張旭青,杜麗永,朱啟榮
(1. 淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院,江蘇 淮安 223001;2. 山東財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,山東 濟南 250014)
中國是蘋果生產(chǎn)和出口大國,蘋果產(chǎn)量約占世界50%以上[1]。蘋果種植已成為蘋果主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的重要收入來源。然而,隨著農(nóng)村青壯年勞動力的大量外流,進城農(nóng)民工收入不斷增加,農(nóng)業(yè)勞動力成本也隨之大幅上漲。作為一種勞動密集型農(nóng)產(chǎn)品,勞動力成本上升逐漸成為制約中國蘋果產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的不利因素。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,2017年人工成本已經(jīng)占到蘋果生產(chǎn)成本的68.12%(根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》數(shù)據(jù)計算)。人工成本的上升抑制了蘋果生產(chǎn)者的利潤空間,打擊了種植積極性,也降低了中國蘋果產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。因此,如何控制人工成本過快增長,已成為蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待解決的問題。
人工成本取決于勞動力價格和投入的勞動力數(shù)量。受人們收入不斷上升和工資剛性的影響,勞動力價格上升基本不可逆轉(zhuǎn),因而降低蘋果生產(chǎn)人工成本的關(guān)鍵在于減少勞動投入量,包括家庭用工投入和雇工投入。從國內(nèi)外經(jīng)驗來看,削減農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動投入主要依靠提升農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)水平。那么,中國蘋果生產(chǎn)是否可以像糧食生產(chǎn)那樣依靠機械來替代勞動?事實上,機械作業(yè)費只是物質(zhì)資本投入的一種類型,代表的是機械化技術(shù)。蘋果生產(chǎn)除了機械投入,還有肥料、農(nóng)藥和品種改良等其他物質(zhì),這些其他物質(zhì)投入代表的是化學(xué)和生物技術(shù)。那么,蘋果生產(chǎn)中代表生化技術(shù)的其他物質(zhì)投入是否也可以發(fā)揮替代勞動的作用?進一步講,代表不同技術(shù)類型的機械和其他物質(zhì)投入對家庭用工和雇工是否具有相同的替代能力?只有厘清上述問題,才能充分發(fā)揮資本替代勞動的潛力,找到減少蘋果生產(chǎn)勞動投入的切實路徑,真正推進中國蘋果產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革,降低生產(chǎn)成本,促進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
要素替代最早可以追溯至Hicks[2]指出的“要素相對價格的變化會誘致要素使用偏向”。但是,真正將誘致性創(chuàng)新納入農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與要素替代研究,則是1970年代以后。Hayami和Ruttan[3]提出,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向是按照市場價格信號,促進豐裕要素替代稀缺要素,日本由于人多地少,技術(shù)創(chuàng)新主要是以生化投入替代土地,美國由于地廣人少,技術(shù)創(chuàng)新則主要是以機械替代勞動力。Binswanger[4]利用美國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),衡量多生產(chǎn)要素下要素替代關(guān)系,測算出美國農(nóng)業(yè)中機械與勞動力之間的替代彈性約為0.85。之后一些研究者將研究范圍擴及其他國家,例如加拿大農(nóng)業(yè)[5]、非洲農(nóng)業(yè)[6]、中國農(nóng)業(yè)[7-8]等。這些研究結(jié)果亦支持誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論,但是要素類型則各有差異。
進入21世紀(jì),伴隨中國勞動力價格持續(xù)上升,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械替代勞動問題也引起國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注,相關(guān)的研究成果不斷涌現(xiàn),主要表現(xiàn)在三個方面:一是研究對象從以糧食作物為主逐漸擴展到多種經(jīng)濟作物?,F(xiàn)有研究既有關(guān)注糧食總體[9],也有針對單個糧食品種,如小麥[10]和玉米[11]。部分學(xué)者也嘗試分析經(jīng)濟作物,如油菜[12]、柑橘[13]和蘋果[14]。這些研究認為,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械對勞動產(chǎn)生了較為明顯的替代效應(yīng)。二是研究方法和數(shù)據(jù)來源多樣化?,F(xiàn)有研究建模的方法包括不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)[15]、可變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)[16]、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)[17]、超越對數(shù)成本函數(shù)[18]和隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)[19]等。基于不同的函數(shù),產(chǎn)生了多種彈性計算公式,閔師等[20]認為,Morishima 替代彈性比直接替代彈性與 Allen 替代彈性好。不同的替代彈性估計方法對變量和數(shù)據(jù)要求不同。常見的數(shù)據(jù)來源包括各省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)、全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編數(shù)據(jù)、農(nóng)村固定觀測點數(shù)據(jù)和其他農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù),其中以全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編數(shù)據(jù)使用較多。三是研究視角日趨多元化,研究中納入了地形和人力資本等因素。例如,李志俊[21]引入人力資本,發(fā)現(xiàn)人力資本影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代能力。鄭旭媛和徐志剛[22]指出,地形地貌決定機械—勞動替代難度,影響農(nóng)戶利用機械替代勞動和農(nóng)業(yè)機械化進程。
現(xiàn)有文獻對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機械替代勞動的研究較為充分,但仍有待完善:一是對勞動密集型農(nóng)產(chǎn)品如蘋果的研究相對較少。通過作者實地調(diào)查,由于產(chǎn)品屬性和外部種植條件不同,針對糧食作物得出的通過機械化替代勞動力的研究結(jié)論不宜直接套用于蘋果上,因為代表生化技術(shù)的化學(xué)產(chǎn)品、品種改良等其他物質(zhì)投入在蘋果生產(chǎn)中也發(fā)揮了替代勞動的作用;二是現(xiàn)有研究都籠統(tǒng)地將家庭用工與雇工視為同質(zhì)勞動力進行分析,這一假設(shè)對于糧食作物是適合的,因為糧食生產(chǎn)中雇工占勞動投入的比重比較低,但是對雇工占比已達30%左右的蘋果而言是不恰當(dāng)?shù)?;三是鮮有研究涉及代表不同技術(shù)類型的物質(zhì)資本與異質(zhì)性勞動替代/互補關(guān)系的分析,不同資本與家庭用工和雇工是替代抑或是互補關(guān)系尚未明確,而忽視上述變化和關(guān)系,可能導(dǎo)致節(jié)約蘋果生產(chǎn)勞動力投入的相關(guān)政策建議缺乏針對性,不能有效地挖掘蘋果生產(chǎn)中資本替代勞動的潛力。
鑒于此,本文以蘋果生產(chǎn)環(huán)節(jié)為例,利用全國和7個蘋果主產(chǎn)省份面板數(shù)據(jù),將資本區(qū)分為代表不同技術(shù)類型的機械和其他物質(zhì),勞動區(qū)分為兩種異質(zhì)性勞動投入家庭用工和雇工,采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法,分析了1998—2017年蘋果生產(chǎn)用工出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性變化及其成因,分別測算了機械和其他物質(zhì)與家庭勞動和雇工的替代彈性,以期為政府制定相關(guān)政策、引導(dǎo)蘋果產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
衡量資本與勞動替代關(guān)系的關(guān)鍵指標(biāo)——資本—勞動替代彈性在經(jīng)濟理論分析和政策制定中具有重要意義。與晏百榮等[14]、霍學(xué)喜和侯建昀[23]、楊浩然和劉悅[24]研究不同,本研究將蘋果生產(chǎn)中勞動投入?yún)^(qū)分為家庭用工和雇工2種要素類型,即將蘋果生產(chǎn)的全部投入要素類型分為家庭用工、雇工、機械和包括化肥在內(nèi)的其他物質(zhì),共計4種類型生產(chǎn)要素。勞動投入進一步區(qū)分為家庭用工和雇工,主要是基于如下考慮:第一,雇工與家庭用工存在明顯的外在差異,家庭用工來自生產(chǎn)者及其家庭成員,雇工來自農(nóng)戶家庭外部的勞動力市場,兩者在年齡、性別結(jié)構(gòu)上不同,王顏齊等[25]指出雇工中年齡偏大的女性和男性勞動力占據(jù)多數(shù);第二,更為重要的是,陳錫文[26]、羅必良[27]和韓朝華[28]指出,雇工在責(zé)任心和剩余索取權(quán)方面與家庭用工有著顯然的內(nèi)在差別,這也導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雇傭勞動監(jiān)督難的問題。因此,本研究將雇工和家庭用工視為異質(zhì)性勞動投入要素,在此基礎(chǔ)上,分別定量測算機械與家庭用工和雇工、其他物質(zhì)與家庭用工和雇工、雇工與家庭用工之間的替代彈性。而如果不加區(qū)分籠統(tǒng)地測算資本與勞動替代彈性,顯然在理論和政策上將缺少細化和針對性。
本研究所使用的數(shù)據(jù)主要來源于國家發(fā)展和改革委員會價格司編撰的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(1999—2018)所記錄的蘋果數(shù)據(jù)資料。由于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》自從1998年以后才有雇工方面的信息,因而樣本期間選擇1998—2017年,共計20年。為了構(gòu)建完整的面板數(shù)據(jù),樣本省份只選擇數(shù)據(jù)較為齊全的省份,包括陜西、山東、河南、山西、河北、甘肅和遼寧等7個省份。這7個省份分布于黃土高原和渤海灣兩大蘋果種植優(yōu)勢產(chǎn)區(qū),是中國最主要的蘋果供應(yīng)地,蘋果產(chǎn)量占中國蘋果總產(chǎn)量的比例超過90%。家庭用工投入、雇工投入、機械投入和其他物質(zhì)投入分別用家庭用工天數(shù)、雇工天數(shù)、機械作業(yè)費和其他物質(zhì)與服務(wù)費用來衡量,蘋果產(chǎn)出用主產(chǎn)品產(chǎn)量來衡量。其中,1998—2003年家庭用工天數(shù)等于用工數(shù)量減去雇工天數(shù)計算得到,2004—2017年家庭用工天數(shù)來自資料匯編的直接記載;其他物質(zhì)與服務(wù)費用等于物質(zhì)與服務(wù)費用減去機械作業(yè)費,由于2004年成本調(diào)查核算指標(biāo)作了重大調(diào)整,2004版的物質(zhì)與服務(wù)費用=1998版的物質(zhì)費用+期間費用+稅金-土地承包費,因而按照上述公式重新計算得到1998—2003年的物質(zhì)與服務(wù)費用;山東省缺失2002年的數(shù)據(jù),采用插入法處理。
為了避免物價因素影響,利用《中國統(tǒng)計年鑒》公布的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)對機械作業(yè)費和其他物質(zhì)與服務(wù)費用進行折算,統(tǒng)一換算成1998年的不變價格。變量的描述性統(tǒng)計見表1。
表1 變量描述性統(tǒng)計Table 1 Descriptive statistics of variables
要素替代彈性的測算前提是選擇合適的函數(shù)形式??紤]到變量數(shù)據(jù)的可得性,本研究選擇構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)為:
式中:i代表省份,t代表年份,因變量Yit代表第i省第t年蘋果產(chǎn)出,Mit、Fit、Hit和Oit分別表示機械投入、家庭用工投入、雇工投入和其他物質(zhì)投入。μi為個體效應(yīng),表示不隨時間變化的省份個體異質(zhì)性;Φt為年份效應(yīng),用以控制各省共同面臨的外來沖擊;εit為擾動項。
面板數(shù)據(jù)可以使用混合OLS、固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模型進行估計。面板數(shù)據(jù)的F檢驗、LM檢驗和Hausman檢驗先后拒絕“不存在個體效應(yīng)”和“個體隨機”2個假設(shè),說明應(yīng)選擇個體固定效應(yīng)模型。所有年度虛擬變量的聯(lián)合顯著性檢驗拒絕“無時間效應(yīng)”的原假設(shè),說明應(yīng)在模型中包括時間效應(yīng)。因此,本研究估計雙向固定效應(yīng)??紤]到本研究面板數(shù)據(jù)具有“大T、小N”特點,對擾動項εit可能存在的組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)或組間同期相關(guān)進行檢驗,發(fā)現(xiàn)存在組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)。因此,參照陳強[29]的研究,采用FGLS估計,對固定效應(yīng)模型的組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)進行修正。
由式(1)可得各投入要素的產(chǎn)出彈性,以家庭用工為例,家庭用工產(chǎn)出彈性為:
借鑒王歐等[17]、郝楓[30]和孔祥智等[31]基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)推導(dǎo)出來的Hicks替代彈性公式,要素A—要素B替代彈性為:
式中:A、B代指家庭用工投入、雇工投入、機械投入和其他物質(zhì)投入中任意兩個要素。替代彈性σAB>0,則要素之間為替代關(guān)系;σAB<0,則要素之間為互補關(guān)系。σAB絕對值越大,兩種要素之間的替代或互補關(guān)系就越強。
過去二十年,蘋果生產(chǎn)的勞動投入呈現(xiàn)波動式下降趨勢。用工數(shù)量從1998年的730.50工日/hm2減少至2017年的532.20工日/hm2,減少了198.30工日/hm2,降幅達到27.15%(圖1)。這與胡瑞法和黃季焜[32]所觀察到的“1980—1997年期間農(nóng)民對蘋果生產(chǎn)的勞動投入基本保持不變”存在明顯區(qū)別。從成本看,人工成本在蘋果生產(chǎn)成本中所占比重越來越高。1998—2017年蘋果生產(chǎn)的人工成本從7 020.00元/hm2增加至46 664.40元/hm2,人工成本占生產(chǎn)成本比重從1998年的53.10%上升至2017年的68.12%。
圖1 1998—2017年中國蘋果生產(chǎn)用工數(shù)量和結(jié)構(gòu)Fig. 1 Number and structure of apple production labors in China from 1998 to 2017
相對要素價格變化誘致資本替代勞動是導(dǎo)致蘋果生產(chǎn)用工數(shù)量減少的重要原因。根據(jù)Hayami和Ruttan[3]誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論,要素投入變化受生產(chǎn)要素價格變化影響,相對便宜和豐裕的要素會替代相對昂貴和稀缺的要素。本研究利用農(nóng)業(yè)雇工工價衡量農(nóng)業(yè)勞動力價格,利率衡量資本價格,雇工工價與年利率的比率估算勞動與資本的相對價格。1998年以來,農(nóng)業(yè)雇工工價不斷上升,從13.99元/工日增加到2017年的99.29元/工日。年加權(quán)平均利率則從1998年的5.03%逐漸降至2017年的1.50%。因而勞動與資本的相對價格呈現(xiàn)上升趨勢。勞動與資本相對要素價格上升導(dǎo)致蘋果生產(chǎn)中資本逐漸替代勞動,包括化肥、農(nóng)藥和機械等在內(nèi)的一系列物質(zhì)資本投入替代勞動投入。按1998不變價格計算,1998—2017年蘋果物質(zhì)與服務(wù)費用從8 525.40元/hm2增加至12 071.40元/hm2,增長41.59%。
伴隨數(shù)量變化的同時,蘋果生產(chǎn)用工結(jié)構(gòu)也發(fā)生了顯著的變化。蘋果生產(chǎn)者在減少家庭用工投入的同時增加雇工投入。1998—2017年家庭用工天數(shù)從709.50工日/hm2減少至381.90工日/hm2,下降46.17%。相反,雇工天數(shù)從1998年的21.00工日/hm2增至2017年的150.30工日/hm2,增長7.16倍。這導(dǎo)致蘋果用工中雇工在勞動投入中占比從1998年的2.87%大幅上升至2017年的28.24%,而家庭用工占比由97.13%降至71.76%。在人工成本構(gòu)成中,雇工費用的影響也相應(yīng)地增加。1998年蘋果雇工費用僅為300.09元/hm2,2017年已經(jīng)攀升至14 923.50元/hm2,增加49.73倍。雇工費用占人工成本比重從1998年的4.27%增加至31.98%。
用工結(jié)構(gòu)之所以發(fā)生上述變化,與果農(nóng)以家庭為單位進行聯(lián)合勞動供給決策和蘋果生產(chǎn)具有季節(jié)性密切相關(guān)。由于1990年代以后農(nóng)村外出務(wù)工機會逐漸增加,城市非農(nóng)就業(yè)工資收入比經(jīng)營農(nóng)業(yè)和蘋果更高更穩(wěn)定,因而果農(nóng)更愿意把家庭一部分勞動力配置到非農(nóng)就業(yè)上,從而帶來更好的家庭收入。并且,家庭成員外出打工也有利于分散果農(nóng)家庭經(jīng)濟風(fēng)險。蘋果生產(chǎn)風(fēng)險較大,有“大小年”之說,一旦花期出現(xiàn)霜凍,導(dǎo)致花落不結(jié)果,因此受災(zāi),可能顆粒無收。因而,果農(nóng)的子女普遍外出打工,往往只是留守農(nóng)村的中老年人負責(zé)管理果樹。在果農(nóng)生產(chǎn)繁忙時節(jié),如果讓在外打工的子女回家?guī)兔Γ到煌ㄙM用、誤工費用和失業(yè)風(fēng)險使得增加家庭用工的機會成本遠高于果農(nóng)支付給雇工的工錢代價??傊?,果農(nóng)以家庭為單位來配置勞動時間,通過對家庭成員丈夫、妻子和能夠工作的孩子進行一定程度的專業(yè)化分工和使用雇工,可以提升整個家庭的總效用。另一方面,水果生產(chǎn)具有季節(jié)性特征,某些時令節(jié)點上需要短時間集中勞動,例如蘋果的授粉只有2~3天,時間上不能等。果農(nóng)對勞動力的短期需求超出家庭自身所能提供的勞動力,因而不得不通過短期雇工以滿足勞動力需求,否則就無法保證農(nóng)活按時完成,尤其是那些規(guī)?;蛯I(yè)化經(jīng)營的果園。
借助Stata14.0軟件,采用更為全面的FGLS估計,獲得模型估計結(jié)果(表2)。作為比較,表2還給出了混合OLS、隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)的估計結(jié)果。雖然4種投入要素變量系數(shù)未達到顯著水平,但是對FGLS估計結(jié)果進行交互項和二次項的聯(lián)合顯著性檢驗,結(jié)果在1%顯著性水平上拒絕了“二次項和交互項系數(shù)全為零”的原假設(shè),因而支持超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定。FGLS估計得到的參數(shù)代入公式(2)和公式(3)等,可以測算出要素投入的產(chǎn)出彈性和要素之間的替代彈性。
表2 模型估計結(jié)果Table 2 Model estimation results
產(chǎn)出彈性測算結(jié)果顯示,蘋果生產(chǎn)中機械、家庭用工、雇工和其他物質(zhì)的平均產(chǎn)出彈性依次為-0.02、0.32、0.09和0.32(表3)。這說明,在蘋果生產(chǎn)中,家庭用工和其他物質(zhì)是最為重要的兩種投入要素,對蘋果增產(chǎn)具有重要意義;雇工對產(chǎn)出的貢獻排在第三位,對蘋果增長起到一定作用;機械的產(chǎn)出彈性為負,說明機械尚不是促進蘋果增產(chǎn)的重要要素投入。
表3 生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性均值Table 3 Output elasticity means of the production factors
從時間維度看,4種類型要素對蘋果增產(chǎn)的貢獻具有不同的變化趨勢(圖2)。其他物質(zhì)投入對蘋果增產(chǎn)的貢獻呈逐漸上升趨勢,并在2010年以后成為第一大影響因素,家庭用工對蘋果增產(chǎn)的貢獻逐漸退居第二位,雇工對蘋果增產(chǎn)的貢獻有下降趨勢,機械對蘋果增產(chǎn)長期以來沒有起作用。蘋果增產(chǎn)越來越依賴于增加其他物質(zhì)的投入,這與中國蘋果種植分散經(jīng)營的小農(nóng)模式不無關(guān)系。蘋果戶的種植面積普遍偏小,并且地塊分散[33]。由于購置機械過于昂貴,對果農(nóng)來講,促進蘋果增產(chǎn)的理性選擇是增加他們能夠負擔(dān)得起的化肥、農(nóng)家肥和農(nóng)藥等其他物質(zhì)投入。雖然在過去20年中雇工投入有所增長,但是雇工對產(chǎn)出的貢獻呈下降趨勢,家庭用工仍然是蘋果生產(chǎn)勞動力投入的主體。這可能與雇工難、雇工貴等問題有關(guān),其實質(zhì)是農(nóng)村勞動力大量外流所導(dǎo)致的季節(jié)性勞動力供給相對短缺。機械投入對產(chǎn)出增長不起作用,產(chǎn)出彈性為負數(shù),主要原因可能在于蘋果生產(chǎn)中其他物質(zhì)投入很大程度上替代了機械投入,物質(zhì)資本投入中機械所占比例很少,如2017年機械作業(yè)費只占物質(zhì)生產(chǎn)費用的4.27%。
圖2 1998—2017年要素投入產(chǎn)出彈性Fig. 2 Output elasticity of factor input from 1998 to 2017
替代彈性結(jié)果顯示,機械—家庭用工、機械—雇工、其他物質(zhì)—家庭用工、其他物質(zhì)—雇工、雇工—家庭用工、其他物質(zhì)—機械的平均替代彈性分別為0.81、0.26、-0.51、0.54、0.35和1.28(表4)。這說明,蘋果生產(chǎn)4種投入要素中機械與家庭用工、機械與雇工、其他物質(zhì)與雇工、雇工與家庭用工、其他物質(zhì)與機械彼此之間總體上都是替代關(guān)系,其他物質(zhì)與家庭用工總體上是互補關(guān)系。因為本研究著重探討的是蘋果產(chǎn)業(yè)中代表不同技術(shù)類型的資本投入替代勞動投入的潛力,所以接下來重點討論機械和其他物質(zhì)分別與家庭用工和雇工的關(guān)系。
表4 生產(chǎn)要素的替代彈性均值Table 4 Substitution elasticity means of production factors
機械與家庭用工長期保持替代關(guān)系,機械與雇工多數(shù)年份是互補關(guān)系但近年來由互補關(guān)系向替代關(guān)系轉(zhuǎn)變。機械—家庭用工的替代彈性值顯示,2000年以來機械—家庭用工的替代彈性值始終大于0(圖3),說明蘋果生產(chǎn)中機械與家庭用工已經(jīng)形成較為穩(wěn)定的替代關(guān)系。這與姜百榮等[14]的研究結(jié)論基本一致。另一方面,機械—雇工在2014年以前大多數(shù)年份中是互補關(guān)系,2014年以后機械—雇工由互補關(guān)系開始向替代關(guān)系轉(zhuǎn)變,但替代關(guān)系較弱。盡管近年來蘋果生產(chǎn)中機械—家庭用工、機械—雇工均表現(xiàn)出替代關(guān)系,但是與王歐等[17]采用相同方法測算的小麥和稻谷生產(chǎn)中機械—勞動力替代彈性值1.57和2.46相比,蘋果生產(chǎn)中機械與家庭用工和雇工的替代彈性僅有0.81和0.26,顯然要小得多。蘋果生產(chǎn)中機械替代勞動效應(yīng)較弱,主要源于客觀上果樹不具有空間位置的整齊劃一性,使得蘋果生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)(疏花疏果、套袋摘袋、采摘等)不易實現(xiàn)機械化操作,不得不靠人工。
其他物質(zhì)投入與家庭用工的關(guān)系始終是互補關(guān)系,其他物質(zhì)投入與雇工的關(guān)系則保持替代關(guān)系,但是近年來其他物質(zhì)—家庭用工和其他物質(zhì)—雇工的替代彈性存在逐漸下降的趨勢(圖3)。由于化肥、農(nóng)家肥、農(nóng)藥和工具材料的使用需要勞動力投入,而且主要依靠家庭用工投入完成,因而化肥農(nóng)藥等其他物質(zhì)和家庭用工具有一定的互補關(guān)系。另外,隨著雇工價格不斷上升,蘋果生產(chǎn)越來越趨向資本密集型,生產(chǎn)者具有通過化肥等其他物質(zhì)投入來減少雇工成本的動機,因而使得其他物質(zhì)和雇工之間呈現(xiàn)出替代關(guān)系。上述發(fā)現(xiàn)與姜百榮等[14]的研究結(jié)論既有相似又有區(qū)別,他們認為,蘋果生產(chǎn)中化肥和勞動具有顯著的替代關(guān)系。而本研究認為,化肥和勞動的關(guān)系因蘋果生產(chǎn)中勞動力投入構(gòu)成而異,就化肥與家庭用工而言,它們是互補關(guān)系,而化肥與雇工則是替代關(guān)系。
圖3 1998—2017年要素替代彈性Fig. 3 Substitution elasticities of factors from 1998 to 2017
研究表明,1998—2017年人工成本在蘋果生產(chǎn)成本中的占比從53.10%上升至68.12%,蘋果生產(chǎn)人工成本過高問題凸顯;過去20年里,蘋果生產(chǎn)中物質(zhì)與服務(wù)費用增加41.59%,用工下降27.15%,與此同時生產(chǎn)用工結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著轉(zhuǎn)變,家庭用工下降46.17%,雇工天數(shù)激增715.71%,雇工費用已占人工成本31.98%;其他物質(zhì)投入和家庭用工投入的產(chǎn)出彈性均為0.32,是影響蘋果增產(chǎn)的主要因素。
考察蘋果生產(chǎn)中代表不同技術(shù)類型的物質(zhì)資本替代異質(zhì)性勞動的關(guān)系發(fā)現(xiàn),機械與家庭用工和雇工均呈現(xiàn)替代關(guān)系,但替代效應(yīng)不如糧食作物,因此蘋果生產(chǎn)很難達到糧食作物那么高的機械化作業(yè)水平。其他物質(zhì)投入與家庭用工是互補關(guān)系,與雇工則是替代關(guān)系,說明其他物質(zhì)投入能夠發(fā)揮替代雇工這部分勞動投入的作用。不僅如此,其他物質(zhì)投入與雇工的替代彈性值是機械與雇工替代彈性值的2倍多,這意味著在未來的蘋果生產(chǎn)中,若要抑制雇工成本過快上升,增加其他物質(zhì)投入是比增加機械投入更有效的方法。上述結(jié)論不同于過往研究中強調(diào)通過機械化替代勞動力的籠統(tǒng)結(jié)論和泛化提法,對設(shè)計相關(guān)政策具有一定的啟示意義。
1)隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的深入,未來農(nóng)業(yè)青壯年勞動力仍將不斷外流,蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著人工成本不斷攀升的長期趨勢。因而推進蘋果產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革的重點是降低人工成本。降低蘋果生產(chǎn)人工成本旨在減少生產(chǎn)用工,因而必須進一步挖掘不同種類資本替代異質(zhì)性勞動的潛力。
2)短期來看,抑制雇工成本過快增長,首選是通過增加其他物質(zhì)投入即化學(xué)和生物技術(shù)來推廣現(xiàn)代蘋果省力化栽培模式。例如,通過噴灑化學(xué)疏花疏果劑替代人工疏果;采用免套袋栽培技術(shù)替代蘋果套袋技術(shù);推動防治病蟲害與疏花疏果、免套袋技術(shù)集成;優(yōu)化果樹品種,探索寬行矮化密植等。
3)長期來看,進一步替代勞動,需要增加與上述省力化栽培模式相配合的機械投入,逐步提升蘋果生產(chǎn)作業(yè)的機械化技術(shù)水平。因此,政府需對果農(nóng)提供相關(guān)政策支持,如農(nóng)機購置補貼進一步兼顧林果業(yè)所需機械,激勵果農(nóng)購置果園農(nóng)機具。同時,鼓勵土地流轉(zhuǎn),促進規(guī)模化種植經(jīng)營,為未來采取機械化、智能化果園管理創(chuàng)造條件。