非洲豬瘟背景下我國豬肉價格上漲的經(jīng)濟效應(yīng)

康海琪，肖海峰

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083）

豬肉是我國重要的畜產(chǎn)品，也是我國大多數(shù)居民最主要的肉類食品，其產(chǎn)量和消費量均占我國肉類總產(chǎn)量和居民肉類消費量的60%以上。受2018年豬肉價格走低和非洲豬瘟發(fā)生的雙重影響，2018年下半年以來我國生豬產(chǎn)業(yè)進入“豬周期”的產(chǎn)能低位期。當(dāng)前非洲豬瘟疫情發(fā)生勢頭明顯減緩，生豬生產(chǎn)和運銷秩序逐步恢復(fù)，但是豬肉市場價格卻呈快速持續(xù)上漲態(tài)勢，尤其從2019年5月到9月豬肉價格在4個月內(nèi)增長了69.69%，全國平均價格達到42元/kg，突破歷史最高值。學(xué)術(shù)界和政策決策者普遍認(rèn)為，作為重大動物疫情的非洲豬瘟是引起豬肉價格大幅波動的重要因素[1-2]，且由于非洲豬瘟本身具有傳播范圍廣、傳播途徑多、發(fā)病率高、致死性強等特征[3]，目前缺乏有效防治的疫苗藥品等，其防控攻堅將是一場持久戰(zhàn)，豬肉價格的大幅上漲（波動）在短期內(nèi)也難以平抑。

豬肉價格上漲產(chǎn)生的經(jīng)濟效應(yīng)是廣泛的[4]，其對豬肉供給、豬肉消費以及CPI的影響最為直接且受到普遍關(guān)注。根據(jù)供需理論，豬肉價格上漲不僅能夠刺激豬肉供給，而且影響我國城鄉(xiāng)居民的豬肉消費。已有研究中，眾多國內(nèi)學(xué)者采用Nerlove模型等測算豬肉短期供給彈性和長期供給彈性，并分析豬肉產(chǎn)量對豬肉價格上漲（波動）的反應(yīng)靈敏度，研究結(jié)果也有所差異，一種觀點認(rèn)為豬肉供給在短期內(nèi)難以及時進行調(diào)整，但是長期來看豬肉供給反應(yīng)較為靈敏[5-6]；另一種觀點認(rèn)為無論長期還是短期我國豬肉供給均缺乏彈性[7-8]。關(guān)于我國豬肉價格上漲（波動）對居民豬肉消費需求影響的研究主要包括兩方面，一是基于局部地區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)，將豬肉價格作為影響城鄉(xiāng)居民豬肉消費行為的因素進行研究[9-11]，結(jié)果顯示豬肉價格上漲對居民豬肉消費有顯著負(fù)向影響；二是采用兩階段Engel模型-Working Leser模型、LA/AIDS模型等估計豬肉需求價格彈性，結(jié)果均認(rèn)為豬肉價格上漲會使居民減少豬肉消費，但減少幅度較小，豬肉仍是我國大部分地區(qū)居民的生活必需品[12-13]。此外，豬肉價格作為我國通貨膨脹的風(fēng)向標(biāo)之一，此次快速持續(xù)上漲給維持我國物價平穩(wěn)運行也帶來較大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有關(guān)于豬肉價格上漲對CPI影響的研究，多基于豬肉占CPI的權(quán)重進行定性分析[14-15]，結(jié)果分為兩種觀點：一是豬肉價格對CPI具有一定預(yù)測力[16-18]；二是肉類價格上漲對CPI沒有顯著影響[19]。

豐富的研究成果為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)，但是也存在一些不足?？傮w而言，研究時間較早，在非洲豬瘟疫情爆發(fā)后，研究多集中于非洲豬瘟（或重大動物疫情）對豬肉價格波動的影響，而較少關(guān)注此背景下豬肉價格波動對豬肉供給、需求以及CPI等的影響。具體來看，首先，在關(guān)于豬肉價格上漲對豬肉供給影響的研究中，鮮有將當(dāng)前非洲豬瘟、環(huán)保政策等因素納入豬肉供給反應(yīng)中，忽略了非洲豬瘟、環(huán)保政策對豬肉供給的影響；其次，在關(guān)于豬肉價格上漲對居民豬肉消費影響研究中，更多針對某一地區(qū)居民進行研究或者將全國居民粗略的分為城鎮(zhèn)、農(nóng)村兩部分進行分析，缺少更深入的剖析對比，且近年來隨著居民收入水平的提高和消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，牛羊肉、禽肉等畜產(chǎn)品消費量也逐年提升，豬肉價格上漲（波動）對居民豬肉消費需求的影響也會有所變化；第三，在關(guān)于豬肉價格上漲對CPI變動影響研究中，具體估計豬肉價格上漲對CPI上漲的貢獻率等相關(guān)研究較少。

在前人研究基礎(chǔ)上，本研究將以2000—2019年宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首先，綜合探究包括豬肉價格、替代品價格、成本、非洲豬瘟疫情以及環(huán)保政策等因素對豬肉供給的影響；其次，根據(jù)主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)等進行更為詳細(xì)區(qū)域劃分，分析豬肉價格上漲對不同區(qū)域、不同收入人群豬肉消費影響的異同；最后通過協(xié)整檢驗、格蘭杰因果分析、方差分解等方法估計豬肉價格上漲對CPI波動的貢獻率等。以期更具時效性、更全面的分析此次豬肉價格上漲對豬肉供給、居民豬肉消費以及CPI產(chǎn)生影響，為我國恢復(fù)生豬生產(chǎn)、保障居民豬肉消費、穩(wěn)定物價水平提供理論依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 Nerlove供給反應(yīng)模型

Nerlove供給反應(yīng)模型是供給反應(yīng)應(yīng)用模型，假定農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期價格調(diào)整產(chǎn)出以對外部刺激作出相應(yīng)反應(yīng)，核心仍是適應(yīng)性預(yù)期模型，但能夠兼顧局部調(diào)整。在模型中，產(chǎn)出作為被解釋變量，預(yù)期價格、產(chǎn)出調(diào)整和其他外生變量作為模型中的解釋變量，該模型是動態(tài)自回歸模型[20]，形式如下：

式中：0＜α≤1，0＜β≤1，參數(shù)α表示預(yù)期價格調(diào)整系數(shù)，參數(shù)β表示農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期誤差作出的反應(yīng)程度，Pte、Pt-1e分別表示當(dāng)期和滯后一期的預(yù)期價格，Pt-1表示滯后一期的實際價格，St、St-1分別表示當(dāng)期和滯后一期的實際產(chǎn)出，StD表示長期均衡的產(chǎn)出，Zt表示當(dāng)期影響生產(chǎn)的外生變量，γ0為常數(shù)項，γ1、γ2分別為當(dāng)期預(yù)期價格和外生變量系數(shù)，μt為隨機擾動項。如果β=1，上述等式即為幼稚性價格預(yù)期。

為了用Nerlove模型估計供給反應(yīng)，需要消除方程中的不可觀測變量長期均衡產(chǎn)出（StD）和預(yù)期價格（Pte、Pt-1e），將式（3）反復(fù)迭代，可得到Pte的表達式：

由（1）、（2）、（4）式整理可得：

式中：δ0=βγ0，δ1=βαγ1，δ2=1-β，δ3=βγ2，Vt=βμt。由式（5）可知，當(dāng)i≥2時，Pt-i前的系數(shù)接近0，由此得到簡化后的Nerlove模型如下：

本研究以豬肉產(chǎn)量作為模型的被解釋變量，豬肉價格作為核心解釋變量，雞肉價格作為豬肉替代品價格，玉米是生豬養(yǎng)殖過程中需求量較高且極其重要的飼料，同時考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，模型中采用玉米價格代表生豬成本；非洲豬瘟疫情變量中，設(shè)定虛擬變量ASF，如果發(fā)生非洲豬瘟ASF=1，否則ASF=0；畜禽禁養(yǎng)政策虛擬變量，政策未實施D=0，政策實施D=1。基于以上設(shè)定，構(gòu)建豬肉供給反應(yīng)模型，并取對數(shù)，結(jié)果如下：

式中：St表示豬肉當(dāng)期產(chǎn)量，Pt-1表示滯后一期豬肉價格，St-1分別表示滯后一期豬肉產(chǎn)量，Ct-1表示滯后一期雞肉價格，Zt-1表示滯后一期玉米價格，ASF為非洲豬瘟虛擬變量，D為畜禽禁養(yǎng)政策虛擬變量，vt為隨機誤差項。根據(jù)彈性定義，經(jīng)過對數(shù)處理后模型中，系數(shù)δ1是短期供給彈性，δ2是預(yù)期系數(shù)，長期供給彈性就是δ1/(1-δ2)。

1.2 豬肉消費支出占居民消費支出比重分析

某種商品消費支出在居民消費支出中所占比重可以判斷某種商品價格變化對居民消費影響的大小，該比重越高，其價格上漲對居民消費某種商品的影響越大，反之，則越小[21]。因此，測算不同地區(qū)居民豬肉消費支出在居民消費總支出中所占比重，可以判斷豬肉價格上漲對居民豬肉消費的影響。

式中：S代表豬肉消費支出占居民消費總支出的比重，Ep代表豬肉消費支出，E代表居民消費總支出，Qp表示人均豬肉購買量，P表示豬肉價格。

1.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》，2017和2018年四川、河南、湖南、山東、湖北、云南、河北、廣東、廣西、江西、安徽、遼寧、江蘇、貴州、黑龍江、吉林、重慶、福建、陜西、浙江、內(nèi)蒙古和山西22個省份豬肉產(chǎn)量合計占全國豬肉產(chǎn)量比重均超過90%，因此將以上22個省份作為樣本省份，選擇2000—2018年省級面板數(shù)據(jù)進行豬肉價格上漲對豬肉供給影響的分析。其中，豬肉產(chǎn)量采用豬肉年度產(chǎn)量，數(shù)據(jù)來源于2001—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站；豬肉價格、雞肉價格、玉米價格均采用年度平均價格，數(shù)據(jù)來源于中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)；非洲豬瘟疫情虛擬變量，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公開通報的截至2018年12月31日各地非洲豬瘟疫情發(fā)生情況整理獲得；畜禽禁養(yǎng)政策虛擬變量，2016年10月環(huán)保部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定技術(shù)指南》，全國各省劃定畜禽禁養(yǎng)區(qū)并嚴(yán)格執(zhí)行，生豬養(yǎng)殖受到較大沖擊，由此設(shè)定2016年之前D=0，2016年及以后D=1。

由于豬肉是我國大部分居民的主要肉類消費品，考慮地區(qū)經(jīng)濟水平、主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和非主銷區(qū)等多種因素以及國家統(tǒng)計局東、中、西三大地帶的劃分，在研究豬肉價格上漲對豬肉消費影響中選擇了2個東部省份、2個中部省份和3個西部省份作為研究對象，其中東部省份包括北京、浙江，中部省份包括河南、黑龍江，西部省份包括四川、甘肅和新疆。人均豬肉消費量數(shù)據(jù)來自2016—2018年《中國農(nóng)產(chǎn)品價格年鑒》，居民消費總支出數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。在豬肉價格上漲對CPI影響研究中，選取2001年1月到2019年8月豬肉價格月度數(shù)據(jù)和CPI月度數(shù)據(jù)進行實證分析，其中CPI月度數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

2 結(jié)果分析

2.1 非洲豬瘟疫情與豬肉價格現(xiàn)狀

自2018年8月第一例非洲豬瘟在我國出現(xiàn)，截至到2019年底，在近1年半時間內(nèi)全國共報告發(fā)生了162起非洲豬瘟疫情，共撲殺近120萬頭染疫生豬，非洲豬瘟病毒在我國已經(jīng)形成較大污染面。且由于非洲豬瘟具有傳播范圍廣、傳播途徑多、發(fā)病率高、致死性強等特征，目前沒有有效防疫手段，當(dāng)某地區(qū)爆發(fā)非洲豬瘟后，一般采取封鎖、撲殺、消毒等措施，對全部病死和撲殺豬進行無害化處理，防控形勢依然嚴(yán)峻，是當(dāng)前制約我國生豬生產(chǎn)恢復(fù)的最大風(fēng)險因素。非洲豬瘟發(fā)生之后，我國豬肉價格總體保持波動上漲態(tài)勢，2018年8月，我國豬肉價格為21.96元/kg，非洲豬瘟發(fā)生初期，豬肉價格波動上漲，到2019年5月達到24.69元/kg；2019年6月之后，豬肉價格出現(xiàn)持續(xù)大幅上漲，11月豬肉價格達到54.91元/kg，較2019年5月增長了122.39%，突破歷史最高值，盡管在2019年12月豬肉價格有所回落，但仍處于歷史高位水平（見圖1）。豬肉價格的大幅上漲對我國豬肉供給、居民豬肉消費以及CPI均產(chǎn)生了較大影響。

圖1 2001—2019年我國豬肉價格變化情況Fig. 1 Changes of pork price in China from 2001 to 2019

2.2 豬肉價格上漲對豬肉供給的影響

首先，利用歷年CPI對豬肉價格、雞肉價格、玉米價格進行平減；其次，對處理后的數(shù)據(jù)進行共線性檢驗，所有解釋變量的方差膨脹因子均小于7，不存在多重共線性；最后，采用差分廣義矩估計法（差分GMM）估計動態(tài)面板模型。

從表1估計結(jié)果可知，滯后一期豬肉價格在10%水平上對當(dāng)期豬肉產(chǎn)量有顯著正向影響，根據(jù)回歸系數(shù)計算豬肉短期供給彈性和長期供給彈性分別為0.10和1.30，說明豬肉供給短期不富有彈性，而長期內(nèi)富有彈性，即豬肉價格突然上漲（波動）并不能促使豬肉產(chǎn)量短期內(nèi)快速增加（變化），而在長期內(nèi)豬肉供給可以有較為明顯上升（變化）。

滯后一期豬肉產(chǎn)量、滯后一期雞肉價格以及滯后一期玉米價格對當(dāng)期豬肉產(chǎn)量均在1%水平上具有顯著影響，其中滯后一期豬肉產(chǎn)量、滯后一期雞肉價格對當(dāng)期豬肉產(chǎn)量影響為正，滯后一期玉米價格對當(dāng)期豬肉產(chǎn)量影響為負(fù)，說明生豬當(dāng)期產(chǎn)量除受滯后一期豬肉價格影響外，還受原有生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)水平、替代品價格以及養(yǎng)殖成本影響較大。

表1 豬肉供給反應(yīng)估計結(jié)果Table 1 Pork supply response estimation result

非洲豬瘟疫情對豬肉供給有負(fù)向影響，且在10%水平上顯著，非洲豬瘟疫情導(dǎo)致豬肉供給大幅下降。同時，畜禽禁養(yǎng)政策對豬肉供給也有負(fù)向影響，且在5%水平上顯著，近年來各?。▍^(qū)）禁養(yǎng)區(qū)劃定后，在執(zhí)行過程中存在部分地區(qū)將禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)養(yǎng)殖戶清退后并未在適養(yǎng)區(qū)重新劃定養(yǎng)殖區(qū)域用于養(yǎng)殖戶重建養(yǎng)殖場，或者部分地區(qū)執(zhí)行禁養(yǎng)區(qū)劃定政策時將限養(yǎng)區(qū)也當(dāng)作禁養(yǎng)區(qū)管理等一系列問題，導(dǎo)致相當(dāng)部分養(yǎng)殖企業(yè)、養(yǎng)殖場（戶）退出生豬養(yǎng)殖，豬肉產(chǎn)量受到較大負(fù)向影響。

綜上，豬肉產(chǎn)量變動是受多因素影響的，雖然近期豬肉價格暴漲對豬肉產(chǎn)量有一定促進作用，但是短期內(nèi)不可能實現(xiàn)豬肉產(chǎn)量明顯提升，恢復(fù)豬肉供給是一個長期的任務(wù)，一方面由于生豬本身養(yǎng)殖周期較長，從母豬懷孕、仔豬出生，到育肥豬出欄需約10個月，短期內(nèi)快速增加繁殖量、育肥量均不現(xiàn)實；另一方面，養(yǎng)殖戶尤其養(yǎng)殖企業(yè)投資擴大養(yǎng)殖規(guī)模除考慮生豬養(yǎng)殖的設(shè)備、圈舍等資產(chǎn)的固定性、養(yǎng)殖成本等常規(guī)因素外，當(dāng)下還面臨非洲豬瘟疫情和禁養(yǎng)區(qū)劃定等長期存在的問題，不僅非洲豬瘟疫苗尚未普及、大規(guī)模撲殺損失慘重、保險理賠機制和防控措施滯后等，而且各地方對畜禽禁養(yǎng)政策實施過程存在的問題根據(jù)實際情況進行調(diào)整也需要較長時間。因此，豬肉價格突然上漲，通過多種措施刺激生豬產(chǎn)業(yè)恢復(fù)生產(chǎn)固然是必須的，但要短期內(nèi)增加市場供給、平抑豬肉價格，采取投放儲備肉等應(yīng)急措施則更為有效。

2.3 豬肉價格上漲對居民豬肉消費的影響

根據(jù)式（8）分別測算2015—2017年北京、浙江、河南、黑龍江、四川、甘肅和新疆各?。▍^(qū)）城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民豬肉消費支出占居民消費總支出的比重。一般來說城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民購買豬肉的價格是不同的，但是由于數(shù)據(jù)的可獲得性，這里假設(shè)同一省份城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民購買豬肉的價格是相同的，計算結(jié)果如表2所示。

對以上7省的城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民豬肉消費支出占居民消費總支出的比重進行比較可以發(fā)現(xiàn)：除四川、新疆外，東、中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重較低且差距較小，而對農(nóng)村居民豬肉消費情況分析可知，東、中、西部地區(qū)農(nóng)村居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重均高于城鎮(zhèn)居民，且進一步對比，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)農(nóng)村居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重比中部地區(qū)、西部地區(qū)都低，如2017年東部地區(qū)的北京、浙江農(nóng)村居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重分別為2.24%、3.59%，而中部地區(qū)河南、黑龍江農(nóng)村居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重分別為2.94%、3.09%，西部甘肅農(nóng)村居民該比重為4.52%。

此外，四川作為我國豬肉的主產(chǎn)區(qū)，同時也是主銷區(qū)，無論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重均遠(yuǎn)高于其他??；而新疆等西北部少數(shù)民族聚居地區(qū)，由于宗教信仰、消費習(xí)慣等原因，無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重均較低，且城鎮(zhèn)居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重高于農(nóng)村居民，可能由于農(nóng)村少數(shù)民族居民占比更高。

綜合來看，居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重高，一是由于該居民偏好消費豬肉導(dǎo)致豬肉消費支出較高，如同是豬肉主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的四川省無論農(nóng)村還是城鎮(zhèn)居民豬肉消費支出占居民消費總支出比重均高于其他地區(qū)；二是居民消費總支出較少，導(dǎo)致豬肉消費支出占比較高，如除新疆以外其他6省的收入較低的農(nóng)村居民豬肉消費支出占消費總支出比重均高于同省收入較高的城鎮(zhèn)居民，中、西部收入較低的河南、黑龍江、甘肅農(nóng)村居民該比重高于收入較高的東部地區(qū)北京、浙江農(nóng)村居民。那么，假設(shè)居民其他商品和服務(wù)消費支出不變，對于第一種情況，豬肉價格上漲，其選擇保持豬肉消費量不變，那么其總支出會隨之增加；對于第二種情況，豬肉價格上漲，保持豬肉消費支出不變，將導(dǎo)致豬肉消費量減少。

因此，豬肉支出占比越高，對居民豬肉消費影響越大，具體而言，一是對于大部分地區(qū)來說，豬肉價格上漲對收入較低的農(nóng)村居民豬肉消費影響更大；二是豬肉價格上漲對經(jīng)濟發(fā)展水平較低的中部、西部地區(qū)農(nóng)村居民豬肉消費影響更大；三是豬肉價格上漲對主銷區(qū)影響大于非主銷區(qū)。

表2 部分省份城鄉(xiāng)居民豬肉消費支出占居民消費總支出的比重(%)Table 2 Proportion of the pork consumption expenditure of urban and rural residents in some provinces to the total expenditure on consumption (%)

此外，雖然目前豬肉仍是我國大部分城鄉(xiāng)居民最主要的肉類消費品，但是隨著我國居民生活水平的提升和消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，牛羊肉、禽肉等其他肉類消費量也逐年上升。由圖2可見，1999—2017年我國城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民豬肉消費量占肉類消費量比重分別下降8.15個百分點和11.12個百分點，均呈逐年下降趨勢；牛羊肉消費量占肉類消費量比重保持穩(wěn)定；禽肉消費量占肉類消費量比重逐年增加，其中農(nóng)村居民禽肉消費量增加最為明顯，從1999年的15.17%上漲至2017年的26.96%，增加了11.79個百分點?？芍?，隨著居民生活水平的提高，居民對禽肉、牛羊肉等替代品的接受度和消費量也在增加，豬肉在居民生活中的重要性在降低，豬肉價格上漲對居民肉類消費的影響呈逐漸降低趨勢。

綜上所述，豬肉仍是我國大部分城鄉(xiāng)居民最主要的肉類消費品，在居民消費總支出中占有一定比重，豬肉價格上漲對城鄉(xiāng)居民豬肉消費會產(chǎn)生一定影響，其中對經(jīng)濟發(fā)展水平較低的中西部地區(qū)居民、收入水平較低的農(nóng)村居民、豬肉消費量較高的主產(chǎn)區(qū)居民影響更大。但是隨著我國居民肉類消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整，牛羊肉、禽肉等作為豬肉替代品消費量增加，在一定程度上能夠緩解豬肉價格上漲對居民豬肉消費產(chǎn)生的影響，尤其當(dāng)豬肉價格直追牛羊肉價格時，居民可能會臨時調(diào)整肉類消費結(jié)構(gòu)，減少豬肉消費量，增加禽肉、牛羊肉等消費量，從而市場上豬肉需求降低。

圖2 1999—2017年城鄉(xiāng)居民肉類消費結(jié)構(gòu)變化情況Fig. 2 Changes in meat consumption structures of urban and rural residents from 1999 to 2017

2.4 豬肉價格上漲對CPI變化的影響

豬肉是構(gòu)成我國居民消費價格指數(shù)（CPI）籃子的重要元素，其價格上漲（波動）往往能夠帶動CPI上漲（波動）。將CPI月度數(shù)據(jù)基期調(diào)整為2001年1月，并對豬肉月度平均價格進行CPI平減。

2.4.1 單位根檢驗和協(xié)整檢驗 為避免虛假回歸等問題，使用ADF單位根檢驗P序列和CPI序列是否為平穩(wěn)序列。檢驗結(jié)果如表3所示，P和CPI的原序列分別在5%和1%水平下為平穩(wěn)序列。再運用Johansen檢驗法對變量進行協(xié)整檢驗，結(jié)果表明，豬肉價格和CPI之間存在一個協(xié)整關(guān)系，即兩者之間存在長期的均衡關(guān)系。

表3 P序列和CPI序列平穩(wěn)性檢驗結(jié)果Table 3 Results of the stationarity tests of the P sequence and the CPI sequence

2.4.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗 使用格蘭杰因果檢驗考察P和CPI之間的相互因果關(guān)系，檢驗原假設(shè)為x（或y）不是y（或x）的格蘭杰原因，檢驗結(jié)果如表4所示，在1%的顯著性水平下，原假設(shè)“P不是CPI的格蘭杰原因”與“CPI不是P的格蘭杰原因”均被拒絕，P和CPI之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，即豬肉價格變動會帶動CPI的變動，CPI變動也會帶動豬肉價格變動。

表4 格蘭杰因果檢驗結(jié)果Table 4 Granger causality test results

2.4.3 脈沖響應(yīng)分析 進一步采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析豬肉價格序列和CPI序列，如圖3所示。圖3（a）描述的是豬肉價格對CPI沖擊的響應(yīng)函數(shù)，可以看出，給出一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，豬肉價格對CPI在本期給出一個正沖擊，從第2期開始出現(xiàn)下降，到第4期達到最小值，但仍為正效應(yīng)，隨后緩慢上升，到第9期達到最大值，之后趨于平緩并有收斂趨勢，表明豬肉價格對CPI的影響較大且持續(xù)時間長。圖3（b）描述的是CPI對豬肉價格的響應(yīng)函數(shù)，可以看出給出CPI對豬肉價格的沖擊在當(dāng)期為零，之后開始產(chǎn)生正效應(yīng)，第4期出現(xiàn)小幅下降隨后開始較大幅度上升，到第8期左右達到最大值之后開始下降，表明CPI對豬肉價格的沖擊有滯后性，影響較大且持續(xù)時間較長。

圖3 P和CPI的脈沖響應(yīng)圖Fig. 3 Impulse responses of the P and the CPI

2.4.4 方差分解 豬肉價格和CPI的方差分解結(jié)果如表5所示。可以看出，在豬肉價格的方差分解中，CPI對豬肉價格的貢獻率在第1期為13.76%，此后逐漸下降，到第9期逐漸穩(wěn)定在5%左右，豬肉價格受自身擾動的貢獻率則在95%左右。在CPI的方差分解中，豬肉價格對CPI的貢獻率在第1期并不明顯，之后逐年上升，最終穩(wěn)定在34%左右，CPI對自身的貢獻率則在66%左右。以上分析表明，豬肉價格波動對CPI波動的貢獻率要大于CPI波動對豬肉價格波動的貢獻率。

表5 P和CPI的方差分解Table 5 Variance decompositions of the P and the CPI

從上述分析可知，豬肉價格和CPI互為因果關(guān)系，即豬肉價格的上漲能夠帶動CPI的上漲，而CPI的上漲也影響豬肉價格。長期而言，豬肉價格和CPI之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，豬肉價格波動對CPI波動的貢獻率要遠(yuǎn)大于CPI波動對豬肉價格波動的貢獻率，可能由于是豬肉價格作為CPI的重要組成部分，不僅通過直接效應(yīng)對CPI產(chǎn)生拉動作用，而且通過影響牛羊肉、禽肉等其他豬肉替代品價格間接影響CPI。因此采取多種措施控制豬肉價格暴漲、平抑豬肉價格上漲幅度對維持物價穩(wěn)定至關(guān)重要。

3 研究結(jié)論

本研究以宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用Nerlove模型等方法研究了豬肉價格上漲分別對豬肉供給、居民豬肉消費以及CPI的影響，得出以下結(jié)論：

1）豬肉價格對豬肉供給有顯著的正向影響，短期內(nèi)豬肉供給對豬肉價格上漲的反應(yīng)較為遲鈍，長期內(nèi)豬肉供給對豬肉價格上漲的反應(yīng)較為靈敏；養(yǎng)殖成本、非洲豬瘟、畜禽禁養(yǎng)政策等對豬肉產(chǎn)量均有顯著負(fù)向影響，滯后一期豬肉產(chǎn)量、滯后一期雞肉價格對豬肉產(chǎn)量均有顯著正向影響。

2）豬肉價格上漲對城鄉(xiāng)居民豬肉消費具有消極影響，對居民豬肉消費的影響因消費習(xí)慣和收入不同而有所差別，分城鄉(xiāng)來看，在購買力不變的情況下，豬肉價格上漲對收入較低的農(nóng)村居民豬肉消費影響較大；分區(qū)域來看，對經(jīng)濟發(fā)展水平較低的中西部地區(qū)省份居民豬肉消費影響較大；此外，豬肉價格上漲對豬肉消費量較高的主銷區(qū)城鄉(xiāng)居民豬肉消費影響較大，對西部少數(shù)民族聚居地區(qū)豬肉消費影響較小。

3）豬肉價格和CPI互為因果關(guān)系，豬肉價格的上漲能夠帶動CPI的上漲，CPI的上漲也影響豬肉價格水平。長期而言，豬肉價格和CPI之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，豬肉價格波動對CPI波動的貢獻率約為34%。

4 政策建議

第一，依據(jù)豬肉供給特征，在短期和長期應(yīng)采取不同措施保證豬肉供給，短期內(nèi)，豬肉價格突然上漲且幅度較大時，政府應(yīng)采取投放儲備凍豬肉等應(yīng)急措施，增加市場上豬肉供給，以減小豬肉價格上漲幅度。長期內(nèi)，豬肉仍是我國大部分居民最主要的肉類消費品，應(yīng)多措施穩(wěn)定豬肉生產(chǎn)，在保護生態(tài)環(huán)境的前提下，各地區(qū)根據(jù)實際情況規(guī)范完善禁養(yǎng)區(qū)劃定，在適養(yǎng)區(qū)重新劃定養(yǎng)殖用地支持規(guī)模場重建，恢復(fù)生豬養(yǎng)殖規(guī)模；在疫情防控方面，以非洲豬瘟為契機，完善豬肉重大疫病預(yù)警系統(tǒng)，加強對重大動物疫病的監(jiān)測力度，防患于未然；同時，引導(dǎo)居民飲食習(xí)慣，提升居民安全意識，加大宣傳推廣冷鮮肉，減少活豬長距離調(diào)運，推動“運豬”向“運肉”轉(zhuǎn)變。

第二，政府有關(guān)部門要加強市場監(jiān)測與預(yù)警，及時掌握各?。ǖ貐^(qū)）豬肉供求數(shù)量和市場價格變化趨勢，充分利用信息優(yōu)勢，廣泛運用廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)、報刊、宣傳欄和宣傳冊等媒體，掌握信息發(fā)布主動權(quán)，嚴(yán)厲打擊惡意散布漲價信息、囤積居奇、串通漲價等違法行為，確保豬肉市場秩序健康穩(wěn)定。

第三，時刻關(guān)注低收入群體和主產(chǎn)區(qū)居民豬肉消費情況，相關(guān)部門應(yīng)制定豬肉價格上漲預(yù)警線，當(dāng)豬肉價格沖破預(yù)警線時，給予低收入群體和主產(chǎn)區(qū)居民適當(dāng)?shù)呢i肉消費補貼。

第四，鼓勵城鄉(xiāng)居民提升牛羊肉、禽肉、蛋類、水產(chǎn)等產(chǎn)品的消費，提升居民消費結(jié)構(gòu)，進一步減小豬肉價格變動對居民生活的影響。