基于扎根理論的網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量評價研究

魏玉芝，胡 靜，徐 欣

(1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430079；2.中國旅游研究院武漢分院，湖北 武漢 430079)

“網(wǎng)紅”一詞源自于“網(wǎng)絡(luò)紅人”，是指在現(xiàn)實生活或網(wǎng)絡(luò)生活中因為某個事件或某個行為被網(wǎng)民關(guān)注而走紅的人，或長期持續(xù)輸出專業(yè)知識而走紅的人[1]。隨著社交媒體的快速發(fā)展,“網(wǎng)紅”從一群人發(fā)展成為一個標簽、一種屬性，并擴展到社會的各個領(lǐng)域。近年，由于直播和短視頻的蓬勃發(fā)展，旅游業(yè)的跨界營銷方式也不斷更新，出現(xiàn)了“旅游+直播”、“旅游+影視”等形式，不少影視劇取景地、綜藝拍攝地在短時間內(nèi)吸引了大量的游客，名聲大噪，成為“網(wǎng)紅”旅游目的地，并由此催生了巨大的經(jīng)濟效益[2]。

2018年12月28日，由攜程旅游和百度數(shù)說制作的《2018年城市旅游度假指數(shù)報告》公開發(fā)布。根據(jù)攜程跟團游和自由行的預(yù)訂情況，報告發(fā)布了十大“網(wǎng)紅城市”，這些城市在2018年的游客數(shù)量增長率均超過了100%。其中，重慶榮登榜首，游客增長達到262%，表明在2018年這一年時間里重慶各大網(wǎng)紅景點受到了游客的青睞，使重慶成為網(wǎng)紅旅游目的地中最具有代表性的城市。那么，游客對網(wǎng)紅重慶的旅游體驗評價如何？游客的評價又會對網(wǎng)紅景區(qū)產(chǎn)生何種影響？如何才能實現(xiàn)網(wǎng)紅城市的持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展？

游客的旅游體驗質(zhì)量直接影響到其對旅游目的地的忠誠度、后消費行為意圖和旅游目的地的可持續(xù)發(fā)展[3,4]。因此，對網(wǎng)紅旅游目的地來說，對游客的旅游體驗質(zhì)量進行科學(xué)評價，了解游客對旅游目的地各要素的感知結(jié)果，探尋繼續(xù)維持關(guān)注度的路徑，顯得至關(guān)重要。

1 文獻綜述

1.1 網(wǎng)紅旅游目的地

當前學(xué)界對網(wǎng)紅旅游目的地的研究主要集中在網(wǎng)紅旅游目的地的形成原因、影響因素和網(wǎng)紅屬性對目的地尤其是目的地形象帶來的影響。例如，周學(xué)軍等認為，網(wǎng)紅城市的成因是游客通過網(wǎng)絡(luò)直播對目的地產(chǎn)生了情感依賴，進而研究了地方依戀對游客忠誠度的影響[5]；白夢等基于游客網(wǎng)絡(luò)點評，對茶卡鹽湖這類生態(tài)型網(wǎng)紅景區(qū)進行了研究，得出景區(qū)走紅的影響因素包括網(wǎng)絡(luò)營銷的 AISAS 模式、特色的旅游資源、獨特的旅游體驗[6]；文捷敏等選取重慶洪崖洞景區(qū)為案例地,運用內(nèi)容分析法研究了游客感知的“網(wǎng)紅”旅游目的地形象特征[7]。也有學(xué)者從鄉(xiāng)村風(fēng)貌改造等視角進行研究。范華等關(guān)注鄉(xiāng)村特色風(fēng)貌改造，提出了“山居網(wǎng)紅”經(jīng)濟模式[8]?？梢?，目前的研究多從旅游營銷角度出發(fā)，缺少對旅游活動本質(zhì)旅游體驗以及體驗質(zhì)量的研究，忽略了游客的主觀感知以及帶來的影響。

1.2 旅游體驗與體驗質(zhì)量評價

旅游體驗作為哲學(xué)體驗概念的反思，是游客現(xiàn)時的、在場的忘我狀態(tài)，是游客體驗活動中情感積累的過程。隨著體驗經(jīng)濟的到來，旅游體驗成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注和研究的核心與熱點[9]。國外對旅游體驗的研究始于旅游體驗的概念辨析[10]，近來研究關(guān)注旅游體驗的本質(zhì)與結(jié)構(gòu)[11,12]、旅游體驗的影響因素[13]、各種旅游類型的游客體驗要素[14,15]；國內(nèi)學(xué)者側(cè)重于旅游體驗的影響研究[16]、旅游體驗類型研究[17]、旅游體驗的要素與結(jié)構(gòu)[18]、旅游體驗質(zhì)量研究[19,20]。

旅游體驗質(zhì)量則是對游客內(nèi)感的反映，是情感積累過程中不同階段狀態(tài)的總和[21]。對于旅游體驗質(zhì)量的研究，學(xué)者大多以期望差異理論為基礎(chǔ)，運用服務(wù)營銷領(lǐng)域中的產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量模型對旅游體驗的質(zhì)量進行了評價，具有代表性的模型主要包括KANO、GM、GAP、HSQM和ACSI。國外研究從直接借用服務(wù)營銷領(lǐng)域模型，側(cè)重單一產(chǎn)品質(zhì)量，逐漸轉(zhuǎn)向更加綜合的質(zhì)量評價，反映了旅游體驗的過程性、旅游者的主觀價值。例如，Caro L M等在引用HSQM模型的基礎(chǔ)上對各維度進行了適當調(diào)整，用于評價旅游業(yè)總體服務(wù)的顧客體驗質(zhì)量[22]；Reichel A等以GM模型為基礎(chǔ)，對以色列鄉(xiāng)村旅游游客感知體驗質(zhì)量進行了評價[23]。

國內(nèi)關(guān)于旅游體驗質(zhì)量的研究則呈現(xiàn)出更加多元的局面。一方面，國內(nèi)引進了國外服務(wù)營銷領(lǐng)域成熟的模型。如吳麗霞等在GAP模型的基礎(chǔ)上，對旅華外國游客的旅游體驗質(zhì)量進行了評價[24]。另一方面，國內(nèi)學(xué)者更加注重體驗質(zhì)量的測量指標，以旅游體驗質(zhì)量的影響因素為基礎(chǔ),從旅游體驗活動過程、主客體影響因素、資源特質(zhì)等方面進行評價指標體系構(gòu)建的研究居多。例如，劉軍林對旅游體驗進行測度時構(gòu)建了4個維度的評價體系，包括吸引物、導(dǎo)游幫助、個體變量及游客主觀評價[25];肖妮等從旅游主體、旅游客體、旅游情景3個維度構(gòu)建了評價我國本土主題公園旅游體驗質(zhì)量的評價體系[26];吳承照等聚焦上海城市公園自行車活動，從活動主體和游憩地客體視角對游客的體驗質(zhì)量進行了評價[27];楊文娟等則針對虛擬旅游，選取方便性、新奇性、豐富性、仿真性和體驗性 5 個指標對體驗質(zhì)量進行了測量[28]。

從現(xiàn)有旅游體驗質(zhì)量評價研究存在的不足來看，未來的研究應(yīng)當重視游客主觀感知價值及其累積情感的過程性特征，同時考慮不同體驗活動情景下評價方法的創(chuàng)新和優(yōu)化。網(wǎng)絡(luò)游記是游客對目的地最直接的評價。游客自主生成的游記，不受評價框架和模型的制約，能夠較直觀地反映游客體驗質(zhì)量。因此，本文將以訪問過重慶市的游客為研究對象，以開放式在線游記為數(shù)據(jù)源，運用扎根理論方法對游客公開的網(wǎng)絡(luò)游記進行內(nèi)容分析，進而對以重慶為代表的網(wǎng)紅旅游目的地的游客旅游體驗質(zhì)量進行評價。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

扎根理論：扎根理論(Grounded Theory,GT)是由美國哥倫比亞大學(xué)的Anselm Strauss和Bamey Glaser兩位學(xué)者共同提出的一種研究方法，是一種在分析、整理和總結(jié)原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，尋找概念之間的聯(lián)系，從底層到頂層形成理論的研究方法。扎根理論的研究程序包括數(shù)據(jù)收集整理、編碼和理論生成。其中，編碼環(huán)節(jié)包括開放性編碼、主軸編碼和選擇性編碼，這是原始數(shù)據(jù)概念化、范疇化和理論化的過程[29]。本文主要使用 Nvivo12軟件對原始文本數(shù)據(jù)進行整理、分析和編碼。

“重要性—表現(xiàn)程度”分析法(IPA)：IPA是由Mantilla和James于1977年首次提出,是衡量消費者對休閑活動和服務(wù)的重要性感知和滿意度評價的理想工具。本文選用IPA分析法對旅游體驗要素進行評價，主要原因有兩個：首先，IPA分析法能對扎根理論分析部分得出的評價要素進行量化分析，是對質(zhì)性研究的補充；其次，IPA分析法不僅能凸顯游客感知價值，以游客自主評價為基礎(chǔ)，展現(xiàn)其對各要素的重要性感知，還能顯示出游客感知與景區(qū)服務(wù)質(zhì)量之間的關(guān)系，反映游客的旅游體驗質(zhì)量評價，為景區(qū)服務(wù)提供改進建議。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以馬蜂窩網(wǎng)站上公開發(fā)布的游記作為數(shù)據(jù)來源。在馬蜂窩網(wǎng)站上搜索“網(wǎng)紅景點”關(guān)鍵詞，共得到1，185，198篇游記(截至2019年5月1日)。時間定位于2018年1月到2019年5月1日，目的地為重慶且標題包含“網(wǎng)紅”。剔除單純的美食或攝影游記，選取包括兩個及以上景點且內(nèi)容詳實的游記，根據(jù)以上標準對網(wǎng)絡(luò)游記進行篩選和編碼。當文本內(nèi)容不再提供新的信息時，停止數(shù)據(jù)采集工作，表明此時的信息達到飽和，最終獲得39篇游記用于扎根理論部分的研究。另外再增加21篇游記，共60篇作為IPA分析部分的數(shù)據(jù)。這些游記作者均已識別到重慶的“網(wǎng)紅”屬性，且已完成旅游活動，評價具有全面性和有效性，具有較好的代表性。

目前中國圖書進出口表現(xiàn)為貿(mào)易逆差，意味著圖書商品在國際間的競爭了也弱化了，我國進口圖書比出口圖書的增長更快。雖然近年來我國出口貿(mào)易的書籍迅速增長，但不管書的數(shù)量或金額都在發(fā)達國家還有相當大的差距。

3 結(jié)果及分析

3.1 扎根理論分析

開放性編碼：首先通讀游記內(nèi)容，再逐句細讀并分析文本，提取出游客在重慶的旅游體驗相關(guān)內(nèi)容，將其拆解為獨立的描述性句子，共368條。接著對這些語句進行編號，編號規(guī)則為：游記編碼為YJ01到Y(jié)J39，游記YJ01提取到20個描述性語句，依次編碼為YJ01-01到Y(jié)J01-20，對YJ01到Y(jié)J39的所有語句按順序進行編號。

第一步先對這些描述性語句進行提煉，并逐漸形成46個初步概念，接下來對這些概念進行定義，將具有相似特征和含義的概念歸納形成范疇，并抽象命名范疇，最終得到 27個范疇，分別是：電影取景地、短視頻拍攝地、籠統(tǒng)的網(wǎng)紅印象、綜藝拍攝地、非網(wǎng)紅因素(懷舊)、非網(wǎng)紅因素(美食)、非網(wǎng)紅因素(休假)、可達性與便利性、空間特征、人文歷史資源、擁擠感知、人文環(huán)境氛圍、旅游特色商品、休閑娛樂設(shè)施、住宿設(shè)施、建筑風(fēng)貌、歷史遺跡、自然資源、人際互動、社交媒體互動、口碑信息搜尋、營銷信息搜尋、景觀獨特性、景觀多樣性、心理滿足、表達不滿、表示中立。概念及范疇化程序重復(fù)進行兩遍，整個過程中編碼結(jié)果相同的語句一共有362條，占全部語句的 98.37%，語句編碼結(jié)果具有可靠性。開放性編碼示例見表1。

表1 開放性編碼示例

主軸編碼：主軸編碼是對所得范疇做進一步挖掘，找到范疇間潛在的邏輯關(guān)系，提煉出統(tǒng)領(lǐng)其他范疇的主范疇。經(jīng)過以上程序，本文共提煉出 7個主范疇，由 3個游前決策因素范疇、3個游中體驗要素范疇和1個游后體驗質(zhì)量范疇組成。主軸編碼結(jié)果見表2。

表2 主軸編碼結(jié)果

表2中，“網(wǎng)紅標簽因素”、“非網(wǎng)紅因素”和“網(wǎng)絡(luò)信息搜尋”是游客形成對網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗過程中的3個游前決策因素。其中，“網(wǎng)紅標簽因素”是指旅游者在選擇旅游目的地時受到具備“網(wǎng)紅”這樣的標簽而影響決策的影響因素，包括電影取景地、短視頻拍攝地、綜藝拍攝地、籠統(tǒng)的網(wǎng)紅印象4個子范疇。例如，“重慶這個地方原本并不在我的計劃之中的”，“因為去年已經(jīng)去過了，同一個地方目前來說，還不想去第二次”，“因為還有太多太多還沒去的地方想要去了”，“去重慶是因為抖音刷起來的網(wǎng)紅秋千吸引去的”(YJ11)。沒有重游計劃的游客由于重慶抖音大火而選擇去游玩，這就是“網(wǎng)紅標簽因素”影響了出游決策?！胺蔷W(wǎng)紅因素”是指盡管游客選擇了具備“網(wǎng)紅標簽”的旅游目的地但出游卻是由于其他原因影響決策的影響因素，包括非網(wǎng)紅因素(懷舊)和非網(wǎng)紅因素(美食)、非網(wǎng)紅因素(休假)3個子范疇。例如，“重慶真的是說走就走”，“下午5點還在工作，7點就趕往機場去重慶”，“因為饞火鍋了”(YJ22)。雖然游客選擇具備“網(wǎng)紅標簽”的重慶，但卻是因為重慶美食火鍋而決策。“網(wǎng)絡(luò)信息搜尋”是指游客使用互聯(lián)網(wǎng)對即將的旅游的目的地進行相關(guān)信息的查找，包括營銷信息搜尋和口碑信息搜尋兩個子范疇。

“環(huán)境及資源基礎(chǔ)”、“景觀特性”和“交互活動”是游客對網(wǎng)紅旅游目的地游中體驗的3個要素類別。其中，“環(huán)境及資源基礎(chǔ)”是指旅游目的地或景區(qū)所擁有的資源基礎(chǔ)和所處的環(huán)境特性，包括自然風(fēng)光、人文環(huán)境氛圍、建筑風(fēng)貌、歷史遺跡、餐飲美食、特色旅游商品、空間特征、擁擠感知、可達性與便利性、休閑娛樂設(shè)施、住宿設(shè)施11個子范疇。例如，來看夜景的是：“人山人海，車水馬龍”(YJ02)，表明重慶人很多、很擁擠，屬于游客的“擁擠感知”；“在重慶，你總會有一種感覺，就是你總會感覺到你的頭上有車在跑，你明明站在一條馬路上面，卻能看到另外一棟房子的樓頂”(YJ32)，這個語句描述的是特殊的地形條件造就了重慶奇特的“空間特征”?！熬坝^特性”是指旅游目的地獨特性和數(shù)量上的特征，包括景觀獨特性和景觀多樣性。例如，“終于等到千與千尋同款美景了，站在千廝門大橋上，可以拍下全景！”，“美得不要不要的！”，“換個角度拍還是一樣的美！”(YJ01)，描述了洪崖洞夜景酷似日漫《千與千尋》的夜景畫面，表現(xiàn)出洪崖洞夜景的獨特之處?！敖换セ顒印笔侵赣慰驮诼糜芜^程中與身邊的游客、居民、從業(yè)人員、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的往來活動，包括人際互動和社交媒體互動兩個子范疇。值得注意的是，這里的人際互動指游客在旅途過程中與其他陌生人產(chǎn)生的互動，不包括與同行人的互動和網(wǎng)絡(luò)上進行的互動。例如，“走在旅途少不了遇到有趣的人啊”，“本人很喜歡去撩各種有趣的人嘻嘻”，“奶奶的拍攝技術(shù)非常了得”，“獨自出行的，必須有一個會拍照的人啊”，“幫我拍完之后合照惹”，“爺爺是個畫家，還給我他的名片”(YJ09)。與身邊的游客產(chǎn)生了交往，會對旅游體驗產(chǎn)生影響。而社交媒體互動是指游客在旅游體驗進行中將自己的旅游見聞發(fā)布到自己的社交媒體賬號，如微信朋友圈、抖音短視頻、小紅書等，進而與網(wǎng)友產(chǎn)生互動。

“心理滿足程度”是游客體驗質(zhì)量的表現(xiàn)要素。體現(xiàn)為游客對旅游體驗表達心理滿足、不滿或者中立等態(tài)度，包括心理滿足、表達不滿、表示中立3個子范疇。例如“奧陶紀公園，一個被抖音帶火的網(wǎng)紅景點，我自己玩后推薦打卡”(YJ16)。游客游玩網(wǎng)紅景點后主動向他人推薦，表達了自己心理上得到了滿足。

選擇性編碼：選擇性編碼是要從主范疇中挖掘核心范疇，圍繞提取出的這個核心范疇，勾畫出能夠連接、描述整個過程的故事線，從而構(gòu)建理論框架。本研究提取了“網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量評價”這一核心范疇，構(gòu)建網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量評價模型(圖1)。游客對網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量評價形成過程包含了游客期望、感知質(zhì)量和質(zhì)量評價3個核心模型要素。

圖1 網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量評價模型

游客對網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量評價始于游客期望階段。在“網(wǎng)紅標簽因素”、“非網(wǎng)紅因素”和“網(wǎng)絡(luò)信息搜尋”3個游前決策因素的影響下，游客形成期望。接著，游客經(jīng)歷旅游體驗過程，并通過“環(huán)境及資源基礎(chǔ)”、“景觀特性”和“交互活動”3個游中要素類別感知旅游體驗的質(zhì)量。最后一個環(huán)節(jié)是“質(zhì)量評價”。游客在“游客期望”和“感知質(zhì)量”的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身“心理滿足程度”對網(wǎng)紅旅游目的地的旅游體驗質(zhì)量進行評價。質(zhì)量評價的后果表現(xiàn)為“游客抱怨”和“游客忠誠”：“游客抱怨”是指游客對自己的游玩體驗表示不滿意或利用自己的個人社交賬號進行負面口碑宣傳等，表達負面情緒；“游客忠誠”是指游客很滿意本次旅游體驗，表達出滿意或者重游意愿，向他人推薦等正面情緒。

不同于傳統(tǒng)旅游目的地，網(wǎng)紅標簽對旅游目的地產(chǎn)生了巨大的宣傳效應(yīng)。本文選取的游記均為游客已經(jīng)識別到重慶的“網(wǎng)紅標簽”，且在自己的游記中提及，這樣一來，旅游者在出游前已經(jīng)對旅游目的地形成或如“電影拍攝地”“抖音短視頻”這樣明確的網(wǎng)紅印象，或如“網(wǎng)紅城市”、“網(wǎng)紅之都”這樣籠統(tǒng)的網(wǎng)紅印象，在一定程度上縮短了游客期望形成的路徑，減少了預(yù)期形成的途徑。同時，游客在出游前會利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行信息搜尋，包括營銷信息和口碑信息。

3.2 IPA分析結(jié)果

首先獲取表現(xiàn)性指數(shù)P(Performance)，即滿意度。根據(jù)扎根理論分析得到的15個游中體驗要素，對應(yīng)游客的評價進行評分。1—5分依次代表“非常差、較差、中立、滿意、很滿意”，游記中未出現(xiàn)的要素評價按照“中立”打分。以上過程兩位記分員分別獨立打分，交叉檢查確定最后的要素得分。其次是重要性指數(shù)I(Importance)。重要性指數(shù)是游中體驗各要素在游記中出現(xiàn)的頻率，即In=要素n出現(xiàn)的詞條數(shù)/詞條總數(shù)。各要素的重要性和滿意度表3所示。

表3 游中體驗要素“重要性—滿意度”表

以游客對游中體驗要素的感知重要性為橫軸，以滿意度為縱軸，以重要性和滿意度的均值作為X、Y軸的切割點，劃分為4個象限[30]。IPA分析結(jié)果如圖2所示。

圖2 網(wǎng)紅旅游目的地體驗要素IPA分析結(jié)果

落在第I象限的要素有餐飲美食、人文環(huán)境氛圍、景觀獨特性、建筑風(fēng)貌、空間特征、可達性與便利性，表明游客對重慶的這6個要素在評價中最多被提及，游客的感知重要性較高且滿意度很高。落在第II象限的要素有社交媒體互動、景觀多樣性、歷史遺跡、住宿設(shè)施、自然資源，表明盡管提及這5個要素的游客相對較少，但提到的游客滿意度卻較高。落在第III象限的要素有特色旅游商品、休閑娛樂設(shè)施、人際互動，表明較少的游客提及這3個要素，且游客的滿意度相對較低。落在第IV象限的要素有擁擠感知，表明較多的游客提及這一要素，但游客的滿意度較低。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

首先，游客對網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量的評價包括游客期望、感知質(zhì)量、質(zhì)量評價3個環(huán)節(jié)，且3個環(huán)節(jié)聯(lián)系緊密。游客期望是在游前決策因素影響下形成的，是游客對網(wǎng)紅旅游目的地旅游體驗質(zhì)量評價的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)；感知質(zhì)量是游客體驗網(wǎng)紅旅游目的地，對各體驗要素的具體感知；質(zhì)量評價是在游客期望和感知質(zhì)量基礎(chǔ)上，依據(jù)游客的心理滿足程度而形成的總體評價，是評價的最終結(jié)果。其次，在游客期望形成階段，影響游客決策的因素比傳統(tǒng)旅游目的地要少。游客多因為重慶是電影、綜藝、短視頻拍攝地，或是喜歡重慶美食而選擇重慶作為旅游目的地。游客的決策還受到網(wǎng)絡(luò)營銷信息、口碑信息的影響，表明加強網(wǎng)絡(luò)分銷渠道管理、游客網(wǎng)絡(luò)評論管理尤為重要。第三，通過IPA分析發(fā)現(xiàn)，核心環(huán)節(jié)即游客體驗過程15個子要素中，重要性最高且滿意度最高的是 “餐飲美食”；重要性較高但滿意度最低的是“擁擠感知”；重要性相對較低且滿意度也較低的是“特色旅游商品”；重要性最低而滿意度相對較高的是“人際互動”。說明“餐飲美食”是游客體驗重慶一個重要的要素，游客對重慶的餐飲美食有較高的認知度，且評價很高；“擁擠感知”重要性較高，較多游客提及這一要素，但滿意度較低，這也是重慶成為網(wǎng)紅城市后涌入的巨大游客量所致，因此加強景區(qū)游客管理十分關(guān)鍵；“特色旅游商品”是游客對旅游六要素之一的“旅游購物”的具體感知，但這一要素在游客對重慶的滿意度評價中重要性卻相對較低，同時滿意度也較低，游客多表明特產(chǎn)和紀念品較單一，開發(fā)具有重慶特色的旅游商品將有助于改善這一現(xiàn)狀；“人際互動”這一要素雖然較少被提及，但游客滿意度卻較高，這是一個值得關(guān)注和進一步研究的要素。

4.2 建議

游客對自身旅游體驗的評價對旅游目的地的建設(shè)和推廣有著極為重要的作用。隨著web 2.0時代的來臨，用戶生成內(nèi)容越來越能引導(dǎo)產(chǎn)品的更新迭代，旅游產(chǎn)品也是如此，游客的感知價值越來越重要，對網(wǎng)絡(luò)游記的研究有著重要意義，不僅能夠測量游客游后的體驗質(zhì)量，通過新的“網(wǎng)紅旅游目的地”的出現(xiàn)更能預(yù)測游客的集中流向，還能為游客管理提供參考依據(jù)。一方面，“網(wǎng)紅”標簽使得旅游目的地游客量劇增，給景區(qū)管理帶來了巨大壓力，做好景區(qū)管理利于游客產(chǎn)生高質(zhì)量的旅游體驗。以重慶為例，游客的“擁擠感知”是旅游體驗過程中重要性很高的一個要素，但滿意度卻較低。因此，旅游目的地應(yīng)做好客流量預(yù)測，并及時做出應(yīng)對措施。另一方面，景區(qū)宣傳不能一味追求“網(wǎng)紅”或“爆款”，只有注重旅游目的地的核心體驗要素才能使游客產(chǎn)生難以忘懷的旅游體驗，產(chǎn)生重游意愿或推薦意愿，才利于旅游目的地口碑打造。例如，盡管抖音短視頻使得重慶的李子壩輕軌成為“網(wǎng)紅”，但游客感知最重要，滿意度也最高的要素還是“餐飲美食”，游客多表達重游意愿或愿意推薦給身邊的親朋好友?？梢?，注重核心吸引物，并維持良好的口碑，才是網(wǎng)紅旅游目的地持久保鮮的可循之道。