生態(tài)位視角下長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力演化評(píng)價(jià)及障礙因子診斷

汪萬 楊坤

摘 要：從生態(tài)位視角切入，構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及障礙診斷模型，通過分析長(zhǎng)三角4?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力綜合生態(tài)位、生態(tài)位寬度及障礙因子的時(shí)序變化來研究其競(jìng)爭(zhēng)力狀況。由核心—邊緣理論劃分上海為核心，江蘇和浙江為次核心，安徽為邊緣。研究結(jié)果表明：綜合生態(tài)位值和生態(tài)位寬度值具有顯著層次性，核心區(qū)最大卻呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，邊緣區(qū)最小而呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，次核心區(qū)保持相對(duì)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。主要障礙因子既有普遍性，也有差異性，核心區(qū)人才成本高及科技服務(wù)支撐與現(xiàn)實(shí)發(fā)展脫節(jié)，而次核心區(qū)和邊緣區(qū)資金和成果投入不足，且轉(zhuǎn)化效益較低。最后核心區(qū)和次核心區(qū)與邊緣區(qū)應(yīng)分別采取生態(tài)位擴(kuò)散策略與生態(tài)位錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)策略，且共同采取虛擬生態(tài)位策略

。關(guān)鍵詞：科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力;生態(tài)位;生態(tài)位寬度;障礙因子;長(zhǎng)三角地區(qū)

中圖分類號(hào)：F 224? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1672-7312（2020）03-0254-08

Evolutionary Evaluation of the competitiveness of Sci-tech Achievements

Transformation Based on the Perspective of Niche and Obstacle?Factors Diagnosis in the Yangtze River Delta Region

WANG Wan，YANG Kun

（School of Management，Shanghai University of Engineering?Science，Shanghai 201620，China）

Abstract：From the perspective of niche，a model of the evaluation?and obstacle diagnosis about the competitiveness of sci-tech achievements?transformation was constructed.By analyzing the timing changes of the comprehensive?niche，niche breadth and obstacle factors of 4 provinces in the Yangtze River Delta?region，their competitive state was studied.Through the division of core-periphery?theory，Shanghai is taken as the core，Jiangsu and Zhejiang as the sub-core，and?Anhui as the edge.And the research results show as follows：The comprehensive niche?value and niche breadth value have a significant hierarchy.The core area is the?largest but shows a decreasing trend;the edge area is the smallest and the rising?trend，and the sub-core area maintains a relatively stable state.The main obstacle?factors are both universal and different.The cost of talent in the core area is?high and the support of science and technology service is out of step with the?actual development，while the capital and results are insufficiently invested in?the sub-core and marginal areas，and the conversion benefit is low.Finally，some?corresponding countermeasures were proposed.

Key words：competitiveness of transformation of scientific and?technological achievements;niche;niche breadth;obstacle factors;the Yangtze?River delta region

0 引言當(dāng)前我國(guó)正大力建設(shè)國(guó)家創(chuàng)新體系，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，科技創(chuàng)新在日益激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中扮演著越來越重要的角色，正如習(xí)近平總書記所強(qiáng)調(diào)的“惟創(chuàng)新者強(qiáng)，惟創(chuàng)新者行穩(wěn)致遠(yuǎn)”。而在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展中，科技成果轉(zhuǎn)化突顯地尤為重要，如何解決科技與經(jīng)濟(jì)之間的“兩張皮”，促使科技成果快速轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，以及探析其演化和發(fā)展趨勢(shì)，這將成為日后必須關(guān)注的重點(diǎn)問題。科技成果轉(zhuǎn)化的概念分為廣義和狹義，廣義上是指從知識(shí)生產(chǎn)至最終形成生產(chǎn)力的這一完整的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程;狹義上是指通過對(duì)科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)所產(chǎn)生的具有使用價(jià)值的科技成果進(jìn)行后續(xù)實(shí)驗(yàn)、開發(fā)、應(yīng)用、推廣直至形成新產(chǎn)品、新工藝、新材料等一系列過程，以此提高生產(chǎn)力水平[1]。科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力是創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新能力、成果轉(zhuǎn)化能力和效率等綜合能力的體現(xiàn)，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源動(dòng)力。國(guó)外學(xué)者對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的研究較早，Sohn等通過建立DEA模型研究了科技成果轉(zhuǎn)化效率[2]。Rory通過美國(guó)1950—2001的面板數(shù)據(jù)從資源、商業(yè)、金融、制度、人力資本和知識(shí)溢出效果等方面對(duì)美國(guó)校企合作的轉(zhuǎn)化績(jī)效展開研究[3]。而國(guó)內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注科技創(chuàng)新能力及成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)方面。楊志恒等通過分析我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀和存在問題從理念和體制保障角度尋求破解技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化“難”的路徑[4]。蔣科兵等分析高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化率偏低的體制和政策等社會(huì)因素及科研人員自身因素，并提出相應(yīng)對(duì)策[5]?，F(xiàn)有研究對(duì)于科技成果轉(zhuǎn)化綜合評(píng)價(jià)方面大多采用DEA法、相關(guān)分析法、灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)等，多是靜態(tài)評(píng)價(jià)而忽略了空間上的關(guān)聯(lián)和態(tài)勢(shì)演化，對(duì)于科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)演化更是分析不足。因此，文章系統(tǒng)性地從態(tài)勢(shì)演化層面對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力展開研究。生態(tài)位（Niche）指恰好被一個(gè)種或一個(gè)亞種所占據(jù)的最后分布單位，如營(yíng)養(yǎng)生態(tài)位、超體積生態(tài)位、擴(kuò)展的生態(tài)位及態(tài)勢(shì)生態(tài)位等均是最具代表性的概念[6]。生態(tài)位理論早已運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)管理研究中，Lopolito等利用技術(shù)生態(tài)位研究了社會(huì)技術(shù)轉(zhuǎn)型路徑和創(chuàng)新基礎(chǔ)的形成[7]。萬倫來基于企業(yè)生態(tài)位的內(nèi)涵，將其剖析為生存力、發(fā)展力和競(jìng)爭(zhēng)力3個(gè)層面，并對(duì)企業(yè)生態(tài)位進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[8]。周青等基于生態(tài)位模型，從生態(tài)位適宜度和進(jìn)化動(dòng)量維度測(cè)度了城市創(chuàng)新潛力[9]。田家林等基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)視角對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行了生態(tài)位比較[10]。因此，文中將從生態(tài)位視角切入，以長(zhǎng)三角地區(qū)為生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于“態(tài)”和“勢(shì)”演化，運(yùn)用綜合生態(tài)位、生態(tài)位寬度和障礙因子3個(gè)模型來研究長(zhǎng)三角地區(qū)各?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力的相對(duì)水平和發(fā)展趨勢(shì)。希冀為加快科技成果轉(zhuǎn)化步伐、營(yíng)造科技成果轉(zhuǎn)化新局面提供有益參考。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及模型

1.1 指標(biāo)選取Hanken提出用“序參量”這一概念來反映系統(tǒng)有序變化程度，通過衡量序參量可有效檢測(cè)系統(tǒng)發(fā)展程度和所處階段[11]，而系統(tǒng)生態(tài)位序參量的變化將引起子系統(tǒng)乃至整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的變化。程乾等結(jié)合生態(tài)位理論和波特鉆石模型，將生態(tài)位序參量劃分為需求條件、生產(chǎn)要素、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持產(chǎn)業(yè)及企業(yè)4個(gè)維度[12];胡曉輝等結(jié)合Hutchinson的多維超體積生態(tài)位概念將其分為社會(huì)維、經(jīng)濟(jì)維和資源維3個(gè)生態(tài)位維度[13]?；谏鲜鲅芯?，文中將結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)[14-17]，并采用德爾菲法對(duì)有關(guān)指標(biāo)進(jìn)行增添或刪減，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性、相關(guān)性和可操作性等特點(diǎn)，構(gòu)建包括資源、能力、效益3個(gè)維度18個(gè)指標(biāo)的科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。主要以長(zhǎng)三角地區(qū)4個(gè)?。ㄊ校闃颖?，選取2014—2018年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》及4個(gè)?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合評(píng)價(jià)各省（市）科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力水平及演化趨勢(shì)。

1.2 模型構(gòu)建

1.2.1 生態(tài)位態(tài)勢(shì)模型基于現(xiàn)有研究[18]，文中采用熵值法處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重的大小，避免排序的主觀性，使各指標(biāo)的排序和重要性保持一致。依據(jù)生態(tài)位理論，生態(tài)位包括兩方面：一是生物單元的狀態(tài);二是生物單元對(duì)環(huán)境現(xiàn)實(shí)影響或支配的能力，前者為生態(tài)位中的“態(tài)”，后者為“勢(shì)”[19]。因此，長(zhǎng)三角地區(qū)各省（市）可視為生態(tài)系統(tǒng)中的生物單元，并賦予“態(tài)”和“勢(shì)”兩種特征。其中，“態(tài)”為科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)有狀態(tài)（如資源存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科學(xué)技術(shù)水平等），代表科技成果的存量和水平，是以往學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)及與周圍環(huán)境相互作用的積累結(jié)果;“勢(shì)”為科技成果轉(zhuǎn)化的影響力和支配力（如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、資金投入強(qiáng)度、環(huán)境改善水平等），代表未來發(fā)展的增量和潛力?；谏鷳B(tài)位理論，構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)位態(tài)勢(shì)模型，具體公式如下

（2）式中：Mij為綜合生態(tài)位;Nij為每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象要素的生態(tài)位;n為因子個(gè)數(shù);j為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。生態(tài)位值大小在0～1之間，越接近1則表明評(píng)價(jià)對(duì)象在生態(tài)系統(tǒng)中的競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，作用越明顯。

1.2.2 生態(tài)位寬度模型生態(tài)位寬度是指多維空間中的一物種或群落所利用有限資源的比例，其寬度越寬，則特征化程度越高[20-21]。生態(tài)位及生態(tài)位寬度的取值均在[0，1]之間，且生態(tài)位寬度值越大（即接近1），表明評(píng)價(jià)對(duì)象資源利用總和達(dá)到最大化，競(jìng)爭(zhēng)力顯著增強(qiáng)，其支配力和影響力也就越高;反之則反。對(duì)于生態(tài)位寬度的計(jì)算采用改進(jìn)的Shannon生態(tài)位寬度模型[22-23]

（3）式中：A為評(píng)價(jià)對(duì)象的科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)位寬度值;Pj為指標(biāo)j占評(píng)價(jià)指標(biāo)的比重，其大小為指標(biāo)的資源占有比乘以權(quán)重。

1.2.3 障礙因子診斷模型研究長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力的目的不僅在于對(duì)其動(dòng)態(tài)演化評(píng)價(jià)，還要對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行病理診斷，厘清束縛科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力的約束因子，以便可以針對(duì)性地提升科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力水平。障礙因子診斷模型是基于定量分析來進(jìn)行病理診斷，并挖掘事物發(fā)展過程中的主要障礙因素。為此，通過參考已有研究引入障礙度診斷模型[24-25]，其計(jì)算公式如下

2 實(shí)證研究

2.1 長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)位值為了體現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)序變化，文中將以各省份2014—2018年5年的數(shù)據(jù)作為“態(tài)”的度量，并把每一年較前一年的增長(zhǎng)量作為“勢(shì)”的度量，且量綱轉(zhuǎn)化系數(shù)為1.通過上述公式（1）、（2）可計(jì)算出各年度長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力3個(gè)維度的生態(tài)位和綜合生態(tài)位及排名情況，具體結(jié)果見表2和圖1-3.

2.1.1 綜合生態(tài)位“態(tài)勢(shì)”從綜合生態(tài)位來看，2014—2018年這5年間，

長(zhǎng)三角地區(qū)各?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力綜合生態(tài)位值中：上海呈現(xiàn)出不斷下降態(tài)勢(shì);江蘇和浙江的綜合生態(tài)位值隨時(shí)序變化而保持相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，分別穩(wěn)定在0.27和0.21左右;只有安徽綜合生態(tài)位值呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，從2014年占長(zhǎng)三角地區(qū)的14%升至2018年的18%，并不斷縮小與其他?。ㄊ校┑牟罹?。綜合生態(tài)位值處于0.25～0.40區(qū)間

的有上海和江蘇，處于0.10～0.25區(qū)間的有浙江和安徽，其值的整體范圍呈現(xiàn)出由上海核心源向四周遞減，這表明長(zhǎng)三角地區(qū)各?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力綜合生態(tài)位具有顯著層次性，上海科技成果轉(zhuǎn)

化競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)，在長(zhǎng)三角地區(qū)中占據(jù)明顯優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮著強(qiáng)大影響力，江蘇次之，浙江和安徽相對(duì)較弱，與前兩者差距顯著。

上述變化的主要原因有

1）上海和江蘇綜合科技創(chuàng)新指數(shù)在長(zhǎng)三角地區(qū)處于領(lǐng)先地位，科技成果的存量和轉(zhuǎn)化水平較高，促使其綜合生態(tài)位值在長(zhǎng)三角地區(qū)相對(duì)保持較高。然而，一方面，上海創(chuàng)新資源豐富，研發(fā)投入與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模在全國(guó)處于前列，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)且承載力強(qiáng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)較大，但另一方面其融資市場(chǎng)供求錯(cuò)位，并受到政府財(cái)政預(yù)算的約束而缺乏普惠性，加之商務(wù)成本居高不下，拉低科技成果轉(zhuǎn)化效率，影響科技創(chuàng)新產(chǎn)出[26]。

2）浙江和安徽的綜合科技創(chuàng)新水平指數(shù)低于上海和江蘇，科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)建設(shè)相對(duì)滯后，科技服務(wù)業(yè)發(fā)展不充分，影響了可轉(zhuǎn)化的高質(zhì)量科技成果;但近年來，隨著自主創(chuàng)新綜合試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)和完善，安徽形成科技創(chuàng)新新局面，創(chuàng)新投入持續(xù)增加、創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)初具規(guī)模，促使科技成果產(chǎn)出不斷增加。

2.1.2 維度生態(tài)位“態(tài)勢(shì)”從各維度生態(tài)位來看，5年間，長(zhǎng)三角地區(qū)各?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)化資源維、支撐能力維和轉(zhuǎn)化效益維排名基本對(duì)應(yīng)其綜合生態(tài)位次序。上海在資源、能力和效益維度生態(tài)位上均超過0.30，始終保持領(lǐng)先;江蘇次之，各維度生態(tài)位平均值范圍維持在0.25～0.29之間;浙江各維度生態(tài)位差異較大，資源和效益維度生態(tài)位平均值分別約為0.26和0.22，而能力維生態(tài)位平均值約為0.15;安徽在資源和效益維度生態(tài)位上處于末位，僅能力維有所提升。綜合來看，其中變化最明顯的實(shí)屬支撐能力維，上海雖保持領(lǐng)先地位卻呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，江蘇保持相對(duì)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，浙江出現(xiàn)不同程度波動(dòng)而被安徽實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，同時(shí)安徽還保持持續(xù)上升態(tài)勢(shì)。主要因?yàn)樯虾Ｊ锌萍贾薪榉?wù)載體能力差異顯著、支撐不足、發(fā)展不完善，影響科技成果轉(zhuǎn)化的服務(wù)能力、市場(chǎng)化水平和國(guó)際化程度，無法滿足科技成果產(chǎn)業(yè)化的實(shí)際需求[27];而安徽省近年來不斷加大原始創(chuàng)新力度，涌現(xiàn)豐富新成果，技術(shù)市場(chǎng)表現(xiàn)搶眼，成交額和成交量不斷上升，并積極推動(dòng)長(zhǎng)三角協(xié)同創(chuàng)新“一體化”。

2.2 長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)寬度

2.2.1 生態(tài)位寬度演化分析長(zhǎng)三角地區(qū)各省（市）在同一生態(tài)系統(tǒng)中相互競(jìng)爭(zhēng)而爭(zhēng)奪稀缺資源，并通過成果產(chǎn)出擴(kuò)大自身影響力。為了分析其競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)地位情況，用式（3）計(jì)算出該地區(qū)各?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)位（見表3和圖4）。由結(jié)果可知，從2014—2018年以來，長(zhǎng)三角地區(qū)各?。ㄊ校┑目萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)位寬度的變化范圍處在0.281 3～0.603 9，不同?。ㄊ校┑目萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)位寬度差距顯著。其中上海生態(tài)位寬度最寬（超過0.50），其卻呈現(xiàn)不斷減少趨勢(shì)，而安徽生態(tài)位寬度最窄（低于0.35），反而有強(qiáng)勁表現(xiàn)，一直持續(xù)增加，浙江和江蘇的生態(tài)位寬度保持平穩(wěn)，波動(dòng)起伏小。主要原因有：近年來上?？萍汲晒D(zhuǎn)化能力明顯改善，但研發(fā)投入和財(cái)政科技撥款強(qiáng)度較低，成果轉(zhuǎn)化效益不足、產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化水平較低[28]，以及成本上漲、城市生態(tài)有待改善，研發(fā)外包服務(wù)向周圍梯度轉(zhuǎn)移，釋放改革紅利[29]。江蘇、浙江承接上海研發(fā)資源的梯度轉(zhuǎn)移，并保持平穩(wěn)發(fā)展，而安徽不僅吸納周邊省份的創(chuàng)新資源，還積極融入長(zhǎng)三角創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，堅(jiān)持“三重一創(chuàng)”、“四個(gè)一”創(chuàng)新主平臺(tái)，成為原始創(chuàng)新成果策源地，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新更是百花齊放[30]。

2.2.2 生態(tài)位寬度聚類分析為了直觀反映長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力生態(tài)位寬度的整體情況，使用SPSS軟件對(duì)生態(tài)位寬度值進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，將其分成3個(gè)類型（如圖5所示）：第1類有上海，其科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力平均生態(tài)位寬度為0.579 1;第2類有江蘇和浙江，其平均生態(tài)位寬度分別為0.485 8和0.403 8;第3類有安徽，其平均生態(tài)位寬度為0.309 6.分類結(jié)果符合其綜合生態(tài)位排序，說明科技成果轉(zhuǎn)化資源占有和利用程度與綜合實(shí)力有關(guān)。而且根據(jù)各省（市）科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際情況和生態(tài)位寬度聚類結(jié)果，一定程度上可說明該地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力存在較大差異，相互間成果轉(zhuǎn)化水平的不平衡性顯著，呈現(xiàn)出核心—邊緣結(jié)構(gòu)[31]，即以上海為核心，江蘇和浙江為次核心，安徽為邊緣的層次性空間結(jié)構(gòu)，其中核心居于支配地位，邊緣的發(fā)展依賴核心。

2.3.1 普遍性障礙因子

隨時(shí)序變化，長(zhǎng)三角地區(qū)各?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力主要障礙因子存在普遍性。其中，R&D經(jīng)費(fèi)支出與GDP比值C4，萬人國(guó)際科技論文數(shù)C7，萬人輸出技術(shù)成交額C10，技術(shù)市場(chǎng)成交合同數(shù)C11，研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)C12，新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重C15和勞動(dòng)生產(chǎn)率C16均覆蓋了長(zhǎng)三角大部分省，說明這些障礙因子已成為影響長(zhǎng)三角地區(qū)整體科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力水平的普遍問題。其中，江蘇、浙江和安徽排名最高的障礙因子都是C10，但其障礙度在三省的差異顯著并呈現(xiàn)“V”形動(dòng)態(tài)變化，變化范圍分別是江蘇為7.04～21.48，浙江為9.13～18.98，安徽則為8.65～11.93;同時(shí)各省其余障礙因子障礙度也有不同程度的降低。

2.3.2 差異性障礙因子

科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力主要障礙因子也存在差異性。2014—2018年以來，核心區(qū)（上海）專業(yè)技術(shù)人員C2和企業(yè)R&D研究人員占比重C3等較低，區(qū)別于次核心區(qū)（江蘇和浙江）和邊緣區(qū)（安徽），集中反映在人力資源成本高，科技服務(wù)支撐不足進(jìn)而導(dǎo)致成果市場(chǎng)疲軟，效益低迷。而在次核心區(qū)及邊緣區(qū)中，浙江的科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)占比重C13和高技術(shù)產(chǎn)品出口額占商品出口額比重C14等障礙度較高，與其他省市差別顯著。同時(shí)江蘇、浙江和安徽與核心區(qū)上海相比，其差異性障礙因子主要集中反映在資金投入和成果供給不足，科技支持不到位，影響成果產(chǎn)出而出現(xiàn)市場(chǎng)表現(xiàn)不佳、轉(zhuǎn)化效益較低。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論文中基于生態(tài)位理論，從生態(tài)位視角出發(fā)，以長(zhǎng)三角地區(qū)4個(gè)?。ㄊ校檠芯繉?duì)象，構(gòu)建包含資源、能力、效益3個(gè)維度的科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用2014—2018年數(shù)據(jù)，通過綜合生態(tài)位、生態(tài)位寬度和障礙因子3個(gè)層面進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)合綜合生態(tài)位和生態(tài)位寬度聚類，根據(jù)核心—邊緣理論將長(zhǎng)三角4省（市）劃分為3種類型，即以上海為核心，江蘇和浙江為次核心，安徽為邊緣。研究結(jié)果進(jìn)一步表明，隨時(shí)序變化，長(zhǎng)三角地區(qū)各?。ㄊ校┛萍汲晒D(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力。

1）綜合生態(tài)位值方面，由于各省市創(chuàng)新要素配置的不同導(dǎo)致其波動(dòng)態(tài)勢(shì)存在差異，江蘇和浙江保持相對(duì)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，上海呈現(xiàn)不斷下降態(tài)勢(shì)，僅安徽呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，且其范圍整體呈現(xiàn)出由上海核心源向四周遞減。

2）生態(tài)位寬度方面，研發(fā)資源的梯度轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新成本差異使得不同省域生態(tài)位寬度差距顯著，上海生態(tài)位寬度值最寬，但呈現(xiàn)不斷減少趨勢(shì)，安徽最窄卻保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，其余地區(qū)相對(duì)平穩(wěn)。

3）主要障礙因子方面，既有普遍性，也有差異性。R&D經(jīng)費(fèi)、技術(shù)市場(chǎng)交易、論文產(chǎn)出、研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、新產(chǎn)品銷售及勞動(dòng)生產(chǎn)率等方面均普遍影響長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力水平;同時(shí)，核心區(qū)人才成本高及科技服務(wù)支撐與現(xiàn)實(shí)發(fā)展脫節(jié)，導(dǎo)致成果市場(chǎng)表現(xiàn)疲軟，而次核心區(qū)和邊緣區(qū)資金和成果投入不足，且轉(zhuǎn)化效益較低。

3.2 建議根據(jù)實(shí)證結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角地區(qū)差異化的資源分配和政策傾向鑄就了核心區(qū)（上海）成為地區(qū)增長(zhǎng)極，通過極化效應(yīng)匯聚了大量的技術(shù)、資本、人才等資源，但同時(shí)也提高了核心區(qū)的商務(wù)成本，而次核心和邊緣區(qū)吸納力不足，資源要素分配不均，導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化嚴(yán)重滯后;然而核心區(qū)的溢出效應(yīng)也給周圍地區(qū)帶來知識(shí)、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)方面的收益。因此，為進(jìn)一步提高長(zhǎng)三角地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化效率，促使科技成果轉(zhuǎn)化達(dá)到更高層次，各?。ㄊ校?yīng)采取合適的競(jìng)爭(zhēng)策略。

1）核心和次核心區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，其應(yīng)采取生態(tài)位拓展策略，以拓展生態(tài)位和調(diào)整生態(tài)位為主，通過提供優(yōu)惠政策來降低創(chuàng)新的商務(wù)成本，同時(shí)改善研究人員的工作和生活條件來吸納高水平人才，進(jìn)而完善創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，提升成果轉(zhuǎn)化穩(wěn)度和速度，并發(fā)揮溢出效應(yīng)來輻射帶動(dòng)周圍區(qū)域。

2）邊緣區(qū)的科技成果轉(zhuǎn)化競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱，其應(yīng)采取生態(tài)位錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)策略，以空間和時(shí)間上的錯(cuò)位為主，根據(jù)生態(tài)環(huán)境和資源成本等優(yōu)勢(shì)來實(shí)施綠色創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新，結(jié)合科教城市優(yōu)勢(shì)來提高綠色科技成果產(chǎn)出及轉(zhuǎn)化水平，與其他分區(qū)錯(cuò)位分離，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化水平的差異化發(fā)展。

3）各?。ㄊ校┻€應(yīng)積極采取虛擬生態(tài)位策略，整合內(nèi)外部的知識(shí)、技術(shù)等生態(tài)資源，發(fā)揮國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移東部中心優(yōu)勢(shì)，共同設(shè)立高校成果轉(zhuǎn)化基金，打造長(zhǎng)三角科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)及全鏈條生態(tài)體系，拓展生態(tài)位空間。

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