張亞洲,徐章一
(武漢理工大學(xué) 物流工程學(xué)院,湖北 武漢 430063)
C2M(Customer to Manufacturer,客戶對工廠)是基于互聯(lián)網(wǎng)面向客戶個性化需求的一種新型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)模式,是實現(xiàn)客戶定制化的一種重要形式。C2M模式下,客戶在電子商務(wù)平臺上按照個性化需求生成產(chǎn)品信息,平臺將信息整合直接發(fā)送至制造商,制造商按訂單形成規(guī)模化生產(chǎn),因此這就要求制造商能夠快速響應(yīng)小批量多批次的產(chǎn)品訂單。然而當(dāng)制造商的生產(chǎn)能力不能夠滿足所有客戶訂單需求時,接受過多的訂單會造成生產(chǎn)系統(tǒng)超負(fù)荷,訂單提前期上升,延遲交貨風(fēng)險增加,導(dǎo)致客戶服務(wù)水平下降,客戶滿意度降低,甚至導(dǎo)致客戶流失,不利于企業(yè)的長久發(fā)展。
訂單接受決策研究在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域一直都是眾多學(xué)者研究的熱點。Lewis和Slotnick[1]采用動態(tài)規(guī)劃法研究了多階段訂單接受決策模型,提出客戶歷史信息對未來訂單需求預(yù)測有指導(dǎo)價值。王江濤等[2]研究了隨機需求情形下,以制造商為主導(dǎo)的訂單接受決策模型,發(fā)現(xiàn)零售商的訂單決策受制造商聲明策略和訂單價格的影響。朱倩倩等[3]研究了不完全信息分散決策下,針對產(chǎn)能有限且不允許延遲交貨的訂單接受與加工調(diào)度問題,建立了多輪升價拍賣機制,發(fā)現(xiàn)該拍賣機制能顯著提高制造商收益和分散系統(tǒng)總收益。宋栓軍等[4]研究了基于產(chǎn)能有限和產(chǎn)出緩存量的BTO供應(yīng)鏈訂單接受決策模型,認(rèn)為可有效協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)間的產(chǎn)能。郝宇等[5]研究了基于云模型的MTO訂單接受策略,利用模糊綜合評價法的訂單綜合評價結(jié)果確定了訂單最優(yōu)選擇方案。Altendorfer等[6]研究了延遲交貨和缺貨成本對訂單接受決策的影響,提出了一種啟發(fā)式方法解決非優(yōu)化問題。趙瑞敏等[7]引入訂單等級制度,建立了基于二次選擇算法的訂單接受決策支持模型,篩選出對企業(yè)更有價值的訂單。
上述文獻對訂單接受策略的研究考慮了按時交貨,或者延遲交貨情形下單一因素的影響。實際上,企業(yè)訂單接受決策是受多方面因素影響的。楊柳[8]研究了產(chǎn)能約束條件下,結(jié)合生產(chǎn)資源、訂單交貨期、訂單利潤等因素對訂單進行選擇性接受,以實現(xiàn)利潤最大化。高華麗等[9]研究基于產(chǎn)能約束的MTO企業(yè)訂單選擇與調(diào)度綜合決策的模型,發(fā)現(xiàn)考慮訂單需求之間的時序關(guān)聯(lián)性影響能獲得更優(yōu)的訂單選擇方案。莊曉霞等[10]考慮了在產(chǎn)能約束和庫存受限情形下,將訂單接受與訂單排序同時決策進行研究,發(fā)現(xiàn)同時決策比分別單獨決策訂單利潤更大。
在實際的訂單接受決策過程中,企業(yè)的延遲交貨是十分常見的,且訂單延遲交貨會直接影響企業(yè)利潤,因此考慮延遲交貨的訂單接受策略研究具有現(xiàn)實意義。本文以C2M模式下的加工裝配型制造商為研究對象,力圖解決制造商在產(chǎn)能約束情形下的訂單接受決策問題,將企業(yè)產(chǎn)能、訂單利潤、交貨期、延遲交貨率與訂單接受決策結(jié)合起來,建立了0-1整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,探討不同延遲交貨率對C2M訂單接受策略的影響,并以實現(xiàn)企業(yè)訂單利潤最大化為目標(biāo),通過算例分析對得到的結(jié)果進行驗證。
假設(shè)1:企業(yè)為C2M模式下某類加工裝配型產(chǎn)品制造商,客戶訂單產(chǎn)品均為定制化產(chǎn)品,所有產(chǎn)品庫存量均為0,且企業(yè)產(chǎn)能有限;
假設(shè)2:客戶訂單信息已知,包括訂單產(chǎn)品數(shù)量qo、單位產(chǎn)品利潤po、單位產(chǎn)品銷售價格so、企業(yè)與客戶約定的交貨期do;
假設(shè)3:每一個訂單僅包含一種產(chǎn)品,且每一訂單所定制產(chǎn)品均不完全相同,客戶訂單集合為o∈O={1,2,...,n};
假設(shè)4:所有客戶不接受時間窗口之外的提前交貨,若延遲交貨,企業(yè)需向客戶支付一定的延遲懲罰金,規(guī)定延遲懲罰因子為wo;
假設(shè)5:企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品所需原材料、部件的供應(yīng)能力充足;
假設(shè)6:不考慮訂單交付時間、運輸成本以及庫存成本,運輸成本結(jié)構(gòu)中不包括任何決策變量;
假設(shè)7:所有訂單產(chǎn)品為連續(xù)性生產(chǎn),不允許中斷。
t:生產(chǎn)加工時段,t∈T={1,2,...,h};
o:客戶訂單,o∈O={1,2,...,n};
Vot:訂單接受決策變量;
qo:訂單o的產(chǎn)品數(shù)量;
po:訂單o的單位產(chǎn)品利潤;
so:訂單o的銷售價格;
do:雙方約定的訂單o的交貨期;
do′:訂單o的延遲交貨時長;
wo:產(chǎn)品延遲交貨懲罰因子;
uo:訂單o是否為延遲交貨訂單;
to:訂單o開始加工的時間;
EO:訂單o的單位產(chǎn)品耗能;
co:訂單o的單位產(chǎn)品加工時長;
S:企業(yè)剩余庫存總量;
C:企業(yè)在該計劃時段的總產(chǎn)能;
λ:企業(yè)所能接受的最大延遲交貨率。
在產(chǎn)能約束情形下,企業(yè)接到訂單后,需綜合考慮現(xiàn)有產(chǎn)能、庫存水平、訂單利潤、交貨期等因素,于是建立以訂單利潤最大化為目標(biāo)的訂單接受決策模型。
2.3.1 企業(yè)訂單利潤函數(shù)。即企業(yè)在第N個計劃周期的訂單總利潤??偫麧櫚ㄓ唵问找鏈p去訂單延遲懲罰成本,其中延遲懲罰成本與延遲交貨的貨物總值、延遲交貨時長以及延遲交貨懲罰因子相關(guān)。
目標(biāo)函數(shù):
2.3.2 模型約束
(1)決策變量約束
Vot為0-1決策變量,Vot=1表示訂單被接受;Vot=0表示訂單被拒絕。
(2)訂單處理約束
所有訂單為連續(xù)生產(chǎn),不能分批生產(chǎn)。
(3)產(chǎn)能約束
所有產(chǎn)品各加工階段的耗能總和不能超過該生產(chǎn)周期時段內(nèi)的總產(chǎn)能。
(4)庫存約束
企業(yè)當(dāng)前剩余庫存無法滿足所有訂單產(chǎn)品的存放,因此不允許所有訂單均提前生產(chǎn)(庫存量大小按產(chǎn)品數(shù)量計算)。
(5)加工時間約束
Et表示在t時刻,已加工的訂單所占用的時間,那么訂單o的實際完成時間為EtVot。
(6)交貨期約束
延遲交貨時長為訂單實際交貨時間與約定的交貨期之差;uo表示訂單是否延遲交貨,uo=0代表訂單按時交貨,uo=1代表訂單延遲交貨。
(7)延遲交貨率約束
設(shè)置某一生產(chǎn)周期內(nèi)的總訂單延遲交貨率不能超過某一比例λ。
為驗證上述訂單接受決策模型的有效性,探討訂單延遲交貨率對訂單收益的影響,筆者通過具體算例來闡述上述模型,并分析延遲交貨率λ對訂單收益的影響。算例的部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于某C2M制造商訂單交易系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)。該企業(yè)定制產(chǎn)品生產(chǎn)加工的基本流程如圖1所示。
圖1 C2M訂單生產(chǎn)基本流程
在一個生產(chǎn)計劃周期開始之前,該C2M制造商訂單交易系統(tǒng)共接到客戶訂單15個,考慮到企業(yè)產(chǎn)能有限,通過上述訂單接受決策模型進行篩選,訂單基本數(shù)據(jù)信息、訂單產(chǎn)品加工耗能耗時信息分別見表1、表2。
表1 客戶訂單部分信息
表2 訂單產(chǎn)品加工耗能/耗時一覽表
3.2.1 計算結(jié)果。將表1、表2訂單數(shù)據(jù)代入上述訂單接受決策模型,并利用gams軟件進行求解,可得出優(yōu)化結(jié)果見表3。綜合考慮訂單效益和交貨期、產(chǎn)能限制程度,在不考慮延遲交貨率的情況下,根據(jù)上述訂單接受決策模型可得出C2M制造商會拒絕訂單TS1039、TS1043,并接受剩余的訂單,此時訂單總利潤最大,為177 902元。
3.2.2 不同訂單接受決策方法分析。為了驗證該訂單接受決策模型的有效性,本文將先到先服務(wù)、基于交貨期和基于產(chǎn)能約束三種訂單接受決策方法下的利潤和延遲懲罰金額進行比較。圖2為三種訂單接受方法的利潤和延遲懲罰情況對比,根據(jù)圖2,基于產(chǎn)能約束的訂單接受決策模型能為企業(yè)帶來更大的利潤,且相應(yīng)的延遲懲罰成本也比較低。
在訂單利潤方面,基于產(chǎn)能約束的決策方法較前兩者表現(xiàn)更優(yōu),主要是因為該決策方法充分利用了現(xiàn)有產(chǎn)能,相應(yīng)的產(chǎn)能效益也就達到了最大;在延遲懲罰方面,先到先服務(wù)的決策方法較后兩者表現(xiàn)更差,主要是因為該方法僅考慮了訂單的先后順序,沒有考慮到未來訂單產(chǎn)能需求,在生產(chǎn)階段也未考慮到訂單交貨期,導(dǎo)致較多訂單延遲交貨,不僅增加了企業(yè)延遲懲罰成本,也降低了客戶滿意度,損害企業(yè)信譽。
表3 不考慮延遲交貨率的訂單接受優(yōu)化結(jié)果
圖2 三種訂單接受方法的利潤和延遲懲罰比較
綜合上述利潤和延遲懲罰金額兩個方面的因素,基于產(chǎn)能約束的訂單接受決策模型更適用于C2M制造商,在一定程度上能夠為C2M制造商的生產(chǎn)決策者進行訂單接受決策提供指導(dǎo)思路。
3.2.3 不同延遲交貨率對訂單效益的影響分析。企業(yè)為獲取更多利潤,會盡可能多地接受訂單,雖然延遲交貨的訂單也能為企業(yè)帶來一定的利潤,但延遲交貨率過高可能會導(dǎo)致客戶滿意度降低,長此以往會損害企業(yè)信譽,不利于企業(yè)長久發(fā)展。因此,企業(yè)需要綜合衡量信譽和效益,在盡可能獲取收益的同時,保證企業(yè)的信譽度不受損害,這要求企業(yè)必須控制延遲交貨率,即延遲交貨訂單數(shù)與企業(yè)接受的所有訂單之比。
根據(jù)表3訂單接受決策結(jié)果顯示,不考慮延遲交貨率時,優(yōu)化之后訂單的延遲交貨率為4/13,即31%,這是訂單延遲交貨率的閾值,基于現(xiàn)有產(chǎn)能的訂單利潤在此時已達到最大值。
圖3 不同延遲交貨率的延遲懲罰金額
圖3為不同延遲交貨率情形下的的延遲懲罰金額。根據(jù)圖3,延遲交貨率為0%時,企業(yè)訂單利潤為137 560元,此時企業(yè)拒絕的訂單數(shù)為6個,但此時企業(yè)訂單產(chǎn)能仍有剩余,同樣,當(dāng)企業(yè)訂單延遲交貨率不超過10%、20%、30%時,企業(yè)產(chǎn)能都有一定量的剩余,在企業(yè)延遲交貨率不超過40%時,企業(yè)產(chǎn)能已經(jīng)耗盡,此時訂單利潤達到最大,為177 902元。
設(shè)置訂單延遲交貨率對企業(yè)的效益和信譽度都有十分重要的影響。延遲交貨率較低時,企業(yè)可接受的訂單減少,造成企業(yè)資源浪費,產(chǎn)能利用不足;而設(shè)置過高的延遲交貨率,雖然提高了訂單利潤,但過多的訂單延遲交貨會降低客戶滿意度水平,客戶忠誠度和依賴性都會因此下降,甚至導(dǎo)致客戶流失,給企業(yè)帶來更大的損失,對企業(yè)長久發(fā)展非常不利。
在C2M模式下,同時考慮企業(yè)產(chǎn)能、交貨期以及訂單利潤能夠得到最優(yōu)的訂單接受決策方案。對制造商而言,基于產(chǎn)能約束情形下的訂單接受決策能夠為企業(yè)帶來更大利潤,且能夠保證企業(yè)的延遲訂單更少。在產(chǎn)能約束情形下,保持合理的訂單延遲交貨率有助于企業(yè)獲得最大利潤,且能夠維持企業(yè)信譽度。但本文僅考慮了產(chǎn)能約束條件下制造商延遲交貨懲罰成本,未來的研究可以考慮拒絕訂單成本對企業(yè)訂單收益的影響,對現(xiàn)有模型進行改進和拓展。