由培養(yǎng)簡(jiǎn)單型會(huì)計(jì)人才向培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)換

    目前企業(yè)缺少的是具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、靈活的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力、高超的計(jì)算機(jī)操作能力等復(fù)合型會(huì)計(jì)人才?;A(chǔ)會(huì)計(jì)核算崗位很快將被財(cái)務(wù)機(jī)器人全部取代,為應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的到來,基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員應(yīng)加快向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變的腳步,跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí)是會(huì)計(jì)人才發(fā)展的趨勢(shì)。要想盡快實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)變,首先,互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)、計(jì)算機(jī)程序化知識(shí)成為財(cái)務(wù)人員必須掌握的內(nèi)容。同時(shí)財(cái)務(wù)人員還要不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)新技能來提高自己,例如投資并購(gòu)、IPO、債務(wù)重組等,財(cái)務(wù)人員還要力爭(zhēng)考取更多的專業(yè)證書,例如CMA、CPA、ACCA等證書。財(cái)務(wù)人轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行,要想不被機(jī)器人取代,從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)已成為大勢(shì)所趨。機(jī)器人來了并不可拍,可怕的是你明知會(huì)被機(jī)器人替代,而仍安于現(xiàn)狀不求轉(zhuǎn)變。

    (二)高校應(yīng)逐步建立并完善“智能會(huì)計(jì)”人才培養(yǎng)方案

    以培養(yǎng)“人工智能+萬物互聯(lián)(PC+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))”的智能化和智慧化會(huì)計(jì)為目標(biāo),培養(yǎng)適應(yīng)信息技術(shù)高速發(fā)展背景下經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析和會(huì)計(jì)管理決策需要,具備人文素養(yǎng)、科學(xué)精神、誠(chéng)信品質(zhì)和技術(shù)能力、掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)管理、法律制度和現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用知識(shí)、具有會(huì)計(jì)管理實(shí)踐和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠在大中小企業(yè)、金融證券公司等財(cái)務(wù)部門勝任數(shù)據(jù)分析和輔助決策工作的智慧型、復(fù)合型、創(chuàng)新型專門人才。盡快將“云會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)共享-大數(shù)據(jù)分析、智能財(cái)務(wù)決策和人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)”等內(nèi)容融入到現(xiàn)行會(huì)計(jì)課程體系中,將傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)等會(huì)計(jì)專業(yè)核心課程整合為會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)學(xué)、云會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)共享、成本與管理會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析與決策、智能財(cái)務(wù)軟件等課程。其中,《大數(shù)據(jù)分析與決策》課程,重點(diǎn)講授大數(shù)據(jù)的基本原理、基礎(chǔ)操作系統(tǒng),以及大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的多方面運(yùn)用等知識(shí)。例如 “大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的運(yùn)用”教學(xué)內(nèi)容,使管理會(huì)計(jì)的決策擁有大量的信息基礎(chǔ)支持,能夠改進(jìn)甚至形成新的模型,為預(yù)測(cè)分析和決策制定做出新的貢獻(xiàn)。該課程還對(duì)一些成功利用大數(shù)據(jù)的經(jīng)典商業(yè)案例進(jìn)行了分析。《云會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)共享》課程,由沙盤和軟件兩部分構(gòu)成。沙盤實(shí)訓(xùn)中,老師先帶領(lǐng)學(xué)生熟悉案例,分析案例背景以及案例中存在的問題。對(duì)戰(zhàn)略決策、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、費(fèi)用報(bào)銷、應(yīng)收賬款等業(yè)務(wù)規(guī)劃進(jìn)行討論,最終形成財(cái)務(wù)共享運(yùn)營(yíng)體系,整個(gè)過程用沙盤進(jìn)行演示讓學(xué)生有了更直觀的感受,培養(yǎng)學(xué)生超前的職業(yè)意識(shí),以適應(yīng)未來財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)決策工作。軟件環(huán)節(jié),共有10個(gè)共享任務(wù),學(xué)生親身體驗(yàn)每個(gè)任務(wù)流程,加深學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)共享的理解和運(yùn)用。培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí),提升學(xué)生的操作能力,使學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)共享有一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。通過本門課程的學(xué)習(xí),學(xué)生就業(yè)前景將大大拓寬,不僅可以勝任傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作,還可勝任財(cái)務(wù)共享中心的成本費(fèi)用崗、往來崗、薪酬崗、稅務(wù)崗等具體業(yè)務(wù)操作崗位。更能勝任運(yùn)營(yíng)規(guī)劃崗、政策決策崗、考核評(píng)價(jià)崗等綜合崗位。

    (三)將智能財(cái)務(wù)軟件引入會(huì)計(jì)課程教學(xué),建立智能財(cái)務(wù)軟件實(shí)訓(xùn)室

    智能財(cái)務(wù)軟件教學(xué)手段主要以多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、財(cái)務(wù)軟件技術(shù)為依托的一種新型教學(xué)手段,具有教學(xué)方式新穎、信息流量大、交流性強(qiáng)等特點(diǎn)。恰當(dāng)運(yùn)用智能財(cái)務(wù)軟件教學(xué)手段于課堂教學(xué)。智能時(shí)代人們的思維理念和工作手段都會(huì)發(fā)生重大變化,在會(huì)計(jì)教學(xué)改革中,翻轉(zhuǎn)課堂、慕課以及微課等教學(xué)形式不斷出現(xiàn)。在會(huì)計(jì)教學(xué)改革中運(yùn)用這些形式,將枯燥的教學(xué)內(nèi)容用直觀的場(chǎng)景演示,有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性以及提出問題、分析問題、解決問題的能力。同時(shí),高校還應(yīng)建立智能財(cái)務(wù)軟件實(shí)訓(xùn)室,幫助學(xué)生獲取智能財(cái)務(wù)軟件知識(shí),并獲取數(shù)據(jù)系統(tǒng)操作技巧。具體而言,智能財(cái)務(wù)軟件實(shí)訓(xùn)室的建立需要與學(xué)校應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)相結(jié)合,即教師通過參加國(guó)內(nèi)外智能財(cái)務(wù)軟件學(xué)習(xí)與交流,并在學(xué)校的支持下聘請(qǐng)財(cái)務(wù)專家到智能財(cái)務(wù)軟件實(shí)訓(xùn)室進(jìn)行指導(dǎo),培養(yǎng)適應(yīng)新型智能財(cái)務(wù)軟件操作系統(tǒng)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。學(xué)校要經(jīng)常聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)外高端智能型財(cái)務(wù)人才到學(xué)校智能財(cái)務(wù)軟件實(shí)訓(xùn)室進(jìn)行指導(dǎo),同時(shí)還要經(jīng)常開展智能財(cái)務(wù)方面的專題講座拓展學(xué)生視野,提高學(xué)生對(duì)智能財(cái)務(wù)軟件操作系統(tǒng)的理解應(yīng)用能力,為將來學(xué)生走向智能財(cái)務(wù)工作崗位奠定基礎(chǔ)。(作者單位:煙臺(tái)職業(yè)學(xué)院會(huì)計(jì)系)

    橫向課題編號(hào)HX2019006,橫向課題名稱:“基于人工智能記賬技術(shù)下中小企業(yè)財(cái)務(wù)智能化的實(shí)施與完善”,合作企業(yè)名稱:煙臺(tái)興運(yùn)海尚生態(tài)漁業(yè)有限公司。

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